基于SEM的高校畢業(yè)生就業(yè)影響因素分析

楊惠姍

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和社會(huì)的深刻變革，高校畢業(yè)生的就業(yè)形勢十分嚴(yán)峻。在此背景下，有必要研究影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素，探討高校畢業(yè)生就業(yè)問題。文章對安徽省高校畢業(yè)生進(jìn)行問卷調(diào)查，并就調(diào)查數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)方程模型對影響畢業(yè)生的就業(yè)因素進(jìn)行了分析。研究表明：從個(gè)人因素，學(xué)校因素，家庭因素到社會(huì)因素對就業(yè)的影響程度逐漸減弱，其中個(gè)體因素對就業(yè)的影響最大。

關(guān)鍵詞：高校畢業(yè)生;就業(yè);影響因素;結(jié)構(gòu)方程模型

一、引言

大學(xué)畢業(yè)生是現(xiàn)在所有企業(yè)的人才來源，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。在當(dāng)前嚴(yán)峻就業(yè)形勢下，研究影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素，有針對性地提出相關(guān)建議，對提高畢業(yè)生就業(yè)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

目前，國內(nèi)外分析影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的因素的學(xué)者日益增多，并取得了一些初步的研究成果。其主要有：劉丹陽（2019）研究得出影響畢業(yè)生就業(yè)的因素主要來自學(xué)校、用人單位等方面，并針對性提出了對策;蔣瑾（2018）研究了影響當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)的主要有社會(huì)、高校和學(xué)生因素，并提出了相應(yīng)的對策;關(guān)磊（2018）、王波（2015）建立結(jié)構(gòu)方程模型研究了影響畢業(yè)生就業(yè)的因素并提出了相應(yīng)的建議。綜合已有的研究成果發(fā)現(xiàn)，目前的研究還不夠完善，所以本文利用AMOS軟件對安徽省高校畢業(yè)生的就業(yè)影響因素建立結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，從而確定影響最大的相關(guān)因素，并針對性地提出建議，為解決畢業(yè)生就業(yè)問題提供思路。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）高校畢業(yè)生就業(yè)影響因素指標(biāo)的選取

近幾年，隨著大學(xué)的擴(kuò)招，大學(xué)生的數(shù)量逐漸增加，但是對應(yīng)的就業(yè)崗位卻并沒有增加，可能會(huì)逐漸減少，因此高校畢業(yè)生的就業(yè)壓力逐漸增大。面臨如此嚴(yán)峻的就業(yè)壓力，不僅大學(xué)生們應(yīng)加強(qiáng)自身各方面的能力適應(yīng)各種的要求，而且學(xué)校、社會(huì)和學(xué)生家庭也應(yīng)足夠重視，給即將畢業(yè)的高校畢業(yè)生確定一個(gè)很好的就業(yè)方向。

綜上所述，本文在研究高校畢業(yè)生就業(yè)情況的過程中考慮的主要影響因素包括社會(huì)因素、學(xué)校因素、家庭因素和個(gè)體因素四個(gè)方面。這四個(gè)方面又有相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行描述，社會(huì)因素的描述指標(biāo)有地方經(jīng)濟(jì)狀況和地方政策;學(xué)校因素的描述指標(biāo)有專業(yè)設(shè)置、課程設(shè)置、教學(xué)質(zhì)量和就業(yè)指導(dǎo);家庭因素的描述指標(biāo)有家庭經(jīng)濟(jì)因素的影響和父母擇業(yè)觀念的影響;個(gè)體因素的描述指標(biāo)有能力素質(zhì)、就業(yè)知識(shí)、就業(yè)意識(shí)和就業(yè)觀念。

（二）研究方法及模型建立

本文主要通過建立結(jié)構(gòu)方程模型研究影響安徽省高校畢業(yè)生就業(yè)的因素。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種估算和檢驗(yàn)因果關(guān)系的研究方法，包括兩個(gè)基本模型：測量模型和結(jié)構(gòu)模型。測量模型由潛在變量和觀測變量組成，結(jié)構(gòu)模型描述潛在變量之間的因果關(guān)系。作為因的潛在變量稱為外因潛在變量，作為果的潛在變量稱為內(nèi)因潛在變量。

