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    用戶視角下微博檔案主題識別與情感分析研究

    2021-10-29 01:03:45陳明紅黃涵慧
    檔案與建設(shè) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:新浪微博情感分析

    陳明紅 黃涵慧

    摘 要:為研究社會公眾對檔案的關(guān)注度和認(rèn)同度,分析檔案社交媒體形象,論文采集新浪微博的檔案主題文本,通過高頻詞分析、LDA主題聚類和情感分析,揭示檔案主題內(nèi)容和用戶情感傾向。研究結(jié)果表明:社會公眾對檔案的關(guān)注度較高,檔案價(jià)值主體不斷擴(kuò)展;多數(shù)檔案主題微博具有積極情感,社會公眾對檔案的認(rèn)同度較高;少數(shù)檔案主題微博具有消極情感,檔案社交媒體形象有待優(yōu)化。

    關(guān)鍵詞:新浪微博;LDA;主題識別;情感分析

    分類號:G273.5

    Research on Archives Topic Identification and Sentiment Analysis of Microblog from the Perspective of Users

    Chen Minghong, Huang Hanhui

    (School of Information Management of Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong 510006)

    Abstract:In order to research the publics attention and recognition to archives and analyze the archives social media image, this paper collects the archives theme texts of Sina Weibo, and reveals the archives theme content and users emotional tendency through the way of high-frequency word analysis, LDA theme clustering and emotion analysis. The results show that the public pays more attention to archives and the subject of archives value is expanding; Most archives themed microblogs have positive emotions, and the public has a high degree of recognition of archives; A few archives themed microblogs have negative emotions, and the archives social media image needs to be optimized.

    Keywords:Sina Microblog; LDA; Topic Identification; Sentiment Analysis

    1 引 言

    檔案來源于人類社會的各個(gè)領(lǐng)域,[1]既是人類記憶的載體,也可以反映認(rèn)知并激發(fā)情感,檔案價(jià)值不僅體現(xiàn)于檔案的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容與理性記錄,也體現(xiàn)于人與檔案互動中的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容與感性認(rèn)知,[2]因而研究社會公眾對檔案的認(rèn)知與情感對于提升檔案價(jià)值的認(rèn)同度具有重要意義。在社交媒體時(shí)代,微博、微信、短視頻等被深入應(yīng)用到檔案活動之中,是檔案社會化的重要載體。社交媒體的開放性、社區(qū)化、互動性等特性有利于檔案信息的快速分享與有效傳播,為社會公眾形成和利用檔案提供了良好體驗(yàn),無形中提高了檔案的知名度和社會影響力。[3]其中,微博突破了現(xiàn)實(shí)身份和人際關(guān)系的限制,其信息來源多樣,話題討論開放,傳播受眾廣泛,[4][5]信息發(fā)布與觀點(diǎn)表達(dá)真實(shí),用戶交流更加廣泛而充分,用戶可圍繞檔案問題發(fā)起話題并討論。這些內(nèi)容大多是用戶對檔案的主觀認(rèn)識和真實(shí)評價(jià),對其進(jìn)行內(nèi)容挖掘和情感分析,可以揭示社會公眾聚焦的檔案問題,深入了解社會對檔案價(jià)值的認(rèn)同度。本文采集新浪微博用戶在《中華人民共和國檔案法(修訂草案)》(以下簡稱《檔案法修訂草案》)通過前后發(fā)表的有關(guān)“檔案”的微博文本,利用LDA主題聚類和情感分析方法,探究微博用戶對檔案的認(rèn)知與情感,以期為檔案服務(wù)策略與檔案事業(yè)發(fā)展提供有效參考。

    2 研究基礎(chǔ)

