0引言
改革開放四十余年,我國經(jīng)濟的跨越式發(fā)展不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟的增長速度上,更體現(xiàn)在經(jīng)濟的提質(zhì)增效上。黨的十九大報告便指出,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。而企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然要求(范林凱等,2019),為有效實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,中央政府一直為化解產(chǎn)能過剩問題做出努力。2013年國務院印發(fā)的《關于化解產(chǎn)能嚴重過剩矛盾的指導意見》指出化解產(chǎn)能過剩對我國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變以及推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整的重要性;2015年中央政府首次提出供給側(cè)結(jié)構性改革的戰(zhàn)略部署,并將去產(chǎn)能列為“三去一降一補”五大任務之首。在中央政府的一系列戰(zhàn)略部署下,中國工業(yè)產(chǎn)能利用率提升效果顯著,如圖1所示,2017年工業(yè)產(chǎn)能利用率達到77% ,然而新冠疫情發(fā)生以來,地區(qū)與部門的產(chǎn)能過剩風險又在不斷加劇,2020年工業(yè)產(chǎn)能利用率達到近五年最低,雖在2021年有所回暖,但總體卻呈現(xiàn)下降趨勢。在此背景下,有必要探究化解產(chǎn)能過剩、提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的途徑,進而有效防范產(chǎn)能過剩給經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來的負面影響。在第四次工業(yè)革命的推動下,全球進入數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字技術也成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。因此,搭載數(shù)字技術的數(shù)字產(chǎn)品進口貿(mào)易的影響不容忽視。UNCTAD數(shù)據(jù)庫顯示,2021年中國數(shù)字產(chǎn)品中僅ICT產(chǎn)品進口額就高達6360億美元,并呈現(xiàn)出逐年攀升的趨勢。因此,解答“搭載數(shù)字技術的數(shù)字產(chǎn)品進口能否成為企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的動力源泉”這一問題對促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展就顯得至關重要。
學術界較早就開始了關于產(chǎn)能過剩問題的研究,相關研究聚焦于產(chǎn)能過剩的成因與治理等方面。已有研究認為投資的“潮涌現(xiàn)象”(林毅夫等,2010)、不確定的市場需求(Murphy,2017)、政治錦標賽晉升機制下地方政府競爭性補貼(江飛濤等,2012)以及主導產(chǎn)業(yè)的雷同(包群等,2017)是導致產(chǎn)能過剩的重要原因。
進出口貿(mào)易與開放政策是影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要因素。在進出口貿(mào)易方面,張皓(2018)發(fā)現(xiàn)企業(yè)出口貿(mào)易能夠有效化解產(chǎn)能過剩問題,提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。毛其淋和楊琦(2022)發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易方式的轉(zhuǎn)變能夠通過提高生產(chǎn)率、增加出口以及提高管理效率來有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。同時,出口多元化能夠通過從供給側(cè)方面提高生產(chǎn)率、需求側(cè)方面增加出口有效促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升(毛其淋和鐘一鳴,2023)。此外,有學者從進口視角進行研究發(fā)現(xiàn),最終品進口與中間品進口都能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高,但相較于最終品進口,中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著(張先鋒等,2019;毛其淋和鐘一鳴,2022)。付建棟和劉軍(2023)基于進口產(chǎn)品結(jié)構視角對產(chǎn)能利用率展開研究,發(fā)現(xiàn)資本品與中間品進口均能提高產(chǎn)能利用率,但消費品份額的提高卻對產(chǎn)能利用率起到顯著的抑制作用。在開放政策方面,毛其淋和王澍(2022)考察了外資并購對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響,發(fā)現(xiàn)外資并購對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高具有顯著的促進作用,動態(tài)效應結(jié)果表明,外資并購對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響表現(xiàn)出“倒U型”的動態(tài)變化特征。楊光和孫浦陽(2017)、毛其淋和謝匯豐(2023)分別從外資自由化與服務業(yè)開放對企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的視角進行考察,發(fā)現(xiàn)服務業(yè)開放與外資自由化均能有效促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。
與本文相關的另一支文獻是關于數(shù)字產(chǎn)品進口的相關研究,其主要聚焦于研究數(shù)字產(chǎn)品進口產(chǎn)生的影響。例如劉佳琪和孫浦陽(2021)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口能夠發(fā)揮技術溢出效應,促進企業(yè)創(chuàng)新。也有學者發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口雖然通過中間品投入效應促進產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)創(chuàng)新,但是降低市場規(guī)模也會對上游企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的抑制作用(霍啟欣和方慧,2024)。此外,數(shù)字產(chǎn)品進口對降低企業(yè)污染排放強度發(fā)揮重要作用(邵朝對和安安,2023)。許多研究也發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口產(chǎn)生重要影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量(于歡等,2022a)、企業(yè)出口韌性(姚樹潔和孫振亞,2023)、企業(yè)出口技術復雜度(于歡等,2022b)均具有顯著的促進作用。
