生成式人工智能輔助古典詩(shī)詞創(chuàng)作研究

【中圖分類號(hào)】I207 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2096-8264（2025）22-0025-06

【DOI】10.20024/j.cnki.CN42-1911/I.2025.22.008

古典詩(shī)詞的審美大致可凝練為四個(gè)維度[1]。意境美—依托明月、孤鴻、寒梅等沉淀千年的文化意象，運(yùn)用比興、通感、留白等修辭手法和借景抒情、托物言志等表達(dá)手法，在“松風(fēng)山菊”“寒林殘?jiān)隆钡漠嬅嬷袪I(yíng)造“言有盡而意無(wú)窮”的審美空間；情感美一既以各種細(xì)節(jié)撬動(dòng)個(gè)體生命體驗(yàn)，又以豪邁奔放、細(xì)膩婉約等風(fēng)格烙印時(shí)代精神圖譜，更在物我交融間抵達(dá)“天人合一”的哲思境界，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人情志、集體記憶與永恒追問(wèn)的詩(shī)意共鳴；形式美一古體詩(shī)以句式自由、不拘平仄、押韻靈活且可轉(zhuǎn)韻為形式特征，無(wú)嚴(yán)格對(duì)仗與句數(shù)限制；近體詩(shī)具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)钠截啤⒀喉?、?duì)仗規(guī)則，固定字?jǐn)?shù)與句數(shù)；詞則依詞牌定調(diào)，以長(zhǎng)短句雜陳、分闋結(jié)構(gòu)、特定平仄譜式及韻位依詞律變化為核心形式規(guī)范；韻律美一憑借平仄相間的聲調(diào)起伏與韻腳回環(huán)的和諧共振，營(yíng)造出音樂(lè)般的節(jié)奏和旋律。四重維度環(huán)環(huán)相扣，共同鑄就中國(guó)古典詩(shī)詞的藝術(shù)巔峰。在詩(shī)詞創(chuàng)作領(lǐng)域，傳統(tǒng)創(chuàng)作者憑借深厚的文化積淀、豐富的生命體驗(yàn)和敏銳的藝術(shù)感知，踐行著這四重審美維度。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域正面臨前所未有的變革。

人工智能，簡(jiǎn)稱AI，已經(jīng)成為當(dāng)下科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域尤為重要的組成部分和發(fā)展方向。生成式人工智能運(yùn)用于古典文本生成領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，它能快速處理海量文學(xué)數(shù)據(jù)，整合經(jīng)典詩(shī)詞意象、格律、韻腳等知識(shí)，高效生成文本，突破人力創(chuàng)作時(shí)間限制，生成符合韻律規(guī)則、意象要求的詩(shī)歌。隨著時(shí)代的高速發(fā)展變化，自然語(yǔ)言模型下的古典詩(shī)詞創(chuàng)作降低了利用AI創(chuàng)作的門檻，讓詩(shī)詞創(chuàng)作“飛入尋常百姓家”可能。但利用生成式人工智能進(jìn)行詩(shī)歌創(chuàng)作也存在局限。一方面，由于生成式人工智能運(yùn)行的原理是字句之間的邏輯關(guān)聯(lián)，作品常缺乏情感深度與文化內(nèi)涵，難以像人類創(chuàng)作者融入復(fù)雜情感與深刻感悟；另一方面，模型易受訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差影響，更隱蔽和難以解決的，是生成式人工智能的“幻覺(jué)”問(wèn)題。

本文通過(guò)系統(tǒng)性的人工智能詩(shī)歌創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)，實(shí)證分析生成式人工智能在古典詩(shī)詞創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用效能。基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與案例分析，探索AI技術(shù)賦能詩(shī)詞創(chuàng)作的新型方法論體系，為人工智能輔助文學(xué)創(chuàng)作提供理論依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。

一、生成式人工智能應(yīng)用于古典詩(shī)詞創(chuàng)作考察

（一）試驗(yàn)?zāi)Ｐ徒榻B

當(dāng)下，正值A(chǔ)I應(yīng)用商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)百花齊放的時(shí)期，各家產(chǎn)品高頻率的更新迭代，各個(gè)大模型在回答效率、質(zhì)量上日新月異、發(fā)展迅速。能夠通過(guò)輸入自然語(yǔ)言進(jìn)行古典詩(shī)詞創(chuàng)作的生成式人工智能當(dāng)中，存在專業(yè)寫詩(shī)模型和通用語(yǔ)言模型兩類。下文將選取四個(gè)不同階段、具有不同優(yōu)勢(shì)的生成式人工智能模型，對(duì)其應(yīng)用于詩(shī)歌創(chuàng)作

