數(shù)字經(jīng)濟學術研究的研究選題與研究范式

0引言

作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟已成為驅(qū)動全球經(jīng)濟增長的重要引擎、推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關鍵抓手。為搶抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的新機遇和新機會，我國政府對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟給予高度重視。習近平總書記強調(diào)：“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇?！背醒雽用嫱猓胤秸矊?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展非常重視。例如，在2025年中國31個省級政府的政府工作報告中，無一例外均提到了與大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟相關的表述。在各級政府的大力推動下，近年來中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也確實非常迅速。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》，從2012年到2023年，我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已由11.2萬億元攀升至 53.9萬億元，占GDP的比重也相應由 20.9% 增長至 42.8%① 。可以說，數(shù)字經(jīng)濟已成為我國建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。

數(shù)字經(jīng)濟的火熱不僅生動體現(xiàn)于現(xiàn)實經(jīng)濟中，更深度滲透到經(jīng)濟學學術研究的市場內(nèi)，目前數(shù)字經(jīng)濟相關研究、會議、機構(gòu)已經(jīng)占據(jù)了學界的各個角落。其中，最為直接的證據(jù)就是以數(shù)字經(jīng)濟為主題的學術論文已成為各大期刊的熱門選題，代表性的相關研究成果甚至成為國內(nèi)經(jīng)濟管理類權威期刊的高下載量論文①。以國內(nèi)經(jīng)濟學權威期刊《經(jīng)濟研究》為例，張勛等（2019）探討數(shù)字金融對包容性增長的論文，目前下載量突破17萬次，已成為《經(jīng)濟研究》創(chuàng)刊以來下載量最高的論文。無獨有偶，在國內(nèi)管理學權威期刊《管理世界》中，趙濤等（2020）探討數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的學術論文，目前下載量也已超過28 萬次，成為《管理世界》創(chuàng)刊以來下載量最高的文獻。同時，在目前《管理世界》下載量排名前10的文獻中，數(shù)字經(jīng)濟相關研究占據(jù)了半壁江山。除趙濤等（2020）一文外，吳非等（2021）、唐松等（2020）、戚聿東和肖旭（2020）、陳曉紅等（2022）等數(shù)字經(jīng)濟論文分別位于第2位、第3位、第5位、第7位。在學術交流日益密切的當下，學術會議成為分享學術觀點的重要載體，而在這些學術會議中，與數(shù)字經(jīng)濟相關的話題已經(jīng)占據(jù)了不可或缺的席位。各類學術機構(gòu)開展了大量以數(shù)字經(jīng)濟為主題的學術會議，如互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟論壇、中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展論壇、香樟數(shù)字經(jīng)濟論壇等，即使論壇不直接以數(shù)字經(jīng)濟為主題，但其中不少分論壇實際也都與數(shù)字經(jīng)濟緊密相關。此外，不少高校也開始設立數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)碩士點或開始培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟研究方向的學術型碩士，抑或大規(guī)模設立與數(shù)字經(jīng)濟相關的研究機構(gòu)，如南京大學數(shù)字經(jīng)濟與管理學院、復旦大學創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟研究院、上海財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟學院等，這些均是數(shù)字經(jīng)濟廣泛滲透學術界的生動體現(xiàn)。

然而，在梳理有關數(shù)字經(jīng)濟學術文獻的過程中，我們也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟研究在概念界定、指標選取、邏輯機制討論等方面存在著一些突出問題。其中，最為典型的一個表現(xiàn)就是，很多數(shù)字經(jīng)濟文獻并沒有真正凸顯出數(shù)字經(jīng)濟的核心特征，只是單純分析了數(shù)字經(jīng)濟某個指標對另一個經(jīng)濟社會指標產(chǎn)生了影響，但這種影響究竟體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟的何種特征，這種影響與以往非數(shù)字經(jīng)濟時代相比有何區(qū)別，則缺乏具體討論。這類文獻的大量充斥，在一定程度上導致國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領域的學術研究呈現(xiàn)出數(shù)量大規(guī)模膨脹、質(zhì)量仍有待提高的基本特征。鑒于上述背景，本文擬在簡要梳理目前數(shù)字經(jīng)濟學術研究大致脈絡的基礎上，對現(xiàn)有研究選題的不足之處進行反思，然后再從研究對象、研究視角、研究數(shù)據(jù)和研究技術等角度出發(fā)，討論什么是理想的數(shù)字經(jīng)濟研究范式，以及未來應如何更好開展數(shù)字經(jīng)濟學術研究等問題。

1數(shù)字經(jīng)濟研究現(xiàn)狀簡要梳理

梳理數(shù)字經(jīng)濟領域的相關文獻可以發(fā)現(xiàn)，這類研究多以實證論文為主，且與外文文獻相比，數(shù)字經(jīng)濟研究明顯受到了更多中文文獻的關注②。因此，本部分將主要從數(shù)字經(jīng)濟的概念界定與定量測度、數(shù)字經(jīng)濟的研究對象、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的經(jīng)濟社會影響，以及數(shù)字經(jīng)濟研究使用的主要數(shù)據(jù)和識別方法等角度，對數(shù)字經(jīng)濟實證研究現(xiàn)狀進行簡要的梳理總結(jié)。需要說明的是，由于數(shù)字經(jīng)濟研究涉及的內(nèi)容非常龐雜，本部分并非對這類文獻的全面綜述，具體可以參考GoldfarbandTucker（2019）、陳曉紅等（2022）、李三希和黃卓（2022）、黃益平和黃卓（2018）等更為詳細的綜述性文獻。

