數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能否帶動人口集聚

【中圖分類號】C922 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2025.04.008

【文章編號】1004-129X（2025）04-0113-16【收稿日期】2025-03-14

一、引言

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級地理表現(xiàn)形態(tài)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚憑借其創(chuàng)新性、開放性、融合性、高技術(shù)的特性，已成為培育經(jīng)濟(jì)新增長極、形成國際競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。黨的二十大報告提出打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。截至2023年底我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群已超過200個，形成了京津冀、長三角、粵港澳三大核心集聚區(qū)，成渝、貴州、內(nèi)蒙古等中西部數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)蓄勢崛起。2數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚布局的演化不僅重構(gòu)了區(qū)域競爭優(yōu)勢，也通過就業(yè)結(jié)構(gòu)變革、人力資本重組和生活方式迭代對人口集聚產(chǎn)生深刻影響。長期以來，“人隨產(chǎn)業(yè)走”是市場經(jīng)濟(jì)條件下人口集聚的重要特征。3與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚相比，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響存在明顯差異性。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對就業(yè)者素質(zhì)存在較高要求，提高了外來人口就業(yè)門檻；另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚云上協(xié)作削弱了人口地理在場的必要性，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚究竟是依舊趨同還是逐漸脫節(jié)成了“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的新問題。黨的二十屆三中全會明確提出構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級、人口集聚、城鎮(zhèn)發(fā)展良性互動機(jī)制。在此背景下，從全局視角加強(qiáng)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)和人口問題的科學(xué)研判，依托數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚引導(dǎo)人口合理集聚是數(shù)字時代形成“以產(chǎn)聚人”良好局面、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。

人口跨區(qū)域遷移決策是主體在權(quán)衡成本與收益后試圖獲取更高效用的選擇。4]已有研究充分探討了產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的關(guān)系，認(rèn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在集聚的初期具有“洼地效應(yīng)”，產(chǎn)業(yè)發(fā)展擴(kuò)張需要大量勞動力要素參與生產(chǎn)活動，5使產(chǎn)業(yè)集聚和人口集聚具有明顯的同向性特征。有學(xué)者進(jìn)一步探討了影響“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)同的因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的就業(yè)機(jī)會和工資收益形成了吸引人口集聚的根本動力，但不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式、勞動力流動成本、行業(yè)類別等會對人口集聚的速度與數(shù)量產(chǎn)生不同影響。7-8]王瑩瑩和童玉芬的研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)雖然產(chǎn)業(yè)集聚能夠吸引人口流入，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度持續(xù)深化將對人口集聚產(chǎn)生抑制作用。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心載體，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展是其產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)向更高水平演進(jìn)的必然選擇。10]目前尚未有研究專門探討數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚可能存在的不同影響，相關(guān)研究主要基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型理論兩類框架展開：新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下，學(xué)者研究表明現(xiàn)階段數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚仍然存在勞動密集型的競爭依賴傾向，[1]數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚不僅能夠吸引數(shù)字人才，而且能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生輻射效應(yīng)；12技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型理論框架下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展帶來的結(jié)構(gòu)性調(diào)整能夠推動人力資本結(jié)構(gòu)適應(yīng)性變革，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)。13]然而，這些研究大多探討的是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新等的影響，僅從理論上將人口變化作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚引致的生產(chǎn)要素變化的一部分來分析，并未深入挖掘數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響效應(yīng)，也并未分析其中可能存在的作用機(jī)制，更未從實證的角度進(jìn)行檢驗。此外，已有研究雖然注意到了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對就業(yè)人口素質(zhì)存在門檻，但忽略了這種門檻對人口集聚可能的抑制作用，以及制度環(huán)境、生活條件等因素的邊界作用。

基于此，本文將深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的關(guān)系，挖掘存在的作用機(jī)制及異質(zhì)性影響。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，本文分析了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響效應(yīng)，并揭示了二者之間存在的非線性關(guān)系。與以往的相關(guān)研究對比，本研究聚焦數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的特殊性，在王瑩瑩和童玉芬的研究基礎(chǔ)上細(xì)化研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚這一高級形態(tài)與人口集聚的關(guān)系，拓展了相關(guān)研究邊界。第二，本文進(jìn)一步探索了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的機(jī)制路徑。區(qū)別于以往關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚傳導(dǎo)路徑的研究，本文考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的特征，基于勞動力市場分割理論和托達(dá)羅模型，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力市場分割和預(yù)期收入角度分析影響效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制，補(bǔ)充了作用機(jī)制的理論闡釋與實證研究。第三，本文考慮了影響效應(yīng)發(fā)揮作用的邊界條件，探討了戶籍制度改革、隨遷子女受教育機(jī)會、住房壓力等外在制度環(huán)境和生活條件因素對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚關(guān)系的差異化影響，為開展相關(guān)研究、調(diào)整相關(guān)政策適用性提供了新的思路。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響分析

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚遵循新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的空間經(jīng)濟(jì)邏輯，其本質(zhì)是基于地理鄰近性實現(xiàn)生產(chǎn)要素的集約化配置。4以馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚理論為核心的分析框架表明產(chǎn)業(yè)集聚通過專業(yè)化分工與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生遞增收益，人力資本由此獲得更高回報，引致專業(yè)化勞動力池的形成和人口集聚產(chǎn)生，形成“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)同的經(jīng)典模式。15]然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)與人口集聚機(jī)制正在發(fā)生根本性變革。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚不僅延續(xù)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的部分空間集聚特性，更以數(shù)字技術(shù)的滲透重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的作用范式。16]具體而言，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有技能偏向型技術(shù)進(jìn)步特征和勞動力市場的技能迭代需求，重塑了人口集聚的規(guī)模和結(jié)構(gòu)特征。[17]其核心效應(yīng)體現(xiàn)為對高技能勞動力的虹吸強(qiáng)化與對低技能勞動力的結(jié)構(gòu)性排斥。一方面，依托地理鄰近性的數(shù)字產(chǎn)業(yè)地理集聚在技術(shù)外溢的累積循環(huán)下，形成對高技能勞動力的強(qiáng)虹吸效應(yīng)，數(shù)字企業(yè)主體在地理空間上的集中，強(qiáng)化了知識交換頻率，通過隱性知識的地理黏性和技術(shù)轉(zhuǎn)化的收益遞增形成人力資本集聚的正向選擇，促進(jìn)人口集聚形成。18另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的高技術(shù)性會通過自動化替代和任務(wù)解構(gòu)壓縮低技能勞動力需求，低技能勞動力因技術(shù)替代彈性升高被迫退出核心集聚區(qū)，同時又因集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)將低附加值環(huán)節(jié)外遷至成本洼地，形成“核心-邊緣\"分工下的結(jié)構(gòu)性排斥。此外，對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)的普及與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善能夠在一定程度上消解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚對地理空間臨近的依賴，19]延伸出以數(shù)據(jù)和信息實時交換為核心的網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚模式，導(dǎo)致“距離死亡”。20]這在一定程度上緩解了對低技能勞動力的結(jié)構(gòu)性排斥。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚通過泛在連接特性催生一批依托網(wǎng)絡(luò)的新崗位新職業(yè)，為包含低技能勞動者在內(nèi)的不同群體提供更為多元包容的勞動機(jī)會，同時依托線上技能擴(kuò)散降低低技能勞動力的轉(zhuǎn)型成本，從而弱化地理集聚區(qū)的排斥效應(yīng)。21]

