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    高職院校工商管理教育融合人工智能技術(shù)的實(shí)踐探索

    2025-07-28 00:00:00尹彬
    廣西教育·C版 2025年3期
    關(guān)鍵詞:個(gè)性化院校高職

    中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0450-9889(2025)09-0057-04

    隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展和深刻變革,人類社會(huì)正加速邁入一個(gè)全新的數(shù)字化、智能化時(shí)代。人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及,為高職院校工商管理教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大的技術(shù)動(dòng)能和創(chuàng)新活力。工商管理教育是鍛造和培育企業(yè)經(jīng)營管理人才的重要途徑,一直以來受到學(xué)術(shù)界與教育界的廣泛關(guān)注和高度重視。然而,傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往拘泥于“一刀切”的僵化范式,難以充分滿足學(xué)生日益多樣化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求。而隨著AI技術(shù)的持續(xù)飛躍和不斷取得重大突破,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛],AI技術(shù)通過其先進(jìn)的智能算法,為創(chuàng)新性教學(xué)開辟了全新的路徑和提供了更多的可能性。它能夠深度挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),進(jìn)行精準(zhǔn)分析,從而為學(xué)生推薦創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)資源,并提供智能化的輔導(dǎo)服務(wù)以及科學(xué)的評(píng)估反饋。這使得教學(xué)過程的精細(xì)化管理與創(chuàng)新性優(yōu)化成為可能,確保學(xué)生都能享受到量身定制、高度契合自身需求的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

    一、AI技術(shù)在高職院校工商管理教育中的應(yīng)用價(jià)值

    在數(shù)字化和智能化飛速發(fā)展的今天,AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑著各個(gè)行業(yè),教育領(lǐng)域亦不例外。對(duì)高職院校工商管理教育來說,AI技術(shù)的應(yīng)用不僅給教學(xué)帶來顛覆性的變革,而且顯著提升了課程的實(shí)用價(jià)值,使其更緊密地對(duì)接市場(chǎng)需求,有助于培育出更多具備實(shí)戰(zhàn)技能和創(chuàng)新思維的未來商業(yè)人才。

    (一)有助于提高教學(xué)質(zhì)量

    通過采納智能化教學(xué)系統(tǒng)和平臺(tái),教師能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化定制,為不同學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力水平的學(xué)生提供差異化的教學(xué)資源和輔導(dǎo)。具體來說,就是借助集成AI算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),教師能夠深入挖掘和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從而掌握他們的學(xué)習(xí)興趣、偏好和需求,進(jìn)而設(shè)計(jì)出更加符合學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需求的課程內(nèi)容和教學(xué)策略。例如,某項(xiàng)研究利用AI算法分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)市場(chǎng)營銷課程中的案例分析頗有興趣,于是教師調(diào)整課程結(jié)構(gòu),增加案例分析的占比,結(jié)果學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和成績均得到提升。此外,AI技術(shù)在課程動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化方面也展現(xiàn)出巨大潛力。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和反饋,AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控教學(xué)效果,并向教師提供即時(shí)的調(diào)整建議。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化機(jī)制確保課程內(nèi)容與市場(chǎng)需求同步更新,有助于培養(yǎng)出更多適應(yīng)時(shí)代需求的工商管理專業(yè)人才。

    (二)有利于提高學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力

    工商管理是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科,學(xué)生需要理解并掌握理論知識(shí),更重要的是能夠?qū)W以致用[2]。AI技術(shù)為工商管理類課程注入了新活力,能提供豐富的數(shù)據(jù)案例和栩栩如生的實(shí)戰(zhàn)模擬場(chǎng)景,從而使理論知識(shí)與實(shí)踐操作的融合更加無縫。以某商學(xué)院為例,他們利用AI技術(shù)打造了一個(gè)模擬股市交易的平臺(tái),允許學(xué)生在模擬環(huán)境中進(jìn)行投資決策。通過這個(gè)平臺(tái),學(xué)生能夠真切感受股市的波動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)提高他們的投資風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。此外,AI技術(shù)在人力資源管理、市場(chǎng)營銷、戰(zhàn)略管理等多個(gè)實(shí)踐教學(xué)領(lǐng)域也大有可為。通過構(gòu)建虛擬企業(yè)環(huán)境,學(xué)生得以模擬真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中的決策過程,這能有效地培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實(shí)戰(zhàn)能力。