通過梳理以上文獻,我們發(fā)現(xiàn)學者對產(chǎn)能過剩的成因以及影響產(chǎn)能利用率的因素進行了深入的剖析。在與本文密切聯(lián)系的文獻中,學者從進出口貿(mào)易以及開放政策兩個視角開展了豐富的研究,但相關研究主要聚焦于傳統(tǒng)貿(mào)易。此外,雖然學者們對數(shù)字產(chǎn)品進口的影響進行了廣泛研究,但尚未有文獻研究數(shù)字產(chǎn)品進口能否以及如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)生廣泛影響,那么數(shù)字產(chǎn)品進口究竟如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率?背后的作用機制又是什么?為回答以上問題,本文從數(shù)字產(chǎn)品進口視角開展對企業(yè)產(chǎn)能利用率的研究。本文的可能性貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:一是與已有研究不同,本文從數(shù)字產(chǎn)品進口貿(mào)易視角開展對企業(yè)產(chǎn)能利用率的研究,能夠更好地契合當下數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的大趨勢;二是深入剖析數(shù)字產(chǎn)品進口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的內(nèi)在機制,從提升人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離三方面提供實證檢驗,為企業(yè)遵循三條路徑提高產(chǎn)能利用率、有效化解產(chǎn)能過剩提供借鑒經(jīng)驗;三是進一步細分數(shù)字產(chǎn)品進口種類,考察數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的差異,并探究數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對產(chǎn)能利用率的影響隨著技術距離的變化呈現(xiàn)出什么樣的動態(tài)變化。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字技術成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要動力,搭載數(shù)字技術的數(shù)字產(chǎn)品的進口如何影響一個國家企業(yè)產(chǎn)能利用率呢?本文從提升人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離三方面進行理論分析。
1.1 提升人力資本水平
數(shù)字產(chǎn)品具有較高的技術屬性,此類產(chǎn)品進口就意味著企業(yè)內(nèi)部技術密集型要素數(shù)量及種類的增加,進而對與之配套的勞動力提出更高的要求。一方面會倒逼企業(yè)增加技術型就業(yè)崗位,逐步淘汰低技能勞動力(于歡等,2022b);另一方面會使得一些低技能勞動力為免于淘汰,主動學習新型知識技能,使得企業(yè)人力資本水平得以提高。管理是企業(yè)進行資源配置的重要工具(Bloometal.,201O),高人力資本勞動力對企業(yè)組織形式與管理方式的適應能力都較強,人力資本水平提高會有效改善企業(yè)管理效率,使得物質(zhì)資本、人力資本與技術進步實現(xiàn)良性互動,增強企業(yè)內(nèi)部資源配置重組能力(Acemogluetal.,2018),有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外,伴隨企業(yè)人力資本水平的提高,員工工資上漲使得員工與企業(yè)利益相關性增強,員工通過積極參加企業(yè)投資決策監(jiān)督管理者行為,而且高素質(zhì)勞動力的集聚利于優(yōu)質(zhì)信息的交流與傳播,緩解信息不對稱問題,提高企業(yè)投資效率(侯粲然等,2022),使得企業(yè)擁有較高的產(chǎn)能利用率。
1.2 促進企業(yè)創(chuàng)新
數(shù)字產(chǎn)品所蘊含的數(shù)字技術是企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新的重要源泉。數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)生產(chǎn)中十分重要的要素投入(Branstetteretal.,2O18),具有“低復制成本”等技術屬性,意味著企業(yè)完成產(chǎn)品的研發(fā)進入生產(chǎn)階段后,每生產(chǎn)一單位產(chǎn)品的邊際成本很低(GoldfarbandTucker,2019),較低的研發(fā)成本使得企業(yè)具有更多用于產(chǎn)品研發(fā)的資金,從而支撐其創(chuàng)新活動(劉佳琪和孫浦陽,2021)。這一屬性也使得其技術溢出效果更為顯著,企業(yè)通過對包含國外先進技術與知識的數(shù)字產(chǎn)品進行學習、消化與吸收,有效提高企業(yè)自身創(chuàng)新水平。一方面,具備高創(chuàng)新能力的企業(yè)通過研發(fā)節(jié)能減排技術,提高單位資源的利用效率,進而從投入端與排放端減少資源浪費,降低生產(chǎn)成本,有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率;另一方面,研發(fā)創(chuàng)新也會促使企業(yè)資源的重新配置,生產(chǎn)區(qū)別于其他企業(yè)的產(chǎn)品來有效滿足市場需求(李后建和張劍,2017),實現(xiàn)需求端與供給端的有效對接,進而化解產(chǎn)能過剩,提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。據(jù)此我們預測,數(shù)字產(chǎn)品進口能夠通過促進企業(yè)創(chuàng)新提高產(chǎn)能利用率。
1.3 縮短技術距離
相關研究也表明,技術距離在生產(chǎn)效率對企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響的過程中發(fā)揮重要作用(楊嵐等,2023)。技術距離的擴大導致遠離前沿技術的企業(yè)無法吸收前沿技術企業(yè)的先進技術。而數(shù)字產(chǎn)品因其具有較高的技術屬性,其“低復制成本”的特點也更易使遠離前沿技術的企業(yè)進行技術模仿,進而縮短技術差距。此外,數(shù)字產(chǎn)品進口帶來的進口競爭效應會倒逼企業(yè)努力吸收知識溢出,進而促進企業(yè)效率提高(Schumpeter,1942)。低效率企業(yè)將面臨更大的市場競爭,這也激勵低效率企業(yè)為應對競爭而努力提高生產(chǎn)效率,因此進口競爭有利于縮短企業(yè)間的技術距離(許和連等,2023)。技術差距是影響技術擴散的重要因素。當企業(yè)與前沿技術企業(yè)差距過大時會抑制技術擴散(Haddadand Harrison,1993)。因此,同行業(yè)內(nèi)企業(yè)技術距離的縮短利于企業(yè)間技術擴散,提高行業(yè)整體生產(chǎn)率,進而有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率?;诖耍疚奶岢黾僭O1和假設2。
