分塊
- 基于關鍵詞的長文本機器閱讀理解循環(huán)分塊模型
g等[5]在傳統(tǒng)分塊模型的基礎上提出了可變長度的循環(huán)分塊模型。該模型在分塊時使用基于強化學習[6]的分塊策略,從一組步長空間中選擇合適步長,使答案處于分塊的中間位置,提高分塊內部答案提取的準確性,并且使用循環(huán)網(wǎng)絡使信息能夠在分塊之間流通,最后提取各分塊信息為每個分塊算出一個平衡參數(shù),并以此來平衡各個分塊答案的得分,使各分塊得分能夠進行比較。循環(huán)分塊模型解決了固定長度分塊模型無法包含完整答案、各分塊答案無法比較的問題,與傳統(tǒng)模型相比有較大進步。隨著對分塊模型
中文信息學報 2023年8期2023-10-25
- 數(shù)據(jù)分塊算法在定位差異數(shù)據(jù)時的作用分析
學者們多采取數(shù)據(jù)分塊的方式來找出兩個相似數(shù)據(jù)間不同的分塊,這些分塊則是差異數(shù)據(jù)。這種方式的工作過程如圖1所示。具體的,首先對Data1和Data2按照相同的數(shù)據(jù)分塊算法進行分塊,然后比較兩組分塊之間不同的分塊,這些不同的分塊所組成的數(shù)據(jù)即為差異數(shù)據(jù)。圖1 差異數(shù)據(jù)定位的過程學術界關于差異數(shù)據(jù)分塊的研究重點集中在數(shù)據(jù)分塊算法的設計上。數(shù)據(jù)分塊算法的不同將直接影響差異數(shù)據(jù)定位的效果,比如能否全部定位出不同的數(shù)據(jù)、定位到的差異數(shù)據(jù)中相同數(shù)據(jù)的多少等。不過學術界提
計算機技術與發(fā)展 2023年10期2023-10-21
- 分塊矩陣Drazin逆的簡單結果
為矩陣A的指數(shù)。分塊矩陣的Drazin逆表示目前已有大量成果涌現(xiàn)[1-12]，但沒有條件限制的Drazin逆表示現(xiàn)在仍然是一個開放性問題，本文直接從分塊矩陣著手，通過把分塊矩陣逐個拆分，然后結合Drazin逆的性質和利用已有引理，給出分塊矩陣分別在簡單條件AB=0，CB=0和AADC=0，AADD=0，AB=0，CB=0下Drazin逆的新表示。為便于給出分塊矩陣Drazin逆的表示，下面首先給出幾個重要的引理。其中，t=max{ind(P),ind(Q)
西華師范大學學報（自然科學版） 2022年4期2022-12-16
- 關于2×2分塊矩陣性質的應用關于2×2分塊矩陣性質的應用
容及廣泛的應用.分塊矩陣使矩陣的結構及運算變得簡單清晰，是研究矩陣的最基本、最重要的工具之一.它貫串于整個高等代數(shù)學習的始終，體現(xiàn)了整體到局部再到整體的數(shù)學思想，在矩陣的數(shù)字特征如矩陣的行列式、秩中有著重要的應用，特別地，2×2分塊矩陣是研究分塊矩陣的基礎.本文主要利用2×2分塊矩陣、矩陣行列式及秩的基本性質，討論了2×2分塊矩陣在矩陣行列式、秩方面的應用.為了敘述方便, 我們對文中符號進行約定:Mn×m表示復數(shù)域上所有n×m階矩陣構成的集合，Mn×n簡記
數(shù)學學習與研究 2022年30期2022-11-19
- 分塊初等變換在判定抽象矩陣可逆性中的應用
研究的重要課題。分塊矩陣由于其抽象性，研究難度相對較大[1-6]。楊欣芳[5]給出了廣義初等變換和廣義初等矩陣的定義并對簡單分塊矩陣的廣義初等變換進行驗證。張新育[2]定義了分塊初等變換和分塊初等矩陣，給出了相關性質并對抽象矩陣的逆和秩進行了研究。孫霞[3]和成立花[6]利用分塊初等變換對兩個互素矩陣多項式的秩進行了研究。劉俊同[4]對分塊矩陣行列式對行列式進行了推廣。繼續(xù)利用分塊矩陣的初等變換對抽象矩陣的可逆性進行研究，給出三類抽象矩陣可逆性的判定，并得
山西大同大學學報(自然科學版) 2022年5期2022-11-16
- 基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法