    (三)推動(dòng)產(chǎn)教融合與校企合作

    隨著AI技術(shù)在高職院校工商管理課程中的深入應(yīng)用,產(chǎn)教融合與校企合作正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。AI技術(shù)為高職院校與企業(yè)架起了溝通的橋梁,促進(jìn)了雙方的緊密合作。通過引入人工智能技術(shù)和智能化教學(xué)平臺(tái),高職院校能夠與企業(yè)攜手開發(fā)更貼合市場(chǎng)需求的工商管理課程和實(shí)踐教學(xué)項(xiàng)目。這種校企合作模式不僅有助于提升課程的應(yīng)用價(jià)值,而且能為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和就業(yè)途徑。例如,利用人工智能技術(shù)可以構(gòu)建虛擬企業(yè)環(huán)境,使學(xué)生能夠在仿真的工作場(chǎng)景中學(xué)習(xí)和實(shí)踐。這種虛擬仿真環(huán)境不僅減少了企業(yè)的培訓(xùn)成本,而且有利于提升學(xué)生的實(shí)踐技能和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。此外,人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于企業(yè)的員工培訓(xùn)和管理,推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    二、高職院校工商管理類課程教學(xué)質(zhì)量提升面臨的挑戰(zhàn)

    (一)市場(chǎng)需求快速變化與課程內(nèi)容滯后的挑戰(zhàn)

    隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的快速演變,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)、人工智能等新興行業(yè)領(lǐng)域的崛起,以及傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)工商管理人才提出了更多更新的要求。然而,許多高職院校的工商管理課程更新速度滯后,難以適應(yīng)市場(chǎng)需求的快速變化。例如,市場(chǎng)對(duì)數(shù)字營銷、大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等前沿技能的需求日益增加,但許多高職院校的課程仍然偏重傳統(tǒng)的營銷、管理、財(cái)務(wù)等理論知識(shí),缺乏對(duì)新興技術(shù)和商業(yè)模式的深入探討。 ??2023 年中國高等教育質(zhì)量報(bào)告》顯示,超過 70% 的企業(yè)認(rèn)為高校的課程內(nèi)容與實(shí)際崗位需求之間存在脫節(jié),尤其對(duì)數(shù)字化技能和實(shí)踐能力的培養(yǎng)不足。此外,教育部發(fā)布的《2022—2024年畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展跟蹤調(diào)查分析》指出,課程內(nèi)容與市場(chǎng)需求高度契合的情況下,學(xué)生的就業(yè)率更高,并且在職業(yè)發(fā)展中的晉升速度也更為迅速。

    (二)提升學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力的現(xiàn)實(shí)需要與實(shí)踐教學(xué)資源不足的挑戰(zhàn)

    工商管理類課程的實(shí)踐性都很強(qiáng),不僅要求學(xué)生掌握理論知識(shí),而且要能將這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際工作中的應(yīng)用能力。然而,許多高職院校在實(shí)踐教學(xué)資源的配備上存在明顯短板。例如,缺乏先進(jìn)的實(shí)踐教學(xué)設(shè)施、與企業(yè)的合作不夠緊密,導(dǎo)致學(xué)生難以接觸真實(shí)的商業(yè)案例和參與實(shí)戰(zhàn)演練,學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力得不到鍛煉。根據(jù)《2024年高職院校工商管理專業(yè)學(xué)生調(diào)查報(bào)告》,超過 65% 的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校提供的實(shí)踐教學(xué)機(jī)會(huì)不多,這直接削弱了他們的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。此外,麥肯錫發(fā)布《2023年全球技能差距報(bào)告》指出,具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力顯著高于缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生,尤其是在問題解決、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新能力方面對(duì)比更加明顯。

    (三)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需求與教學(xué)模式單一的挑戰(zhàn)