假設1:數(shù)字產(chǎn)品進口有利于提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。
假設2:數(shù)字產(chǎn)品進口通過提升人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。
大量研究已經(jīng)證實,國有企業(yè)生產(chǎn)率、創(chuàng)新能力都低于非國有企業(yè)(唐躍軍和左晶晶,2014;楊汝岱,2015)。原因在于國有企業(yè)所具有天然政企聯(lián)系使其更易獲得政府的稅收優(yōu)惠等政策扶持,對于外界競爭壓力的感知力較弱(韓國高等,2022),這不僅造成其較低的生產(chǎn)率,也導致其缺乏主動創(chuàng)新動力。而非國有企業(yè)在面對高度的市場競爭壓力下,會通過積極改進生產(chǎn)效率、提高自身創(chuàng)新能力來保持自身競爭實力??紤]到這一問題,相較于國有企業(yè),非國有企業(yè)能夠更加主動地利用先進數(shù)字產(chǎn)品來提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外,行業(yè)特征是影響企業(yè)發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進口紅利的重要因素。一般來講,資本密集型行業(yè)具有智慧化、智能化以及自動化管理理念以及與之相匹配的高素質(zhì)勞動力(于歡等,2022b)。而勞動密集型行業(yè)技術水平較弱,大多依靠大量的勞動力投入,對高技術的依賴性較低。因此,相較于勞動密集型行業(yè),資本密集型行業(yè)更具有發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品效益的溫床?;诖?,文章提出假設3與假設4:
假設3:相較于國有企業(yè),數(shù)字產(chǎn)品進口對非國有企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。
假設4:相較于勞動密集型行業(yè),數(shù)字產(chǎn)品進口對資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。
2數(shù)據(jù)及實證研究設計
2.1 計量模型設計
為了探究數(shù)字產(chǎn)品進口能否促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高,本文構建以企業(yè)產(chǎn)能利用率為被解釋變量、以企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口為核心解釋變量的計量模型,模型設定如下:
其中, CUit 為被解釋變量,表示企業(yè) i 在 Ψt 年的產(chǎn)能利用率; Digit 為核心解釋變量,表示企業(yè) i 在 χt 年的數(shù)字產(chǎn)品進口; Xiι 表示影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的變量,主要包括企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、資本密集度(Capital)、企業(yè)收益率(Profit)、企業(yè)融資約束(Loan)、企業(yè)負債率(Debt); 分別表示個體固定效應與時間固定效應; εit 表示隨機誤差項。
2.2 變量測度
2.2.1 被解釋變量:企業(yè)產(chǎn)能利用率( CUit )
現(xiàn)有研究采取不同的方法對企業(yè)產(chǎn)能利用率進行測算,主要包括成本函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡分析法、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法、比值法和峰值法等。其中,隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法能夠估計出生產(chǎn)函數(shù)的前沿面,并將該前沿面視為企業(yè)的潛在潛在生產(chǎn)能力,然后將實際產(chǎn)出與潛在生產(chǎn)能力的比值看作企業(yè)產(chǎn)能利用率,進而更好地達到測算企業(yè)產(chǎn)能利用率的目的(李雪松等,2017)。因此,本文將企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出、企業(yè)資產(chǎn)以及員工人數(shù)作為投入,構建隨機前沿生產(chǎn)面,估計出企業(yè)的潛在生產(chǎn)能力,采用企業(yè)實際產(chǎn)出與潛在生產(chǎn)能力的比值衡量產(chǎn)能利用率,測算公式如下:
CUit=Yit/Yit*
其中,Y為企業(yè)的實際產(chǎn)出,采用工業(yè)總產(chǎn)值衡量。 Y? 為企業(yè)的潛在生產(chǎn)能力,使用隨機前沿模型估計得出。
2.2.2 核心解釋變量:數(shù)字產(chǎn)品進口( [Digit )
目前學術界關于數(shù)字產(chǎn)品的定義尚未得出一致結(jié)論。UnitedStatesInternationalTradeCommission(20l3)將數(shù)字產(chǎn)品定義為具有數(shù)字代碼且以電子形式傳輸?shù)漠a(chǎn)品。Zhangetal.(2023)將數(shù)字產(chǎn)品定義為可以使用二進制代碼表示或通過網(wǎng)絡比特流傳輸?shù)漠a(chǎn)品或服務。狹義數(shù)字產(chǎn)品為以數(shù)字形式交換或以互聯(lián)網(wǎng)比特流傳輸?shù)漠a(chǎn)品,而廣義的數(shù)字產(chǎn)品不僅包括狹義數(shù)字產(chǎn)品的范疇,還包括蘊含數(shù)字技術或以數(shù)字技術為基礎,通過網(wǎng)絡傳輸或依賴某種物理載體而存在的產(chǎn)品。為保證研究的廣泛性,本文基于廣義數(shù)字產(chǎn)品的范疇進行指標測算。借鑒劉佳琪和孫浦陽(2021)的關鍵詞識別法并從企業(yè)層面測度數(shù)字產(chǎn)品進口指標。具體測算如下:首先,根據(jù)OECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織)、WTO、IMF(2020)(國際貨幣基金組織)聯(lián)合出版的《數(shù)字貿(mào)易測算手冊》以及中國信息通信研究院發(fā)布的2015—2019年《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》,將數(shù)字產(chǎn)品分為有形產(chǎn)品與無形產(chǎn)品兩類,并從中提取出26個屬于廣義數(shù)字產(chǎn)品范疇關鍵詞①,我們根據(jù)海關數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品中文名稱,保留包含以上26個關鍵詞的數(shù)據(jù)明細;其次,為從保留下來的數(shù)據(jù)中有效識別數(shù)字產(chǎn)品數(shù)據(jù)明細,本文根據(jù)《進出口稅則商品及品目注釋(2022版)》中的子母注釋,對包含關鍵詞但不屬于數(shù)字產(chǎn)品范疇的數(shù)據(jù)進行剔除;最后,對企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進口額進行加總,并對其取對數(shù)用以衡量企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口指標。