    2.1 公眾對檔案的認(rèn)知

    隨著檔案開發(fā)利用力度的加大,社會公眾逐漸從“顧客”向“參與者”和“建設(shè)者”轉(zhuǎn)變[6],公眾參與度也隨之成為檔案研究的重要議題。[7]由于認(rèn)知價(jià)值與情感感知是影響公眾參與檔案活動的重要因素,[8][9]因此應(yīng)當(dāng)高度重視公眾對檔案的認(rèn)知水平、關(guān)注程度及情感態(tài)度。目前社會公眾對檔案的總體認(rèn)知程度較低,具體表現(xiàn)為檔案意識薄弱[10]、利用經(jīng)歷匱乏[11][12]以及對檔案與檔案工作的社會認(rèn)同度偏低[13][14]等。相對而言,公眾較為關(guān)注與自身利益相關(guān)的檔案問題,如電子健康檔案的隱私問題[15]、私人檔案的資源建設(shè)[16]等。相關(guān)研究主要采用訪談、問卷調(diào)查等方法獲取少量用戶對檔案的主觀認(rèn)識,難以大規(guī)模獲取社會公眾對檔案相關(guān)內(nèi)容的討論文本,并以此分析其對檔案的認(rèn)知水平及情感態(tài)度。

    2.2 微博文本分析

    微博擁有大量用戶,產(chǎn)生了海量的、質(zhì)量良莠不齊的內(nèi)容。如何通過深入挖掘微博文本數(shù)據(jù)得到有價(jià)值的信息,識別內(nèi)容主題并揭示用戶情感,是學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題。[17]其中,LDA是一種無監(jiān)督的主題建模方法,能夠在大量的文本中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的變量或隱藏的結(jié)構(gòu),[18][19]對于微博文本主題提取具有突出優(yōu)勢,可提高主題聚類質(zhì)量,正確識別微博文本內(nèi)容主題。該模型已廣泛應(yīng)用于社交媒體文本挖掘研究,如微博意見領(lǐng)袖識別[20]、意見采納[21]、問答社區(qū)熱點(diǎn)挖掘[22]、用戶交互模式抽取[23]、檔案媒體形象分析[24]等。另外,情感分析是文本分析的重要內(nèi)容,通過識別、分析與預(yù)測文本中的情感色彩[25],揭示不同群體對特定人物或事件的態(tài)度,例如政府、媒體及公眾對霧霾的情感傾向[26]、公眾對文體場館形象的感知與態(tài)度[27][28]、社交網(wǎng)絡(luò)用戶對輿情事件的情感態(tài)度[29-31]以及在公共安全或突發(fā)事件中呈現(xiàn)的情感演化趨勢[32][33]、意見領(lǐng)袖的情感特征及影響[34]等。

    目前很少有學(xué)者通過分析微博文本揭示社會公眾對檔案的認(rèn)知和態(tài)度,據(jù)此,本文采用LDA主題聚類與情感分析方法,客觀呈現(xiàn)微博用戶圍繞檔案所討論的話題類別,可視化地揭示社會公眾對檔案的情感態(tài)度。

    3 檔案主題內(nèi)容挖掘與情感分析

    3.1 數(shù)據(jù)采集

    由于檔案的社會整體關(guān)注度較低,[35]而《檔案法修訂草案》在2019年10月21日提請全國人大常委會審議并于10月31日面向社會公眾征求意見,在社會上引起了一定程度的探討,因此,本文將新浪微博作為數(shù)據(jù)源,采集微博用戶在《檔案法修訂草案》公開征求意見時(shí)間的前后3個(gè)月內(nèi)(2019年9月10日至12月10日)發(fā)表的微博文本,以“檔案”作為搜索關(guān)鍵詞,利用Python爬蟲共獲取了61248條微博,去重后為47991條記錄,探究社會公眾對檔案主題的關(guān)注熱點(diǎn)與情感認(rèn)知。

    3.2 檔案主題內(nèi)容分析

    (1)高頻詞分析

    在主題分析之前,筆者首先提取高頻詞,采用jieba分詞和統(tǒng)計(jì)詞頻,對前30個(gè)高頻詞進(jìn)行分析,以形成對微博檔案熱點(diǎn)話題的基本認(rèn)識(如表1所示)。

