最優(yōu)控制

；動力系統(tǒng)；最優(yōu)控制中圖分類號：TM911? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1003-5168（2023）10-0026-04DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.010.005Abstract：[Purposes] Energy management strategy is the core strategy of fuel cell vehicle energy control. An ex

汽車主動懸架最優(yōu)控制，以二次型最優(yōu)控制為主要手段，并獲得直線電機最優(yōu)輸出力，并利用內(nèi)環(huán)推力滯環(huán)控制、外環(huán)速度PID控制的雙閉環(huán)控制方式，獲得最優(yōu)力，可實現(xiàn)輪轂電機驅(qū)動電動汽車主動懸架最優(yōu)控制效果提升。關(guān)鍵詞：輪轂電機驅(qū)動;電動汽車;主動懸架;最優(yōu)控制Abstract：In order to improve the ride comfort of electric vehicle driven by hub motor，three groups of sym

分方程。利用最優(yōu)控制理論，分析接觸網(wǎng)的剛度變化，對最優(yōu)控制式受電弓進行了理論上的研究。從降低接觸壓力的波動以及改善受流質(zhì)量入手，采用全狀態(tài)反饋設(shè)計并利用線性二次型最優(yōu)控制策略，建立了受電弓最優(yōu)控制系統(tǒng)模型。運用simulink進行仿真，研究列車運行速度、接觸網(wǎng)和受電弓參數(shù)對弓網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)接觸壓力的影響。研究結(jié)果表明，采用最優(yōu)控制式受電弓，能夠降低接觸壓力的波動，提高弓網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)性能，改善受流質(zhì)量。關(guān)鍵詞：受電弓;接觸網(wǎng);最優(yōu)控制隨著機車速度的提高，弓網(wǎng)相互

分方程。利用最優(yōu)控制理論，分析接觸網(wǎng)的剛度變化，對最優(yōu)控制式受電弓進行了理論上的研究。從降低接觸壓力的波動以及改善受流質(zhì)量入手，采用全狀態(tài)反饋設(shè)計并利用線性二次型最優(yōu)控制策略，建立了受電弓最優(yōu)控制系統(tǒng)模型。運用simulink進行仿真，研究列車運行速度、接觸網(wǎng)和受電弓參數(shù)對弓網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)接觸壓力的影響。研究結(jié)果表明，采用最優(yōu)控制式受電弓，能夠降低接觸壓力的波動，提高弓網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)性能，改善受流質(zhì)量。關(guān)鍵詞：受電弓;接觸網(wǎng);最優(yōu)控制隨著機車速度的提高，弓網(wǎng)相互

：智能技術(shù);最優(yōu)控制;模糊控制;專家系統(tǒng)1電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)特點1.1智能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中，把自動化技術(shù)合理運用其中，可以利用其所蘊含的人工智能技術(shù)，全面地對電力系統(tǒng)運行安全性與穩(wěn)定性加以提升。在以往的電力系統(tǒng)工作階段，一旦有重大故障問題發(fā)生，大多會對分層式人工檢測排障的方法加以運用，從而深入地對電力系統(tǒng)運行中存在問題加以解決。1.2智能技術(shù)在電力自動化中的前景隨著新時代的發(fā)展進步，我國經(jīng)濟迅速發(fā)展作為新科技的代表，智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。

。首先提出了最優(yōu)控制問題，然后利用Q-學(xué)習(xí)算法設(shè)計了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的最優(yōu)控制器，并重點分析了非策略Q-學(xué)習(xí)算法在不確定性離散系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題中是否有效。最后通過仿真實驗得出結(jié)論，在不確定環(huán)境下應(yīng)該設(shè)計魯棒非策略Q-學(xué)習(xí)算法以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞：最優(yōu)控制;非策略Q-學(xué)習(xí);離散系統(tǒng);魯棒性中圖分類號：TP181;TP13 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）12-0010-04Abstract：The necessity o

