【關(guān)鍵詞】AIGC;皮影;數(shù)字化;文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計【中圖分類號】J827 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】2097-2261(2025)16-0080-03【D0I】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2025.16.023
【基金項目】省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項目“AIGC視域下非遺文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級研究”(項目編號:QN2025903)。
隨著時代的發(fā)展,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)相對成熟,成為數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵工具。高速發(fā)展的數(shù)字化技術(shù)也為非遺提供了一種全新的保存與傳承方案。通過三維掃描技術(shù)對皮影進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)采集,完整記錄其造型細(xì)節(jié)、色彩構(gòu)成及工藝結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字資源庫。此類數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不僅保障了文化遺產(chǎn)信息的完整性留存,更借助云端存儲與網(wǎng)絡(luò)媒介突破物理邊界,形成可交互、可拓展的活態(tài)傳承體系。非遺數(shù)字資產(chǎn)的全球化流通,既提升了文化資源的可利用性,也為傳統(tǒng)藝術(shù)注入跨時空傳播動能。以往對于傳統(tǒng)文創(chuàng)的設(shè)計多依賴于人工創(chuàng)意和手工繪制,而AIGC通過擴(kuò)散模型(DiffusionModel)和多模態(tài)生成技術(shù),使得AI可以自主學(xué)習(xí)并生成特定設(shè)計風(fēng)格,并根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞、圖像或文本生成新的設(shè)計方案,大幅提升設(shè)計效率,為非遺文創(chuàng)產(chǎn)品的創(chuàng)新提供了新的可能性。
非遺文創(chuàng)產(chǎn)品是基于對文化資源的深入挖掘并轉(zhuǎn)化為既具創(chuàng)新性又實用的現(xiàn)代社會商品。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用推動了文化數(shù)字化的快速發(fā)展,通過多領(lǐng)域技術(shù)融合為數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)品的誕生提供了技術(shù)支撐與市場機(jī)遇。
一、皮影非遺文創(chuàng)數(shù)字化研究現(xiàn)狀
皮影作為國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn),其數(shù)字化保護(hù)與創(chuàng)新應(yīng)用逐漸成為學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點。在符號提取方法上,主要通過動態(tài)動作捕捉與紋樣語義解構(gòu)兩大技術(shù)路徑展開探索。動態(tài)動作捕捉技術(shù)借助光學(xué)動捕設(shè)備與三維建模工具,對皮影表演中的經(jīng)典動作(如“抖袖”“轉(zhuǎn)身\"進(jìn)行高精度記錄,生成可編輯的動態(tài)數(shù)據(jù)庫。針對“生旦凈丑”角色的關(guān)節(jié)運(yùn)動軌跡進(jìn)行數(shù)字化保存,為虛擬皮影表演和AR/VR交互提供了底層技術(shù)支持。
