數(shù)智賦能，推動全域協(xié)同提質

國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略新三年的征程已經(jīng)開啟。教育部于3月28日召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會，正式發(fā)布國家智慧教育平臺2.0智能版，平臺新增AI助學、助教、助研、助協(xié)同育人的全員、全域、全流程育人場景的功能與資源。

在此背景下，天津市西青區(qū)啟動平臺2.0版“融合·創(chuàng)新·示范”深化行動，以教育數(shù)智化為抓手，破解區(qū)域教育高質量發(fā)展瓶頸，通過人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術和新型數(shù)字教育資源，全面實施數(shù)智強師計劃，共同構建數(shù)智賦能、生態(tài)協(xié)同、全域覆蓋的教師發(fā)展新范式，著力推動課堂模式從“標準化”轉向“精準化”，管理模式從“經(jīng)驗驅動”轉向“智能決策”，形成“技術賦能育人、全域協(xié)同提質”的新樣態(tài)，為區(qū)域教育數(shù)字化轉型提供可復制的經(jīng)驗。

機制創(chuàng)新：構建 “四鏈協(xié)同” 推進體系

在教育數(shù)字化轉型的關鍵階段，西青區(qū)以系統(tǒng)性思維推進機制創(chuàng)新，構建“責任鏈、數(shù)據(jù)鏈、研訓鏈、生態(tài)鏈”協(xié)同發(fā)力的推進體系，形成從戰(zhàn)略部署到實踐落地的完整閉環(huán)，為區(qū)域教育數(shù)字化改革提供長效動力與創(chuàng)新支撐，有效破解教育資源整合、教學模式革新、協(xié)同生態(tài)構建等核心難題。

責任鏈壓實。實施“一把手”數(shù)字化領導力提升工程，建立平臺應用數(shù)據(jù)月度反饋機制，將平臺使用成效納入?yún)^(qū)域義務教育優(yōu)質均衡發(fā)展督導評估指標，形成常態(tài)化的長效推進機制；各中小學成立區(qū)校兩級的工作室團隊，進行“一校一策”的應用研究。通過分層壓實責任、強化數(shù)據(jù)驅動與精準施策，既能保障教育數(shù)字化戰(zhàn)略在區(qū)域層面的有效落地，又能激發(fā)學校主體創(chuàng)新活力，顯著提升教育數(shù)字化轉型的適配性與實效性。

數(shù)據(jù)鏈貫通。實施區(qū)域與教育部資源中心的深度合作，搭建區(qū)域教育數(shù)據(jù)中樞，促進教育資源的高效整合與共享；開發(fā)數(shù)據(jù)駕駛艙，實時匯聚、分析教育全場景數(shù)據(jù)，形成師生數(shù)字畫像，助力教師開展差異化教學，實現(xiàn)學生個性化成長。

研訓鏈賦能。構建“雙融雙創(chuàng)”教師發(fā)展體系，融通“線上智能研修平臺 + 線下名師工作坊”，打破時空限制，保障實踐指導的精準性，顯著提升教師研修的靈活性與實效性；創(chuàng)新“AI教研助手 + 人機協(xié)同備課”模式，促進教學智慧的雙向流動，提升師生數(shù)字素養(yǎng)。

生態(tài)鏈聯(lián)動。聯(lián)合高校、科技企業(yè)成立教育數(shù)字化聯(lián)合實驗室，孵化教育教學場景的創(chuàng)新應用；建立家校社數(shù)字共同體，通過“育小苗”“小智小慧”“白澤”等智能學伴，滿足個性化學習需求，助力因材施教，共同幫助學生全面發(fā)展；聯(lián)動社區(qū)開展“AI+勞動教育”“VR紅色研學”“AI消防行動”等跨界實踐，重塑教育體驗模式，實現(xiàn)知識學習與素養(yǎng)提升的有機融合。

應用場景：形成“教、學、管” 實踐路徑

為貫徹落實《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》指導精神，區(qū)域立足國家智慧教育平臺2.0智能版的功能迭代與資源更新，構建規(guī)范化應用體系，深度挖掘生成式人工智能在教育領域的創(chuàng)新價值，有序推進輔助教師教學、促進學生成長和支持教育管理等三方面工作的實施，推動人工智能技術與教育教學的深度融合。

課堂教學：從“人機協(xié)同”到“認知重構”。平臺2.0智能版上線后，教師發(fā)展中心響應教育數(shù)字化轉型需要，針對平臺上的智慧學伴、AI交互應用等AI功能和資源進行了深入研究，組織教研員團隊先試先行，對平臺資源的教學適配性、功能操作流程及潛在應用場景進行深度剖析。

