新質(zhì)生產(chǎn)力影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機理研究

摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展成為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文深入探討新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，并考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型在其中的調(diào)節(jié)作用。通過構(gòu)建理論模型，運用2011—2022年中國A股上市公司的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)倒U型特征，即在達到某一閾值后，新質(zhì)生產(chǎn)力的進一步增長會抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，研究還發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著削弱了新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的倒U型關(guān)系，使倒U型曲線變得更加平緩。這表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠緩解新質(zhì)生產(chǎn)力過度積累帶來的影響，助力企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下實現(xiàn)更加穩(wěn)定和可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；高質(zhì)量發(fā)展；調(diào)節(jié)效應；上市公司

中圖分類號：F273 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（a）--05

1 引言

在全球化競爭加劇和數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟活力與競爭力的重要標志[1]。高質(zhì)量發(fā)展不僅僅要求企業(yè)在經(jīng)濟效益上實現(xiàn)穩(wěn)健增長，更強調(diào)在創(chuàng)新能力、社會責任、環(huán)境可持續(xù)性等多維度的全面提升。隨著科技的不斷進步和創(chuàng)新的加速，新質(zhì)生產(chǎn)力作為融合最新科技成果、先進管理理念和高效組織模式的新型生產(chǎn)力形態(tài)，逐漸成為推動企業(yè)突破傳統(tǒng)發(fā)展瓶頸、邁向高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力[2]。然而，新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其邊際效應仍需要深入研究。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要企業(yè)通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)，重塑企業(yè)的生產(chǎn)流程、管理模式和市場決策，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的飛躍式提升和商業(yè)模式的深刻變革[3]。盡管新質(zhì)生產(chǎn)力的潛力巨大，但其對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機理卻并非一目了然?，F(xiàn)有研究主要聚焦于新質(zhì)生產(chǎn)力的直接賦能效應，且多以理論分析為主，而對于其可能存在的非線性關(guān)系及其背后的調(diào)節(jié)因素關(guān)注不足。如耿子恒等（2024）從投資、技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新三個維度分析了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機制及其對高質(zhì)量發(fā)展的影響機制[2]；許嘉揚和郭福春（2024）構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“要素深化-技術(shù)進步-產(chǎn)業(yè)迭代-制度變革”四維動力模型[4]。新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效能遵循一種“適度原則”，即在一定范圍內(nèi)，新質(zhì)生產(chǎn)力的增強能夠顯著促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但當其超過某一臨界點時，由于技術(shù)復雜性增加、管理難度上升以及資源錯配等問題，反而對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，形成倒U型關(guān)系。這一假設的提出，不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)線性增長理論的局限性，還為深入理解新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的復雜互動提供了新視角。因此，本文旨在通過實證分析，探討新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以期為企業(yè)的戰(zhàn)略決策和高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

此外，本文進一步探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)應對數(shù)字化時代的重要戰(zhàn)略舉措，不但能夠提高企業(yè)的信息處理能力和運營效率，而且能夠推動企業(yè)向數(shù)字化、智能化和綠色化方向發(fā)展[5]。因此，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入研究框架，探討其作為調(diào)節(jié)變量的作用機理，對揭示新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的深層次聯(lián)系具有重要意義。

2 理論分析與研究假設

2.1 新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力作為現(xiàn)代經(jīng)濟增長和企業(yè)發(fā)展的核心動力，代表一種以創(chuàng)新、智能化、綠色化為特征的先進生產(chǎn)力形態(tài)。隨著全球經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭和復雜的經(jīng)營環(huán)境，新質(zhì)生產(chǎn)力作為關(guān)鍵驅(qū)動力，在重構(gòu)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑與格局中，成為不可或缺的重要力量。

高質(zhì)量發(fā)展不僅關(guān)注經(jīng)濟增長的速度，更強調(diào)增長的質(zhì)量、效率和可持續(xù)性。首先，新質(zhì)生產(chǎn)力通過技術(shù)創(chuàng)新和工藝改進，能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過引入先進的制造技術(shù)和自動化設備，企業(yè)能夠大幅減少生產(chǎn)過程中的浪費，降低成本，提高產(chǎn)出質(zhì)量。例如，大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，使得生產(chǎn)過程更加智能化和精準化，可以進一步提升整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性[6]。其次，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力可以增強企業(yè)的創(chuàng)新能力。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于創(chuàng)新，它通過促進企業(yè)進行技術(shù)革新和產(chǎn)品創(chuàng)新，不僅能改進現(xiàn)有產(chǎn)品的工藝，還能催生新的產(chǎn)品和市場機遇[7]。這種持續(xù)的創(chuàng)新能力是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。例如，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的運用，不僅可以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)流程，還能推動產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實的基礎[8]。最后，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠促進可持續(xù)發(fā)展和綠色創(chuàng)新。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力有助于企業(yè)在環(huán)境保護和社會責任方面取得良好成績，通過采用綠色技術(shù)和清潔生產(chǎn)工藝，企業(yè)能夠減少污染物排放和能源消耗，推動綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)[9]。這種環(huán)境友好的發(fā)展模式不僅符合現(xiàn)代社會的可持續(xù)發(fā)展理念，還能提升企業(yè)的社會形象和市場聲譽，從而進一步推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

