靶標(biāo)

模型對(duì)藥物成分、靶標(biāo)預(yù)測(cè)等方面的研究形成了網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)這一分支。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)[17]-[21]是將藥物作用網(wǎng)絡(luò)與生物網(wǎng)絡(luò)整合在一起,分析藥物與特定靶標(biāo)或模塊的相互作用關(guān)系,發(fā)現(xiàn)藥物靶標(biāo),指導(dǎo)藥物研發(fā)的一門新興學(xué)科。劉西等[22]根據(jù)已知的藥物-靶標(biāo)交互作用構(gòu)建二分圖網(wǎng)絡(luò),并建立藥物-靶標(biāo)蛋白質(zhì)對(duì)的關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)模型;史亞永[23]使用多層網(wǎng)絡(luò)模塊刻畫藥物靶標(biāo)交互作用,進(jìn)而挖掘出可能存在的所有藥物候選靶標(biāo)模塊;Wang等[24]使用高階藥物組合信息,開發(fā)了一個(gè)超圖隨

發(fā)現(xiàn)潛在的藥物-靶標(biāo)相互作用（drug-target interaction，DTI）是藥物重定向的一種重要方法。設(shè)計(jì)和開發(fā)一款藥物-靶標(biāo)相互作用預(yù)測(cè)平臺(tái)，對(duì)相關(guān)生物醫(yī)學(xué)知識(shí)的科學(xué)普及、學(xué)生科研訓(xùn)練及藥物重定向研發(fā)具有重要意義。1 平臺(tái)框架在藥物重定向的過(guò)程中，可以先利用計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)出可能的藥物-靶標(biāo)相互作用，然后在實(shí)驗(yàn)室和臨床驗(yàn)證這些相互作用的真實(shí)性。所設(shè)計(jì)的藥物重定向平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)篩選潛在藥物-靶標(biāo)相互作用的功能，為了評(píng)估平臺(tái)的有效性，需要確定實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集、

治療的發(fā)展受藥物靶標(biāo)有限的限制。潛在的候選藥物靶標(biāo)可以基于合成致死（SL）的概念來(lái)鑒定。合成致死是指一對(duì)基因，其中任一基因單獨(dú)出現(xiàn)畸變都是非致死性的，但同時(shí)出現(xiàn)畸變對(duì)細(xì)胞是致死性的。在這里，研究人員提出了R中的合成致死識(shí)別（SLIdR），這是一種用于從大規(guī)模擾動(dòng)篩選中識(shí)別合成致死對(duì)（SL對(duì)）的統(tǒng)計(jì)框架。SLIdR 成功地預(yù)測(cè)了SL對(duì)，即使樣本量較小，同時(shí)最大限度地減少了假陽(yáng)性靶標(biāo)的數(shù)量。研究將SLIdR應(yīng)用于Project DRIVE數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已建立的和潛

1.1 癲癇相關(guān)靶標(biāo)的篩選分別在DisGeNET數(shù)據(jù)庫(kù)（https://www.disgenet.org/）和Gene-Cards數(shù)據(jù)庫(kù)（https://www.genecards.org/）數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢得到癲癇相關(guān)的靶標(biāo)。并通過(guò)Venny在線軟件（https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/）對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分別預(yù)測(cè)到的癲癇靶標(biāo)取交集，得到與癲癇相關(guān)的靶標(biāo)。1.2 加味柴胡疏肝湯中君藥和臣藥的有效成分及靶標(biāo)收集在TC

藥復(fù)方多成分、多靶標(biāo)的視角闡明其治療FD 的物質(zhì)基礎(chǔ)與作用機(jī)制，為后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)?，F(xiàn)報(bào)道如下。1 資料與方法1.1 活性成分篩選通過(guò)SciFiner、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲取苗藥復(fù)方中隔山消、馬蘭草的化學(xué)成分。隔山消Cynanchum wilfordii是蘿藦科鵝絨藤屬植物，其基源植物有耳葉牛皮消Cynanchum auriculumRoyle ex Weight.、隔山 牛 皮 消Cynanchum wilfordii（Maxim.）He

帶來(lái)光刻行業(yè)對(duì)位靶標(biāo)工藝的不斷發(fā)展和工藝種類不斷增加，這也給對(duì)位靶標(biāo)的精確識(shí)別帶來(lái)不斷的挑戰(zhàn)。迄今為止，國(guó)外在激光直接成像（直寫）設(shè)備領(lǐng)域已取得突破性的進(jìn)展[1]-[6]。國(guó)內(nèi)中科院，中國(guó)科技大學(xué)等國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和機(jī)構(gòu)也在進(jìn)行激光直寫技術(shù)的研究，使用激光直寫技術(shù)制作了多種光刻掩膜[7][8]。而對(duì)于激光直寫設(shè)備來(lái)說(shuō)使用靶標(biāo)進(jìn)行精確對(duì)位是保證和提高精度的核心，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)和傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)對(duì)靶標(biāo)精確識(shí)別方法進(jìn)行相關(guān)探討。2

許多潛在的新農(nóng)藥靶標(biāo)位點(diǎn)，這些靶標(biāo)被認(rèn)為是不成藥靶點(diǎn)。生物界的一些生物體利用毒肽來(lái)抵御或殺死天敵，農(nóng)業(yè)化學(xué)工業(yè)已在田間應(yīng)用一些肽類似物（草銨膦和雙丙氨膦）。而藥物學(xué)家一直在使用三維靶蛋白結(jié)構(gòu)來(lái)發(fā)現(xiàn)和合成與上述的靶標(biāo)表面緊密結(jié)合并抑制其活性的短肽。從氨基酸序列中快速闡明 3-D蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新計(jì)算工具剛剛出現(xiàn)，可用于闡明靶蛋白的3-D結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)與靶標(biāo)蛋白結(jié)合的肽段，進(jìn)一步修飾這些肽以增強(qiáng)其滲透、易位和溫度穩(wěn)定性。認(rèn)為可利用這些開創(chuàng)性技術(shù)開發(fā)肽農(nóng)藥以及農(nóng)藥增效劑

