數(shù)字賦能農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升的路徑研究

摘 要：在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面臨諸多不確定性因素的沖擊，提升其韌性成為保障農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)的關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)以高效、精準(zhǔn)、智能的特性，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升帶來(lái)新契機(jī)。基于此，本文通過(guò)剖析數(shù)字賦能在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、優(yōu)化協(xié)同、應(yīng)急響應(yīng)等方面的作用機(jī)制，指出其面臨著數(shù)據(jù)孤島、鏈條彈性不足、智能匹配不暢及技術(shù)成本過(guò)高等挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出搭建區(qū)塊鏈平臺(tái)、構(gòu)建動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備體系、開(kāi)發(fā) AI 匹配算法、推廣輕量化應(yīng)用的針對(duì)性提升路徑，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字賦能；農(nóng)產(chǎn)品；供應(yīng)鏈韌性；智慧農(nóng)業(yè)；數(shù)商興農(nóng)

中圖分類號(hào)：F724.6；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）08（a）--04

2023年，中央一號(hào)文件《關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》明確提出“加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性”。該政策強(qiáng)調(diào)實(shí)施數(shù)商興農(nóng)工程，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保鮮冷鏈物流設(shè)施數(shù)字化改造，并構(gòu)建現(xiàn)代流通體系。數(shù)字技術(shù)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能調(diào)度方面的突破，為重塑農(nóng)產(chǎn)品流通體系提供新動(dòng)能，但技術(shù)滲透率不足與數(shù)據(jù)割裂制約著其效能的發(fā)揮，依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升供應(yīng)鏈彈性成為亟待破解的命題。

1 數(shù)字賦能農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制

1.1 預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字技術(shù)借助先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境，并憑借先進(jìn)的感知與分析能力，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供了有力支撐。在田間地頭部署各類傳感器，精準(zhǔn)獲取土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)及時(shí)傳輸至智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)依據(jù)預(yù)設(shè)的生長(zhǎng)模型，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。一旦發(fā)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)偏離適宜范圍，系統(tǒng)就會(huì)迅速發(fā)出預(yù)警，提醒農(nóng)戶及時(shí)采取調(diào)整灌溉量、施肥量等相應(yīng)措施，從而降低因環(huán)境因素導(dǎo)致的減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，數(shù)字技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。相關(guān)人員利用全球定位系統(tǒng)（GPS）和地理信息系統(tǒng)（GIS），可實(shí)時(shí)定位與跟蹤運(yùn)輸車輛，經(jīng)過(guò)分析車輛的行駛軌跡、速度等信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程中的車輛故障或道路擁堵異常情況。數(shù)字技術(shù)還可以結(jié)合氣象預(yù)報(bào)和交通信息，提前規(guī)劃出最優(yōu)運(yùn)輸路線，避免因惡劣天氣或交通狀況出現(xiàn)的運(yùn)輸延誤情況，保證農(nóng)產(chǎn)品能夠按時(shí)、安全地送達(dá)目的地。此外，數(shù)字技術(shù)還能深度挖掘電商平臺(tái)、社交媒體等渠道的數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為與偏好，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化趨勢(shì)。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商可以根據(jù)這些信息，合理調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃以及庫(kù)存水平，避免因市場(chǎng)需求波動(dòng)而出現(xiàn)庫(kù)存積壓或供應(yīng)短缺問(wèn)題。

1.2 優(yōu)化協(xié)同：數(shù)字平臺(tái)重構(gòu)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享與交互。在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端，數(shù)字平臺(tái)把農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)合作社等生產(chǎn)主體與農(nóng)資供應(yīng)商、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)等連接起來(lái)，協(xié)助生產(chǎn)主體借助平臺(tái)及時(shí)獲取農(nóng)資的供應(yīng)信息及價(jià)格動(dòng)態(tài)，再選擇最合適的供應(yīng)商進(jìn)行采購(gòu)。同時(shí)，加工企業(yè)能夠在平臺(tái)上了解農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)度及質(zhì)量情況，提前安排生產(chǎn)計(jì)劃，以保證原材料的穩(wěn)定供應(yīng)。數(shù)字平臺(tái)整合了物流企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)及銷售渠道等資源，使物流企業(yè)在平臺(tái)就能獲取貨物的運(yùn)輸需求信息，合理安排車輛及運(yùn)輸路線，提高運(yùn)輸效率。此外，倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)還能夠根據(jù)平臺(tái)上的庫(kù)存信息，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)空間利用，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。而銷售渠道則能利用平臺(tái)及時(shí)了解農(nóng)產(chǎn)品的庫(kù)存情況及供應(yīng)能力，制定合理的銷售策略，提高銷售效率。