方面的情況進(jìn)行介紹。

九歌2.0專注于古典文學(xué)創(chuàng)作，結(jié)合CRF約束解碼與文化強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠生成符合唐詩(shī)、宋詞、元曲等文體規(guī)則的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，適用于傳統(tǒng)文化傳承和數(shù)字文學(xué)創(chuàng)作。

豆包在文本生成方面優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在輕量化和離線環(huán)境處理，盡管體積小巧，但在現(xiàn)代短文和事件概述生成任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)秀，對(duì)便攜應(yīng)用場(chǎng)景友好。

DeepSeek-R1在文本生成上的核心優(yōu)勢(shì)在專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，其對(duì)長(zhǎng)文結(jié)構(gòu)優(yōu)化和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性的處理尤為突出。生成學(xué)術(shù)風(fēng)格作品時(shí)表現(xiàn)穩(wěn)定，適合文體嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭?chuàng)作需求。

ChatGPT系列在文本生成方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用性，通過(guò)1750億參數(shù)構(gòu)建的Transformer架構(gòu)，生成連貫文本效果十分優(yōu)異，但受訓(xùn)練數(shù)據(jù)和風(fēng)格約束，在中國(guó)古典文學(xué)創(chuàng)作方面表現(xiàn)較為一般。

基于上述不同類型的生成式人工智能，展開(kāi)創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)。

（二）試驗(yàn)過(guò)程與分析

為對(duì)比古人詩(shī)詞與AI詩(shī)詞的異同，本文采用統(tǒng)一主題的方式，運(yùn)用九歌2.0、豆包、DeepSeek-R1、GPT-4o這四個(gè)AI模型，分別按照統(tǒng)一主題“思鄉(xiāng)”、統(tǒng)一體裁“五言律詩(shī)\"進(jìn)行創(chuàng)作。

1.九歌2.0模型創(chuàng)作詩(shī)詞實(shí)驗(yàn)

通過(guò)九歌2.0模型生成以思鄉(xiāng)為主題的五言律詩(shī)，結(jié)果如下：

思鄉(xiāng)·一

久客歸心切，悠悠幾歲華。

山城雙龔雪，野寺一燈花。

風(fēng)急潮頭起，春深燕子斜。

故園何處是，云樹(shù)總天涯。

杜甫的詩(shī)作《春望》同樣蘊(yùn)含著對(duì)故鄉(xiāng)的思念之情，因此我們將九歌2.0的《思鄉(xiāng)·一》與杜甫的《春望》進(jìn)行對(duì)比。

九歌2.0的《思鄉(xiāng)·一》是AI生成的詩(shī)，《春望》是唐代詩(shī)人杜甫的名作，雖然兩首詩(shī)都以思鄉(xiāng)為主題，但在藝術(shù)表現(xiàn)力和情感深度等方面存在顯著差異。

在藝術(shù)表現(xiàn)力上，九歌2.0《思鄉(xiāng)·一》的語(yǔ)言較為平實(shí)，意象也較為常見(jiàn)，如“山城”“野寺”“云樹(shù)”等，雖然營(yíng)造了一種孤獨(dú)悠遠(yuǎn)的意境，但缺乏獨(dú)特的藝術(shù)創(chuàng)新和深刻的象征意義。而《春望》中運(yùn)用了豐富的意象和巧妙的對(duì)比，如“國(guó)破山河在”中的“破”與“在”形成鮮明對(duì)比，展現(xiàn)了自然永恒與人事無(wú)常的哲理。此外，頷聯(lián)通過(guò)擬人化的手法，將自然景物與詩(shī)人情感融為一體，增強(qiáng)了詩(shī)歌的感染力。結(jié)尾的“白頭搔更短”更是以細(xì)節(jié)描寫展現(xiàn)了詩(shī)人的焦慮與無(wú)奈，藝術(shù)表現(xiàn)力極強(qiáng)。在情感深度方面，九歌2.0《思鄉(xiāng)·一》主要表達(dá)了久居他鄉(xiāng)的游子對(duì)故鄉(xiāng)的思念，情感較為平和，帶有一種淡淡的孤獨(dú)與無(wú)奈。詩(shī)中“久客歸心切”直接點(diǎn)明了思鄉(xiāng)的主題，而“山城雙鬢雪”則暗示了歲月的流逝和漂泊的艱辛。結(jié)尾的“故園何處是，云樹(shù)總天涯”將思鄉(xiāng)之情寄托于遙遠(yuǎn)的云樹(shù)，情感含蓄而悠遠(yuǎn)。整體來(lái)看，這首詩(shī)的情感較為單一，主要圍繞個(gè)人的思鄉(xiāng)之情展開(kāi)，缺乏更深層次的情感層次和社會(huì)背景。相比之下，杜甫的《春望》不僅表達(dá)了對(duì)故鄉(xiāng)的思念，更融入了對(duì)國(guó)家動(dòng)蕩、家國(guó)破碎的深切憂慮?！洞和穼懹诎彩分畞y期間，國(guó)家動(dòng)蕩、民不聊生，詩(shī)中“國(guó)破山河在”開(kāi)篇即點(diǎn)明了時(shí)代的悲劇背景，而“感時(shí)花濺淚，恨別鳥(niǎo)驚心”則通過(guò)自然景物的描寫，抒發(fā)了詩(shī)人對(duì)時(shí)局的悲痛與無(wú)奈。尾聯(lián)更是將個(gè)人的衰老與國(guó)家的命運(yùn)緊密相連，情感層次豐富。這首詩(shī)不僅是個(gè)人的情感抒發(fā)，更是對(duì)時(shí)代悲劇的深刻反思，思想深度遠(yuǎn)超九歌2.0《思鄉(xiāng)·一》。