形狀、溫差的黑體靶標(biāo)，并放置在不同距離處；步驟2：利用紅外系統(tǒng)對(duì)黑體靶標(biāo)進(jìn)行成像，并選擇多名觀察人員對(duì)圖像判讀，統(tǒng)計(jì)判讀結(jié)果期望值和方差；步驟3：通過(guò)黑體靶標(biāo)輻射計(jì)算、紅外系統(tǒng)成像仿真模型計(jì)算，實(shí)現(xiàn)紅外圖像仿真，并讓上述觀察人員對(duì)圖像判讀，統(tǒng)計(jì)判讀結(jié)果期望值和方差；步驟4：將步驟2 和步驟3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算紅外系統(tǒng)成像仿真模型置信度。2 紅外系統(tǒng)成像仿真模型的驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)為實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外成像仿真模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，必須對(duì)指標(biāo)進(jìn)行合理的選擇，且評(píng)價(jià)指標(biāo)得到

治療IPF的關(guān)鍵靶標(biāo)和潛在作用機(jī)制進(jìn)行初步探索與驗(yàn)證，以期為后續(xù)研究提供可靠的科學(xué)依據(jù)。1 資料與方法1.1 研究路線與方法研究路線與方法，見圖1。圖1 研究路線與方法圖Fig.1 Diagram of the research path and technique1.2 人參中活性成分的篩選與ADME參數(shù)的確定在中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)與分析平臺(tái)（TCMSP）中，對(duì)“renshen”進(jìn)行檢索，搜索得到人參的全部成分及其吸收、分布、代謝、排泄（ADME）信息。

CM）尋找對(duì)應(yīng)的靶標(biāo);以“inflammation”作為關(guān)鍵詞利用人類孟德爾遺傳數(shù)據(jù)庫(kù)（OMIM）獲得炎癥相關(guān)靶標(biāo);取成分靶標(biāo)與疾病靶標(biāo)交集，利用蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用（PPI）數(shù)據(jù)庫(kù)（STRING）對(duì)共同靶標(biāo)進(jìn)行PPI分析，并采用Cytoscape軟件對(duì)靶標(biāo)進(jìn)一步篩選，得到核心靶標(biāo);利用生物信息分析工具（DAVID數(shù)據(jù)庫(kù)），對(duì)核心靶標(biāo)進(jìn)行京都基因和基因組百科全書（KEGG）通路富集分析，構(gòu)建“藥物-成分-靶標(biāo)-通路”網(wǎng)絡(luò)圖;采用AutoDock 4.2.

6）0 引言空中靶標(biāo)可以用作模擬目標(biāo)飛行器和開展防空訓(xùn)練和演習(xí)。靶標(biāo)的RCS 受其尺寸、形狀、材質(zhì)等限制，因此，靶標(biāo)在散射幅度均值和散射起伏規(guī)律上和目標(biāo)飛行器的RCS 都存在較大差異。龍伯透鏡反射器可以聚焦電磁波，并以高增益反射出去，可以大幅度增大特定角度范圍內(nèi)的RCS，且波束寬度可根據(jù)反射板尺寸、位置調(diào)節(jié)，通常用于增強(qiáng)靶標(biāo)RCS、開展科研訓(xùn)練等領(lǐng)域，因此，可以利用靶標(biāo)加載龍伯反射器對(duì)靶標(biāo)RCS 改型，繼而模擬真實(shí)的飛行器RCS，但是同時(shí)對(duì)靶標(biāo)的氣動(dòng)特性造

D活性成分及作用靶標(biāo)的獲取 采用TCMSP 數(shù)據(jù)庫(kù)（https：//tcmspw.com/tcmsp.php），以口服生物利用度（OB）≥30%，類藥性（DL）≥0.18 作為閾值，對(duì)QXJYD 活性成分進(jìn)行篩選，并檢索數(shù)據(jù)庫(kù)TCMID（http：//negabionet.org/tcmid/）、ETCM（http：//www.megabionet.org/tcmid/）、BATMAN-TCM（http：//bionet.ncpsb.org/batman-

藥效物質(zhì)及作用的靶標(biāo)通路尚不明確，導(dǎo)致該方的臨床推廣受到了一定的限制。因此本研究應(yīng)用中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)[12]探討掃白靈、掃白茴風(fēng)丸中的重要藥對(duì)“菟絲子-淫羊藿”調(diào)治白癜風(fēng)的主要活性成分和作用機(jī)制，同時(shí)為后續(xù)掃白靈、掃白茴風(fēng)丸的實(shí)驗(yàn)研究與臨床應(yīng)用提供基礎(chǔ)生物學(xué)信息支撐。1 資料與方法1.1 “菟絲子-淫羊藿”活性成分及靶標(biāo)的收集及篩選依托中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)與分析平臺(tái)、中醫(yī)藥綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥癥候關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)、在線中醫(yī)藥生物信息學(xué)分析工具檢索菟絲子、淫羊藿的化學(xué)組