1.1數(shù)字經(jīng)濟的概念界定與定量測度

數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵較為廣泛，目前世界各國還未達成統(tǒng)一標準，但總體上形成了狹義和廣義的兩種理解方式。狹義角度主要側(cè)重于從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的角度去理解，將數(shù)字化貨物和服務的生產(chǎn)、消費與分配活動等數(shù)字經(jīng)濟類型視為國民經(jīng)濟中獨立的核心產(chǎn)業(yè)，即突出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的定位（許憲春和張美慧，2020）。英國政府就采取了這種界定思路，將“信息通信技術”和“數(shù)字內(nèi)容”視為數(shù)字經(jīng)濟的兩大經(jīng)濟部門（張一凡和許憲春，2024）。不過，單純從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度去界定數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵忽視了數(shù)字技術在經(jīng)濟社會中深度滲透的客觀現(xiàn)實，極有可能低估數(shù)字經(jīng)濟的整體規(guī)模。因此，從廣義角度看，數(shù)字經(jīng)濟不僅包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，還包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，即數(shù)字經(jīng)濟對其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用。我國就主要從這種廣義的角度予以界定，將數(shù)字經(jīng)濟界定為以數(shù)據(jù)資源作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動，并將數(shù)字經(jīng)濟核算范圍明確為五大行業(yè)：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)、數(shù)字技術應用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)①。其中，前四大行業(yè)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，最后一類則對應產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。同時，2022年國家發(fā)展和改革委員會原主任何立峰受國務院委托，向全國人民代表大會常務委員會所作的《關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的報告》，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、公共服務數(shù)字化、網(wǎng)絡安全保障和數(shù)字經(jīng)濟治理、數(shù)字經(jīng)濟國際合作等角度對黨的十八大以來我國數(shù)字經(jīng)濟所取得的成效進行了系統(tǒng)性總結(jié)，這也體現(xiàn)出我國政府層面也主要從廣義的角度來理解數(shù)字經(jīng)濟。

與數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵相呼應，學界目前關于數(shù)字經(jīng)濟的定量測度包括以下幾種典型的處理方式。第一，數(shù)字經(jīng)濟增加值的規(guī)模核算。這一類方法依次通過界定數(shù)字經(jīng)濟范圍、篩選數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、確定核算方法、測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模等步驟，從GDP核算的角度最終確定數(shù)字經(jīng)濟的增加值規(guī)模（許憲春和張美慧，2020；鮮祖德和王天琪，2022）。不過，這種方式所得出的測算結(jié)果會因測算范圍、測算方法等不同而存在較大差異。第二，從多個角度構(gòu)建指標體系，并采取降維分析方法得到反映數(shù)字經(jīng)濟總體發(fā)展水平的綜合指數(shù)。例如，趙濤等（2020）較早采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產(chǎn)出情況、移動電話普及率和數(shù)字普惠金融作為反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不同方面，然后采用主成分分析法測度得到地級市層面數(shù)字經(jīng)濟的綜合指標，且這種處理方式在后續(xù)文獻中得到改進和廣泛應用（柏培文和張云，2021；郭峰等，2023b；余典范等，2023）。第三，放棄對數(shù)字經(jīng)濟的綜合測度，對數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的某一具體方面進行定量測度與分析，或根據(jù)有關數(shù)字經(jīng)濟某一具體方面的政策沖擊進行研究。具體而言，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，大多從數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量進行測度（毛豐付和張帆，2021；洪俊杰等，2024）。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，其中的代表性做法為在構(gòu)建關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的語料庫之后，借助詞典法或大語言模型分析中國上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（吳非等，2021；金星曄等，2024）。在政策沖擊方面，包括以寬帶中國為代表的數(shù)字基礎設施（方福前等，2023；焦豪等，2023），以智能制造試點示范項目、電子商務進農(nóng)村綜合示范縣等為代表的制造業(yè)或服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（王奇等，2021；黃卓等，2024），以及以公共數(shù)據(jù)開放、政務服務一體化平臺開通等為代表的政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型等（方錦程等，2023；孫偉增等，2024）。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟的研究對象

數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵較為廣泛，具有明顯的綜合型特征，凡是涉及數(shù)字技術的生產(chǎn)與應用、數(shù)字基礎設施的建設與完善等話題，廣義上來說均屬于數(shù)字經(jīng)濟的研究領域。同時，從本質(zhì)上來看，數(shù)字經(jīng)濟是由數(shù)字技術進步所帶來的生產(chǎn)生活方式改變的一系列經(jīng)濟活動的總和，屬于技術驅(qū)動型的經(jīng)濟形態(tài)。由于數(shù)字技術相比傳統(tǒng)技術具有更為廣泛的通用性特征，表現(xiàn)為各行各業(yè)的發(fā)展幾乎均會受到數(shù)字技術的滲透和影響。正因數(shù)字經(jīng)濟的上述綜合型特征和技術驅(qū)動型特征，使得數(shù)字經(jīng)濟的研究對象大致可分為以下三種類型。

第一類將數(shù)字經(jīng)濟作為一個整體進行研究。這類研究將數(shù)字經(jīng)濟視為一個有機整體，側(cè)重于從多個角度構(gòu)建關于數(shù)字經(jīng)濟的綜合指數(shù)，然后分析數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的影響。例如，趙濤等（2020）從互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產(chǎn)出情況、移動電話普及率和數(shù)字金融這五個維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，然后進一步分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。柏培文和張云（2021）對這一處理方式進行了改進，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)活躍度、數(shù)字創(chuàng)新活躍度、數(shù)字用戶活躍度、數(shù)字平臺活躍度這四個角度衡量數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，然后綜合討論了數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降對中低技能勞動者權益的影響。這種數(shù)字經(jīng)濟測度方法在后續(xù)不少研究中得到延續(xù)，且部分論文對細節(jié)做法有所改進（余典范等，2023）。

第二類直接關注各種數(shù)字技術應用的問題。數(shù)字技術主要是指利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術進行信息處理、傳輸和存儲的技術，主要包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。在這一類研究中，部分文獻關注廣義數(shù)字技術應用所產(chǎn)生的影響，或某一具體數(shù)字技術可能產(chǎn)生的影響。例如，黃勃等（2023）基于專利申請內(nèi)容信息，采用文本分析方法測度得到了中國上市公司的數(shù)字專利數(shù)據(jù)信息，然后考察數(shù)字技術應用對上市公司全要素生產(chǎn)率的影響。與之不同，一些文獻專門關注了人工智能（王林輝等，2023；姚加權等，2024）、大數(shù)據(jù)（張葉青等，2021）等某一具體數(shù)字技術應用可能產(chǎn)生的影響。另一部分文獻關注數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為。自從采用詞頻統(tǒng)計和上市公司年報文本信息來測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法提出后，關注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究迅速成為熱點選題，研究內(nèi)容主要包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素（孫偉增等，2023；甄紅線等，2023），以及可能產(chǎn)生的經(jīng)濟效應（吳非等，2021；袁淳等，2021；王鏑和章?lián)P，2024）等方面。