要：微分方程最優(yōu)控制在科學(xué)和工程中具有廣泛的應(yīng)用背景，它的數(shù)值求解方法一直是近年來非?；钴S的研究分支。對該問題的提出和研究意義進行了闡述，對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)做了分析，并且總結(jié)了幾個需要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。關(guān)鍵詞：最優(yōu)控制;數(shù)值方法;研究展望1 研究背景和意義偏微分方程最優(yōu)控制問題作為一個非?；钴S的研究分支，在實際工程領(lǐng)域與計算科學(xué)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如，在液體流、大氣流、電磁場以及放射熱源和激光技術(shù)等許多方面都需要借助流體最優(yōu)控制模型來分析和解

和兩種PID最優(yōu)控制模型，以實現(xiàn)對軌跡跟蹤穩(wěn)定更加完美的實現(xiàn)，并通過仿真實驗分析對比幾種控制器的性能指標，進而對整體控制方案設(shè)計給予合理性建議。實驗表明，三種控制方法雖然在控制方向和目的上各有偏頗，但是都可以穩(wěn)定實現(xiàn)控制目標，而且都可以通過對控制器的相關(guān)指標改變系統(tǒng)的穩(wěn)定性指標。關(guān)鍵詞：磁懸浮球系統(tǒng);最優(yōu)控制;極點配置;Simulink仿真中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）22-0010-04開放科學(xué)（資源服務(wù)）

，采用二次型最優(yōu)控制策略，獲得電磁作動器最優(yōu)控制力。利用MATLAB軟件搭建懸架仿真模型，結(jié)果表明對輪轂電機驅(qū)動電動汽車主動懸架采用最優(yōu)控制策略能較好地改善汽車的平順性。關(guān)鍵詞：輪轂電機;電動汽車;主動懸架;電磁作動器;最優(yōu)控制中圖分類號：U463.33? 文獻標識碼：A? 文章編號：1671-7988（2020）17-29-04Research on Optimal Control of Active Suspension for Electric Ve

對資本投資的最優(yōu)控制，以實現(xiàn)生產(chǎn)利潤的現(xiàn)值最大化。文章證明了在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)型企業(yè)的長期優(yōu)化投資行為中，系統(tǒng)存在長期穩(wěn)定均衡解，并且是鞍點，這說明長期優(yōu)化穩(wěn)定的控制是一個精細的過程。文章具體分析了在規(guī)模報酬遞減、規(guī)模報酬遞增和規(guī)模報酬不變?nèi)N情況下不同的動態(tài)投資策略，為實際優(yōu)化再投資提供了理論支撐。關(guān)鍵詞：Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù);最優(yōu)控制;規(guī)模收益;最優(yōu)投資中圖分類號：F425? ? ?文獻標識碼：ADynamic Optima

擇問題。利用最優(yōu)控制理論分析車聯(lián)網(wǎng)背景下駕駛員與保險公司的最優(yōu)決策，研究發(fā)現(xiàn)相比于傳統(tǒng)車險產(chǎn)品，車聯(lián)網(wǎng)保險能夠在提高保險受益的情況下獲取更大的市場份額，并有效誘導(dǎo)不同類型的投保駕駛員謹慎駕駛，從而提高社會交通安全福利。關(guān)鍵詞： 車聯(lián)網(wǎng)保險;道德風險;逆向選擇;最優(yōu)控制;合同設(shè)計中圖分類號： F 224.11 ? 文獻標志碼： AAbstract： Vehicle insurance market has been chronically plagued b

的半主動懸架最優(yōu)控制模型，利用編制的路面譜作為激勵輸入進行了仿真，并與被動懸架性能進行了對比。結(jié)果表明，半主動懸架在車身垂直振動加速度、懸架動行程、輪胎形變量的改善度分別為31.3%、21.4%、12.6%，使車身的振動被控制在某個范圍之內(nèi)，大大提高電動賽車在行駛過程中的平順性。關(guān)鍵詞：半主動懸架;電動賽車;最優(yōu)控制;平順性中圖分類號：U469.7 ?文獻標識碼：B ?文章編號：1671-7988（2020）06-24-04Abstract： An opt