1.3 應(yīng)急響應(yīng)：智能系統(tǒng)提升處置效能

當(dāng)面臨自然災(zāi)害、疫情等突發(fā)情況時(shí)，智能系統(tǒng)能夠迅速做出反應(yīng)，為應(yīng)急處置提供科學(xué)決策依據(jù)。智能系統(tǒng)通過(guò)整合氣象、地質(zhì)等方面的信息，可提前預(yù)測(cè)災(zāi)害的發(fā)生概率及影響范圍，系統(tǒng)一旦監(jiān)測(cè)到可能發(fā)生的災(zāi)害，就會(huì)立即向相關(guān)部門與人員發(fā)出預(yù)警信息提醒相關(guān)人員做好防范準(zhǔn)備。與此同時(shí)，出現(xiàn)供應(yīng)短缺時(shí)系統(tǒng)能夠根據(jù)需求情況和庫(kù)存信息，快速制定物資調(diào)配方案，以保證應(yīng)急物資能夠及時(shí)送達(dá)受災(zāi)地區(qū)。此外，智能系統(tǒng)還可以對(duì)物資的運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高物資運(yùn)輸?shù)陌踩Ｕ下什⒆龅郊皶r(shí)供應(yīng)。最為重要的是，智能系統(tǒng)還能優(yōu)化應(yīng)急處置流程，經(jīng)過(guò)分析歷史應(yīng)急事件的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以總結(jié)出最佳的應(yīng)急處置方案和流程，在實(shí)際應(yīng)急響應(yīng)中，就能結(jié)合事件的具體情況，自動(dòng)生成相應(yīng)的處置方案，并指導(dǎo)相關(guān)人員進(jìn)行操作。此外，智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)各部門之間的信息共享與協(xié)同作戰(zhàn)，提高應(yīng)急處置的效率，進(jìn)而為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在面對(duì)突發(fā)情況時(shí)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障。

2 數(shù)字賦能農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升面臨的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)孤島難破，信息協(xié)同受阻

當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各參與方采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范存在顯著差異，所以這種異構(gòu)性導(dǎo)致信息交互面臨多重阻礙。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署的智能監(jiān)測(cè)設(shè)備產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，與流通環(huán)節(jié)的物流管理系統(tǒng)采用不同的編碼規(guī)則和傳輸協(xié)議，在一定程度上阻礙了信息的無(wú)縫流動(dòng)。加工企業(yè)使用的質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)與批發(fā)市場(chǎng)的交易平臺(tái)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息需經(jīng)過(guò)多次格式轉(zhuǎn)換才能完成交換。不同行政區(qū)域建設(shè)的農(nóng)產(chǎn)品追溯平臺(tái)各自采用獨(dú)立的技術(shù)架構(gòu)，跨區(qū)域業(yè)務(wù)協(xié)同時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或解析錯(cuò)誤的情況。同時(shí)，政府部門主導(dǎo)的監(jiān)管平臺(tái)與企業(yè)自建的管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集頻率和顆粒度上存在明顯差異，難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)比對(duì)與校驗(yàn)。更為嚴(yán)重的是，碎片化的信息系統(tǒng)布局嚴(yán)重增加了運(yùn)營(yíng)成本，更嚴(yán)重制約著供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)能力，當(dāng)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，決策人員就無(wú)法獲取完整及時(shí)的信息支持，影響應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