第三類重點關注數(shù)字經(jīng)濟時代涌現(xiàn)出的新型經(jīng)濟業(yè)態(tài)，典型代表有數(shù)字金融、社交媒體、電子商務等。數(shù)字技術與金融服務跨界融合所形成的數(shù)字金融能夠有效彌補傳統(tǒng)金融覆蓋廣度不足等問題，是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表性經(jīng)濟業(yè)態(tài)。實際上，數(shù)字金融研究熱是早于數(shù)字經(jīng)濟研究熱的，早在2016年，北京大學數(shù)字金融研究中心與螞蟻集團研究院就基于螞蟻集團的海量數(shù)據(jù)集，編制了覆蓋我國省份、城市、區(qū)縣的數(shù)字金融指數(shù)，為定量刻畫各地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平提供了工具，從而極大促進了相關學術研究的繁榮（張勛等，2019；郭峰等，2020；郭峰和熊云軍，2021）。同時，在數(shù)字經(jīng)濟時代，微信、微博、網(wǎng)絡論壇等社交媒體的出現(xiàn)極大改變了信息的生成、傳播、擴散等行為，對公司信息披露、信息傳輸、投資者反應和管理層響應等不同的資本市場信息傳播過程均產(chǎn)生了重要影響，因此也成為重要的研究熱點（鄭建東和郭峰，2024）。除此之外，以互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎的電子商務使得許多交易活動可以在線上進行，一定程度上擺脫了地理距離的約束，從而有助于生產(chǎn)者擴大市場規(guī)模，更好實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。因此，關于電子商務的研究同樣成了熱門話題，相關文獻主要集中于農(nóng)村電子商務（周亞虹等，2024）、跨境電子商務（張洪勝等，2023）等方向。

1.3數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的經(jīng)濟社會影響

數(shù)字經(jīng)濟的廣泛滲透產(chǎn)生了系統(tǒng)性的經(jīng)濟社會影響，也得到了研究文獻的廣泛關注。效率與公平是經(jīng)濟學關注的兩大核心議題，前者反映資源配置效率是否達到最優(yōu)，后者則體現(xiàn)社會整體福利水平的高低，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟效率與社會公平的關系，一直是經(jīng)濟學家關注的兩大重點，因此我們也主要從這兩個方面來介紹目前文獻如何研究數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的經(jīng)濟社會影響。一方面，對于影響經(jīng)濟效率，如果從供需角度進行分析，數(shù)字經(jīng)濟主要可以通過生產(chǎn)側(cè)、需求側(cè)以及供需匹配等方面發(fā)揮作用，從而影響經(jīng)濟效率水平（李三希和黃卓，2022）。在生產(chǎn)側(cè)方面，從宏觀層面來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過培育創(chuàng)業(yè)機會和豐富創(chuàng)業(yè)途徑的角度提升當?shù)氐膭?chuàng)業(yè)活躍度，進而賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（趙濤等，2020）。從微觀層面而言，數(shù)字化程度提升能夠顯著提升生產(chǎn)率水平，且這種提升效果還存在上下游產(chǎn)業(yè)鏈的溢出效應（楊汝岱等，2023）。在消費側(cè)方面，張勛等（2020）發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融可以通過提升支付便利性的方式來促進消費。以電子商務這一典型數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)為例，馬彪等（2023）認為電子商務發(fā)展可以通過降低交易成本、提高支付能力和豐富商品選擇機會等方式促進家庭生活型消費規(guī)模提升。在供需匹配方面，在數(shù)字經(jīng)濟時代，阿里、騰訊等各類平臺企業(yè)發(fā)展迅速，大大縮小了生產(chǎn)者和消費者之間的信息摩擦，從而有助于實現(xiàn)供需之間更為高效的匹配和交易（李三希和黃卓，2022）。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響社會公平，同樣受到了廣泛關注，但研究結(jié)論并不一致。部分文獻認為，由于在數(shù)字技術接入程度、數(shù)字技術技能水平等方面存在差異，數(shù)字經(jīng)濟對不同類型的細分群體可能產(chǎn)生完全不同的影響，即所謂“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，從而加劇社會不平等。例如，洪俊杰等（2024）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟顯著擴大了我國地區(qū)之間與城鄉(xiāng)之間的收入差距。不過，也有文獻認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于打破資源配置的地理條件約束，從而有助于彌補區(qū)位條件的劣勢，進而縮小地區(qū)發(fā)展差距。例如，根據(jù)王修華和趙亞雄（2022）的研究結(jié)論，相比于城鎮(zhèn)家庭，數(shù)字金融發(fā)展更有助于提升農(nóng)村家庭的金融可得性，從而縮小金融的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。當然，數(shù)字經(jīng)濟對社會公平的影響不僅體現(xiàn)在上述空間層面，也體現(xiàn)在年齡、性別等不同維度。關于數(shù)字不平等或數(shù)字鴻溝的更多話題，可以參考陳夢根和周元任（2022）的綜述。

1.4數(shù)字經(jīng)濟研究使用的主要數(shù)據(jù)和識別方法

研究數(shù)據(jù)和識別方法是開展實證研究不可或缺的工具。首先，從現(xiàn)有實證研究所使用的數(shù)據(jù)來看，大多數(shù)文獻使用較為成熟的數(shù)據(jù)庫進行考察，代表性的幾個主要數(shù)據(jù)類型包括：第一，在宏觀層面，部分文獻直接使用各類統(tǒng)計年鑒、指數(shù)等公開的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行研究。例如，趙濤等（2020）基于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和數(shù)字普惠金融指數(shù)來構(gòu)建城市層面的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)開展實證分析。也有一部分文獻基于工商登記數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、政府采購數(shù)據(jù)等需要作者加工處理的數(shù)據(jù)集，提取相關指標后開展研究。例如，基于企業(yè)工商登記數(shù)據(jù)測度得到數(shù)字經(jīng)濟核心行業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)量（洪俊杰等，2024）；基于專利數(shù)據(jù)測度得到數(shù)字技術專利指標（胡增璽和馬述忠，2023）、人工智能專利指標（陳楠和蔡躍洲，2022）；基于政府采購數(shù)據(jù)反映地方政府數(shù)字治理能力（陳強遠等，2024）。第二，在微觀層面，部分文獻以上市公司的年報文本和財務數(shù)據(jù)為主要類型。例如，利用上市公司年報這一文本數(shù)據(jù)測度得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標（吳非等，2021;袁淳等，2021）或人工智能使用程度指標（姚加權等，2024），然后再匹配上市公司年報數(shù)據(jù)中的其他相關財務變量進行考察。第三，將宏觀層面的數(shù)字經(jīng)濟指標與家庭微觀調(diào)查等各類微觀調(diào)查數(shù)據(jù)進行匹配研究（張勛等，2023；萬廣華等，2024）。