然而,當(dāng)前研究仍面臨顯著的效率瓶頸與用戶參與度不足的問題?,F(xiàn)有數(shù)字化傳播多停留于單向輸出模式,缺乏用戶參與共創(chuàng)的機(jī)制。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,僅 30% 的年輕用戶通過線上平臺接觸過皮影文創(chuàng),現(xiàn)有研究在地域特色挖掘與技術(shù)適配性方面仍存在明顯缺口。一方面,多數(shù)成果集中于通用性非遺數(shù)字化理論,現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中未完整收錄“拉線控偶”技法的動態(tài)數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)字化符號的文化獨(dú)特性被弱化。另一方面,AIGC技術(shù)的應(yīng)用多局限于靜態(tài)圖像生成,對動態(tài)皮影表演的連貫動作模擬精度不足,多模態(tài)交互(如結(jié)合觸覺反饋的AR皮影戲)實踐亦處于探索階段。此外,數(shù)字化成果分散于獨(dú)立系統(tǒng)(如紋樣庫、動作數(shù)據(jù)庫),缺乏跨平臺整合機(jī)制,進(jìn)一步限制了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的協(xié)同效應(yīng)。
二、皮影文化特征與數(shù)字化需求
(一)皮影文化符號解析
皮影藝術(shù)作為入選國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項目名錄的典型個案,發(fā)源于深河流域,自明清時期便以“灤州影戲”之名盛行,其“驢皮雕鏤”技藝與程式化表演體系,凝結(jié)了數(shù)代藝人對地方自然材料與審美偏好的深刻理解。其文化系統(tǒng)承載著多重維度的價值內(nèi)涵。在藝術(shù)表征層面,融合平面雕刻技藝與動態(tài)光影敘事的復(fù)合型審美體系,展現(xiàn)出中國傳統(tǒng)造型藝術(shù)的獨(dú)特范式;在文化生態(tài)維度,該藝術(shù)形式既維系著冀東地區(qū)民間信仰與戲曲傳統(tǒng)的活態(tài)傳承價值,又通過象征符號系統(tǒng)構(gòu)建起地域文化認(rèn)同的視覺敘事框架。這種藝術(shù)形態(tài)與人文精神的深度互嵌,為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的當(dāng)代價值闡釋提供了多維研究路徑。其藝術(shù)特征以獨(dú)特的造型體系、色彩象征與紋樣系統(tǒng)為核心,構(gòu)建了完整的文化符號語言。
(二)數(shù)字化保護(hù)與創(chuàng)新需求分析
當(dāng)前皮影文創(chuàng)同質(zhì)化嚴(yán)重,皮影口傳心授的傳統(tǒng)模式難以適應(yīng)快節(jié)奏的現(xiàn)代傳播語境,且手工雕刻周期長、成本高,難以滿足個性化定制與批量生產(chǎn)的市場需求。動態(tài)動作捕捉技術(shù)(如光學(xué)動捕與三維建模)的應(yīng)用,可精準(zhǔn)記錄“抖袖”“拉線控偶”等經(jīng)典技法,構(gòu)建瀕危技藝的動態(tài)數(shù)據(jù)庫,為后世留存可復(fù)現(xiàn)、可編輯的數(shù)字遺產(chǎn)。
通過“數(shù)據(jù)采集一AI設(shè)計一用戶反饋”閉環(huán),可構(gòu)建智能化生產(chǎn)鏈路:基于用戶偏好數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成模型(如LoRA微調(diào)),能夠快速輸出文創(chuàng)方案;結(jié)合3D打印技術(shù)實現(xiàn)雕刻工藝的精準(zhǔn)復(fù)刻,將設(shè)計周期從數(shù)周壓縮至數(shù)日。數(shù)字化不僅是技術(shù)介入,更是一場文化再生產(chǎn)范式的革新。
三、AIGC技術(shù)路徑與皮影數(shù)字化設(shè)計
(一)技術(shù)框架
皮影的數(shù)字化路徑以多模態(tài)技術(shù)融合為核心,構(gòu)建了一套從數(shù)據(jù)采集到用戶反饋的閉環(huán)系統(tǒng)。技術(shù)工具的選擇兼顧靜態(tài)視覺生成與動態(tài)交互需求:基于StableDiffusion的圖像生成模型通過LoRA微調(diào)技術(shù),深度適配皮影的高飽和色彩體系與陰刻陽刻技法。ControlNet的引入則解決了動態(tài)表演的數(shù)字化難題。
技術(shù)流程的設(shè)計遵循“數(shù)據(jù)一模型一用戶”協(xié)同優(yōu)化的邏輯鏈條。數(shù)據(jù)采集階段采用高精度3D掃描與4K影像記錄,系統(tǒng)性獲取皮影雕刻的幾何細(xì)節(jié)與劇目表演的動態(tài)特征,同時收錄老藝人的口述技藝與民俗敘事,形成涵蓋圖像、動作、文本、聲音的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。模型訓(xùn)練過程中,LoRA微調(diào)技術(shù)對StableDiffusion進(jìn)行定向風(fēng)格遷移,結(jié)合語義標(biāo)注的紋樣符號,約束AI生成的文化合理性;ControlNet則通過骨骼動作數(shù)據(jù)訓(xùn)練動態(tài)生成模型,確保虛擬影偶的運(yùn)動軌跡符合傳統(tǒng)表演范式。