2.2.3 控制變量
企業(yè)規(guī)模(Size):采用企業(yè)固定資產(chǎn)的對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的擴大利于規(guī)模效應的發(fā)揮,進而提升生產(chǎn)效率,對產(chǎn)能利用率提升產(chǎn)生促進作用。企業(yè)年齡(Age):采用當年年份減去企業(yè)成立年份的對數(shù)衡量。企業(yè)經(jīng)營年限越久說明積累的管理經(jīng)驗越多,并且通過積累穩(wěn)定客源與擴展市場份額獲得較高利潤,擁有用于技術升級的資金,進而擁有較高的產(chǎn)能利用率,因此我們預測企業(yè)年齡對產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進作用。資本密集度(Capital):采用企業(yè)人均固定資產(chǎn)凈值的對數(shù)衡量。企業(yè)資本密集度越高,說明在勞動力投入給定的情況下,其資本存量越大,更易產(chǎn)生過度投資,進而降低企業(yè)產(chǎn)能利用率(余淼杰等,2018)。企業(yè)收益率(Profit):采用利潤總額占企業(yè)資產(chǎn)比重來衡量。企業(yè)利潤率越高意味著企業(yè)擁有更多的資金去改進設備,提高生產(chǎn)技術,進而提高生產(chǎn)效率,因此我們預測企業(yè)收益率對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進作用。企業(yè)融資約束(Loan):使用企業(yè)利息支出與固定資產(chǎn)的比值進行衡量,該指標越大,說明企業(yè)面臨的融資約束越強,其過度投資的可能性越小,因此融資約束對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有促進作用。企業(yè)負債率(Debt):使用企業(yè)總負債與總資產(chǎn)的比值衡量。企業(yè)的高負債率意味著企業(yè)難以出現(xiàn)過度投資,同時企業(yè)更有動力提高生產(chǎn)效率,因此我們預測企業(yè)負債率對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進作用。
2.3 數(shù)據(jù)來源及說明
本文研究的樣本主要來源于兩個數(shù)據(jù)庫,包括中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關數(shù)據(jù)庫。我們按照序貫匹配法將兩個數(shù)據(jù)庫進行匹配,時間跨度為2000—2014年。本文的指標主要基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關數(shù)據(jù)庫匹配數(shù)據(jù)進行測算,將得到的數(shù)據(jù)進行以下處理:(1)剔除企業(yè)名稱包含“進出口\"“經(jīng)貿(mào)\"“貿(mào)易\"“科貿(mào)\"“外經(jīng)”等中間貿(mào)易代理商企業(yè);(2)剔除企業(yè)名稱缺失的樣本;(3)剔除企業(yè)員工人數(shù)少于8人的樣本;(4)剔除企業(yè)成立年份無效的樣本;(5)將所有變量進行上下 1% 的縮尾處理。表1報告了本文主要變量的描述性統(tǒng)計。
2.4 相關關系的初步探究
為了初步探究企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)產(chǎn)能利用率的關系,我們進一步繪制了企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率的散點圖??紤]到本文使用的企業(yè)樣本量較大,為了更好地觀察企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率的關系,運用binscatter方法①繪制散點圖及擬合線。如圖2所示,橫軸表示企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口水平,縱軸表示企業(yè)產(chǎn)能利用率,可以看出,企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)出明顯的正相關關系,初步表明數(shù)字產(chǎn)品進口能夠有效促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。當然,兩者是否存在正相關關系需要后續(xù)進行更加嚴謹?shù)膶嵶C分析。
3實證結(jié)果分析
3.1 基礎回歸結(jié)果及分析
表2報告了本文的基礎回歸結(jié)果。第(1)列為未加入控制變量但控制企業(yè)固定效應與時間固定效應的回歸結(jié)果,數(shù)字產(chǎn)品進口(Dig)的系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字產(chǎn)品進口能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。第 (2)~(6) 列為逐步加入企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)等控制變量的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進口(Dig)的回歸系數(shù)均為正,且通過了 1% 的顯著性檢驗,由第(7)列可知,數(shù)字產(chǎn)品進口每增加1個百分點,企業(yè)產(chǎn)能利用率將提高約0.0152,由此驗證了本文的假設1,數(shù)字產(chǎn)品進口有利于提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外,控制變量的回歸結(jié)果與預期一致。
3.2 穩(wěn)健性檢驗
3.2.1替換企業(yè)產(chǎn)能利用率的衡量指標
