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    提升工科學生創(chuàng)新能力的競賽培養(yǎng)模式調(diào)查分析

    2020-07-29 08:54:35金迎迎岳洪偉羅兵楊寒彪
    大學教育 2020年8期
    關鍵詞:科技競賽工科學生問卷調(diào)查

    金迎迎 岳洪偉 羅兵 楊寒彪

    [摘 要]科技競賽是檢驗學生專業(yè)知識綜合應用的平臺,也是提高高等教育教學質(zhì)量的有效途徑。為了發(fā)揮科技競賽對學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的作用,以五邑大學在讀工科學生為例,設計對科技競賽認知的調(diào)查問卷。利用SPSS統(tǒng)計軟件對問卷信度進行檢驗,在確保問卷可靠性的前提下,運用因子分析法挖掘?qū)萍几傎愓J知的影響因素。這些結論有助于我們了解目前科技競賽的參與現(xiàn)狀和存在的問題,為探討如何發(fā)揮科技競賽的作用以培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力提供了有益的參考。

    [關鍵詞]科技競賽;創(chuàng)新能力;問卷調(diào)查;工科學生

    [中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2020)08-0093-04

    一、引言

    科學技術是生產(chǎn)力快速增長的保證,對建設國家創(chuàng)新體系有重要意義。高等教育與高層次創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)密不可分,這是提升科技競爭力的重要手段,也是“中國制造2025”得以順利實施的重要保障。我國高等教育發(fā)展已站在新的歷史起點,高等工程教育改革迫在眉睫。

    隨著高等教育招生規(guī)模的擴大,我國學生創(chuàng)新能力與創(chuàng)新型國家建設需求之間還存在較大的差距。如何培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力已成為教育主管部門和學者關注的重要問題。

    提高學生教育質(zhì)量的關鍵在于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力的途徑非常多,而科技競賽則是其中的重要手段之一,它既可以增強學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng),也可以增強學生的主動學習能力[1]。

    目前,很多學者都對學科競賽對學生競爭力的重要性展開了研究[2-3]。經(jīng)過文獻分析可知,當前我國學者主要是對學科競賽的作用和培養(yǎng)模式進行了研究。第一,關于學科競賽作用的研究。周雪梅分析了學科競賽在創(chuàng)新意識、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力方面的功用[4]。丁珠玉認為,學科競賽可以作為培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新人才的有效方法[5]。也有學者認為,學科競賽有助于良好的學風建設,開展學科競賽能促進高校教與學效率的提升[6]。從上述文獻可以看出,學科競賽與創(chuàng)新人才培養(yǎng)之間的關系是目前國內(nèi)研究的主要內(nèi)容。第二,關于學科競賽培養(yǎng)模式的研究。對于如何進行學科競賽改革,劉長宏等人提出構建校、市、省、國家四層次和三維度的模式改革[7]。張德強從目標定位、培養(yǎng)平臺結構、培養(yǎng)措施和方法方面提出構建科學、規(guī)范、有效的科技競賽運行機制[8]。曹玉東從修訂培養(yǎng)方案、加強導師隊伍建設、完善教學管理機制等幾個方面論述了采用哪些舉措進行學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[9]。

    從上可以看出,關于學生創(chuàng)新能力的內(nèi)涵、評估、影響因素及培養(yǎng)途徑是目前我國學者主要關注的點,其中培養(yǎng)途徑的建立是研究的熱點?,F(xiàn)在各個學校都以科技競賽為抓手提高學生的創(chuàng)新能力,提高本科的教學質(zhì)量。隨著智能制造的提出和推進,如何提高學生的創(chuàng)新能力已迫在眉睫,但是目前把學生作為主體研究科技競賽對學生創(chuàng)新能力影響的文獻較少。對學生科技競賽參與及認知現(xiàn)狀調(diào)查是本研究的側重點。通過了解學生對于科技競賽的認識和參與程度,有助于了解當前五邑大學科技競賽的開展現(xiàn)狀和存在的問題,為以后探討如何發(fā)揮科技競賽的作用,更好地制定培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力的有效策略奠定基礎。

    二、研究方法

    本文著重研究學生對科技競賽與創(chuàng)新能力之間的關系,以及對科技競賽的認識情況。在查閱大量相關文獻資料的基礎之上,結合對專家的咨詢結果,以五邑大學為例面向?qū)W生設計了調(diào)查問卷,最后利用統(tǒng)計分析軟件(SPSS)對調(diào)查問卷進行統(tǒng)計分析。