假設(shè)1：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶動人口集聚。

（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的傳導(dǎo)機(jī)制

一方面，基于勞動力市場分割理論，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的排斥效應(yīng)源于勞動力市場分割，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位存在勞動力流動壁壘，可能阻礙人口集聚;另一方面，依據(jù)托達(dá)羅模型，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的虹吸效應(yīng)源于收入預(yù)期的提升，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位具有高工資特征，預(yù)期收入的提升對人口集聚產(chǎn)生了較強(qiáng)吸引。因此，本文分別分析勞動力市場分割和預(yù)期收入的作用機(jī)制。

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、勞動力市場分割與人口集聚

勞動力市場分割是指由于經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性因素或外在制度性因素的制約，勞動力市場被劃分為兩個或多個領(lǐng)域，導(dǎo)致不同層次、不同類別勞動者在待遇、就業(yè)機(jī)會及流動性等方面產(chǎn)生差異。2-23]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，勞動者技能分化和宏觀層次的技術(shù)進(jìn)步對不同技能水平勞動者的差異化影響正逐漸成為勞動力市場分層的主要推手。24]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，參與集聚的軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電信業(yè)、電子信息制造業(yè)等領(lǐng)域企業(yè)主體具有技術(shù)依賴性強(qiáng)、知識高度密集的特點(diǎn)，其就業(yè)崗位對勞動力專業(yè)技能具有較高要求。高技能崗位的技能溢價明顯，其憑借高技術(shù)形成市場優(yōu)勢規(guī)避了“去技能化\"過程導(dǎo)致的就業(yè)需求的更新?lián)Q代。25]高技能崗位的知識密集型特征導(dǎo)致人力資本邊際報酬呈指數(shù)級增長，形成縱向技能分層體系。技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性使得高技能勞動者與低技能群體間的收入差距持續(xù)擴(kuò)大，這種分化通過“馬太效應(yīng)”自我強(qiáng)化，構(gòu)筑起勞動力市場的垂直分割壁壘。

與此同時，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位存在勞動力流動壁壘，對低技能勞動力的需求減少，導(dǎo)致地域間和行業(yè)間的就業(yè)機(jī)會不均衡，進(jìn)一步加劇勞動力市場的分割，阻礙人口集聚。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地所在城市的勞動力市場與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動力市場往往存在較大的鴻溝，勞動力在地域間和行業(yè)間流動困難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)形成的隱性知識網(wǎng)絡(luò)具有顯著的地理黏性，隱性知識的傳播效率隨空間距離衰減，低技能勞動者因難以突破知識吸收閾值而被排斥于核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之外，形成橫向空間分割。這種知識壁壘不僅限制勞動力的跨區(qū)域跨行業(yè)流動，更削弱低技能群體共享數(shù)字技術(shù)紅利的可能性。2從而形成了一個“高技術(shù)-低技術(shù)\"分層的勞動力市場格局。對于低技能勞動者而言，即便是想要遷入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，也因其技能匹配度低而面臨較高的就業(yè)門檻，從而阻礙了人口集聚。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)特有的資格認(rèn)證體系、技能信號篩選機(jī)制與勞動關(guān)系認(rèn)定構(gòu)成制度性分割力量，2]導(dǎo)致低技能勞動者的轉(zhuǎn)崗成本攀升。當(dāng)制度性分割強(qiáng)度超越市場自發(fā)調(diào)節(jié)能力時，勞動力市場的流動性陷入低水平均衡，人口遷移決策的預(yù)期收益持續(xù)為負(fù)，最終抑制數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)人口集聚?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會通過加劇勞動力市場分割抑制人口集聚。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、預(yù)期收入與人口集聚