9]提出一種面向分塊的交叉分組數(shù)據(jù)組織方法，調整磁盤水平分組和垂直分組的大小，使I/O 請求集中在某個磁盤水平分組，其他分組的磁盤進入待機模式，降低了存儲能耗，但這種方法只對連續(xù)數(shù)據(jù)訪問模式有效，在民航備份系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的大量不連續(xù)訪問會增加校驗磁盤切換次數(shù)，增加了時間開銷和硬件損耗。綜上所述，針對上述幾種方法應用于民航備份系統(tǒng)中存在的問題，提出了一種基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法，該方法在分塊邏輯上進行了改進，能夠在一定程度上縮短分塊時間，提高重刪
中國民航大學學報 2022年4期2022-09-24
- 分塊矩陣在矩陣秩理論教學中的探討
401331）分塊矩陣不僅是高等代數(shù)課程中的重要內容，而且也是相關后續(xù)課程中研究問題的重要工具。作為反映矩陣固有特性的重要指標——矩陣秩，它不僅是向量組秩橫向和縱向的推廣，而且是構成矩陣理論的基石。因而，矩陣秩之間的關系（等式關系、不等式關系）的證明及推導就顯得非常重要。然而，有關矩陣秩的等式和不等式不勝枚舉，如何以一種較為有效的方式統(tǒng)一地去處理這類問題是每一個高等代數(shù)授課老師需要思考的問題。矩陣的分塊是處理矩陣一種有效方法，它能使階數(shù)較高矩陣的計算變得
科教導刊·電子版 2022年34期2022-02-18
- 關于4×4分塊矩陣的逆矩陣*
按照某種規(guī)則進行分塊，化為一定階數(shù)的分塊矩陣[1-9].對矩陣分塊是一種非常有效的技巧，使用分塊矩陣不僅使表達簡潔，而且常常通過把高階矩陣的運算化為低階矩陣的運算，可以將一些復雜而量大的計算轉化為一系列簡單而量小的計算來完成，從而大大簡化計算量.同時，若分塊恰當，使之出現(xiàn)較多的零矩陣或是單位矩陣等，會使計算得到大大的簡化.因此如何求分塊矩陣的逆矩陣，就變得非常重要.文獻[3-7]對一些特殊的2×2、3×3和4×4分塊矩陣的逆的存在性進行了研究，文獻[8]對
曲阜師范大學學報(自然科學版) 2021年3期2021-08-26
- 關于塊Hadamard 積的Oppenheim 型不等式
000）半正定（分塊）矩陣在矩陣理論中占有十分重要的地位，在物理學、概率論、量子信息論以及優(yōu)化理論等諸多學科都有著重要的應用。矩陣的Hadamard 積是一種特殊的矩陣乘積，被廣泛地應用于量子計算、編碼理論、物理學和區(qū)組設計等問題中?；谶@些重要的應用背景，半正定（分塊）矩陣的Hadamard 積的特征值和行列式問題一直備受國內外專家學者的關注。給定兩個n級矩陣A=（aij）和B=（bij），矩陣A和B的Hadamard 積（或Schur 積）用A?B=（
唐山師范學院學報 2021年3期2021-07-23
- 改進的Mix&Slice 算法: 對稱密碼在云存儲的應用*
將數(shù)據(jù)分為若干大分塊;在大分塊內進行混合,混合基于并行迭代地使用對稱加密算法并合理設置迭代策略; 然后將大分塊切分到許多片段, 任何一個片段的缺失將導致所有大分塊無法解密; 權限撤銷時, 隨機選擇一個片段用新密鑰重新加密. 設計者[1]給出了Mix&Slice 算法的安全性分析, 包括為了保證加密數(shù)據(jù)的安全使用初始向量IV, 研究如何抵抗合謀攻擊, 詳細計算了已撤銷權限的用戶仍然能夠訪問數(shù)據(jù)的概率. 由于基礎加密元件為分組加密算法, Mix&Slice 算
密碼學報 2021年6期2021-03-03
- 向量化友好的循環(huán)分塊因子選擇算法
熱點[1]。循環(huán)分塊[2-7]是一種應用廣泛的循環(huán)優(yōu)化技術，通過仿射變換對程序的嵌套循環(huán)部分進行代碼轉換，一方面增強程序的數(shù)據(jù)局部性，降低cache失效率；另一方面開發(fā)循環(huán)代碼的粗粒度并行性，充分利用多核處理器的計算性能。分塊后的循環(huán)迭代根據(jù)分塊因子大小重置訪存順序，從而減小數(shù)據(jù)重用距離。因此，分塊因子大小的選擇對循環(huán)分塊代碼的性能有著重要的影響。近年來，隨著SIMD擴展部件在微處理器和協(xié)處理器中的發(fā)展，向量寄存器的位數(shù)逐漸增加，使得自動向量化技術在開發(fā)嵌
計算機工程與應用 2020年15期2020-08-03
- 分塊矩陣在行列式及逆矩陣計算中的應用研究