然而，在享受新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的紅利時，企業(yè)還需要關(guān)注其可能衍生的風險和挑戰(zhàn)，以實現(xiàn)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。首先，技術(shù)創(chuàng)新的過度投入將會導致資源錯配與浪費。在追求技術(shù)領(lǐng)先的過程中，企業(yè)容易遇到“技術(shù)陷阱”的困擾，即持續(xù)的研發(fā)投入難以獲得相應的市場回報，從而擠占原本可能用于其他關(guān)鍵領(lǐng)域的資源，阻礙企業(yè)整體的高質(zhì)量發(fā)展[10]。其次，管理模式的僵化以及創(chuàng)新滯后會削弱新質(zhì)生產(chǎn)力的正面效應。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，企業(yè)原有的管理架構(gòu)與流程不再適應新的生產(chǎn)力要求，導致決策效率低下、信息傳遞不暢等問題。若企業(yè)未能及時進行管理模式的創(chuàng)新與調(diào)整，新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)勢將難以充分發(fā)揮，甚至因管理瓶頸而轉(zhuǎn)化為阻礙企業(yè)發(fā)展的負面因素。最后，組織文化的沖突與不適應也會限制新質(zhì)生產(chǎn)力的有效發(fā)揮。新質(zhì)生產(chǎn)力的培育往往伴隨新的價值觀、工作方式和行為規(guī)范的引入，這些變化必然與企業(yè)原有的組織文化產(chǎn)生沖突。若未能妥善處理這些文化沖突，不僅會影響員工的積極性與創(chuàng)造力，還會削弱團隊凝聚力，最終阻礙企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

綜上所述，本文提出假設：

H1：新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在倒U型關(guān)系。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段，對傳統(tǒng)業(yè)務進行變革和升級，以提高效率和創(chuàng)造更大價值的過程[11]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入和應用先進的數(shù)字技術(shù)，不僅深刻改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和運營模式，還可以為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與提升提供強大的驅(qū)動力。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會對新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響。一方面，在新質(zhì)生產(chǎn)力較低的階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與積累。通過引入先進的技術(shù)和管理理念，企業(yè)能夠快速吸收和融合新的生產(chǎn)要素，形成新的生產(chǎn)力[12]。這種新的生產(chǎn)力不僅可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，還為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機會及市場空間，有助于企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力提升的同時保持穩(wěn)定的運營發(fā)展。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠更快地推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷提升，企業(yè)將要面臨資源約束、管理挑戰(zhàn)和市場風險等問題。這些問題使得新質(zhì)生產(chǎn)力對高質(zhì)量發(fā)展的推動作用逐漸減弱，甚至轉(zhuǎn)為負向影響。此時，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)，這些問題將得到一定程度的緩解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化資源配置、提高管理效率和降低市場風險等途徑，使得企業(yè)能夠更好地應對新質(zhì)生產(chǎn)力提升帶來的挑戰(zhàn)[13]。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠削弱新質(zhì)生產(chǎn)力對高質(zhì)量發(fā)展的負向影響。據(jù)此，本文提出假設：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型將削弱新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的倒U型關(guān)系，即倒U型關(guān)系將變得平緩。

3 研究設計

3.1 研究樣本

本文以我國A股上市公司作為研究對象，上市公司特征數(shù)據(jù)的信息來自國泰安數(shù)據(jù)庫，包括上市公司的基本信息、財務數(shù)據(jù)等信息以及上市公司的年度報告。采集時間為2011—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)，并剔除經(jīng)營不善、總資產(chǎn)小于總負債、企業(yè)年齡小于1以及金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)等企業(yè)。最終匹配得到4139家公司28660個樣本數(shù)據(jù)。

3.2 變量測量

3.2.1 因變量

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)有關(guān)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究已經(jīng)較為成熟，其測量方式多采用全要素生產(chǎn)率，因此遵循已有研究，本文采用全要素生產(chǎn)率測度企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展（TFP）。關(guān)于全要素生產(chǎn)率的計算，參考魯曉東和連玉君（2012）的方法[14]，本文分別采用固定效應估計技術(shù)（fe）和OLS法對全要素生產(chǎn)率進行估計，其中OLS法估計得到的全要素生產(chǎn)率用于穩(wěn)健性檢驗。