變階次建模和最優(yōu)控制理論推導(dǎo)出分數(shù)階導(dǎo)引律。由于在目標的攔截過程中，目標的機動信息難以獲取，本文將目標的加速度當作未知擾動，通過擴張觀測器對其進行估計補償。最后仿真結(jié)果表明：與傳統(tǒng)比例導(dǎo)引法相比，本文設(shè)計的導(dǎo)引律能夠保持比例導(dǎo)引法良好的追蹤性能且攔截時間更短，過載變化平穩(wěn)，解決了傳統(tǒng)比例導(dǎo)引法下，由于缺少目標的機動信息而導(dǎo)致末端過載突變的問題。關(guān)鍵詞：機動目標;自抗擾;分數(shù)階微積分;最優(yōu)控制中圖分類號：TJ765.3文獻標識碼：A在機動目標攔截過程中，由于

層控制器采用最優(yōu)控制計算車輛的期望加速度，下層控制器采用PID控制控制車輛的加速和減速，實驗結(jié)果表明系統(tǒng)的巡航功能可以正常激活，控制器可以實時控制主車很好的跟隨前車進行起步、停止。關(guān)鍵詞：起停巡航;最優(yōu)控制;PID控制;Matlab/Simulink;實車試驗中圖分類號：TM517 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1671-7988（2019）23-49-03Research on the Cruise Control System of CarYao Yi

點配置算法與最優(yōu)控制算法兩種控制方法來設(shè)計狀態(tài)反饋控制器，并通過實驗仿真分析了控制器和觀測器的設(shè)計合理性。實驗表明，極點配置法可通過改變期望極點來快速改變磁懸浮系統(tǒng)的響應(yīng)性能，而最優(yōu)控制法可通過改變Q、R矩陣來改變磁懸浮系統(tǒng)響應(yīng)性能，兩者均可有效控制磁懸浮實驗系統(tǒng)。關(guān)鍵詞： 磁懸浮球?qū)嶒炏到y(tǒng);極點配置;最優(yōu)控制;Simulink仿真;狀態(tài)反饋控制中圖分類號： TP391.9 ???文獻標識碼： A??? DOI：10.3969/j.issn.1003-69

關(guān)注的焦點，最優(yōu)控制技術(shù)的利用可以大幅度解決這些問題，這成為了人們追求利用的重要手段。尤其是隨著問題規(guī)模和復(fù)雜性的增加，傳統(tǒng)優(yōu)化方法已經(jīng)無法解決，急需智能算法應(yīng)用的使用，尤其是智能算法和傳統(tǒng)算法的相互結(jié)合，如自適應(yīng)遺傳算法、單純形模擬退火算法、粒子群算法和遺傳算法的結(jié)合，模擬退火算法和遺傳算法結(jié)合等和對自身的優(yōu)化提升在面對實際問題上能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)化。關(guān)鍵詞：現(xiàn)代過程工業(yè)；最優(yōu)控制；應(yīng)用；前景在日常工作生活中經(jīng)常會遇到最優(yōu)問題的解決，其中數(shù)學(xué)知識的運用是最常用

將滑?？刂婆c最優(yōu)控制二者的優(yōu)點相結(jié)合，設(shè)計了最優(yōu)滑?？刂坡?，并分別搭建基于傳統(tǒng)滑?？刂频挠来磐诫姍C速度控制器和基于線性二次型最優(yōu)的滑模速度控制器的仿真模型，在相同的條件下進行仿真，觀察系統(tǒng)在兩種控制器下的抗干擾能力。結(jié)果表明，不論系統(tǒng)受到突加負載信號還是突減負載信號的干擾，最優(yōu)滑?？刂破鞫季哂泻芎玫目垢蓴_能力，有效地增強了系統(tǒng)的魯棒性。所提出的方法提高了永磁同步電機控制系統(tǒng)的動靜態(tài)性能，對深入研究永磁同步電機控制系統(tǒng)具有一定的參考價值。關(guān)鍵詞：電機學(xué);永