2.豆包模型創(chuàng)作詩(shī)詞實(shí)驗(yàn)

使用豆包模型生成以思鄉(xiāng)為主題的五言律詩(shī)，結(jié)果如下：

羈途思故里

孤燈映夜長(zhǎng)，倦影嘆離鄉(xiāng)。

巷陌風(fēng)吟舊，窗臺(tái)月送涼。

云鴻書(shū)未寄，客夢(mèng)意彷徨。

故里炊煙處，萱堂念斷腸。

將其與杜甫的《春望》一詩(shī)進(jìn)行對(duì)比。在藝術(shù)表現(xiàn)力上，《春望》語(yǔ)言凝練精妙，頷聯(lián)運(yùn)用移情手法，賦予花、鳥(niǎo)以人的情感，使情感表達(dá)更具沖擊力，頸聯(lián)將家書(shū)的珍貴置于戰(zhàn)亂背景下，更顯其深刻內(nèi)涵；豆包的《羈途思故里》語(yǔ)言較為平實(shí)，意象組合與表達(dá)稍顯常規(guī)，缺乏《春望》那種獨(dú)特的藝術(shù)感染力和創(chuàng)新的表達(dá)技巧，在藝術(shù)表現(xiàn)力上稍遜一籌。在情感深度與廣度上，《春望》的情感基于安史之亂的背景，將個(gè)人命運(yùn)與國(guó)家命運(yùn)緊密相連，既包含對(duì)國(guó)家破碎的悲痛，又有對(duì)親人離散的擔(dān)憂，情感復(fù)雜深沉，具有廣泛的社會(huì)意義；而豆包的《羈途思故里》主要聚焦個(gè)人羈旅思鄉(xiāng)之情，情感較為單一。文化生成論強(qiáng)調(diào)文化是特定歷史、社會(huì)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物，人類詩(shī)人的創(chuàng)作深深植根于其所處的時(shí)代背景、社會(huì)環(huán)境和個(gè)體生命體驗(yàn)，杜甫身處唐朝由盛轉(zhuǎn)衰時(shí)期，《春望》是對(duì)時(shí)代的真實(shí)寫照，蘊(yùn)含豐富的歷史文化信息，體現(xiàn)了唐朝社會(huì)風(fēng)貌、文人情懷及儒家思想下的家國(guó)擔(dān)當(dāng)；而豆包生成的《羈途思故里》的情感表達(dá)基于對(duì)文本數(shù)據(jù)的模仿，雖形式上符合古典詩(shī)歌的意象與情感，但情感真實(shí)性不足，難以引發(fā)深層共鳴。

3.DeepSeek-R1模型創(chuàng)作詩(shī)詞實(shí)驗(yàn)