根據(jù)國務院發(fā)展研究中心《進一步化解產(chǎn)能過剩的政策研究》課題組(2015)的研究結(jié)果,企業(yè)產(chǎn)能利用率主要與企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率相關,因此采用企業(yè)利息支出占固定資產(chǎn)的比重作為企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率重新衡量企業(yè)產(chǎn)能利用率?;貧w結(jié)果報告在表3第(1)列,數(shù)字產(chǎn)品進口的回歸系數(shù)依然顯著為正,說明基礎回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
3.2.2控制其他產(chǎn)品進口的影響
在數(shù)字產(chǎn)品進口的同時也存在著其他產(chǎn)品的大量進口,進而可能會造成回歸結(jié)果有偏。為識別出數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的凈效應,我們在基準回歸模型中加入其他產(chǎn)品進口變量(企業(yè)其他產(chǎn)品進口額的對數(shù))重新進行回歸,以控制其他產(chǎn)品進口的影響。回歸結(jié)果報告在表3第(2)列。我們發(fā)現(xiàn),在控制其他產(chǎn)品進口的影響后,數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響仍顯著為正,證實了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.2.3 控制其他固定效應
前文基礎回歸已經(jīng)控制了年份固定效應與企業(yè)固定效應,但當企業(yè)產(chǎn)能利用率在單個企業(yè)內(nèi)部波動較小,而在企業(yè)間波動較大時,僅考慮企業(yè)固定效應可能會造成估計結(jié)果的偏差。為此,我們加入行業(yè)固定效應、地區(qū)固定效應、行業(yè)-年份聯(lián)合固定效應、地區(qū)年份固定效應,以避免不同行業(yè)、不同地區(qū)、行業(yè)時間趨勢、地區(qū)時間趨勢對回歸結(jié)果的影響。表3第(3)列報告了控制其他固定效應的回歸結(jié)果,數(shù)字產(chǎn)品進口的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平上為正,結(jié)果未發(fā)生根本性變化。
3.2.4 進行Tobit回歸
本文測算的企業(yè)產(chǎn)能利用率主要分布在0和1之間,可能存在雙邊受限的情況,進而導致OLS回歸結(jié)果存在偏誤。為解決這一問題,我們進一步使用Tobit模型檢驗數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響,估計結(jié)果報告在表3第(4)列,結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著促進作用,與基礎回歸結(jié)果保持一致。
3.2.5 更改樣本期間
考慮到2007年之后的數(shù)據(jù)相較之前的年份質(zhì)量有所下降,可能會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性,我們使用2000—2007年的樣本數(shù)據(jù)進行回歸?;貧w結(jié)果報告在表3第(5)列,結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進口顯著促進了企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升,這一結(jié)果與基礎回歸結(jié)果保持一致,表明基礎回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
3.3 內(nèi)生性分析
本文的內(nèi)生性主要源于數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)產(chǎn)能利用率的雙向因果關系。產(chǎn)能利用率較高的企業(yè)往往能夠為企業(yè)進口數(shù)字產(chǎn)品提供更多的資金支持,進而提高該企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進口水平。為了有效解決這一內(nèi)生性問題,我們借鑒于歡等(2022b)的做法,選取進口關稅來構建工具變量。選取這一工具變量的原因在于,數(shù)字產(chǎn)品進口往往與其進口關稅密切相關,然而一國的進口關稅難以對企業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生直接影響,因此符合工具變量的外生性原則。具體地,工具變量的計算公式為:
其中, importvit-1 表示企業(yè) i 在 t-1 期對數(shù)字產(chǎn)品 p 的進口額; τΓpt 為 t 年產(chǎn)品 p 的進口關稅稅率①。使用工具變量進行兩階段最小二乘(2SLS)估計,估計結(jié)果報告在表4。表4第(1)列為第一階段回歸結(jié)果,工具變量 τ 在 1% 的顯著性水平上為正,表明工具變量與內(nèi)生解釋變量強相關。第(2)列為第二階段回歸結(jié)果,數(shù)字產(chǎn)品進口的系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字產(chǎn)品進口能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。同時,Kleibergen-PaaprkLM的 P 值在 1% 水平下強烈拒絕“不可識別”原假設,Cragg-DonaldWald F 統(tǒng)計值(71.361)遠高于臨界值16.38,說明不存在弱工具變量,檢驗結(jié)果表明工具變量的選取是合理的,進而保證了2SLS回歸結(jié)果的可靠性。
此外,我們進一步采用核心解釋變量數(shù)字產(chǎn)品進口滯后一期作為工具變量進行兩階段最小二乘估計,采用這一指標的原因在于當期的企業(yè)產(chǎn)能利用率難以影響上一期企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進口,符合工具變量的外生性原則。表4第(3)、(4)列分別報告了第一階段與第二階段的回歸結(jié)果。第一階段回歸結(jié)果表明,工具變量L.Dig與內(nèi)生解釋變量具有較強的相關性;第二階段回歸結(jié)果表明,數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進作用。同時,Kleibergen-PaaprkLM統(tǒng)計值與Cragg-DonaldWald F 統(tǒng)計值也證實了工具變量選取的合理性。檢驗結(jié)果再次表明數(shù)字產(chǎn)品進口顯著提升了企業(yè)產(chǎn)能利用率。
4機制檢驗及異質(zhì)性分析
4.1 機制檢驗
基礎回歸結(jié)果已經(jīng)證實數(shù)字產(chǎn)品進口能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高,那么數(shù)字產(chǎn)品進口通過何種途徑影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的呢?這一問題的解答有助于我們更好地理解兩者之間的關聯(lián)?;谇拔牡睦碚摲治?,我們認為數(shù)字產(chǎn)品進口通過提升人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離提升企業(yè)產(chǎn)能利用率,此部分將對這三條潛在的影響機制進行檢驗。