等領域應用廣泛.分塊矩陣與行列式是線性代數(shù)的重要組成部分,是重要的研究工具[1].而分塊矩陣能夠為高階矩陣的求逆和高階行列式的計算提供“打包”的思想，有助于簡化計算.岳靖[2]和沈進中[3]分別探討了分塊矩陣在矩陣求逆和行列式的應用.本文首先對分塊矩陣在高階行列式及特殊的高階矩陣求逆方面進行理論分析，并應用具體例子探討了分塊矩陣的理論運算和工程技術方面的應用.1 分塊矩陣的基本概念定義2.1：設A是數(shù)域F上的m×n矩陣,把A分成如下形式的矩陣,其中Aij是
吉林化工學院學報 2020年5期2020-07-06
- 一種面向不等尺寸分塊海量數(shù)據(jù)集的并行體繪制算法
服這個問題?；?span id="j5i0abt0b" class="hl">分塊的體繪制方法是將原始體數(shù)據(jù)劃分成便于裝入內存的子數(shù)據(jù)塊并依次繪制，最后將分塊繪制結果合成最終結果。該方法也可以與硬件加速技術一起使用，以實現(xiàn)更快的渲染速度。本文提出并實現(xiàn)了一種基于非均勻尺寸分塊策略的體繪制方法，通過分塊間的遮擋關系構建全局遮擋關系圖，對分塊進行分組并行渲染。與現(xiàn)有方法的對比實驗表明，本文提出的針對Out-of-core數(shù)據(jù)的體繪制方法在海量數(shù)據(jù)集上達到了比現(xiàn)有方法更快的渲染速度。1 相關工作三維可視化的研究始于20世紀
計算機應用與軟件 2020年5期2020-05-16
- 一種面向多投影顯示的全景視頻分塊編碼方法
特點，研究者使用分塊編碼[1-3]和FOV傳輸[4-6]的策略節(jié)約視頻解碼和網(wǎng)絡傳輸?shù)拈_銷，從而實現(xiàn)超高分辨率全景視頻的流暢播放。新一代的視頻編碼標準HEVC提供了tile機制，允許將視頻按照橫向和縱向劃分成多塊，每個分塊可獨立解碼。Misra等[2]從并行化和MTU兩個方面詳細討論了如何利用HEVC中的分塊機制提高解碼和傳輸效率。應用實例方面，許多研究者基于HEVC的分塊機制實現(xiàn)了全景視頻的分塊編碼和傳輸系統(tǒng)。Skupin等[3]實現(xiàn)了面向VR頭盔的全景
計算機應用與軟件 2020年3期2020-03-13
- 分塊對稱r 循環(huán)算子的范數(shù)不等式
于降階的思想，由分塊循環(huán)算子的元素估計分塊循環(huán)算子范數(shù)的方法近年來越來越引起研究者的關注。Audenaert[1]給出了形如A=的半正定 2×2塊矩陣的范數(shù)上下界，Bani-Ahmad 等[2]研究了一般形式的 2 ×2塊算子的范數(shù)不等式，潘雪等[3]、史雨梅等[4]研究了首尾差r-循環(huán)矩陣和塊結構首尾差r-循環(huán)矩陣的對角化和范數(shù)估計，Bani-Domia 等[5]給出了無參數(shù)的分塊循環(huán)算子的范數(shù)估計結果，文獻[6]研究了帶復參數(shù)的分塊循環(huán)算子的范數(shù)等式和
上海理工大學學報 2019年6期2020-01-15
- 分塊矩陣初等變換的妙用
長的計算.而運用分塊的思想，首先把所求矩陣進行合適的分塊，其次把矩陣的初等變換的方法運用到分塊矩陣上，可以使問題相對簡單化，從而實現(xiàn)簡化計算的目的.一、分塊矩陣求逆矩陣1.設A，B是n階方陣.若7A+B與7A-B可逆，求解的逆矩陣.解：2.已知分塊矩陣可逆，其中H為n階矩陣，K為 m階矩陣，證明：H和K都可逆，并求N-1.證明：detN=detHdetK≠0，所以detH≠0，detK≠0.因此H和K都是可逆矩陣.一、分塊矩陣求秩3.設矩陣A，B∈Pn×m
新生代·下半月 2019年5期2019-09-10
- 超高網(wǎng)架高支?；瓢惭b施工技術
架結構進行合理的分塊劃分，并以此設計合適的地面拼裝胎架。以四角錐作為組成單元進行分塊的拼裝。地面分塊拼裝完畢后，搭設地面軌道，在軌道上搭建滑移架。在每一個安裝單元位置，按照順序進行分塊拼裝，安裝完畢形成一個獨立穩(wěn)定體系后，再同步移動滑移架，進行下一安裝單元位置處的分塊安裝。待全部安裝單元位置的安裝工作完成后，進行山墻桁架的安裝。4 主要施工技術4.1 主體分塊劃分廠房主體鋼結構網(wǎng)架結構共劃分為48個安裝大分塊，立面墻體24個分塊，山墻桁架12個分塊，屋蓋1
安徽建筑 2019年5期2019-06-17
