規(guī)格化
- 基于FPGA的高速模擬量采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
轉(zhuǎn)換器采集數(shù)據(jù)規(guī)格化模塊在邏輯中調(diào)用xilinx的float_point IP 核計(jì)算浮點(diǎn)乘法運(yùn)算。IP 核的外部接口如圖5所示。A 和B 是浮點(diǎn)運(yùn)算的兩個(gè)操作數(shù)。A 和B 必須是32 為規(guī)格化浮點(diǎn)數(shù)。RESULT 為A*B的結(jié)果。RDY 為高時(shí)表示數(shù)據(jù)計(jì)算完畢。OPERATION_ND 為 高 表 示IP 核 有 輸 入。OPERATION_RFD為高時(shí)表示IP 核可以接收新的操作數(shù)。圖5 浮點(diǎn)運(yùn)算ip 核的外部接口A/D轉(zhuǎn)換器的采集結(jié)果計(jì)算設(shè)計(jì)思路是：
電子制作 2023年8期2023-06-09
- 鎮(zhèn)海煉化：“三領(lǐng)”“四化”“教練員” 與時(shí)俱進(jìn)抓“三基”
道路上檢查現(xiàn)場(chǎng)規(guī)格化情況。運(yùn)行部創(chuàng)新打造的“支委治邊”網(wǎng)格，有效解決了“三不管”裝置邊界區(qū)域規(guī)格化管理難度大的問(wèn)題。目前，該部治邊網(wǎng)格內(nèi)4條道路已得到全面整治，裝置現(xiàn)場(chǎng)面貌有效改善，將“黨建領(lǐng)航、書記領(lǐng)跑、黨員領(lǐng)先”“三領(lǐng)”行動(dòng)落到實(shí)處。鎮(zhèn)海煉化黨委開(kāi)展的“三領(lǐng)”行動(dòng)在夯實(shí)基層組織、建強(qiáng)基本隊(duì)伍、落實(shí)基本制度上發(fā)力，推進(jìn)黨的“三基本”建設(shè)與“三基”工作融合互促。落實(shí)“支部建在連上”，在每個(gè)區(qū)域建立黨支部，配強(qiáng)配足區(qū)域黨支部書記，落實(shí)“抓班子、帶隊(duì)伍、強(qiáng)管理
中國(guó)石化 2022年12期2023-01-05
- 基于LSTM的PMSM轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)算法研究
，需要對(duì)其進(jìn)行規(guī)格化和同步采樣處理。設(shè)采集到的電流分別為ia，ib，ic；設(shè)規(guī)格化系數(shù)K為：規(guī)格化之后的三相電流分別為：由式(11)可知，電流被調(diào)整在[-1,1]區(qū)間。由于開(kāi)關(guān)管的快速切換給三相電流帶來(lái)雜波，因此需要與SVPWM波形同步，取SVPWM同步觸發(fā)采樣的離散點(diǎn)采樣電流，去除雜波干擾。電流處理模塊設(shè)計(jì)如圖2所示。左側(cè)三個(gè)輸入分別為定子三相電流，經(jīng)過(guò)規(guī)格化、采樣頻率變更和浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)二進(jìn)制數(shù)的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等處理后輸入到ModelSim模塊中進(jìn)行同步觸發(fā)采
制造業(yè)自動(dòng)化 2022年11期2022-12-11
- 煤層中斷層的透射槽波定量響應(yīng)特征
為斷距，定義為規(guī)格化斷距)相同時(shí)，其衰減量基本相同；規(guī)格化斷距相同時(shí)，衰減量幾乎呈水平直線，表明與槽波波長(zhǎng)(規(guī)格化后，即)無(wú)關(guān)；對(duì)比Love型，Rayleigh型的衰減發(fā)現(xiàn)，規(guī)格化斷距相同時(shí)衰減量也基本相同。圖7 不同煤厚、不同斷距槽波衰減與波長(zhǎng)的關(guān)系在近似認(rèn)為衰減量與槽波波長(zhǎng)無(wú)關(guān)情況下，沿著圖7的橫軸，可求出不同煤厚、不同規(guī)格化斷距對(duì)應(yīng)的等效(圖8)，分析可得：不同煤厚、相同振型的槽波，規(guī)格化斷距和等效具有相當(dāng)好的一致性；Love型槽波和Rayleigh
煤炭學(xué)報(bào) 2022年8期2022-09-20
- 煉化企業(yè)提升儀表安全可靠性的思考
術(shù)專業(yè)化+現(xiàn)場(chǎng)規(guī)格化+行為規(guī)范化”四化大安全理念工作思路，取得了很好的效果。1管理網(wǎng)格化管理網(wǎng)格化，壓實(shí)全員責(zé)任。建立覆蓋公司各成員企業(yè)、承包商單位、工程建設(shè)區(qū)域的網(wǎng)格體系。從公司層面將各二級(jí)單位劃為一個(gè)網(wǎng)格，由各二級(jí)單位部門負(fù)責(zé)人和區(qū)域黨支部書記分別擔(dān)任一級(jí)、二級(jí)網(wǎng)格長(zhǎng)，班組長(zhǎng)擔(dān)任三級(jí)網(wǎng)格長(zhǎng)，一是班組維護(hù)區(qū)域根據(jù)裝置和工段劃定網(wǎng)格號(hào)以及網(wǎng)格人員，同步做好網(wǎng)格之間的A、B角補(bǔ)位，確保每個(gè)時(shí)間段每個(gè)網(wǎng)格都有網(wǎng)格員。二是踐行有感領(lǐng)導(dǎo)，各網(wǎng)格長(zhǎng)帶頭進(jìn)行網(wǎng)格檢查，
裝備維修技術(shù) 2022年7期2022-07-01
- Presentation of Boerhaave’s syndrome as an upper-esophageal perforation associated with a right-sided pleural effusion: A case report
忽視的特點(diǎn)：即規(guī)格化之前，第i行對(duì)角元以右元素與第i列對(duì)角元以下元素?cái)?shù)值相等、位置對(duì)稱；規(guī)格化之后，第i行對(duì)角元以右元素與第i列對(duì)角元以下元素只相差一個(gè)對(duì)角元的比例系數(shù)，位置仍然對(duì)稱。因此在因子表的形成過(guò)程中，可僅計(jì)算對(duì)角元素和上三角元素，而下三角元素可按列通過(guò)規(guī)格化前的上三角元素賦值得到，從而省去大量下三角元素的計(jì)算及相應(yīng)的除法計(jì)算，大大加快因子表的形成速度。History of present illnessThe patient was admitt
World Journal of Clinical Cases 2022年18期2022-06-27
- 基于改進(jìn)物元可拓模型的水工混凝土耐久性影響因素分析
值超出節(jié)域時(shí)，規(guī)格化處理模型的指標(biāo)和經(jīng)典域，可以克服原有模型缺點(diǎn)。2.2 模型構(gòu)建改進(jìn)物元可拓方法的基本步驟是：確定待評(píng)定對(duì)象的指標(biāo)等級(jí)及其劃分范圍，即經(jīng)典域和節(jié)域；對(duì)待評(píng)價(jià)物元、經(jīng)典域、節(jié)域進(jìn)行規(guī)格化處理；確定指標(biāo)的權(quán)重；構(gòu)建貼近度，計(jì)算貼近度值；等級(jí)評(píng)定。改進(jìn)物元可拓模型基本步驟如下：步驟1：確定待評(píng)定物元及其經(jīng)典域、節(jié)域。耐久性影響因素物元可用有序三元組來(lái)表示，R=(事物，特征，量值)=(P,C,V)。其中R代表物元，P代表耐久性影響因素，C代表特征