    由表1可知,“檔案”“工作”的頻次過萬,與之相關(guān)的檔案“管理”“服務(wù)”“建設(shè)”“活動”等的詞頻也非常高,說明微博用戶對檔案信息系統(tǒng)與服務(wù)平臺的建設(shè)、檔案管理與檔案教育等問題的關(guān)注度較高。此外,從主題領(lǐng)域看,微博用戶在“教育”“健康”“歷史”和政治(“初心”“使命”)以及影視(“視頻”“劉宇寧”等)領(lǐng)域的討論較多;從人群看,微博用戶對“未成年人”群體及“劉宇寧”等與明星相關(guān)的檔案話題較為關(guān)注。

    為更好地呈現(xiàn)檔案主題,采用Wordcloud庫繪制詞云圖(見圖1)。微博用戶以“檔案”為中心,圍繞檔案工作、信息化建設(shè)等內(nèi)容,以及教育、醫(yī)療、歷史等眾多主題展開討論。同表1一致,“工作”“建設(shè)”“檢查”“服務(wù)”“整理”“管理”“檔案館”“平臺”“系統(tǒng)”等主題詞在詞云圖中占有較大篇幅,說明社會大眾比較關(guān)注以上主題。這些詞也在《檔案法修訂草案》中被多次提及,具體包括檔案工作責(zé)任制建立、檔案信息化建設(shè)、檔案工作為民服務(wù)、數(shù)字檔案館建設(shè)、電子檔案管理信息系統(tǒng)建設(shè)的推進(jìn)等內(nèi)容。

    (2)聚類結(jié)果

    筆者采用LDA主題模型進(jìn)行聚類分析,提取微博文本中潛在的檔案主題。根據(jù)困惑度、一致性等指標(biāo)確定最優(yōu)主題數(shù)量為15,計(jì)算出每個(gè)文檔對應(yīng)不同主題的概率及每個(gè)主題中各主題詞的概率向量,結(jié)合TF-IDF提取各主題下概率最大的前10個(gè)活躍詞,并根據(jù)詞間關(guān)系確定主題名稱(分析結(jié)果見表2)。

    由表2可知,LDA聚類結(jié)果與高頻詞反映的重點(diǎn)內(nèi)容是匹配的。微博上最熱門的檔案主題為“學(xué)生檔案”及“未成年人犯罪記錄封存”(主題1和2),后者實(shí)際上是前者主題范圍內(nèi)的一個(gè)社會熱點(diǎn)事件;其次,與檔案工作相關(guān)的主題最多,包括如下主題:3、4、6、7、10、11、12、13、14和15;此外,與檔案相關(guān)的影視劇及游戲(包括主題5、8和9)也受到微博用戶的熱議,說明“檔案”一詞不局限于學(xué)術(shù)研究和政府管理范疇,而是擴(kuò)展到社會生活多個(gè)方面。

    上述檔案主題可歸納為四大類:檔案項(xiàng)目、專項(xiàng)檔案工作、學(xué)生與未成年人檔案以及檔案影視與游戲(如表3所示)。

    第一類檔案項(xiàng)目包括檔案信息化、檔案管理與建設(shè)兩個(gè)主題,這是檔案工作的基礎(chǔ),也是檔案法修訂的重點(diǎn)內(nèi)容?!稒n案法修訂草案》增加了檔案信息化建設(shè)的規(guī)定,規(guī)定各級人民政府應(yīng)當(dāng)將檔案信息化納入信息化發(fā)展規(guī)劃,鼓勵(lì)機(jī)關(guān)、團(tuán)體、企業(yè)事業(yè)單位和其他組織推進(jìn)電子檔案管理信息系統(tǒng)建設(shè)。[36]此外,進(jìn)一步規(guī)范檔案管理工作也是社會公眾的訴求,《檔案法修訂草案》完善了檔案管理體制,健全了檔案管理相關(guān)制度。