- 多方強隱私保護記錄鏈接方法*
支研究，主要包括分塊和匹配兩個階段。在分塊階段，將相似記錄劃分在同一分塊內，以此減少生成的“候選記錄組”數(shù)量。在匹配階段，應用相似度函數(shù)對每個候選記錄組進行計算，將候選記錄組歸類為匹配記錄組或不匹配記錄組。但不同于傳統(tǒng)的記錄連接，PPRL的兩個階段中都需要考慮額外的隱私保護需求。然而現(xiàn)有的PPRL分塊方法[1-5]均不能使PPRL同時達到高查全率和高查準率，主要源自于如下兩方面：一方面，分塊后還會生成過多真實情況下并不匹配的候選記錄組，造成額外的計算代價；
計算機與生活 2019年3期2019-04-18
- 基于分塊和滑窗技術的相似重復記錄檢測算法研究
]。常用的技術是分塊技術[4]和窗口技術[5]。其中，分塊技術將數(shù)據(jù)集分成互不相關的子集，在較小的子集內數(shù)據(jù)聚類；窗口技術通過滑動窗口選中固定大小的數(shù)據(jù)依次與目標數(shù)據(jù)來進行記錄比對。本文結合了分塊技術和窗口技術，提出了一種相似重復檢測算法，減少數(shù)據(jù)比較次數(shù)，提高算法運行效率。1 相關工作在相似重復記錄的檢測方面已經(jīng)有了一些成果。傳統(tǒng)的“排序&合并”算法先將數(shù)據(jù)庫中記錄排序，然后通過比較鄰近記錄是否相等來檢測完全重復記錄。在傳統(tǒng)的“排序&合并”思想的基礎上，
計算機應用與軟件 2019年4期2019-04-15
- Accretive-dissipative矩陣的行列式不等式
ative矩陣且分塊如 (1)，則|detA|≤3m|detA11|·|detA22| 。(2)2013年Lin在文獻[2]中得到了比 (2)式更好的結果：若A∈Mn(C)是Accretive-dissipative矩陣且分塊如 (1)，則(3)最近幾年，許多學者發(fā)表了關于Accretive-dissipative矩陣不等式的一些文章，詳見文獻[3-6]。在本文中，我們主要研究Accretive-dissipative矩陣的行列式不等式，并得到了比 (3)
貴州大學學報(自然科學版) 2019年1期2019-04-10
- 關于分塊半正定矩陣性質的注記
710062）分塊半正定矩陣的性質研究有著重要的理論價值，在實際應用中具有重要的作用，是學界研究的熱點[1-5]。文獻[6-7]給出了幾個分塊半正定矩陣之間的關系及半正定矩陣的相關結論；文獻[8-10]主要用分塊半正定矩陣的相關性質證明了矩陣不等式；文獻[11]利用Schur乘積定理、分塊矩陣逆、矩陣跡、行列式和正規(guī)矩陣的性質，獲得了矩陣跡不等式、半正定分塊矩陣的行列式不等式、矩陣主子陣的不等式、矩陣的譜跨度的不等式相關結果。本文借助以上的研究成果和現(xiàn)有
咸陽師范學院學報 2018年6期2018-12-18
- 懶交互模式下散亂不規(guī)則分塊引導的目標跟蹤*
成多個散亂不規(guī)則分塊，基于核相關濾波算法實現(xiàn)對各個分塊進行建模和跟蹤。根據(jù)每個分塊的置信度值等進行異常判定，采用懶交互方式對異常判定進行重采樣。最后運用霍夫投票算法確定跟蹤目標在新一幀中的位置。其中,懶交互處理將目標分成多個散亂不規(guī)則分塊，保證分塊對目標特征描述的有效性以及通過對目標典型特征進行多次不規(guī)則的采樣，能夠更好的適應目標狀態(tài)的變化。與現(xiàn)有跟蹤方法相比，本文跟蹤算法在旋轉、復雜背景、光照變化等挑戰(zhàn)的跟蹤準確度和成功率具有顯著提高。1 相關工作目標跟
中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2018年4期2018-08-08
- Winnowing指紋串匹配的重復數(shù)據(jù)刪除算法
低，另一方面數(shù)據(jù)分塊算法影響最小塊簽名，不同的分塊算法所產(chǎn)生的最小塊可能不同，從而影響重刪的準確性。Bloom filter算法[5]利用K個Hash函數(shù)將數(shù)據(jù)塊MD5值映射到m位的向量V中，減少頻繁的I/O操作，但存在假正例(False Positives)誤識別率，并且無法從Bloom Filter集合中刪除元素，在需要數(shù)據(jù)修改的場景下不能使用。張滬寅等[6]提出了用戶感知的重復數(shù)據(jù)刪除算法，根據(jù)用戶相關度，以用戶為單位，減少了數(shù)據(jù)空間局部性，但對于非
