基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法

丁建立，李 慧，曹衛(wèi)東

（中國民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，天津 300300）

近年來，隨著民航業(yè)的迅速發(fā)展，機(jī)場在中小城市的普及和機(jī)票價(jià)格的降低使得越來越多的人會(huì)選擇乘機(jī)出行[1]。這就導(dǎo)致機(jī)場和航空公司的數(shù)據(jù)庫中記錄乘客乘機(jī)信息的數(shù)據(jù)量越來越龐大。某民航單位提供的數(shù)據(jù)顯示，部分?jǐn)?shù)據(jù)庫僅2015—2016年就產(chǎn)生了7.32 GB 數(shù)據(jù)，其中重復(fù)數(shù)據(jù)占40%～52%。大量重復(fù)數(shù)據(jù)使民航數(shù)據(jù)庫在容災(zāi)備份時(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)制、傳輸和恢復(fù)時(shí)間過長[2]，占用了過多的網(wǎng)絡(luò)帶寬。由于需要更大的存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)在擴(kuò)展時(shí)需要更多復(fù)雜的操作，增加維護(hù)難度，且數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本也會(huì)增加。在民航數(shù)據(jù)庫容災(zāi)備份時(shí)，需要?jiǎng)h除大量的重復(fù)數(shù)據(jù)來提高容災(zāi)備份的效率。因此，針對重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的研究是非常有意義的。

關(guān)于如何處理重復(fù)數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余問題，早期的解決方法主要有字節(jié)壓縮[3]和差量壓縮[4]，但由于方法的編碼、計(jì)算及I/O 開銷較大，壓縮率十分有限。ALACC 方法[5]能夠動(dòng)態(tài)分配一定內(nèi)存給塊緩存，提高了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除過程中的數(shù)據(jù)吞吐量，但這種方法只適配于具有固定內(nèi)存大小的重刪系統(tǒng)，靈活性不高。廖海生[6]提出的數(shù)據(jù)容災(zāi)系統(tǒng)，能從文件夾的子層級(jí)查找出冗余數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需空間隨之減少，但這種方法首先需要對文件進(jìn)行分級(jí)，而民航備份系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)文件包含關(guān)系十分復(fù)雜，在文件分級(jí)時(shí)會(huì)占用很多內(nèi)存和CPU 空間，降低了重刪效率。張甲燃[7]和韓英杰[8]在數(shù)據(jù)索引層面進(jìn)行一定改進(jìn)，前者將新文件當(dāng)作滑動(dòng)校驗(yàn)碼值去匹配多個(gè)索引，節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量；后者增加取樣過程，不斷計(jì)算滑動(dòng)窗口的哈希值，再從中篩選出最小值作為樣本，重刪速度更快，占用內(nèi)存空間也更少，但民航備份系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)數(shù)量多且單條數(shù)據(jù)很短，這兩種方法產(chǎn)生的大量滑動(dòng)校驗(yàn)碼值或哈希樣本值的計(jì)算和存儲(chǔ)會(huì)浪費(fèi)較多的系統(tǒng)資源。閻芳[9]提出一種面向分塊的交叉分組數(shù)據(jù)組織方法，調(diào)整磁盤水平分組和垂直分組的大小，使I/O 請求集中在某個(gè)磁盤水平分組，其他分組的磁盤進(jìn)入待機(jī)模式，降低了存儲(chǔ)能耗，但這種方法只對連續(xù)數(shù)據(jù)訪問模式有效，在民航備份系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的大量不連續(xù)訪問會(huì)增加校驗(yàn)磁盤切換次數(shù)，增加了時(shí)間開銷和硬件損耗。

綜上所述，針對上述幾種方法應(yīng)用于民航備份系統(tǒng)中存在的問題，提出了一種基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法，該方法在分塊邏輯上進(jìn)行了改進(jìn)，能夠在一定程度上縮短分塊時(shí)間，提高重刪效率。

1 相關(guān)技術(shù)與方法概述

1.1 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的基本原理[10]是將備份數(shù)據(jù)流按照算法切割成數(shù)據(jù)塊，將切割好的數(shù)據(jù)塊內(nèi)容與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行匹配，如果匹配成功，則說明數(shù)據(jù)塊中的內(nèi)容與數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容相同，則該部分內(nèi)容為重復(fù)數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的過程[11]分為4 個(gè)階段：輸入備份數(shù)據(jù)流、生成塊序列、計(jì)算指紋序列、輸出單一副本序列。在容災(zāi)備份時(shí)，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)首先會(huì)接收來自用戶的備份數(shù)據(jù)流，將需要備份的數(shù)據(jù)流按照一定規(guī)則處理成備份數(shù)據(jù)塊，再使用適合的算法計(jì)算其指紋值，生成一個(gè)指紋序列，通過比較這個(gè)指紋序列來判斷這些數(shù)據(jù)是否為重復(fù)數(shù)據(jù)。若在比較過程中，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)確定了這些數(shù)據(jù)是重復(fù)數(shù)據(jù)，則只保留單一的副本序列，重復(fù)的數(shù)據(jù)序列將會(huì)被系統(tǒng)刪除。