硅酸鹽通報(bào) 2022年5期2022-06-15
- 締合勒讓德函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)向前按列遞推公式
9)將式(9)規(guī)格化，就可得到式(1)中第2種和第3種情況。3 關(guān)于式(2)的證明定義ALFs的3個(gè)定積分公式：(10)(11)ALFs的一個(gè)導(dǎo)數(shù)公式[15]為：(12)另一個(gè)導(dǎo)數(shù)公式[15]為：(13)式(13)可根據(jù)式(5)直接得到。設(shè)有：(14)對(duì)式(14)采用分部積分法，并考慮式(10)和式(11)可得：(15)同理，根據(jù)式(12)和式(13)可得：(16)(17)根據(jù)式(7)可得：(18)根據(jù)式(15)～式(18)可得：(19)式(19)只適用于
大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué) 2022年2期2022-01-27
- 分段對(duì)稱反向高斯-約當(dāng)消元法及其應(yīng)用
的對(duì)角元素作為規(guī)格化因子，造成大量的除法計(jì)算；計(jì)算單位矩陣E元素時(shí)未考慮E陣元素結(jié)構(gòu)特點(diǎn)等，使約當(dāng)法應(yīng)用受到很大限制。本文提出分段對(duì)稱反向約當(dāng)法(新方法)，包括：構(gòu)建特殊增廣陣；考慮Y陣元素結(jié)構(gòu)特點(diǎn)分段對(duì)其上下三角元素消元；對(duì)下三角元素采用正向消元及對(duì)稱計(jì)算，簡(jiǎn)化所有下三角元素計(jì)算；對(duì)上三角元素采用反向消元，省略消元元素列以右元素的計(jì)算；將取倒的對(duì)角元素作為規(guī)格化因子以減少除法運(yùn)算；消元和規(guī)格化時(shí)僅計(jì)算E陣部分有效對(duì)角元素和下三角元素，省略所有上三角元素計(jì)
計(jì)算機(jī)仿真 2021年9期2021-11-17
- 對(duì)稱因子表的快速形成及直角坐標(biāo)和極坐標(biāo)PQ分解法的比較
按行消元，逐行規(guī)格化”的過(guò)程[1,5]。對(duì)于對(duì)稱矩陣，按行消元的方式并不利于根據(jù)元素的對(duì)稱性進(jìn)行計(jì)算。文獻(xiàn)[1-2]雖提及利用對(duì)稱性簡(jiǎn)化下三角元素計(jì)算，或僅存儲(chǔ)和計(jì)算上三角元素。但在按行消元的前代計(jì)算中，獲取下三角元素并不方便，而僅存儲(chǔ)和使用上三角元素也會(huì)增加對(duì)對(duì)角元的反復(fù)乘除計(jì)算。此外，文獻(xiàn)[1-6]中都是在形成因子表后再對(duì)對(duì)角元取倒數(shù)，無(wú)形增加了程序的除法運(yùn)算，降低了計(jì)算速度。在牛頓-拉夫遜法(牛頓法)潮流計(jì)算基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的PQ分解法(PQ法)是電力
南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（理科版） 2021年2期2021-07-16
- 三維模型有向三角面片鏈碼壓縮方法
算法的改進(jìn)MC規(guī)格化方法，使用單位為2的體素作為改進(jìn)MC算法中的單位體素，并使用其中的27個(gè)頂點(diǎn)重新構(gòu)建等值面，最終獲取高質(zhì)量的規(guī)格化三角網(wǎng)格模型。在新的規(guī)格化模型上提出一種新的面片遍歷方式，在三角面片鏈碼算法的基礎(chǔ)上，采用優(yōu)先遍歷右連接面片原則，控制面片的遍歷方向，該方法能夠減少面片遍歷次數(shù)，并且延長(zhǎng)面片鏈碼的平均長(zhǎng)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用新的規(guī)格化方法和新的遍歷方法，壓縮效果與原三角面片鏈碼相比，具有明顯的提升。面片鏈碼；三維模型；體素；規(guī)格化如今，三維
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2021年2期2021-05-13
- 地方高校水文與水資源工程專業(yè)人才創(chuàng)新實(shí)踐能力評(píng)價(jià)
陣：（二）數(shù)據(jù)規(guī)格化不同的數(shù)據(jù)由于屬性不一致，具有不同的量綱。為統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)，需進(jìn)行不同數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)規(guī)格化處理。本研究采用極大值規(guī)格化的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)格化處理，公式如下：公式中：Zij(i=1,2…,n,j=1,2…,m)為規(guī)格化后的數(shù)據(jù)，xij(i=1,2…,m)為矩陣中的原始數(shù)據(jù)，xij(i=1,2…,n)為矩陣中的列數(shù)據(jù)。（三）模糊相似關(guān)系建立根據(jù)數(shù)據(jù)分析矩陣組中xi和xj各數(shù)據(jù)之間的相似程度，建立模糊相似矩陣R=(rij)n×m(i=1,2…,n
- 利用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)生產(chǎn)
需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理，就可以在特定目的上助力企業(yè)生產(chǎn)[1]。本文運(yùn)用ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)系統(tǒng)對(duì)某港機(jī)公司采購(gòu)鋼板的有關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，收集鋼板的厚度及牌號(hào)等數(shù)據(jù)，用于進(jìn)行鋼板數(shù)據(jù)的規(guī)格化和切割機(jī)的合理選型[2]。2 企業(yè)鋼板的厚度及牌號(hào)使用現(xiàn)狀雖然公司制定有各種標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則和相關(guān)技術(shù)手冊(cè)，但這些文件只是規(guī)定了大的框架，具體條文不夠細(xì)密，不同的部門、人員在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，選用鋼板厚度規(guī)格及牌號(hào)種類有一定的自由度和隨意性。且港機(jī)產(chǎn)品做為單件小批量的定制化
港口裝卸 2020年3期2020-06-30
- 利用IGRF模型計(jì)算全張量地磁梯度