2.2 鏈條彈性不足，突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)難防

現(xiàn)有供應(yīng)鏈體系在應(yīng)對(duì)重大沖擊時(shí)表現(xiàn)出明顯的脆弱性特征，因?yàn)楣潭ɑ漠a(chǎn)銷銜接模式在面對(duì)極端氣候事件時(shí)缺乏必要的調(diào)整空間，所以會(huì)出現(xiàn)區(qū)域性供應(yīng)中斷的情況，且倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的地理分布呈現(xiàn)明顯的集中化特征，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遭遇突發(fā)事件時(shí)容易引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對(duì)主干線路的依賴度過(guò)高，替代路徑的規(guī)劃和儲(chǔ)備明顯不足。供應(yīng)商體系的結(jié)構(gòu)單一化問(wèn)題突出，關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺乏可靠的備選方案支持，這種剛性架構(gòu)在面對(duì)持續(xù)性干擾時(shí)，表現(xiàn)出較差的適應(yīng)能力和恢復(fù)能力?，F(xiàn)有的應(yīng)急預(yù)案大多停留在文本層面，缺乏實(shí)際的演練驗(yàn)證和效果評(píng)估。資源配置決策主要依賴管理人員的主觀判斷，尚未建立科學(xué)的彈性評(píng)估模型和預(yù)警機(jī)制。當(dāng)多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)受到?jīng)_擊時(shí)，系統(tǒng)容易產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，從而造成更大范圍的運(yùn)行障礙。

2.3 智能匹配欠缺，市場(chǎng)調(diào)控失衡

傳統(tǒng)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法難以準(zhǔn)確捕捉農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的復(fù)雜變化特征，生產(chǎn)計(jì)劃的制定過(guò)程過(guò)度依賴歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)的新變化反應(yīng)遲緩。價(jià)格信號(hào)的傳導(dǎo)過(guò)程存在明顯的時(shí)滯效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致供給調(diào)整與需求變化難以同步。同時(shí)，區(qū)域間的市場(chǎng)信息共享機(jī)制不健全，經(jīng)常出現(xiàn)局部過(guò)剩與短缺并存的市場(chǎng)失衡現(xiàn)象，并且訂單農(nóng)業(yè)的覆蓋范圍有限，大部分農(nóng)產(chǎn)品仍然延續(xù)傳統(tǒng)的以產(chǎn)定銷模式。此外，庫(kù)存管理缺乏智能化的動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制，導(dǎo)致季節(jié)性供需矛盾反復(fù)出現(xiàn)。產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行存在地區(qū)差異，影響了有效實(shí)施優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)機(jī)制，這種低效的市場(chǎng)匹配模式既造成資源浪費(fèi)，又制約了供應(yīng)鏈整體效益的提高。缺乏精準(zhǔn)的市場(chǎng)調(diào)節(jié)工具，使得供應(yīng)鏈在面對(duì)需求波動(dòng)時(shí)表現(xiàn)被動(dòng)，影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.4 技術(shù)成本較高，中小農(nóng)戶受限

數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的投入成本對(duì)中小規(guī)模經(jīng)營(yíng)者構(gòu)成顯著負(fù)擔(dān)，智能設(shè)備的購(gòu)置費(fèi)用與系統(tǒng)維護(hù)支出超出了多數(shù)經(jīng)營(yíng)主體的承受能力。具備數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力的專業(yè)人才供給不足，基層操作人員對(duì)復(fù)雜管理系統(tǒng)的掌握程度有限。農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋不充分，影響了數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性?，F(xiàn)有解決方案主要針對(duì)大型農(nóng)業(yè)企業(yè)設(shè)計(jì)，缺乏適合小規(guī)模經(jīng)營(yíng)者的簡(jiǎn)易應(yīng)用方案，既有系統(tǒng)的升級(jí)改造面臨設(shè)備兼容性不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這些現(xiàn)實(shí)困難延緩了數(shù)字技術(shù)的普及進(jìn)程，制約了整體效益的發(fā)揮。同時(shí)，投入產(chǎn)出預(yù)期的不確定性也降低了經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，形成技術(shù)推廣的障礙。