1.2 分塊方法

1.2.1 固定長度分塊方法

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)研究中最早提出的分塊方法是固定長度分塊方法[12]。固定長度分塊方法主要步驟如下：

（1）將需要備份的數(shù)據(jù)流文件輸入備份系統(tǒng)，備份系統(tǒng)將數(shù)據(jù)流分為等長的塊，稱為“數(shù)據(jù)塊”，再采用指紋計(jì)算方法計(jì)算每個(gè)塊的指紋，如SHA-1 算法；

（2）計(jì)算出來的數(shù)據(jù)塊指紋值與索引表中已存的指紋值進(jìn)行比較，若比較結(jié)果一致，則匹配成功，該數(shù)據(jù)塊即為重復(fù)數(shù)據(jù)塊，丟棄或刪除即可；否則說明為新數(shù)據(jù)，需要將其備份到數(shù)據(jù)庫中，同時(shí)該數(shù)據(jù)塊的指紋值需要存儲(chǔ)到索引表中，以供下次比較指紋值時(shí)使用。

固定長度的分塊方法操作簡單、易實(shí)現(xiàn)，同時(shí)對設(shè)備要求不高，但對數(shù)據(jù)的修改位置十分敏感[13]。當(dāng)修改的數(shù)據(jù)在備份文件的頭部時(shí)，固定長度分塊方法會(huì)將文件分割成與原文件基本不同的數(shù)據(jù)塊。新的指紋值與原始數(shù)據(jù)指紋值基本不會(huì)相同，備份系統(tǒng)會(huì)把只發(fā)生了很少字節(jié)變化的文件當(dāng)成全新文件進(jìn)行存儲(chǔ)，備份系統(tǒng)的效率大幅降低。

1.2.2 可變長度分塊方法

可變長度分塊方法，又稱為基于內(nèi)容可變長度分塊（CDC，content-defined chunking）。這種方法的實(shí)現(xiàn)依賴于Rabin 指紋算法[14]。Rabin 指紋算法能夠根據(jù)前一個(gè)數(shù)據(jù)塊的指紋快速得到滑動(dòng)窗口后下一個(gè)數(shù)據(jù)塊的指紋。

在Rabin 指紋算法中，設(shè)定了一個(gè)固定窗口在文件上滑動(dòng)，另外有2 個(gè)預(yù)設(shè)值D 和r，這兩個(gè)值均為整數(shù)且r ＜D。將固定窗口滑動(dòng)到某一位置k 時(shí)，用哈希算法計(jì)算出固定窗口內(nèi)數(shù)據(jù)內(nèi)容的指紋值f，只有滿足f mod D=r 時(shí)，當(dāng)前的位置k 才可以界定為數(shù)據(jù)塊的邊界，窗口滑動(dòng)距離就是數(shù)據(jù)塊的大小。然后繼續(xù)將窗口向右滑動(dòng)，重復(fù)計(jì)算指紋和匹配的過程，直到找到所有的數(shù)據(jù)塊邊界。如圖1 所示。

圖1 Rabin 指紋算法示意圖Fig.1 Schematic diagram of Rabin fingerprint algorithm

可變長度分塊方法的主要步驟如下：

（1）輸入需要備份的數(shù)據(jù)流文件后，首先從文件頭部開始生成一個(gè)長度固定的滑動(dòng)窗口，計(jì)算該窗口的指紋值，如果這個(gè)指紋值滿足Rabin 指紋算法的條件，那么窗口當(dāng)前的位置就是數(shù)據(jù)塊的一個(gè)邊界；否則，向右滑動(dòng)一個(gè)字節(jié)的長度；

（2）一直重復(fù)步驟（1），直到整個(gè)文件都被分成數(shù)據(jù)塊；

（3）這些數(shù)據(jù)塊的長度可能不同，為每一個(gè)數(shù)據(jù)塊計(jì)算哈希指紋值，將這些指紋值與數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在的哈希值進(jìn)行對比，如果對比結(jié)果相同，則表示數(shù)據(jù)塊重復(fù)，需要?jiǎng)h除該指紋值代表的數(shù)據(jù)塊；否則是不重復(fù)的新數(shù)據(jù)塊，需要進(jìn)行存儲(chǔ)。