正交性的施密特規(guī)格化伴隨勒讓德多項(xiàng)式。數(shù)學(xué)上，勒讓德函數(shù)是指以下勒讓德方程的解：(28)勒讓德微分方程(28)的解，可以寫成標(biāo)準(zhǔn)的冪級(jí)數(shù)形式，并且當(dāng)方程滿足|v|(29)其中：0～3階勒讓德多項(xiàng)式表達(dá)式如表1所示。表1 0～3階勒讓德多項(xiàng)式Table 1 Legendre polynomials of order 0～3在球坐標(biāo)系下求解拉普拉斯方程，可得到如下常微分方程：(30)常微分方程式(32)的解序列稱為伴隨勒讓德多項(xiàng)式，又稱為締合勒讓德多項(xiàng)式、連帶
物探與化探 2020年3期2020-06-04
- 流水的浮點(diǎn)倒數(shù)近似值運(yùn)算部件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*
硬件支持浮點(diǎn)非規(guī)格化浮點(diǎn)數(shù)[10-11]，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步改進(jìn)，增加源操作數(shù)預(yù)規(guī)格化和結(jié)果后規(guī)格化功能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)浮點(diǎn)非規(guī)格化浮點(diǎn)數(shù)的硬件處理，有利于進(jìn)一步提高浮點(diǎn)倒數(shù)近似值運(yùn)算的性能[12]。1 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)1.1 SRT-4算法基本的SRT算法迭代過(guò)程采用數(shù)學(xué)公式描述如下(其中，X為被除數(shù)，D為除數(shù)，R為算法的基數(shù))：RP0=XPi+1=RPi-qi+1D(1)這里Pi是第i次迭代后的部分余數(shù)，在每次迭代中，商值qi+1由商值選擇函數(shù)δ決定：qi+1=δ(RP
國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年2期2020-05-06
- 基于模糊聚類迭代模型對(duì)地表水環(huán)境變化趨勢(shì)評(píng)價(jià)
特征值矩陣進(jìn)行規(guī)格化由于m個(gè)指標(biāo)特征值物理量的量綱不同，在進(jìn)行聚類時(shí)消除指標(biāo)特征值物理量量綱的影響，使指標(biāo)特征值規(guī)格化，規(guī)格化數(shù)在閉區(qū)間[0,1]區(qū)間內(nèi)。(2-1)通過(guò)式1-1得到指標(biāo)特征值規(guī)格化矩陣中rij為指標(biāo)特征值規(guī)格化數(shù)(三)設(shè)置初始模糊聚類矩陣設(shè)將n個(gè)樣本依據(jù)樣本的m個(gè)指標(biāo)特征，按c個(gè)級(jí)別進(jìn)行聚類，其模糊聚類矩陣為式中uij為樣本j是屬于類別h的相對(duì)隸屬度，h=1,2，…c，滿足條件(2-2)(四)確定指標(biāo)權(quán)重在模糊聚類總考慮不同指標(biāo)對(duì)聚類的作用
福建質(zhì)量管理 2019年16期2019-08-19
- 模糊聚類分析在高速公路軟基沉降狀況段落劃分中的應(yīng)用研究
對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化和歸一化處理。使每一個(gè)指標(biāo)值統(tǒng)一于共同的數(shù)據(jù)特性范圍之內(nèi)。常用的處理方法有：標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)格化、極大值規(guī)格化、極差規(guī)格化、均值規(guī)格化等。一般來(lái)說(shuō)，處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)保持原始數(shù)據(jù)原有指標(biāo)的分辨力，即變異程度保持不變。吳元奇等分析了通過(guò)四種規(guī)格化方法處理后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的比較。認(rèn)為均值規(guī)格化方法是聚類分析中最好的規(guī)格化方法。夾角余弦法即任意第i類變量與第j類變量的相似程度計(jì)算公式為：利用計(jì)算得出的相似度建立模糊相似矩陣，模糊相似矩陣具有對(duì)稱性，只寫
城市建設(shè)理論研究（電子版） 2019年34期2019-05-19
- 不同育秧方式對(duì)水稻秧苗素質(zhì)、栽插質(zhì)量和產(chǎn)量的影響
本文對(duì)比分析了規(guī)格化育秧和大田泥漿育秧兩種育秧方式對(duì)水稻秧苗素質(zhì)、栽插質(zhì)量和產(chǎn)量形成的影響，以期為科學(xué)選用育秧方式提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)于2016年在湖北省石首市東升鎮(zhèn)東升村進(jìn)行，供試品種為豐兩優(yōu)1號(hào)。設(shè)置兩種不同的育秧方式：大田泥漿育秧和規(guī)格化育秧。大田泥漿育秧采用人工撒播、搭小拱棚保溫保濕的方式；規(guī)格化育秧采用育秧流水線（2BZP-800久保田育秧播種流水線）播種，一次性完成鋪床土、噴水、播種、覆土等多道工序，育秧采用鋼架育秧
中國(guó)稻米 2019年2期2019-04-11
- 匠心筑就雙面清水磚墻
一步：嚴(yán)格挑選規(guī)格化的磚頭。每塊磚頭不僅規(guī)格要合符要求，且四個(gè)角乃至八個(gè)角都必須完整，才能保證砌出規(guī)格化的雙面清水墻。于是，全組同志頂住五六十度的炎熱天氣，挑選了十多萬(wàn)塊合格的磚頭。第二步：砌墻前的磚頭必須澆透兩遍水，第一遍是砌墻的前一天晚上，第二遍是砌墻前再澆一遍，防止磚頭把砂漿吸干。第三步：立皮數(shù)桿，每五米立根皮樹(shù)干，桿與桿之間拉上線，以保證每皮磚都在一個(gè)等高線上，每根皮樹(shù)干邊上派上一位技術(shù)過(guò)硬的泥工師傅掌握，同步砌筑，保證每皮磚都在一個(gè)水平線上，同時(shí)
就業(yè)與保障 2018年18期2018-11-07
- 基于Verilog HDL語(yǔ)言的FPGA浮點(diǎn)數(shù)加減法運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
數(shù)的符號(hào)即可。規(guī)格化浮點(diǎn)數(shù)加法可以分為符號(hào)判斷、階碼比較、尾碼對(duì)階、求和或求差和規(guī)格化處理等步驟。其加減法運(yùn)算步驟[2]如下：（1）符號(hào)判斷：判斷是加法運(yùn)算還是減法運(yùn)算。（2）階碼比較：求解兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)階碼的差。（3）尾碼對(duì)階：小階向右移動(dòng)階差位，階碼增加階差位。（4）求和或求差：對(duì)階完畢浮點(diǎn)數(shù)的尾碼需要進(jìn)行求和或求差。（5）規(guī)格化處理。使用FPGA實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)加減法運(yùn)算的模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1 浮點(diǎn)數(shù)加減法基本算法模塊結(jié)構(gòu)在規(guī)格化模塊中要對(duì)結(jié)果進(jìn)行前導(dǎo)1檢