    第二類專項(xiàng)檔案工作包括八個(gè)主題,涉及的領(lǐng)域較多,說明具有原始記錄屬性的檔案是一種重要的信息資源,受眾范圍廣,有一定社會關(guān)注度,這與《檔案法》的修訂思路一致。首先,《檔案法修訂草案》加大檔案開放利用力度,縮短檔案向社會開放的期限,要求檔案館不斷完善利用規(guī)則并創(chuàng)新服務(wù)形式;其次,檔案和檔案工作非常重要,與國家發(fā)展、政府治理、社會各方面工作以及公民個(gè)人具有緊密關(guān)系,在維護(hù)國家和民族利益、保障公民權(quán)益、服務(wù)文化建設(shè)、增強(qiáng)文化自信等方面,均具有重要意義。[37]

    第三類學(xué)生與未成年人檔案有兩個(gè)主題。其中學(xué)生檔案有較高關(guān)注度的原因可能在于微博學(xué)生用戶較多,經(jīng)常討論調(diào)檔、查檔等檔案辦理流程問題,而用戶關(guān)注未成年人犯罪記錄封存問題可能與浙江省頒布的《浙江省未成年人犯罪記錄封存實(shí)施辦法》有關(guān)?!稒n案法修訂草案》也三次提及檔案保存工作,規(guī)定保障檔案的安全保管,完善監(jiān)督檢查措施,滿足社會公眾需求。

    第四類檔案影視與游戲包括三個(gè)主題。人們將檔案用于娛樂、游戲、社交等多種生活場景中,改變了以往固有的檔案觀念與傳播思維,引導(dǎo)社會公眾關(guān)注檔案并思考檔案的內(nèi)涵。這充分體現(xiàn)了《檔案法》修訂工作的總體思路,即進(jìn)一步為檔案開放和利用提供便利條件,增加人民群眾的獲得感。

    為了更直觀地揭示微博檔案主題的討論熱度與分布情況,筆者利用t-SNE算法去除冗余數(shù)據(jù)、提高信噪比、進(jìn)行降維處理,并采用Python可視化庫Bokeh進(jìn)行繪圖,以可視化的方式呈現(xiàn)LDA主題模型的聚類結(jié)果(如圖2所示)。

    首先,根據(jù)散點(diǎn)分布面積可確定微博用戶關(guān)注度較高的檔案主題,分別是“學(xué)生檔案”“未成年人犯罪記錄封存”“檔案信息化”“檔案管理與建設(shè)”“《異域檔案之暹羅密碼》”和“健康檔案”(主題1至6),這六個(gè)主題分布區(qū)域較大、散點(diǎn)相對集中,是微博用戶討論的熱點(diǎn)主題。其次,同一大類中的主題文本分布相鄰:第一類檔案項(xiàng)目的主題3和4在圖2中部及左側(cè)相鄰分布;第二類“專項(xiàng)檔案工作”的主題6和7以及主題10至15集中分布在圖2的中下方,散點(diǎn)分布較為零散,各個(gè)主題之間的界限也不夠明晰,說明各主題可能存在一定的交叉;第三類學(xué)生與未成年人檔案的主題1和2在對角線上方相鄰分布;第四類檔案影視與游戲主題5、8和9分布于第三類主題的左右兩側(cè),主題間的關(guān)系相對于其他類而言,更為分散,表明微博用戶可能結(jié)合其他內(nèi)容來討論與檔案有關(guān)的影視或游戲,關(guān)注點(diǎn)較多。

    3.3 檔案主題微博的情感分析

    為識別微博用戶對不同檔案主題的情感態(tài)度,借助沈陽教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的情感分析工具ROST EA(Emotion Analysis)對檔案微博文本進(jìn)行情感傾向性分析,該情感分析工具建立在ROST MBEWC微博情感傾向計(jì)算器[38]的基礎(chǔ)上,適用于新浪微博文本情感分析。首先,將15個(gè)檔案主題微博文本導(dǎo)入ROST EA中,計(jì)算各檔案主題的情感極值,并將其劃分為積極、中性和消極三種情感,情感值為正數(shù)表示微博文本具有積極的情感傾向,負(fù)數(shù)表示具有消極情感,零代表中性。[39]分析結(jié)果如圖3所示。