4.1.1 提升人力資本水平
本文利用企業(yè)人均工資的對數(shù)衡量企業(yè)人力資本水平。首先,以企業(yè)人力資本為因變量,以數(shù)字產(chǎn)品進口為自變量進行回歸,在此基礎上,為緩解數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)人力資本存在的內(nèi)生性問題,我們使用前文構建的關稅工具變量進行兩階段最小二乘估計,估計結(jié)果報告在表5第(1)、(2)列。結(jié)果表明,數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)人力資本水平的提高具有顯著促進作用。在考慮內(nèi)生性問題后,這一結(jié)論仍然成立。因此,數(shù)字產(chǎn)品進口通過提高人力資本水平促進企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的渠道機制得以驗證。
4.1.2 促進企業(yè)創(chuàng)新
此處利用企業(yè)發(fā)明專利占專利申請總量的比重衡量企業(yè)創(chuàng)新能力。以企業(yè)創(chuàng)新能力為因變量、數(shù)字產(chǎn)品進口為自變量進行回歸。在此基礎上,為緩解數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)創(chuàng)新存在的內(nèi)生性問題,本文進行兩階段最小二乘估計,實證檢驗數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。估計結(jié)果報告在表5第(3)、(4)列,結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)創(chuàng)新能力的提高具有顯著促進作用。因此,數(shù)字產(chǎn)品進口能夠通過促進企業(yè)創(chuàng)新提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。
4.1.3 縮短技術距離
我們借鑒已有研究,將企業(yè)生產(chǎn)率與企業(yè)所在行業(yè)最大生產(chǎn)率的比值定義為技術距離,并用1減去上述比值將其轉(zhuǎn)化成正向指標。具體測算公式為: tfpit* ,其中,
表示 i 企業(yè)在 ΨtΨΨ 年的技術距離, tfpiι 表示 i 企業(yè)在 ΨtΨΨ 年的技術水平,tfpit* 表示 i 企業(yè)在 ΨtΨΨ 年所在行業(yè)的最大技術水平。Tech ?-Diι 指標越大,說明技術差距越大。我們以技術距離為因變量、以數(shù)字產(chǎn)品進口為自變量進行回歸,并加入工具變量進行二階段最小二乘估計以緩解潛在的內(nèi)生性問題,回歸結(jié)果報告在表5第(5)、(6)列。結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進口顯著縮短了企業(yè)間的技術距離。因此,數(shù)字產(chǎn)品進口通過縮短企業(yè)間技術距離提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的渠道機制得到驗證。
以上機制檢驗結(jié)果證實了本文的假設2,即數(shù)字產(chǎn)品進口能夠通過提升人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。
4.2 異質(zhì)性分析
4.2.1 企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性
數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響可能會因企業(yè)性質(zhì)不同而有所差異,為了考察數(shù)字產(chǎn)品進口是否因企業(yè)性質(zhì)不同而對產(chǎn)能利用率產(chǎn)生差異性影響,我們借鑒Guariglia etal.(2011)的做法,按照各類資本占實收資本的比重將企業(yè)劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)。本文構建數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)性質(zhì)虛擬變量(type)的交叉項 (Dig×type) ,將其納入基準回歸模型中進行回歸。若企業(yè)為非國有企業(yè),則 type取值為1,反之,則取值為0。
表6第(1)列報告了企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性檢驗的估計結(jié)果,結(jié)果顯示數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)性質(zhì)虛擬變量的交叉項系數(shù)顯著為正,數(shù)字產(chǎn)品進口變量也顯著為正。這表明數(shù)字產(chǎn)品進口對非國有企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進作用要高于對國有企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進作用,假設3得到驗證。產(chǎn)生這一差異的原因可能是,中國長時間存在粗放型經(jīng)濟增長方式,加之政府追求短期績效導致的過度投資使得國有企業(yè)存在較為嚴重的產(chǎn)能過剩問題(曹春方等,2014),同時,國有企業(yè)在資金、政策等方面具有優(yōu)勢,這使其在市場中的生存壓力較小,提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)新能力的動機較弱。反觀非國有企業(yè),市場生存壓力較大,為保持自身競爭實力免于市場淘汰,更具有提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力以及擴展市場范圍的動機,因而能夠積極有效地發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進口的紅利。
4.2.2行業(yè)特征異質(zhì)性
數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響可能受到行業(yè)特征不同而產(chǎn)生異質(zhì)性效應。為了考察數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否具有行業(yè)差異,我們借鑒于歡等(2022b)的做法將行業(yè)劃分為資本密集型與勞動密集型兩類。若企業(yè)所在行業(yè)為勞動密集型行業(yè),則取值為0;若企業(yè)所處行業(yè)為資本密集型行業(yè),則取值為1。我們在基準模型中加入數(shù)字產(chǎn)品進口與企業(yè)行業(yè)特征虛擬變量(industry)的交叉項(Dig x industry)進行回歸。