使用DeepSeek-R1模型生成以思鄉(xiāng)為主題的五言律詩(shī)，結(jié)果如下：

秋夜有懷·一

異鄉(xiāng)為客久，故土夢(mèng)中安。

葉落知秋近，霜凝怯夜寒。

孤鴻啼月冷，尺素展眉?xì)垺?/p>

不敢詢來(lái)使，何時(shí)共母看。

《秋夜有懷·一》與杜甫《春望》雖同屬思鄉(xiāng)主題，但二者存在明顯差異。在意象方面，DeepSeek-R1作品沿襲了“異鄉(xiāng)客”“孤鴻”“尺素”等傳統(tǒng)符號(hào)，但未能賦予其新的生命。“葉落知秋近”化用《淮南子》“見(jiàn)一葉落而知?dú)q之將暮”的典故，與“霜凝怯夜寒”形成季節(jié)意象的疊加，雖然蘊(yùn)含季節(jié)感知，但較之杜甫“感時(shí)花濺淚”中移情于物的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化顯露出機(jī)械組合的痕跡。而“烽火連三月”以數(shù)字的延展性暗示時(shí)間的漫長(zhǎng)，“家書(shū)抵萬(wàn)金”用夸張的對(duì)比強(qiáng)化情感的重量，顯示出詩(shī)人對(duì)意象的冶煉。在情感維度上，AI作品呈現(xiàn)單一維度的鄉(xiāng)愁，通過(guò)“不敢詢來(lái)使”的心理描寫與“共母看”的具象期待，構(gòu)建出線性情感脈絡(luò)。反觀《春望》，杜甫將個(gè)體命運(yùn)嵌入時(shí)代裂變之中，奠定了個(gè)人創(chuàng)傷與歷史創(chuàng)傷的雙重基調(diào)。尾聯(lián)“白頭搔更短”將無(wú)形的焦慮轉(zhuǎn)化為可視的生理反應(yīng)，展現(xiàn)出詩(shī)人把握復(fù)雜情感的卓越能力。

4.GPT-4o模型創(chuàng)作詩(shī)詞實(shí)驗(yàn)

使用GPT-4o模型生成以思鄉(xiāng)為主題的五言律詩(shī)，結(jié)果如下：

思鄉(xiāng)·二

孤云隨雁遠(yuǎn)，落日映山斜。

故土千重夢(mèng)，鄉(xiāng)音一縷霞。

江村秋水冷，庭樹(shù)晚風(fēng)嘩。

遙望歸舟處，心隨明月家。

首先，GPT生成的《思鄉(xiāng)·二》中的“孤云”“落日”“江村”等意象雖具備古典詩(shī)歌的“符號(hào)”特征，卻呈現(xiàn)為孤立的場(chǎng)景拼貼。如“鄉(xiāng)音一縷霞”試圖將聽(tīng)覺(jué)感受視覺(jué)化，但因缺乏具體歷史語(yǔ)境的支撐，導(dǎo)致情感表達(dá)流于泛化。而《春望》的意象建構(gòu)具有鮮明的歷史縱深與社會(huì)批判性。首聯(lián)“國(guó)破山河在，城春草木深”以山河破碎與春草茂盛的矛盾并置，揭示安史之亂后唐王朝的衰敗景象；“烽火”“家書(shū)”等意象超越個(gè)人鄉(xiāng)愁，直指戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)家庭倫理與社會(huì)結(jié)構(gòu)的撕裂。其次，杜甫詩(shī)作展現(xiàn)出多重情感的交織升維。“感時(shí)花濺淚，恨別鳥(niǎo)驚心”通過(guò)移情手法，使自然物象成為時(shí)代創(chuàng)傷的見(jiàn)證者，形成個(gè)體悲情與集體記憶的共振。尾聯(lián)“白頭搔更短”將家國(guó)離亂之痛具象化為生理層面的衰老過(guò)程。反觀《思鄉(xiāng)·二》，“故土千重夢(mèng)”到“心隨明月家”的抒情邏輯，遵循傳統(tǒng)羈旅詩(shī)的既定范式，未能突破程式化表達(dá)。AI模型對(duì)“以悲為美”模式的效仿，因缺失真實(shí)生命體驗(yàn)而顯露出情感深度的匱乏。

（三）作品調(diào)優(yōu)與方案歸納

針對(duì)以上四種AI模型中出現(xiàn)的不足，我們嘗試對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)優(yōu)，并總結(jié)出對(duì)應(yīng)調(diào)優(yōu)方法。

1.模型疊加法

針對(duì)單一模型在古典詩(shī)歌生成任務(wù)中存在的局限性問(wèn)題，本文提出了一種基于多模型協(xié)同的優(yōu)化策略一—模型疊加法。該方法通過(guò)整合不同模型的優(yōu)勢(shì)特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)生成文本的多維度優(yōu)化。以九歌2.0模型與豆包模型的協(xié)同應(yīng)用為例，九歌2.0模型雖具備高效的關(guān)鍵詞-詩(shī)歌生成能力，但其輸出結(jié)果在平仄格律等傳統(tǒng)詩(shī)歌規(guī)范層面有時(shí)存在不足，而且本模型內(nèi)不支持對(duì)詩(shī)進(jìn)行局部調(diào)整。為此，可采用豆包模型對(duì)九歌2.0模型生成的《思鄉(xiāng)·一》進(jìn)行二次優(yōu)化，重點(diǎn)修正其平仄失調(diào)問(wèn)題，結(jié)果如下：

