情感分析
- 基于深度學(xué)習(xí)的電商用戶評(píng)論情感分析
本模型在文本情感分析精度方面的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：情感分析；深度學(xué)習(xí)；雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶模型；BERT中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）31-0034-04開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：0 引言情感分析技術(shù)（sentiment analysis）[1]是一種能夠?qū)χ饔^性文本或句子中所包含的情感色彩進(jìn)行分析、處理和抽取的技術(shù)，是一種重要的自然語言處理技術(shù)，應(yīng)用廣泛，如方面級(jí)情感分析可以用于輿情分析、個(gè)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年31期2023-12-25
- 何以解憂？基于社交媒體大數(shù)據(jù)的睡眠健康公眾敘事研究
6條樣本進(jìn)行情感分析和語義網(wǎng)絡(luò)分析。研究發(fā)現(xiàn)，該議題消極情感文本占比62.99%，遠(yuǎn)高于中性情感（21.98%）和積極情感（15.02%）文本；消極情感呈現(xiàn)了睡眠質(zhì)量差的負(fù)面體驗(yàn)、負(fù)面影響及改善睡眠質(zhì)量的困難；中性情感探討了睡眠健康與日常生活的關(guān)系和提升睡眠質(zhì)量的方法；積極情感討論了睡眠質(zhì)量獲得改善的過程、益處，肯定了運(yùn)動(dòng)對(duì)睡眠健康的積極作用。研究揭示，有必要提高健康機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士對(duì)社交媒體的利用，開展更多睡眠健康傳播活動(dòng)；未來的睡眠健康信息傳播應(yīng)著力于重
教育傳媒研究 2023年6期2023-11-23
- 面向彈幕文本挖掘的虛擬偶像傳播研究
形象構(gòu)建 情感分析【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2023）9-057-09【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.9.008一、虛擬偶像：ACG圈層的新型傳播媒介在數(shù)字科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，隨著“Z世代”受眾群體的崛起和媒介信息技術(shù)的融合發(fā)展，以ACG（動(dòng)畫、漫畫、游戲的總稱，也稱二次元）亞文化圈為核心用戶的虛擬偶像已成為元宇宙虛擬數(shù)字人在文娛產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的新熱點(diǎn)。[1]洛天
編輯之友 2023年9期2023-11-03
- 基于在線評(píng)論的智能手機(jī)需求偏好判別及客戶細(xì)分模型構(gòu)建研究
A主題模型、情感分析，以及改進(jìn)的K均值聚類算法等方法的產(chǎn)品需求偏好判別及客戶細(xì)分模型。通過LDA模型挖掘用戶需求偏好，利用情感分析進(jìn)行情感打分，再用改進(jìn)的聚類算法得到客戶細(xì)分群體。最終得到用戶對(duì)于手機(jī)的需求偏好以及客戶細(xì)分群體構(gòu)成，幫助商家更好地作出經(jīng)營(yíng)決策。關(guān)鍵詞： 在線評(píng)論； 需求偏好； LDA模型； 情感分析； 聚類算法中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2023）09-132-04Res
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年9期2023-09-25
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評(píng)論分析
商品評(píng)論進(jìn)行情感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關(guān)建議。研究結(jié)果表明：消費(fèi)者具有較強(qiáng)的品牌意識(shí)，認(rèn)可蠶絲被的較高價(jià)格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營(yíng)、放心購(gòu)、閃購(gòu)和滿減等標(biāo)簽;消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買蠶絲被時(shí)，主要關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和促銷、包裝和快遞、客服服務(wù)四個(gè)方面。關(guān)鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評(píng)論;情感分析;聚類分析中圖分類號(hào)： F724.78; TS941.751 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017003（2023）0800
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于情感分析技術(shù)的索爾 · 貝婁早期作品中的女性觀
【摘要】情感分析技術(shù)是自然語言處理領(lǐng)域的重要分支。將文學(xué)語言視為自然語言，利用百度智能云平臺(tái)對(duì)貝婁早期作品中的女性書寫進(jìn)行情感分析是一次創(chuàng)新性嘗試。實(shí)驗(yàn)表明，處于創(chuàng)作早期的貝婁整體上對(duì)女性人物呈正向情感傾向。利用百度智能云對(duì)文學(xué)語言進(jìn)行情感分析具有一定的可靠性，但絕對(duì)依靠機(jī)器將使文學(xué)研究失去人文屬性的本質(zhì)，而單純的文本細(xì)讀會(huì)造成主觀臆斷的可能。機(jī)器與人工的結(jié)合是新文科建設(shè)背景下文學(xué)研究兼具科學(xué)與人文雙重屬性的有益嘗試。【關(guān)鍵詞】索爾·貝婁；女性觀；情感分析
今古文創(chuàng) 2023年28期2023-08-24
- 基于在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析策略
要：針對(duì)當(dāng)前情感分析中存在精確度不高、細(xì)致程度不夠、適用范圍狹小等問題，文章結(jié)合層級(jí)分類思想與情感分析，為不同情感傾向類型劃分多層級(jí)，在確定領(lǐng)域中進(jìn)一步擴(kuò)大與提升情感分析的角度和精度。同時(shí)，以發(fā)散樹結(jié)構(gòu)分支的方式增強(qiáng)情感傾向類型在深度和廣度等方面的擴(kuò)展力，使其更符合人類大腦對(duì)客觀的情感傾向，為構(gòu)建針對(duì) APP 零售平臺(tái)中在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息的消費(fèi)者意見挖掘及情感分析模型等提供技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：產(chǎn)品評(píng)價(jià)：情感傾向：情感分析中圖法分類號(hào)：F713文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A１
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年15期2023-08-09
- 基于在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析策略
要：針對(duì)當(dāng)前情感分析中存在精確度不高、細(xì)致程度不夠、適用范圍狹小等問題，文章結(jié)合層級(jí)分類思想與情感分析，為不同情感傾向類型劃分多層級(jí)，在確定領(lǐng)域中進(jìn)一步擴(kuò)大與提升情感分析的角度和精度。同時(shí)，以發(fā)散樹結(jié)構(gòu)分支的方式增強(qiáng)情感傾向類型在深度和廣度等方面的擴(kuò)展力，使其更符合人類大腦對(duì)客觀的情感傾向，為構(gòu)建針對(duì) APP 零售平臺(tái)中在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息的消費(fèi)者意見挖掘及情感分析模型等提供技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：產(chǎn)品評(píng)價(jià)：情感傾向：情感分析中圖法分類號(hào)：F713文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A１