隨后，數(shù)學學科試點推廣“三段式AI課堂”模式，即課前通過“AI學伴”在班級群推送預習任務和診斷問題，采集學情，為教學設計提供數(shù)據(jù)支撐；課中利用“用AI”模塊的AR實驗模擬、智能答疑等模型實現(xiàn)差異化互動，滿足不同層次學生的學習需求；課后基于“九章智能診斷”生成個性化鞏固方案，推動知識內化與能力提升。在理科領域試點“AI科學家助手”，通過自然語言交互引導學生自主設計實驗、驗證假設，培養(yǎng)高階思維。

教育治理：從“經(jīng)驗決策”到“數(shù)智驅動”。區(qū)域正在與教育部資源中心協(xié)商開展戰(zhàn)略合作，后期將開放平臺更多數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)駕駛艙，建立“數(shù)據(jù)歸集一智能分析一決策輔助一效果反饋”的閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)從“被動響應”到“主動預測”的轉變，逐漸構建基于證據(jù)鏈的決策模型，使教育政策制定從“經(jīng)驗判斷”轉向“循證決策”。

模型構建：平臺賦能 “三動一體” 金字塔

基于“立德樹人”的根本育人目標，我們構建了以生動教研為塔基、生動課堂為塔身、生動評價為塔尖的金字塔結構模型，推動教育教學從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)賦能、智能協(xié)同的現(xiàn)代化范式轉型。

生動教研：平臺驅動教研協(xié)同創(chuàng)新。形成“平臺 + 教研”的跨學科育人工作框架，應用平臺研修群構建教師研修共同體、學科工作坊、跨區(qū)域教研聯(lián)盟，形成多層級、廣覆蓋的教研網(wǎng)絡；提煉數(shù)據(jù)驅動的教研模式，明確AI工具賦能教學研究、資源開發(fā)與教學反思的路徑，推動人工智能技術深度嵌入教研全流程，促進跨學科知識整合與育人方式創(chuàng)新。

生動課堂：構建人機協(xié)同教學新范式。建立人機協(xié)同教學理論模型，基于課堂行為數(shù)據(jù)與平臺資源和技術融合，提出“智能診斷一動態(tài)調整一精準干預”的課堂教學范式，實現(xiàn)教學策略的動態(tài)優(yōu)化與個性化干預，精準覆蓋學科核心素養(yǎng)培養(yǎng)的關鍵環(huán)節(jié)。打造百節(jié)“平臺賦能課堂”示范課例，覆蓋城鄉(xiāng)校際差異場景，系統(tǒng)展示人機協(xié)同在差異化教學、分層指導中的應用效能，推動課堂教學從單向傳授轉向“人機共生”的個性化學習生態(tài)，助力教育公平與質量的協(xié)同提升。

生動評價：數(shù)據(jù)驅動的個性化評價。創(chuàng)新“多模態(tài)教育評價理論”，整合課堂評價、知識圖譜等過程性數(shù)據(jù)與包含課后診斷的結果性指標，構建兼顧公平性與個性化的評價體系，實現(xiàn)對學生學習過程與成果的多視角、全周期追蹤。落地“智能評價工具箱”，包括學生學情動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、教師人工智能素養(yǎng)成長檔案，實現(xiàn)從“分數(shù)導向”到“能力導向”的評價轉型，有效支撐教育質量的全面提升。

基于此，通過不斷迭代與實踐，我們逐漸形成了“研一教一評”閉環(huán)生態(tài)，構建“生動教學”體系金字塔。塔基聯(lián)動塔身，通過教研生成的策略和方法直接賦能課堂實踐；塔身支撐塔尖，課堂數(shù)據(jù)實時反饋至評價體系，如基于學生課堂互動數(shù)據(jù)生成個性化學習報告，為區(qū)域教育決策提供依據(jù)；塔尖反哺塔基，評價結果驅動教研方向迭代，形成“問題發(fā)現(xiàn)一精準研訓一效果驗證”的閉環(huán)。

面向未來，西青區(qū)將持續(xù)深化平臺2.0智能版與教育場景的適配性，優(yōu)化AI算法精準度與數(shù)據(jù)治理效能，拓展“家校社數(shù)字共同體”的跨界融合邊界，推動教育數(shù)字化從“局部創(chuàng)新”向“全域生態(tài)”邁進，為區(qū)域教育高質量發(fā)展注入持久動能。