在可變長度分塊方法中，分塊方法更加靈活，即使文件數(shù)據(jù)中的變化發(fā)生在文件頭部或中部也能快速找出重復(fù)數(shù)據(jù)。但在可變長度分塊方法實(shí)現(xiàn)過程中：一方面，不管窗口滑動(dòng)到哪個(gè)位置都需要計(jì)算窗口的哈希值，大量的計(jì)算會(huì)增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān)[15]；另一方面，滑動(dòng)窗口的大小與D 和r 的選值有關(guān)[14]。當(dāng)滑動(dòng)窗口過小時(shí)，則在分塊過程中很容易滿足f mod D=r 的條件，導(dǎo)致備份文件分塊過多，計(jì)算出的指紋量也隨之增加，增加了系統(tǒng)在計(jì)算、存儲(chǔ)指紋值過程中的開銷；當(dāng)滑動(dòng)窗口過大時(shí)，則系統(tǒng)分出來的每一個(gè)數(shù)據(jù)塊都很大，取一個(gè)極端情況，當(dāng)滑動(dòng)窗口的大小與備份文件的大小相同時(shí)，這種分塊方法將毫無意義[16]。

2 基于民航數(shù)據(jù)特性的分塊方法

在民航數(shù)據(jù)庫中，存在許多不同值，但數(shù)據(jù)類型相同的數(shù)據(jù)。通過對大量的民航數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，一個(gè)民航數(shù)據(jù)文件流數(shù)據(jù)頭的幾個(gè)固定長度字段能夠表示這個(gè)文件流接下來一段數(shù)據(jù)的類型，因此，稱這種特性為民航數(shù)據(jù)的類型一致性。下面將舉例來說明類型一致性，如圖2 所示。

圖2 民航數(shù)據(jù)的類型一致性Fig.2 Type consistency of civil aviation data

圖2 中，備份的文件流進(jìn)入備份系統(tǒng)后，首先會(huì)將文件流頭部的幾個(gè)字節(jié)提取出來，識(shí)別數(shù)據(jù)類型后將這個(gè)數(shù)據(jù)文件歸類，再根據(jù)數(shù)據(jù)類型計(jì)算出對應(yīng)的文件類型ID 值，最后在分塊策略索引表中索引ID 值對應(yīng)的偏移量值完成分塊。

基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法中的“固定”一詞，與固定長度分塊方法中的“固定”一詞，并不是同一種含義。在后者中，“固定”指的是數(shù)據(jù)塊大小固定，系統(tǒng)只要按照預(yù)設(shè)好的數(shù)據(jù)塊大小分塊即可。而前者中，“固定”指的是一種相對固定的分塊，系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分塊時(shí)按照分塊策略索引表中的偏移量對備份文件進(jìn)行分塊，這些偏移量是根據(jù)民航數(shù)據(jù)特性預(yù)先計(jì)算出來的，雖然數(shù)值不同，但是固定不變的，故稱這種分塊方法為“基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法”，以下簡稱為“民航特性分塊方法”。

2.1 分塊策略索引表

根據(jù)民航數(shù)據(jù)類型一致性的特點(diǎn)，在民航特性分塊方法中為這幾個(gè)字段單獨(dú)設(shè)置一個(gè)分塊策略索引表。分塊策略索引表中記錄著每個(gè)數(shù)據(jù)分塊的身份ID及對應(yīng)的其在文件中的偏移量。分塊策略索引表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表1 所示。

表1 分塊策略索引表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Tab.1 Data structure of the block strategy index table

只需要在某類數(shù)據(jù)首次出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行滑動(dòng)分塊，并將滑動(dòng)過程中產(chǎn)生的偏移量記錄在分塊策略索引表中，當(dāng)這類數(shù)據(jù)再次出現(xiàn)時(shí)，只需要按照第一次的偏移量記錄進(jìn)行分割，而不必再浪費(fèi)CPU 資源進(jìn)行分塊。另外，由于相同類型的不同數(shù)據(jù)會(huì)使用同一個(gè)數(shù)據(jù)塊身份ID，故分塊策略索引表不會(huì)記錄每一個(gè)數(shù)據(jù)，分塊策略索引表也不會(huì)過分龐大，索引數(shù)據(jù)塊身份ID 的時(shí)間不會(huì)過長。

2.2 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除流程圖

圖3 是民航特性分塊方法的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除流程圖。流程圖可分為以下5 個(gè)步驟。