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2023年15期2023-08-09
- 健康教育類在線課程的用戶需求及評(píng)價(jià)挖掘分析
（人工智能）情感分析進(jìn)行在線課程評(píng)價(jià)，將用戶對(duì)在線課程需求的滿足程度進(jìn)行可視化。研究結(jié)果表明：用戶需求主題呈現(xiàn)出多元化特點(diǎn)；構(gòu)建的在線課程評(píng)價(jià)指標(biāo)更加豐富、具體，符合在線學(xué)習(xí)環(huán)境和健康教育類課程的特點(diǎn)；MOOC用戶對(duì)健康教育類課程整體滿意度較高。關(guān)鍵詞：健康教育；在線課程；用戶需求；LDA；情感分析互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)成為大眾獲取所需知識(shí)的重要方式。例如，有的互聯(lián)網(wǎng)用戶通過健康類社交網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、問答平臺(tái)等獲取所需要的健康信息和知
中國(guó)大學(xué)教學(xué) 2023年2期2023-06-27
- 基于文本挖掘和情感分析方法的“智慧旅游”服務(wù)質(zhì)量感知研究
于文本挖掘和情感分析方法，選取景區(qū)和酒店網(wǎng)評(píng)文本，識(shí)別旅游景點(diǎn)現(xiàn)狀的問題和痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)科學(xué)、客觀的綜合評(píng)價(jià)體系，為景區(qū)與酒店等相關(guān)經(jīng)營(yíng)者、文旅部門做出更優(yōu)決策提供理論支撐和數(shù)據(jù)支持。關(guān)鍵詞：智慧旅游；情感分析；TF-IDF算法；DBSCAN聚類；LDA主題模型中圖分類號(hào)：TP391；O235? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）06-0001-06Research on Service Quality Perception of
現(xiàn)代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于深度學(xué)習(xí)的電商平臺(tái)產(chǎn)品評(píng)論情感分析
；文本分析；情感分析；機(jī)器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)中圖分類號(hào)：TP391.1；F724.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）05-0030-04Emotion Analysis of E-commerce Platform Product Reviews Based on Deep LearningZHAO Haobo1， TANG Fei1，2（1.School of Software， Shenyang University of T
現(xiàn)代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 基于文本挖掘的醫(yī)用防護(hù)服消費(fèi)者評(píng)論分析
現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析和網(wǎng)絡(luò)分析，準(zhǔn)確揭示了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)感知與需求。研究表明：產(chǎn)品質(zhì)量和快遞效率是影響消費(fèi)者購(gòu)后評(píng)價(jià)的最重要因素，其次是商家服務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景，而價(jià)格實(shí)惠只在正面評(píng)價(jià)中發(fā)揮重要作用;產(chǎn)品質(zhì)量、包裝是消費(fèi)者非常關(guān)注的;消費(fèi)者的不滿集中在產(chǎn)品質(zhì)量差、快遞效率低、商家服務(wù)差，同時(shí)，消費(fèi)者表達(dá)出在日常生活和乘坐飛機(jī)場(chǎng)景下對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的需求。這一探索性研究為消費(fèi)者體驗(yàn)提供了新的研究思路，也為醫(yī)用防護(hù)服企業(yè)的營(yíng)銷管理實(shí)踐提供了有價(jià)值的參考。關(guān)鍵詞： 醫(yī)用
絲綢 2023年6期2023-06-19
- 基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與情感分析的多平臺(tái)消費(fèi)者評(píng)論主題比較研究
于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法對(duì)用戶評(píng)論文本進(jìn)行多平臺(tái)比較分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)三個(gè)平臺(tái)共八大評(píng)論主題的主題特征詞、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、主題情感上各有異同，且內(nèi)容傾向符合各平臺(tái)特點(diǎn)。關(guān)鍵詞：多平臺(tái)比較? ? 文本主題聚類? ? 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析? ? 情感分析分類號(hào)：F724.6引用格式：周婷瑋. 基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與情感分析的多平臺(tái)消費(fèi)者評(píng)論主題比較研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2023， 8（2）： 79-91[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn
知識(shí)管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 探尋媒體表達(dá)與群眾心理之間的關(guān)聯(lián)及界限
；群眾心理；情感分析中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2023）03-0021-04一、社交媒體現(xiàn)狀（一）社交媒體狀況概述群眾選擇社交媒體，申請(qǐng)創(chuàng)建并使用互聯(lián)網(wǎng)虛擬身份，了解社會(huì)動(dòng)態(tài)，在相同時(shí)空與所處不同地區(qū)的人產(chǎn)生交集，針對(duì)部分公共事件闡述自己的觀點(diǎn)。隨著信息在社交媒體中傳遞共享，用戶之間的互動(dòng)也越來越頻繁，具有類似經(jīng)歷或情感體驗(yàn)的個(gè)體便聚集在一起，最終形成互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)錯(cuò)綜復(fù)雜的輿論空間。隨著微博、微信等社交媒體日益成為輿論
今傳媒 2023年3期2023-06-03
- 基于mBERT的東南亞小語種推特文本情感分析
學(xué)習(xí)方法，在情感分析任務(wù)的效率和準(zhǔn)確度都可得到不錯(cuò)的提升。關(guān)鍵詞： 小語種；預(yù)訓(xùn)練語言模型；文本分類；情感分析；BERT中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）01-0074-031 引言對(duì)小語種文本的情感分析的方法，經(jīng)歷了從構(gòu)建其情感詞典并采用基于規(guī)則的無監(jiān)督方法、挖掘其文本特征并采用有監(jiān)督的分類方法，再到基于跨語種的方法。然而，傳統(tǒng)基于機(jī)器翻譯的方法，或直接將源語種情感詞典翻譯為目標(biāo)語種，或直接將目標(biāo)語種