絡(luò)元路徑的藥物?靶標(biāo)相互作用預(yù)測(cè)模型廖懿鳴 歐陽(yáng)純萍?劉永彬 胡富裕南華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院, 衡陽(yáng) 421001; ?通信作者, E-mail: ouyangcp@126.com提出一種融合元路徑信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 用于預(yù)測(cè)藥物?靶標(biāo)相互作用(GMDTI)。首先根據(jù) 8 個(gè)數(shù)據(jù)集中的藥物、靶標(biāo)、疾病和副作用數(shù)據(jù)以及它們之間的 8 種作用關(guān)系, 構(gòu)建藥物?靶標(biāo)異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)(HIN); 然后定義兩條元路徑來(lái)捕獲藥物?靶標(biāo) HIN 中的不同子結(jié)構(gòu)信息和不同節(jié)點(diǎn)間

力，同時(shí)鋼混結(jié)構(gòu)靶標(biāo)澆筑固化周期長(zhǎng)，制約著侵徹毀傷研究的快速高效發(fā)展[2]，鑒于此，鋼混結(jié)構(gòu)模型侵徹過(guò)程的有限元仿真計(jì)算成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。但是鋼混結(jié)構(gòu)有限元建模需要建模人員對(duì)ANSYS等軟件有較深入的掌握，建模時(shí)間長(zhǎng)，技術(shù)人員承受大量重復(fù)勞動(dòng)，負(fù)擔(dān)重，因此有必要針對(duì)鋼混結(jié)構(gòu)靶標(biāo)開展快速建模方法研究。目前國(guó)內(nèi)外很多研究人員對(duì)ANSYS進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)某一特定功能的有限元模型快速建立，大大簡(jiǎn)化了模型建立過(guò)程中的復(fù)雜度。如：丁洋等[4]通過(guò)C#語(yǔ)言開發(fā)擦窗機(jī)

3）0 引言空中靶標(biāo)是防空武器系統(tǒng)在研制和部隊(duì)訓(xùn)練中，用以模擬反艦導(dǎo)彈進(jìn)行試驗(yàn)、考核防空作戰(zhàn)效能的一種常用飛行器。但是受制于成本因素，空中靶標(biāo)往往由接近退役或者報(bào)廢的反艦導(dǎo)彈改裝，參試時(shí)存在一定風(fēng)險(xiǎn)，尤其在組織小航捷徑試驗(yàn)時(shí)，超聲速靶標(biāo)的飛行航向與參試裝備的距離比較近，容易發(fā)生事故，因此采取設(shè)計(jì)合適的安全控制系統(tǒng)是靶標(biāo)供靶飛行首先需要考慮的問題。結(jié)合超聲速靶標(biāo)飛行狀態(tài)呈現(xiàn)出強(qiáng)非線性的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)二階快速滑模安全控制系統(tǒng)，對(duì)于其在入水階段容易產(chǎn)生抖振等特點(diǎn)，結(jié)

00890 引言靶標(biāo)檢測(cè)是目標(biāo)跟蹤、大視場(chǎng)測(cè)量等領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)，靶標(biāo)檢測(cè)的好壞直接影響目標(biāo)跟蹤精度與測(cè)量精度。隨著我國(guó)航空航天行業(yè)的飛速發(fā)展，人們對(duì)大尺度部件的跟蹤與測(cè)量提出了更高的要求。JIANG等[1]研制了具有編碼特征的小型柔性靶標(biāo)，提出了基于共柱面特征約束的柔性靶標(biāo)標(biāo)定方法，并基于大視場(chǎng)視覺測(cè)量原理實(shí)現(xiàn)了航天器艙段坐標(biāo)系的構(gòu)建。溫卓漫等[2]針對(duì)航天空間站機(jī)械臂輔助對(duì)接和目標(biāo)抓捕過(guò)程中的位姿識(shí)別問題，提出了一種基于合作靶標(biāo)快速識(shí)別的檢測(cè)算法，能在1

點(diǎn)位置粘貼反射片靶標(biāo)，由于受到反射片反射質(zhì)量、天氣環(huán)境因素以及反射片角度等因素的影響，因此全站儀使用自動(dòng)目標(biāo)照準(zhǔn)功能時(shí)常常無(wú)法自動(dòng)搜索到反射片靶標(biāo)或者搜索到的照準(zhǔn)誤差很大，最終也需要通過(guò)人工進(jìn)行照準(zhǔn)。該文基于智能型全站儀自動(dòng)照準(zhǔn)的原理[3]，通過(guò)終端設(shè)備上的應(yīng)用程序控制圖像全站儀對(duì)測(cè)點(diǎn)靶標(biāo)進(jìn)行拍照獲取影像，利用圖像處理算法對(duì)靶標(biāo)進(jìn)行圖像處理擬合中心位置，最后利用終端設(shè)備控制圖像全站儀照準(zhǔn)靶標(biāo)中心并對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。1 圖像全站儀徠卡圖像全站儀[4-6]TS60

.2 康婦炎膠囊靶標(biāo)預(yù)測(cè)和PID靶標(biāo)收集基于BATMAN-TCM(http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm/)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集11味中藥化學(xué)成分潛在的靶點(diǎn)，合并所有靶點(diǎn)并去重，建立康婦炎膠囊候選靶標(biāo)庫(kù)。在人類孟德爾遺傳綜合數(shù)據(jù)庫(kù)(online mendelian inheritance in man，OMIM)(http：//www.omim.org/)中，以“pelvic inflammatory disease”“pelvic