其次，從現(xiàn)有實證研究使用的識別方法來看，主要以工具變量、雙重差分等主流識別工具為主。在研究數(shù)字經(jīng)濟的廣泛影響時，由于數(shù)字經(jīng)濟顯然不是一個外生變量，因此內(nèi)生性問題是繞不開的話題，工具變量法是這類研究用于緩解內(nèi)生性的一種主流識別方法。例如，在地級市層面合成數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)而開展的相關研究中，大多數(shù)文獻借鑒黃群慧等（2019）的類似處理，采用各城市1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，其可能的合理性在于：一方面，歷史基礎設施水平會直接影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)技術水平在當?shù)氐氖褂煤蛿?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，從而滿足相關性要求；另一方面，郵電歷史數(shù)據(jù)一般不會直接影響現(xiàn)在的經(jīng)濟績效，從而符合外生性條件。但由于各城市1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)非時變，不少研究以該數(shù)據(jù)為基礎，通過乘以時變的全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)或互聯(lián)網(wǎng)投資額數(shù)據(jù)構(gòu)造工具變量進行分析（趙濤等，2020；郭峰等，2023a；余典范等，2023）。除了數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)外，其余代表性研究主要采用各城市到杭州市的地理距離（郭峰等，2017；張勛等，2020）作為數(shù)字金融指數(shù)的工具變量，采用企業(yè)無形資產(chǎn)凈額、管理者數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量（陳中飛等，2022；王鏑和章?lián)P，2024），等等。除工具變量外，雙重差分也是另一主流識別方法。例如，不少文獻采用寬帶中國戰(zhàn)略（趙濤等，2020；郭峰等，2023a）、智慧城市政策（余典范等，2023）、國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（李健等，2024）等作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的典型政策沖擊，以緩解其中的內(nèi)生性問題。

2數(shù)字經(jīng)濟研究現(xiàn)狀反思

2.1 研究對象“大而全”且測度過于宏觀

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展如今幾乎滲透到了生產(chǎn)與生活的各個方面，具有十分豐富的內(nèi)涵，這導致不少文獻的研究對象也過多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟這一整體，直接從數(shù)字經(jīng)濟的總體進行分析。這類研究雖然分析到了數(shù)字經(jīng)濟各細分方面的影響，但缺乏對其中某一方面獨到、深度的解讀，從而使得數(shù)字經(jīng)濟研究對象呈現(xiàn)出“大而全”的弊端。事實上，在數(shù)字技術蓬勃發(fā)展和經(jīng)濟社會深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等各類數(shù)字技術的具體特征不一，所產(chǎn)生的影響也可能不盡相同（金星曄等，2024）；傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生出的新業(yè)態(tài)也各具特點，這些新業(yè)態(tài)的個性化特征究竟會如何影響經(jīng)濟活動，仍然缺乏針對性的研究。此外，現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟的測度也存在過于宏觀的問題。一方面，測度數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵范圍過于宏觀，目前不少文獻從互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況和數(shù)字普惠金融等方面構(gòu)造反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指數(shù)進行分析。在主流經(jīng)濟學期刊對因果推斷要求越發(fā)嚴格的當下，這種處理方式會使得作者很難去解釋清楚數(shù)字經(jīng)濟對被解釋變量的影響機理。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟定量指標的空間尺度較為宏觀，很多指標往往只能精確到省份或城市，因此難以更深層次揭示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及其經(jīng)濟效果的空間異質(zhì)性?？傮w來看，本文認為，在數(shù)字經(jīng)濟時代，實際上幾乎各行各業(yè)都或多或少地被數(shù)字經(jīng)濟所影響，這就導致很難從邏輯上嚴格區(qū)分清楚哪些是數(shù)字經(jīng)濟，哪些又不屬于數(shù)字經(jīng)濟，因此也就很難用一個綜合的宏觀指標對數(shù)字經(jīng)濟予以精確測度。

2.2 研究視角未能凸顯數(shù)字經(jīng)濟核心特征

現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟研究大多考察數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的經(jīng)濟社會影響，但是這個影響究竟體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的什么核心特征，數(shù)字經(jīng)濟的這些核心特征如何與現(xiàn)有經(jīng)濟理論相呼應，是否改變了傳統(tǒng)理論甚至誕生了新的理論，這些問題都非常值得深思，但現(xiàn)有文獻大多缺乏針對性討論。以數(shù)字金融為例，其屬于數(shù)字技術與傳統(tǒng)金融跨界融合的產(chǎn)物，既具備金融行業(yè)的屬性，也兼具數(shù)字化的特點（郭峰等，2020），因此需要圍繞數(shù)字金融的這種個性化特征進行分析。然而，部分相關文獻將其概括為數(shù)字金融通過緩解融資約束進而產(chǎn)生了經(jīng)濟績效，其實只是單純反映了數(shù)字金融的金融化特點，而這也是傳統(tǒng)金融業(yè)具有的功能，并未能夠突出數(shù)字化的特征。再以在線消費為例，假設我們要研究房價變動對在線消費的影響，此時如果直接沿用房價影響消費的一般化邏輯（房奴效應與財富效應等），則就未突出在線消費與傳統(tǒng)消費的區(qū)別，從而也就未能突出在線消費的個性化特征，使得研究未能凸顯數(shù)字經(jīng)濟的核心特征。此外，在研究社交媒體的影響時，有些文獻也未能凸顯出與傳統(tǒng)媒體相比，社交媒體在信息傳播、情緒傳染、關系維系等方面產(chǎn)生了哪些新變化，從而使得某種經(jīng)濟社會現(xiàn)象有了新變化。如果不能凸顯社交媒體的新特征，相關研究的意義就會大打折扣?？傊?，嚴格區(qū)分新產(chǎn)物與傳統(tǒng)產(chǎn)物的主要不同之處并在此基礎上厘清數(shù)字經(jīng)濟的核心特征，其實是開展這類學術研究非常關鍵的一步，但不少文獻在這方面卻缺乏針對性的理論分析與討論，從而導致研究視角未能凸顯數(shù)字經(jīng)濟的核心特征。