基于托達(dá)羅模型，預(yù)期收人是影響人口遷移的決定因素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚作為區(qū)域發(fā)展水平的強(qiáng)信號，直接作用于人口遷移決策的心理預(yù)期。密集的數(shù)字企業(yè)布局釋放\"技術(shù)前沿性\"與\"經(jīng)濟(jì)活力”信號，會影響個體對職業(yè)機(jī)會、長期收入增長的判斷。28]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚情境下，勞動者現(xiàn)居住地和潛在遷入地的預(yù)期收入差異將通過三條路徑影響遷移決策。其一，工資溢價形成的直接經(jīng)濟(jì)激勵。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地，高技術(shù)的數(shù)字企業(yè)往往能夠提供豐厚的工資待遇、股權(quán)激勵等薪酬結(jié)構(gòu)，這種顯性收入差距會直接提升人口遷移的邊際效用，并在示范和連帶效應(yīng)下逐漸強(qiáng)化，表現(xiàn)為勞動力虹吸效應(yīng)。3與之相對，傳統(tǒng)行業(yè)和低技術(shù)崗位的薪資水平相對較低，薪酬結(jié)構(gòu)較為單一，往往無法與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地的高收入水平競爭，從而進(jìn)一步加劇了技術(shù)型人才的流動。其二，具有潛力的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。Becker在人力資本理論中指出，人才的流動和集聚不僅受到經(jīng)濟(jì)回報的影響，還與個人的職業(yè)發(fā)展機(jī)會和創(chuàng)新環(huán)境密切相關(guān)，而職業(yè)發(fā)展機(jī)會和創(chuàng)新環(huán)境又會進(jìn)一步影響勞動者的預(yù)期收入。29]對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的高技能勞動者而言，其從事的腦力勞動具有較高的知識溢出效應(yīng)，通常能夠獲得較為優(yōu)越的職業(yè)發(fā)展空間、更多的職業(yè)晉升機(jī)會和更高的社會地位。企業(yè)為了吸引技術(shù)人才，也會對不同技術(shù)層次的勞動者劃分等級，給予差異化的福利待遇。30這樣的高收入預(yù)期不僅會增加高技術(shù)人才離職的機(jī)會成本，降低職業(yè)流動性，也會刺激更多潛在勞動者進(jìn)入該勞動力市場，促進(jìn)“人才池\"不斷擴(kuò)大。其三，預(yù)期收入增長潛力突出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)，正深刻重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖與生產(chǎn)力發(fā)展范式。在此情境下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地的收入增長潛力通常較大，尤其是在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步和市場需求的不斷擴(kuò)張將帶動行業(yè)內(nèi)勞動力的預(yù)期薪資水平上升。同時，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動直播電商、平臺經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)興起，為低技能勞動力創(chuàng)造更多新崗位，營造更加包容多元的就業(yè)環(huán)境，提升更多勞動力對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市市場潛能的預(yù)期，進(jìn)而吸引人口集聚。31因此，個體基于當(dāng)前工資溢價形成的直接經(jīng)濟(jì)激勵、具有潛力的職業(yè)發(fā)展機(jī)會和突出的預(yù)期收入增長空間將對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的未來收入形成良好預(yù)期，進(jìn)而選擇遷移到數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以獲取更高的長期收益?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會通過提高預(yù)期收入促進(jìn)人口集聚。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文采用雙向固定效應(yīng)模型，同時控制時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

i 代表城市，t代表年份， 表示 χ_t 時期 i 城市的人口集聚水平， dig_-agg_it 表示 Φ_t 時期 i 城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平； X_it 為 Φ_t 時期 i 城市控制變量向量， 和 ε_it 分別為地區(qū)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項； α₀ 為截距項， α₁ 為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)， α₂ 為控制變量的回歸系數(shù)向量。

（二）變量設(shè)置

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為人口集聚。當(dāng)前已有測度人口集聚的指標(biāo)包括人口密度、人口規(guī)模、人口地理集中度等，其中人口密度為最為常用的指標(biāo)。32]本文參照李天籽等人的研究，33]從人口密度的角度衡量地區(qū)內(nèi)部各個單元在整個地區(qū)內(nèi)人口的相對疏密程度，其優(yōu)勢是能夠避免地區(qū)面積不同導(dǎo)致的集聚程度高估或低估的問題。人口集聚的計算公式如下：

p_it 代表 Φ_t 時期i城市的常住人口總量， gp_t 代表 Φ_t 時期全國常住人口總量， area_it 代表 Φ_t 時期 i 城市行政區(qū)域土地面積，garea，代表 χ_t 時期全國土地總面積。

2.解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。依據(jù)相關(guān)研究以及數(shù)據(jù)可獲得性，1[34]本文將數(shù)字產(chǎn)業(yè)界定為信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，應(yīng)用區(qū)位熵方法計算數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度。計算公式如下：

dig_empu和 emp_it 分別代表 Φ_t 時期 i 城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和就業(yè)總?cè)藬?shù)， 表示χ_t 時期所有城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量總和， 表示 χ_t 時期所有城市就業(yè)總?cè)藬?shù)總和。

3.控制變量

參考相關(guān)研究，[34-35]本文選定以下變量作為控制變量。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）表示。（2）醫(yī)療水平，采用城市醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)（個）表示。（3）教育投人，采用地方教育支出占地方財政一般預(yù)算支出比重 （%） 表示。（4）信息化水平，采用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（萬戶）表示。（5）科技創(chuàng)新，采用專利授權(quán)數(shù)（件）表示。（6）交通通達(dá)度，采用客運(yùn)總量（萬人）表示。（7）對外開放，采用當(dāng)年實際使用外資金額（萬美元）表示。（8）地方財政支出，采用地方財政一般預(yù)算支出（億元）表示。

4.中介變量

本文的中介變量為勞動力市場分割和預(yù)期收入。勞動力市場分割參照劉劭睿等人的研究按照“價格法\"計算，3這種方法依據(jù)區(qū)域之間的生產(chǎn)要素價格之比變化的方差來衡量市場分割水平。當(dāng)區(qū)域間要素價格比率的方差指標(biāo)呈現(xiàn)收斂態(tài)勢時，表明各經(jīng)濟(jì)單元間的市場壁壘逐步消減。

計算勞動力市場分割程度首先需要測度各個城市的勞動力價格。這里以城市勞動力邊際產(chǎn)出作為勞動力價格，以避免地區(qū)工資水平在溢出效應(yīng)下高于勞動生產(chǎn)率的影響。計算公式如下：

MP_it 為t時期 i 城市勞動力的邊際產(chǎn)出， ?_βi 代表 i 城市的彈性系數(shù)，由包含資本和勞動力兩要素的柯布道格拉斯函數(shù)估計得到， Y_it 和 L_it 分別代表 Φ_t 時期 i 城市的總產(chǎn)出和勞動力要素數(shù)量。進(jìn)一步地，城市間勞動力價格之比為：

j 代表 j 城市， 為 Φ_t 時期 i 城市與 j 城市間勞動力價格之比的變化。隨后，剔除勞動力價格之比變化絕對值的不可加效應(yīng)：

q_ijt=|ΔR_ijt|-|ΔR_t|

q_ijt 為剔除異質(zhì)性因素后 Φ_t 時期 i 城市與 j 城市勞動力要素相對價格變化值， □edΔR_t 為 χ_t 時期全國勞動力要素相對價格變化均值。最終，計算其方差即為 χ_t 時期 i 城市勞動力市場分割程度 seg_it ：

seg_it=Var（q_ijt）

本文應(yīng)用城市職工平均工資（元）表征預(yù)期收入。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2007—2022年中國281個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫。同時，本文使用線性插值法對樣本數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行了補(bǔ)充，并對所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化及非負(fù)平移處理以避免量綱影響。