計算機應用 2018年3期2018-05-21
- 一種用于重復數(shù)據(jù)刪除的非對稱最大值分塊算法研究
除的非對稱最大值分塊算法研究郭玉劍，曾志浩(湖南工業(yè)大學 計算機學院，湖南 株洲412000)分塊是一種將文件劃分成更小文件的過程，該方法被廣泛應用在重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)中。針對傳統(tǒng)的基于內容分塊(CDC)中面臨的高額計算開銷問題，提出了一種稱為非對稱最大值的分塊算法(CAAM)。采用字節(jié)值代替哈希值來聲明切點，利用固定大小窗口和可變大小窗口來查找作為切點的最大值，并且允許在保留內容定義分塊(CDC)屬性的同時進行較少的計算開銷。最后將CAAM與現(xiàn)有的基于散列
網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2017年22期2017-12-01
- 高維相關性缺失數(shù)據(jù)的分塊填補算法研究*
相關性缺失數(shù)據(jù)的分塊填補算法研究*楊 杰1+，楊 虎1，王魯濱1，金 鑫1，郭 華2，于亮亮31.中央財經(jīng)大學 信息學院，北京 1000812.國網(wǎng)荊州供電公司 信通分公司，湖北 荊州 4340003.國網(wǎng)遼寧省電力有限公司 信息通信分公司，沈陽 110000Abstract:This paper studies the method of filling the high dimensional correlation missing data,and
計算機與生活 2017年10期2017-10-12
- K鄰域分塊自動加權的單樣本人臉識別算法*
50025K鄰域分塊自動加權的單樣本人臉識別算法*魏明俊，許道云+，秦永彬貴州大學 計算機科學與技術學院，貴陽 550025在人臉識別問題中，當每類訓練樣本有且僅有一個時，由于類內缺乏足夠的特征變化信息來預測人臉復雜的特征變化，從而導致常用分類算法的識別準確率急劇下降。目前最好的解決方法大致可分為兩類:一是生成虛擬的訓練樣本以擴大訓練集；二是學習稀疏變化字典以表示復雜特征變化。針對此問題，在引入稀疏變化字典來表示人臉復雜特征變化的基礎上，提出一種基于K鄰域
計算機與生活 2017年9期2017-09-18
- 分塊NMF及其在圖像壓縮中的應用
算的模式，將矩陣分塊進行非負矩陣分解，并將其用于圖像壓縮。實驗表明：該方法可減少存儲量、計算量，計算量的減少較為顯著。關鍵詞 矩陣分塊 矩陣Hadamard乘積 NMF 圖像壓縮中圖分類號：TN911.73 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.09.066Abstract Based on the idea of "local integral whole" and the parallel computing m
科教導刊 2016年27期2016-11-15
- 一種基于動態(tài)分塊和差值直方圖平移的可逆水印算法
3）一種基于動態(tài)分塊和差值直方圖平移的可逆水印算法何文廣，王耀民（廣東醫(yī)學院信息工程學院，湛江524023）基于圖像內容的自適應嵌入已成為可逆水印算法的研究熱點。探討圖像分塊對算法性能的影響，得出基于差值直方圖平移的可逆水印算法不存在最優(yōu)分塊尺寸這一結論，繼而提出一種動態(tài)分塊的差值計算方法。算法的基本思想是以多種分塊替代固定分塊，動態(tài)分塊時充分考慮圖像紋理復雜度，使得多種分塊的數(shù)量比例能自適應于嵌入級別，解決傳統(tǒng)差值計算方法中因較小分塊引起的水印容量有限問
現(xiàn)代計算機 2016年23期2016-10-26
- 多媒體教學中的屏幕分塊算法的改進