2.3 研究數(shù)據(jù)仍較為傳統(tǒng)

研究數(shù)據(jù)是目前實證研究中不可或缺的部分，但就目前相關數(shù)字經(jīng)濟研究的整體情況而言，其使用的數(shù)據(jù)往往較為傳統(tǒng)，未能緊跟數(shù)字經(jīng)濟的時代潮流。例如，構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)的研究大多使用傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟指標（如互聯(lián)網(wǎng)普及率、從業(yè)人員或產(chǎn)出情況等），而這類傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的更新頻率較低，指標也較為單一，缺乏對相應數(shù)字經(jīng)濟活動的有效記錄，所承載的信息相對有限，與快速迭代的數(shù)字經(jīng)濟不相匹配，導致研究者很難及時捕捉到最新的經(jīng)濟活動特征。以互聯(lián)網(wǎng)普及率這一指標為例①，由于我國早期互聯(lián)網(wǎng)應用基礎較為薄弱，各地之間發(fā)展差距較大，使得互聯(lián)網(wǎng)普及率確實是反映各地數(shù)字化程度的一個有效指標。然而，2024年中國互聯(lián)網(wǎng)普及率已達到 78.6% ，且近年來的增長速度明顯放緩，地區(qū)之間的發(fā)展差距也在逐漸收斂，這時這一指標其實很難反映當下各地區(qū)在數(shù)字化方面的真實水平。事實上，在數(shù)字經(jīng)濟時代，更多經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠被記錄和保存，能為研究者提供更具數(shù)字經(jīng)濟時代特色的數(shù)據(jù)資源。例如，在傳統(tǒng)經(jīng)濟時代，人們往往需要去線下實體店進行消費和購物，且這些行為往往不會被記錄并留下相關數(shù)據(jù)。但在數(shù)字經(jīng)濟時代，網(wǎng)購已經(jīng)成為居民生活的一部分，人們在各類平臺的網(wǎng)購行為會被記錄，產(chǎn)生各種珍貴的數(shù)據(jù)資源，包括歷史訂單、停留頁面時間、下單時間等。這類數(shù)字經(jīng)濟時代下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)毫無疑問會成為學術研究中寶貴的數(shù)據(jù)資源，但目前文獻對這類數(shù)據(jù)的挖掘程度依然不夠。

2.4 研究技術未能緊跟前沿

結(jié)合上文的現(xiàn)狀梳理，在現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟研究中，目前相關文獻大多仍然采用最小二乘法、工具變量法或雙重差分法等傳統(tǒng)方法進行實證分析，未能較多采用與時俱進的前沿技術。然而，傳統(tǒng)技術在數(shù)字經(jīng)濟時代又會面臨一些不可回避的問題：一是無法有效處理多樣化的數(shù)據(jù)類型。如上文所述，數(shù)字經(jīng)濟滲透產(chǎn)生了大量新型的大數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)的典型特征之一就是非結(jié)構(gòu)化，無法使用傳統(tǒng)的研究技術來處理。例如，文本這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)是文字，而非直接整理好的數(shù)字，在實際操作過程中就需要使用特征提取、文本分析、文本分類等自然語言處理技術。二是難以對復雜關系進行建模與分析。在研究技術較為傳統(tǒng)的約束條件下，經(jīng)濟學實證研究主要以相關經(jīng)濟學理論為依托，重點關注兩個變量之間的因果關系，以將復雜問題簡單化，從而進行抽象的邏輯分析與實證檢驗。但在數(shù)字經(jīng)濟時代，各類要素與產(chǎn)品之間的流動更為迅速，不同群體之間的經(jīng)濟活動聯(lián)系更加密切，沿用傳統(tǒng)技術可能會難以對日益復雜的影響因素進行建模，從而導致研究結(jié)論失去指導性和現(xiàn)實意義。

3數(shù)字經(jīng)濟研究范式變革

盡管中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在全球處于領先水平，但中國的數(shù)字經(jīng)濟學術研究卻有很大的提升空間，本部分將從研究對象、研究視角、研究數(shù)據(jù)和研究技術四個方面切入，深入討論如何推動數(shù)字經(jīng)濟學術研究范式的變革。

3.1 研究對象：從“大而全”向“小而精”的精細化轉(zhuǎn)型

盡管數(shù)字經(jīng)濟涵蓋的內(nèi)容較為豐富，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面，但如果在一篇實證文獻中籠統(tǒng)地討論數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的影響，往往可能導致論證缺乏深度的問題。從發(fā)展的眼光來看，2017年我國政府工作報告首次正式提出“數(shù)字經(jīng)濟”，為了迅速開展對數(shù)字經(jīng)濟這一新問題的研究，早期文獻采用相對粗糙的測度方式也無可厚非。然而，目前距離中國數(shù)字經(jīng)濟概念的提出已過去多年，且現(xiàn)實經(jīng)濟活動中數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢也十分樂觀，因此涉及數(shù)字經(jīng)濟的學術研究也應努力從更深層次對數(shù)字經(jīng)濟議題進行討論，盡量放棄傳統(tǒng)較為粗糙的測度方式。從國際對比的視角來看，正如前文所言，主流的國際權威經(jīng)濟學期刊之所以很少直接以數(shù)字經(jīng)濟作為整體對象進行研究，并不是因為數(shù)字經(jīng)濟是中國獨有的現(xiàn)象或概念，而是由于國外權威文獻在研究對象上更為精細化。因此，為提升研究深度和可信度，未來關于數(shù)字經(jīng)濟的研究對象需要注重從“大而全”向“小而精”轉(zhuǎn)型，提升研究對象的精細程度，只有以小切口研究數(shù)字經(jīng)濟這一大問題，才能更好地與國際權威文獻進行對話和交流，推動國內(nèi)經(jīng)濟學學科進一步繁榮。

