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    “雙減”政策背景下的教育輿情探究

    2021-11-30 23:20:47徐佳銘
    藝術(shù)科技 2021年17期
    關(guān)鍵詞:情感分析雙減政策

    摘要:微博是重要的網(wǎng)絡(luò)社交媒體,充分挖掘微博上的有效信息有助于及時掌握教育輿情動向。為了分析網(wǎng)民對“雙減”政策的態(tài)度,本文使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù),通過文本挖掘方法,探究公眾對“雙減”政策的關(guān)注重點和情感傾向。研究發(fā)現(xiàn),微博用戶熱議的主要對象為學(xué)生、家長和培訓(xùn)機構(gòu),超過一半的微博用戶對“雙減”政策的頒布持正向情感,并從政府、培訓(xùn)機構(gòu)、學(xué)校、家長等角度提出幾點建議。

    關(guān)鍵詞:“雙減”政策;教育輿情;情感分析

    中圖分類號:G206 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1004-9436(2021)17-0-05

    0 引言

    2021年7月24日,我國出臺了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》(又被稱為“‘雙減政策”),該文件出臺后引起了社會的廣泛關(guān)注。從其內(nèi)容來看,“雙減”政策強調(diào)了學(xué)校作為教育主陣地的積極影響,同時重視對校外培訓(xùn)機構(gòu)的治理;將目前的學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)的性質(zhì)統(tǒng)一更新為非營利性機構(gòu);嚴(yán)禁校外培訓(xùn)機構(gòu)在開展培訓(xùn)的過程中占用學(xué)生的休息日、法定節(jié)假日與寒暑假等[1]。這顯然是減輕中小學(xué)生負(fù)擔(dān),促進教育健康發(fā)展的一項大舉措。

    過去的研究表明,由于對教育回報率的期望和對主流學(xué)校提供的教育服務(wù)不滿,家長對校外補習(xí)的需求也愈加強烈[2-3],尤其是近年來校外學(xué)科培訓(xùn)機構(gòu)市場快速發(fā)展,許多家長希望通過額外的教育投資提高孩子的競爭優(yōu)勢,從而增加他們獲得優(yōu)質(zhì)教育的機會。正是基于眾多家長的期望心理和愈演愈烈的應(yīng)試教育趨勢,中小學(xué)生的作業(yè)和升學(xué)壓力越來越大,校外培訓(xùn)機構(gòu)問題也越來越突出,這些都影響到了教育的健康發(fā)展。

    近年來,為了規(guī)劃學(xué)生學(xué)業(yè)教育,減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),國家也出臺了相應(yīng)的減負(fù)政策,對校內(nèi)教育以及校外培訓(xùn)機構(gòu)教育開展了專項治理行動。2013年,教育部發(fā)布《小學(xué)生減負(fù)十條規(guī)定》,對減輕學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)課題展開了深入分析,同時在多個不同的層面進行了規(guī)定,嚴(yán)格禁止教師與學(xué)校為學(xué)生補課。2018年2月,教育部辦公廳等共同出臺了《關(guān)于切實減輕中小學(xué)生課外負(fù)擔(dān)開展校外培訓(xùn)機構(gòu)專項治理行動的通知》,對校外機構(gòu)的種種問題展開了為期一年半的專項治理。2019年1月印發(fā)的《關(guān)于全國校外培訓(xùn)機構(gòu)專項治理行動整改工作進展情況的通報(截至2018年12月30日)》顯示,完成整改率為98.93%。但魏易對2017—2019年中小學(xué)生補習(xí)情況與對應(yīng)的家庭支出情況展開了深入調(diào)查,調(diào)查結(jié)果顯示校外培訓(xùn)機構(gòu)的參與率在短期內(nèi)降低了,但家庭在校外補習(xí)和興趣班方面的支出顯著增加[4]。因此,要進一步推動雙減政策,緩解教育焦慮,仍需從源頭治理、落到實處。