3 數(shù)字賦能農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升的路徑

3.1 搭建區(qū)塊鏈平臺(tái)，破除數(shù)據(jù)孤島壁壘

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中各參與方維護(hù)獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成多個(gè)信息孤島，嚴(yán)重制約著整體協(xié)同效率的提高，而區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本特性為解決農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息碎片化問(wèn)題提供了新的技術(shù)路徑。區(qū)塊鏈能夠構(gòu)建去中心化的數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，保證所有交易記錄和物流信息在參與節(jié)點(diǎn)間實(shí)時(shí)同步且不可篡改，智能合約的自動(dòng)執(zhí)行機(jī)制消除了人工干預(yù)帶來(lái)的時(shí)滯及誤差，使跨主體協(xié)作更加高效透明。此外，加密算法在保障商業(yè)隱私的同時(shí)，還能做到必要信息共享，解決了數(shù)據(jù)安全與開(kāi)放共享的矛盾。同時(shí)，時(shí)間戳技術(shù)為農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程建立了完整可追溯的記錄鏈條，提高質(zhì)量監(jiān)管與責(zé)任追溯能力。

第一，實(shí)施過(guò)程需要從底層架構(gòu)設(shè)計(jì)逐步推進(jìn)，相關(guān)人員先選擇適合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈特性的聯(lián)盟鏈架構(gòu)，在保證性能的同時(shí)，盡量滿足多方參與需求。第二，開(kāi)發(fā)適配農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的智能合約模板，涵蓋訂單確認(rèn)、質(zhì)量檢驗(yàn)、物流跟蹤等核心業(yè)務(wù)流程，部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理田間地頭的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，借助輕量級(jí)客戶端接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，還應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，定義農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)、質(zhì)量參數(shù)、交易記錄等關(guān)鍵信息的存儲(chǔ)格式。第三，相關(guān)人員繼續(xù)開(kāi)發(fā)跨鏈互操作協(xié)議，無(wú)縫對(duì)接現(xiàn)有ERP、WMS等企業(yè)系統(tǒng)，以此根據(jù)不同參與方的業(yè)務(wù)需求配置差異化的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，構(gòu)建分層權(quán)限管理體系。第四，需要引入零知識(shí)證明等隱私計(jì)算技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)可驗(yàn)證性的同時(shí)，保護(hù)商業(yè)敏感信息，在此基礎(chǔ)上建立完善的運(yùn)維監(jiān)控體系，提高區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行及數(shù)據(jù)安全。此套實(shí)施方案需要農(nóng)業(yè)企業(yè)、科技公司和監(jiān)管部門多方協(xié)作，經(jīng)過(guò)試點(diǎn)示范一步步完善，最終形成可推廣的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。

3.2 構(gòu)建動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備體系，增強(qiáng)全鏈條抗風(fēng)險(xiǎn)能力

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面臨的核心挑戰(zhàn)在于其固有的剛性特征難以適應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)和突發(fā)事件，且傳統(tǒng)儲(chǔ)備體系采用固定庫(kù)存模式，缺乏對(duì)供需變化的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力，導(dǎo)致資源錯(cuò)配和應(yīng)急失效，數(shù)字技術(shù)的引入為解決這一結(jié)構(gòu)性矛盾提供了新的可能性。動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備體系的核心在于建立實(shí)時(shí)感知、智能決策和彈性調(diào)度的新型儲(chǔ)備模式，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備精準(zhǔn)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)，而大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)區(qū)域需求變化，云計(jì)算平臺(tái)支撐多場(chǎng)景模擬推演。這種體系區(qū)別于傳統(tǒng)靜態(tài)儲(chǔ)備的關(guān)鍵特征在于其自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)市場(chǎng)信號(hào)自動(dòng)調(diào)整儲(chǔ)備規(guī)模和分布。此外，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法持續(xù)優(yōu)化儲(chǔ)備策略，可以平衡庫(kù)存成本與供應(yīng)保障之間的關(guān)系。利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬儲(chǔ)備系統(tǒng)，提前評(píng)估不同應(yīng)急情景下的儲(chǔ)備效能。