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年1期2023-05-30
- 自然語言文本情感分析
領(lǐng)域中的文本情感分析，通過不同情感分析方法的對(duì)比，總結(jié)出目前文本情感分析的最佳策略是基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，最后總結(jié)出自然語言情感分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和有待深入研究的難點(diǎn)。關(guān)鍵詞：自然語言處理；情感分析；深度學(xué)習(xí)；語言模型中圖分類號(hào)：TP183? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）01-0038-031 前言自然語言處理（NLP） 是人工智能領(lǐng)域非常重要的一個(gè)分支，而文本情感分析（Sentiment Analysis）
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年1期2023-05-30
- 基于Attention-BiLSTM模型的對(duì)話式文本抑郁識(shí)別研究
；抑郁識(shí)別；情感分析；注意力機(jī)制；BiLSTM0 引言抑郁癥是現(xiàn)代社會(huì)日益嚴(yán)重的公共健康問題之一，其特征有顯著且長(zhǎng)期的情緒抑郁、認(rèn)知障礙、思維遲緩等。隨著激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)等因素影響[1]，人們所面臨的生活負(fù)擔(dān)和心理壓力日益嚴(yán)重，導(dǎo)致抑郁癥的患病率持續(xù)增長(zhǎng)，抑郁癥患者自殺風(fēng)險(xiǎn)也是正常人的25倍以上[2-3]。由此可見，目前抑郁識(shí)別仍然是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)的抑郁識(shí)別方法主要包括基于詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法。Ran Li等人[4]創(chuàng)建了一個(gè)與抑郁相
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年7期2023-04-27
- 面向軟件工程的情感分析技術(shù)研究
率。關(guān)鍵詞：情感分析； 軟件工程； 數(shù)據(jù)集內(nèi)設(shè)置； 平臺(tái)內(nèi)設(shè)置； 跨平臺(tái)設(shè)引言計(jì)算軟件開發(fā)技術(shù)在很大程度上消除了軟件開發(fā)和計(jì)算機(jī)需求之間的差異。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，軟件的安全性、穩(wěn)定性和可用性不斷提高，計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。新時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)承擔(dān)越來越多的社會(huì)責(zé)任，這要求計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)要按照現(xiàn)代要求發(fā)展。計(jì)算機(jī)軟件主要由計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件組成。計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件是為解決計(jì)算機(jī)用戶的具體問題而設(shè)計(jì)的，如軟件培訓(xùn)和
- 面向軟件工程的情感分析技術(shù)研究
率。關(guān)鍵詞：情感分析； 軟件工程； 數(shù)據(jù)集內(nèi)設(shè)置； 平臺(tái)內(nèi)設(shè)置； 跨平臺(tái)設(shè)引言計(jì)算軟件開發(fā)技術(shù)在很大程度上消除了軟件開發(fā)和計(jì)算機(jī)需求之間的差異。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，軟件的安全性、穩(wěn)定性和可用性不斷提高，計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。新時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)承擔(dān)越來越多的社會(huì)責(zé)任，這要求計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)要按照現(xiàn)代要求發(fā)展。計(jì)算機(jī)軟件主要由計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件組成。計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件是為解決計(jì)算機(jī)用戶的具體問題而設(shè)計(jì)的，如軟件培訓(xùn)和
- 基于CsBiLSTM的中文影評(píng)情感分析
TM；影評(píng)；情感分析近年來，隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和智能設(shè)備的普及，每天都會(huì)產(chǎn)生源源不斷的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，很多用戶會(huì)在社交平臺(tái)上發(fā)布大量的影視作品評(píng)論[1-2]。比如購(gòu)物評(píng)價(jià)、QQ音樂、短視頻評(píng)論等。許多帶有用戶情感的文本將作為研究用戶情感、立場(chǎng)和觀點(diǎn)的依據(jù)?，F(xiàn)在很多用戶一邊觀看一邊進(jìn)行綜合評(píng)分，一些用戶在影視下方發(fā)出的評(píng)論常常被忽略，這種現(xiàn)象達(dá)不到一個(gè)很好的參考價(jià)值。影視投資人不僅要知道用戶評(píng)價(jià)的情感走向，還應(yīng)當(dāng)將用戶的情感變化和諸多影響用戶評(píng)價(jià)的因素考慮
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年5期2023-04-06
- 基于BERT-BiLSTM的水利新聞情感分析研究
RT進(jìn)行文本情感分析是一個(gè)很熱門的研究方向，該文中水利輿情分析主要是對(duì)水利新聞進(jìn)行情感分析。該文對(duì)基于詞典、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的情感分類技術(shù)進(jìn)行了分析，并提出了基于完整句分割的BERT-BiLSTM水利新聞文本情感分類模型。該課題可以為水利行業(yè)從業(yè)人員和其他領(lǐng)域的情感分類研究提供較高的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：水利輿情系統(tǒng);NLP;情感分析;BERT-BiLSTM模型;文本分類中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年15期2022-07-02
- 基于LSTM的B站用戶情感分析
少年;教育;情感分析0.引言智慧媒體[1]是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，智能提供符合用戶需求內(nèi)容和服務(wù)的一種新型傳播媒體。智慧媒體對(duì)青少年的影響主要有積極方面和消極方面：已有研究表明，智慧媒體的使用可以幫助個(gè)體形成積極的自我概念、促進(jìn)人際交流、獲得社會(huì)支持。但是，智慧媒體使用也會(huì)帶來一系列負(fù)面影響，可能會(huì)導(dǎo)致睡眠障礙、外貌焦慮和身材焦慮等后果?！?020年度全國(guó)未成年人互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)研報(bào)告》[2]顯示，2020年，我國(guó)未成年互聯(lián)網(wǎng)普及率為94.9%，比2019年提
江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2022年14期2022-07-01
- 寫景抒情散文在初中語文教學(xué)中的分析