豆包模型對(duì)原詩(shī)的平仄問(wèn)題進(jìn)行了較為系統(tǒng)的調(diào)整，修改后的詩(shī)在平仄上更加協(xié)調(diào)，基本符合古典詩(shī)歌的韻律要求。實(shí)驗(yàn)表明，這種模型疊加策略有效提升了生成詩(shī)歌在形式規(guī)范層面的合規(guī)性，同時(shí)保持了原作的大部分意境表達(dá)，為解決單一模型在特定任務(wù)上的性能局限提供了技術(shù)路徑。

2.評(píng)估擇優(yōu)法

在輸入相同關(guān)鍵詞的條件下，AI模型能夠生成在主題一致性前提下具有風(fēng)格差異的多個(gè)詩(shī)歌版本。這些候選結(jié)果在韻律結(jié)構(gòu)、意象運(yùn)用、情感表達(dá)等維度呈現(xiàn)顯著差異，從而為用戶提供多樣化的選擇空間。使用者基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)多個(gè)候選結(jié)果進(jìn)行橫向評(píng)估，篩選出最佳版本。以九歌2.0為例，在多次生成后，我們得到以下版本：

與《思鄉(xiāng)·一》相比，《思鄉(xiāng)·四》通過(guò)“去國(guó)身何寄，游已十年”建構(gòu)起明確的歷史時(shí)間標(biāo)尺，“十年”具象化的時(shí)間跨度與“秦關(guān)一越嶠”的南北地理跨度使鄉(xiāng)愁突破抽象情緒而獲得具體的時(shí)空坐標(biāo)。尾聯(lián)則展現(xiàn)了典型的儒家詩(shī)教智慧，詩(shī)人將主體焦慮投射為對(duì)故園草木的想象性關(guān)懷，通過(guò)草木榮枯的生命循環(huán)消解了個(gè)體漂泊的悲劇性。這種“以物觀我”的抒情策略，與杜甫“感時(shí)花濺淚”的移情手法形成精神共鳴。兩首詩(shī)雖同屬思鄉(xiāng)主題，但《思鄉(xiāng)·四》通過(guò)精準(zhǔn)的時(shí)空定位、辯證的意象組接以及對(duì)生命哲學(xué)的體悟，構(gòu)建起更立體的情感空間與更豐富的詩(shī)意層次。

3.多輪詢問(wèn)法

以“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 + 提出要求 + 達(dá)到效果”的模式，對(duì)AI模型發(fā)出進(jìn)一步指令，以達(dá)到預(yù)期效果。例如對(duì)于豆包生成的《羈途思故里》中思想深度不足的問(wèn)題，在本模型內(nèi)對(duì)這首詩(shī)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，要求其“展現(xiàn)家國(guó)擔(dān)當(dāng)，具有廣泛的社會(huì)意義”，修改結(jié)果如下：

修改后的詩(shī)《羈途憂邦國(guó)》深入探討了國(guó)家的動(dòng)蕩與人民的苦難，表達(dá)了個(gè)人羈旅之情與家國(guó)情懷的緊密聯(lián)系。

此外，相較于其他三個(gè)AI模型，Deepseek模型在文本生成過(guò)程中具備獨(dú)特的自我優(yōu)化能力。該模型通過(guò)內(nèi)置的實(shí)時(shí)評(píng)估機(jī)制，能夠自動(dòng)檢測(cè)生成詩(shī)歌中的局部問(wèn)題，如格律失調(diào)、意象沖突等，并針對(duì)性地進(jìn)行修正，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了生成結(jié)果的自主優(yōu)化。然而，實(shí)驗(yàn)表明，Deepseek的優(yōu)化機(jī)制主要聚焦于單句層面的改進(jìn)，缺乏對(duì)詩(shī)歌整體結(jié)構(gòu)的全局性考量。因此，用戶需對(duì)模型自動(dòng)修正的結(jié)果進(jìn)行人工評(píng)估，并結(jié)合模型疊加法與多輪詢問(wèn)法等優(yōu)化策略，對(duì)生成文本進(jìn)行二次調(diào)整，以確保詩(shī)歌局部細(xì)節(jié)與整體結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)。