第一，可嘗試圍繞數(shù)字經(jīng)濟中的某個細分領域進行詳細討論，研究數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字技術創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)選址、數(shù)字經(jīng)濟國際合作等某一具體問題，而不要試圖將數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵“一網(wǎng)打盡”，籠統(tǒng)地討論數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的影響。以數(shù)字技術為例，雖然數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵錯綜復雜，但數(shù)字技術其實是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟最為核心的關鍵要素，是相對更為外生的經(jīng)濟變量，后續(xù)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等經(jīng)濟活動都是內(nèi)生于數(shù)字技術的發(fā)展與進步。因此，以數(shù)字技術為對象進行深入研究，從某種程度來說就相當于抓住了數(shù)字經(jīng)濟研究的牛鼻子。這種聚焦于討論具體問題的處理方式既有助于更加條理清晰地論證其中的邏輯關系，在一定程度上也能夠避免采用省級或地級市層面關于數(shù)字經(jīng)濟的合成指數(shù)進行研究。

第二，以數(shù)字經(jīng)濟的某些代表性經(jīng)濟業(yè)態(tài)為對象進行研究。例如，作為生活服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)物，共享單車的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)經(jīng)濟條件下“最后一公里”的通勤難題，幫助人們降低了通勤成本、提高了通勤范圍，從而可能會對房地產(chǎn)市場價格的空間分布規(guī)律產(chǎn)生一定沖擊（Chuetal.，202O）。與寬泛地討論產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對房地產(chǎn)市場的影響相比，以共享單車這個數(shù)字經(jīng)濟典型業(yè)態(tài)切入，毫無疑問會極大提升論證內(nèi)容和結(jié)論的生動性和說服力。在某些情形下，一些文獻全文可能都沒有出現(xiàn)過數(shù)字經(jīng)濟的相關字眼，但是研究的內(nèi)容或問題可能恰恰反映了經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型后所引發(fā)的新變化。例如，數(shù)字技術的發(fā)展深刻改變了人們獲取信息的方式，包括獲取學術文獻的方式。目前科研人員主要依靠期刊數(shù)據(jù)庫或搜索引擎進行信息檢索，導致論文標題長短、結(jié)構(gòu)這種論文質(zhì)量以外的因素也會對學術論文的下載和引用產(chǎn)生系統(tǒng)性影響（石慶玲和郭峰，2017）。這種沒有數(shù)字經(jīng)濟字樣卻深刻體現(xiàn)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，也應該是重點挖掘分析的數(shù)字經(jīng)濟研究對象。

第三，在研究對象精細化的過程中，也要注意到研究對象本身可能是多元化的，可基于同一問題圍繞不同對象進行系統(tǒng)性研究。例如，融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮幾乎已經(jīng)成為全社會的共識，但現(xiàn)有文獻大多將研究對象聚焦于企業(yè)、居民等主體，分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行為及可能產(chǎn)生的影響，對于政府部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析明顯較為欠缺。事實上，目前的中國政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速推進，覆蓋機構(gòu)建設、平臺建設和硬件嘗試等多個領域（畢青苗和徐現(xiàn)祥，2024），以政府主體為研究對象，分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行為及其經(jīng)濟效果，同樣值得深入研究。

3.2研究視角：以數(shù)字經(jīng)濟的核心特征揭示經(jīng)濟社會關系的新變化

數(shù)字經(jīng)濟學術研究最為關鍵的是揭示數(shù)字經(jīng)濟的廣泛滲透究竟是如何改變（放大、弱化、逆轉(zhuǎn)等）人們的某些傳統(tǒng)行為，從而使得某種經(jīng)濟社會現(xiàn)象或經(jīng)濟社會關系在數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)生一些新變化。而且，引發(fā)這種新變化的邏輯應該恰恰體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的某個核心特征。根據(jù)GoldfarbandTucker（2019）的總結(jié)，數(shù)字經(jīng)濟具有降低搜尋成本（searchcost）、復制成本（replication cost）、運輸成本（transportation cost）、追蹤成本（trackingcost）和驗證成本（verificationcost）等核心特征。雖然不能在一篇論文中討論數(shù)字經(jīng)濟的全部特征，但至少要體現(xiàn)其中某一個特征。

以運輸成本為例，信息技術的發(fā)展使得信息可以在更大的空間內(nèi)以幾乎零成本的方式進行傳播，極低的運輸成本讓許多人思考數(shù)字經(jīng)濟時代距離是否還會重要的話題，這一點引起了學術界的較大爭論。在國際貿(mào)易領域，地理距離一般是反映地區(qū)之間運輸成本的一個關鍵變量，經(jīng)典的引力模型也表明地區(qū)之間的貿(mào)易規(guī)模一般會隨地理距離的增加而減小，使得貿(mào)易規(guī)模與地理距離之間呈現(xiàn)出明顯的負相關關系。Lendleetal.（2016）基于國際貿(mào)易數(shù)據(jù)進行了分析，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)的線下貿(mào)易相比，距離的重要性確實在線上貿(mào)易中明顯下降。不過，也有文獻提出了相反觀點，Akermanetal.（2022）以挪威數(shù)據(jù)為例，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術的使用反而顯著提高了貿(mào)易對地理距離的敏感程度，并從信息摩擦的角度進行了機制解釋。

再以前文提到的在線消費為例，在線消費和線下消費的一個重要區(qū)別就是對地理空間的依賴程度。線下消費高度依賴物理場景，大多數(shù)線上消費或線上 + 線下的O20模式雖然不再受制于物理場景，但仍然受限于地理距離（需要快遞物流輔助）。如果能從在線消費的空間分布入手，考察房價（或其他因素）對在線消費的影響，則是一個絕佳的數(shù)字經(jīng)濟研究視角。除此之外，目前大多數(shù)研究都認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在很多方面都取得了積極成效，卻缺乏一些對數(shù)字經(jīng)濟熱潮的“冷思考”，未來可以探索和分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中所暴露出的一些突出問題。例如，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得更多數(shù)據(jù)資源被不法分子所侵占，從而對數(shù)據(jù)安全和個人隱私等問題提出了挑戰(zhàn)。同時，雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于減少紙質(zhì)材料的使用，但大量數(shù)據(jù)中心的建設需要耗費巨大的能源，這也可能增加碳排放，從而影響中國雙碳目標的實現(xiàn)進度?？偠灾?，未來在對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的影響機制進行討論與分析時，應更多側(cè)重于從數(shù)字經(jīng)濟的某個核心特征出發(fā)，而非套路性地從某些常規(guī)機制的視角進行闡述。

