0引言
創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的永恒話題。黨的二十大報(bào)告突出創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,要“強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位,發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領(lǐng)支撐作用”。習(xí)近平總書記在2023年3月5日參加十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí),強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù),而實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。因此,如何平衡企業(yè)創(chuàng)新所需要的利潤(rùn)空間以及共同富裕之間的關(guān)系就成了實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的高質(zhì)量發(fā)展必須解決的問(wèn)題。同時(shí),在人口老齡化的背景下,政策應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)老齡化現(xiàn)狀以維持經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展,也成了急需討論的問(wèn)題。本文建立一個(gè)包含創(chuàng)新和資本積累的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,討論專利保護(hù)政策如何影響企業(yè)創(chuàng)新并最終影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。同時(shí),本文將人口增長(zhǎng)引入模型,并將其與創(chuàng)新成本相關(guān)聯(lián),從而討論人口老齡化和增速下滑對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的影響,以及政府應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)人口老齡化帶來(lái)的沖擊。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的減緩和主要矛盾的轉(zhuǎn)變,我國(guó)經(jīng)濟(jì)需要完成要素驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變(張來(lái)武,2013;柳卸林等,2017):在要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,動(dòng)力主要來(lái)自資本存量的積累,這種增長(zhǎng)模式會(huì)逐漸擠壓潛在的增長(zhǎng)空間;而在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力主要來(lái)自創(chuàng)新廠商進(jìn)入帶來(lái)的中間品類別的擴(kuò)張,它能夠帶來(lái)長(zhǎng)期穩(wěn)定的產(chǎn)出增加。同時(shí),大量有關(guān)研究也認(rèn)同,創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一(高培勇等,2019;張軍擴(kuò)等,2019;王一鳴,2020)。同時(shí),在人口增速下降的背景下,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施勢(shì)必要考慮人口老齡化的影響,而目前鮮有研究涉及此領(lǐng)域。Jones(2022)通過(guò)假設(shè)技術(shù)進(jìn)步完全由人口帶來(lái),研究了人口增速下降對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。與之相對(duì),本文假設(shè)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力是資本投入帶來(lái)的中間品擴(kuò)張,進(jìn)而討論創(chuàng)新保護(hù)政策、企業(yè)創(chuàng)新與人口增速之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。
本文所研究的問(wèn)題和公共政策對(duì)創(chuàng)新的影響密切相關(guān)。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究主要集中于實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)政策對(duì)創(chuàng)新的影響,如政府補(bǔ)貼(肖文和林高榜,2014;張杰等,2015;黎文靖和鄭曼妮,2016),經(jīng)濟(jì)政策不確定性(顧夏銘等,2018)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(史宇鵬和顧全林,2013;吳超鵬和唐菂,2016)、融資約束(周開國(guó)等,2017)等,普遍發(fā)現(xiàn)政府的補(bǔ)貼在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,類似的研究還包括評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新產(chǎn)出的影響(龍小寧等,2018;陳文政,2024)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)專利申請(qǐng)結(jié)構(gòu)的影響等(黎文靖等,2021)。從相關(guān)實(shí)證研究的結(jié)果上看,我國(guó)目前多數(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策還屬于保護(hù)力度不夠的階段。同時(shí),也有一些理論研究討論專利保護(hù)政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以及最優(yōu)專利保護(hù)政策的設(shè)計(jì)(董雪兵和史晉川,2006;董雪兵和王爭(zhēng),2007)。
有關(guān)專利保護(hù)政策對(duì)創(chuàng)新的影響,國(guó)外學(xué)者在理論和實(shí)證上都進(jìn)行了較多的研究嘗試。實(shí)證上,大量學(xué)者研究了專利保護(hù)政策和企業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。GinarteandPark(1997)測(cè)算了1960—1990年110個(gè)國(guó)家的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度,發(fā)現(xiàn)普遍而言越發(fā)達(dá)的國(guó)家對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)越強(qiáng)。此后,大量研究利用不同的數(shù)據(jù)集都證明了專利保護(hù)政策能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和增加企業(yè)研發(fā)投入(GouldandGruben,1996;Moser,2005;Branstetteretal.,2006),但同時(shí)也有一些研究認(rèn)為專利保護(hù)政策通過(guò)降低知識(shí)的外溢效應(yīng)反而會(huì)抑制后續(xù)的創(chuàng)新(Lerner,2009;Williams,2013)。在理論上,一些研究基于內(nèi)生增長(zhǎng)模型討論了專利保護(hù)制度強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及最優(yōu)專利制度的設(shè)計(jì)(Helpman,1993;Impullitti,2010;Acemoglu and Akcigit,2012;Chu et al. ,2014),普遍發(fā)現(xiàn)在一定程度上,對(duì)創(chuàng)新廠商提供專利保護(hù)可以提高企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì),但過(guò)度的專利保護(hù)會(huì)降低技術(shù)的外溢效應(yīng)。同時(shí),也有一些研究聚焦專利保護(hù)與創(chuàng)新帶來(lái)的收入不平等問(wèn)題(Acemoglu,1998,2002;Chu et al.,2014;Grossman and Helpman,2018)?,F(xiàn)有研究主要考慮不同專利保護(hù)政策下的社會(huì)福利,較少討論專利保護(hù)政策與經(jīng)濟(jì)周期性的關(guān)系。本文通過(guò)在模型中引入創(chuàng)新企業(yè)壟斷利潤(rùn)要求和資本積累間的矛盾,證明了過(guò)強(qiáng)的專利保護(hù)政策會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)內(nèi)生波動(dòng),闡述了專利保護(hù)政策可能存在的權(quán)衡取舍。
本文的模型涉及經(jīng)濟(jì)在不同增長(zhǎng)模式間的轉(zhuǎn)型,而技術(shù)增長(zhǎng)、人口增加和人力資本的回報(bào)變動(dòng)是增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素(Becker etal.,1990;Kremer,1993;GalorandWeil,2000)。Pomeranz(2O0O)提出了“大分流”(TheGreatDivergence)的概念,即19 世紀(jì)之后世界各國(guó)的收入差距顯著增加,而這與要素驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)下不同國(guó)家增長(zhǎng)趨同的結(jié)論不符。EasterlyandLevine(2OOl)基于增長(zhǎng)核算指出這主要是由全要素生產(chǎn)率(TFP)的差距增加帶來(lái)的差別。20世紀(jì)中后期,中國(guó)、日本、韓國(guó)等東亞經(jīng)濟(jì)體高速增長(zhǎng),Hsieh(2002)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步在日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和新加坡的增長(zhǎng)中起到了重要的作用。Zhu(2012)發(fā)現(xiàn)TFP的增長(zhǎng)可以解釋1978—2007年間中國(guó)人均產(chǎn)出增長(zhǎng)的 70% 。程名望等(2019)發(fā)現(xiàn)改革開放以后要素投入增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有所下降,而生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)率有所提升;劉曉光和龔斌磊(2022)將TFP分為要素相關(guān)型和要素?zé)o關(guān)型兩部分,并討論了不同類TFP增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)拉動(dòng)作用。