    本文運用數(shù)據(jù)挖掘的方法,先使用Python爬蟲技術(shù)在微博上以“‘雙減政策”為關(guān)鍵詞展開搜索,收集搜索到的相關(guān)博文,然后對當(dāng)前教育輿情下微博信息的詞頻、時間序列與情感等展開分析,這有助于了解“雙減”政策下的輿情信息,挖掘網(wǎng)民對“全面落實‘雙減政策”這一輿情事件的情感傾向,進而從國家治理、學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)響應(yīng)配合、家長心態(tài)轉(zhuǎn)變以及新媒體輿論引導(dǎo)四個角度就如何落實“雙減”政策提出看法和建議。

    1 研究方法

    1.1 輿情數(shù)據(jù)獲取

    與傳統(tǒng)媒體不同,微博憑借其簡單、互動性強、傳播迅速等特點,突破了時間、空間的限制,成為媒體的信息傳播以及公眾交流社會話題的主要平臺之一。微博數(shù)據(jù)具有實時性和代表性特點,同時提供了關(guān)鍵詞搜索功能,為輿情信息的收集提供了便捷。本文使用由Python語言編寫的基于Scrapy開源框架的爬蟲工具進行微博輿情數(shù)據(jù)的抓取和解析?;玖鞒虨楦鶕?jù)要檢索的關(guān)鍵詞和日期范圍構(gòu)造url,以天為單位,放到url集合中,然后依次訪問集合中的url,讀取每天含該關(guān)鍵詞的微博并自動翻頁,直到獲取當(dāng)天全部跟關(guān)鍵詞有關(guān)的微博,并將獲取到的數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫中。本文主要摘取了微博信息中的5個字段(微博id、用戶名、正文、發(fā)文時間、發(fā)文設(shè)備)作為數(shù)據(jù)源。

    1.2 研究方法和框架

    本文運用數(shù)據(jù)挖掘和情感分析技術(shù)對“雙減”政策的相關(guān)微博文本進行輿情挖掘。先運用網(wǎng)頁爬蟲技術(shù)對2021年7月23日至2021年8月11日的所有微博文本進行爬取,再通過Python的jieba技術(shù)對所抓取的數(shù)據(jù)進行清洗和分詞,并運用wordcloud組件構(gòu)建詞頻和繪制詞云圖,最后借助ROST CM軟件進行語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感統(tǒng)計分析。本文根據(jù)實驗結(jié)果深入分析“雙減”教育輿情下的應(yīng)對策略,研究框架見圖1。

    1.2.1 詞頻分析

    對詞頻進行分析這一方法,最早來自情報學(xué),詞頻分析在研究事物發(fā)展變化規(guī)律的過程中具有重要影響,同時可以有效反映不同事物之間的關(guān)系[5]。詞頻的變化與熱點事件有密切關(guān)系。使用Python的jieba庫對文本進行分詞,整理詞語出現(xiàn)的次數(shù),同時按照頻數(shù)針對詞語進行排序,構(gòu)建對應(yīng)的高頻詞表。在高頻詞匯研究的過程中,可以有效掌握公眾對熱點事件的整體態(tài)度與看法。

    1.2.2 詞云展示

    詞云是以語言分析技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的可視化圖像,利用這種方式可以清晰地呈現(xiàn)重要信息[6]。結(jié)合Python的jieba庫和wordcloud庫生成詞云圖,圖中的字體大小對應(yīng)詞語出現(xiàn)的頻率高低,有效展示了“雙減”政策下網(wǎng)民關(guān)注的內(nèi)容,同時也反映了網(wǎng)民的情感變化,這有助于掌握輿情熱點信息。