實(shí)施動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備體系需開(kāi)展系統(tǒng)性工程改造，在倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施方面，相關(guān)人員需要優(yōu)先選擇交通樞紐城市布局智能倉(cāng)儲(chǔ)中心，配置自動(dòng)化立體貨架、恒溫恒濕系統(tǒng)和智能分揀設(shè)備，倉(cāng)儲(chǔ)面積根據(jù)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通量按500～2000平方米分級(jí)設(shè)置。硬件部署包括安裝重量傳感托盤、RFID識(shí)別門禁和環(huán)境監(jiān)測(cè)探頭，實(shí)時(shí)采集庫(kù)存數(shù)量、位置分布和環(huán)境參數(shù)，數(shù)據(jù)通過(guò)5G專網(wǎng)傳輸至管理平臺(tái)。軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)重點(diǎn)構(gòu)建三大核心模塊：（1）智能預(yù)測(cè)模塊，整合歷史銷售數(shù)據(jù)、氣象信息和市場(chǎng)行情，采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)未來(lái)15天的需求波動(dòng)，輸出動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存建議值；（2）庫(kù)存優(yōu)化模塊，運(yùn)用遺傳算法計(jì)算最優(yōu)儲(chǔ)備分布方案，平衡倉(cāng)儲(chǔ)成本與供給保障需求；（3）應(yīng)急調(diào)度模塊，對(duì)接交通路況和天氣預(yù)警數(shù)據(jù)，當(dāng)庫(kù)存低于閾值或出現(xiàn)突發(fā)事件時(shí)，自動(dòng)生成包含調(diào)撥路線、運(yùn)輸工具和交接節(jié)點(diǎn)的應(yīng)急方案。運(yùn)營(yíng)機(jī)制創(chuàng)新包括建立“中心倉(cāng)+區(qū)域倉(cāng)+前置倉(cāng)”三級(jí)儲(chǔ)備網(wǎng)絡(luò)，實(shí)行庫(kù)存信息實(shí)時(shí)共享，還應(yīng)開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)，記錄儲(chǔ)備農(nóng)產(chǎn)品從入庫(kù)到出庫(kù)的全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)計(jì)彈性倉(cāng)儲(chǔ)租賃方案，在銷售旺季通過(guò)臨時(shí)租用周邊倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展30%的儲(chǔ)備容量。

日常管理中設(shè)置庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、缺貨率和損耗率等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控體系，每月生成儲(chǔ)備效能評(píng)估報(bào)告，指導(dǎo)算法參數(shù)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)布局調(diào)整。為保障體系運(yùn)行，需要組建專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)設(shè)備維護(hù)和系統(tǒng)升級(jí)，同時(shí)開(kāi)展操作人員培訓(xùn)，保證每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都配備2～3名合格的技術(shù)管理員。動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備體系借助數(shù)字化改造和智能化升級(jí)，使傳統(tǒng)靜態(tài)儲(chǔ)備轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆鋵?shí)時(shí)響應(yīng)能力的彈性系統(tǒng)，當(dāng)市場(chǎng)波動(dòng)或突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，可以快速調(diào)整儲(chǔ)備策略，確保農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)。

3.3 開(kāi)發(fā)AI匹配算法，優(yōu)化供需精準(zhǔn)對(duì)接

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)匹配方式主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單規(guī)則，無(wú)法應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的復(fù)雜變化與突發(fā)波動(dòng)。這種局限性在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域尤為突出，因其具有明顯的季節(jié)性、地域性和易腐性等特征。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為解決這一難題提供了新的技術(shù)路徑。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從多維度的歷史交易數(shù)據(jù)中識(shí)別潛在規(guī)律，建立供需關(guān)系的動(dòng)態(tài)模型；時(shí)序預(yù)測(cè)算法分析消費(fèi)趨勢(shì)的周期性變化，提前預(yù)判市場(chǎng)需求拐點(diǎn)；圖計(jì)算技術(shù)刻畫供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，優(yōu)化多節(jié)點(diǎn)匹配效率。這些技術(shù)進(jìn)步使供需匹配從靜態(tài)規(guī)則轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)優(yōu)化，從局部最優(yōu)轉(zhuǎn)向全局協(xié)調(diào)。精準(zhǔn)對(duì)接的實(shí)現(xiàn)不僅可以降低流通損耗，還能增強(qiáng)供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的適應(yīng)能力，為系統(tǒng)韌性建設(shè)提供算法支撐。