（四）綜合評(píng)估與問(wèn)題討論

總體而言，四款模型均能夠基于給定主題生成邏輯完整、主題明確的詩(shī)詞作品。盡管在初始生成階段，各模型輸出內(nèi)容均存在不同程度的問(wèn)題，但通過(guò)調(diào)優(yōu)之后，問(wèn)題減少較為明顯，作品質(zhì)量有所提高。

在格律形式方面，四款模型均能實(shí)現(xiàn)基本的押韻。豆包與GPT-4o模型通過(guò)多輪對(duì)話交互機(jī)制，能夠?qū)υ?shī)句平仄進(jìn)行合理調(diào)整；而DeepSeek-R1作為推理型大模型，能夠?qū)⑺伎歼^(guò)程可視化，在深度推理過(guò)程中整合古音、今音等多維度韻律知識(shí)，自主完成平仄優(yōu)化，展現(xiàn)出更高的技術(shù)成熟度。

在意象運(yùn)用層面，各模型均能調(diào)用豐富的古典意象，如故國(guó)、孤舟、山花、霜雁、孤燈、炊煙、蘆管等，來(lái)營(yíng)造傳統(tǒng)詩(shī)詞意境。值得注意的是，九歌2.0模型由于其專門化的古典文學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)與意象關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，生成的意象具有較強(qiáng)的古風(fēng)韻味；而豆包、DeepSeek與GPT-4o模型則在保留古典意象的基礎(chǔ)上，融入了“巷陌”“窗臺(tái)”等現(xiàn)代化表達(dá)，甚至出現(xiàn)“念攪肝”等非傳統(tǒng)修辭，體現(xiàn)出現(xiàn)代創(chuàng)作傾向。這種差異主要源于兩方面，一是通用模型在古典文學(xué)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相對(duì)不足，二是模型在微調(diào)過(guò)程中傾向于適應(yīng)當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言偏好。

生成式人工智能的創(chuàng)作存在局限性。

其一，生成式人工智能缺乏真實(shí)的情感體驗(yàn)與文化積淀。盡管其在古典詩(shī)詞格律規(guī)范性方面表現(xiàn)較好，但其作品往往難以實(shí)現(xiàn)“風(fēng)骨”與“神采”的有機(jī)統(tǒng)一。《文心雕龍·神思》有云：“夫綴文者情動(dòng)而辭發(fā)，觀文者披辭而入情。”[2]人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)作本質(zhì)上是基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與模式重組。AI詩(shī)歌的局限在于情感體驗(yàn)的“二手性”，它能夠熟練調(diào)用詩(shī)詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的傳統(tǒng)語(yǔ)料，卻難以復(fù)現(xiàn)如杜甫詩(shī)中那種浸透著血淚的生命體驗(yàn)。當(dāng)“烽火連三月”背后是詩(shī)人親身經(jīng)歷的安史之亂，“渾欲不勝簪”凝結(jié)著真實(shí)的逃亡血淚，這種源自歷史現(xiàn)場(chǎng)的情感沖擊力，恰是技術(shù)難以企及的藝術(shù)高度。

但在情感與文化方面，九歌2.0的表現(xiàn)極大超過(guò)了其他通用語(yǔ)言模型，并且在反復(fù)多次生成之后，出現(xiàn)了曉暢、情感飽滿的作品《思鄉(xiāng)·四》，其中“不知故園樹(shù)，應(yīng)復(fù)發(fā)新妍”一句，通過(guò)遙思的方式，傳達(dá)出幽深曲折的思鄉(xiāng)之情，避免了平鋪直敘的情感抒發(fā)，讓作品有了“人”氣。由此可見(jiàn)，像九歌2.0一樣基于深度學(xué)習(xí)的定制任務(wù)生成系統(tǒng)，通過(guò)加強(qiáng)古典文學(xué)方面的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、構(gòu)建意象關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、提升古典文學(xué)專項(xiàng)學(xué)習(xí)能力的方式，能夠在古典文學(xué)作品輸出中更加接近人類的情感表達(dá)。