變量的描述性統(tǒng)計特征如表1所示。

四、實證研究結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

為了考察數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否對人口集聚產(chǎn)生顯著促進(jìn)效應(yīng)，本文首先對基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2所示。其中模型（1）為未控制時間固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果?？梢钥闯鰯?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)均在 1% 水平下顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，區(qū)域人口集聚水平越高。模型（2）報告了加人城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療水平、教育投入、信息化水平、科技創(chuàng)新、交通通達(dá)度、對外開放以及地方財政支出等控制變量后的回歸結(jié)果，模型（3）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。在加入一系列影響人口集聚的變量后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)依然顯著為正?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明了人口集聚水平會隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平提升而提升，驗證了假設(shè)1。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證前文研究結(jié)論的可靠性，本文使用多種方法對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

1.更換變量衡量方式

為進(jìn)一步檢驗研究結(jié)論的穩(wěn)健性，避免被解釋變量度量方式的單一局限導(dǎo)致結(jié)論偏差，本文將人口集聚的代理變量替換為城市常住人口數(shù)量與行政區(qū)域土地面積之比，即單位土地面積上的人口數(shù)量，表3模型（1）匯報了回歸結(jié)果。在替換被解釋變

量的測度方式后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)仍在 1% 的水平下顯著為正，說明隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，人口集聚水平也會提升，驗證了前文結(jié)論。

2.變量縮尾處理

為了進(jìn)一步規(guī)避樣本極端值對結(jié)論準(zhǔn)確性的干擾，對變量在 1% 和 99% 分位進(jìn)行縮尾處理?；貧w結(jié)果如表3模型（2）所示。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)依然顯著為正，估計結(jié)果依然與基準(zhǔn)模型保持高度一致，再次驗證了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.調(diào)整時間窗口

4.工具變量法

考慮2008年金融危機(jī)對我國宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀產(chǎn)業(yè)以及微觀個人等層面造成了不同程度的影響，可能對本文研究結(jié)論產(chǎn)生一定干擾。因此，剔除2008年數(shù)據(jù)樣本后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3模型（3）所示?？梢钥闯鰯?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)仍在1% 水平下顯著為正，進(jìn)一步驗證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

考慮基準(zhǔn)回歸可能存在遺漏變量、雙向因果等內(nèi)生性問題而對研究結(jié)論產(chǎn)生影響，本文進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。具體而言，參考黃群慧等人的研究思路，7選用本地電話年末用戶數(shù)（戶）作為工具變量重新進(jìn)行回歸。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)息息相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基本上是從電話線撥號接入開始的，因此，本地電話年末用戶數(shù)通常被認(rèn)為影響了互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的先期建設(shè)，滿足相關(guān)性假設(shè)。另一方面，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們的信息溝通實現(xiàn)普惠化多元化，本地電話使用對人口集聚產(chǎn)生的邊際效用微弱，符合工具變量外生性要求。因此，本文選用本地電話年末用戶數(shù)作為工具變量具有合理性。表4報告了使用工具變量法得到的回歸結(jié)果。從表4來看，工具變量通過了相關(guān)性檢驗、弱工具變量檢驗和不可識別檢驗，工具變量的選取在統(tǒng)計意義上具有有效性;第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚仍然存在正向相關(guān)關(guān)系，再次驗證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）機(jī)制分析

為進(jìn)一步討論數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的內(nèi)在作用機(jī)制，檢驗前文提出的勞動力市場分割、預(yù)期收入等中介機(jī)制的作用，本文參照江艇的研究，38構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗：

M_it 表示中介變量，其余變量含義均與式（1）相同。通過對式（8）進(jìn)行回歸，檢驗數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能否通過改變勞動力市場分割程度和預(yù)期收入水平從而對人口集聚產(chǎn)生影響。

1.勞動力市場分割

根據(jù)前文的理論機(jī)制分析，本文進(jìn)一步分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否會因加劇勞動力市場分割程度而

抑制人口集聚。首先檢驗數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與機(jī)制變量的因果關(guān)系，并依據(jù)已有研究解釋機(jī)制變量對人口集聚的影響。表5模型（1）報告了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對勞動力市場分割的回歸結(jié)果，在加人時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動力市場分割程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即勞動力市場分割程度會隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集

聚水平的提升而加劇。根據(jù)張展新、George和Borjas 的研究，[39-40]技術(shù)驅(qū)動的勞動力市場分割會加劇就業(yè)機(jī)會不平等和區(qū)域不平等而不利于人口集聚。因此，可以得出結(jié)論，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過加劇勞動力市場分割抑制人口集聚，假設(shè)2得以驗證。

2.預(yù)期收入

下面分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否通過提高預(yù)期收人水平促進(jìn)人口集聚。根據(jù)表5模型（2）的回歸結(jié)果可以看出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對于預(yù)期收入水平的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與預(yù)期收入水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，居民對遷入該地的收人預(yù)期越高。劉佳麗和榮垂青、郭娟娟和張順的研究表明顯性收入差距會直接提升人口遷移的邊際效用，并在示范和連帶效應(yīng)下逐漸強(qiáng)化，表現(xiàn)為勞動力虹吸效應(yīng)。3][30]基于這一結(jié)論可以推斷，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過提高收入預(yù)期驅(qū)動勞動力要素向數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)流動，并推動人口集聚，假設(shè)3得以驗證。

（四）異質(zhì)性分析

1.戶籍制度改革異質(zhì)性

隨著\"人口紅利\"逐漸消失，各城市間的“搶人大戰(zhàn)\"更加激烈。戶籍制度改革逐步松綁我國各城市的落戶條件，更多集中于學(xué)歷、技能、合法穩(wěn)定就業(yè)以及合法穩(wěn)定住房，在一定程度上打破了人口流動壁壘，尤其有利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)所需的高素質(zhì)人口的跨區(qū)域流動。2014年7月國務(wù)院出臺《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革的意見》，對落實放寬戶口遷移政策提出了明確要求。在此背景下，2015年我國共有17個省（區(qū)）出臺了戶籍改革政策①，為了考察戶籍制度改革是否會影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間的關(guān)系，本文參考伍憂霖和盧沖的研究，41考慮戶籍制度改革的差異化影響，將已進(jìn)行戶籍制度改革和未進(jìn)行戶籍制度改革的地區(qū)分組進(jìn)行回歸檢驗，回歸結(jié)果如表6所示。