;內(nèi)容分析;情感分析;價(jià)值分析散文一直以來是初中語文教學(xué)的一個(gè)重點(diǎn)，無論是對(duì)語文知識(shí)的學(xué)習(xí)還是對(duì)人文素養(yǎng)的培養(yǎng)都起到重要的作用，散文不僅取材范圍廣泛，同時(shí)情感真摯，語言凝練。在初中語文教材中，寫景抒情散文占據(jù)的比例并不大，也不是中考考試的重點(diǎn)，那為什么大多數(shù)初中語文教師對(duì)寫景抒情散文這種文體如此看重，又情有獨(dú)鐘呢？我想主要是有四個(gè)方面：語言、內(nèi)容、情感以及它自身的價(jià)值。1、寫景抒情散文的語言分析（1）準(zhǔn)確生動(dòng)在寫景抒情散文中無論是語言文字還是情感都注入了作
民族文匯 2022年25期2022-06-12
- 網(wǎng)購(gòu)評(píng)論情感分析
wnlp進(jìn)行情感分析并針對(duì)好評(píng)和差評(píng)分別進(jìn)行主題分析，最后為商家產(chǎn)品的改良和銷售提供了意見和建議。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;Python;可視化;情感分析;LDA主題分析中圖分類號(hào)：TP391.1 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）13-0021-03電子商務(wù)的發(fā)展方便了消費(fèi)者購(gòu)物，消費(fèi)者可以通過網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確地判斷出商品的質(zhì)量，評(píng)論數(shù)據(jù)無論對(duì)消費(fèi)者是否購(gòu)買產(chǎn)品還是商家改善決策都是至關(guān)重要的[1]。海量評(píng)論數(shù)據(jù)通過人工很難收集，通過Pyth
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年13期2022-06-11
- 基于微博輿情事件的主題情感分析
行分析，結(jié)合情感分析與LDA主題模型，把握網(wǎng)民對(duì)輿情事件的不同態(tài)度，為國(guó)貨及相關(guān)領(lǐng)域提供借鑒意義。文章搜集微博話題“H&M禁用新疆棉”的相關(guān)評(píng)論，處理數(shù)據(jù)得到高頻詞，進(jìn)一步將話題細(xì)化為兩個(gè)部分，分別繪制詞云圖并計(jì)算TF-IDF值，使用Snow？NLP計(jì)算情感分?jǐn)?shù)，制作情感分?jǐn)?shù)圖。同時(shí)進(jìn)行LDA主題模型劃分主題，深入掌握各主題下的討論熱點(diǎn)。結(jié)果表明，網(wǎng)民不僅圍繞“H&M禁用新疆棉”本身話題進(jìn)行討論，同時(shí)對(duì)李寧等國(guó)貨進(jìn)行討論，通過情感分析得出網(wǎng)民對(duì)“禁用新疆棉
新聞研究導(dǎo)刊 2022年5期2022-06-04
- 舒曼藝術(shù)歌曲的演唱技巧及情感分析
;演唱技巧;情感分析藝術(shù)歌曲在19世紀(jì)西方音樂中具有極高的地位，是浪漫主義時(shí)期的代表藝術(shù)。在聲樂學(xué)習(xí)過程中，多學(xué)習(xí)藝術(shù)歌曲能夠在很大程度上提高歌者對(duì)于歌曲的理解及歌曲風(fēng)格的把握。作為一名男中音，在老師的推薦下，筆者學(xué)習(xí)并多次演唱了《兩個(gè)擲彈兵》。本文將對(duì)這首歌曲進(jìn)行理解分析，為相關(guān)從業(yè)者做參考。[1]一、藝術(shù)歌曲《兩個(gè)擲彈兵》的創(chuàng)作背景及詞曲作者藝術(shù)歌曲是由詩歌、聲樂、器樂三種藝術(shù)融匯為一體構(gòu)思而成的作品。藝術(shù)歌曲中的歌詞和伴奏是相互獨(dú)立的，詞有詞的意思，
雨露風(fēng) 2022年9期2022-05-30
- 《靜靜的頓河》中人物對(duì)話情感分析
關(guān)鍵詞：情感分析 人物對(duì)話 《靜靜的頓河》文學(xué)是人類生活的藝術(shù)形式，產(chǎn)生于文化語境中，反映了人的精神和心理狀態(tài)，體現(xiàn)了人物的思想感情。文學(xué)的一個(gè)重要方面是表達(dá)人物的情感，人物的豐富情感描述讓作品更具真實(shí)性，增加了作品的感染力。小說創(chuàng)作更是如此，小說中人物眾多，如果只是平鋪直敘來描寫人物的情感變化起伏，就會(huì)顯得枯燥乏味，但如果從人物對(duì)話來表現(xiàn)情感，既能讓人物形象鮮活，又能增加作品的可讀性。小說《靜靜的頓河》是俄羅斯文學(xué)史上一顆璀璨的明珠，該作品包含大量的人物
名作欣賞·學(xué)術(shù)版 2022年8期2022-05-30
- 基于Python的應(yīng)用語言學(xué)學(xué)術(shù)論文英文摘要情感分析
，但對(duì)摘要的情感分析研究甚少。本文利用Python情感分析工具包，對(duì)中外應(yīng)用語言學(xué)學(xué)術(shù)期刊中的60篇英文摘要進(jìn)行情感分析。研究結(jié)果顯示，中外作者撰寫的英文摘要情感特征總體都呈現(xiàn)積極特征，且都帶有一定的主觀色彩，積極語篇數(shù)量均占主導(dǎo);情感特征范圍國(guó)外大于國(guó)內(nèi);在情感特征上沒有顯著性差異。研究結(jié)果對(duì)于研究者了解英文摘要情感特征，撰寫規(guī)范的英文摘要有一定的啟示和幫助。關(guān)鍵詞：Python;應(yīng)用語言學(xué);學(xué)術(shù)論文;英文摘要;情感分析中圖分類號(hào)：H315? ? 文獻(xiàn)標(biāo)
大學(xué)·教學(xué)與教育 2022年8期2022-05-30
- 微博環(huán)境下網(wǎng)民就醫(yī)體驗(yàn)觀點(diǎn)發(fā)掘和情感分析
行意見挖掘、情感分析等實(shí)證研究，把握和理解網(wǎng)民就診體驗(yàn)關(guān)注點(diǎn)演變情況，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)改進(jìn)就醫(yī)流程、改善就醫(yī)體驗(yàn)提供參考。關(guān)鍵詞：微博;用戶評(píng)論;觀點(diǎn)發(fā)掘;情感分析根據(jù)《2020年微博用戶發(fā)展報(bào)告》，截至2020年9月，微博月活躍用戶達(dá)5.11億，日活躍用戶達(dá)224億，廣泛覆蓋全國(guó)范圍。伴隨互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，微博迅速推廣，越來越多的網(wǎng)民可以借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲知信息，發(fā)表觀點(diǎn)。微博是一種當(dāng)下時(shí)興的互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)，具有發(fā)布信息便利性強(qiáng)、閱覽時(shí)效性高等優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為民眾搜集
記者觀察·中旬刊 2022年1期2022-05-27
- 現(xiàn)代民族歌劇《林徽因》主題曲《蓮燈》的作品分析
因詩歌藝術(shù)、情感分析、演唱處理四個(gè)方面展開闡述，呈現(xiàn)其深厚的藝術(shù)魅力。關(guān)鍵詞：《林徽因》;《蓮燈》;情感分析;演唱處理中圖分類號(hào)：J617.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）02-00-031 作品背景《蓮燈》是原創(chuàng)現(xiàn)代民族歌劇《林徽因》的主題曲，作為這部民族歌劇的主題詠嘆調(diào)，采用了林徽因本人的詩作為詞，香港著名作曲家金培達(dá)作曲。林徽因在美國(guó)留學(xué)期間，其父林長(zhǎng)民在1925年參與討伐張作霖的戰(zhàn)事中，不幸被流彈擊中身亡。歸國(guó)后，摯友徐
藝術(shù)科技 2022年2期2022-05-26
- 心理學(xué)視閾下紅色歌謠的情感分析
;紅色歌謠;情感分析“情感是人適應(yīng)生存的心理工具，是人類交流的手段，組織與激發(fā)心理活動(dòng)。具有傾向性、穩(wěn)固性、深刻性、效果性的個(gè)體差異”[1]情感是態(tài)度在生理上一種較復(fù)雜而又穩(wěn)定的生理評(píng)價(jià)和體驗(yàn)，具體表現(xiàn)為愛情、幸福、仇恨、厭惡、美感等。情感也是每個(gè)人精神狀態(tài)的重要組成部分，從本質(zhì)上而言，它是生活中的各種現(xiàn)象與人的心理交互作用后，在人心理上產(chǎn)生的一種感受，是人對(duì)事物所持的一種態(tài)度體驗(yàn)。由于情感是人們對(duì)自己的行為目標(biāo)和目的所產(chǎn)生的心理評(píng)價(jià)反映，因而，它又常常隨