理論上,一系列研究討論了不同增長(zhǎng)模式之間轉(zhuǎn)變的條件以及其經(jīng)濟(jì)影響。Hansenand Prescott(2O02)討論了經(jīng)濟(jì)從Malthus模式增長(zhǎng)(自然資源導(dǎo)向)向Solow模式增長(zhǎng)(資本積累為動(dòng)力)的轉(zhuǎn)型,強(qiáng)調(diào)重資本部門的技術(shù)增長(zhǎng)速度與重資源部門的技術(shù)增長(zhǎng)速度差別帶來(lái)的內(nèi)生結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Matsuyama(1999)考慮了經(jīng)濟(jì)在Solow模式增長(zhǎng)和Romer模式增長(zhǎng)(中間品擴(kuò)張為動(dòng)力)之間的轉(zhuǎn)換,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)會(huì)由于資本積累和中間品擴(kuò)張?jiān)谶@兩個(gè)階段間內(nèi)生轉(zhuǎn)移。本文的模型框架與Matsuyama(1999)類似,但同時(shí)強(qiáng)調(diào)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策的兩面性:專利保護(hù)政策強(qiáng)度過(guò)低帶來(lái)過(guò)低的壟斷利潤(rùn),從而抑制創(chuàng)新;給予創(chuàng)新廠商過(guò)大的壟斷勢(shì)力可能導(dǎo)致壟斷利潤(rùn)過(guò)高和資本積累不足,創(chuàng)新無(wú)法持續(xù)。同時(shí),在人口老齡化的背景下,本文將人口增長(zhǎng)引入模型,通過(guò)刻畫人口增速和創(chuàng)新成本之間的關(guān)系討論老齡化對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的影響,并進(jìn)一步討論政府應(yīng)當(dāng)如何對(duì)老齡化的趨勢(shì)做出應(yīng)對(duì),以維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
本文余下的部分結(jié)構(gòu)如下:第1部分展示特征事實(shí);第2部分展示模型設(shè)定與求解過(guò)程;第3部分考察公共政策對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的影響,主要討論專利保護(hù)政策以及對(duì)創(chuàng)新成本的調(diào)控;第4部分引入人口增長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)新成本的影響,討論老齡化和人口增速下降對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的作用,以及公共政策應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì);最后做出總結(jié)與討論。
1特征事實(shí)
本文主要討論的是內(nèi)生增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)換,表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步以及要素積累對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)出現(xiàn)周期性變動(dòng)。本部分基于 Zhu(2012) 的研究,對(duì)我國(guó)1978—2019年間的GDP增速進(jìn)行分解,并討論技術(shù)進(jìn)步對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的周期性特征。
基于Solow(1956)的研究,假設(shè)包含人力資本的生產(chǎn)函數(shù)為:
Y=Kα(AH)1-α
其中, K 代表資本總量, H 代表總?cè)肆Y本, A 為整體的技術(shù)水平。假設(shè)經(jīng)濟(jì)中總?cè)丝诹繛?img alt="" src="https://cimg.fx361.com/images/2025/0825/6YmhH4YJGetyBR7DdRrTqA.webp"/> 為總勞動(dòng)力供給,即總?cè)丝?,人均人力資本 h=H/L ,則可以將式(1)中的生產(chǎn)函數(shù)改寫為:
對(duì)式(2)取對(duì)數(shù)并計(jì)算增長(zhǎng)率容易得到:
式(3)表明,人均產(chǎn)出 的增長(zhǎng)可以分為四類因素的貢獻(xiàn):勞動(dòng)力參與率
的增長(zhǎng),資本存量 K/Y 的增長(zhǎng),人均人力資本 h 的增長(zhǎng)以及技術(shù)進(jìn)步 A 的增長(zhǎng)。
本文增長(zhǎng)分解的主要數(shù)據(jù)來(lái)源是PennWorldTable(PWT)1O.O1,其中提供了人均GDP、勞動(dòng)參與率、資本存量和人力資本指數(shù)數(shù)據(jù)。同時(shí),式(3)表明為了進(jìn)行增長(zhǎng)率分解,還需要設(shè)定資本的重要性 α ,基于Baietal.(2006)的研究,本文取 α=0.5 ,計(jì)算結(jié)果如圖1所示。
注:圖中展示了勞動(dòng)參與率、資本存量積累、人均人力資本和技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)人均GDP增長(zhǎng)在1978—2019年間的貢獻(xiàn)率 (%) 。數(shù)據(jù)來(lái)源:作者計(jì)算,所使用原始數(shù)據(jù)來(lái)自PWT10.01
從圖1中可以看出,自改革開放以來(lái),平均而言上述四類因素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)都有較大的正貢獻(xiàn),但是不同類因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的周期性有所不同。相對(duì)而言,勞動(dòng)參與率提升、人均人力資本積累以及資本存量積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定,但技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(圖中黑色實(shí)線)呈現(xiàn)出較強(qiáng)的周期波動(dòng)性。在1980年前后、1990年前后、2000年前后和2010年前后,技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)人均GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率均出現(xiàn)了較為明顯的下滑,并在這些時(shí)間段之后出現(xiàn)了上升周期。本文通過(guò)增速分解計(jì)算得到的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與我國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的制度體系建設(shè)存在一定相關(guān)性。我國(guó)現(xiàn)行專利法于1985年施行,曾分別于1992年、2000年、2008年進(jìn)行過(guò)三次修正,通過(guò)延長(zhǎng)專利權(quán)期限等方式加強(qiáng)對(duì)專利權(quán)的保護(hù)。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局自2013年開始實(shí)施《知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)示范企業(yè)培育計(jì)劃》,也對(duì)應(yīng)了圖1中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率在2010年以后的上升。可以看出,我國(guó)加強(qiáng)對(duì)專利權(quán)保護(hù)的時(shí)間點(diǎn)與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的上升周期大體吻合。
2模型設(shè)定與求解
參考Matsuyama(1999)的研究,本部分構(gòu)建包含最終品生產(chǎn)商、中間品生產(chǎn)商和代表性家庭的三部門模型,經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源于資本積累和中間品種類的增長(zhǎng)。
2.1 最終品生產(chǎn)商
最終品生產(chǎn)商購(gòu)買中間品、雇傭勞動(dòng)力生產(chǎn)最終品,并在競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)上以1的價(jià)格出售商品,其生產(chǎn)函數(shù)為:
其中, z∈[0,Nt] ,代表中間品的種類; xt(z) 代表對(duì)中間品 z 的使用量; A 代表外生的總體技術(shù)水平; ?t(z) 為中間品的價(jià)格。將式(4)寫成人均形式:
其中,L,為總?cè)丝?,y= 代表人均產(chǎn)出。求解最終品生產(chǎn)商的最優(yōu)化問(wèn)題可以得到對(duì)中間品 z 的需求為: $\frac { x _ { t } \left( z \right) } { L _ { t } } { = } \gamma _ { \mathscr { P } _ { t } } \left( z \right) ^ { - \sigma }$ ,其中
。而對(duì)勞動(dòng)力雇傭的最優(yōu)化條件進(jìn)行求解可以得到
代表生產(chǎn)中勞動(dòng)力的相對(duì)重要性,
為工資。
2.2 中間品生產(chǎn)商
有一系列中間品生產(chǎn)商 z∈[0,Nt] ,為了方便分析,假設(shè)中間品生產(chǎn)商租用資本 kt(z) 并利用線性的生產(chǎn)函數(shù)以生產(chǎn)中間品 xt(z) :
其中, a 代表利用資本品生產(chǎn)中間品的技術(shù)水平。經(jīng)濟(jì)中資本利率為 r ,則企業(yè)生產(chǎn)一單位中間品的邊際成本為 λι(z)=λι=arι 。
在中間品生產(chǎn)商中, z∈[0,Nt-1] 的部分是從上一期繼承而來(lái)的“舊技術(shù)”,假設(shè)這部分中間品生產(chǎn)商是競(jìng)爭(zhēng)性的,產(chǎn)品銷售價(jià)格為邊際成本;而 z∈(Nt-1,Nt] 的部分是第 ΨtΨΨ 期新產(chǎn)生的“創(chuàng)新技術(shù)”。創(chuàng)新生產(chǎn)商的進(jìn)入會(huì)增加一單位的中間品數(shù)量,同時(shí)這部分生產(chǎn)商可以享受1期的壟斷利潤(rùn)。參考Chuetal.(2014),假設(shè)政府可以對(duì)壟斷的中間品生產(chǎn)商進(jìn)行專利保護(hù),使其價(jià)格最高可以達(dá)到成本的 μ 倍 ① ,因此新生產(chǎn)商的產(chǎn)品銷售價(jià)格 。本文假設(shè) 1,專利保護(hù)約束為緊約束,此時(shí)加強(qiáng)專利保護(hù)政策(即提升 μ )可以提升中間品價(jià)格水平。