的有效成分、作用靶標(biāo)及相關(guān)信號(hào)通路進(jìn)行分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析的方法揭示其治療CAA的作用機(jī)制。1 資料與方法1.1 獲取黃芪-當(dāng)歸的活性成分分別以“黃芪”和“當(dāng)歸”為關(guān)鍵詞，在中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺(tái)(http：//lsp.nwu.edu.cn/，TCMSP)檢索黃芪和當(dāng)歸的所有化學(xué)成分。根據(jù)毒藥物動(dòng)力學(xué)原理指導(dǎo)，設(shè)定“OB(口服度)≥30%”和“DL(類藥性)≥0.18”為篩選條件[8]，篩選出可作為藥物被人體吸收的化學(xué)成分，作為黃芪-當(dāng)歸的活性成分。1.2

可檢測(cè)線性DNA靶標(biāo)，大多RCA技術(shù)通過(guò)鎖式探針將線性靶標(biāo)轉(zhuǎn)化為環(huán)狀模板。鎖式探針兩端分別與靶標(biāo)片段互補(bǔ)配對(duì)，并在靶標(biāo)的輔助下環(huán)化，然后DNA聚合酶以環(huán)化的鎖式探針為模板進(jìn)行擴(kuò)增[3,8]。然而，這種方法的實(shí)質(zhì)是對(duì)人為加入的鎖式探針進(jìn)行擴(kuò)增，并非真正擴(kuò)增靶標(biāo)片段，因此存在特異性較差、假陽(yáng)性率高等問題。針對(duì)此問題，Wang等[18,20]建立了一種將靶標(biāo)環(huán)化的新型RCA技術(shù)，稱為靶標(biāo)自環(huán)化滾環(huán)擴(kuò)增(Target-circularization RCA，TC-

彪摘 要：對(duì)一種靶標(biāo)用菱形RCS角反射器進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，通過(guò)綜合考慮不同雷達(dá)波段情況下被打擊目標(biāo)的雷達(dá)波反射特性，計(jì)算出相應(yīng)雷達(dá)波段范圍內(nèi)滿足一定輻射面積的角反射器尺寸，為部隊(duì)靶標(biāo)訓(xùn)練用角反射器的工程化、批量化生產(chǎn)提供一定參考。關(guān)鍵詞：RCS;靶標(biāo);角反射器0 ? ?引言目前，在各大部隊(duì)實(shí)彈演習(xí)訓(xùn)練中，靶標(biāo)設(shè)備已得到廣泛使用，常規(guī)的靶標(biāo)多提供實(shí)體打擊目標(biāo)，該類功能靶標(biāo)目前已發(fā)展得較為成熟，但是具有雷達(dá)訓(xùn)練功能的靶標(biāo)還很少用于部隊(duì)演習(xí)訓(xùn)練。隨著未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)各類先進(jìn)

關(guān)代謝物及其分子靶標(biāo)和作用機(jī)制。方法：基于前期代謝組學(xué)篩選出的與糖尿病腎病進(jìn)展高度相關(guān)的代謝物，使用京都基因與基因組百科全書（KEGG）、Pubchem數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索提取與代謝物有關(guān)的有效靶標(biāo)基因，并進(jìn)行通路分析;采用Cytoscape3.2.1軟件Cluego進(jìn)行代謝物基因靶標(biāo)的通路、生物過(guò)程、細(xì)胞組分、分子功能進(jìn)行富集分析，并繪制網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果：本研究共分析了31個(gè)與糖尿病腎病進(jìn)展相關(guān)的代謝物;應(yīng)用KEGG和Pubchem數(shù)據(jù)庫(kù)，共提取了31個(gè)代謝物，涉及

計(jì)算方法對(duì)藥物-靶標(biāo)相互作用進(jìn)行預(yù)測(cè)，以發(fā)現(xiàn)某個(gè)藥物的多個(gè)潛在靶標(biāo)或某個(gè)靶標(biāo)的多個(gè)藥物，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有藥物的重定位，可以顯著減少后期過(guò)程（如臨床試驗(yàn)）的負(fù)荷，節(jié)省大量資源和時(shí)間。藥物-靶標(biāo)相互作用預(yù)測(cè)方法可以分為基于網(wǎng)絡(luò)的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。其中，基于網(wǎng)絡(luò)的方法把藥物-靶標(biāo)相互作用矩陣看成是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，基于網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)其潛在關(guān)聯(lián)。Y.Yamanishi 等[6]把藥物和靶標(biāo)整合成統(tǒng)一的“藥理空間”，提出一種二分圖學(xué)習(xí)模型，用于推測(cè)靶標(biāo)與藥物之間的相互作

評(píng)述了在中醫(yī)藥新靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)效小分子尋找等方向的研究進(jìn)展和前景。關(guān)鍵詞 表面等離子共振;中醫(yī)藥;針灸;靶標(biāo);生物傳感器;機(jī)制研究Abstract Biosensor technology based on surface plasmon resonance （SPR） phenomenon has been widely concerned and applied in recent years because of its advantages，such

的化學(xué)成分、作用靶標(biāo)、信號(hào)通路，揭示黃蛭口服液的多靶標(biāo)、多通路協(xié)同作用，從而發(fā)現(xiàn)新的治療靶點(diǎn)和通路，為臨床治療心肌缺血性再灌注損傷提供新思路。1 資料與方法1.1 藥物化學(xué)成分和活性成分的獲取通過(guò)檢索中國(guó)系統(tǒng)藥理學(xué)平臺(tái)(http://lsp.nwu.edu.cn/，TCMSP)獲取大黃和牛蒡子的化學(xué)成分，通過(guò)檢索文獻(xiàn)資料獲取水蛭的化學(xué)成分，再于TCMSP平臺(tái)檢索所有化學(xué)成分的信息，包括分子名(Molecule Name)、分子量(MW)、口服生物利用度(O