    高職院校的學(xué)生群體具有多樣化的特征,他們?cè)趯W(xué)習(xí)興趣、職業(yè)規(guī)劃以及能力需求等方面表現(xiàn)出顯著的差異性。學(xué)者李明(2023)認(rèn)為,個(gè)性化教學(xué)是提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵,尤其是在工商管理這類實(shí)踐性強(qiáng)的學(xué)科中,應(yīng)根據(jù)學(xué)生的興趣和能力設(shè)計(jì)差異化的教學(xué)方案。然而,現(xiàn)行的工商管理類課程教學(xué)方式普遍較為單一,難以適應(yīng)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的需求,削弱了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,影響了教學(xué)成效和人才培養(yǎng)質(zhì)量。根據(jù)廣西壯族自治區(qū)教育廳發(fā)布的《廣西高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》(2020—2024年),僅有約 30% 的教師經(jīng)常運(yùn)用個(gè)性化教學(xué)策略來滿足學(xué)生的多樣化需求。

    三、基于AI的高職院校工商管理課程教學(xué)策略

    (一)智能化教學(xué)內(nèi)容定制:精準(zhǔn)滿足學(xué)生個(gè)性化需求

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,AI技術(shù)憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力,為高職院校工商管理課程的個(gè)性化教學(xué)改革提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集一畫像生成一策略制定一動(dòng)態(tài)調(diào)整”的閉環(huán)式教學(xué)系統(tǒng),教師能夠?qū)⒔虒W(xué)內(nèi)容與學(xué)生學(xué)習(xí)需求精準(zhǔn)對(duì)接。

    首先,借助多維度數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況。智能教學(xué)平臺(tái)(例如Moodle、Blackboard等)整合了LMS(學(xué)習(xí)管理系統(tǒng))與xAPI(學(xué)習(xí)體驗(yàn)記錄)技術(shù),能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全流程采集。教師借助該系統(tǒng)的以上功能能夠?qū)崟r(shí)追蹤學(xué)生在線學(xué)習(xí)的時(shí)長、記錄知識(shí)模塊的點(diǎn)擊熱力圖、評(píng)估隨堂測(cè)試的正確率、追蹤虛擬仿真的操作軌跡、量化小組討論的貢獻(xiàn)度等20多項(xiàng)的行為指標(biāo)。此外,通過自然語言處理技術(shù)(NLP),系統(tǒng)還能對(duì)開放式作業(yè)文本進(jìn)行深入的語義分析。以市場(chǎng)營銷學(xué)課程為例,教師利用AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有 32.5% 的學(xué)生在“消費(fèi)者行為分析”模塊的頁面停留時(shí)間是平均水平的兩倍,然而,他們?cè)谙嚓P(guān)案例分析作業(yè)上的得分率僅為 58% ,通過這些數(shù)據(jù),教師可以判定學(xué)生的興趣與能力之間存在不對(duì)稱性。

    其次,利用動(dòng)態(tài)化學(xué)習(xí)路徑調(diào)整機(jī)制實(shí)施個(gè)性化教學(xué)?;趯W(xué)習(xí)畫像,AI系統(tǒng)可自動(dòng)生成包含知識(shí)圖譜、能力矩陣、興趣雷達(dá)的三維學(xué)生模型。教師可運(yùn)用決策樹算法,將學(xué)生劃分為“理論型”“實(shí)踐型”“復(fù)合型”等6類學(xué)習(xí)群體,并建立差異化的教學(xué)資源池。例如,針對(duì)市場(chǎng)調(diào)研能力突出的學(xué)生群體,可推送SPSS高級(jí)分析、Python數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)階課程資源,同時(shí)對(duì)接企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目需求,形成“技能提升一項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一成果認(rèn)證”的成長路徑。