機(jī)電信息 2018年24期2018-08-27
- 貢山縣雜交水稻規(guī)格化高產(chǎn)栽培技術(shù)
張樹(shù)泉引言水稻規(guī)格化高產(chǎn)栽培技術(shù)是一項(xiàng)新的高產(chǎn)栽培措施，具有改善通風(fēng)透光條件，發(fā)揮邊行優(yōu)勢(shì)的作用，使作物達(dá)到合理的群體結(jié)構(gòu)，提高單位面積產(chǎn)量，從而奪取水稻高產(chǎn)，為廣大種植農(nóng)戶增產(chǎn)增收、提高收入奠定基礎(chǔ)。1 水稻發(fā)展現(xiàn)狀貢山縣地處云南西北邊陲的滇、藏、緬結(jié)合部，位于東經(jīng)98°08′-98°56′，北緯27°29′-28°13′之間，與怒江州府政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心六庫(kù)相距248公里，是國(guó)家級(jí)貧困縣，全縣幅員面積4506平方公里，全縣總?cè)丝谟?4526人，其中農(nóng)
新農(nóng)村 2017年26期2018-03-14
- 3D打印組件化研究
、3D打印組件規(guī)格化與組件腳本與組件模塊做進(jìn)一步的討論，最后是結(jié)論。1 文獻(xiàn)回顧這幾年來(lái)3D打印的發(fā)展非常迅速，相關(guān)的研究與論文也相當(dāng)豐富，但是大多是關(guān)于3D打印材料或打印機(jī)與專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的研究，關(guān)于市場(chǎng)方面的相對(duì)較少。唐娜等人提出[ 1 ]，為了更好地適應(yīng)市場(chǎng)，3D打印市場(chǎng)銷售應(yīng)有如下新的理念：1）平臺(tái)化和集成化。技術(shù)的平臺(tái)化和集成化可以很大程度縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率。2）標(biāo)準(zhǔn)化。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化是為了讓產(chǎn)品擁有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范產(chǎn)品的行業(yè)性。
科技傳播 2018年1期2018-01-15
- 快速LDU三角分解法的研究
綜合應(yīng)用“逐行規(guī)格化，按列消元”和四角規(guī)則方式，可無(wú)需依賴計(jì)算公式直接完成三角分解；在計(jì)算過(guò)程中改變?cè)氐挠?jì)算過(guò)程，可大大減少計(jì)算所需元素的總數(shù)。對(duì)各種IEEE節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)編程計(jì)算，證明了本文所提方法的高效可行。該方法可用于電力系統(tǒng)等各個(gè)工程領(lǐng)域?qū)ΤＯ禂?shù)線性方程組的快速求解。線性方程；LDU三角分解法；高斯消元；規(guī)格化；四角規(guī)則；電力系統(tǒng)三角分解法主要用于對(duì)常系數(shù)線性方程組的系數(shù)矩陣A進(jìn)行三角分解，其條件是A陣的前n-1階主子式不等于零。常用的三角分解法有LR
- 固化劑加固凍結(jié)鹽漬土工程特性試驗(yàn)研究
破壞時(shí)對(duì)比)和規(guī)格化應(yīng)力(整個(gè)受力變形過(guò)程對(duì)比)；固化劑加固后凍結(jié)鹽漬土強(qiáng)度相對(duì)提高率均大于1，說(shuō)明固化劑對(duì)凍結(jié)鹽漬土有良好的加固作用；隨著固化劑摻量的增加，固化凍結(jié)鹽漬土的強(qiáng)度相對(duì)提高率呈先增后減變化趨勢(shì)。因此，固化劑摻量為6%時(shí)土體強(qiáng)度最佳，抵抗變形的能力最強(qiáng)，即最為合理的加固方案。凍結(jié)鹽漬土; 三軸試驗(yàn); 固化劑; 偏應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系; 強(qiáng)度相對(duì)提高率由于鹽漬土具有鹽脹性、腐蝕性與溶陷性等缺點(diǎn)，從工程性能和經(jīng)濟(jì)性考慮，宜采用土壤固化劑的方法對(duì)鹽漬土進(jìn)行
黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年4期2017-09-03
- 試析水稻規(guī)格化育苗與機(jī)械插秧技術(shù)
面都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的規(guī)格化和機(jī)械化，在規(guī)格化水稻育苗技術(shù)和機(jī)械化的水稻插秧技術(shù)的推廣和應(yīng)用的過(guò)程中，使得我國(guó)的水稻種植業(yè)的現(xiàn)代化水平越來(lái)越高，這種水稻種植技術(shù)不僅僅能夠有效的提高水稻的產(chǎn)量，還能夠減少水稻種植農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度。本文重點(diǎn)介紹了水稻規(guī)格化育苗技術(shù)和機(jī)械化插秧技術(shù)的技術(shù)要點(diǎn)和相關(guān)的注意措施，希望能夠?qū)ξ覈?guó)水稻種植業(yè)的發(fā)展能夠有所幫助。關(guān)鍵詞：水稻種植；規(guī)格化；育苗技術(shù)；機(jī)械插秧技術(shù)我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)作為我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的情況將會(huì)影響到我國(guó)國(guó)民
農(nóng)家科技下旬刊 2017年7期2017-08-22
- 運(yùn)載火箭環(huán)境測(cè)量參數(shù)量程和精度規(guī)格化的探索與實(shí)踐
參數(shù)量程和精度規(guī)格化的探索與實(shí)踐◎北京宇航系統(tǒng)工程研究所 吳彥森 楊樹(shù)濤 張珂 陳風(fēng)雨 潘忠文經(jīng)過(guò)50年的發(fā)展,中國(guó)航天科技集團(tuán)公司形成了以型號(hào)研制為中心的科研生產(chǎn)模式,并發(fā)展了具有中國(guó)特色的系統(tǒng)工程理論和方法。但隨著近年來(lái)導(dǎo)彈武器和宇航業(yè)務(wù)兩大主業(yè)研制任務(wù)的迅速擴(kuò)大,呈現(xiàn)出型號(hào)數(shù)量多、產(chǎn)品種類豐富、新技術(shù)復(fù)雜、研制周期短、保障資源困難等突出特點(diǎn),同時(shí)暴露出傳統(tǒng)的“以型號(hào)任務(wù)牽引的垂直研制模式”導(dǎo)致總體、分系統(tǒng)、單機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)儲(chǔ)備不足,新型號(hào)研制進(jìn)度推遲,多
航天工業(yè)管理 2017年5期2017-06-05