媒體教學中的屏幕分塊算法的改進尹成瑞隨著多媒體技術的發(fā)展與普及，多媒體視頻教學成為在線教學的一種趨勢，這些應用中很重要的一個功能就是屏幕信息的捕獲與傳輸。所以，如何以最短的時間、最少的帶寬占用獲取高質量的屏幕數(shù)據(jù)越來越成為研究熱點。介紹了多媒體教學系統(tǒng)中采用的屏幕分塊原理，提出了一種對客戶端屏幕位圖進行分塊的算法，具體分塊數(shù)采取動態(tài)規(guī)劃思想獲取，然后，對相鄰時刻對應分塊位圖進行比較，最終只傳輸發(fā)生變化的分塊到服務器以減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高局域網(wǎng)屏幕監(jiān)控的性能
微型電腦應用 2016年4期2016-10-14
- 分塊矩陣在證明Sylvester等式與Sylvester不等式方面的應用
550025)?分塊矩陣在證明Sylvester等式與Sylvester不等式方面的應用陳小陶(貴州大學 理學院，貴州貴陽550025)分塊矩陣在高等代數(shù)中是一個重要工具，在研究許多問題中都要應用到。在分塊矩陣的基礎上，應用分塊矩陣的相關性質證明Sylvester等式與Sylvester不等式。同時，利用舉例以及不同證法說明分塊矩陣在證明Sylvester公式的優(yōu)越性。分塊矩陣，Sylvester等式，Sylvester不等式，優(yōu)越性0 引言矩陣的分塊是矩
貴州科學 2016年4期2016-08-27
- 面向異構多核處理器的的循環(huán)分塊
擴展，引入了循環(huán)分塊子句，對循環(huán)進行分塊處理，使得每個循環(huán)塊中的數(shù)據(jù)能夠存儲在設備內存中。循環(huán)分塊是提高傳統(tǒng)處理器Cache上訪存效率的有效方法［4］，也可以用于提高異構多核處理器的性能。但是二者之間有一些差別，針對Cache的循環(huán)分塊只需要考慮如何使Cache中的數(shù)據(jù)盡可能多地得到重用。而在異構多核處理器上，不但需要考慮循環(huán)如何分塊，還需考慮數(shù)據(jù)的分塊問題，即設備內存容量對數(shù)據(jù)分塊大小的限制。使用分塊技術來優(yōu)化數(shù)據(jù)的傳輸是異構系統(tǒng)上編譯優(yōu)化技術的研究熱點
計算機工程與設計 2015年1期2015-12-20
- 分塊矩陣的幾個重要應用
401331）分塊矩陣的幾個重要應用劉華(重慶師范大學數(shù)學學院，重慶 401331）分塊矩陣在線性代數(shù)中是一個重要工具，研究許多問題都要用到它，研究了分塊矩陣在計算矩陣行列式、求矩陣的逆矩陣及矩陣的秩方面的應用.分塊矩陣；行列式；逆矩陣；矩陣的秩矩陣的分塊不僅是高等代數(shù)中一個非常重要的內容，而且也是研究高等代數(shù)很多分支問題的工具，它貫穿了整個高等代數(shù)的內容，已經(jīng)得到廣泛的研究［1－4］.在學習高等代數(shù)的時候常常碰到一些很難的問題，要用到矩陣的分塊去解決，
重慶工商大學學報（自然科學版） 2015年4期2015-05-16
- 基于兩級分塊的文件同步方法
同步主要包括文件分塊、hash值比較以及網(wǎng)絡傳輸3個步驟。其中，文件分塊是其中最重要的一個步驟。文件分塊算法是指按照一定的策略將文件分割成較小的數(shù)據(jù)塊，以用于對比文件之間的細微差異。通常文件的版本之間的差異較小，通過分塊能夠更加準確地檢測兩個版本－中的差異數(shù)據(jù)塊。文件分塊算法主要分為固定長度分塊（fixed－sized partitioning，F(xiàn)SP）算 法［4］和 基 于 內 容 的 分 塊（contented－defined chunking，CDC
計算機工程與設計 2014年3期2014-12-23
- 一種基于三角形運動分塊的HEVC視頻編碼方法
提出了非規(guī)則形狀分塊方式。Muhit 等(2012)、Liwei 等(2010)、Bordes 等(2011)提出了幾何自適應分塊方式。Servais 等(2005)、焦衛(wèi)東等(2007)提出網(wǎng)格分塊方式。H.264/AVC 最大為16 ×16 尺寸的編碼塊尺寸已不能滿足高清視頻壓縮編碼的需求，因此，視頻編碼聯(lián)合協(xié)作小組(Joint Collaborative Team on Video Coding，縮寫JCT-VC)制定了下一代國際視頻壓縮編碼標準:高
東華理工大學學報(自然科學版) 2014年3期2014-11-21
- 基于自適應分塊的移動設備上特征點提取方法