    最后,實(shí)施智能化教學(xué)策略。教師利用AI教學(xué)平臺(tái)(例如ClassIn智能版)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘功能,借助Apriori算法可對(duì)課程知識(shí)單元進(jìn)行頻繁項(xiàng)集分析,從而實(shí)施智能化教學(xué)策略,提高教學(xué)的針對(duì)性和效率。以市場(chǎng)營銷學(xué)課程為例:第一步,對(duì)包含品牌定位、消費(fèi)者畫像等12個(gè)知識(shí)模塊的教學(xué)資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化標(biāo)注,構(gòu)建包含3.7萬條知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的語義網(wǎng)絡(luò);第二步,執(zhí)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,發(fā)現(xiàn)“品牌定位 $$ 消費(fèi)者畫像”的支持度高達(dá)0.82(置信度為0.91),這立即激活了跨模塊重組機(jī)制;第三步,教師根據(jù)分析結(jié)果,設(shè)計(jì)“元?dú)馍謿馀菟放颇贻p化”的綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,要求學(xué)生在虛擬商業(yè)沙盤中同時(shí)使用消費(fèi)者畫像工具(SPSSModeler)和品牌定位模型(AHP層次分析法),完成從數(shù)據(jù)洞察到戰(zhàn)略制定的全過程訓(xùn)練。

    (二)AI賦能互動(dòng)式教學(xué):構(gòu)建高效且靈活的教學(xué)形式

    AI技術(shù)的整合促進(jìn)了互動(dòng)式教學(xué)的變革?;?dòng)式教學(xué)巧妙地結(jié)合了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的結(jié)構(gòu)性與智能化在線教學(xué)的靈活性,構(gòu)成了更高效、更靈活且富有創(chuàng)意的教學(xué)方式。教師可充分利用AI技術(shù)支持的在線教學(xué)平臺(tái),發(fā)布一系列多樣化、高質(zhì)量的教學(xué)資源,例如預(yù)習(xí)資料、教學(xué)視頻以及實(shí)戰(zhàn)案例分析等,為學(xué)生提供自主、靈活的學(xué)習(xí)探索空間。

    第一,課前準(zhǔn)備階段。首先,資源發(fā)布與預(yù)習(xí)引導(dǎo)。教師利用AI在線教學(xué)平臺(tái),發(fā)布結(jié)構(gòu)化的課程PPT、生動(dòng)的教學(xué)視頻以及與實(shí)際市場(chǎng)緊密相關(guān)的模擬案例。這些資源不僅內(nèi)容豐富、形式多樣,而且緊扣課程主題,能夠指引學(xué)生在課前完成預(yù)習(xí)和初步分析。其次,個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦。AI系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、興趣偏好和能力水平,為學(xué)生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源,確保學(xué)生都能找到最適合自己的學(xué)習(xí)方式。

    第二,課堂教學(xué)階段。首先,實(shí)時(shí)互動(dòng)與難點(diǎn)剖析。教師運(yùn)用AI輔助的互動(dòng)問答和在線小組討論等教學(xué)方法,可實(shí)時(shí)檢驗(yàn)學(xué)生的預(yù)習(xí)效果,并針對(duì)學(xué)生的疑問和難點(diǎn)進(jìn)行深入剖析和詳細(xì)講解。這種即時(shí)的反饋和互動(dòng),有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和思維活力。其次,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)調(diào)整。教師利用AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),如參與度、答題正確率等,為教師提供即時(shí)的教學(xué)反饋。教師可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略和教學(xué)內(nèi)容,確保教學(xué)始終與學(xué)生的能力水平相匹配,滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

    第三,課后鞏固階段。首先,智能化習(xí)題與自我評(píng)估。課后,學(xué)生可以利用平臺(tái)提供的智能化習(xí)題資源進(jìn)行自我評(píng)估,鞏固課堂知識(shí)。這些習(xí)題涵蓋課程的重點(diǎn)和難點(diǎn),會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行個(gè)性化定制。其次,創(chuàng)新性學(xué)習(xí)建議與反饋。AI系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的答題情況和表現(xiàn),提供創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)建議和反饋意見。這些建議關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。