3.2.2 自變量

企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（NP）。目前，學者對新質(zhì)生產(chǎn)力的研究仍處于探索階段，本文借鑒宋佳等（2024）方法[15]，將勞動力劃分為活勞動和物化勞動，生成工具劃分為硬科技和軟科技，共四個維度，每個維度下有若干次級指標，然后分別對這些次級指標采用熵值法測量其權(quán)重，最后匯總得到企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

3.2.3 調(diào)節(jié)變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究已經(jīng)比較成熟并取得豐碩的成果，本文參考袁淳等（2021）的方法測量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16]。主要步驟包括：首先，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化主題詞庫；其次，統(tǒng)計各個數(shù)字化主題詞在企業(yè)年報MDamp;A文本中出現(xiàn)的頻數(shù)；最后，對企業(yè)每年數(shù)字化主題詞頻數(shù)加權(quán)得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。

3.2.4 控制變量

本文的控制變量包括第一大股東持股比例（Top1）、董事人數(shù)（Board）、研發(fā)支出占總資產(chǎn)比例（RDa）、專利申請總數(shù)（Patent）、EVA率（EVAr）。其中，在計算EVA時，稅后凈營業(yè)利潤=凈利潤+（利息支出+開發(fā)支出-營業(yè)外收入）*（1-企業(yè)所得稅稅率），資本總額=（平均所有者權(quán)益+平均負債合計-平均無息流動負債-平均在建工程），加權(quán)平均資本成本= 5.5%，企業(yè)所得稅稅率為25%，平均無息流動負債=應收票據(jù)+應交稅費+應付賬款+預收賬款+應付職工薪酬+應付利息+應付股利+其他應付款+其他流動負債。

4 實證分析

4.1 模型選擇

本文的面板數(shù)據(jù)中，每年觀測到的上市公司不完全一樣，屬于非平衡面板數(shù)據(jù)。由于因變量屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)，故采用一般的回歸分析即可，并進行Hausman檢驗，結(jié)果顯示p=0.000，因此回歸分析選擇固定效應模型。

4.2 描述性統(tǒng)計

表1列出各變量的描述性統(tǒng)計與相關(guān)系數(shù)。此外，本文計算了變量的VIF值，所有變量的VIF值均小于2，且遠低于臨界值10，這說明變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。

4.3 回歸分析

本文運用Stata軟件對樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析，以檢驗提出的研究假設，詳細結(jié)果如表2所示。

在表2中，模型1為基準回歸模型，即只放入控制變量，結(jié)果表明本文采用的控制變量基本有效。模型2在模型1的基礎上加入自變量新質(zhì)生產(chǎn)力和調(diào)節(jié)變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目的在于檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。結(jié)果顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力的一次項系數(shù)顯著為正（0.099***），二次項系數(shù)顯著為負（-0.004***）。根據(jù)Hanns等（2016）的觀點[17]，需要對倒U型關(guān)系做進一步檢驗，結(jié)果顯示新質(zhì)生產(chǎn)力的極值點（13.095）在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)（0.040，32.995），且在低值點的斜率顯著為正（0.099***），在高值點的斜率顯著為負（-8.255***），通過了倒U型檢驗。這說明本文提出的新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在倒U型關(guān)系的假設是合理的，即假設H1得到支持。這也表明，在新質(zhì)生產(chǎn)力的培育初期，企業(yè)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新、效率提升以及產(chǎn)品優(yōu)化顯著提升競爭力，從而推動高質(zhì)量發(fā)展。然而，隨著技術(shù)的革新和市場競爭的日益加劇，若企業(yè)未能持續(xù)投入研發(fā)、優(yōu)化管理并適應市場變化，則可能陷入技術(shù)滯后和競爭力下滑的困境，從而影響高質(zhì)量發(fā)展。因此，企業(yè)在追求新質(zhì)生產(chǎn)力的同時，需要注重長期戰(zhàn)略規(guī)劃和持續(xù)創(chuàng)新，以維持高質(zhì)量發(fā)展的勢頭。

為進一步分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系之間的權(quán)變效應，模型3在模型2的基礎上加入了調(diào)節(jié)變量與自變量一次項及二次項的交互項。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力二次項的交互項系數(shù)顯著為正（0.001**），而新質(zhì)生產(chǎn)力的二次項系數(shù)顯著為負（-0.004***），根據(jù)林偉鵬和馮保藝（2022）的觀點[18]，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有削弱效應，即削弱了新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的倒U型關(guān)系，倒U型關(guān)系將趨于平緩，假設H2得到驗證。這意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升資源配置效率、增強決策精準度、促進組織柔性化和改善員工工作環(huán)境等方式，降低了高水平新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的邊際效益遞減及對企業(yè)管理的挑戰(zhàn)。這些改進使得企業(yè)能夠在更高的生產(chǎn)力水平上維持和提升高質(zhì)量發(fā)展，從而緩解倒U型關(guān)系的負面效應。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