檢驗結(jié)果報告在表6第(2)列,結(jié)果顯示數(shù)字產(chǎn)品進口與行業(yè)特征虛擬變量的交叉項顯著為正,同時數(shù)字產(chǎn)品進口顯著為正。這說明數(shù)字產(chǎn)品進口對資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升作用要高于勞動密集型行業(yè),這一結(jié)果驗證了本文的假設4。正如理論分析中所說,資本密集型行業(yè)對技術的依賴程度要高于勞動密集型行業(yè),且其智慧化、智能化的行業(yè)特征也更有利于發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的效用,進而數(shù)字產(chǎn)品進口對資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。
5進一步分析
數(shù)字產(chǎn)品進口能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高,那么數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否具有差異?技術距離在其中又扮演何種角色?
5.1 數(shù)字產(chǎn)品分類
為探究數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的影響是否具有差異,本文根據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計局的BEC-HS對照表,按照BEC分類標準將數(shù)字產(chǎn)品分為數(shù)字資本品(Dig_f)與數(shù)字中間品(Dig_i)。分別以數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口為核心解釋變量,以企業(yè)產(chǎn)能利用率為被解釋變量,以企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、企業(yè)融資約束(Loan)、企業(yè)開放度(Open)為控制變量進行回歸,回歸結(jié)果報告在表7。加入控制變量前后數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響皆顯著為正,這說明兩類產(chǎn)品進口都能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。但是從影響系數(shù)來看,數(shù)字資本品進口系數(shù)(0.0082)遠小于數(shù)字中間品進口系數(shù)(0.0176),這說明總體來看數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進作用要大于數(shù)字資本品進口。原因可能是,數(shù)字中間品對企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進作用更為直接。具體來說,蘊含數(shù)字技術的高質(zhì)量中間品能夠直接運用到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中去,進而有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率。此外,更高質(zhì)量的中間品投入能夠優(yōu)化資源配置,通過減少生產(chǎn)過程中的浪費提高企業(yè)產(chǎn)能利用率(付建棟和劉軍,2023)。
5.2 技術距離視角
我們證實數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口都能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。目前學者將技術距離視為影響企業(yè)吸收知識溢出的重要因素,那么技術距離在數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的過程中又扮演什么角色呢?本文將對此進行探究。
為考察技術距離在數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率提高過程中發(fā)揮的作用,我們將樣本內(nèi)技術距離按照 20% 分位數(shù)、 40% 分位數(shù)、 60% 分位數(shù)、 80% 分位數(shù)劃分為5個區(qū)間,分別考察不同區(qū)間下數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的差異,同時觀察隨著技術距離的擴大,數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提升影響的變化。
在不同區(qū)間下,我們分別以數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口為自變量,以企業(yè)產(chǎn)能利用率為因變量進行回歸,回歸結(jié)果報告在表8。結(jié)果表明,數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的系數(shù)始終大于數(shù)字資本品進口,這進一步驗證了數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進作用更大。此外,隨著技術距離的擴大,數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進作用存在先下降后上升的趨勢,即當技術距離較小或較大時,數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進作用更大。這是因為當技術距離較小時,數(shù)字產(chǎn)品的知識溢出更為直接,對企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進作用也更大。而當技術距離較大時,企業(yè)能夠獲知更多差異化知識,增加更多先進的技術要素,推動生產(chǎn)效率提高。
6結(jié)論與建議
如何充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進口提高企業(yè)產(chǎn)能利用率,是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。本文利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中國海關數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),對數(shù)字產(chǎn)品進口如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率進行了實證檢驗。研究結(jié)論表明,數(shù)字產(chǎn)品進口能夠顯著促進企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高,這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。機制檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字產(chǎn)品進口通過提升企業(yè)人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。企業(yè)性質(zhì)與行業(yè)特征異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字產(chǎn)品進口對非國有企業(yè)以及資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的促進效果更加明顯。進一步分析發(fā)現(xiàn),相較于數(shù)字資本品進口,數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進作用更大。隨著技術距離的擴大,數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進作用呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。