- 農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)地女性居民旅游參與的情感響應(yīng)
女性居民進(jìn)行情感分析。結(jié)果表明：相比較多重參與旅游的女性，單一參與旅游的女性會(huì)表現(xiàn)出更高的積極情緒;相比強(qiáng)參與旅游的女性，次強(qiáng)參與旅游的女性表現(xiàn)較為積極。究其原因，可以用前景理論中參照依賴、損失規(guī)避以及確定效應(yīng)加以解釋。同時(shí)，旅游的發(fā)展使得多數(shù)參與旅游的女性在經(jīng)濟(jì)、心理和政治等方面獲得增權(quán)。但隨著旅游參與程度的加深，承擔(dān)多重勞動(dòng)的壓力，且在以家務(wù)分配權(quán)等家庭權(quán)力方面仍然處于相對(duì)弱勢(shì)地位，成為多重參與或強(qiáng)參與旅游女性產(chǎn)生消極情緒的重要因素之一。因此，關(guān)于如何
旅游學(xué)刊 2022年4期2022-04-27
- 商品口碑?dāng)?shù)據(jù)情感分析及可視化方法研究
預(yù)處理、數(shù)據(jù)情感分析再到可視化展示四個(gè)流程模塊，重點(diǎn)探討對(duì)口碑?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行情感分析的方法和合理的數(shù)據(jù)可視化方案，探索如何把口碑?dāng)?shù)據(jù)以更加直觀的可視化形式展示給用戶。關(guān)鍵詞：口碑?dāng)?shù)據(jù);數(shù)據(jù)獲取;預(yù)處理;情感分析;可視化一、研究背景近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和居民可支配收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為中國(guó)網(wǎng)民不可或缺的消費(fèi)渠道之一，網(wǎng)購(gòu)用戶規(guī)模也穩(wěn)定增長(zhǎng)。電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展豐富了消費(fèi)者的購(gòu)物渠道，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為主流消費(fèi)方式，消費(fèi)者也越來越喜歡在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上公開分
中學(xué)生學(xué)習(xí)報(bào) 2022年1期2022-03-21
- 基于ALBERT-BiLSTM-Att的微博評(píng)論情感分析研究
制的微博評(píng)論情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att。在公開數(shù)據(jù)集weibo_senti_100k上，經(jīng)過五折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，ALBERT-BiLSTM-Att模型的準(zhǔn)確率達(dá)到93.30%。關(guān)鍵詞： 情感分析; 微博評(píng)論; ALBERT; BiLSTM; Attention中圖分類號(hào)：TP389.1? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）02-19-04ALBERT-BiLSTM-Att Models for
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年2期2022-02-24
- 基于深度學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)研究
數(shù)據(jù)挖掘; 情感分析中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2021）12-69-04Abstract： By analyzing the educational texts in the online learning platform， the emotional and cognitive information contained in them can be mined to make ac
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年12期2021-12-28
- 基于大數(shù)據(jù)的對(duì)標(biāo)管理：數(shù)據(jù)采集與分析方法
理;大數(shù)據(jù);情感分析;分析方法中圖分類號(hào)： F 062.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ABenchmarking Management Based on Big Data：Data Collection and Analysis MethodsSHANG Shanshan YOU Xiaoyue（1.School of Business and Management， Shanghai International Studies University， Shanghai
上海管理科學(xué) 2021年5期2021-12-09
- “雙減”政策背景下的教育輿情探究
;教育輿情;情感分析中圖分類號(hào)：G206 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1004-9436（2021）17-0-050 引言2021年7月24日，我國(guó)出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》（又被稱為“‘雙減政策”），該文件出臺(tái)后引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。從其內(nèi)容來看，“雙減”政策強(qiáng)調(diào)了學(xué)校作為教育主陣地的積極影響，同時(shí)重視對(duì)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的治理;將目
藝術(shù)科技 2021年17期2021-11-30
- 突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
從文本挖掘與情感分析兩個(gè)視角對(duì)突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行演化研究，較為全面地了解輿情事件進(jìn)展及走向，并在此基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)突發(fā)公共安全事件的輿情治理對(duì)策與建議，以期為政府或相關(guān)部門預(yù)測(cè)、調(diào)控、治理輿情，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及社會(huì)治安的穩(wěn)定提供一定的參考與借鑒。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;文本挖掘;演化中圖分類號(hào)：C912.63;G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言當(dāng)前，以微博為首的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已成為網(wǎng)
河北科技圖苑 2021年5期2021-11-12
- 用戶視角下微博檔案主題識(shí)別與情感分析研究
A主題聚類和情感分析，揭示檔案主題內(nèi)容和用戶情感傾向。研究結(jié)果表明：社會(huì)公眾對(duì)檔案的關(guān)注度較高，檔案價(jià)值主體不斷擴(kuò)展；多數(shù)檔案主題微博具有積極情感，社會(huì)公眾對(duì)檔案的認(rèn)同度較高；少數(shù)檔案主題微博具有消極情感，檔案社交媒體形象有待優(yōu)化。關(guān)鍵詞：新浪微博；LDA；主題識(shí)別；情感分析分類號(hào)：G273.5Research on Archives Topic Identification and Sentiment Analysis of Microblog from