3.3研究數(shù)據(jù)：廣泛使用數(shù)字經(jīng)濟深度滲透下的多源大數(shù)據(jù)

從研究數(shù)據(jù)的角度看，現(xiàn)有關于數(shù)字經(jīng)濟學術研究所使用的數(shù)據(jù)大多較為常規(guī)，缺乏明顯特色。事實上，隨著數(shù)字經(jīng)濟的深度滲透，各行各業(yè)衍生出了各類大數(shù)據(jù)，值得學界充分挖掘與利用。下面以三類典型的數(shù)字經(jīng)濟時代大數(shù)據(jù)為例來進行具體闡述。

第一，平臺企業(yè)大數(shù)據(jù)。平臺企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟非常重要的組成部分，它們不僅在幫助購物、打車等生活數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面作出了重要貢獻，同時也積累了海量的相關用戶信息，是監(jiān)測國民經(jīng)濟運行狀況和反映經(jīng)濟活動總體特征的重要渠道。例如，如今學界廣泛使用的數(shù)字金融指數(shù)，就是由學校和平臺企業(yè)合作的產(chǎn)物。此外，淘寶（Zhongetal.，2024；周聞宇等，2025）、在線醫(yī)療問診平臺（Chen，2024）、大眾點評（李兵等，2019）等典型平臺企業(yè)在服務客戶的過程中所記錄保留的各類數(shù)據(jù)同樣可以用于數(shù)字經(jīng)濟的相關實證研究當中。

第二，社交媒體大數(shù)據(jù)。隨著信息通信技術的發(fā)展，社交媒體如今已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代人們生產(chǎn)信息、溝通交流信息、表達觀點等的重要載體。同時，社交媒體具有較為典型的去中心化特征，各類用戶規(guī)模巨大，由此產(chǎn)生了大量可供使用的數(shù)據(jù)。例如，人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫腇acebook（Baileyetal.，2Ol8）（現(xiàn)Meta）、微信（李江一和荔迪，2023）、東方財富網(wǎng)（鄭建東等，2022）等，都是可以用于經(jīng)濟學實證研究的社交媒體大數(shù)據(jù)，從而豐富學界現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源。

第三，經(jīng)濟地理大數(shù)據(jù)。經(jīng)濟地理大數(shù)據(jù)主要是指那些附帶地理位置信息的各類經(jīng)濟指標。與其他傳統(tǒng)的各類經(jīng)濟數(shù)據(jù)相比，經(jīng)濟地理大數(shù)據(jù)具有鮮明的空間位置信息（郭峰等，2023a），同時往往具有非常精細的分辨率特征，已經(jīng)在城市與區(qū)域經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學等領域得到了較為廣泛的應用，數(shù)字經(jīng)濟領域的研究同樣可以借鑒應用。對應到數(shù)字經(jīng)濟的實證研究，未來可以基于工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)、企業(yè)專利數(shù)據(jù)、通信基站數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫，并在識別出精確地理位置信息的基礎上構(gòu)造相關指標，以反映細顆粒度的數(shù)字經(jīng)濟活動。

3.4研究技術：采用前沿人工智能等技術方法助力實證研究

如前文所述，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)的生成方式發(fā)生了重大變化，我們的衣食住行都受到了數(shù)字化的廣泛影響，從而產(chǎn)生了各種留痕性的大數(shù)據(jù)。然而，這種留痕性的大數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)不僅“臟亂差”，而且往往還是文字、圖像、影音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，對大數(shù)據(jù)的處理需求極大促成了以機器學習為代表的人工智能算法在數(shù)字經(jīng)濟時代的廣泛應用。從不同主體的使用程度而言，這類算法雖然在互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機構(gòu)較早得到應用，但在學術研究領域仍有進一步提升空間。因此，將以機器學習為代表的前沿技術更多地應用到學術研究中，是未來開展數(shù)字經(jīng)濟學術研究中非常重要的技術層面的趨勢。

具體而言，未來可將以機器學習為代表的前沿技術應用于預測、變量生成、因果識別等核心領域。首先，在預測方面，區(qū)別于傳統(tǒng)的實證研究大多重視模型估計系數(shù)的無偏性和有效應，機器學習通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式識別復雜的模式和趨勢，得到較為準確的預測結(jié)果。例如，Barbagliaetal.（2O23）基于機器學習算法預測了歐洲七個國家的房貸違約問題，發(fā)現(xiàn)利率、貸款價值比與當?shù)亟?jīng)濟條件是決定違約率最重要的三個因素。不過，機器學習的預測性能還未在數(shù)字經(jīng)濟研究領域得到太多應用，未來可基于各類機器學習算法研究預測哪些地區(qū)未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高、哪種職業(yè)更有可能被人工智能替代等相關話題。其次，基于海量新型的、非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)提煉、生成新指標，進而應用在傳統(tǒng)社會科學研究中，也是機器學習算法的重要應用場景。例如，使用屬于無監(jiān)督學習的LDA主題模型提取新聞報道或政府文件的主題（Hansen etal.，2018；MuellerandRauh，2018;王靖一和黃益平，2018）。但具體到數(shù)字經(jīng)濟的研究來看，采用機器學習算法構(gòu)造新變量的研究仍然相對較少，未來有很大提升空間。最后，識別復雜經(jīng)濟系統(tǒng)中變量之間的因果關系，是社會科學尤其是經(jīng)濟學的核心任務，機器學習算法在助力因果識別的過程中具有突出價值，包括更好地識別和控制混淆因素，在雙重差分法、匹配法等傳統(tǒng)方法框架下更好地構(gòu)建對照組、更好地識別異質(zhì)性因果關系、更好地檢驗因果關系的外部有效性等方面，因此未來也有很大應用空間（郭峰和陶旭輝，2023）。