從模型（1）可以發(fā)現(xiàn)在已進(jìn)行戶籍制度改革的城市分組中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，人口越聚集，這表明戶籍制度改革通過降低落戶門檻、完善對應(yīng)的公共服務(wù)保障，釋放了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的“虹吸效應(yīng)”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚帶來的就業(yè)機(jī)會和高效資源配置吸引人口流入，而戶籍松綁進(jìn)一步消除了人口流動的制度障礙，形成正向循環(huán)。相比之下，從模

型（2）可以看出未進(jìn)行戶籍制度改革的城市分組，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚回歸系數(shù)在 10% 的顯著性水平下為負(fù)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口聚集呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。這可能與戶籍制度僵化有關(guān)，未改革地區(qū)的人口流動仍受戶籍限制，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致的資源集中可能加劇區(qū)域不平等，核心城市資源競爭激烈但落戶困難，反而迫使部分群體外流，抑制潛在遷入意愿。

2.隨遷子女受教育機(jī)會異質(zhì)性

隨遷子女受教育機(jī)會對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚吸引的高素質(zhì)人口而言，可能存在更強(qiáng)的\"教育控人\"效應(yīng)。隨遷子女異地高考改革作為維護(hù)教育公平與促進(jìn)人口流動政策的重要舉措，可能會對微觀個體的工作地選擇、定居城市決策產(chǎn)生影響。2012年國務(wù)院出臺了《關(guān)于深人推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展的意見》，其中的“兩為主\"政策對推動隨遷子女受教育公平做出重要部署。自2012年起，各地陸續(xù)出臺了配套的保障隨遷子女異地高考的實施方案。為了檢驗隨遷子女異地高考改革政策是否會對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集

聚的關(guān)系產(chǎn)生差異化影響，本文引入隨遷子女異地高考改革的差異性，將已進(jìn)行隨遷子女異地高考改革和未進(jìn)行隨遷子女異地高考改革的地區(qū)分組進(jìn)行回歸檢驗，回歸結(jié)果如表7所示。

從模型（1）來看，在已實行隨遷子女異地高考改革的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)在 1% 顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚存在正相關(guān)關(guān)系。這可能源于改革的“制度協(xié)同效應(yīng)”，異地高考政策通過降低隨遷子女的教育門檻，有效緩解外來家庭的教育焦慮，增強(qiáng)其長期定居意愿。數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供的就業(yè)機(jī)會與教育政策的包容性形成互補(bǔ)，“就業(yè) + 教育”的雙重保障能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的正向循環(huán)。相比之下，從模型（2）來看，未實行異地高考改革地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)顯著為負(fù)。本文考慮該結(jié)果可能源于“制度約束效應(yīng)”，盡管數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造了就業(yè)崗位，但限制異地高考會增加家庭遷移的隱性成本。個體可能選擇臨時性流動或流入數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)且教育政策更寬松的地區(qū)，導(dǎo)致本地人口集聚動力不足。

3.房價水平異質(zhì)性

考慮房價水平作為城市外來人口定居的重要生活成本，不同城市的房價水平對外來人口的吸引

力存在較大差異。為了檢驗不同城市房價水平差異對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚關(guān)系的差異化影響，本文以商品房平均售價（元/平方米）均值為標(biāo)準(zhǔn)，將高于年度房價均值的城市設(shè)置為高房價城市，低于均值的城市設(shè)置為低房價城市，分別進(jìn)行回歸檢驗，回歸結(jié)果如表8所示。

從模型（1）可以看出高房價水平的城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，表明在房價水平較高的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚顯著正相關(guān)。這一回歸結(jié)果與住房壓力對人口排斥的認(rèn)知相

反。本文考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地匯聚了眾多互聯(lián)網(wǎng)、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等知識高度密集型企業(yè)，吸引大量掌握現(xiàn)代化信息技術(shù)的高素質(zhì)高技能勞動力集聚，而高技能崗位往往具有高工資特征，高房價水平對于該群體的遷移決策影響較小。此外，高收入的人口通常對生活品質(zhì)具有較高的追求，而高房價地區(qū)通常會具有較好的生活環(huán)境。從模型（2）可以看出在房價較低的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系。一般來講，房價低于全國均值的城市通常經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，增速緩慢，城市建設(shè)水平與基礎(chǔ)設(shè)施水平相對較低，人口外流現(xiàn)象明顯，一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚吸納的主要人口為高技能高素質(zhì)勞動力，該群體通常傾向于流向經(jīng)濟(jì)水平更高、職業(yè)發(fā)展空間更大的城市；另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚形成的人口集聚效應(yīng)難以完全抵消低房價城市原本的人口流出效應(yīng)。

（五）拓展分析

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚既會通過加劇勞動力市場分割抑制人口集聚，也會通過提高預(yù)期收入促進(jìn)人口集聚，由于這種結(jié)構(gòu)性排斥效應(yīng)、虹吸效應(yīng)的同時存在，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響可能具有非線性特征，即不同水平的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的作用可能存在較大差異。這種非線性特征本質(zhì)上是虹吸效應(yīng)與排斥效應(yīng)在不同發(fā)展時期主導(dǎo)地位的交替過程。

為了進(jìn)一步檢驗非線性關(guān)系是否存在，本文在式（1）的基礎(chǔ)上加入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的二次項，具體如式（9）所示：

β 為二次項系數(shù)，其他符號含義與式（1）相同。

表9為非線性關(guān)系回歸結(jié)果?？梢钥闯鰯?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚一次項系數(shù)在 5% 水平下顯著為負(fù)，二次項系數(shù)在 5% 水平下顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間存在\"U\"型關(guān)系，也即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚在發(fā)展初期與人口集聚負(fù)相關(guān)，但隨著時間的推移和規(guī)模效應(yīng)的顯現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，人口集聚水平也隨之提升。結(jié)合機(jī)制分析結(jié)果，這說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的“U\"型作用與雙重機(jī)制作用強(qiáng)度的動態(tài)演化緊密相關(guān)：在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時，數(shù)字技術(shù)滲透引發(fā)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局重構(gòu)可能加劇\"技能-崗位\"錯配，通過擴(kuò)大勞動力市場分割、強(qiáng)化區(qū)域性就業(yè)壁壘，短期內(nèi)抑制人口集聚;但隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模突破臨界值，其規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與技術(shù)外溢效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，收入提升作用顯著超越市場分割成本，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的高收入崗位擴(kuò)張與人力資本溢價持續(xù)提升區(qū)域勞