    (一)調(diào)查方式和答卷要求

    問卷調(diào)查法是本次調(diào)查最主要的方法,本次調(diào)查共設問卷500份,調(diào)查問卷涉及的問題有如下幾個方面:學生對科技競賽認知、參賽的動機、競賽參與程度、創(chuàng)新能力與科技競賽之間的關系,以及通過競賽對已經(jīng)學過的知識的綜合應用能力和思維能力的提升。問卷調(diào)查采用當面發(fā)給調(diào)查對象,調(diào)查對象填寫完問卷后當場收回的方式。開展調(diào)查的時間從2016年10月至2016年12月,共3個月。此次調(diào)查問卷以匿名的形式進行, 問卷的答案沒有對錯之分。為了讓參與調(diào)查者能真實地表達內(nèi)心的想法,我們在問卷的開頭就聲明了本次調(diào)查問卷的結果僅用作學術研究,不清楚的問題可以不作回答。問卷調(diào)查的主要流程如圖1所示[10]。

    本次問卷的設計遵循以下幾點原則。

    1.針對本課題所涉及的主要問題進行問卷調(diào)查,設計的問卷需要突出重點內(nèi)容。2.調(diào)查問卷提出的設計問題應該貼近科技競賽中的實際情況,這樣才能得出具有一定價值的結論。3.每一項問題需要用中性語言表述,避免有價值取向的答案。4.問卷的選項表達清楚,這樣有助于參與調(diào)查者明確地做出判斷和選擇。

    (二)調(diào)查對象選取和問卷回收情況

    為了解學生對科技競賽的認知,我們抽取500個樣本進行問卷調(diào)查,回收問卷495份,11份因缺失信息較多而被剔除,有效問卷為484份,其中有124份問卷是參加過科技競賽的學生所填寫的,問卷的總體有效率達到96.8%。在置信度為95%及最大允許誤差7%以下的條件下,經(jīng)過對問卷情況的分析可以知道本次有效問卷數(shù)量滿足隨機抽樣所要求的最小樣本數(shù)量。

    (三)問卷的主要內(nèi)容

    在設計問卷的時候不但需要考慮到問題緊密貼合調(diào)查主題,還要考慮到調(diào)查結果的可信度,以便于后續(xù)的分析和整理,因此本次調(diào)查問卷編制了“學生參與科技競賽的問卷調(diào)查”,主要的調(diào)查內(nèi)容包括:對科技競賽的認識及參與情況、參與科技競賽的動機、影響參加科技競賽的因素等11個方面[11]。本問卷采用里克特5級量表,在問題中對不同因子分別設置了從“很重要”到“不重要”等5個評價選項,問卷調(diào)查參與者可以根據(jù)自己的認知和判斷選擇對應的評價,上述5個評價選項的計分分別對應為5到1分。具體問卷調(diào)查內(nèi)容如表1所示。

    三、問卷信度分析

    信度分析就是對調(diào)查問卷的信度進行估計和測量。調(diào)查問卷的信度分析方法有很多種,需要根據(jù)問卷設計選擇合適的分析方法。其中克朗巴哈(Cronbach)[α]信度系數(shù)法一般不適用于事實式問卷,比較適用于態(tài)度、意見式問卷的信度分析。所以本文選擇克朗巴哈(Cronbach)[α]信度系數(shù)法分析本問卷的信度??死拾凸α]信度系數(shù)的數(shù)學模型是:

    其中[K]為量表中題項總數(shù);[σ2i]為第[i]項得分的題內(nèi)方差;[σ2T]為總題項的方差。從公式(1)可以看出[α]系數(shù)是對量表中各個問題得分的一致性評價,也就是說該系數(shù)屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。根據(jù)文獻[12][13]的觀點,當[α=0.7~0.8]時,則認為雖然本次量表設計出現(xiàn)了某些問題,但是通過該量表得到的結果仍具有一定的參考價值;當[α>0.8]時,則認為量表的內(nèi)在信度很高,通過該量表得到的結果具有很高的參考價值。根據(jù)[α]信度系數(shù)的分析方法,本文應用SPSS軟件作為計算平臺,通過詳細的分析求得了本次調(diào)查問卷的信度分析結果,具體結果如表2所示。從表2可以看出,量表的總信度系數(shù)是0.857,這充分說明該量表具有很好的內(nèi)部一致性,所獲得的分析結果具有較高的可信度。