    比如,教師將長三角新茶飲品牌“鹿角鮮茶”區(qū)域擴(kuò)張的商業(yè)難題引入市場(chǎng)營銷學(xué)課程教學(xué),借助AI技術(shù),教師構(gòu)建了“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) + 智能工具 + 商業(yè)驗(yàn)證”的全鏈條教學(xué)場(chǎng)景:學(xué)生運(yùn)用GeoAI選址模型分析1.2億條實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù),結(jié)合NLP輿情挖掘生成數(shù)字人營銷方案,在三維仿真系統(tǒng)中完成20種競(jìng)爭(zhēng)推演。最終學(xué)生所做方案中 43% 的方案被企業(yè)直接采納,其中蘇州門店儲(chǔ)值策略首月創(chuàng)收80萬元、嘉興“宋代茶娘\"IP引爆2700萬次曝光,同步實(shí)現(xiàn)了“課堂決策力培養(yǎng)”與“企業(yè)增長價(jià)值兌現(xiàn)”,以真數(shù)據(jù)、真問題、真收益重塑了產(chǎn)教融合范式。

    (三)AI驅(qū)動(dòng)模擬實(shí)訓(xùn)教學(xué):提升學(xué)生實(shí)踐能力AI技術(shù)憑借其卓越的模擬與仿真能力,能為工商管理課程的教學(xué)創(chuàng)新提供有力支持。教師可以利用AI技術(shù)精心設(shè)計(jì)模擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng),讓學(xué)生置身于高度仿真的商業(yè)環(huán)境中,親身體驗(yàn)并參與企業(yè)的運(yùn)營決策過程,進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。模擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)不僅能精確復(fù)現(xiàn)真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景,還能夠根據(jù)學(xué)生的實(shí)際操作和決策,提供即時(shí)、個(gè)性化的反饋與建議,確保學(xué)生都能在實(shí)踐中得到成長。在教學(xué)實(shí)踐中,教師可通過三大核心策略深度運(yùn)用AI技術(shù)。

    一是依靠行業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)仿真系統(tǒng),將企業(yè)年報(bào)、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告等真實(shí)數(shù)據(jù)輸入AI模型中,生成包含供應(yīng)鏈波動(dòng)、消費(fèi)者行為變化等多維度參數(shù)。例如,在市場(chǎng)營銷實(shí)訓(xùn)中,教師引入AI驅(qū)動(dòng)的虛擬消費(fèi)者畫像系統(tǒng),通過天貓消費(fèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練用戶偏好預(yù)測(cè)模型,使系統(tǒng)能夠?qū)W(xué)生的促銷方案作出逼真的市場(chǎng)反饋。

    二是利用AI技術(shù)構(gòu)建智能決策支持框架。通過接入權(quán)威數(shù)據(jù)源,如Wind金融數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計(jì)局開放平臺(tái),AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)生成包含行業(yè)基準(zhǔn)值和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)動(dòng)態(tài)的決策儀表盤。在學(xué)生制訂生產(chǎn)計(jì)劃的過程中,系統(tǒng)不僅模擬原材料價(jià)格的波動(dòng),而且會(huì)推送歷史案例數(shù)據(jù),例如三一重工2021年供應(yīng)鏈危機(jī),幫助學(xué)生建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警意識(shí)。此外,教師可以預(yù)設(shè)超過300個(gè)決策節(jié)點(diǎn)的校驗(yàn)規(guī)則,例如在投資決策環(huán)節(jié),若學(xué)生設(shè)定的股票倉位超過行業(yè)均值兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,AI將自動(dòng)觸發(fā)壓力測(cè)試,模擬2015年股災(zāi)期間的市場(chǎng)波動(dòng)。

    三是在教學(xué)過程調(diào)控方面,通過AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)干預(yù)。系統(tǒng)內(nèi)置的學(xué)習(xí)分析引擎能夠?qū)崟r(shí)追蹤學(xué)生的鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡、決策思考時(shí)長等微觀行為數(shù)據(jù),并結(jié)合自然語言處理技術(shù)解析小組討論錄音,生成包含決策邏輯完整度、風(fēng)險(xiǎn)考量全面性等12個(gè)維度的能力評(píng)估報(bào)告。例如,在成本控制實(shí)訓(xùn)中,教師發(fā)現(xiàn)某組學(xué)生連續(xù)三次忽略了隱性質(zhì)量成本,便通過系統(tǒng)定向推送豐田汽車質(zhì)量成本管理的虛擬案例庫,并啟動(dòng)AI導(dǎo)師進(jìn)行定制化輔導(dǎo)。這種動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制突破了傳統(tǒng)課堂的時(shí)空限制,在實(shí)訓(xùn)課堂中實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化指導(dǎo)。