生成優(yōu)化環(huán)節(jié)不僅依賴算法迭代,更強(qiáng)調(diào)用戶參與的反饋機(jī)制——通過線上平臺發(fā)布AI設(shè)計絲巾、盲盒等文創(chuàng)方案,利用A/B測試與協(xié)同過濾算法分析年輕群體的偏好數(shù)據(jù),進(jìn)而動態(tài)調(diào)整生成參數(shù),形成“創(chuàng)作一測試一迭代”的閉環(huán)鏈路。區(qū)塊鏈技術(shù)的嵌入進(jìn)一步保障了數(shù)字資產(chǎn)的版權(quán)安全,每件AI生成的皮影數(shù)字藏品均被賦予唯一NFT標(biāo)識,記錄創(chuàng)作者信息與流轉(zhuǎn)歷史,而智能合約則自動化處理版權(quán)交易與收益分配,為非遺經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)運(yùn)作提供技術(shù)支撐。
(二)設(shè)計實驗案例
1.皮影圖案的AIGC創(chuàng)新再設(shè)計(如圖1)
(1)傳統(tǒng)紋樣提取與初步處理階段
從皮影數(shù)據(jù)庫中選取典型紋樣原型,并對其進(jìn)行高清掃描和矢量化處理,確保其結(jié)構(gòu)完整性和細(xì)節(jié)清晰度;運(yùn)用圖生文(Image-to-Text)技術(shù)提取紋樣的形態(tài)特征關(guān)鍵詞,如“鏤空雕刻”“戲曲元素”等。這些關(guān)鍵詞不僅用于描述傳統(tǒng)紋樣的視覺特征,同時也作為AIGC模型的輸入指令,引導(dǎo)AI在生成過程中保持皮影文化的風(fēng)格一致性。此外,為適應(yīng)現(xiàn)代設(shè)計需求,還附加“圖形設(shè)計\"“矢量\"等風(fēng)格指令,以確保AI生成的紋樣適用于多種數(shù)字化應(yīng)用場景。
(2)風(fēng)格創(chuàng)新與融合生成階段
傳統(tǒng)皮影紋樣被作為底圖輸入,并設(shè)置一定的文化約束條件,以確保AI生成的新圖案在創(chuàng)新的同時,不偏離皮影藝術(shù)的核心風(fēng)格。為了打破傳統(tǒng)皮影構(gòu)圖的靜態(tài)局限,通過參數(shù)調(diào)整(如對稱性、復(fù)雜度、空間布局等),探索更加靈活、多變的構(gòu)圖方式,使之更具現(xiàn)代設(shè)計感。此外,利用AIGC的風(fēng)格遷移功能,將皮影紋樣與現(xiàn)代設(shè)計元素(如國潮風(fēng)格、極簡主義、幾何構(gòu)成)進(jìn)行融合,使之既保留皮影的文化特色,又能符合當(dāng)代市場的審美趨勢。同時,還嘗試將皮影紋樣與其他非遺文化符號(如剪紙、漆器紋樣)相結(jié)合,以拓展皮影藝術(shù)在跨文化設(shè)計中的可能性。
(3)色彩創(chuàng)新與優(yōu)化階段
皮影以紅、黃、藍(lán)為主色調(diào),具有鮮明的視覺沖擊力。AIGC技術(shù)在色彩創(chuàng)新方面能夠基于傳統(tǒng)配色規(guī)則進(jìn)行智能優(yōu)化,并結(jié)合市場流行趨勢,生成更具現(xiàn)代感的色彩搭配方案。利用AI分析當(dāng)下國潮風(fēng)格流行的色彩趨勢,探索更符合現(xiàn)代時尚標(biāo)準(zhǔn)的配色方案,同時保留皮影藝術(shù)的文化辨識度。此外,可借助AIGC的色彩推薦功能,測試不同色調(diào)、對比度和漸變效果,以增強(qiáng)皮影紋樣在家居裝飾、服飾、文創(chuàng)衍生品等不同應(yīng)用場景中的適配性。
2.皮影元素文創(chuàng)創(chuàng)新設(shè)計 (如圖2)
(1)傳統(tǒng)元素的數(shù)據(jù)化與關(guān)鍵詞提取
在皮影元素文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計過程中,首先對皮影的傳統(tǒng)紋樣、角色造型及裝飾圖案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與篩選,確保所選元素能夠代表皮影藝術(shù)的核心風(fēng)格。為了進(jìn)一步提煉文化特征,本研究借助GPT技術(shù)解析皮影的藝術(shù)風(fēng)格、歷史淵源及象征意義,并歸納出核心關(guān)鍵詞,如“鏤空雕刻”“戲曲人物”“藍(lán)粉高飽和配色”等。這些關(guān)鍵詞不僅能夠精準(zhǔn)描述皮影元素,還能在AIGC模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成過程中起到關(guān)鍵引導(dǎo)作用。