- 基于可變模糊識(shí)別的代建制可行性評(píng)價(jià)
不同，對(duì)其進(jìn)行規(guī)格化處理。越大越優(yōu)和越小越優(yōu)的指標(biāo)特征值與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值的規(guī)格化公式如下：其中，ri為工程特性指標(biāo)特征值xi對(duì)于實(shí)行代建制的相對(duì)隸屬度（規(guī)格化數(shù)），Sih為工程特性指標(biāo)i第h級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)特征值yih對(duì)于實(shí)行代建制的相對(duì)隸屬度（規(guī)格化數(shù)）。由規(guī)格化數(shù)組成指標(biāo)特征值和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值的規(guī)格化矩陣。設(shè)工程特性指標(biāo)的權(quán)向量為將工程特性指標(biāo)的規(guī)格化數(shù)ri與工程特性指標(biāo)特征值規(guī)格化數(shù)Sih中相同指標(biāo)進(jìn)行比較，可以得出其單指標(biāo)最低級(jí)別（級(jí)別下限值）a與單指標(biāo)
山東水利 2017年2期2017-04-01
- 單雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算加法器的實(shí)現(xiàn)
對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行了規(guī)格化處理，規(guī)格化的浮點(diǎn)數(shù)的格式表達(dá)式是：，其中代碼b是二進(jìn)制數(shù)0或者1。要求將小數(shù)點(diǎn)放在第一個(gè)非零數(shù)的后面，在這種規(guī)則下，一個(gè)小優(yōu)化放在二進(jìn)制規(guī)格化浮點(diǎn)數(shù)數(shù)上，而二進(jìn)制數(shù)第一個(gè)非零數(shù)字只能是1，所以在小數(shù)點(diǎn)前面的第一位總是1，故在IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)中32位單精和64位雙精格式中這個(gè)1是不出現(xiàn)的，稱其為隱藏位（hidden bit）。在IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)中，為了有效字段能表示更多的數(shù)字，內(nèi)存不儲(chǔ)存這個(gè)1，有效字段實(shí)際上只儲(chǔ)存了尾數(shù)部分。下
電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年31期2017-02-27
- 維模型的規(guī)格化表示與存儲(chǔ)方法研究
原始三角面片的規(guī)格化，對(duì)原模型內(nèi)的三角面片進(jìn)行基于體素的劃分和表示。將規(guī)格化后的三角面片進(jìn)行基于連接邊的分類，并對(duì)每一連接邊類型對(duì)應(yīng)的三角面片的位置進(jìn)行編碼。通過(guò)找尋規(guī)格化后的三角面片之間的表示特點(diǎn)，探索具有規(guī)律性的存儲(chǔ)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效的降低三維模型的存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)效率。關(guān)鍵詞：體素；規(guī)格化；連接邊；三角面片中圖分類號(hào)：000000 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2016.04.0080 引
軟件 2016年4期2017-01-20
- 引潮位展開(kāi)的不同規(guī)格化形式及其轉(zhuǎn)換
潮位展開(kāi)的不同規(guī)格化形式及其轉(zhuǎn)換雷偉偉1張捍衛(wèi)1孫 茜11 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院，焦作市世紀(jì)大道2001號(hào)，454000在引潮位展開(kāi)過(guò)程中，為使大地系數(shù)的數(shù)值在不同階次中保持相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)其進(jìn)行規(guī)格化處理。從引潮位的基本理論公式出發(fā)，在分析締合勒讓德函數(shù)及其完全規(guī)格化的基礎(chǔ)上，給出了引潮位展開(kāi)中3類不同規(guī)格化(Doodson規(guī)格化、Cartwright & Tayler規(guī)格化、Hartmann & Wenzel規(guī)格化)公式的具體形式，得到3者之
大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué) 2016年12期2016-12-05
- 朝鮮罕見(jiàn)公布五次核試驗(yàn)內(nèi)幕
的實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)格化的核彈頭的構(gòu)造及工作特點(diǎn)、性能和威力。朝鮮已實(shí)現(xiàn)了核彈頭的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)格化，精通各種裂變物質(zhì)的生產(chǎn)及利用技術(shù)，因而能夠根據(jù)自己的需求隨心所欲地生產(chǎn)小型化、輕量化、多種化的威力超強(qiáng)的各種核彈頭，核兵器化水平達(dá)到新高度”，該人士表示，“既然已基本實(shí)現(xiàn)了核兵器化的目標(biāo)，就沒(méi)有必要繼續(xù)保密。同時(shí)，這也顯示出朝鮮要繼續(xù)致力于加強(qiáng)并發(fā)展核武力的意愿?！贝送?，朝鮮方面還公布了至今為止五次核試驗(yàn)的部分內(nèi)容。該接近朝鮮政府的消息人士告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，在
環(huán)球時(shí)報(bào) 2016-09-222016-09-22
- 一種新的三維模型表示與存儲(chǔ)方法
進(jìn)行基于體素的規(guī)格化表示，重新構(gòu)建三維模型。對(duì)在同一平面的相鄰兩個(gè)規(guī)格化三角面片進(jìn)行合并，構(gòu)成新的四邊形面片，由此獲得由三角面片和四邊形面片混合顯示的三維模型。分別對(duì)三角面片和四邊形面片進(jìn)行分類和編碼，探索三角面片與四邊形面片混合存儲(chǔ)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠在規(guī)格化三角面片存儲(chǔ)方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步壓縮三維模型的存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)效率。關(guān)鍵詞：體素；三角面片；四邊形面片；規(guī)格化中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.