步驟1在圖3 中，輸入需要備份的民航數(shù)據(jù)流文件。首先備份系統(tǒng)會(huì)按照一個(gè)預(yù)設(shè)的值在文件流的頭部分割出一個(gè)固定大小的數(shù)據(jù)塊，計(jì)算這個(gè)數(shù)據(jù)塊的指紋值，根據(jù)指紋值生成該數(shù)據(jù)塊的身份ID。

圖3 民航特性分塊方法的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除流程圖Fig.3 Flow chart of deduplication of fixed-length block method based on characteristics of civil aviation data

步驟2得到數(shù)據(jù)塊的身份ID 后，在分塊策略索引表中索引數(shù)據(jù)塊身份ID。若能查找到這個(gè)身份ID，則按照分塊策略索引表中的策略對該數(shù)據(jù)流的剩余部分進(jìn)行切割分塊，一直切割到數(shù)據(jù)塊的尾部，轉(zhuǎn)步驟4；如果在分塊策略索引表中查找不到這個(gè)身份ID，則需要為其建立一個(gè)新的策略，轉(zhuǎn)步驟3。

步驟3在建立新策略的過程中，首先生成一個(gè)滑動(dòng)窗口，再計(jì)算這個(gè)窗口的指紋值。若當(dāng)前位置不滿足Rabin 指紋算法的條件，則說明當(dāng)前位置不是數(shù)據(jù)塊的邊界，需要繼續(xù)向后滑動(dòng)窗口來尋找數(shù)據(jù)塊的邊界位置。當(dāng)窗口所在位置滿足Rabin 指紋算法的條件時(shí)才到達(dá)了數(shù)據(jù)塊的尾部邊界，記錄滑動(dòng)窗口此時(shí)的偏移量，方便數(shù)據(jù)下次出現(xiàn)時(shí)能夠在分塊策略索引表中找到分塊策略，快速完成分塊操作。

步驟4重復(fù)步驟1～3 的過程直到整個(gè)備份文件流都完成分塊。

步驟5整個(gè)備份文件流都完成分塊后，開始進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除操作。首先為每個(gè)數(shù)據(jù)塊計(jì)算哈希指紋值，將這些指紋值與數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在的哈希值進(jìn)行對比。如果對比結(jié)果相同，則表示數(shù)據(jù)塊重復(fù)，需要?jiǎng)h除該指紋值代表的數(shù)據(jù)塊；否則為不重復(fù)的新數(shù)據(jù)塊，需要進(jìn)行存儲(chǔ)，不存在的數(shù)據(jù)塊需要在索引表中留下其指紋值，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行比較。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的基本配置如表2 所示。

表2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)配置情況Tab.2 Configuration of lab platform

實(shí)驗(yàn)中所用數(shù)據(jù)集為2015年12月至2016年12月某民航單位提供的離港數(shù)據(jù)庫、旅客訂座記錄（PNR）數(shù)據(jù)庫、客票（ET）數(shù)據(jù)庫、客座率數(shù)據(jù)庫中的部分?jǐn)?shù)據(jù)。這4 個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)大小分別為382MB、2.74 GB、3.96 GB、236 MB，合計(jì)數(shù)據(jù)量為7.32 GB，包含的數(shù)據(jù)條目約為23 203 萬條。

在實(shí)驗(yàn)時(shí)，將2015年12月至2016年5月的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫中的原有數(shù)據(jù)，此后2016年6月至12月每月分別使用固定長度分塊方法、可變長度分塊方法、民航特性分塊方法為數(shù)據(jù)庫做一次全量備份，共7 次。

3.2 備份所需時(shí)間對比

在本節(jié)實(shí)驗(yàn)中，對使用了3 種方法備份所用的時(shí)間進(jìn)行對比分析。備份時(shí)所用時(shí)間情況如圖4 所示，縱軸的單位為厘秒（10-2s）。

圖4月備份所需時(shí)間Fig.4 The time required for monthly backups

從圖4 中看出：在備份時(shí)，固定長度分塊方法所用時(shí)長最短，可變長度分塊方法與民航特性分塊方法所需時(shí)間差別不大，但后者所用時(shí)間基本少于前者；相對于固定長度分塊方法，可變長度分塊方法備份所需時(shí)間是其1.5 ～2.0 倍，民航特性分塊方法備份所需時(shí)間是其1.2 ～1.8 倍。