黑體［5］為標(biāo)定靶標(biāo)，由于不同材料的輻射發(fā)射率不同［6］，須對(duì)物體的輻射發(fā)射率進(jìn)行修正。物體的輻射發(fā)射率隨表面狀態(tài)、溫度變化而變化，難以準(zhǔn)確獲取，通常使用的輻射發(fā)射率都有一定偏差，導(dǎo)致輻射發(fā)射率修正［7］過(guò)程中必然引入一定的誤差。為提高無(wú)砟軌道板溫度高速動(dòng)態(tài)測(cè)量系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱測(cè)溫系統(tǒng)）的測(cè)溫精度，研制了基于無(wú)砟軌道板板材的測(cè)溫靶標(biāo)，模擬軌道板溫度輻射特性，用于標(biāo)定測(cè)溫系統(tǒng)。標(biāo)定數(shù)據(jù)中包含軌道板輻射發(fā)射率隨溫度的變化信息，溫度反演［8］過(guò)程中無(wú)需進(jìn)行發(fā)射率修

程中會(huì)出現(xiàn)核酸單靶標(biāo)陽(yáng)性的情況，雖然在最新版《新型冠狀病毒肺炎實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)技術(shù)指南》[5]中明確了SARS-CoV-2核酸單靶標(biāo)陽(yáng)性的判定規(guī)則，但仍需對(duì)SARS-CoV-2核酸單靶標(biāo)陽(yáng)性的情況進(jìn)行分析和探討。截至2020年3月11日，鄭州市疾病預(yù)防控制中心實(shí)驗(yàn)室針對(duì)全市COVID-19疑似患者和密切接觸者共做了4 375次的SARS-CoV-2核酸檢測(cè)，其中有23例COVID-19疑似患者和密切接觸者首次檢測(cè)（以下簡(jiǎn)稱首檢）出現(xiàn)了SARS-CoV-2核酸單靶

關(guān)鍵是尋找藥物和靶標(biāo)間是否存在相互作用關(guān)系（Drug-Target Interaction，DTI）。盡管可以通過(guò)體內(nèi)外測(cè)定[1]藥物和靶標(biāo)間是否存在相互作用，但這些方法時(shí)間長(zhǎng)且成本昂貴[2]。因此，可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)可能的DTI，通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)篩選藥物[3]，可以顯著降低向市場(chǎng)推出新藥的成本[4]。目前主要有兩類計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)DTI方法：對(duì)接模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。對(duì)接模擬方法[5]是利用靶標(biāo)的3D結(jié)構(gòu)來(lái)鑒定與藥物是否存在潛在結(jié)合位點(diǎn)，但是非常耗時(shí)且需要靶標(biāo)的

該平臺(tái)同時(shí)集成了靶標(biāo)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析可視化等網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)模塊，實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)，為解析中藥方劑復(fù)雜體系作用機(jī)制提供了強(qiáng)有力的幫助[9]。平臺(tái)具備中藥分子機(jī)制研究及中藥質(zhì)量標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用等多項(xiàng)功能[10-14]。因此，本研究采用整合藥理學(xué)平臺(tái)V2.0，探討少腹逐瘀湯治療PD的作用機(jī)制，為臨床研究提供理論依據(jù)。1 資料與方法1.1 少腹逐瘀湯化學(xué)成分來(lái)源及靶標(biāo)預(yù)測(cè)通過(guò)整合藥理學(xué)平臺(tái)V2.0收集少腹逐瘀湯中小茴香、干姜、延胡索、沒藥、當(dāng)歸、川芎、官桂

性成分及其對(duì)應(yīng)的靶標(biāo)。通過(guò)在線軟件venny 2.1.0對(duì)MDD的差異基因和柴胡疏肝散的靶標(biāo)取交集，獲取柴胡疏肝散治療MDD的共同靶標(biāo)基因，然后將共同靶標(biāo)基因?qū)隒ytoscape 3.6.1軟件構(gòu)建“柴胡疏肝散活性成分-MDD靶標(biāo)基因”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。利用BisoGenet插件構(gòu)建蛋白互作（PPI）網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析，篩選核心靶標(biāo)基因，進(jìn)行京都基因與基因組百科全書（KEGG）通路分析。結(jié)果：柴胡疏肝散治療MDD的活性成分有139種，包括槲皮素、山柰酚

1］，其基礎(chǔ)是對(duì)靶標(biāo)的精準(zhǔn)探測(cè)與信息提?。?-3］。激光雷達(dá)(Light detection and ranging，LiDAR)技術(shù)能快速獲取樹木完整形貌，提高測(cè)量效率，已廣泛應(yīng)用于樹木信息提?。?-6］和三維重建［7］。將靶標(biāo)冠層離散化為規(guī)則幾何體，通過(guò)LiDAR 實(shí)時(shí)測(cè)量樹冠外緣距離，結(jié)合預(yù)設(shè)的樹行距離及其他系統(tǒng)參數(shù)，可估算出冠層體積，據(jù)此調(diào)節(jié)施藥劑量，使藥液在冠層內(nèi)部均勻沉積［8-9］。上述方法適用于冠層結(jié)構(gòu)緊密、葉片交錯(cuò)重疊程度大的靶標(biāo)。對(duì)于疏枝

理念，完善了藥物靶標(biāo)作用關(guān)系(drug-target interaction)預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)，為計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)提供了新思路，加速了藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì).隨著公開數(shù)據(jù)庫(kù)KEGG[5],DrugBank[6],ChEMBL[7]等中的可用數(shù)據(jù)增多，很多預(yù)測(cè)藥物靶標(biāo)作用關(guān)系的計(jì)算方法也被提出[8-13].其主要思路為：建立合適的藥物靶標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建作用關(guān)系預(yù)測(cè)方法并做出合理的評(píng)價(jià)，然后進(jìn)行實(shí)際作用關(guān)系預(yù)測(cè).這些計(jì)算方法彌補(bǔ)了實(shí)驗(yàn)方法中的時(shí)間消耗和高昂成本投入的缺陷.