    總體上,多數(shù)微博文本具有較為積極的情感,消極情感占比較低。具體而言,一半以上的微博對主題1至7、9至11具有積極情感,說明微博用戶理解和認(rèn)同《檔案法修訂草案》的大部分內(nèi)容,對其具有正面評價(jià);超過20%的微博對主題8(《ai夢境檔案》)、11(歷史檔案展覽)、12(政府檔案工作)、13(學(xué)校檔案工作)、14(檔案館主題教育)和15(檔案館活動)的情感是中性的,說明這些用戶對以上檔案工作不置可否,可能其對草案中修訂的這部分內(nèi)容不了解,因而要注意檔案管理與工作機(jī)制的落實(shí),解決突出問題,獲得社會公眾的認(rèn)同與支持;有部分微博對主題1(學(xué)生檔案)、主題2(未成年人犯罪記錄封存)、主題7(檔案室工作)、主題12(政府檔案工作)等具有較高的負(fù)面情緒,說明部分微博用戶對相關(guān)檔案主題不認(rèn)同或存在認(rèn)知偏差,可通過提供公共服務(wù)和開展教育活動,提升社會大眾的認(rèn)同感和自豪感。

    筆者對四大類微博檔案主題進(jìn)行情感分析(如圖4所示),發(fā)現(xiàn)四大類檔案主題的積極情感均較高,消極情感和中性情感較低。其中,檔案項(xiàng)目大類的積極情感占比最高,說明《檔案法修訂草案》關(guān)于“檔案信息化建設(shè)”和“健全檔案管理相關(guān)制度”的內(nèi)容得到社會公眾較大關(guān)注和認(rèn)可。專項(xiàng)檔案工作大類中,有20%的微博文本具有消極和中性情感,表明部分社會公眾對政府檔案、學(xué)校檔案、健康檔案等工作不了解或者不滿意,因此需要加強(qiáng)公民利用檔案權(quán)利的保障,提高檔案服務(wù)質(zhì)量。對此,《檔案法修訂草案》將公民利用檔案的權(quán)利同保護(hù)檔案的義務(wù)置于同等地位,為公民利用檔案提供強(qiáng)有力的支撐,也進(jìn)一步提升公眾對檔案工作滿意度,從而深化公眾認(rèn)知并提高檔案社會認(rèn)同度。學(xué)生與未成年人檔案大類中,消極情感較高,查看微博原文可知,可能與“浙江未成年人犯罪不歸入檔案”這一微博熱搜事件有關(guān),部分用戶對此非常反感和抵觸,在微博上表達(dá)了不同的看法和不滿的情緒。另外,部分高校畢業(yè)生對調(diào)檔流程和規(guī)范也具有一定的負(fù)面情緒。在檔案影視與游戲大類中,部分微博用戶對此褒貶不一,說明與檔案相關(guān)的影視、明星、游戲等娛樂問題在得到部分人群的追捧與推崇的同時(shí),也受到了質(zhì)疑和批評。

    4 結(jié) 論

    微博作為主流的社交媒體,是社會記憶的重要載體,具有檔案庫屬性,[40]不僅在檔案社會化及檔案價(jià)值形態(tài)變化過程中具有重要作用,也客觀地反映了社會公眾對檔案的認(rèn)知與情感。本文通過分析相關(guān)微博文本,得出以下結(jié)論:

    第一,社會公眾對檔案的關(guān)注度較高,檔案價(jià)值主體不斷擴(kuò)展。從新浪微博文本分析結(jié)果看,社會公眾主要關(guān)注檔案項(xiàng)目、專項(xiàng)檔案工作、學(xué)生與未成年人檔案以及檔案影視與游戲四大類,共15個(gè)主題,多數(shù)主題與《檔案法修訂草案》內(nèi)容相關(guān)。一方面,檔案價(jià)值主體泛化,[41]公眾的檔案意識逐漸增強(qiáng),十分關(guān)注歷史、健康、人事、統(tǒng)計(jì)等與生產(chǎn)生活息息相關(guān)的檔案,這正是檔案發(fā)揮為民服務(wù)作用的體現(xiàn);另一方面,《檔案法修訂草案》明確指出社會大眾對檔案的需求不斷提升,通過進(jìn)一步加大檔案開放與利用的力度,為各行各業(yè)提供更好的檔案服務(wù)。