動力市場吸引力，形成以預(yù)期收人增長為錨點(diǎn)的要素再配置動力，顯著增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)對多元化勞動力的“虹吸效應(yīng)”，最終，實現(xiàn)人口空間分布與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同演進(jìn)。這一非線性特征要求同步推進(jìn)勞動力市場制度整合與數(shù)字技能普及化投資，通過壓縮市場分割的抑制周期、放大收入預(yù)期的促進(jìn)效能，加速人口集聚與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的正向循環(huán)。

現(xiàn)有研究指出僅通過觀察二次項系數(shù)的顯著性水平并不能完全表明“U”型關(guān)系的成立，需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗。42因此，本文參照俞園園等人的研究，42通過Utest檢驗進(jìn)一步對上述\"U\"型關(guān)系進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表10所示?？梢钥闯鰯?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的程度區(qū)間為（8.5828，17.3504），轉(zhuǎn)折點(diǎn)為12.2556，轉(zhuǎn)折點(diǎn)取值在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度區(qū)間內(nèi)。左側(cè)區(qū)間斜率為-0.1098且在 1% 水平下顯著，右側(cè)區(qū)間斜率為0.1523且在 5% 水平下顯著，區(qū)間端點(diǎn)處斜率符號相反。“U”型關(guān)系整體檢驗結(jié)果顯示，t值為1.87，且通過了 5% 顯著性水平

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文考察了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚總體上對人口集聚具有顯著促進(jìn)作用，這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依舊成立。第二，機(jī)制分析揭示數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚存在雙重作用路徑：一方面，通過提高預(yù)期收入水平，形成人口集聚的\"拉力”；另一方面，勞動力市場分割加劇，產(chǎn)生人口集聚的“阻力”。第三，在已進(jìn)行戶籍制度改革和隨遷子女異地高考改革的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會顯著促進(jìn)人口集聚，放寬落戶限制和保障隨遷子女受教育機(jī)會有利于提高人口集聚積極性。在房價較高的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的吸引作用更強(qiáng)，生活成本并不是阻礙數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才落戶的因素，這部分群體更在意生活品質(zhì)。第四，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的影響呈現(xiàn)出“U\"型特征，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時，勞動力市場分割的抑制效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)，存在\"數(shù)字就業(yè)極化\"陷阱，抑制人口集聚進(jìn)程;而當(dāng)跨越\"U\"型拐點(diǎn)后，高收入預(yù)期崗位擴(kuò)張吸引多元化人才流入，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會吸引人口集聚，形成“人口虹吸-集聚增強(qiáng)”良性循環(huán)。

（二）政策啟示

第一，強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)政策支持與集聚建設(shè)，增強(qiáng)人口集聚的底層驅(qū)動。加大數(shù)字基建投資，在算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)流通平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施上超前布局，通過建設(shè)國家級數(shù)據(jù)中心、人工智能產(chǎn)業(yè)園等載體，吸引上下游企業(yè)集聚，形成“以產(chǎn)聚人\"的良性循環(huán)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)實施稅收減免、研發(fā)補(bǔ)貼等專項政策，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，帶動中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)造多層次就業(yè)崗位，擴(kuò)大人口吸納覆蓋面。建立動態(tài)監(jiān)測機(jī)制，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)與人口流動的聯(lián)動數(shù)據(jù)庫，實時跟蹤企業(yè)密度、就業(yè)彈性等指標(biāo)，對人口流入滯后地區(qū)及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)招商策略。通過系統(tǒng)性政策支持，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)化為人口集聚的長期動力，避免“有產(chǎn)無人\"或“有人無產(chǎn)\"的結(jié)構(gòu)性失衡。

第二，完善勞動力市場一體化與技能升級體系，暢通人口集聚的流動渠道。研究指出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚既通過提高預(yù)期收入吸引人口，也因勞動力市場分割加劇產(chǎn)生抑制效應(yīng)。為此，需構(gòu)建更具包容性的勞動力市場生態(tài)。首先，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)職業(yè)資格跨區(qū)域互認(rèn)機(jī)制，破除戶籍、學(xué)歷等隱性就業(yè)歧視，推廣“數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才綠卡”，實現(xiàn)社保、醫(yī)保關(guān)系的無縫轉(zhuǎn)移接續(xù)。其次，針對數(shù)字技能錯配問題開展數(shù)字技術(shù)職業(yè)技能培訓(xùn)，依托龍頭企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，開發(fā)人工智能訓(xùn)練師、區(qū)塊鏈工程師等新職業(yè)認(rèn)證體系，對轉(zhuǎn)型勞動者給予培訓(xùn)補(bǔ)貼。再次，搭建全國性數(shù)字零工市場平臺，規(guī)范靈活就業(yè)者的勞動權(quán)益保障，探索適應(yīng)平臺經(jīng)濟(jì)特征的失業(yè)保險制度。最后，建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)薪酬監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，定期發(fā)布細(xì)分領(lǐng)域工資指導(dǎo)線，防止過度競爭導(dǎo)致的收入預(yù)期扭曲。通過制度創(chuàng)新與技術(shù)賦能的雙重路徑，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)紅利轉(zhuǎn)化為勞動力市場的結(jié)構(gòu)優(yōu)化動力，最終實現(xiàn)人口集聚規(guī)模與質(zhì)量的雙重提升。