療骨質(zhì)疏松的作用靶標(biāo)；采用軟件Cytoscape構(gòu)建肉蓯蓉的“成分-靶標(biāo)”網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)String和Cytoscape繪制靶標(biāo)間相互作用關(guān)系；通過(guò)服務(wù)器Systems Dock WebSite將靶標(biāo)與活性成分進(jìn)行分子對(duì)接評(píng)估二者間的結(jié)合活性以進(jìn)行驗(yàn)證；最后再利用數(shù)據(jù)庫(kù)DAVID對(duì)靶標(biāo)基因進(jìn)行基因本體分類富集分析與京都基因與基因組百科全書通路富集分析。結(jié)果：從肉蓯蓉中篩選出的活性成分有13個(gè)，主要為毛蕊花糖苷、益母草堿、京尼平酸等；活性成分作用的潛在靶標(biāo)

蔡長(zhǎng)青習(xí)作靶標(biāo)評(píng)改，旨在老師的指導(dǎo)下，對(duì)學(xué)生習(xí)作按照明確的訓(xùn)練評(píng)改目標(biāo)進(jìn)行的有計(jì)劃、有步驟、有方法評(píng)改活動(dòng)，它是包括學(xué)生個(gè)人、同學(xué)互動(dòng)和老師參與相結(jié)合的評(píng)改過(guò)程。這種評(píng)改既關(guān)注寫作的成果，又關(guān)注習(xí)作的過(guò)程，它要求圍繞一定目標(biāo)恰當(dāng)評(píng)改，不必面面俱到，徹底改變習(xí)作評(píng)改淺嘗輒止、方向模糊的問題。這樣，既激發(fā)了學(xué)生的習(xí)作熱情，又讓學(xué)生對(duì)本次習(xí)作進(jìn)行深入的思考與學(xué)習(xí)，逐步培養(yǎng)并提高學(xué)生的寫作能力。以促進(jìn)學(xué)生習(xí)作能力和習(xí)作品格提升為宗旨，力求改變當(dāng)前習(xí)作評(píng)改目標(biāo)不明、

的化學(xué)成分、作用靶標(biāo)、信號(hào)通路，并進(jìn)行京都基因與基因組百科全書（KEGG）通路富集分析以及基因本體（GO）分類富集分析，揭示三七的多靶標(biāo)、多通路協(xié)同作用機(jī)制，旨在發(fā)掘其治療CHD的新靶點(diǎn)和新通路，為臨床治療CHD提供新思路，同時(shí)也為三七的臨床應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。1 資料與方法1.1 三七活性成分的獲取利用中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺(tái)（TCMSP，http：//lsp.nwu.edu.cn/）檢索三七的化學(xué)成分。以“三七”為關(guān)鍵詞在該平臺(tái)進(jìn)行檢索，獲得其化學(xué)成分的信

數(shù)據(jù)庫(kù)、疾病癥狀靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)為支撐，以人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等為手段，從整體角度研究中藥復(fù)方與疾病間的關(guān)聯(lián)性，能有效地揭示藥效物質(zhì)基礎(chǔ)及分子機(jī)制，目前廣泛應(yīng)用于中藥質(zhì)量評(píng)價(jià)、中藥臨床重定位、中醫(yī)原創(chuàng)思維揭示、方劑配伍的分子機(jī)制、中藥新藥研發(fā)等各個(gè)研究領(lǐng)域[16]。為更好地開發(fā)經(jīng)典名方補(bǔ)中益氣湯，本研究借助TCMIP篩選其主要活性成分和作用靶點(diǎn)，對(duì)于闡明其治療甲減的分子機(jī)制、進(jìn)一步利用補(bǔ)中益氣湯具有十分重要的意義。1 材料和方法1.1 補(bǔ)中益氣湯化學(xué)成分

膠囊各組分對(duì)應(yīng)的靶標(biāo)基因，進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、藥靶功能分析及中藥成分-靶點(diǎn)-通路-疾病網(wǎng)絡(luò)的可視化呈現(xiàn)，以嘗試揭示芎芍膠囊防治動(dòng)脈粥樣硬化的分子作用機(jī)制。1 資料與方法1.1 預(yù)測(cè)靶標(biāo)基因 將芎芍膠囊中川芎、赤芍分別導(dǎo)入BATMAN-TCM 平臺(tái)進(jìn)行靶標(biāo)基因預(yù)測(cè)及分析；而后通過(guò)計(jì)算“芎芍膠囊化合物—靶標(biāo)”與“已知藥物—靶標(biāo)”之間的相似性，并對(duì)潛在的藥物靶標(biāo)相互作用進(jìn)行打分(score)[7]，并以score≥20分的靶標(biāo)作為潛在的靶標(biāo)基因。1.2 靶標(biāo)基因富集分