軟件 2016年5期2016-08-30
- 基于Gabor濾波器的指紋圖像增強(qiáng)算法的研究
基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：規(guī)格化 方向角 頻率場(chǎng) Gabor濾波器中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）05-0000-00指紋識(shí)別技術(shù)是目前國(guó)內(nèi)外生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)，同時(shí)也是當(dāng)前運(yùn)用最為成熟、可靠和廣泛的生物技術(shù)之一。由于各種不可避免的因素干擾，使得采集到的指紋圖像很難得到準(zhǔn)確提取和匹配，使得一個(gè)良好的指紋增強(qiáng)算法，不僅要具有快速性，還要具有良好的魯棒性和穩(wěn)定性，從而提高特征提取及特征匹配的準(zhǔn)確率。Gabo
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2016年5期2016-05-14
- 完全規(guī)格化締合勒讓德函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的遞推算法與適用范圍比較
030)?完全規(guī)格化締合勒讓德函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的遞推算法與適用范圍比較雷偉偉1，鄭紅曉2，李凱3(1.河南理工大學(xué) 測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院，河南 焦作 454000；2.河南省中緯測(cè)繪規(guī)劃信息工程有限公司，河南 焦作 454000；3.中國(guó)科學(xué)院 上海天文臺(tái)，上海 200030)摘要：完全規(guī)格化締合勒讓德函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)常用標(biāo)準(zhǔn)向前列遞推算法和標(biāo)準(zhǔn)向前行遞推算法進(jìn)行計(jì)算?；诘谝?、第二相對(duì)數(shù)值精度標(biāo)準(zhǔn)對(duì)兩種算法的適用范圍進(jìn)行分析比較，計(jì)算結(jié)果表明,標(biāo)準(zhǔn)向前列遞推算
測(cè)繪工程 2016年6期2016-04-11
- 高速深流水線浮點(diǎn)加法單元的設(shè)計(jì)
、前導(dǎo)零計(jì)算、規(guī)格化操作、例外處理等單獨(dú)操作組成。通過(guò)提高各個(gè)操作步驟的并行化，減少運(yùn)算過(guò)程的關(guān)鍵路徑，可以提高浮點(diǎn)加法運(yùn)算單元的性能［3］。根據(jù)設(shè)計(jì)要求，對(duì)浮點(diǎn)加法單元的結(jié)構(gòu)進(jìn)行并行優(yōu)化，采用基于Two-Path算法的深度流水設(shè)計(jì)，在X87執(zhí)行環(huán)境下進(jìn)行仿真驗(yàn)證，兼容X87指令集中的浮點(diǎn)加法指令，包括對(duì)控制狀態(tài)寄存器、狀態(tài)寄存器和標(biāo)記寄存器的處理過(guò)程。1 數(shù)據(jù)格式本設(shè)計(jì)兼容IEEE-754浮點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)具體格式［4］如表1所示。表
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2015年20期2015-10-21
- 數(shù)控系統(tǒng)數(shù)字積分法插補(bǔ)原理研究與仿真
質(zhì)量，采用左移規(guī)格化法和半加載法。2.1 左移規(guī)格化所謂的“左移規(guī)格化”，將被積函數(shù)中的坐標(biāo)值的前i位零溢出寄存器，使數(shù)值成為最高位或次高位為“1”的規(guī)格化數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行累加，從而達(dá)到穩(wěn)定進(jìn)給速度的目的。DDA直線插補(bǔ)中，進(jìn)行左移規(guī)格化時(shí)，使JVX、JVY中數(shù)值同時(shí)左移，直到任意一個(gè)寄存器中的數(shù)值最高位為1，并記下左移次數(shù)i，左移規(guī)格化后，JVX、JVY中值被擴(kuò)大2i倍，累加次數(shù)相應(yīng)地減少一倍（n = 2N-i）。DDA圓弧插補(bǔ)的規(guī)格化中，將被積函數(shù)JVX
制造業(yè)自動(dòng)化 2015年19期2015-09-13
- 一種基于特征匹配的人臉配準(zhǔn)判斷方法
下降。因此，對(duì)規(guī)格化后的人臉圖像進(jìn)行判斷篩選，以保證只有正確配準(zhǔn)的人臉圖像才能用于后續(xù)識(shí)別。選用一定數(shù)量正確配準(zhǔn)的規(guī)格化人臉圖像平均值作為標(biāo)準(zhǔn)人臉，用SIFT關(guān)鍵點(diǎn)定位方法得到標(biāo)準(zhǔn)人臉的多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，采用分塊的梯度方向直方圖統(tǒng)計(jì)方法提取關(guān)鍵點(diǎn)的鄰域圖像特征；然后，將標(biāo)準(zhǔn)人臉的關(guān)鍵點(diǎn)位置作為待檢測(cè)人臉的定位點(diǎn)，用同樣的方法提取定位點(diǎn)的鄰域圖像特征；計(jì)算待檢圖像與標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)的特征矢量相似度，設(shè)定合理閾值判斷待檢測(cè)圖像是否配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能有效去
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2015年1期2015-02-11
- 模糊聚類分析在農(nóng)業(yè)區(qū)域劃分中的應(yīng)用
應(yīng)用。1 數(shù)據(jù)規(guī)格化計(jì)算方法的分析利用模糊聚類分析農(nóng)業(yè)區(qū)域劃分問(wèn)題時(shí)主要考慮到各個(gè)對(duì)象之間的相似度，將研究對(duì)象視為樣本，依據(jù)樣本所具備的特征實(shí)施分類。設(shè)該樣本集為X，其中有n 個(gè)待分類的對(duì)象，每個(gè)對(duì)象具有m 個(gè)特征指標(biāo)，以此建立原始矩陣，則原始矩陣X 為:［2-3］1.1 數(shù)據(jù)規(guī)格化每個(gè)指標(biāo)之間的量綱和數(shù)量級(jí)有可能不一致，如果直接用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，往往會(huì)將一些數(shù)量級(jí)較小的數(shù)據(jù)忽略，或者將一些數(shù)量級(jí)較大的數(shù)據(jù)影響力擴(kuò)大，因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理，將
- 可變模糊優(yōu)選模型的反TBM戰(zhàn)斗部研制風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)