    四、問卷效度分析

    (一)問卷效度分析方法

    (二)問卷效度分析結果

    本次調(diào)查問卷的效度分析結果如表3所示。從該表可以看出,關于因子分析的KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)值為0.773,這個值大于文獻[14]建議的0.5,表明變量存在潛在因子結構,適當性檢驗結果也表明本次數(shù)據(jù)適合進行因子分析。從表3也可以看出,Bartlett球形檢驗的卡方近似值為342.406,這也說明各因子之間并不是完全獨立的,彼此之間存在著相關性。

    總體累積方差解釋貢獻率如表4所示。從這個表格中可以看出檢驗因子的特征值及其方差貢獻率。根據(jù)Kaiser提出的特征值準則,本文一共提取出了4個主成分因子,其中因子1解釋了其中的20.832%,因子2解釋了19.261%,因子3解釋了16.079%,因子4為15.451%,對方差的總體累積貢獻率達71.623%。由碎石圖(圖2)也可以明顯地看出,通過因子分析提取出4個公因子。

    五、結論

    為了提高學生群體對科技競賽的認知和參與度,充分發(fā)揮科技競賽對學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)作用,本文就學生群體對科技競賽的認知展開問卷調(diào)查,并對結果進行統(tǒng)計分析。本調(diào)查問卷有助于了解目前高??萍几傎惖慕M織和學生參與過程中的問題,為提高學生創(chuàng)新能力提供一個更有力的參考依據(jù),也為進一步探討如何完善科技競賽激勵機制和保障體系奠定良好的基礎。

    致謝:在此謹向文獻[11]的作者致以謝意。

    [ 參 考 文 獻 ]

    [1] Chen Y, Peng X, Sun J. National undergraduate electronic design contest: A vehicle for enhancing active learning [J]. British Journal of Educational Technology,2010,41(4): 660-664.

    [2] 史耀媛,李昱良.學科競賽在研究生培養(yǎng)中的作用及提效策略探析[J].研究生教育研究,2018(4):52-55.

    [3] 羅志增,王胡英,賀武華,等.推進研究生創(chuàng)新實踐競賽的探索與成效:以杭州電子科技大學為例[J].學位與學生教育,2018(1):31-34.

    [4] 周雪梅,何昆鵬,許德新,等.基于科技競賽的創(chuàng)新能力培養(yǎng)研究[J].教育教學論壇,2014(14):184-185.

    [5] 丁珠玉,樊利,周勝靈.以科技競賽為載體培養(yǎng)工科學生創(chuàng)新能力[J].西南師范大學學報(自然科學版),2012,37(4):205-208.

    [6] 楊清林,周博,李海霞.以賽促學,賽教結合,驅(qū)動實驗教學改革[J].實驗科學與技術,2018,16(3):128-131.

    [7] 劉長宏,戚向陽,薛猛,等.“四層次,三維度”學科競賽體制的改革研究與實踐[J].實驗室研究與探索,2011,30(1):109-111+128.

    [8] 張德強,曾紅,王宏祥.機類全日制專業(yè)學位研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式探討[J].遼寧工業(yè)大學學報(社會科學版),2016,18(4):96-100.

    [9] 曹玉東,孫福明,王冬霞,等.研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐與探索[J].遼寧工業(yè)大學學報(社會科學版),2016,18(3):92-94.

    [10] 楊曉秋.圖書館讀者滿意度調(diào)查問卷的SPSS設計[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學刊,2008(8):171-174.

    [11] 王琦.研究性教學視角下的學生學科競賽問題研究[D].西安:西北大學,2014.

    [12] Cortina J M. What is coefficient alpha? An examination of theory and applications[J]. Journal of applied psychology, 1993, 78(1): 98-104.

    [13] Netemeyer R G, Krishnan B, Pullig C, et al. Developing and validating measures of facets of customer-based brand equity[J]. Journal of business research, 2004,57(2): 209-224.

    [14] Fabrigar L R, Wegener D T, MacCallum R C, et al. Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research[J]. Psychological methods, 1999,4(3): 272-299.

    [責任編輯:陳 明]

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