第三，深化戶籍制度改革與優(yōu)化教育公平保障機(jī)制，釋放數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的人口吸納潛力。研究發(fā)現(xiàn)戶籍制度改革和隨遷子女異地高考政策能夠顯著增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對人口集聚的促進(jìn)作用。因此，應(yīng)進(jìn)一步破除制度性障礙，推動人口流動與城市發(fā)展的深度融合。首先，需在全國范圍內(nèi)推進(jìn)戶籍制度差異化改革，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的核心城市放寬落戶限制，建立以就業(yè)貢獻(xiàn)、社保繳納年限為核心的積分落戶動態(tài)調(diào)整機(jī)制，降低非本地戶籍人口落戶門檻。其次，強(qiáng)化教育公共服務(wù)配套改革，針對數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)者年輕化、家庭化遷移的特點(diǎn)，增加優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源供給，允許隨遷子女在流入地平等參與中考、高考，并探索跨省教育資源協(xié)調(diào)分配機(jī)制，緩解教育供給與人口集聚的時空錯配問題。此外，可建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才落戶專項通道，對符合條件的高技能人才提供“一站式\"落戶服務(wù)，并通過稅收優(yōu)惠、住房補(bǔ)貼等政策組合，降低制度性遷移成本。通過制度松綁與權(quán)益保障雙輪驅(qū)動，激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的長期定居意愿，將短期人口流動轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的人口集聚動能。

第四，實施數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的階段適配策略，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的動態(tài)協(xié)同。依據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的\"U\"型關(guān)系特征，需針對不同發(fā)展階段精準(zhǔn)施策。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚初期，要重點(diǎn)緩解勞動力市場分割與技術(shù)替代的抑制效應(yīng)，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、人口集聚水平較低的中西部城市，應(yīng)優(yōu)先完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，通過結(jié)對合作等模式承接?xùn)|部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈外溢環(huán)節(jié)，重點(diǎn)發(fā)展跨境電商等勞動密集型數(shù)字業(yè)態(tài)，創(chuàng)造本地化就業(yè)崗位，避免\"數(shù)字孤島\"加劇人口外流。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚成熟期，優(yōu)化利益分配機(jī)制，建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)薪酬動態(tài)調(diào)節(jié)體系，推動企業(yè)薪酬分配與勞動生產(chǎn)率、區(qū)域發(fā)展水平掛鉤，保障勞動者共享技術(shù)紅利。同時，聚焦收入保障、生活品質(zhì)與長期居留等核心維度，構(gòu)建系統(tǒng)化支持體系，促進(jìn)人口生活質(zhì)量與區(qū)域承載力的同步提升。

【參考文獻(xiàn)】

[1］趙放，李文婷，馬婉瑩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下地理集聚與虛擬集聚的演化特征及耦合關(guān)系[J].社會科學(xué)學(xué)報，2024（1）：117-132，238.

[2]馬文娟.提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群國際競爭力[EB/OL].（2024-12-28）[2025-03-02].htps：//m.gmw.cn/toutiao/2024-12/28/content_37766012.htm.

[3］劉佳麗，榮垂青.產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)協(xié)同對人口遷移的影響[J].人口學(xué)刊，2023（3）：63-77.

[4]李衡，楊上廣，郭豐.“人往高處走”：數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響勞動力流動？[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2024（5）：177-184.

[5］張治棟，趙必武.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚能否緩解地區(qū)資源錯配：基于長三角41個城市的經(jīng)驗分析[J].科技進(jìn)步與對策，2021（13）：46-54.

[6]Todaro MP. Urban Job Expansion，Induced Migration and Rising Unemployment：A Formulation and Simplfied Empiri-cal Test for LDCs[J]. Journal of Development Economics，1976，3（3）：211-225.

[7］劉娟.人口學(xué)視角下的產(chǎn)業(yè)集聚綜述[J].人口學(xué)刊，2010（6）：19-22.

[8］劉翠花，戚聿東.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)擴(kuò)容提質(zhì)的理論邏輯、作用機(jī)理與推進(jìn)路徑[J].理論學(xué)刊，2023（4）：129-141.

[9]王瑩瑩，童玉芬.產(chǎn)業(yè)集聚與結(jié)構(gòu)高度化對北京人口規(guī)模的影響：膨脹還是收斂？[J].人口學(xué)刊，2015（6）：5-13.

[10]趙放，張淼.數(shù)字產(chǎn)業(yè)地理集聚與虛擬集聚融合推進(jìn)中國式現(xiàn)代化[J].山西大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2025（1）：27-35.

[11]江劍敏.數(shù)字產(chǎn)業(yè)如何高質(zhì)量發(fā)展？——數(shù)字產(chǎn)業(yè)勞動密集型依賴及其突破視角[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2023（4）：22-40.

[12]趙放，蔣國梁.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的創(chuàng)新效應(yīng)[J].浙江社會科學(xué)，2024（9）：26-36，157.

[13]Duan DY，Chen SJ，F(xiàn)eng Z X，etal.IndustrialRobots andFirm Productivity[J].Structural Change andEconomicDynamics，2023，67：388-406.

[14]MarshallA.Principles of Economics[M].London：Palgrave Macmillan，189O：222-231.

[15]文余源，劉洋，邢曉旭，等.人口收縮視角下中國產(chǎn)業(yè)集聚與城市人口規(guī)模演化及其關(guān)系[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023（11）：115-125.

[16]王金營，王冬梅.數(shù)字技術(shù)對就業(yè)升級的影響效應(yīng)與傳導(dǎo)機(jī)制[J].山西大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024（1）：141-150.

[17]陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與勞動力不充分就業(yè)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（8）：118-136.

[18]Andini M，Blasio GD，Duranton G，etal.Marshalian Labour MarketPooling：Evidence from Italy[J].RegionalScience and Urban Economics，2013，43（6）：1008-1022.

[19]李天健，李偉.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展：競爭優(yōu)勢重塑與政策范式重構(gòu)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2025（2）：35-44.

[20]王如玉，梁琦，李廣乾.虛擬集聚：新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的空間組織新形態(tài)[J].管理世界，2018（2）：13-21.

[21]胡擁軍，關(guān)樂寧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)探究[J].改革，2022（4）：42-54.

[22]賴德勝.分割的勞動力市場理論評述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，1996（11）：65-67.

[23]HiebertD.LocalGeographiesofLabor Market Segmentation：Montreal，Toronto，andVancouver，1991[J].EconomicGeography，1999，75（4） ：339-369.

[24]李麗.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響及應(yīng)對策略[J].經(jīng)濟(jì)問題，2022（4）：37-42.

[25]董直慶，蔡嘯，王林輝.技能溢價：基于技術(shù)進(jìn)步方向的解釋[J].中國社會科學(xué)，2014（10）：22-40，205-206.