檔案與建設(shè) 2021年9期2021-10-29
- 基于百度API的豆瓣電影評(píng)論情感分析
瓣電影評(píng)論的情感分析，可以幫助后續(xù)電影票房的預(yù)測(cè)。調(diào)用百度情感分析API，將按照電影上映時(shí)間劃分，計(jì)算出每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的觀眾的情感趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：電影評(píng)論;情感分析;百度API中圖分類號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 引言電影評(píng)論反映了觀眾對(duì)影片的認(rèn)同程度，在電影消費(fèi)行為上起著決定性的指導(dǎo)作用，它可以給未觀影者提供一種情感的導(dǎo)向參考，也給電影制作及發(fā)行方提供了參考方向，對(duì)電影票房產(chǎn)生了各種各樣的影響[1，2]。首先需要從豆瓣網(wǎng)爬取每個(gè)電影評(píng)論的相關(guān)信息[3
科技研究 2021年22期2021-09-22
- 青年的黨史情感表達(dá)與媒介實(shí)踐方式
鍵詞 彈幕，情感分析，黨史教育，LDA，長(zhǎng)征中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）13-0079-04項(xiàng)目基金：本論文為2020年江蘇省研究生科創(chuàng)省級(jí)項(xiàng)目“后亞文化視域下網(wǎng)紅語錄的社會(huì)表征及其反思”階段研究成果（項(xiàng)目編號(hào)：SJCX20_1317）。新的時(shí)代賦予了當(dāng)代青年群體嶄新的時(shí)代特征和社會(huì)心態(tài)，在國(guó)民生活日新月異與國(guó)家地位穩(wěn)步上升的基礎(chǔ)上，青年群體表現(xiàn)出了自信、理性的政治心態(tài)[ 1 ]。2021年是中國(guó)共產(chǎn)黨建黨10
新媒體研究 2021年13期2021-09-18
- 基于文本挖掘的鴻蒙系統(tǒng)用戶評(píng)論情感分析與研究
nowNlp情感分析和LDA潛在主題挖掘這3種方法，從不同角度對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行文本挖掘分析，找出評(píng)論大數(shù)據(jù)背后隱含的情感傾向、用戶觀點(diǎn)等深層信息，有助于企業(yè)了解用戶的使用體驗(yàn)與口碑動(dòng)態(tài)。該文分析模型的評(píng)估效果可信度較高，所采用的研究方法也適用于電商評(píng)論分析、社會(huì)輿情分析等方面。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)爬蟲? ?情感分析? ?LDA? ?文本挖掘中圖分類號(hào)：TP391.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）06（
科技資訊 2021年16期2021-09-13
- 產(chǎn)品在線評(píng)論情感兩級(jí)性與評(píng)分的關(guān)系研究
過回歸分析、情感分析等方法研究發(fā)現(xiàn)在線評(píng)論對(duì)商品評(píng)分沒有直接影響。關(guān)鍵詞：初次評(píng)論;回歸分析;情感分析;影響作用一、研究背景與意義1.研究背景隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，網(wǎng)購(gòu)也越來越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中。人們網(wǎng)購(gòu)從最開始的衣服、食品、日用品到現(xiàn)在的萬物皆可網(wǎng)購(gòu)，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為人們生活的一部分。由于網(wǎng)上購(gòu)物的虛擬性以及擔(dān)心網(wǎng)購(gòu)的質(zhì)量問題，在線評(píng)論逐漸成為了影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的重要因素。對(duì)在線評(píng)論的研究可以幫助我們更好的研究商品銷量。2.研究意
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年10期2021-09-13
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法及應(yīng)用研究綜述
了進(jìn)一步了解情感分析方向的發(fā)展趨勢(shì)，通過對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析文獻(xiàn)的整理與分析，首先對(duì)國(guó)內(nèi)外基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法進(jìn)行了梳理，介紹了相關(guān)方法的基本原理及算法改進(jìn);其次列舉了幾種方法在電子商務(wù)、餐館評(píng)價(jià)和災(zāi)害管理中的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)當(dāng)前情感分析應(yīng)用中存在的主要困難進(jìn)行探討，對(duì)相關(guān)方法處理能力進(jìn)行評(píng)價(jià);最后得出了上下游任務(wù)結(jié)合的處理方法值得深入研究的結(jié)論，給出了對(duì)情感分析未來研究趨勢(shì)的展望，提出了相關(guān)方法改進(jìn)的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞：情感分析;機(jī)器學(xué)習(xí);BERT;支持
軟件工程 2021年9期2021-09-13
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線課堂彈幕評(píng)論的情感分析與研究
網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行情感分析，能夠?yàn)榻虒W(xué)計(jì)劃的制定和修改提供有效的數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：在線課堂;彈幕;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);情感分析0 引言近年來，在線教學(xué)平臺(tái)成為互聯(lián)網(wǎng)文化產(chǎn)業(yè)中重要的一環(huán)，也成為線下教學(xué)有效的補(bǔ)充。彈幕是一種在視頻界面以文字、符號(hào)等密集而快速顯示實(shí)時(shí)評(píng)論的形式，有別于普通的留言板[1]。彈幕評(píng)論可以直觀表現(xiàn)感受和情緒，通常用于在線課堂教學(xué)過程中學(xué)生發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)，使用方便且傳播速度快，但是其中包含了大量碎片化的文本表達(dá)，因此包含個(gè)人情感傾向的彈幕文本的分析對(duì)學(xué)
無線互聯(lián)科技 2021年6期2021-09-10
- 基于Python及評(píng)價(jià)理論的國(guó)產(chǎn)電影接受研究
了基于詞典的情感分析算法，隨機(jī)抽取豆瓣600條網(wǎng)絡(luò)影評(píng)展開情感分析，并借助態(tài)度系統(tǒng)對(duì)情感詞進(jìn)行標(biāo)注。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，觀眾對(duì)技術(shù)和主題滿意度高，對(duì)情節(jié)、表演及語言滿意度低?！娟P(guān)鍵詞】 情感分析;網(wǎng)絡(luò)影評(píng);態(tài)度系統(tǒng)【中圖分類號(hào)】J905? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】2096-8264（2021）02-0104-02基金項(xiàng)目：江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃“基于評(píng)價(jià)理論與Python情感分析的中美德電影跨文化協(xié)同研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KYC