    1.2.3 語義網(wǎng)絡(luò)分析

    語義網(wǎng)絡(luò)分析最早出現(xiàn)在認(rèn)知心理學(xué)文獻中,認(rèn)知心理學(xué)家提出,人的心理認(rèn)知呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),概念以節(jié)點的形式聯(lián)系在一起,形成認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)[7]。因此,可以根據(jù)詞出現(xiàn)的頻率、共現(xiàn)頻率以及間隔距離考察一個詞在文本中的意義。換句話說,詞語和議題的關(guān)聯(lián)性與詞語出現(xiàn)的頻率成正比,通過詞匯的共現(xiàn)頻率形成的語義網(wǎng)絡(luò)能分析議題的相應(yīng)情況。

    1.2.4 情感分析

    文本情感分析又被稱作意見挖掘,其以計算機技術(shù)為基礎(chǔ),分析文本的情感色彩,幫助用戶更好地獲取有效信息[8]。ROST CM是一個基于內(nèi)容挖掘的文本分析工具,提供了文本分詞、語義網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等功能,能滿足本文語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析的需要。

    2 輿情呈現(xiàn)及分析

    本文運用爬蟲技術(shù)對“雙減”政策話題中的全部微博進行采集,經(jīng)去重后獲取到12678條微博評論,對有效微博進行時間序列分析,并針對評論內(nèi)容構(gòu)建詞頻、詞云、語義網(wǎng)絡(luò)和進行情感分析,進而分析“雙減”政策出臺后公眾的關(guān)注熱點和情感傾向,對于進一步推進“雙減”政策實施具有重要意義。

    2.1 微博時間序列分析

    在義務(wù)教育開展的過程中,降低中小學(xué)生的作業(yè)負(fù)擔(dān)影響重大,這不僅直接關(guān)乎學(xué)生的身心健康,同時影響了家庭的切身利益,教育事業(yè)健康發(fā)展具有關(guān)鍵作用。

    2021年7月23日,一份“義務(wù)教育‘雙減”文件在網(wǎng)上流傳,在港上市的教育股率先暴跌;緊接著,美股開盤后,教育類中概股繼續(xù)下挫,好未來下跌70%、高途下跌63%、新東方下跌54%。此外,無憂英語、有道、瑞思學(xué)科英語等跌幅均超40%。

    2021年7月24日,中辦與國辦共同發(fā)布了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》,其中提出了具體的目標(biāo),同時提到了部分重要措施。例如,全面降低學(xué)生的作業(yè)總量與時長、全面規(guī)范校外培訓(xùn)行為、從嚴(yán)治理學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)等,以確保學(xué)生在校學(xué)習(xí)質(zhì)量,大力提升教育教學(xué)質(zhì)量,力求落實“雙減”工作,助推中小學(xué)生健康成長。

    該政策的出臺在網(wǎng)絡(luò)上掀起了討論熱潮。本文基于網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的周期演化理論,以天數(shù)為統(tǒng)計單位,將“雙減”政策作為關(guān)鍵詞,對微博發(fā)文量展開序列分析,最終獲取每天的微博發(fā)布數(shù)量的變化趨勢,見圖2。

    2.2 詞頻、詞云展示

    對微博文本進行詞云分析和詞云圖展示,能夠顯示網(wǎng)民對“雙減”政策的關(guān)注重點和關(guān)注程度,結(jié)果見圖3。其中,“雙減”是話題核心,因此出現(xiàn)的頻次最高。除此之外,“政策”“培訓(xùn)”“教育”“機構(gòu)”“校外”緊隨其后,可見在此次“雙減”政策教育輿情中,人們對校外培訓(xùn)機構(gòu)的關(guān)注尤為顯著。因為此次政策對校外培訓(xùn)機構(gòu)提出了明確的整治措施,這不僅僅關(guān)乎中小學(xué)生的減負(fù)問題,也關(guān)乎校外培訓(xùn)機構(gòu)老師的切身利益,沖擊了校外學(xué)科培訓(xùn)機構(gòu)的正常運營,進一步推動了校外培訓(xùn)機構(gòu)的轉(zhuǎn)型調(diào)整。很多網(wǎng)民對校外培訓(xùn)機構(gòu)的發(fā)展和機構(gòu)老師如何生存表示了強烈的關(guān)注和擔(dān)憂。同時,“學(xué)生”“家長”出現(xiàn)的頻率較高,在“雙減”政策落實期間,部分家長難以接受與適應(yīng),期望以額外輔導(dǎo)增加學(xué)生入學(xué)機會的初衷受到阻力,從而引發(fā)了家長們的熱議??傮w來說,微博用戶在對該政策的關(guān)注中,多以“政策”本身以及以“學(xué)生”“家長”“培訓(xùn)機構(gòu)”為主體發(fā)表評論觀點。