其二，生成式人工智能存在“幻覺(jué)”問(wèn)題。在生成式人工智能大模型構(gòu)建過(guò)程中，作為對(duì)人類思想映射的內(nèi)容概率推斷算法在其中占據(jù)核心地位，而內(nèi)容概率推斷算法存有強(qiáng)化大模型的偏見(jiàn)，引導(dǎo)“幻覺(jué)”出現(xiàn)的可能。模型在寫詩(shī)時(shí)可能生成看似合理實(shí)則虛構(gòu)的內(nèi)容，實(shí)際卻捏造不存在的典故、錯(cuò)誤搭配意象或創(chuàng)造不符合邏輯的情境。如《羈途憂邦國(guó)》當(dāng)中，主人公“羈旅”所在地點(diǎn)頗為異常：譙樓這一建筑，在古代常常處于城門之上或城市中心等重要位置，應(yīng)當(dāng)是具有莊嚴(yán)或繁榮意味的中原王朝意象，可又與荒沙籠野、胡笳等等具有邊塞風(fēng)格的內(nèi)容并存，跨度極大，未能統(tǒng)一。整體表達(dá)上，不僅模糊了場(chǎng)景，也干擾了思想與情緒的表達(dá)。

同時(shí)，“幻覺(jué)”問(wèn)題也體現(xiàn)在詩(shī)詞意境的塑造上。這是因?yàn)锳I與人不同，其本身不存在美學(xué)感受，其關(guān)于美學(xué)的經(jīng)驗(yàn)也來(lái)自數(shù)據(jù)，而非生活創(chuàng)造，缺乏真實(shí)細(xì)節(jié)，難免“紙上談兵”。比如，修正后的《思鄉(xiāng)·三》，為了平仄形式的正確，將最后一字改為“歡”，便造成了與前文凄涼蕭索之感格格不入的意境塑造。

由于模型主要依賴于已有的數(shù)據(jù)和模式進(jìn)行創(chuàng)作，很難產(chǎn)生真正突破常規(guī)的創(chuàng)意和表達(dá)。令生成式人工智能的創(chuàng)作更加接近人類的真實(shí)體悟與情感思考，仍需要在模型的訓(xùn)練和設(shè)計(jì)上進(jìn)行根本性的創(chuàng)新，引入更多的隨機(jī)性和探索機(jī)制，使AI能夠跳出固定的思維模式，嘗試新的創(chuàng)作思路和表達(dá)方式。

二、生成式人工智能對(duì)古典詩(shī)詞傳承創(chuàng)作的影響

由于AI仍存在種種問(wèn)題，人機(jī)協(xié)作模式能夠最大化發(fā)揮AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)保持人類創(chuàng)作者的主體性。在繪畫領(lǐng)域，DeepArt.io、NeuralStyle.art等AI工具可以通過(guò)智能算法輔助色彩運(yùn)用與風(fēng)格轉(zhuǎn)換[3]；在音樂(lè)創(chuàng)作中，網(wǎng)易天音、Suno、天工SkyMusic等AI生成器簡(jiǎn)化了作曲與編曲流程。這種人機(jī)協(xié)作的知識(shí)共建模式，能夠在一定程度上降低獲取知識(shí)的成本，并弱化社會(huì)分工對(duì)于專業(yè)知識(shí)的隔離。4作為新時(shí)代的創(chuàng)作者，應(yīng)該正確應(yīng)用新技術(shù)賦能詩(shī)詞創(chuàng)作，并保持古典詩(shī)詞的文化意蘊(yùn)與詩(shī)人的個(gè)性特色，避免落入技術(shù)操控藝術(shù)的創(chuàng)作陷阱中。

作為詠物言志的藝術(shù)文體，詩(shī)詞的核心是“情”，詩(shī)詞的抒情主體是“人”。然而，“情”并不能直接形成古典詩(shī)詞，還需要格律形式、用詞搭配、典故意象等專業(yè)內(nèi)容，形成了傳統(tǒng)文人與民眾之間的區(qū)隔。生成式人工智能的運(yùn)用削弱這一界限，將人類的官能體驗(yàn)通過(guò)數(shù)據(jù)“經(jīng)驗(yàn)”包裝生產(chǎn)成優(yōu)秀的作品。詩(shī)詞創(chuàng)作在過(guò)去并不簡(jiǎn)單，人類在創(chuàng)作過(guò)程當(dāng)中往往會(huì)受困于材料的不足或靈感的缺乏，但如今可以通過(guò)對(duì)模型下達(dá)指令進(jìn)行搜索整理，幫助解決創(chuàng)作難題。[5因此，這一技術(shù)工具的出現(xiàn)，大大降低了古典詩(shī)詞創(chuàng)作的門檻，為詩(shī)歌在新時(shí)代的傳承與創(chuàng)新表達(dá)注入了活水。