    第二,多數(shù)檔案主題的微博具有積極情感,社會公眾對檔案的認(rèn)同度較高。在開放檔案時(shí)代,社會公眾不再是檔案服務(wù)的被動接受者,而是各項(xiàng)檔案活動的積極參與者與檔案資源體系的構(gòu)建者,社會公眾對檔案的價(jià)值評判和情感取向非常重要。一方面,在社會記憶與文化意蘊(yùn)的影響下,社會公眾比較容易認(rèn)同檔案的屬性和價(jià)值,并樂于在社交媒體上展開討論;另一方面,檔案管理與服務(wù)機(jī)構(gòu)通過關(guān)注和分析社交媒體中的檔案主題文本,客觀揭示社會公眾的心理特征與檔案需求,及時(shí)掌握社會公眾對檔案資源和服務(wù)的評價(jià),有針對性地提供優(yōu)質(zhì)的檔案服務(wù),促進(jìn)人與檔案的良性互動,[42]提高社會公眾對檔案價(jià)值的認(rèn)同度,激發(fā)并穩(wěn)固其對檔案的情感認(rèn)同。這與修訂后的《檔案法》把更好地維護(hù)人民群眾合法權(quán)益、滿足公眾利用檔案的需求放在更加突出位置是一致的。

    第三,少數(shù)檔案主題的微博具有消極情感,檔案社交媒體形象有待優(yōu)化。情感分析結(jié)果表明,每個(gè)大類約20%的微博表現(xiàn)出對檔案的消極情感,其中學(xué)生與未成年人檔案類主題的消極情感最多,表現(xiàn)為對主題內(nèi)容的偏見和對檔案工作的質(zhì)疑,導(dǎo)致用戶情感疏離問題的產(chǎn)生,進(jìn)而影響檔案社交媒體形象和社會影響力。針對主題內(nèi)容的消極情感,檔案服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)盡可能做到情感公正,為用戶提供真實(shí)、完整的檔案,幫助和引導(dǎo)用戶全面獲取檔案信息,理性對待檔案的情感價(jià)值。針對檔案工作的消極情感,檔案機(jī)構(gòu)應(yīng)樹立以人為本的服務(wù)理念,優(yōu)化檔案社交媒體形象,進(jìn)而增強(qiáng)公眾檔案情感,提高其檔案利用意愿。堅(jiān)持“以人為本,服務(wù)為民”的宗旨,既是社會公眾的共同訴求,也是檔案工作的使命所在?!稒n案法修訂草案》從法律層面切實(shí)保障了公眾的檔案地位與檔案權(quán)利,社會公眾對檔案的參與度與情感得到飛躍性提升。

    總之,社會公眾對檔案的關(guān)注度和認(rèn)同度是學(xué)界研究的重要問題,采集與“檔案”相關(guān)的新浪微博文本進(jìn)行主題與情感分析,揭示目前公眾對《檔案法修訂草案》關(guān)于檔案信息化、公民檔案利用權(quán)利、檔案工作職責(zé)、檔案管理制度等內(nèi)容的關(guān)注與肯定,說明《檔案法》的修訂既是信息時(shí)代的迫切需要,又符合社會大眾的價(jià)值取向。本文進(jìn)一步豐富了檔案用戶認(rèn)知與情感分析的相關(guān)研究,為檔案社交媒體形象優(yōu)化和服務(wù)水平提升提供理論指導(dǎo)。不足之處在于,本文僅采集三個(gè)月的新浪微博文本,未形成大數(shù)據(jù)語料,也未考慮在新修訂的《檔案法》實(shí)施后,社會公眾對檔案的關(guān)注與情感,期待未來可完善相關(guān)研究。

    *本文系2017年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于HSM的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶信息搜索行為研究”(項(xiàng)目編號:71603295)、2016年度廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)信息資源云建設(shè)與深度挖掘研究”(項(xiàng)目編號:2016A030313334)階段性研究成果。

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