(2)AIGC生成與關(guān)鍵詞優(yōu)化
在數(shù)據(jù)處理完成后,研究團(tuán)隊將整理出的文本描述和圖案數(shù)據(jù)上傳至AIGC平臺,利用AI的大數(shù)據(jù)分析和生成能力構(gòu)建初步設(shè)計方案。在生成過程中,AI依據(jù)輸入的關(guān)鍵詞和風(fēng)格設(shè)定,自動生成多種文創(chuàng)設(shè)計方案,如亞克力擺件、拼圖、絲巾、明信片、手機(jī)殼等不同類型的產(chǎn)品樣式。為了進(jìn)一步精準(zhǔn)呈現(xiàn)皮影文化特質(zhì),研究團(tuán)隊在生成過程中不斷調(diào)整關(guān)鍵詞,例如修改構(gòu)圖方式、優(yōu)化配色方案、調(diào)整細(xì)節(jié)表現(xiàn),以確保最終生成的文創(chuàng)產(chǎn)品既符合皮影藝術(shù)的文化內(nèi)涵,又能夠迎合現(xiàn)代消費(fèi)者的審美需求。
(3)數(shù)字化優(yōu)化與多場景應(yīng)用
AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅突破了傳統(tǒng)皮影紋樣的程式化表達(dá),更通過數(shù)字化解構(gòu)與創(chuàng)新重組,賦予其更廣泛的適應(yīng)性。例如,在國潮風(fēng)格的設(shè)計趨勢下,AI能夠自動調(diào)整皮影元素的排列方式,使之更具現(xiàn)代裝飾感,并探索在家居裝飾、時尚配飾、數(shù)字產(chǎn)品包裝等多個應(yīng)用場景中的創(chuàng)新可能性。此外,研究團(tuán)隊還測試了皮影元素在不同材質(zhì)上的適配性,如織物、金屬、塑料等,以拓展皮影文創(chuàng)產(chǎn)品的市場應(yīng)用范圍。
四、結(jié)論與展望
皮影非遺文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級研究中,AIGC技術(shù)的應(yīng)用發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,為非遺文化的創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。AIGC技術(shù)的介入,為其提供了一條全新的創(chuàng)新路徑。研究表明,AIGC不僅能夠提升設(shè)計效率,快速生成符合皮影文化特征的紋樣與文創(chuàng)產(chǎn)品,還能通過智能算法對傳統(tǒng)紋樣進(jìn)行解構(gòu)與重組,使之更好地適應(yīng)現(xiàn)代市場需求。這種科技與文化的深度融合,使皮影在文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字藝術(shù)、交互體驗等多個領(lǐng)域煥發(fā)新的生機(jī)。同時,AIGC技術(shù)的用戶反饋迭代機(jī)制進(jìn)一步增強(qiáng)了年輕群體對皮影的認(rèn)知與興趣,拓寬了非遺文化的傳播渠道,為其在新時代背景下的傳承與發(fā)展提供了強(qiáng)勁動力。這不僅是對傳統(tǒng)文化的一種有效保護(hù),更是對非遺文化數(shù)字化創(chuàng)新的一次重要實踐。
在未來,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)將逐步成為文化創(chuàng)新設(shè)計的核心范式。其價值不僅體現(xiàn)在為地方特色文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)構(gòu)建智能化創(chuàng)作體系,更通過文化要素的數(shù)字化重構(gòu)與多維度傳播,形成文化認(rèn)同強(qiáng)化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)活化、傳統(tǒng)技藝活態(tài)傳承的協(xié)同效應(yīng)。
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作者簡介:
裴琳,漢族,人,碩士研究生,講師,研究方向:視覺傳達(dá)設(shè)計。
郭雅倩,漢族,張家口人,研究生在讀,研究方向:視覺傳達(dá)設(shè)計。