發(fā)區(qū)第一小學(xué)習(xí)作靶標(biāo)評(píng)改，旨在老師的指導(dǎo)下，對(duì)學(xué)生習(xí)作按照明確的訓(xùn)練評(píng)改目標(biāo)進(jìn)行的有計(jì)劃、有步驟、有方法評(píng)改活動(dòng)，它是包括學(xué)生個(gè)人、同學(xué)互動(dòng)和老師參與相結(jié)合的評(píng)改過(guò)程。這種評(píng)改既關(guān)注寫作的成果，又關(guān)注習(xí)作的過(guò)程，它要求圍繞一定目標(biāo)恰當(dāng)評(píng)改，不必面面俱到，徹底改變習(xí)作評(píng)改淺嘗輒止、方向模糊的問題。這樣，既激發(fā)了學(xué)生的習(xí)作熱情，又讓學(xué)生對(duì)本次習(xí)作進(jìn)行深入的思考與學(xué)習(xí)，逐步培養(yǎng)并提高學(xué)生的寫作能力。以促進(jìn)學(xué)生習(xí)作能力和習(xí)作品格提升為宗旨，力求改變當(dāng)前習(xí)作評(píng)改目標(biāo)

輕巧的液浮空間角靶標(biāo)對(duì)基準(zhǔn)軸空間姿態(tài)進(jìn)行檢測(cè)和補(bǔ)償，以確保檢測(cè)精度。該靶標(biāo)采用靶板穩(wěn)定技術(shù)與攝影測(cè)量技術(shù)有機(jī)結(jié)合，利用液浮靶標(biāo)提供相對(duì)地球坐標(biāo)系穩(wěn)定的光軸漂移測(cè)量基準(zhǔn)，再通過(guò)攝影測(cè)量方法解算基準(zhǔn)軸的空間姿態(tài)，充分利用DSP的快速計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)軸漂移的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和大軸間距多軸一致性檢測(cè)精度的修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該靶標(biāo)的測(cè)量誤差在僅有水平或方位姿態(tài)變化時(shí)控制在±6”以內(nèi)，在水平、方位姿態(tài)同時(shí)變化時(shí)控制在±10”以內(nèi)，能夠高精度地檢測(cè)基準(zhǔn)軸的空間姿態(tài)變化，為光學(xué)

對(duì)位移檢測(cè)的視覺靶標(biāo)方案，采用基于灰度疊加及二值化方法進(jìn)行圖像處理和靶標(biāo)絕對(duì)位置識(shí)別；研究了基于擬合相位的精密定位方法，實(shí)現(xiàn)一維絕對(duì)位移的精密檢測(cè)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可有效實(shí)現(xiàn)一維絕對(duì)位移檢測(cè)，定位精度在±2 μm范圍內(nèi)，具有良好的重復(fù)性和魯棒性，且無(wú)須視覺標(biāo)定。最大長(zhǎng)度序列；絕對(duì)位移檢測(cè)；視覺檢測(cè)；灰度；擬合；相位0 引言在精密機(jī)構(gòu)運(yùn)行中，機(jī)構(gòu)的微小位移是試驗(yàn)關(guān)注的重要數(shù)據(jù)之一，及時(shí)掌握此參數(shù)具有重要的實(shí)際意義[1]。對(duì)精密機(jī)構(gòu)位移的測(cè)

鍵詞 新殺菌劑；靶標(biāo)；先導(dǎo)；化合物；探索新殺菌劑的研究具有重要的意義，但是當(dāng)前殺菌劑作用機(jī)理的知識(shí)主要局限于生理學(xué)以及生化水平當(dāng)中，殺菌劑研發(fā)存在局限，因而加大研發(fā)力度，選擇合理的研究方法至關(guān)重要，由此可見，研究新殺菌劑的靶標(biāo)和先導(dǎo)化合物的探索具有重要的意義。1苯基酰胺類殺菌劑和藻菌類病害防治劑內(nèi)吸性殺菌劑的主要防治對(duì)象是藻菌類病害，藻菌類病害是有鞭毛的菌類，其特點(diǎn)是只有具有共質(zhì)體內(nèi)傳導(dǎo)以及內(nèi)部治療效果的殺菌劑才具有較好的防治效果，一般情況下，藻菌類病害的

天化學(xué)成分的潛在靶標(biāo)研究梁子亮，張旭毅，歐陽(yáng)璞心，王 藩，劉海峰，劉惠亮目的紅景天作為抗高原反應(yīng)的常用中藥，其化學(xué)成分的作用靶標(biāo)和機(jī)制一直未得到明確闡釋，本研究從文獻(xiàn)調(diào)研的187種紅景天化學(xué)成分出發(fā)，針對(duì)缺氧誘導(dǎo)因子-1α（hypoxia-inducible factor 1α，HIF-1α)降解途徑的10個(gè)靶標(biāo)，利用AutoDock Vina分子對(duì)接程序，對(duì)化學(xué)成分和靶標(biāo)之間的相互作用進(jìn)行研究。方法（1）構(gòu)建了187種化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)；（2）對(duì)靶標(biāo)晶體結(jié)構(gòu)

求1中包含“五個(gè)靶標(biāo)”的限定。一審法院認(rèn)為涉案專利“五個(gè)靶標(biāo)”的技術(shù)特征與被訴侵權(quán)產(chǎn)品“九個(gè)靶標(biāo)”的技術(shù)特征不等同，二審法院持相同態(tài)度。而最高人民法院則認(rèn)為:“涉案專利和被訴侵權(quán)產(chǎn)品的靶標(biāo)數(shù)量雖然不同，但是由于涉案專利的每一個(gè)靶標(biāo)在擊打時(shí)單獨(dú)發(fā)揮作用，因此不能將五個(gè)靶標(biāo)作為一個(gè)技術(shù)特征來(lái)考慮，應(yīng)當(dāng)將其分解為頭部靶標(biāo)、腹部靶標(biāo)和腰部靶標(biāo)來(lái)考慮。被訴侵權(quán)產(chǎn)品包含了頭部靶標(biāo)和腹部靶標(biāo)，其胯部靶標(biāo)與涉案專利的腰部靶標(biāo)在功能效果上是等同的，因此應(yīng)當(dāng)認(rèn)定被訴侵權(quán)技術(shù)方

