面向軟件工程的情感分析技術(shù)研究

周志誠　胡順濤　代澤連

摘? 要：計算機軟件框架的智能化開發(fā)設(shè)計，通常需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算平臺，選擇標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)件框架、軟件結(jié)構(gòu)描述語言，進行整個計算機軟件平臺層、驅(qū)動層、算法層、系統(tǒng)接口層、用戶接口層的構(gòu)件設(shè)計。因而基于分層及構(gòu)件技術(shù)，從軟件工程構(gòu)件化的角度出發(fā)，構(gòu)建不同計算機軟件的分層架構(gòu)，對軟件接口服務(wù)獲取、管理業(yè)務(wù)設(shè)置、用戶信息管理與功能調(diào)用的執(zhí)行流程，作出算法設(shè)計與實現(xiàn)，進而提升計算機軟件的設(shè)計效率、功能更新速率。

關(guān)鍵詞：情感分析； 軟件工程； 數(shù)據(jù)集內(nèi)設(shè)置； 平臺內(nèi)設(shè)置； 跨平臺設(shè)

引言

計算軟件開發(fā)技術(shù)在很大程度上消除了軟件開發(fā)和計算機需求之間的差異。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，軟件的安全性、穩(wěn)定性和可用性不斷提高，計算機軟件開發(fā)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。新時代，計算機技術(shù)承擔(dān)越來越多的社會責(zé)任，這要求計算機軟件開發(fā)技術(shù)要按照現(xiàn)代要求發(fā)展。計算機軟件主要由計算機應(yīng)用軟件和計算機系統(tǒng)軟件組成。計算機應(yīng)用軟件是為解決計算機用戶的具體問題而設(shè)計的，如軟件培訓(xùn)和管理方面的問題。計算機系統(tǒng)軟件是指與計算機本身有關(guān)的軟件，如計算機控制軟件、維護軟件、通用操作系統(tǒng)軟件、自動控制程序，等等。計算機應(yīng)用軟件和系統(tǒng)軟件為用戶提供了良好的計算機環(huán)境，被認(rèn)為是計算機的一個組成部分。20世紀(jì)五六十年代的計算機軟件開發(fā)技術(shù)是人工開發(fā)的，效率低，耗時長，不能充分滿足人們的實際需求。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步，人們越來越意識到軟件開發(fā)的必要性。

1情感分析

隨著電腦的普及和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，人們越來越傾向于通過網(wǎng)絡(luò)社交軟件和媒體表達個人情感。情緒分析的目的是根據(jù)收到的模態(tài)信息對情緒進行分類，以確定意見作者的主觀意圖，確定他對某一事件的態(tài)度，并確定來文各方打算表達的情緒。處理數(shù)據(jù)集時，通常需要向數(shù)據(jù)中添加情感標(biāo)簽。例如，SEED數(shù)據(jù)集將情感標(biāo)簽分為三個級別：正、中和負，MOSI數(shù)據(jù)集將情感標(biāo)簽分為-3到+3。由于情感分析研究仍處于初期階段，大多數(shù)國家和國際數(shù)據(jù)庫都是以單一模式為基礎(chǔ)的，而且由于保密問題，有些數(shù)據(jù)尚未完全公開，因此需要從不同平臺的用戶數(shù)據(jù)進行大量研究。

2分層技術(shù)特性

分層技術(shù)是指在不同層面結(jié)構(gòu)中，按照特定的過程對基礎(chǔ)設(shè)定或數(shù)據(jù)決策進行調(diào)整，通過層級之間的協(xié)調(diào)配合與互補，保障系統(tǒng)驅(qū)動性能。借助分層技術(shù)對不同層面進行專業(yè)化調(diào)控處理，確保實際應(yīng)用中不同模塊以及層級中的應(yīng)用屬性維系在彼此之間的鏈接性，又可通過自動性特征，建立功能闡釋點。計算機軟件開發(fā)中，通過分層技術(shù)可結(jié)合不同層級的使用特性，對數(shù)據(jù)信息以及功能信息進行關(guān)聯(lián)性界定，提高軟件開發(fā)的合理性。

3面向軟件工程的情感分析技術(shù)