圖像內容的自適應分塊方法，以減少高速緩存中的沖突失效和有用信息的損失，對算法速度的提高將會有很好的貢獻。1 SURF算法與高速緩存的不匹配原因分析在SURF算法中，為了在不同尺度上尋找極值點，需要建立圖像的尺度空間。SURF在建立尺度空間時，保持原始圖像不變，通過改變箱式濾波器的大小，對固定大小積分圖像進行濾波得到圖像的尺度空間。圖1 數(shù)據(jù)訪問方式可見，SURF算法中，數(shù)據(jù)的訪問方式由箱式濾波器的大小和類型決定。例如一個9×9的箱式濾波器在計算時，假設每一
網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2014年8期2014-11-10
- 首加尾分塊循環(huán)矩陣的性質研究
0039)首加尾分塊循環(huán)矩陣的性質研究馬江明，何承源*(西華大學 數(shù)學與計算機學院，成都 610039)給出首加尾分塊循環(huán)矩陣的定義，得到了首加尾分塊循環(huán)矩陣的矩陣表示多項式，并對其研究得到了三個首加尾分塊循環(huán)矩陣的充要條件，同時獲得它的數(shù)乘、和、差、乘積、冪、伴隨矩陣仍然是首加尾分塊循環(huán)矩陣，最后給出判斷奇異性與非奇異性的一個充要條件。定義;首加尾分塊循環(huán)矩陣;充要條件;奇異性循環(huán)矩陣是一類非常重要的特殊矩陣，在糾錯碼理論、信號處理、圖像處理、自回歸濾波
成都工業(yè)學院學報 2014年2期2014-09-21
- 基于空域相關性的快速HEVC幀間預測方法
×16塊與最優(yōu)的分塊預測模式之間率—失真的相似性，跳過其他分塊的預測模式。文獻[15]利用空域上和時域上相鄰塊之間的預測模式的相關性，構成了最大可能模式列表，降低了編碼的計算復雜度。對H.264來說，上述方法均獲得較好的編碼性能，但針對HEVC新提出的新編碼方法，必需研究新的方法來降低其編碼計算復雜度。本文通過實驗及分析認為，時域上相鄰幀中對應塊平滑時，當前分塊的幀間預測的CU尺寸將比較大，并且其PU模式將有很大的概率為PART_2N×2N，于是，當滿足該
電視技術 2014年17期2014-09-18
- 快速分塊JPEG圖片的方法
10663)快速分塊JPEG圖片的方法董友球 谷新征 劉先材(廣東威創(chuàng)視訊科技股份有限公司 廣東廣州 510663)本文提出一種分塊JPEG圖片的方法，即先加載需被分塊的JPEG圖片，然后對圖片的壓縮數(shù)據(jù)進行熵解碼，從而得到每個MCU的數(shù)據(jù)內容，再根據(jù)分塊的要求為每個小塊選擇對應的MCU數(shù)據(jù)組成一個數(shù)據(jù)集合，并對集合里的數(shù)據(jù)做必要的修正即可得到每個小塊圖片的MCU數(shù)據(jù)，最后把每個小塊的MCU數(shù)據(jù)和熵編碼表、量化表等必要信息一起按JPEG文件格式寫入文件從而
九江學院學報(自然科學版) 2014年3期2014-09-04
- 接口透明傳輸中數(shù)據(jù)緩存的建模設計
稱有序。1.3 分塊緩存如果每次寫入或讀出操作的緩存對象是直接數(shù)據(jù)，則稱之為無分塊緩存；而如果操作對象是一個緩存區(qū)的地址，則稱之為分塊緩存，且該地址指明的是一個緩存塊的首地址[2]。如果一個緩存塊，在其使用過程中涉及建立一個新的緩存塊。若緩存允許此操作，則稱之為可嵌套分塊緩存；若緩存不允許此操作，則稱之為無嵌套分塊緩存。如果一個分塊緩存，每個緩存塊的大小固定相等，則稱之定長分塊緩存；而若每個緩存塊的大小可變，則稱之可變長分塊緩存。1.4 私用緩存如果一個緩
電子設計工程 2014年20期2014-01-21
- 矩陣分塊法的應用
》大都介紹了矩陣分塊法理論，但對其應用卻涉及較少。本文將利用矩陣分塊法理論對矩陣進行分塊，或構造相關的分塊矩陣，探討此理論在解題中的應用。1 利用矩陣分塊法證明矩陣有相同的特征值例1 設A是m×n矩陣，B是n×m矩陣，則AB與BA有相同的非零特征根。（1）式與（2）式等號兩邊分別取行列式后的兩式左端相等，從而右端也相等，即由此可知，矩陣AB與BA的特征多項式相差一個λm－n因子，因而矩陣AB與BA非零特征值相同。證畢。2 利用矩陣分塊法證明二次型的正定性例
唐山學院學報 2014年6期2014-01-02