絡(luò)；自適應(yīng)；最優(yōu)控制；PID1. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)時包括數(shù)字PID控制器，由學(xué)習(xí)算法在線得出 、 、 參數(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳遞中：輸入層每個單元輸入一個值，如 ， ， ， ，每個初始值與權(quán)重的乘積加上偏向得到隱含的輸入，在經(jīng)過非線性方程計算得到隱含層輸出，此時隱含層輸出乘上本身的權(quán)重加上偏向后在經(jīng)過非線性轉(zhuǎn)換得到輸出值。對于誤差計算： 為目標值，即設(shè)定值，預(yù)測值即前向輸出值。用目標值減去預(yù)測

絡(luò);自適應(yīng);最優(yōu)控制;PID1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計設(shè)計基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)時包括數(shù)字PID控制器，由學(xué)習(xí)算法在線得出參數(shù)。2.仿真與實驗2.1仿真測試在控制系統(tǒng)中階躍信號作為輸入時，對系統(tǒng)性能及穩(wěn)定性影響較為嚴峻。輸入階躍信號時，輸出的速度目標值超調(diào)量較小，且響應(yīng)較快，說明該算法滿足快速穩(wěn)定張開系統(tǒng)設(shè)計要求，穩(wěn)定性和適合性較強。2.2實際測試本文分別測試了衣架傳統(tǒng)控制方式下和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式進行跟蹤追逐的運行結(jié)果。經(jīng)過測試后，本文采用的BP神

elta算子最優(yōu)控制問題。首先，利用delta算子理論，對系統(tǒng)進行離散化，在特定條件下，通過合理變換，消除時滯。其次，結(jié)合微分動態(tài)規(guī)劃方法，求取在delta算子描述下，消除時滯的非線性時變系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。Abstract： This paper researches the optimal control problem of the delta operator for general nonlinear time-varying systems wi

專業(yè)開設(shè)了“最優(yōu)控制”全英文課程.同時為了提升教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力，對該課程進行了多方面建設(shè).具體內(nèi)容包括：教材建設(shè)、多媒體課件建設(shè)、試題庫建設(shè)、教學(xué)網(wǎng)站和教學(xué)團隊建設(shè)等五個方面.【關(guān)鍵詞】最優(yōu)控制;全英文課程;教學(xué)改革一、引?言“最優(yōu)控制”是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)化與控制方向的一門十分重要的專業(yè)課程.本課程不但從理論與應(yīng)用角度介紹先進的最優(yōu)控制概念和控制方法，同時還涉及了最優(yōu)化、變分、微分方程的穩(wěn)定性以及矩陣分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論.主要教學(xué)內(nèi)容包括：最優(yōu)控制的

要：在我國，最優(yōu)控制理論的發(fā)展具有悠久的歷史，面對日益復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境，如何運用最優(yōu)控制理論，更好地為我軍坦克分隊作戰(zhàn)提供技術(shù)和決策上的支持是我軍迫切需要解決的問題。本文詳細地介紹了最優(yōu)控制理論和坦克分隊的發(fā)展和現(xiàn)階段的情況，并且從最優(yōu)控制在單一坦克火力控制中的應(yīng)用和最優(yōu)控制在坦克分隊火力控制中的應(yīng)用兩個方面詳細介紹了最優(yōu)控制在坦克分隊中的應(yīng)用情況。關(guān)鍵詞：最優(yōu)控制；坦克分隊；火力控制DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.19

腐治理的動態(tài)最優(yōu)控制模型，為國家審計對反腐治理的“有效提升”提供了理論依據(jù)。理論論證與實證結(jié)果表明：建立有效的國家審計體系、進一步完善制度環(huán)境，是治理腐敗的長久之策。本文的研究結(jié)論對于推動反腐倡廉、堅持國家審計反腐治理、提升國家治理水平等具有重要啟示。[關(guān)鍵詞]國家審計 反腐治理 制度環(huán)境 最優(yōu)控制一、引言與文獻綜述近年來，我國政府一直在積極推動國家審計反腐治理。2013年，十八屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》明確指出，應(yīng)通過