本文的研究結(jié)論具有一定的政策啟示:
首先,數(shù)字產(chǎn)品進口是提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要渠道,因此企業(yè)應進一步加大數(shù)字產(chǎn)品進口規(guī)模,但應注重差異化的數(shù)字產(chǎn)品進口,從而獲取國際上更先進、更多樣化的數(shù)字技術。在此基礎上,企業(yè)要加大資金與高素質(zhì)人才投入,為數(shù)字技術的引進奠定基礎,加快數(shù)字產(chǎn)品的逆向破解,通過吸收其中蘊含的數(shù)字技術,有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率以及創(chuàng)新能力,促進產(chǎn)能利用率的提高,貢獻企業(yè)力量,更好地實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
其次,提升企業(yè)人力資本水平、促進企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術距離是數(shù)字產(chǎn)品進口提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要渠道。據(jù)此,企業(yè)應在加大高素質(zhì)人才引進、增強員工培訓力度、提高人力資本水平的同時提高自身創(chuàng)新水平,加大研發(fā)力度,使企業(yè)具備吸收數(shù)字技術的能力。此外,技術距離是影響技術擴散的重要因素,因此遠離前沿技術的企業(yè)應加速追趕技術前沿,縮短技術距離,為吸收同行業(yè)其他企業(yè)的技術擴散奠定基礎。
最后,本文研究的一個重要發(fā)現(xiàn)是,數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進作用要大于數(shù)字資本品進口,而技術距離在數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的影響過程中發(fā)揮重要作用:當技術距離較小或較大時,數(shù)字資本品進口與數(shù)字中間品進口對企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進作用更大。這給企業(yè)提供了一個非常重要的啟示:創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力,只有企業(yè)具備一定的研發(fā)實力,才能充分利用外部資源,進而實現(xiàn)自身發(fā)展,因此,企業(yè)應重視創(chuàng)新研發(fā)實力的培養(yǎng),使企業(yè)緊隨時代前沿技術。此外,先進數(shù)字產(chǎn)品進口尤為重要,因此企業(yè)應積極主動的吸取數(shù)字產(chǎn)品中蘊含的更多差異化、更先進的技術要素,充分利用前沿技術帶來的紅利。
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AbstractImproving the firm capacity utilization is the realistic need to achieve high-quality economic development. Based on the matching data of the Chinese industrial firm database and China Customs,this article empirically tests the impact of the digital product imports on enterprise capacity utilization and function mechanism. The empirical results show that the digital products import can significantly improve firm capacity utilization,and the conclusion is still significant after a series of robustness tests. The mechanism test results show that digital products import improve firm capacity utilization through productivity improvement effects, innovative effects,and export expansion effects. The heterogeneity test finds that digital products import have a greater promotion efect on non-state-owned enterprises and capital-intensive industries.Further research finds that the promotion of digital intermediate products importto firm capacity utilization is greater than digital capital import. With the expansion of technological distance,the promotion effect of digital capital goods imports and digital intermediate goods imports on the capacity utilization rate of enterprises shows a trend of decreasing at first and then increasing. The results provide important theoretical and practical significance for China to improve firm capacity utilization and achieve high-quality economic development.
JEL Classification F14,D24