值得注意的是，人工智能創(chuàng)作基于算法驅(qū)動(dòng)進(jìn)行內(nèi)容生成，長(zhǎng)期使用可能導(dǎo)致創(chuàng)作者主體性的逐漸弱化，限制其獨(dú)立思考和創(chuàng)造力。在傳統(tǒng)文學(xué)創(chuàng)作中，作家基于生活經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)和主觀思考進(jìn)行創(chuàng)作，體現(xiàn)了高度的創(chuàng)造性。然而，AI文學(xué)創(chuàng)作往往依賴預(yù)設(shè)的規(guī)則和框架，它缺乏人類的情感、直覺(jué)和獨(dú)立思考能力，難以突破已有的知識(shí)和模式，創(chuàng)造出真正具有開(kāi)創(chuàng)性的作品。當(dāng)創(chuàng)作者過(guò)度依賴AI提供的靈感或素材進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，思維會(huì)受到AI的束縛，難以產(chǎn)生新的創(chuàng)意和靈感，從而限制知識(shí)的創(chuàng)新和內(nèi)容的多樣性。人類創(chuàng)造了算法，但算法有可能反過(guò)來(lái)規(guī)訓(xùn)和重新格式化人類，潛移默化改變?nèi)说男袨榧皟r(jià)值觀，進(jìn)而侵蝕人的主體性。6因此，在古典詩(shī)詞創(chuàng)作過(guò)程當(dāng)中，“人”所更需要的能力，不再是格律辭藻的造詣，而是在創(chuàng)作上游的“情”的生發(fā)與下游的鑒賞修正能力，來(lái)在人機(jī)協(xié)作過(guò)程中保持人的藝術(shù)主體性。

三、生成式人工智能輔助古典詩(shī)詞創(chuàng)作的未來(lái)展望與發(fā)展路徑

在未來(lái)，生成式人工智能將在技術(shù)革新和應(yīng)用拓展方面實(shí)現(xiàn)新的飛躍，進(jìn)一步賦能古典詩(shī)詞創(chuàng)作。首先，隨著深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化與模型架構(gòu)的改進(jìn)，AI系統(tǒng)的訓(xùn)練效率與生成精度將顯著提升，上下文學(xué)習(xí)與文本生成性能將進(jìn)一步增強(qiáng)[8。因此，基于算力提升與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量將得到系統(tǒng)性改善：通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗算法與自動(dòng)化標(biāo)注技術(shù)，訓(xùn)練語(yǔ)料的準(zhǔn)確性與可靠性將大幅提高，從而有效減少“幻覺(jué)”問(wèn)題。同時(shí)，通過(guò)采用多個(gè)大模型協(xié)同創(chuàng)作的模型疊加法，將不同功能和擅長(zhǎng)領(lǐng)域的大模型結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，能夠得到更優(yōu)秀的作品。通過(guò)推選LeaderAI，并基于參考答案對(duì)多個(gè)模型的回答進(jìn)行逐一對(duì)比分析的方式，有效降低AI在生成專業(yè)內(nèi)容時(shí)的“幻覺(jué)”問(wèn)題，為提升大模型在各個(gè)領(lǐng)域包括詩(shī)詞創(chuàng)作領(lǐng)域的適用性提供了方案。8同時(shí)，多輪詢問(wèn)法、評(píng)估擇優(yōu)法等方法，也有效提高了模型詩(shī)詞輸出的質(zhì)量。

盡管如此，計(jì)算機(jī)基于“邏輯“與“數(shù)據(jù)”的創(chuàng)作機(jī)制與人類情感生成機(jī)制存在本質(zhì)差異?！抖Y記·樂(lè)記》講道：“凡音之起，由人心生也。人心之動(dòng)，物使之然也”。[9]《文心雕龍》又指出“情以物遷，辭以情發(fā)”，審美客體與審美主體的交流常常是雙向的，往往是生活經(jīng)驗(yàn)在前，情感生發(fā)在后。物感于心，物感而情動(dòng)，生死、愛(ài)恨、慕怨的情動(dòng)之下，才有了杜甫看花濺淚、看鳥(niǎo)驚心。盡管AI技術(shù)在邏輯推演與數(shù)據(jù)處理方面不斷進(jìn)步，但其邏輯的推衍是基于“理”而非“情”。在情感表現(xiàn)力與藝術(shù)創(chuàng)造力等核心維度上，AI系統(tǒng)短期內(nèi)仍與人創(chuàng)作詩(shī)詞作品的過(guò)程的本質(zhì)不同。因此，在技術(shù)快速迭代的背景下，相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，還將保持人類在藝術(shù)創(chuàng)作中的主體性地位，同時(shí)積極探索人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)新模式與發(fā)展路徑。

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