為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,生產(chǎn)商需要付出單位為 FLt 的資本,因此壟斷生產(chǎn)商的利潤(rùn)滿足
。假設(shè)除了固定成本 F 外,進(jìn)行創(chuàng)新沒(méi)有任何額外門檻,因此當(dāng)且僅當(dāng) πt?0 時(shí)創(chuàng)新生產(chǎn)商會(huì)進(jìn)入市場(chǎng)。經(jīng)濟(jì)中的總資源約束可以表示為:
其中, n 為外生人口增長(zhǎng)率, 為人均資本存量。
定理1:人均產(chǎn)出是資本存量的分段函數(shù)②
對(duì)應(yīng)的創(chuàng)新強(qiáng)度滿足:
以上的分析表明,經(jīng)濟(jì)中現(xiàn)有資本存量的多少?zèng)Q定了經(jīng)濟(jì)能否出現(xiàn)創(chuàng)新:當(dāng)資本存量較低時(shí),潛在創(chuàng)新生產(chǎn)商的利潤(rùn)不足,經(jīng)濟(jì)不會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新;而當(dāng)資本存量較高時(shí),潛在的創(chuàng)新生產(chǎn)商有較大的利潤(rùn)空間,人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。隨著資本存量的變化,經(jīng)濟(jì)會(huì)內(nèi)生地在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展區(qū)間轉(zhuǎn)移。
2.3 代表性家庭與均衡
假設(shè)經(jīng)濟(jì)中存在一系列代表性家庭,在經(jīng)濟(jì)中生活2期,在年輕時(shí)獲得工資收入 wιLι ,并進(jìn)行儲(chǔ)蓄 Sι 。家庭的效用函數(shù)為 Ut=(1-s)logCt1+slogCt+12 ,其中:
求解家庭最優(yōu)化問(wèn)題得到 ,此時(shí)可以將資本存量變化方程改寫為:
為不失一般性,設(shè) a=1 ,則有:
從而標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 的演化路徑為:
3專利保護(hù)、創(chuàng)新政策與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
本部分根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化資本存量的演化方程分析不同公共政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以及政策如何影響經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段和要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段之間的轉(zhuǎn)移。特別地,本文主要考慮專利保護(hù)政策 μ 和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)政策 F 的影響。為了簡(jiǎn)化分析,假設(shè) a=1 。
3.1專利保護(hù)政策、創(chuàng)新與增長(zhǎng)
標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 的演化方程為:
在給定的參數(shù)下, 的圖像如圖2所示。
注:圖中展示了標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 的演化方程,所使用的參數(shù)值為 A=4.82,s=0.7,σ=3,γ=2.22 ,n=0,05,μ=1,49
可以看出, 是
的分段函數(shù),當(dāng) (204號(hào)
(2號(hào) 時(shí)單調(diào)遞增,當(dāng)
時(shí)單調(diào)遞減。1+n
(2號(hào)
時(shí)經(jīng)濟(jì)中存在創(chuàng)新,屬于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng);當(dāng)
時(shí)有
。顯然,當(dāng)
μ1,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)處于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段。但是,這個(gè)穩(wěn)態(tài)并不一定是穩(wěn)定的,注意到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的穩(wěn)態(tài)
滿足
。在給定參數(shù)的情況下,隨著 μ 的增大上式絕對(duì)值增加,因此當(dāng) μ 足夠大時(shí),
,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的穩(wěn)態(tài)不再穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)會(huì)趨向于一個(gè)內(nèi)生的循環(huán),在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的區(qū)間波動(dòng)。
定理2:在一定參數(shù)條件下,專利保護(hù)政策強(qiáng)度存在兩個(gè)閾值 μ1 和 μ2 ,使得:
(1)當(dāng) 1lt;μlt;μ1 時(shí),經(jīng)濟(jì)最終會(huì)趨向一個(gè)要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的穩(wěn)態(tài)。在這個(gè)穩(wěn)態(tài)里,標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 和人均資本存量 k 為常數(shù),經(jīng)濟(jì)不存在創(chuàng)新, Nt=Nt-1 ,人均產(chǎn)出保持不變。
(2)當(dāng) μ1lt;μlt;μ2 時(shí),經(jīng)濟(jì)最終會(huì)趨向一個(gè)創(chuàng)新型發(fā)展的穩(wěn)態(tài)。在這個(gè)穩(wěn)態(tài)里,創(chuàng)新的速率為常數(shù),N-1 ,標(biāo)準(zhǔn)化資本存量為常數(shù),人均資本存量和人均產(chǎn)出勻速增長(zhǎng)。
(3)當(dāng) 時(shí),經(jīng)濟(jì)最終趨于一個(gè)內(nèi)生的循環(huán)。在這個(gè)循環(huán)里,經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)
和要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)
中內(nèi)生轉(zhuǎn)變。在資本存量較低的狀態(tài)下,經(jīng)濟(jì)不存在創(chuàng)新,但存在資本積累,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)完全由資本積累驅(qū)動(dòng);在資本存量較高的狀態(tài)下,經(jīng)濟(jì)存在創(chuàng)新,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。
根據(jù)之前的分析,潛在創(chuàng)新企業(yè)是否進(jìn)入市場(chǎng)和潛在的壟斷利潤(rùn)相關(guān):潛在壟斷利潤(rùn)足夠高時(shí),創(chuàng)新生產(chǎn)商才會(huì)進(jìn)入。專利保護(hù)政策過(guò)于寬松雖然會(huì)在一定程度上減小中間品生產(chǎn)商壟斷帶來(lái)的扭曲,但也降低了它們進(jìn)入市場(chǎng)的激勵(lì),反而可能導(dǎo)致創(chuàng)新受到抑制,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的階段。如圖3所示,專利保護(hù)政策過(guò)于寬松會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新意愿消失,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)完全由資本積累驅(qū)動(dòng)。在這種情況下,雖然經(jīng)濟(jì)可以維持一定時(shí)間的增長(zhǎng),但隨著人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量達(dá)到穩(wěn)態(tài),資本邊際收益會(huì)遞減,導(dǎo)致人均產(chǎn)出增速最終下降為0。
同時(shí),以上定理也表明,在其他條件相同時(shí),加強(qiáng)專利保護(hù)政策有可能讓經(jīng)濟(jì)從要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,帶來(lái)更高的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率。如圖4所示,當(dāng)經(jīng)濟(jì)原本處于無(wú)創(chuàng)新階段時(shí),通過(guò)加強(qiáng)專利保護(hù)政策可以鼓勵(lì)創(chuàng)新,讓經(jīng)濟(jì)最終轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段。但是,在從無(wú)創(chuàng)新階段到有創(chuàng)新發(fā)展階段的轉(zhuǎn)移初期,大量創(chuàng)新企業(yè)的進(jìn)入可注:圖中展示了加強(qiáng)專利保護(hù)之后的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài),采用的參數(shù)值為 μ=1.3 能導(dǎo)致人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 在短期內(nèi)快速下降,從而導(dǎo)致轉(zhuǎn)移初期人均產(chǎn)出增速較低。
但是,定理2表明,過(guò)度提升專利保護(hù)政策強(qiáng)度有可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生的循環(huán)波動(dòng)。經(jīng)濟(jì)中內(nèi)生循環(huán)的出現(xiàn)是中間品壟斷利潤(rùn)要求和資本積累的矛盾帶來(lái)的。經(jīng)濟(jì)中所有的資本都來(lái)自家庭的儲(chǔ)蓄,因此資本積累取決于勞動(dòng)者收入。當(dāng)專利保護(hù)政策力度較小時(shí),潛在的創(chuàng)新生產(chǎn)商不足以獲得足夠的壟斷利潤(rùn)支撐創(chuàng)新成本,經(jīng)濟(jì)中不會(huì)存在創(chuàng)新;當(dāng)專利保護(hù)力度增強(qiáng)時(shí),潛在的創(chuàng)新生產(chǎn)商壟斷利潤(rùn)提升,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段。但是,創(chuàng)新生產(chǎn)商的壟斷利潤(rùn)過(guò)高會(huì)出現(xiàn)壟斷利潤(rùn)和資本積累的矛盾:在經(jīng)濟(jì)處于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段時(shí),由于創(chuàng)新廠家的壟斷利潤(rùn)過(guò)高,會(huì)有過(guò)多的創(chuàng)新出現(xiàn),而資本積累速度難以與之匹配,經(jīng)濟(jì)重新回到要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段;要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段持續(xù)一段時(shí)間后,資本逐漸積累,人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 回升,創(chuàng)新空間重新出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)又回到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,如圖5所示。