今古文創(chuàng) 2021年2期2021-09-10
- 西湖比西子，濃淡總相宜
;理順?biāo)悸?情感分析;分門別類中圖分類號(hào)：G633.3?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：2095-624X（2021）09-0055-02隨著新課改深入推進(jìn)，在初中詩歌閱讀教學(xué)中，對(duì)于文本學(xué)習(xí)的要求已不再拘泥于整首詩的獨(dú)立學(xué)習(xí)和理解，而應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生在比較閱讀中開闊視野，拓展思維，強(qiáng)化整體閱讀的綜合實(shí)踐，借此提升學(xué)生的語文核心素養(yǎng)。新課標(biāo)指出，閱讀教學(xué)要在文本學(xué)習(xí)中強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生的感受、理解、欣賞和評(píng)價(jià)的能力。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要初中詩歌比較閱讀教學(xué)跳出單一文本的束縛
求知導(dǎo)刊 2021年9期2021-08-26
- 融合表情符號(hào)動(dòng)態(tài)特征的輿情分析研究
析能有效提升情感分析的識(shí)別精度。關(guān)鍵詞：表情符號(hào);網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;動(dòng)態(tài)特征;微博評(píng)論;輿情傾向分析DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.08.010〔中圖分類號(hào)〕G206;TP391?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821（2021）08-0098-11An?Analysis?of?Web?Opinion?Combining?the?Dynamic?Characteristics?of?EmojiLi?Nan?Z
現(xiàn)代情報(bào) 2021年8期2021-08-06
- 情感教育在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用分析
;情感教育;情感分析;教學(xué)策略情感代表著學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、信心和動(dòng)力等多方面因素的變化。在知識(shí)教學(xué)中學(xué)生不是“無情”的學(xué)習(xí)機(jī)器，教師也不能以刻板的方式處理學(xué)生的情感問題。在學(xué)生進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)過程中，負(fù)面情緒會(huì)增加學(xué)生的心理負(fù)擔(dān)和焦慮情緒，對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)形成了重大阻礙。在新的教學(xué)時(shí)期教師需要重視情感教育問題，提供給學(xué)生更人文化的指導(dǎo)建議，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)素養(yǎng)的有效提升。一、師生之間的情感教育1.教師是正負(fù)情感的核心引導(dǎo)者。在課堂教學(xué)中師生之間的情感對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)素養(yǎng)
速讀·中旬 2021年8期2021-08-05
- 旅游景點(diǎn)評(píng)論情緒的大數(shù)據(jù)檢測(cè)、分類和惡意過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
?！絷P(guān)鍵詞：情感分析;樸素貝葉斯;自然語言處理;結(jié)構(gòu)化感知機(jī)在旅游領(lǐng)域，各大企業(yè)都對(duì)用戶評(píng)論、游記、旅游心得等用戶的直接反饋信息極為注重，這些用戶評(píng)論、游記、旅游心得等都是用戶在體驗(yàn)自身企業(yè)服務(wù)或者游玩景點(diǎn)的時(shí)候的直接感受，而往往其他客戶在考慮是否出行時(shí)，受這些評(píng)論信息的影響是巨大的，既“好評(píng)”如潮的旅游景點(diǎn)往往更能吸引客戶的出行。因此大部分企業(yè)的評(píng)論系統(tǒng)都會(huì)讓客戶在評(píng)論時(shí)評(píng)定一個(gè)“星級(jí)”或者“等級(jí)”來對(duì)旅游評(píng)論信息進(jìn)行分類。但是這種分類方法不是很靈活，過
速讀·中旬 2021年9期2021-08-05
- 大數(shù)據(jù)視角下的非結(jié)構(gòu)化文本挖掘分析方法
結(jié)構(gòu)化文本；情感分析；分類分析中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）08-0008-03 1 研究背景根據(jù)IDC報(bào)告，當(dāng)下數(shù)據(jù)以每年50%左右的速度快速增長(zhǎng)，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)占比很高。因此，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的挖掘分析顯得尤為迫切和重要。文本挖掘（Text Mining）又稱為文本數(shù)據(jù)挖掘（Text Data Mining）或文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Texts，KDT），是指從大量非結(jié)構(gòu)
新媒體研究 2021年8期2021-07-27
- 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中在線健康社區(qū)關(guān)鍵用戶的情感表達(dá)特征研究
回帖文本進(jìn)行情感分析和計(jì)算;然后，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法識(shí)別事件傳播過程中的高影響力用戶、高活躍度用戶和關(guān)鍵中間用戶;最后，采用方差分析法研究關(guān)鍵用戶的情感表達(dá)類別特征，采用相關(guān)分析法研究關(guān)鍵用戶的情感表達(dá)強(qiáng)度特征。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，在線健康社區(qū)用戶對(duì)新冠肺炎疫情事件主要呈現(xiàn)“好”和“惡”兩種情感;“怒”情感的影響力均值、中間中心度均值最高;用戶的影響力與中間中心度之間存在高度相關(guān)關(guān)系;用戶的活躍度與情感表達(dá)強(qiáng)度之間存在正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)部門需要及時(shí)疏導(dǎo)用
現(xiàn)代情報(bào) 2021年7期2021-07-15
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的用戶問答對(duì)服裝產(chǎn)品月銷量影響
;文本分析;情感分析;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);產(chǎn)品月銷量中圖分類號(hào)： TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)： 1001-7003（2021）05-0070-06引用頁碼： 051111DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.05.011（篇序）Abstract： As a new qualitative embodiment of product reputation， customers questions and answers（
絲綢 2021年5期2021-07-09
- 玉師輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