結(jié)合前面選取的指標(biāo)，本文在AMOS軟件中建立結(jié)構(gòu)方程模型，在模型中，外因潛在變量主要是學(xué)校因素，內(nèi)因潛在變量為個(gè)體因素、就業(yè)情況、社會(huì)因素和家庭因素，具體指標(biāo)如表1所示。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)處理與分析

本次實(shí)證研究主要是對2018屆安徽省高校的畢業(yè)生進(jìn)行問卷調(diào)查，建立就業(yè)影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，采用AMOS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本研究的目的是獲取模型中各種潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)，有助于找出影響畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)鍵因素，從而幫助畢業(yè)生更好地就業(yè)。

1. 數(shù)據(jù)收集與樣本特征

本次調(diào)查使用紙質(zhì)問卷和在線問卷進(jìn)行，調(diào)查將于2018年11月20日開始，并于2019年1月10日結(jié)束，共完成有效樣本21700（紙質(zhì)10000、網(wǎng)絡(luò)11700）。此次調(diào)查的主要是安徽省內(nèi)一些高校的畢業(yè)生，在讀學(xué)科主要是文科、理科和工科。

2. 信度分析

通過應(yīng)用SPSS軟件對問卷量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)，得到Cronbacha系數(shù)值為0.897，說明問卷是完全可信的。

（二）模型運(yùn)行結(jié)果分析

將建立的模型在AMOS18.0中進(jìn)行極大似然估計(jì)，得到結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)如圖1所示。模型的擬合指數(shù)RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，對應(yīng)卡方值的P值為0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，說明模型擬合效果較好。觀測變量、潛變量以及誤差之間的路徑系數(shù)關(guān)系用P檢驗(yàn)值表示，所分析出的P值都小于0.05，說明模型中所設(shè)定的路徑都是顯著的。通過以上兩項(xiàng)結(jié)論，說明模型的建立符合標(biāo)準(zhǔn)，能夠反映出畢業(yè)生就業(yè)各影響因素與就業(yè)情況之間關(guān)系。

四、結(jié)論與建議

本文系統(tǒng)地總結(jié)了影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素，以安徽省高校畢業(yè)生就業(yè)情況為例，并結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。研究結(jié)論如下：

1.影響畢業(yè)生就業(yè)的因素可分為四個(gè)主要方面：社會(huì)因素，學(xué)校因素，家庭因素和個(gè)體因素。在上述四個(gè)因素中，個(gè)體因素影響最大，其次是學(xué)校因素，家庭因素，社會(huì)因素影響最小。

2. 在個(gè)體因素的四個(gè)變量中，就業(yè)意識(shí)及就業(yè)觀念對個(gè)體因素的影響最為顯著。在學(xué)校因素的四個(gè)變量中，專業(yè)設(shè)置、教學(xué)質(zhì)量對學(xué)校因素的影響最為顯著。

總之，結(jié)合大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)狀況可以提出以下建議：

1. 大學(xué)生應(yīng)該認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)的就業(yè)知識(shí)，明確目標(biāo)，提高能力和素質(zhì)，糾正就業(yè)觀念。高校應(yīng)注重培養(yǎng)畢業(yè)生就業(yè)意識(shí)，加強(qiáng)就業(yè)相關(guān)知識(shí)教育，為畢業(yè)生樹立正確的就業(yè)觀念，切實(shí)提高畢業(yè)生就業(yè)成功率。

2. 建議各高校在之后的教學(xué)中，要合理設(shè)置專業(yè)，提高學(xué)生各方面的能力，以便更好地適應(yīng)工作方面不同的需求。

3. 高校應(yīng)該提升教學(xué)質(zhì)量，加強(qiáng)師資力量，為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，為畢業(yè)生奠定扎實(shí)的就業(yè)基礎(chǔ)。

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[3]關(guān)磊，肖華，劉紅斌.基于結(jié)構(gòu)方程模型的廣州高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量調(diào)查[J].高教論壇，2018（04）.

[4]王波.基于結(jié)構(gòu)方程模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況調(diào)查與分析——以湖北科技學(xué)院為例[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2015（18）.

（作者單位：江蘇大學(xué)）