注:圖中展示了專利保護(hù)政策過(guò)強(qiáng)時(shí)可能導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)內(nèi)生周期,所使用的專利保護(hù)強(qiáng)度為 μ=1 .49
注意這里只考慮了2期循環(huán)的情況,即經(jīng)濟(jì)在1期的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展后,內(nèi)生地進(jìn)入1期的要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展。根據(jù)Matsuyama(1999)的模擬,隨著參數(shù)的變化,模型中的2期循環(huán)可能分裂為4期、8期直至 2n 期循環(huán),具體循環(huán)長(zhǎng)度取決于創(chuàng)新速度以及資本積累的速度。不同循環(huán)長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺相同。此外,Gardinietal.(2O08)指出,當(dāng) σ 取值很大時(shí),經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)3期循環(huán)并進(jìn)而出現(xiàn)混沌(Li-Yorke定理),帶來(lái)更難以預(yù)測(cè)的波動(dòng)①。但由于過(guò)高的 σ 對(duì)應(yīng)過(guò)低的勞動(dòng)力收入比例,與現(xiàn)實(shí)不符,本文不作考慮。
給定儲(chǔ)蓄率 s=0.7 ,技術(shù)水平 A=4.82 ,創(chuàng)新成本 F=0.15 ,人口增速 n=0.05 ,此時(shí)經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新階段的穩(wěn)定人均產(chǎn)出增速上限約為 6% ,符合我國(guó)現(xiàn)實(shí)。計(jì)算不同專利保護(hù)政策強(qiáng)度下人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 最終趨向的穩(wěn)態(tài)或者循環(huán),結(jié)果如圖6所示。
圖中虛線代表曲線 ,經(jīng)濟(jì)在灰色虛線以上時(shí),表示經(jīng)濟(jì)處于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,否則經(jīng)濟(jì)處于要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段。從圖中可以直觀看出,當(dāng) μ 很小時(shí),經(jīng)濟(jì)會(huì)停滯在要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段;當(dāng) μ 處于中間水平時(shí),經(jīng)濟(jì)可以維持持續(xù)的創(chuàng)新型發(fā)展;而當(dāng) μ 過(guò)大時(shí),經(jīng)濟(jì)會(huì)內(nèi)生地在要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展之間進(jìn)行波動(dòng)。
下面考慮專利保護(hù)政策強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,特別地,本文考慮經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)率。根據(jù)之前的分析,不同專利保護(hù)政策強(qiáng)度下經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)三種情況。
定理3:在不同專利保護(hù)政策強(qiáng)度下,經(jīng)濟(jì)的平均增速可能出現(xiàn)三種情況:
(1)在要素驅(qū)動(dòng)穩(wěn)態(tài)上,經(jīng)濟(jì)不存在創(chuàng)新,人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率為O;(2)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)穩(wěn)態(tài)中,標(biāo)準(zhǔn)化資本存量為常數(shù),人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)完全由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),即 (3)在內(nèi)生循環(huán)的情況下,經(jīng)濟(jì)在
和
兩個(gè)狀態(tài)間呈現(xiàn)2周期循環(huán),平均增速滿
μF 1+n-μ\"’。特別地,經(jīng)濟(jì)存在內(nèi)生波動(dòng)時(shí)的平均增長(zhǎng)率大于假設(shè)經(jīng)濟(jì)無(wú)內(nèi)生波動(dòng)時(shí)的平均增長(zhǎng)率。
利用前文的參數(shù),可以計(jì)算不同專利保護(hù)政策強(qiáng)度下的經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率,結(jié)果如圖7所示。圖中“無(wú)內(nèi)生循環(huán)平均增速”代表函數(shù) μ1+n,即假設(shè)經(jīng)濟(jì)一直不出現(xiàn)內(nèi)生波動(dòng)時(shí),任意專利保護(hù)政策強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)平均增速。
注:其中淺色實(shí)線表明實(shí)際計(jì)算得出的經(jīng)濟(jì)平均增速,深色虛線表示假設(shè)經(jīng)濟(jì)不存在內(nèi)生波動(dòng)的情況下,經(jīng)濟(jì)的假想平均增速
可以看出,雖然隨著專利保護(hù)政策強(qiáng)度的加強(qiáng),經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)率在增加,但有可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)內(nèi)生長(zhǎng)期波動(dòng)。在臨界值兩側(cè),縮緊專利保護(hù)政策雖然會(huì)在一定程度上降低經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率,但可以有效減少經(jīng)濟(jì)波動(dòng),使經(jīng)濟(jì)維持在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,實(shí)現(xiàn)持續(xù)且穩(wěn)定的創(chuàng)新過(guò)程,過(guò)于寬松的專利保護(hù)政策可能并非最優(yōu)選擇。具體而言,當(dāng)經(jīng)濟(jì)可能存在內(nèi)生周期時(shí),政府在選擇專利保護(hù)強(qiáng)度時(shí)面臨權(quán)衡取舍:一方面,更高的專利保護(hù)政策強(qiáng)度可以提升平均增速 ,這代表著模型中消費(fèi)者效用的平均增速;但另一方面,更高的專利保護(hù)政策強(qiáng)度也可能會(huì)提升經(jīng)濟(jì)增速的波動(dòng)
其中 gH 和 gL 分別代表經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段的增速,平均增速滿足
。在本文的模型中,為了簡(jiǎn)化分析并未刻畫經(jīng)濟(jì)增速波動(dòng)帶來(lái)的潛在損失,但現(xiàn)實(shí)中政府可能不希望經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)額外的波動(dòng)。假設(shè)政府的效用函數(shù)滿足
υ(σg) ,即政府偏好更高的平均增速和更小的增速波動(dòng),那么容易看出,當(dāng)經(jīng)濟(jì)可能存在內(nèi)生周期時(shí),政府面臨著更高增速和更高波動(dòng)的權(quán)衡取舍,過(guò)度提升專利保護(hù)強(qiáng)度 μ 可能并不是最優(yōu)的政策選擇。同時(shí),注意到實(shí)際情況下從無(wú)創(chuàng)新到有創(chuàng)新的過(guò)程可能需要支付額外的創(chuàng)新成本,例如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變往往導(dǎo)致對(duì)工人技能、制度設(shè)計(jì)等要求的變動(dòng),這可能導(dǎo)致存在內(nèi)生周期情況下的社會(huì)福利下降。
3.2 創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)政策與增長(zhǎng)
產(chǎn)業(yè)政策可以在一定程度上降低創(chuàng)新的成本,從而有利于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。特別地,假設(shè)創(chuàng)新成本下降 5% ,并比較經(jīng)濟(jì)的不同動(dòng)態(tài)以及平均增長(zhǎng)率,結(jié)果如圖8所示。
圖8表明,降低創(chuàng)新成本在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)也提高了經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)內(nèi)生波動(dòng)的門檻。
注:圖中展示了降低創(chuàng)新成本 F 對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)以及人均產(chǎn)出增速的影響。所使用的參數(shù)為 F′=0.95F
從數(shù)學(xué)條件上來(lái)講,前文已經(jīng)證明經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)波動(dòng)的條件為:
而 F 的下降導(dǎo)致了γ的上升,給定 μ 的情況下 T 的絕對(duì)值下降,從而經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)條件更難以滿足。創(chuàng)新固定成本的下降在一定程度上減少了壟斷利潤(rùn)和資本存量積累之間的矛盾。創(chuàng)新成本的下降對(duì)創(chuàng)新者壟斷利潤(rùn)存在三方面作用:首先, F 的下降促進(jìn)了創(chuàng)新,導(dǎo)致 Nι 的增加,因此在相同的資本存量下能帶來(lái)更多的創(chuàng)新,總壟斷利潤(rùn)增加;其次,在相同條件下隨著創(chuàng)新成本的下降,更多企業(yè)選擇創(chuàng)新,導(dǎo)致單個(gè)壟斷中間品的利潤(rùn)空間下滑,創(chuàng)新者的壟斷利潤(rùn)下降;同時(shí), F 的減小使得利率增加,壟斷中間品生產(chǎn)商定價(jià)提高,壟斷利潤(rùn)增加。三者共同作用,導(dǎo)致穩(wěn)態(tài)時(shí)的總壟斷利潤(rùn)上升,創(chuàng)新速度加快。 F 的下降一方面提高了總體資本回報(bào)率,導(dǎo)致相同條件下產(chǎn)出增加,資本積累速度加快;另一方面創(chuàng)新的固定成本下降導(dǎo)致相同的資本投入能帶來(lái)更多的中間品數(shù)量增長(zhǎng),資本積累相對(duì)更快,能在更大程度上抵消創(chuàng)新帶來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化資本存量下降,避免經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生波動(dòng)。政府可以通過(guò)對(duì)創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼 τn 的方式影響創(chuàng)新企業(yè)實(shí)際的固定成本。如果政府對(duì)潛在的創(chuàng)新企業(yè)給予補(bǔ)貼 τn ,則企業(yè)面臨的實(shí)際創(chuàng)新固定成本為 (1-τn)F 。同時(shí),政府可以通過(guò)對(duì)家庭儲(chǔ)蓄征稅 τk 的方式實(shí)現(xiàn)預(yù)算平衡。需要說(shuō)明的是,本文假設(shè)了OLG的家庭偏好,因此儲(chǔ)蓄征稅不會(huì)影響家庭的儲(chǔ)蓄決策,但更高的儲(chǔ)蓄稅可能導(dǎo)致家庭在老年時(shí)的消費(fèi)下降,因而存在權(quán)衡取舍。
4人口增速變動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與政策應(yīng)對(duì)
隨著我國(guó)人口增速下降,研究人口增速變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更為重要。本部分?jǐn)U展基準(zhǔn)模型,研究人口增速的變動(dòng)對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并討論政府的潛在政策應(yīng)對(duì)。為了體現(xiàn)人口增速對(duì)創(chuàng)新的影響,基于Kremer(1993)假設(shè)單位創(chuàng)新成本 F 是人口增速 n 的減函數(shù),代表經(jīng)濟(jì)中年輕人越多創(chuàng)新就越容易出現(xiàn)。
給定以上的單位創(chuàng)新成本表達(dá)式,假設(shè) θ=8 ,并假設(shè)經(jīng)濟(jì)中人口增速?gòu)?n=5% 減半為 n=2.5% ,并計(jì)算不同人口增速下的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài),如圖9所示。
注:圖中展示了不同人口增速下經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)的變化,圖中深色線表示人口增速為 5% 時(shí)的情況,淺色線表示人口增速為 2.5% 時(shí)的情況
圖中深色線表示 n=5% 時(shí)經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)化資本存量的穩(wěn)態(tài)取值,淺色線表示 n=2.5% 時(shí)的穩(wěn)態(tài)取值。在人口增速下滑后,其他條件相同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化資本存量提升,但創(chuàng)新成本增加,兩者共同作用,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)更難以達(dá)到創(chuàng)新條件并進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的穩(wěn)態(tài)。同時(shí),人口增速的下降和創(chuàng)新成本的提高導(dǎo)致相同條件下創(chuàng)新廠商壟斷利潤(rùn)和資本積累的矛盾加劇,經(jīng)濟(jì)更容易出現(xiàn)內(nèi)生增長(zhǎng)周期。
在相同的參數(shù)下,計(jì)算經(jīng)濟(jì)中人均產(chǎn)出增速隨著專利保護(hù)政策強(qiáng)度變動(dòng)的變化,結(jié)果如圖10所示??梢钥闯觯嗤瑮l件下人口增速的下降會(huì)帶來(lái)更低的平均增速,并降低出現(xiàn)內(nèi)生周期的政策門檻:
注:圖中展示了低人口增速和高人口增速下經(jīng)濟(jì)平均增速的變化
模型中人口增速的下降有兩個(gè)效應(yīng):一方面,人口增速 n 的下降使得期初人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量的增加,經(jīng)濟(jì)更容易出現(xiàn)創(chuàng)新;但另一方面,人口增速的下降導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中年輕人比例減少,創(chuàng)新成本提高。在圖10給定參數(shù)下,人口增速的下降導(dǎo)致創(chuàng)新成本的提高程度足夠大,超過(guò)了資本存量相對(duì)上升的效應(yīng),因此人口增速下降會(huì)抑制創(chuàng)新。同時(shí),創(chuàng)新成本的提高導(dǎo)致在同樣的專利保護(hù)政策強(qiáng)度下中間品生產(chǎn)商所需的壟斷利潤(rùn)更高,資本積累和壟斷利潤(rùn)的需求更加強(qiáng)烈,經(jīng)濟(jì)更容易出現(xiàn)內(nèi)生波動(dòng)。
定理4:假設(shè)人口增速?gòu)?n 下降到 n' ,而專利保護(hù)政策不變,則人均產(chǎn)出增速為:
面對(duì)人口增速下降 nι ,政府可以通過(guò)提高專利保護(hù)政策強(qiáng)度 μi 以及調(diào)整創(chuàng)新政策門檻Fo 以維持經(jīng)濟(jì)增速。假設(shè)調(diào)整反壟斷政策前后經(jīng)濟(jì)均處于有創(chuàng)新增長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)階段(不存在波動(dòng)),那么為了維持經(jīng)濟(jì)增速為 g0 所需要的政策組合 μi,F(xiàn)0 滿足:
其中,1+n,= 為 χt 期的人口增長(zhǎng)率。
定理4表明,在人口增速突然下降后,人均產(chǎn)出增速可能下降,而應(yīng)對(duì)人口增速下降的一個(gè)潛在政策選擇是加強(qiáng)專利保護(hù)政策。如果人口增速逐漸下降,則專利保護(hù)政策強(qiáng)度需要逐漸提升。
值得注意的是,雖然提升專利保護(hù)強(qiáng)度可以在一定程度上減輕人口增速下降對(duì)總產(chǎn)出增速的負(fù)面作用,但當(dāng)原穩(wěn)態(tài)中 μ 較高時(shí),應(yīng)對(duì)人口增速下滑進(jìn)行的專利保護(hù)強(qiáng)度提高可能會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)進(jìn)入內(nèi)生循環(huán)階段,帶來(lái)長(zhǎng)期不可消除的波動(dòng);同時(shí),可以將專利保護(hù)政策配合創(chuàng)新促進(jìn)政策使用,提高 μ 的同時(shí)降低 F0 ,從而爭(zhēng)取更大的政策空間。
特別地,之前的分析是基于單位創(chuàng)新成本和經(jīng)濟(jì)中年輕人比例的特定函數(shù)形式進(jìn)行的。如果改變函數(shù)形式,結(jié)果可能會(huì)不同。可以證明,在穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑上,人口增速對(duì)創(chuàng)新以及增長(zhǎng)的影響與參數(shù) θ 以及 σ 的關(guān)系相關(guān)。
定理5:當(dāng) θgt;2σ 時(shí),人口增速較低的范圍內(nèi)人口增速的下降會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新更難發(fā)生,經(jīng)濟(jì)更容易出現(xiàn)波動(dòng),相同條件下創(chuàng)新速率降低;而當(dāng) θlt;2σ 時(shí),人口增速較低的范圍內(nèi)人口增速的下降會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新更容易發(fā)生,經(jīng)濟(jì)更難出現(xiàn)波動(dòng),相同條件下創(chuàng)新速率上升。
定理5表明,人口增速變化通過(guò)影響創(chuàng)新成本進(jìn)而影響到創(chuàng)新速度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),當(dāng)人口增速和對(duì)應(yīng)的年輕人比例與創(chuàng)新的固定成本相關(guān)時(shí),人口增速的下降會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新固定成本的提高,經(jīng)濟(jì)更不容易出現(xiàn)創(chuàng)新。在均衡時(shí)人口增速變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的影響取決于以上兩種效應(yīng)的相對(duì)大小,當(dāng) θgt;2σ 較大時(shí),人口增速的下降導(dǎo)致創(chuàng)新固定成本的大幅提升,創(chuàng)新成本提高對(duì)創(chuàng)新的抑制作用大于人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量增加對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,從而導(dǎo)致創(chuàng)新速度下滑,同時(shí)經(jīng)濟(jì)更容易出現(xiàn)波動(dòng);當(dāng) θlt;2σ 較小時(shí),人口增速的下降帶來(lái)的創(chuàng)新成本提高有限,對(duì)創(chuàng)新的抑制作用小于人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量增加對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,人口增速的減緩反而會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新,經(jīng)濟(jì)更不容易出現(xiàn)波動(dòng)。因此,政府考慮通過(guò)調(diào)整專利保護(hù)政策以對(duì)沖人口增速下滑的影響時(shí)需要考慮經(jīng)濟(jì)中人口增速對(duì)創(chuàng)新成本的影響程度,因?yàn)?θ 參數(shù)的取值不僅影響人口增速下滑時(shí)經(jīng)濟(jì)增速的響應(yīng)模式,同時(shí)也影響人口增速下降后專利保護(hù)政策的可行政策區(qū)間。