指標(biāo)特征量進(jìn)行規(guī)格化。即要將指標(biāo)特征值xij變換為對(duì)聚類樣本關(guān)干模糊概念A(yù)趨的指標(biāo)相對(duì)隸屬度rij。在模糊聚類中通常有兩類指標(biāo)：（1）越大越優(yōu)效益型指標(biāo)，即指標(biāo)特征值越大，聚類類別排序越前，其規(guī)格化公式為（2）越小越優(yōu)成本型指標(biāo)，即指標(biāo)特征值越小，聚類類別排序越前，其規(guī)格化公式為：則指標(biāo)特征值矩陣變換為指標(biāo)對(duì)模糊概念的相對(duì)隸屬度矩陣，即指標(biāo)特征值規(guī)格化矩陣：設(shè)n個(gè)樣本依據(jù)m個(gè)指標(biāo)特征值規(guī)格化數(shù)按c個(gè)類別進(jìn)行聚類，其模糊聚類矩陣為uhj為樣本j隸屬于類別h的
火力與指揮控制 2015年12期2015-01-04
- 計(jì)算機(jī)浮點(diǎn)運(yùn)算的尾數(shù)處理
階、尾數(shù)運(yùn)算、規(guī)格化處理、舍入處理以及溢出處理。對(duì)階就是通過(guò)移動(dòng)尾數(shù)，使要進(jìn)行加減運(yùn)算的兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)的階碼相等。尾數(shù)運(yùn)算就是將對(duì)階后的浮點(diǎn)數(shù)尾數(shù)，按照運(yùn)算規(guī)則，進(jìn)行求和運(yùn)算。規(guī)格化處理就是將運(yùn)算結(jié)果通過(guò)一定的方法，變換成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式。舍入處理就是根據(jù)運(yùn)算要求，對(duì)運(yùn)算結(jié)果中，多出保留位的數(shù)值進(jìn)行丟棄或進(jìn)位處理。溢出處理就是對(duì)運(yùn)算結(jié)果中，可能產(chǎn)生的階碼溢出，或尾數(shù)溢出進(jìn)行相應(yīng)的處理。在以上運(yùn)算步驟中，尾數(shù)的規(guī)格化處理、舍入處理以及溢出處理，都屬于尾數(shù)處理部分。
湖南廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-12-19
- 機(jī)插水稻規(guī)格化硬盤（軟盤）育苗技術(shù)
秧，硬盤育秧，規(guī)格化塑料軟盤育秧和工廠化育秧技術(shù)。而規(guī)格化塑料硬盤（秧盤內(nèi)口徑長(zhǎng)580mm，寬280mm，高30mm）和塑料軟盤（秧盤長(zhǎng)580mm，寬280mm，高30mm）育秧技術(shù)，可為機(jī)插秧提供規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化的秧苗，而且操作簡(jiǎn)單，管理方便，從長(zhǎng)期看比傳統(tǒng)的鈣塑軟盤育秧成本低，投資少，目前在我區(qū)已大面積推廣應(yīng)用。一、機(jī)插秧苗的基本要求根據(jù)插秧機(jī)栽插作業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)，結(jié)合水稻高產(chǎn)栽培的農(nóng)藝要求，機(jī)插秧苗須具備兩方面的基本要求。一是秧塊標(biāo)準(zhǔn)，秧苗分布均勻，根系
農(nóng)民致富之友 2014年7期2014-10-21
- Keil C51環(huán)境下64位浮點(diǎn)庫(kù)的設(shè)計(jì)
尾數(shù),通常都是規(guī)格化表示,即非“0”的有效位最高位總是“1”,然而在IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)中是一個(gè)純小數(shù),有效位形式為“1．MMM…MMM”，在實(shí)際表示中整數(shù)位的“1”被省略,稱為隱藏位,對(duì)于雙精度浮點(diǎn)數(shù)而言M的寬度是52位二進(jìn)制數(shù),加上1位隱藏位共53位[6-8].由于253= 9,007,199,254,740,992，故雙精度浮點(diǎn)數(shù)可以得到15～16位有效數(shù)字，常用的浮點(diǎn)數(shù)格式如表1所示.表1 常用的浮點(diǎn)數(shù)表示格式2 加法和減法運(yùn)算設(shè)計(jì)加減法運(yùn)算是最基
- 金銀幣收藏的方向
對(duì)性。方向二：規(guī)格化金銀幣一般都有多種規(guī)格，比如1/2盎司、1盎司、5盎司、1公斤等，而且通常重量越大，發(fā)行量就越少。收藏者可以考慮選擇某一規(guī)格的金銀幣作為收藏重點(diǎn)，結(jié)合其發(fā)行量挑選一些有升值潛力的來(lái)收藏。比如專門收藏所有題材發(fā)行過(guò)的1公斤金幣等。方向三：形狀化近年來(lái)發(fā)行的金銀幣在形狀設(shè)計(jì)上也推陳出新，包括圓形、長(zhǎng)方形、梅花形、扇形等。對(duì)于幣形設(shè)計(jì)感興趣的收藏者，可以考慮重點(diǎn)收集某一形狀的金銀幣。endprint
金點(diǎn)子生意 2014年2期2014-02-13
- “引江濟(jì)太”調(diào)水中望虞河水質(zhì)變化的規(guī)律
方法無(wú)需將數(shù)據(jù)規(guī)格化，直接根據(jù)原始指標(biāo)值劃分等級(jí)狀態(tài)［7，10-11］。但是，當(dāng)某一指標(biāo)的檢測(cè)值大量集中在同一個(gè)水質(zhì)類別時(shí)，本方法達(dá)不到判斷水質(zhì)變化趨勢(shì)的目的。因此，需要重新規(guī)定隸屬范圍更小、更精細(xì)的狀態(tài)劃分標(biāo)準(zhǔn)。筆者綜合考慮各指標(biāo)監(jiān)測(cè)值的實(shí)際情況，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化處理，將規(guī)格化后的指標(biāo)值劃分為11 個(gè)等級(jí)(即11 種狀態(tài))，狀態(tài)空間表示為E={1，2，…，11}，見(jiàn)表1。表1 馬爾科夫水質(zhì)狀態(tài)劃分情況2.2 指標(biāo)規(guī)格化不同指標(biāo)的屬性值量綱是不同的，為消
水資源保護(hù) 2013年2期2013-12-23
- 1 100 MW級(jí)汽輪發(fā)電機(jī)軸系動(dòng)力特性計(jì)算分析
密度。1.1 規(guī)格化軸段的計(jì)算對(duì)于規(guī)格化軸段，如圖2所示:圖2 規(guī)格化軸段計(jì)算圖1.2 非規(guī)格化軸段的計(jì)算對(duì)非規(guī)格化軸段，根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，采取不同模型化方法。如風(fēng)扇段、繞組段，需考慮附加重量;本體段，需考慮垂直方向和水平方向的慣性矩I。2 臨界轉(zhuǎn)速計(jì)算通過(guò)計(jì)算得到小軸系臨界轉(zhuǎn)速，見(jiàn)表1。表1 小軸系臨界轉(zhuǎn)速計(jì)算結(jié)果根據(jù)GB/T 7064—2008透平型同步電機(jī)技術(shù)要求的規(guī)定:發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子臨界轉(zhuǎn)速設(shè)計(jì)值應(yīng)避開(kāi)額定轉(zhuǎn)速的90%～110%。本型發(fā)電機(jī)額定轉(zhuǎn)速為1
上海大中型電機(jī) 2013年1期2013-12-10
- 基于顏色規(guī)格化和輪廓多邊形的交通標(biāo)志檢測(cè)
。本文采用顏色規(guī)格化[6~7]技術(shù)，將顏色信息復(fù)雜的交通場(chǎng)景圖像映射為只含8種標(biāo)準(zhǔn)顏色的圖像。選取紅、黃、藍(lán)為感興趣顏色將圖像二值化。提取二值圖像各連通區(qū)域最外層輪廓，對(duì)每一輪廓逐一判斷。通過(guò)輪廓周長(zhǎng)、面積、圓形度及本文提出的基于重心的干擾區(qū)域判定規(guī)則排除干擾區(qū)域。對(duì)候選區(qū)域最外層輪廓進(jìn)行多邊形擬合，通過(guò)判斷擬合多邊形的凸性來(lái)判定交通標(biāo)志候選區(qū)域。最后，選取面積最大的候選區(qū)域（面積最大說(shuō)明目標(biāo)最近）為交通標(biāo)志區(qū)域。本文算法可以檢測(cè)我國(guó)任意形狀的交通標(biāo)志并對(duì)