此外，人工智能技術的發(fā)展和應用也使得學術研究的范式可能由理論驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動所轉(zhuǎn)變。理論驅(qū)動通常以某些經(jīng)濟學理論為主要依托，輔之以低維的參數(shù)模型，來分析現(xiàn)實世界的經(jīng)濟現(xiàn)象和規(guī)律。這種處理方式的優(yōu)勢在于簡潔、易理解，劣勢是不擅長處理復雜的大數(shù)據(jù)，這既可能帶來模型誤設的問題，也不利于發(fā)現(xiàn)一些新的問題（洪永淼和汪壽陽，2021）。與之不同，數(shù)據(jù)驅(qū)動思維鼓勵研究者從實際數(shù)據(jù)出發(fā)，尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式，而不是依賴先驗的理論假設。這種方法可以減少理論偏見帶來的影響，允許研究者在數(shù)據(jù)中自由探索，發(fā)現(xiàn)新的因果關系和經(jīng)濟機制，從而形成一種以數(shù)據(jù)為核心的全新科學思維模式。在人工智能技術不斷迭代與發(fā)展的條件下，經(jīng)濟學因果識別的工具和技術也將持續(xù)更新，幫助研究者利用最新的算法和數(shù)據(jù)分析方法獲取更深層次的洞見。這種持續(xù)的創(chuàng)新有助于為解決實際經(jīng)濟問題提供更加豐富和具體的工具，逐漸形成一種以數(shù)據(jù)為核心的全新科學思維模式，最終推動經(jīng)濟學研究范式的演變（洪永淼和汪壽陽，2020）。

4研究總結(jié)

縱觀全球歷史，前三次工業(yè)革命均主要發(fā)生在英國、美國等發(fā)達資本主義國家，客觀上導致了我國與世界科學技術前沿的發(fā)展差距，這也更凸顯出我國目前搶抓第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略的重要性。經(jīng)濟學作為關注人類行為決策與經(jīng)濟社會發(fā)展的科學，自然對如今如火如荼的數(shù)字經(jīng)濟高度關注，這也使得數(shù)字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟學學術研究領域最為火熱的話題之一。不過，雖然該領域的研究數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，研究質(zhì)量卻參差不齊。面向未來，為了進一步對數(shù)字經(jīng)濟學術研究去蕪存菁，針對目前存在的幾點突出問題，本文認為可在研究對象、研究視角、研究數(shù)據(jù)和研究技術等方面共同發(fā)力。具體而言，在研究對象層面要注重從“大而全”向“小而精”的精細化轉(zhuǎn)型；在研究視角層面應以數(shù)字經(jīng)濟的核心特征揭示數(shù)字經(jīng)濟時代的新變化；在研究數(shù)據(jù)層面應廣泛使用數(shù)字經(jīng)濟深度滲透下的多源大數(shù)據(jù)；在研究技術層面應采用人工智能等前沿技術方法助力實證研究。

從理想的情況來看，一篇真正的數(shù)字經(jīng)濟學術論文應該是利用數(shù)字經(jīng)濟滲透產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術，從數(shù)字經(jīng)濟的核心特征去考察與分析經(jīng)濟社會關系在某種數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)影響下發(fā)生的新變化，從而在研究對象、研究視角、研究數(shù)據(jù)和研究技術四方面均能完美地和數(shù)字經(jīng)濟的精神相契合。不過，在實際學術研究過程中，受限于各方面可能存在的客觀約束，四者并非完全能夠同時達到，相關研究人員需要在其中進行權衡。本文認為，研究對象和研究視角在其中居于核心地位，而研究數(shù)據(jù)和研究技術充當輔助的角色。只有以數(shù)字經(jīng)濟為研究對象，或具備數(shù)字經(jīng)濟的研究視角，考察某種經(jīng)濟社會現(xiàn)象或經(jīng)濟社會關系在數(shù)字經(jīng)濟影響下產(chǎn)生某種新變化的相關學術成果才是真正屬于數(shù)字經(jīng)濟類的學術研究；而那些僅僅在研究數(shù)據(jù)或研究技術的層面達到數(shù)字經(jīng)濟時代學術要求的研究，嚴格意義上也很難屬于數(shù)字經(jīng)濟類的學術研究。

除此之外，在實證研究越發(fā)注重研究數(shù)據(jù)和研究方法的背景下，我們還需要警惕由此可能產(chǎn)生的新型鴻溝問題。一方面，高質(zhì)量的研究數(shù)據(jù)主要由平臺企業(yè)、數(shù)據(jù)公司和政府機構(gòu)等主體壟斷，這就導致普通教師或研究生很難有資源接觸這些數(shù)據(jù)，由此很容易進一步拉大學界內(nèi)部的發(fā)展差距。另一方面，從研究技術的角度來看，傳統(tǒng)教育背景下的經(jīng)管類研究生和老師缺乏相關技術訓練，導致研究技術的掌握程度較為一般，使得經(jīng)濟學者容易受到計算機、數(shù)學或其他具有理工科背景研究人員的“降維打擊”?；谏鲜鰡栴}，既要鼓勵企業(yè)和政府在保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護的條件下盡可能地分享相關數(shù)據(jù)，與高校開展更多技術合作；同時，現(xiàn)代經(jīng)濟學教育也應該融入更多前沿技術課程。此外，雖然數(shù)字經(jīng)濟是經(jīng)濟學、計算機等不同學科共同關注的熱點話題，但經(jīng)濟學的從業(yè)人員需要體現(xiàn)出基于學科本質(zhì)的個性化思考，更多采用經(jīng)濟學的學術術語和研究視角去解讀數(shù)字經(jīng)濟這一議題，這也是未來需要重點關注的問題。

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AbstractProfound digital transformation is one of the most significant features of the current economic society，which has also ignited a surge of academic research in the digital economics in China. However，there are several prominent issues that need to be reflected upon in the current related research： overly macroscopic indicator measurement，excessive focus on“big and comprehensive” research objects， failure to highlight the core characteristics of the digital economics in research perspectives，and lagging behind in research data and techniques.To address these issues，future research should focus on the following areas： transforming from“big and comprehensive”to“smalland precise”in research objects， revealing the new changes in economic and social relationships in the digital economy era through the core characteristics of the digital economics in research perspectives；widely using multi-source big data deeply penetrated by the digital economy in research data；and embracing cutting-edge technical methods to support empirical research in research techniques. Utilizing the big data and new technologies such as artificial inteligence generated by the penetration of the digital economy，and examining and analyzing the new changes in economic and social relationships under the influence of the digital economy from the core characteristics of the digital economics，is the most ideal research paradigm for the digital economics.

JELClassificationB4O，O30