5總結(jié)與討論
本文構(gòu)建了多部門內(nèi)生增長(zhǎng)模型,探討專利保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式之間的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)中,只有進(jìn)行創(chuàng)新有足夠高的利潤(rùn)時(shí),才會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新和內(nèi)生增長(zhǎng)。根據(jù)資本存量的多少,經(jīng)濟(jì)會(huì)內(nèi)生地區(qū)分出資本驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的兩個(gè)區(qū)間:在資本驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,資本存量較低,經(jīng)濟(jì)不存在創(chuàng)新,增長(zhǎng)完全由資本積累推動(dòng);在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,資本存量較高,經(jīng)濟(jì)存在創(chuàng)新,增長(zhǎng)由中間品的擴(kuò)展驅(qū)動(dòng)。
本文發(fā)現(xiàn),專利保護(hù)政策強(qiáng)度對(duì)于經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響并不是單調(diào)的:當(dāng)專利保護(hù)政策力度過(guò)小時(shí),潛在創(chuàng)新廠商的利潤(rùn)空間過(guò)小,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入無(wú)創(chuàng)新的區(qū)間;當(dāng)專利保護(hù)政策力度提升時(shí),潛在創(chuàng)新廠商的壟斷利潤(rùn)為正,進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的區(qū)間,并且專利保護(hù)政策力度越強(qiáng),創(chuàng)新的速度越快;但是,當(dāng)專利保護(hù)政策力度過(guò)強(qiáng)時(shí),高壟斷利潤(rùn)對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)以及對(duì)資本積累的抑制會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)內(nèi)生的波動(dòng),同時(shí),政府也可以補(bǔ)貼創(chuàng)新企業(yè)以提高潛在利潤(rùn)空間,從而鼓勵(lì)創(chuàng)新,同時(shí)避免經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)內(nèi)生波動(dòng)。在現(xiàn)實(shí)中,專利保護(hù)強(qiáng)度可以通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度指數(shù)(GP指數(shù),Ginarteand Park,1997)進(jìn)行直接衡量,也可以基于技術(shù)交易市場(chǎng)成交額進(jìn)行間接代表(胡凱等,2012;李爽,2017)。為了判斷專利保護(hù)政策是否過(guò)強(qiáng),根據(jù)本文的模型結(jié)論,可以比較標(biāo)準(zhǔn)化資本存量 的波動(dòng)性:當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化資本存量的波動(dòng)性較小時(shí),經(jīng)濟(jì)可能并未出現(xiàn)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變;而當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化資本存量的波動(dòng)性較大時(shí),可能意味著經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了內(nèi)生周期波動(dòng)。
本文發(fā)現(xiàn)人口增速對(duì)創(chuàng)新存在兩方面的作用:一方面,人口增速的下降導(dǎo)致人均標(biāo)準(zhǔn)化資本存量增加,促進(jìn)創(chuàng)新;另一方面,人口增速的下降導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中年輕人的比例下降,創(chuàng)新的固定成本提高,從而抑制創(chuàng)新。均衡時(shí)人口增速下降對(duì)創(chuàng)新速度的影響取決于這兩種作用的相對(duì)大小。當(dāng)人口增速下降時(shí),政府可以通過(guò)給予創(chuàng)新廠商更強(qiáng)專利保護(hù)或者增加對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的補(bǔ)貼的方式以促進(jìn)創(chuàng)新,維持產(chǎn)出增速。
要注意的是,本文的結(jié)論是基于大量模型簡(jiǎn)化假設(shè)的基礎(chǔ)上的。本文考慮的是交替世代(OLG)模型以及特定的對(duì)數(shù)效用函數(shù),這是為了簡(jiǎn)化家庭端的儲(chǔ)蓄決策,如果將家庭的效用函數(shù)擴(kuò)展為無(wú)限期任意的CRRA效用函數(shù),可以證明結(jié)論與基準(zhǔn)模型類似,即在一定參數(shù)下過(guò)強(qiáng)的專利保護(hù)會(huì)帶來(lái)內(nèi)生長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)波動(dòng);同時(shí),本文只考慮了專利保護(hù)政策和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)政策對(duì)創(chuàng)新的影響,并未考慮貨幣政策的影響;此外,本文中假設(shè)經(jīng)濟(jì)不存在外部的總量沖擊,因此文中的周期均為內(nèi)生周期,如果希望分析在經(jīng)濟(jì)周期上政府創(chuàng)新政策的動(dòng)態(tài)調(diào)整,則需要將本文的框架與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)周期的分析框架相結(jié)合,引入外部的周期性沖擊;另外,在分析人口老齡化的影響時(shí)本文外生給定了創(chuàng)新固定成本和人口增速之間的關(guān)系,并未給出其背后的微觀基礎(chǔ)。如果希望進(jìn)一步具體分析政策與增長(zhǎng)的關(guān)系,以及面對(duì)人口老齡化政策應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì),則應(yīng)當(dāng)采用動(dòng)態(tài)多部門新凱恩斯模型,并參考Uzawa(1965)和Lucas(1988)引入生產(chǎn)部門和創(chuàng)新部門,以此討論勞動(dòng)力在生產(chǎn)部門和創(chuàng)新部門之間的流動(dòng),進(jìn)而討論專利保護(hù)政策、財(cái)政政策以及貨幣政策對(duì)增長(zhǎng)的影響以及這些政策之間的合理組合。同時(shí)現(xiàn)實(shí)中要素積累發(fā)展階段往往對(duì)應(yīng)著重工業(yè)的擴(kuò)張以及環(huán)境污染的加劇,而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)往往與綠色和高質(zhì)量發(fā)展相關(guān),通過(guò)在現(xiàn)有的基準(zhǔn)模型上引入不同發(fā)展階段的能源使用以及污染積累,也可以進(jìn)一步具體分析綠色創(chuàng)新等各類創(chuàng)新以及“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)等相關(guān)理論與政策問(wèn)題。
參考文獻(xiàn)
陳文政.2024,知識(shí)產(chǎn)權(quán)培育、風(fēng)險(xiǎn)信息披露與企業(yè)價(jià)值——來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)示范企業(yè)培育計(jì)劃的證據(jù)[J].南 開學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),(4):150-161. Chen W Z. 2024. Intelectual property cultivation,risk disclosure,and firm value:Evidence from the national intellectual property advantage demonstration enterprise cultivation program[J]. Journal of Nankai University (Philosophy,Literature and Social Science Edition),(4):150-l6l. (in Chinese)
程名望,賈曉佳,仇煥廣.2019.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(1978—2015):靈感還是汗水?[J].經(jīng)濟(jì)研究,54(7):30-46. Cheng M W,Jia XJ,Qiu HG. 2019.China’s economic growth(1978—2015): Inspiration or perspiration? [J]. EconomicResearch Journal,54(7):30-46.(inChinese)
董雪兵,史晉川.2006.累積創(chuàng)新框架下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,41(5):97-105. Dong X B,Shi JC. 2o06. Intellectual property rights protection in the cumulative innovation: An auction model [J].Economic Research Journal,41(5):97-105.(in Chinese)
董雪兵,王爭(zhēng).2007.Ramp;D風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新環(huán)境與軟件最優(yōu)專利期限研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,(9):112-120. Dong X B,Wang Z. 2007. Ramp;D risk,innovation environment and the optimal life of software patent[J]. Economic Research Journal,(9):1l2-l2o.(in Chinese)