- Study on the Sparse Sub-block Microwave Imaging Based on Lasso
o的稀疏微波成像分塊成像原理與方法研究向 寅 張冰塵 洪 文(中國科學院電子學研究所 北京 100190)稀疏微波成像需要使用相對復雜的非線性處理方法，這些方法難于處理大場景成像問題，為此，該文提出了一種適用于大場景稀疏微波成像的分塊成像方法。該方法首先將大場景觀測數(shù)據(jù)和成像區(qū)域分割成一一對應的子數(shù)據(jù)塊和子區(qū)域，然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法對各子區(qū)域獨立重建，最后拼接子區(qū)域重建結果得到大場景整體圖像。相比于對稀疏觀測場景進行整體重建，該分塊處理
雷達學報 2013年3期2013-07-25
- 基于內存分塊相異數(shù)據(jù)的虛擬機同步機制
出了一種基于內存分塊相異數(shù)據(jù)的虛擬機同步技術。在進行同步操作時，主虛擬機通過基于內容和地址的二維散列表逐一尋找與發(fā)生變化的頁面（dirty pages）分塊最優(yōu)匹配的未變化頁面（non-dirty pages）分塊，同時找出頁面分塊之間的數(shù)據(jù)相異部分，即補??；最后通過XOR壓縮方法對相異數(shù)據(jù)進行壓縮編碼并傳送給備份虛擬機。備份虛擬機在接收到數(shù)據(jù)后進行解碼并重構主虛擬機端的發(fā)生變化的內存頁面，并更新其虛擬機狀態(tài)。同時，為了減少主虛擬機的停止運行時間，在進行X
通信學報 2012年1期2012-08-07
- 兩類分塊矩陣的群逆＊
13000）兩類分塊矩陣的群逆＊張倍欣，馮茂春（湖州師范學院 理學院，浙江 湖州 313000）當P為退化的冪等矩陣時，我們利用矩陣的秩的性質、分塊矩陣的初等變換，以及群逆存在的充分必要條件，討論了形如其中P為方陣）的兩類分塊矩陣群逆的存在性．接著，利用初等變換和矩陣1逆的求法，根據(jù)矩陣群逆與矩陣3次冪的1逆的關系，最終給出上述兩類分塊矩陣群逆的一般表示式，并以例子加以說明．分塊矩陣；矩陣的群逆；酉矩陣MSC 2000：15A240 引言近40多年來，廣義
湖州師范學院學報 2011年2期2011-12-23
- PCA分塊Rees矩陣半群
[4]闡述了PA分塊Rees矩陣半群的概念,下面引入一些準備知識.設I,Λ≠,Γ(≠)對I和Λ分別進行分劃得到:P(I)={Iγ:γΓ},P(Λ)={Λγ:γΓ}.約定用i,j,k,h表示I中的元;用λ,μ,ν,ρ表示Λ中的元;用α,β,γ,δ表示Γ中的元.對于任意的序對(α,β)?！力?設Mαβ是這樣一個集合,它滿足:對于任意的α,Mαα=Tα是僅含一個冪等元eα的幺半群且對于α≠β,要么Mαβ=,要么Mαβ是一個(Tα,Tβ)-雙系.0(零元)表示不在
華南師范大學學報（自然科學版） 2011年1期2011-11-27
- 矩陣最小奇異值下界的一種估計
此處在黃廷祝利用分塊矩陣求奇異值下界的估計的基礎上進行了改進，得到了一個更精確的界值估計.采用如下一系列符號:其中N表示自然數(shù)集;Mn（C）表示n×n階復矩陣集合;λ（A）表示A的特征值;σn（A）表示A的最小奇異值;A*代表A的共軛轉置;‖·‖表示向量范數(shù)誘導的矩陣范數(shù).A奇異值用）表示.將A的n個奇異值按降序排列，即σ1（A）≥σ2（A）≥…≥σn（A）.此外，設A=（aij）∈Mn（C），根據(jù)文獻［3］將A分塊為:，則稱A為對角占優(yōu)矩陣，將具有這類性
重慶工商大學學報（自然科學版） 2011年3期2011-05-28
- 分塊矩陣在矩陣證明題中的應用
京 210046分塊矩陣在矩陣證明題中的應用趙中華南京財經(jīng)大學應用數(shù)學學院 南京 210046結合矩陣中的一些結論，討論分塊矩陣在矩陣證明題中的應用。例題說明分塊的方法是矩陣證明題中較簡捷、有效的方法。分塊矩陣；秩；初等變換Author’s address Institute of Applied Maths, Nanjing Univ. of Finance & Economics, Nanjing, China 210046在高等代數(shù)中，矩陣分塊的方法
中國教育技術裝備 2010年9期2010-09-26