研究一種基于最優(yōu)控制理論的控制器設(shè)計策略。在分析磁懸浮電機結(jié)構(gòu)和工作原理的基礎(chǔ)上，建立懸浮轉(zhuǎn)子的運動方程，構(gòu)建以氣隙偏移量和控制電流為狀態(tài)變量的系統(tǒng)狀態(tài)方程，經(jīng)線性化處理后，采用最優(yōu)控制理論，設(shè)計閉環(huán)控制器。構(gòu)建閉環(huán)系統(tǒng)仿真與試驗平臺并進行仿真與試驗研究，測量徑向位移和轉(zhuǎn)子幾何中心運動軌跡波形。仿真和實驗研究結(jié)果表明，基于最優(yōu)控制理論的閉環(huán)控制器可實現(xiàn)磁懸浮電機的穩(wěn)定懸浮運行，并具有較好的動靜態(tài)性能。關(guān)鍵詞：高速電機；磁懸浮電機；磁軸承；狀態(tài)方程；最優(yōu)控制

ratic）最優(yōu)控制的理論對空中流量模型進行分析，實現(xiàn)對某區(qū)域的流量進行預(yù)測。最后，利用Matlab對系統(tǒng)進行了仿真。模型在仿真過程中考慮了擾動輸入，流量更新的隨機性，對不同的流動比例系數(shù)下，獲得的控制序列與反饋增益進行了比較。結(jié)果顯示某個空域范圍的交通流量得到了改善。關(guān)鍵詞：空中交通管理；最優(yōu)控制；線性二次型中圖分類號：F562.1 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）35-0189-02Abstract： With the incr

系統(tǒng)，討論其最優(yōu)控制問題.通過引入藥物的有效性，建立目標泛函且分析最優(yōu)控制的存在性.結(jié)合龐大利亞金最大值原理和漢密爾頓函數(shù)，建立最優(yōu)控制策略，從而，對具有年齡結(jié)構(gòu)的HIV動力系統(tǒng)進行有效控制.【關(guān)鍵詞】HIV；動力系統(tǒng)；最優(yōu)控制；懲罰因子；最大值原理針對HIV病毒，目前還沒有研發(fā)出根治藥物.結(jié)合動力學(xué)數(shù)學(xué)模型和性能指標，學(xué)者們提出了艾滋病毒感染的最優(yōu)控制問題.針對HIV病毒感染問題，基于狀態(tài)依賴的Riccati方程，H.T.Banks等人考慮了最優(yōu)反饋控制

；隨機激勵；最優(yōu)控制；優(yōu)化；遺傳算法中圖分類號：TU352.1文獻標志碼：A文章編號：1004-4523（2017）01-0093-07DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2017.01.013引言結(jié)構(gòu)振動控制作為一種有效的結(jié)構(gòu)保護技術(shù)受到越來越廣泛關(guān)注。同時注意到，結(jié)構(gòu)主動/半主動控制效果與輸入動力作用的性質(zhì)、主動/半主動控制算法、減振裝置的設(shè)置數(shù)目和位置等因素有關(guān)。因此，有必要進行結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)優(yōu)化分析。作動器/阻尼器的

性系統(tǒng)理論；最優(yōu)控制中圖分類號：G643 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）31-0097-02隨著中國綜合國力和辦學(xué)實力的不斷提高，越來越多的外國學(xué)生選擇到中國攻讀學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。江蘇省作為一個高等教育強省，近年來的國際留學(xué)生規(guī)模不斷攀升，在這一大的背景下，如何建設(shè)一批精品課程，提高留學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量成為擺在我們面前的現(xiàn)實問題。關(guān)于精品課程的建設(shè)，現(xiàn)有文獻進行了大量研究并取得了較多的成果。文獻[1-3]系統(tǒng)地總結(jié)了高校精品課程建