    詞云圖旨在凸顯文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞,文本詞出現(xiàn)的頻率越高,在詞云統(tǒng)計圖中的字體越大,能讓人直觀地看見,見圖4。本文首先通過Python中的jieba中文分詞對清洗后的文本數(shù)據(jù)進行分詞,并對關(guān)鍵詞進行詞頻標(biāo)注,然后使用wordcloud組件繪制“雙減”政策教育輿情中詞頻統(tǒng)計前100的關(guān)鍵詞詞云。除去圖3中詞頻較高的詞語,還可以看到其他熱議話題,如“雙減”政策的出臺導(dǎo)致培訓(xùn)機構(gòu)股價暴跌,新冠肺炎疫情背景下的“雙減”政策更是對教育行業(yè)產(chǎn)生了一定的影響,“措施”“監(jiān)管”“治理”等一系列動詞體現(xiàn)了“雙減”工作方向明確等?!敖箲]”一詞是高頻詞語中最具情緒的情感詞,表明焦慮情緒是網(wǎng)民對“雙減”政策的落實最為突出的情感。

    2.3 語義網(wǎng)絡(luò)分析

    ROST Content Mining是由武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團隊研發(fā)的一個內(nèi)容挖掘系統(tǒng),具有中文分詞、詞頻統(tǒng)計、共詞分析等文本分析功能,可滿足本文構(gòu)建關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)研究的需要。為了進一步分析出博文中高頻特征詞之間的關(guān)聯(lián)度,將經(jīng)過分詞后的文本輸入ROST CM語義網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)生成工具進行共詞分析,并通過NetDraw工具形成語義網(wǎng)絡(luò)圖,結(jié)果見圖5。由圖5可以很明顯地看出所抓取的博文以關(guān)鍵詞“雙減”為中心簇布。與“雙減”相連接的詞語主要有以下三類:“政策”“落地”“影響”“規(guī)范”等詞語是與事件本身相關(guān)的;“學(xué)?!薄昂⒆印薄凹议L”“學(xué)生”“培訓(xùn)機構(gòu)”等詞表現(xiàn)了與“雙減”政策密切相關(guān)的主體對象;“焦慮”一詞是唯一出現(xiàn)在共詞網(wǎng)絡(luò)中的情緒詞,映射出大眾對于這一政策的主要情緒,如何緩解群眾焦慮是政府部門需要考慮的問題。

    2.4 輿情情感分析

    本文以ROST Content Mining為情感分析工具,對微博文本進行情感分析,旨在獲取公眾對“雙減”政策教育輿情的情感傾向。首先以此軟件為基礎(chǔ),計算微博文本對應(yīng)的情感值,然后基于此判定微博用戶自身的情感傾向。正值表示積極情緒,0表示中性情緒,負(fù)值表示消極情緒。利用ROST CM對微博文本進行情感分析的詳細(xì)結(jié)果見下表。從表中可以看出,超過一半的用戶對“雙減”政策持積極情感,其中有16.20%的用戶非常支持落實“雙減”政策,期待“雙減”能夠真正做到減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)、減少家長負(fù)擔(dān)和降低家庭教育支出,從而提升素質(zhì)教育,回歸義務(wù)教育本質(zhì)。消極情感和中立情緒的占比分別為37.70%和5.42%,其中消極情感多表現(xiàn)為焦慮、擔(dān)憂,“學(xué)生之間差異化越來越明顯”“培訓(xùn)機構(gòu)如何生存”“機構(gòu)老師何去何從”等相關(guān)討論此起彼伏。對于多數(shù)人的焦慮情緒,政府應(yīng)重點關(guān)注負(fù)面評論,有針對性地解決問題。要緩解此種情緒不僅要在具體措施上落實到位,還要從心理上加以疏導(dǎo)。