[26]崔巖，黃永亮.就業(yè)技能與職業(yè)分化：農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異及其社會后果[J].社會學(xué)研究，2023（5）：112-133，228-229.

[27]吳帥，石嘉偉，朱丹雨.數(shù)字時代勞動者權(quán)益保護(hù)算法治理：生成邏輯與優(yōu)化路徑[J].治理研究，2024（5）：147-156，160.

[28]Schultz TW.Reflections on Investmentin ManJ].Journal ofPolitical Economy，1962，7O（5）：1-8.

[29]BeckerGS.HumanCapital：ATheoreticalandEmpiricalAnalysis with SpecialReference toEducation[M].Chicago：University of Chicago Press，1993：257-298.

[30]郭娟娟，張順.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的勞動力市場分割與職業(yè)流動的收入效應(yīng)[J].浙江社會科學(xué)，2024（8）：99-111，159.

[31]石智雷，彭銳城，王璋.以人口高質(zhì)量發(fā)展培育新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)在邏輯和實踐路徑[J].山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024（5）：83-96.

[32]楊曉軍.中心城市人口集聚對外圍城市人口增長的影響：基于多尺度城市體系視角探析[J].人口學(xué)刊，2024（5）：90-101.

[33]李天籽，王偉，鄧麗君.基于PVAR模型的東北地區(qū)城市化、工業(yè)化與人口集聚分析[J].人口學(xué)刊，2018（6）：75-85.

[34]趙放，蔣國梁，徐熠，等.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚賦能區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新：創(chuàng)新要素與創(chuàng)新環(huán)境雙重視角[J].科技進(jìn)步與對策，2024（18）：1-11.

[35]王瑩瑩，楊青生.粵港澳大灣區(qū)人口空間集聚的演變及其就業(yè)效應(yīng)[J].人口學(xué)刊，2021（4）：52-62.

[36]劉劭睿，李，樊佳琪.中國勞動力市場分割的時空演化研究[J].人口學(xué)刊，2021（6）：14-27.

[37]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

[38]江艇.因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：100-120.

[39]張展新.勞動力市場的產(chǎn)業(yè)分割與勞動人口流動[J].中國人口科學(xué)，2004（2）：47-54，82.

[40]George JBorjas.The Labor Demand Curve is Downward Sloping：Rexamining the Impact of Immigration on the LaborMarket[J].TheQuarterly Journal ofEconomics，2003，118（4）：1335-1374.

[41]伍霖，盧沖.戶籍制度改革會促進(jìn)農(nóng)村流動人口落戶城市嗎？——來自準(zhǔn)自然實驗的證據(jù)[J].人口與發(fā)展，2020（5）：49-61.

[42]俞園園，魏鈺，文學(xué)舟.冗余資源對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究：一段非線性關(guān)系[J].管理學(xué)刊，2024（4）：141-158.

[責(zé)任編輯 韓淞宇]

Can Digital Industrial Agglomeration Drive Population Agglomeration？

-ADual Perspective ofLabor Market Segmentationand Expected Income ZHAO FangA8，ZHANG Miaoβ，JIN Yuqing\" （A.CentreforChinaPublicSectorEconomyResearch，Jilin University，Changchun Jilin，3o012，China; B.SchoolofEconomics，JilinUniversity，ChangchunJilin，3oo12，China）

Abstract： Clarifying the relationship between the digital industry layout and the spatial reconfiguration of the population holds great significance for guiding the dynamic alignment of digital industry agglomeration and population agglomeration，as well as guarding against the concurrent structural risks of \"industrial hollowing\"and \"population shrinkage\".Existing research indicates that traditional industrial agglomeration gives rise to a clasic \"industry-population\" synergy model. However，with the robust development of the digital economy，the digital industry's characteristics of openness，high-tech nature，and online information presence have instigated transformations in the relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.Based on the panel data of 281 Chinese cities spanning from 2OO7 to 2022，this study employs a two-way fixed-effects model to examine the impact of digital industry agglomeration on population agglomeration.It analyzes the transmisson mechanism of this impact from the dual perspectives of labor market segmentationand expected income.Furthermore，this paper delves into the differential impacts of factors such as the reform of the household registration system，the educational opportunities for migrant children，and housing pressure on the relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.It also unveils the non-linear relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.The key findings are as folows：Firstly，digital industry agglomeration significantly promotes population agglomeration. The reshaping of the digital industry's spatial form serves as a novel driving force for attracting population agglomeration.Secondly，the mechanism analysis reveals that， on one hand，issues such as labor market segmentation during the process of digital industry agglomeration， including technical barriers and job hierarchies，somewhat restrain population agglomeration.On the other hand，the enhanced expected income resulting from digital industry agglomeration emerges as a pivotal factor in attracting population agglomeration.Thirdly，the heterogeneity analysis demonstrates that the reform of the household registration system and the policy ensuring equal educational opportunities for migrant children can strengthen the siphon effectof digital industry agglomerationon populationagglomeration.The relaxation of household registration requirements and the guarantee of equitable educational opportunities for children are conducive to fostering a favorable scenario of \"atracting people through industries\".Inareaswith high housing prices，digital industry agglomeration exhibits a stronger allure for population agglomeration，suggesting that housing costs do not impede the agglomerationof digital industry talent.Fourthly，the impact of digital industry agglomeration on population agglomeration assumes a \"U-shaped\" patern.At low levels of digital industry agglomeration，the negative impact of labor market segmentation prevails ，temporarily curbing population agglomeration.As the scale of digital industry agglomeration surpasses a critical threshold，the atraction stemming from increased expected income substantiallyoutweighs the influence of labor market segmentation，and digital industryagglomeration then spurs population agglomeration. Consequently，to achieve the harmonious development of digital industry agglomerationand population agglomeration，it is essential to implement a combination of policies.These include strengthening policy support and agglomeration construction for the digital industry，perfecting the integration of the labor market and the skill-upgrading system，deepening the reform of the household registration system and the mechanism for ensuring educational equity，and formulating stage-appropriate strategies for digital industry agglomeration and population agglomeration.

Key Words： Digital Industrial Agglomeration，Population Agglomeration，Labor Market Segmentation， Expected Income，Reform of the Household Registration System