在可變長度分塊方法中，滑動(dòng)窗口需要不斷滑動(dòng)，每次滑動(dòng)后都要計(jì)算滑動(dòng)窗口的指紋值，這一過程消耗的CPU 資源和時(shí)間要比另外兩種方法都多。在民航特性分塊方法中，備份文件被輸入系統(tǒng)后，若文件流直接按照策略進(jìn)行分塊，則節(jié)省了尋找數(shù)據(jù)塊邊界的時(shí)間；若文件流需要尋找數(shù)據(jù)塊的邊界來進(jìn)行分塊，則該過程消耗了更多時(shí)間進(jìn)行計(jì)算操作，因此，這種方法所需的時(shí)間要長于固定長度分塊方法，但總體比可變長度分塊方法用時(shí)要短。而在固定長度分塊方法中，只需要將每個(gè)數(shù)據(jù)文件按照要求切割成固定大小的數(shù)據(jù)塊即可，而無需其他操作，因此這種分塊方法所需的時(shí)間遠(yuǎn)小于另外兩種。

雖然固定長度分塊方法所需時(shí)間最短，但備份所需時(shí)間并不是檢驗(yàn)一種分塊方法好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn)，仍需進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)來比較這3 種分塊方法。

3.3 模擬重刪率對比

實(shí)驗(yàn)的側(cè)重點(diǎn)在于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)研究中對備份數(shù)據(jù)流進(jìn)行分塊這一步驟，而不在于最終重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的具體百分比，所以本節(jié)實(shí)驗(yàn)將會(huì)根據(jù)民航數(shù)據(jù)的特性采用模擬的重刪率，而不是真正的重刪率，以節(jié)約系統(tǒng)資源，減少實(shí)驗(yàn)時(shí)長而不影響最終效果的呈現(xiàn)。

實(shí)驗(yàn)將2016年6月至12月每個(gè)月分塊后的數(shù)據(jù)塊與原有數(shù)據(jù)（即2015年12月至2016年5月的數(shù)據(jù)）分塊后的數(shù)據(jù)塊做對比，用每個(gè)月的數(shù)據(jù)塊變化的多少來模擬重刪率的高低。實(shí)驗(yàn)中采用分塊后數(shù)據(jù)塊變化數(shù)目的對數(shù)（以2 為底）再取其倒數(shù)來計(jì)算模擬重刪率。

若某月分塊后的數(shù)據(jù)塊變化較多，則說明分塊過程中產(chǎn)生的變化較多，表示備份系統(tǒng)效果不佳，模擬重刪率越低，即重刪率低；若某月分塊后的數(shù)據(jù)塊變化較少，則說明分塊過程中產(chǎn)生的變化也較少，模擬重刪率越高，即重刪率高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5 所示。

圖5 模擬重刪率實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Simulation results of deduplication rate experiment

由圖5 可知，可變長度分塊方法與民航特性分塊方法在備份系統(tǒng)備份過程中的效果都很好，固定長度分塊方法模擬重刪率稍低，但民航特性分塊方法始終有著高于另外兩種方法的模擬重刪率。民航特性分塊方法的模擬重刪率能達(dá)到97.8%～99.3%，比固定長度分塊方法高11.8%～12.5%，比可變長度分塊方法高2.5%～3.0%。

基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法數(shù)據(jù)塊的身份ID 能夠在分塊策略索引表中被找到時(shí)，按照策略直接進(jìn)行分塊，這些新的分塊相較之前的分塊基本不會(huì)發(fā)生變化，只有當(dāng)數(shù)據(jù)塊首次出現(xiàn)，為這個(gè)數(shù)據(jù)塊添加新的策略時(shí)，新的分塊相較之前的分塊才會(huì)發(fā)生變化。在固定長度分塊方法中，因?yàn)檫@種方法對數(shù)據(jù)變化的位置十分敏感，文件中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，從當(dāng)前數(shù)據(jù)所在位置向后的所有數(shù)據(jù)分塊都會(huì)發(fā)生變化[17]?？勺冮L度分塊是對內(nèi)容進(jìn)行校驗(yàn)來判斷分塊邊界，會(huì)將同一類型的不同數(shù)據(jù)都當(dāng)作新的數(shù)據(jù)分塊，所以固定長度分塊方法的模擬重刪率最低。

4 結(jié)語

通過分析民航數(shù)據(jù)的特性，改進(jìn)了固定長度分塊方法和可變長度分塊方法，提出了一種基于民航數(shù)據(jù)特性的重刪固定長度分塊方法。在分塊方法中，設(shè)置了一個(gè)分塊策略索引表，來存放某一類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的分塊切割策略。實(shí)驗(yàn)表明，該方法雖然備份時(shí)間略長，但模擬重刪率比另外兩種方法都要高，提高了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除過程中的分塊效果，總體在重刪過程中有著較好的表現(xiàn)。