搭建智能匹配平臺(tái)需要相關(guān)人員在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地安裝環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，記錄溫度、濕度等生長(zhǎng)參數(shù)，每?jī)尚r(shí)自動(dòng)上傳至數(shù)據(jù)中心。隨后，批發(fā)市場(chǎng)的電子秤和交易終端直接對(duì)接系統(tǒng)，實(shí)時(shí)傳輸成交價(jià)格和數(shù)量信息，結(jié)合對(duì)接系統(tǒng)相關(guān)人員開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)易的手機(jī)端應(yīng)用，方便農(nóng)戶和采購(gòu)商更新庫(kù)存與需求信息。所有接入設(shè)備都需經(jīng)過(guò)安全認(rèn)證，數(shù)據(jù)傳輸采用加密協(xié)議保護(hù)。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)建立標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量控制流程，開(kāi)發(fā)專用的數(shù)據(jù)校驗(yàn)程序，自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記異常交易記錄。此外，相關(guān)人員針對(duì)不同地區(qū)的產(chǎn)品名稱差異，需要建立統(tǒng)一的品名對(duì)照表，對(duì)于缺失的規(guī)格信息通過(guò)同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)推算補(bǔ)齊。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分系統(tǒng)，對(duì)各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行定期評(píng)估。處理后的數(shù)據(jù)按照日期、品類、區(qū)域等維度分類存儲(chǔ)，便于后續(xù)分析使用。算法模型的開(kāi)發(fā)采用實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，需求預(yù)測(cè)模型分析過(guò)去三年的銷售記錄，識(shí)別不同季節(jié)的消費(fèi)規(guī)律。與此同時(shí)，匹配算法重點(diǎn)考慮運(yùn)輸距離、產(chǎn)品保鮮期等現(xiàn)實(shí)約束條件。系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)力求簡(jiǎn)潔，主要功能控制在三級(jí)菜單以內(nèi)。操作流程模擬實(shí)際交易習(xí)慣，減少用戶學(xué)習(xí)成本。平臺(tái)上線后，建立持續(xù)的優(yōu)化機(jī)制，技術(shù)人員每天檢查算法運(yùn)行日志，記錄匹配成功和失敗的案例，且每周召開(kāi)業(yè)務(wù)分析會(huì)，根據(jù)實(shí)際使用反饋調(diào)整模型參數(shù)。最重要的是設(shè)置專業(yè)的客服部門，收集用戶意見(jiàn)并快速響應(yīng)技術(shù)問(wèn)題，并定期舉辦操作培訓(xùn)，幫助農(nóng)戶熟悉系統(tǒng)功能。建立應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，在系統(tǒng)故障時(shí)啟動(dòng)人工匹配流程，確保交易不受影響。

3.4 推廣輕量化應(yīng)用，降低數(shù)字應(yīng)用門檻

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨用戶技術(shù)水平參差不齊的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)字化工具功能繁雜、操作復(fù)雜，難以在基層農(nóng)業(yè)主體中普及應(yīng)用。輕量化應(yīng)用通過(guò)精簡(jiǎn)功能、簡(jiǎn)化交互、降低配置要求，有效解決了這一難題。這類應(yīng)用聚焦核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用直觀的界面設(shè)計(jì)，使數(shù)字化服務(wù)真正觸達(dá)終端用戶。技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，依托云計(jì)算架構(gòu)，將復(fù)雜的計(jì)算轉(zhuǎn)移到服務(wù)器端，大幅降低對(duì)終端設(shè)備性能的依賴。這種模式既保留了數(shù)字化管理的優(yōu)勢(shì)，又適應(yīng)了農(nóng)業(yè)從業(yè)者的使用習(xí)慣，為供應(yīng)鏈整體數(shù)字化水平提升創(chuàng)造了條件。