    3 結(jié)論和建議

    本文使用Python爬蟲技術(shù)對微博上“雙減”政策話題進行文本抓取,基于2021年7月23日的數(shù)據(jù)至2021年8月11日的微博數(shù)據(jù),對所抓取的博文進行時間序列分析,并利用Python中的jieba分詞工具和wordcloud組件分別對微博內(nèi)容構(gòu)建詞頻和詞云圖進行分析,利用ROST CM軟件對微博內(nèi)容進行語義的網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析,挖掘網(wǎng)民在“雙減”政策下的輿情情感傾向。本文從政府、校外培訓(xùn)機構(gòu)自身、學(xué)校、家長四個角度出發(fā),就如何落實“雙減”工作提出幾點建議。

    3.1 政府加強治理,鼓勵引導(dǎo)

    為了均衡配置教育資源、提高教學(xué)質(zhì)量、減輕中小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān),政府部門要強化校內(nèi)外的教育治理,明確部門工作職責(zé),強化督促檢查和宣傳引導(dǎo),確?!半p減”工作能取得實效。一方面要完善中小學(xué)校外培訓(xùn)機構(gòu)本身的評估體系,構(gòu)建完善的監(jiān)督制度,增強對培訓(xùn)機構(gòu)的收費監(jiān)管,鼓勵和引導(dǎo)培訓(xùn)機構(gòu)加快轉(zhuǎn)型;另一方面要強化學(xué)校主陣地地位,提高學(xué)校教育質(zhì)量,讓學(xué)生在校內(nèi)學(xué)足學(xué)好,包括提升課堂教學(xué)質(zhì)量、降低考試壓力以及嚴(yán)肅查處教師校外有償補課等。除此之外,應(yīng)構(gòu)建明確的責(zé)任追究問責(zé),只要出現(xiàn)責(zé)任不落實、措施執(zhí)行不到位的情況,就必須追究相關(guān)群體或者機構(gòu)的責(zé)任,只有將責(zé)任落實到位才能做好“雙減”工作。

    3.2 校外培訓(xùn)機構(gòu)加強自身建設(shè)

    除了政府出臺一系列減負(fù)政策規(guī)范治理校外培訓(xùn)機構(gòu)外,培訓(xùn)機構(gòu)更應(yīng)該在政策的推動下加強自身建設(shè)管理,根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,回歸教育本質(zhì)。首先,校外培訓(xùn)機構(gòu)要嚴(yán)格遵守國家的政策法規(guī),依照國家的教育指導(dǎo)方針開設(shè)培訓(xùn)課程,合法經(jīng)營,秉承誠信經(jīng)營的理念,不斷完善自身的建設(shè)與發(fā)展。其次,校外培訓(xùn)機構(gòu)必須完善自身的管理體系,從機構(gòu)內(nèi)部做起,建立一套合理完善的規(guī)章制度,包括健全完善的教師聘用標(biāo)準(zhǔn)、完善的教師薪資福利制度等。積極探索互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能在教育場景中的應(yīng)用,在教學(xué)實踐中不斷豐富與更新教學(xué)內(nèi)容,提升教學(xué)效率。最后,校外培訓(xùn)機構(gòu)需要轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念,注重教育本質(zhì)。根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,更好地發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢。校外培訓(xùn)機構(gòu)在發(fā)展的過程中,還可以和公辦學(xué)校合作辦學(xué),實施委托管理,發(fā)揮校外培訓(xùn)機構(gòu)在科技賦能教育方面的優(yōu)勢。除此之外,校外培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)該發(fā)揮在學(xué)情分析和育兒教育研究方面的優(yōu)勢,積極推進家庭教育指導(dǎo),向家長傳播科學(xué)育兒理念,幫助家長更好地了解孩子的優(yōu)勢。