這些信息進(jìn)行情感分析，判斷學(xué)生的情緒，能針對(duì)地了解學(xué)生心理活動(dòng)，方便學(xué)生管理。本文設(shè)計(jì)的輿情信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于KNN與CNN算法的情感分析，能夠利用采集到的訓(xùn)練樣本對(duì)新的數(shù)據(jù)測(cè)試樣本進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 情感分析 knn網(wǎng)絡(luò)輿情在當(dāng)前是一個(gè)熱門話題，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷被普及和使用，信息化技術(shù)已經(jīng)深入人心，而信息的傳播也越來越方便，越來越快速，網(wǎng)絡(luò)中也無時(shí)不刻不在議論著某些話題，而對(duì)于一些敏感話題則需要加以監(jiān)測(cè)與控制，人們也喜歡通過網(wǎng)絡(luò)不記名
錦繡·上旬刊 2021年2期2021-06-11
- 旅游評(píng)論極性分析對(duì)景區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃影響研究
，人們對(duì)游客情感分析大多是從總體出發(fā)，對(duì)情感與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃之間的關(guān)系未進(jìn)行深入的研究。本文以青巖古鎮(zhèn)為例，深入挖掘游客旅游評(píng)論極性，通過分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為景區(qū)規(guī)劃、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供相關(guān)的建議。關(guān)鍵詞：情感分析；產(chǎn)業(yè)規(guī)劃；青巖古鎮(zhèn)中圖分類號(hào)：F592.7；TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A引言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們更加注重精神方面的追求，旅游業(yè)開始迅速崛起，旅游業(yè)的發(fā)展除了會(huì)受相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制約和影響之外，也會(huì)帶動(dòng)和影響其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此，合理開發(fā)和規(guī)劃旅游資源是旅游業(yè)發(fā)
旅游縱覽 2021年5期2021-06-08
- 基于酒店評(píng)論大數(shù)據(jù)的游客評(píng)論主題挖掘與情感分析
行主題挖掘和情感分析的交叉研究，提出一個(gè)包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、主題挖掘、情感傾向研究及可視化分析的集成框架。以Tripadvisor網(wǎng)站上北京地區(qū)50家五星級(jí)酒店的5萬余條中文評(píng)論數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，進(jìn)行LDA主題挖掘，同時(shí)基于酒店領(lǐng)域擴(kuò)充情感詞典，判定評(píng)論文本三元情感極性，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)主題和情感的交叉分析。研究結(jié)果可降低潛在游客購(gòu)買決策的風(fēng)險(xiǎn)，也為酒店管理者制定針對(duì)性的管理和營(yíng)銷策略提供重要參考依據(jù)。研究方法同樣適用于景區(qū)及餐飲領(lǐng)域的在線評(píng)論數(shù)據(jù)分析
北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年2期2021-05-21
- 《我與地壇》情感分析
我與地壇》 情感分析《我與地壇》發(fā)表于1991年，抒寫了史鐵生人生轉(zhuǎn)折時(shí)期獨(dú)特的生命感悟。韓少功認(rèn)為：“即使今年沒有任何文學(xué)作品，只要有《我與地壇》，就是文學(xué)的豐收年。”史鐵生說過：“殘疾與寫作天生有緣，寫作，多是因?yàn)榭匆娏巳碎g的殘缺，殘疾人可謂是‘近水樓臺(tái)?！鄙⑽囊詺埣踩艘暯怯^察人生，思考人生，追問人生的意義與價(jià)值，感人至深。一、痛苦與幸運(yùn)交織史鐵生在“最狂妄的年齡”失去了雙腿，很長(zhǎng)時(shí)間找不到生存下去的理由。命運(yùn)給他開了太大的玩笑，他承受著身體的折磨和心
名作欣賞·評(píng)論版 2021年4期2021-05-04
- 基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)情感分析
評(píng)價(jià)的方面級(jí)情感分析。在該模型中，設(shè)計(jì)了雙通道策略以充分提取評(píng)語中隱含的局部特征和上下文依賴信息，并使用循環(huán)注意力機(jī)制提取與特定教學(xué)方面相關(guān)的情感信息以實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的方面級(jí)情感分析。通過在真實(shí)的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，所提出的方法能有效挖掘?qū)W生評(píng)價(jià)中關(guān)于不同教學(xué)方面的情感傾向，為教師和教學(xué)管理者了解并改進(jìn)教學(xué)提供依據(jù)。[關(guān)鍵詞] 學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià); 情感分析; 深度學(xué)習(xí); 深度記憶網(wǎng)絡(luò); 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、引? ?言提高教學(xué)質(zhì)量是當(dāng)前教育的核心任務(wù)，也
電化教育研究 2021年4期2021-04-14
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電商情感規(guī)律分析中的應(yīng)用研究
用。關(guān)鍵詞：情感分析;電商;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用目前，我國(guó)的電商經(jīng)過最初的紅利期之后，基本進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展的階段，這一階段由于電商平臺(tái)以及商家數(shù)量的增加，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，稍有不慎就會(huì)被市場(chǎng)淘汰。電商平臺(tái)要獲得發(fā)展，其需要吸引更多的商家入駐以及用戶注冊(cè);商家要獲取更高的利潤(rùn)，則需要提高銷售量。而這些問題歸根結(jié)底是要如何準(zhǔn)確把握用戶的動(dòng)向，只有了解用戶的需求才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，從而才能使電商平臺(tái)的用戶數(shù)量以及商家的盈利增加。要解決這一問題，就要求電商必須要充分利用
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年5期2021-04-13
- 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)機(jī)制研究
;數(shù)據(jù)挖掘;情感分析中圖分類號(hào)：TP391.1 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2021）17-0145-04Abstract： With the rapid development and wide application of the network in today's era， a large amount of internet information also appears. How to monitor and analy
現(xiàn)代信息科技 2021年17期2021-04-05