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2013年2期2013-05-11
- 基于可變模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的多目標(biāo)決策模型
1 指標(biāo)特征值規(guī)格化方式設(shè)n個(gè)樣本組成的集合為｛x1，x2，…，xn｝，共有m個(gè)指標(biāo)特征值向量構(gòu)成指標(biāo)特征值矩陣：其中xij為樣本j指標(biāo)i的特征值.為消除m個(gè)指標(biāo)特征值物理量綱不同所帶來(lái)的不可公度性，需要對(duì)指標(biāo)特征值進(jìn)行規(guī)格化，即要將指標(biāo)特征值xij變換為對(duì)聚類樣本關(guān)于模糊概念的指標(biāo)相對(duì)隸屬度rij.指標(biāo)的規(guī)格化方式一般可分為效益型、成本型、固定型、偏離型、區(qū)間型等［9］，但以效益型和成本型最為通用.效益型指標(biāo)：特征值越大越優(yōu)，規(guī)格化公式為成本型指標(biāo)：特征
大連理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2013年3期2013-03-20
- 定點(diǎn)DSP中高精度小數(shù)乘法運(yùn)算研究
Qm.n 數(shù)的規(guī)格化與反規(guī)格化TI 公司生產(chǎn)的定點(diǎn)DSP 有C2000、C5000和C6000 等多種型號(hào)，C2000 系列DSP 主要用于控制領(lǐng)域;C5000系列DSP主要用于數(shù)字語(yǔ)音等領(lǐng)域;C6000 系列DSP 主要用于高端圖像處理等［4］。TMS320F2812 是C2000 系列中的代表型號(hào)，字長(zhǎng)為32 bit，TMS320C5402 為C5000 系列的典型型號(hào)，字長(zhǎng)為16 bit，TMS3206402 為C6000 系列的典型型號(hào)，字長(zhǎng)為32
湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年2期2013-03-19
- Fuzzy聚類分析法在樓盤分類中的應(yīng)用
1.2 原數(shù)據(jù)規(guī)格化由于m個(gè)特征標(biāo)準(zhǔn)的量綱級(jí)不一定相同，所以在確定相似程度之前先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理，以消除特征指標(biāo)的量綱差別所帶來(lái)的影響.數(shù)據(jù)規(guī)格化［6］的方法有很多，如均值規(guī)格化、中心規(guī)格化等等.在此選取極差規(guī)格化方法，則其中1.3 建立Fuzzy相似矩陣將數(shù)據(jù)規(guī)格化后，為構(gòu)造Fuzzy關(guān)系矩陣，即為相似關(guān)系矩陣［7］，就要用數(shù)rij∈［0，1］來(lái)刻畫對(duì)象xi和xj之間的相似程度，即各個(gè)被分類對(duì)象之間的距離.建立相似矩陣的方法也有很多，例如數(shù)量級(jí)法、
- 多路光信號(hào)功率分配與設(shè)計(jì)新方法
是,光分路器的規(guī)格化不是一件簡(jiǎn)單的事情,光二分路器的規(guī)格化相對(duì)容易一些,而多路分光器由于情況復(fù)雜很難進(jìn)行規(guī)格化設(shè)計(jì),盡管之前筆者提出將光分路器按光均分器和光階分器兩種類型進(jìn)行規(guī)格化[5-6],但在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與設(shè)計(jì)時(shí),如何選擇并合理搭配不同型號(hào)和規(guī)格的光分路器件,需要一定的智慧和技巧,使用起來(lái)有相當(dāng)?shù)碾y度,有時(shí)往往很難如愿以償。為此,本文提出一種基于規(guī)格化光二分路器的多路分光比的設(shè)計(jì)理念和思路。也就是說(shuō),光分路器只對(duì)二分路器進(jìn)行規(guī)格化,其規(guī)格的細(xì)化程度盡可
電訊技術(shù) 2012年11期2012-09-03
- FPGA中浮點(diǎn)運(yùn)算功能的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
mber）或非規(guī)格化數(shù)。32位浮點(diǎn)數(shù)（單精度）組成結(jié)構(gòu)如表1。表1 32位浮點(diǎn)數(shù)組成結(jié)構(gòu)為表述方便，設(shè)有浮點(diǎn)數(shù)Y1和Y2，分別為：其中S1，S2為符號(hào)位；F1，F(xiàn)2為尾碼位；E1，E2為階碼位。令2.浮點(diǎn)數(shù)加減法設(shè)計(jì)2.1 浮點(diǎn)數(shù)加減法算法如(1-3)、（1-4）兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，其加減法運(yùn)算可如下表示：Y1和Y2兩浮點(diǎn)數(shù)加減法運(yùn)算流程如圖1所示。其運(yùn)算步驟如下：⑷ 求和或求差：對(duì)階完畢浮點(diǎn)數(shù)的尾碼需要進(jìn)行求和或求差；圖1 浮點(diǎn)數(shù)加減法流程2.2 加減法模塊實(shí)現(xiàn)
中國(guó)科技信息 2011年23期2011-10-27
- 客運(yùn)專線規(guī)格化運(yùn)行圖的優(yōu)化思考
31)客運(yùn)專線規(guī)格化運(yùn)行圖將一天24 h等分為若干個(gè)時(shí)間段，每一個(gè)時(shí)間段為一個(gè)周期，每個(gè)周期中運(yùn)行的列車種類和行車方式基本相同，具有規(guī)律性強(qiáng)、方便旅客、柔性大、運(yùn)用靈活等特點(diǎn)。由于我國(guó)客運(yùn)專線點(diǎn)多、線長(zhǎng)、涉及面廣、中長(zhǎng)途列車密度大、跨線列車多，因此，針對(duì)我國(guó)客運(yùn)專線規(guī)格化運(yùn)行圖的特點(diǎn)和面臨的問(wèn)題，進(jìn)行規(guī)格化運(yùn)行圖的優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要意義。1 客運(yùn)專線規(guī)格化運(yùn)行圖的特點(diǎn)客運(yùn)專線與既有鐵路運(yùn)行圖相比，客運(yùn)專線規(guī)格化運(yùn)行圖具有如下特點(diǎn):(1)規(guī)律性強(qiáng)，極大方便旅客
四川建筑 2011年1期2011-04-13
- 基于多時(shí)相遙感影像去除朵云及陰影的改進(jìn)方法
采用多圖像亮度規(guī)格化技術(shù)改善兩幅影像的亮度差異;對(duì)替換后矩形區(qū)域邊界與背景圖像之間的拼接縫進(jìn)行消除,得到最終去云影像。多時(shí)相;朵云及陰影;矩形區(qū)域;多圖像亮度規(guī)格化;拼接縫一、引 言光學(xué)遙感影像是十分重要的遙感數(shù)據(jù)源,但由于其自身構(gòu)像機(jī)理的限制,成像過(guò)程極易受到云及陰影的影響。對(duì)于一幅待處理的云覆蓋遙感影像來(lái)說(shuō),云的類型大致可分為兩種：即薄云和朵云(也叫厚云)。目前,已經(jīng)有不少國(guó)內(nèi)外專家和學(xué)者對(duì)遙感影像上云層的去除算法開(kāi)展了廣泛深入的研究,有專門針對(duì)薄云的
測(cè)繪通報(bào) 2010年12期2010-09-28