輕量化應(yīng)用的具體實(shí)施需要系統(tǒng)化的推進(jìn)策略，相關(guān)人員在應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段應(yīng)利用模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)，將供應(yīng)鏈管理拆解為生產(chǎn)記錄、農(nóng)資采購(gòu)、產(chǎn)品銷售等獨(dú)立功能模塊。將每個(gè)模塊安裝包控制在15MB以內(nèi)，保證在低配智能手機(jī)上流暢運(yùn)行。界面設(shè)計(jì)可采用“三步操作”原則，任何功能最多通過(guò)三次點(diǎn)擊即可完成。文字提示使用當(dāng)?shù)胤窖员硎?，圖標(biāo)采用農(nóng)具、農(nóng)作物等具象圖案。開(kāi)發(fā)離線優(yōu)先模式，在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時(shí)仍能記錄關(guān)鍵數(shù)據(jù)，待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動(dòng)同步。部署環(huán)節(jié)，建立分級(jí)服務(wù)器架構(gòu)。村級(jí)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，緩存常用數(shù)據(jù)；鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)設(shè)置中轉(zhuǎn)服務(wù)器，處理區(qū)域業(yè)務(wù)邏輯；省級(jí)搭建云服務(wù)平臺(tái)，運(yùn)行核心算法。這種架構(gòu)既保證了響應(yīng)速度，又降低了單一節(jié)點(diǎn)壓力。數(shù)據(jù)采集采用“自動(dòng)+手動(dòng)”雙模式，傳感器自動(dòng)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，用戶手動(dòng)補(bǔ)充關(guān)鍵農(nóng)事記錄。為適應(yīng)不同用戶習(xí)慣，輸入方式支持手寫、語(yǔ)音、拍照等多種形式。培訓(xùn)推廣采取“以用代訓(xùn)”策略。

與此同時(shí)，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)集市設(shè)立數(shù)字化服務(wù)站，配備大屏演示設(shè)備，技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)演示從下載安裝到日常使用的完整流程。制作系列短視頻教程，通過(guò)農(nóng)村廣播系統(tǒng)和社交媒體傳播。開(kāi)發(fā)模擬操作功能，使用戶可在無(wú)數(shù)據(jù)環(huán)境下練習(xí)使用。建立“數(shù)字幫扶”機(jī)制，每個(gè)村民小組都培養(yǎng)2～3名年輕骨干，協(xié)助其他成員解決使用問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)維護(hù)構(gòu)建三級(jí)支持體系，常見(jiàn)問(wèn)題由智能客服7×24小時(shí)在線解答；中等難度問(wèn)題轉(zhuǎn)接區(qū)域數(shù)字專員；復(fù)雜問(wèn)題上報(bào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程診斷。此外，版本更新采用差異推送策略，根據(jù)用戶設(shè)備性能和網(wǎng)絡(luò)狀況，自動(dòng)匹配適合的版本。為保障應(yīng)用的可持續(xù)運(yùn)行，配套建立激勵(lì)機(jī)制，并設(shè)置應(yīng)用積分體系，完成農(nóng)事記錄、交易評(píng)價(jià)等操作可獲得積分兌換農(nóng)資優(yōu)惠。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決實(shí)際應(yīng)用中的具體問(wèn)題，區(qū)塊鏈技術(shù)能真實(shí)記錄產(chǎn)品流通過(guò)程，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以隨時(shí)監(jiān)控貨物狀態(tài)，簡(jiǎn)單易用的手機(jī)應(yīng)用讓更多農(nóng)戶參與其中，這些技術(shù)要真正發(fā)揮作用，就必須與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)相匹配。當(dāng)前，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要進(jìn)一步發(fā)展，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換規(guī)則，讓系統(tǒng)反應(yīng)更快速。既要完善技術(shù)方案，又要制定配套的管理辦法，這樣才能讓數(shù)字化工具在農(nóng)產(chǎn)品流通中真正落地見(jiàn)效。

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