高培勇,杜創(chuàng),劉霞輝,等.2019.高質(zhì)量發(fā)展背景下的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè):一個(gè)邏輯框架[J].經(jīng)濟(jì)研究,54(4): 4-17. Gao PY,Du C,Liu X H,et al. 2O19. The construction of a modern economic system in the context of highquality development: A new framework[J]. Economic Research Journal,54(4): 4-17. (in Chinese)
顧夏銘,陳勇民,潘士遠(yuǎn).2018.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)新——基于我國(guó)上市公司的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,53(2): 109-123. Gu X M,Chen Y M,Pan SY. 2o18. Economic policy uncertainty and innovation: Evidence from listed companies in China[J]. Economic Research Journal, 53(2):109-123. (in Chinese)
胡凱,吳清,胡毓敏.2012.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)——基于技術(shù)交易市場(chǎng)視角和省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析 [J].財(cái)經(jīng)研究,38(8):15-25. Hu K,Wu Q,Hu Y M. 2012. The effects of intellectual property rights protection on technology innovation: Empirical analysis based on technology trading market and provincial paneldata in China[J]. Journalof Finance and Economics,38(8):15-25. (in Chinese)
李爽:2017.專利制度是否提高了中國(guó)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新積極性——基于專利保護(hù)強(qiáng)度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“門 檻效應(yīng)\"[J].財(cái)貿(mào)研究,28(4):13-24,42. Li S.2017.Has the patent protection system improved Chinese industrial enterprises’technology inovation enthusiasm? The“Threshold Efect”based on the intensity of patent protection and the developing level of area economics[J]. Finance and Trade Research,28(4):13-24,42. (in Chinese)
黎文靖,鄭曼妮,2016.實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]。經(jīng)濟(jì)研究, 51(4): 60-73. Li WJ,Zheng MN. 2016. Is it substantive innovation or strategic innovation?—Impact of macroeconomic policies on micro-enterprises’ innovation[J]. Economic Research Journal,51(4):60-73. (in Chinese)
黎文靖,彭遠(yuǎn)懷,譚有超.2021.知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新——兼論中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的變遷[J],經(jīng)濟(jì)研究, 56(5):144-161. Li W J,Peng Y H,Tan Y C.2021. Judicial protection of inteletual propertyand corporate innovation[J]. Economic Research Journal,56(5):144-161. (in Chinese)
劉曉光,龔斌磊.2022.面向高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)分析框架、TFP測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),22(2): 613-632. Liu X G,Gong B L. 2022. New growth accounting framework,TFP measurement and drivers for high-quality development[J]. China Economic Quarterly,22(2):613-632. (in Chinese)
柳卸林,高雨辰,丁雪辰.2017.尋找創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新理論思維——基于新熊彼特增長(zhǎng)理論的思考[J].管理世界, (12):8-19. Liu XL,Gao Y C,Ding Y C. 2o17.Looking for new theoretical thinking for innovation-driven development一 Thinking based on the new schumpeterian growth theory[J]. Journal of Management World,(12): 8-19. (in Chinese)
龍小寧,易巍,林志帆.2018.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的價(jià)值有多大?——來(lái)自中國(guó)上市公司專利數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]。金融研 究,(8):120-136. Long XN,Yi W,Lin Z F. 2018. How valuable is intellectual property right protection?: Empirical evidence from patent data of China listed companies[J]. Journal of Financial Research,(8):12o-136.(in Chinese)
史宇鵬,顧全林,2013.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、異質(zhì)性企業(yè)與創(chuàng)新:來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的證據(jù)[J].金融研究,(8):136-149. Shi Y P,Gu Q L. 20l3. Intelectual property protection, heterogeneous firms and innovation: Evidence from China's manufacturing enterprises[J]. Journal of Financial Research ,(8): 136-149. (in Chinese)
王一鳴.2020.百年大變局、高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局[J].管理世界,36(12):1-13. Wang Y M. 2O2o. Changes unseen in a century,high-quality development,and the construction of a new development pattern[J]. Journal of Management World,36(12): 1-13. (in Chinese)
吳超鵬,唐藥.2016.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]。經(jīng)濟(jì)研究, 51(11):125-139. Wu CP,Tang D. 20l6. Intellectual property rights enforcement,corporate innovation and operating performance: Evidence from China's listed companies[J]. Economic Research Journal,51(11):125-139. (in Chinese)
肖文,林高榜.2014.政府支持、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新效率——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)的實(shí)證分析[J].管理世界,(4): 71-80. Xiao W,Lin G B. 2014. Government support,research management and innovation eficiency: Empirical analysis based on Chinese industry sector[J]. Journal of Management World,(4):71-8o. (in Chinese)
張杰,陳志遠(yuǎn),楊連星,等.2015:中國(guó)創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的績(jī)效評(píng)估:理論與證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,50(10):4-17,33. Zhang J,Cheng Z Y,Yang L X,et al. 2015. On evaluating China’s innovation subsidy policy:Theory and evidence[J]. Economic Research Journal,50(10): 4-17,33. (in Chinese)
張軍擴(kuò),侯永志,劉培林,等.2019.高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J].管理世界,35(7):1-7. Zhang JK,Hou Y Z,Liu PL,et al. 2O19. Goals,requirements and strategic paths for high-quality development [J]. Journal of Management World,35(7): 1-7. (in Chinese)
張來(lái)武.2013.論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展[J].中國(guó)軟科學(xué),(1):1-5. Zhang L W. 2o13. Innovation-driven development[J]. China Soft Science,(1):1-5. (in Chinese)