3.1 Javabean/EJB分層技術(shù)的計算機軟件開發(fā)設(shè)計

分層框架技術(shù)在計算機軟件開發(fā)中的應(yīng)用，最重要是采用標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接口、跨平臺的構(gòu)件設(shè)置方案，對軟件開發(fā)與通信模式、構(gòu)件組裝方式等作出定義。為保證軟件開發(fā)的穩(wěn)定性，本文對Wright、MVC、COM/DCOM、Javabean/EJB等四種分層框架技術(shù)，進行對比分析后發(fā)現(xiàn)，只有Javabean/EJB分層框架技術(shù)，能夠滿足windows、linux及android系統(tǒng)的跨平臺開發(fā)要求，以及不同構(gòu)件的通用性使用需求。結(jié)合前文平臺層、接口層、算法層、驅(qū)動層的分層化軟件設(shè)計結(jié)構(gòu)，依托于JavaBean/EJB技術(shù)、云端服務(wù)器，完成計算機軟件的層次化結(jié)構(gòu)開發(fā)設(shè)計，每層結(jié)構(gòu)內(nèi)又包括多個子項目構(gòu)件。

3.2強化計算機軟件的服務(wù)化功能

為了優(yōu)化用戶體驗，技術(shù)開發(fā)人員必須保證軟件的可用性，擴大其應(yīng)用范圍。軟件開發(fā)技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用可以加快工業(yè)發(fā)展進程，提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量，當(dāng)機械設(shè)備出現(xiàn)故障時，可以通過軟件準(zhǔn)確判斷故障原因并及時解決，從而提高工業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。軟件開發(fā)技術(shù)可以用于項目管理，提高管理效率。在繪制設(shè)計圖紙時，應(yīng)用相關(guān)軟件可以實現(xiàn)工程圖紙的數(shù)字化和智能化，有效節(jié)省時間，提高設(shè)計質(zhì)量。

3.3基于文本語句的情感分析

文本是最常用的表達方式之一，含有大量的情感信息。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)過程是創(chuàng)建運動集，用情感標(biāo)簽標(biāo)記運動數(shù)據(jù)，提取運動數(shù)據(jù)的特征（例如提取詞匯、特殊語法結(jié)構(gòu)等）。并運用訓(xùn)練模式分析特征文本的情感傾向。最常用的機器學(xué)習(xí)方法包括支持向量機（SVM）、簡單貝葉斯（NB）、隨機森林（RF）、最大熵模型等。測試了將自動學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于情感分類工作的有效性，得出的結(jié)論是，支持向量模型的識別率相對理想。通過擴充情感詞典，提取幾個詞的特征，句子，語義等。微博情緒采用支持向量機（SVM）分為五個層次，分類準(zhǔn)確率高達82.40%。使用向量機分類器將情感分析分為情感探索和思想探索兩類，用微博的短版作為數(shù)據(jù)集，識別效果較好。

3.4實現(xiàn)資源共享

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使人與人之間的交流更加舒適，對信息資源的利用更加高效。在開發(fā)計算機軟件時，要注重與用戶進行深入溝通，以用戶的需求作為軟件開發(fā)的出發(fā)點。在軟件開發(fā)使用過程中，要盡可能多收集數(shù)據(jù)，分析用戶的需求和偏好，從用戶那里獲取大量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)快速開發(fā)軟件有效交換信息。企業(yè)采用的社會化方案充分滿足了人們實時進行信息共享的需求，保證了軟件的廣泛應(yīng)用，促進信息交流。數(shù)字技術(shù)正在改變?nèi)藗儷@取信息資源的方式，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)解碼器觀看自己喜歡的節(jié)目，利用互聯(lián)網(wǎng)多媒體技術(shù)搜索視頻。

3.5多媒體軟件

隨著多媒體的發(fā)展和短片（例如顫抖、快速的手、雙線性網(wǎng)）的出現(xiàn)，以及游戲中不同元素之間互動的改善，人們對各種多媒體作品的評論變得更加有趣和傾向，而這些多媒體軟件也產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)例如，設(shè)計了一種交叉投票機制，通過使用雙音頻和視頻模式分析方法整合模式信息，從而使短視頻的情感分析比其他識別方法更好。介紹一種基于面部手勢和視頻語音信息的情緒識別MOSI數(shù)據(jù)集，并提出一種多模式詞典表示方法。

結(jié)束語

計算機軟件在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)中扮演著重要角色，為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了很大幫助。要重視計算機軟件開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用，保證員工在開發(fā)階段的每個環(huán)節(jié)都能夠承擔(dān)起自己的責(zé)任。計算機軟件開發(fā)的核心是創(chuàng)新，開發(fā)人員要跟上時代潮流，提高自身的軟件開發(fā)技術(shù)水平，學(xué)習(xí)和研究各種開發(fā)技術(shù)，為我國網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量。

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