    3.3 學(xué)校積極調(diào)整,助推素質(zhì)教育

    “雙減”政策重新強化了學(xué)校的主陣地作用,對學(xué)校而言,挑戰(zhàn)同樣存在。為了降低學(xué)生過重的作業(yè)負(fù)擔(dān),學(xué)校必須參考實際情況調(diào)整原本的教學(xué)習(xí)慣,如教師在不安排過多作業(yè)的同時保持教學(xué)質(zhì)量、不再給家長布置作業(yè)或要求家長檢查和批改作業(yè)。在教學(xué)和作業(yè)方面,要完善作業(yè)管理機制,提高作業(yè)設(shè)計質(zhì)量,合理布置作業(yè)總量;在課后服務(wù)方面,要充分利用資源優(yōu)勢,以滿足學(xué)生的多樣化需求,如開展多樣的興趣小組及社團活動,利用好線上優(yōu)質(zhì)教育資源等??偟膩碚f,在“雙減”政策推行的過程中,必須重視知識教育和素質(zhì)教育之間的平衡,持續(xù)增強學(xué)校的積極作用,增強學(xué)生對學(xué)校的認(rèn)同感,降低家長的教育壓力。

    3.4 家長轉(zhuǎn)變觀念,健康引導(dǎo)

    中小學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)重的原因之一是很多家長因子女未來教育的不確定性而患上了嚴(yán)重的“教育焦慮癥”,從而對孩子過度教育,其主要表現(xiàn)就是給孩子報各種各樣的培訓(xùn)班,以增強對優(yōu)質(zhì)教育追求的安全感。這種過度教育不僅違背了教育規(guī)律,還會危害孩子的身心健康。在“雙減”政策的促使下,家長應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,認(rèn)識到對孩子最好的培養(yǎng)不是讓其變成拿到高分的機器,而是尊重孩子的個性發(fā)展,發(fā)掘孩子更多的可能性,讓他們的世界更加豐富,讓他們的素養(yǎng)更加全面?!半p減”政策的背后其實是家長角色的回歸。在“雙減”政策的影響下,一些教育培訓(xùn)機構(gòu)已逐步轉(zhuǎn)型,為家長提供了包括家庭教育、育兒方法、時間分配等多維度的知識性內(nèi)容,家長應(yīng)該在國家和教育培訓(xùn)機構(gòu)的引導(dǎo)下做好孩子的“課后工作”,鼓勵孩子發(fā)展興趣愛好,順應(yīng)孩子的身心發(fā)展規(guī)律,并加以引導(dǎo),只有這樣才更有利于孩子健康快樂成長。

    4 結(jié)語

    無論是學(xué)校還是校外培訓(xùn)機構(gòu),都必須堅持教育的公益屬性,因為教育公平是社會公平的基石?!半p減”政策主要是讓學(xué)生作為教育主體的價值得以呈現(xiàn),旨在恢復(fù)教育生態(tài),避免應(yīng)試化、短視化教育,提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。要想真正減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),促進教育行業(yè)健康發(fā)展,回歸教育本質(zhì),就需要社會多方面的共同努力和配合,為教育的健康發(fā)展創(chuàng)造更大的空間。

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    作者簡介:徐佳銘(1998—),女,江蘇蘇州人,碩士在讀,研究方向:輿情分析、數(shù)據(jù)挖掘、情感分析。

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