本文采用兩種方案進行了穩(wěn)健性檢驗，兩種方案的主要結(jié)果如表3所示。（1）替換因變量，使用OLS法估計得到的全要素生產(chǎn)率替換FE法估算得到的全要素生產(chǎn)率，其他變量保持不變，得到的結(jié)果與模型3基本吻合。（2）替換控制變量，其他變量保持不變，研發(fā)支出占營業(yè)收入比例替換研發(fā)支出占總資產(chǎn)比例，發(fā)明專利申請數(shù)量替換專利申請總量，對EVA率公式中的EVA做了調(diào)整，采用的稅后凈營業(yè)利潤=營業(yè)利潤-所得稅費用+[利息支出（非金融機構(gòu)+資產(chǎn)減值損失+開發(fā)支出]*（1-企業(yè)所得稅稅率）+遞延所得稅負債增加額-遞延所得稅資產(chǎn)增加額，資本總額=所有者權(quán)益合計+資產(chǎn)減值準備-在建工程減值準備-在建工程凈額+遞延所得稅負債-遞延所得稅資產(chǎn)+短期借款+交易性金融負債+一年內(nèi)到期非流動負債+長期借款+應付債券+長期應付款，加權(quán)平均資本成本=債券資本成本*（1-企業(yè)所得稅稅率）*（債務資本/總資本）+股權(quán)資本成本*（股權(quán)資本/總資本），結(jié)果與模型3一致。因此，本文的研究結(jié)論具有良好的有效性和可靠性。

5 結(jié)論與啟示

5.1 主要結(jié)論

本文以我國A股上市公司2011—2022年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，通過深入的實證分析，探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，并分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在其中的調(diào)節(jié)作用。

第一，不同于現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為驅(qū)動因素的研究。本文研究結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響表現(xiàn)為一種顯著的倒U型曲線效應。這一發(fā)現(xiàn)揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力在推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時具有雙重性：一方面，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，企業(yè)能夠利用先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，進而促進企業(yè)整體效能提升；另一方面，當新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定程度后，企業(yè)必然面臨管理復雜度增加、資源錯配風險上升以及市場適應性挑戰(zhàn)加劇等問題，從而在一定程度上制約了其高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)推進，導致其對高質(zhì)量發(fā)展的推動作用逐漸減弱，甚至產(chǎn)生負面影響。

第二，本研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為調(diào)節(jié)變量，顯著削弱了新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展之間的倒U型關(guān)系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過強化企業(yè)的信息處理能力、促進創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，以及優(yōu)化內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)等途徑，顯著提升了企業(yè)對新質(zhì)生產(chǎn)力變化的敏感度與適應能力。這一過程不僅有助于發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正面促進作用，還有效緩解了因新質(zhì)生產(chǎn)力過度發(fā)展而帶來的負面效應，為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展路徑提供了有力支撐。

因此，本研究不僅揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理，還提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為調(diào)節(jié)變量的新視角。這一結(jié)論既豐富了現(xiàn)有的理論體系，也能為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力培育方面提供實踐指導。企業(yè)在推動高質(zhì)量發(fā)展的過程中，應充分考慮新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同效應，以實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展目標。

5.2 理論貢獻與啟示

本文深化了新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的理解。本研究首次揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并非簡單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出倒U型曲線的特征。這一發(fā)現(xiàn)突破了傳統(tǒng)理論框架，為理解企業(yè)生產(chǎn)力與創(chuàng)新發(fā)展之間的復雜關(guān)系提供了新的視角。因此，企業(yè)應認識到新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的雙刃劍效應，避免盲目追求技術(shù)和管理創(chuàng)新而忽視其潛在風險。在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，應注重評估其長期效益與可持續(xù)性，合理配置資源，避免過度投入導致的資源浪費和效率下降。

本文揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的權(quán)變效應。本文創(chuàng)新性地引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為調(diào)節(jié)變量，并發(fā)現(xiàn)其有效削弱了新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的倒U型關(guān)系，這一發(fā)現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)發(fā)展中的作用提供了新的理論依據(jù)。企業(yè)管理者應積極投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，借助大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升管理效率、增強市場競爭力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠直接提升企業(yè)運營效率和創(chuàng)新能力，還能有效緩解新質(zhì)生產(chǎn)力增長帶來的壓力與挑戰(zhàn)，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實基礎。

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