    以某財(cái)經(jīng)院校的財(cái)務(wù)管理模擬系統(tǒng)為例,教師將AI技術(shù)深度融入教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)。先進(jìn)行教學(xué)場(chǎng)景的構(gòu)建。教師整合了近五年A股上市公司的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)行業(yè)財(cái)務(wù)健康度模型。系統(tǒng)預(yù)設(shè)了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等六種類型的企業(yè)模板,學(xué)生在選擇了汽車制造業(yè)后,AI會(huì)自動(dòng)載入比亞迪、長城汽車等企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為參考。接著,動(dòng)態(tài)難度調(diào)節(jié)。教師設(shè)置了智能難度曲線,一旦學(xué)生準(zhǔn)確完成了基礎(chǔ)預(yù)算編制,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)引入?yún)R率波動(dòng)(模擬2022年日元貶值 30% 的情景)供應(yīng)鏈中斷(導(dǎo)入上海封控期間特斯拉工廠的數(shù)據(jù))等復(fù)合型挑戰(zhàn)。最后,實(shí)踐反饋優(yōu)化。AI系統(tǒng)不僅評(píng)估決策結(jié)果,還通過決策樹回溯技術(shù)分析思考過程。例如,在并購估值環(huán)節(jié),系統(tǒng)會(huì)比較學(xué)生使用的DCF模型與AI生成的蒙特卡洛模擬結(jié)果,指出關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置的偏差,并推送摩根士丹利并購估值手冊(cè)作為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)的材料。在團(tuán)隊(duì)合作方面,教師可利用AI工具來提高實(shí)訓(xùn)效率。系統(tǒng)中配備的虛擬團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)官能夠自動(dòng)記錄每個(gè)成員的發(fā)言貢獻(xiàn)度、方案修改的軌跡等合作數(shù)據(jù),并生成包含角色分工的合理性、溝通效率等指標(biāo)的團(tuán)隊(duì)診斷報(bào)告。當(dāng)某個(gè)小組在資本結(jié)構(gòu)決策中出現(xiàn)嚴(yán)重分歧時(shí),AI將啟動(dòng)爭(zhēng)議解決模式,依次展示格力電器混改案例、萬科股權(quán)之爭(zhēng)案例等三維可視化案例,引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)性思維。通過上述教學(xué)策略,教師成功地將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為一套可操作的教學(xué)工具箱。在課程開始前,通過數(shù)據(jù)清洗和模型訓(xùn)練構(gòu)建了擬真的教學(xué)環(huán)境;在課堂上,利用智能監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)指導(dǎo);而在課程結(jié)束后,則依托數(shù)據(jù)分析對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行了優(yōu)化。這種深度的融合使得學(xué)生的實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

    隨著AI的發(fā)展,高職院校工商管理教育面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),也迎來廣闊的發(fā)展機(jī)遇。教師必須從多個(gè)維度和層次出發(fā),采取科學(xué)合理的應(yīng)對(duì)策略,促進(jìn)工商管理教育的持續(xù)創(chuàng)新和升級(jí)發(fā)展。展望未來,高職工商管理教育應(yīng)積極應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的變革,不斷探索前沿的教育理念和教學(xué)方式,致力于培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新精神和跨界融合能力的高素質(zhì)工商管理人才,為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]林潔如.基于AI技術(shù)的高校學(xué)生個(gè)性化創(chuàng)新培養(yǎng)教育平臺(tái)開發(fā)與研究[J].科技與創(chuàng)新,2024(22):44-46.

    [2]朱曼.紅色文化融入高校思想政治理論課路徑探究[J].世紀(jì)橋,2024(12):96-98.

    (責(zé)編 蔣海蘭)

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