工智能控制 最優(yōu)控制中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A0前言現(xiàn)代控制理論是以解決航空航天領(lǐng)域的科技問題所誕生的一種擁有特定意義的理論，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，各種現(xiàn)代控制方法被逐漸研究出來，為了使現(xiàn)代控制方法更好地應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域，因此人們逐漸加深對現(xiàn)代主要控制方法的研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢的探索分析。1現(xiàn)代控制理論概述現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)是狀態(tài)空間學(xué)，然后結(jié)合了線性代數(shù)、微積分方程等數(shù)學(xué)方法，從而形成的一種控制系統(tǒng)。該理論自上世紀五十年代誕生以來便受到人

的時間與范數(shù)最優(yōu)控制問題的等價性程曉紅 （武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，湖北武漢430072）本文研究了具有點態(tài)控制熱方程的等價性問題.利用變分法分析時間最優(yōu)控制的唯一性，能控性以及范數(shù)最優(yōu)控制的特征，獲得了具有點態(tài)控制約束熱方程的時間與范數(shù)最優(yōu)控制問題之間的等價性，推廣了現(xiàn)有文獻的結(jié)果.bang-bang性；時間最優(yōu)控制；范數(shù)最優(yōu)控制MR（2010）主題分類號：35K05；49J20；49J30O175.2date：2015-04-20Accepted dat

性系統(tǒng)的奇異最優(yōu)控制問題劉鎖銘 王秀紅(魯東大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計科學(xué)學(xué)院,山東煙臺 264001)討論非線性系統(tǒng)關(guān)于奇異二次型性能指標最優(yōu)控制問題的近似方法?；诶畲鷶?shù)生成向量矩陣的方法,將非線性系統(tǒng)變換為線性非奇異系統(tǒng),進而利用參數(shù)攝動方法通過求解非奇異二次指標最優(yōu)控制問題的解得到原系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。李代數(shù)法攝動法最優(yōu)控制奇異二次指標最優(yōu)控制最優(yōu)控制理論對于與控制系統(tǒng)提供了解決的多類現(xiàn)代方法，因此它在線性控制理論中扮演著重要的角色例如，線性二次調(diào)節(jié)器和現(xiàn)行二次

u(·)為最優(yōu)控制，(x(·),y(·),z(·),u(·))為控制系統(tǒng)（1）的最優(yōu)解。當控制域U是Rk中的一個非空凸子集時，我們做如下假設(shè)：i）f,σ,g,l,Φ,h關(guān)于各自的自變量是連續(xù)可微的；ii）f,σ,g關(guān)于各自自變量的導(dǎo)數(shù)有界；iii）lx,ly,lv都被界住，Φx被 c(1+x )界住，hy被界住。其中c為正常數(shù)。吳臻[1]將控制系統(tǒng)（1）推廣，并在控制域為凸集的情況下得到完全耦合的正倒向隨機控制系統(tǒng)的最大值原理，由此我們可以根據(jù)[1]得到

能指標的線性最優(yōu)控制問題張 馳，趙 春（天津師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，天津 300387）討論基于一類復(fù)合型性能指標的線性最優(yōu)控制問題.應(yīng)用最優(yōu)控制理論推導(dǎo)出問題的最優(yōu)控制解的形式，得出最優(yōu)控制是不依賴于系統(tǒng)狀態(tài)的開環(huán)控制.另外得到了最優(yōu)價值函數(shù)的具體形式，并證明了價值函數(shù)關(guān)于系統(tǒng)狀態(tài)x是線性的.線性系統(tǒng)；開環(huán)控制；復(fù)合指標考慮下列線性最優(yōu)控制問題（P），其狀態(tài)方程、目標泛函分別為其中控制變量u不受約束，目的是尋求使目標泛函J（u）取極小值的最優(yōu)控制.A，C