周開國(guó),盧允之,楊海生,2017.融資約束、創(chuàng)新能力與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新[J].經(jīng)濟(jì)研究,52(7):94-108. Zhou KG,Lu Y Z,Yang H S. 2O17. Financial constraints,innovative capability and firms’ collaborative innovation[J].Economic Research Journal,52(7):94-108. (in Chinese)
Acemoglu D.1998.Why do new technologies complement skils? Directed technical change and wage inequality[J]. The Quarterly Journal of Economics,113(4):1055-1089.
Acemoglu D. 20o2. Directed technical changelJ」. The Review of Economic Studies , 69(4): 781-809.
Acemoglu D,Akcigit U.2012. Intellctual property rights policy,competition and innovation[J].Journal of the European Economic Association,1o(1):1-42.
Bai C E,Chang-Tai H, Qian Y. 2006. The return to capital in China/comments and discussion[J]. Brookings Papers on Economic Activity,(2):61.
Becker G S,Murphy K M,Tamura R.199o.Human capital,fertity,and economic growth[J]. Journalof Political Economy, 98(5,Part 2): S12-S37.
Bransteter L G,F(xiàn)isman R,F(xiàn)oleyCF.2oo6.Do stronger intellectual property rights increase international technology transfer? Empirical evidence from U.S. firm-level panel data[J]. The Quarterly Journal of Economics,121(1): 321-349.
Chu AC,Cozzi G,Galli S.2014. Stage-dependent intelectual property rights[J]. Journal of Deuelopment Economics,106:239-249.
Easterly W,Levine R. 20o1. What have we learned from a decade of empirical research on growth? It's not factor accumulation: Stylized facts and growth models[J]. The World Bank Economic Review,15(2): 177-219.
Galor O,Weil D N. 2oo. Population,technology,and growth:From Malthusian stagnation to the demographic transition and beyond[J]. American Economic Review,90(4) : 806-828.
Gardini L,Sushko I,Naimzada A K. 2oo8. Growing through chaotic intervals[J]. Journal of Economic Theory, 143(1):541-557.
Ginarte JC,Park WG.1997. Determinants of patent rights: A cross-national study[J]. Research Policy,26(3): 283- 301.
Gould D M,Gruben W C.1996.The roleof intelectual property rights in economic growth[J]. Journal of Development Economics,48(2): 323-350.
Grossman G M,Helpman E. 2018. Growth,trade,and inequality[J]. Econometrica,86(1): 37-83.
Hansen G D, Prescott EC. 20o2. Malthus to Solow[J]. American Economic Review, 92(4): 1205-1217.
Helpman E.1993. Inovation,imitation,and intellectual property rights[J].Econometrica,61(6):1247-1280.
Hsieh C T.2Oo2.What explains the industrial revolutionin East Asia? Evidence from the factor markets[J].American Economic Review,92(3): 502-526.
Impuliti G.2o1o.International competitionand USRamp;Dsubsidies:Aquantitative welfare analysis[J].International Economic Review,51(4): 1127-1158.
Jones CI. 2022. The end of economic growth? Unintended consequences of a declining population[J].American Economic Review,112(11): 3489-3527.
Kremer M.1993.Population growth and technological change:One milion B.C. to 199o[J].The Quarterly Journal ofEconomics,108(3):681-716.
Lerner J.2oo9.Theempirical impact ofintellectual property rights on innovation:Puzzles and clues[J].American Economic Review,99(2): 343-348.
Lucas REJr. 1988. On the mechanics of economic development[J].Journal of Monetary Economics,22(1):3-42.
Matsuyama K. 1999. Growing through cycles[J]. Econometrica,67(2): 335-347.
MoserP. 2oo5.How do patent laws influenceinnovation? Evidence from ninetenth-century world's fairs[J]. American Economic Review,95(4):1214-1236.
Pomeranz K. 20oo. The great divergence: China, Europe,and the making of the modern world economy[M]. Princeton:Princeton University Press.
Solow R M.1956. Acontributionto the theory of economic growthJ]. The Quarterly Journal of Economics,70(1): 65-94.
Uzawa H.1965.Optimum technicalchange in an aggregative modelof economic growth[J].International Economic Review,6(1):18-31.
Willams H L.2O13.Intelectual property rights and innovation: Evidence from the human genome[J]. Journal of Political Economy,121(1):1-27.
Zhu X D. 2012. Understanding China's growth: Past, present,and future[J]. Journal of Economic Perspectiues , 26(4):103-124.
Abstract Based on Matsuyama (1999),we construct an endogenous growth model that includes innovation decisions,and discuss the impact of policies such as patent protection on corporate innovation incentives and innovation-driven development. We find that the impact of the intensity of patent protection policies on economic dynamics is nonlinear:when the patent protection policy is too weak,potential innovative firms have no incentive to innovate,and the economy cannot achieve the innovation-driven growth path; when the patent protection policy is too strong,the innovation speed and capital accumulation speed are dificult to match,resulting in an endogenous cycle between the factoraccumulation-driven interval and the innovation-driven interval. At the same time, we introduce population growth into the model and discuss the impact of declining population growth on the realization of innovation-driven growth. We find that under certain conditions,the decline in population growth wil lead to an increase in innovation costs and a decrease in innovation speed,while the government can offset this effect by reasonably strengthening patent protection and subsidizing innovation.
JELClassificationO30,O41,E60