關(guān)鍵詞新殺菌劑；靶標(biāo)；先導(dǎo)；化合物；探索新殺菌劑的研究具有重要的意義，但是當(dāng)前殺菌劑作用機(jī)理的知識(shí)主要局限于生理學(xué)以及生化水平當(dāng)中，殺菌劑研發(fā)存在局限，因而加大研發(fā)力度，選擇合理的研究方法至關(guān)重要，由此可見，研究新殺菌劑的靶標(biāo)和先導(dǎo)化合物的探索具有重要的意義。1苯基酰胺類殺菌劑和藻菌類病害防治劑內(nèi)吸性殺菌劑的主要防治對(duì)象是藻菌類病害，藻菌類病害是有鞭毛的菌類，其特點(diǎn)是只有具有共質(zhì)體內(nèi)傳導(dǎo)以及內(nèi)部治療效果的殺菌劑才具有較好的防治效果，一般情況下，藻菌類病害的

過(guò)程中的一種內(nèi)層靶標(biāo)設(shè)計(jì)方案及具體實(shí)施方法?！娟P(guān)鍵詞】層壓；層間對(duì)位；拉伸量；靶標(biāo)；線路板1、前言2008年12月9日，工業(yè)和信息化部“電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行座談會(huì)”在北京召開。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、支柱性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的電子信息產(chǎn)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局中地位十分重要，其發(fā)展?fàn)顩r也與PCB行業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。2008年以來(lái)，歐美金融危機(jī)使中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此次會(huì)議調(diào)研全國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，溝通相關(guān)信息，為2009年推動(dòng)電子信息產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)較快發(fā)

視覺測(cè)量中的快速靶標(biāo)提取與解碼方法李德志1，陶青川1，黃鳳英2（1.四川大學(xué)電子信息學(xué)院，成都610065；2.78009部隊(duì)，成都610066）0　引言在視覺測(cè)量中，不同角度采集圖像的精確匹配是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。視覺測(cè)量具有非接觸測(cè)量、測(cè)量點(diǎn)多等特點(diǎn)，常用于測(cè)量大型目標(biāo)以及對(duì)動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)，但是對(duì)多幅高分辨率圖像直接進(jìn)行特征點(diǎn)匹配的計(jì)算量大，匹配精度不高，通常，結(jié)合人工靶標(biāo)作為待測(cè)物體特征點(diǎn)來(lái)幫助匹配[1]。目前為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在靶標(biāo)設(shè)計(jì)和檢測(cè)識(shí)別方面

治療多種癌癥的新靶標(biāo)。論文就PrP的結(jié)構(gòu)、功能及其在細(xì)胞功能和疾病發(fā)生發(fā)展中的作用，以及PrP在多種腫瘤發(fā)生發(fā)展、耐藥性的作用等研究進(jìn)行概述，并對(duì)PrP在癌癥新型療法未來(lái)發(fā)展中的潛在影響進(jìn)行分析討論，以期為PrP相關(guān)腫瘤病的防治方面做出貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：朊蛋白；癌癥；過(guò)表達(dá)；靶標(biāo)朊病毒（Prion）是一種不含核酸、具有自我復(fù)制能力的感染性蛋白質(zhì)顆粒，在傳染性海綿狀腦病（transmissible spongiform encephalopathy，TSE）的發(fā)

發(fā)病機(jī)制及其治療靶標(biāo)作者單位:210029 南京,江蘇建康職業(yè)學(xué)院藥學(xué)系劉嘉,聶超,曾慶琪[關(guān)鍵詞]睪丸；退行性變；發(fā)病機(jī)制；治療；靶標(biāo)目前,男性性功能障礙的發(fā)病率正逐年增高,其由多種因素引起,如肥胖、糖尿病、心血管病等[1]。其中,睪丸退行性病變是男性性功能障礙的重要因素之一。流行病學(xué)資料顯示,男性在40歲以后,每年血清中的睪酮水平會(huì)下降1%~2%,到近70歲時(shí)僅為峰值的20%[2]。睪丸退行性病變的作用機(jī)制有睪丸內(nèi)氧化應(yīng)激、炎性反應(yīng)、睪丸內(nèi)皮素-1及內(nèi)

N總線的智能組合靶標(biāo)總參謀部第六十研究所 管文輝 樊長(zhǎng)虹本文在研究CAN協(xié)議的原理和應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于CAN總線應(yīng)用協(xié)議的智能組合靶標(biāo)設(shè)計(jì)。文中通過(guò)分析CAN協(xié)議的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和組合靶標(biāo)的應(yīng)用需求提出了具體應(yīng)用層協(xié)議和控制策略，有效解決了多靶標(biāo)組合應(yīng)用的控制難題。智能組合靶標(biāo)；CAN總線；應(yīng)用層協(xié)議；控制策略1 引言目前我軍小口徑武器實(shí)彈射擊訓(xùn)練中所使用的靶標(biāo)都是采用單獨(dú)動(dòng)作、統(tǒng)一控制這樣的模式。隨著實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練的要求不斷提高，例如靶標(biāo)智能化程度不

++張華敏摘要：靶標(biāo)網(wǎng)絡(luò)是中醫(yī)藥領(lǐng)域研究多靶點(diǎn)、多途徑的重要手段。靶標(biāo)網(wǎng)絡(luò)分析主要用來(lái)研究中藥潛在的靶標(biāo)以及作用機(jī)制。本文通過(guò)對(duì)近年來(lái)已發(fā)表文獻(xiàn)的分析，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、分子層次、與證結(jié)合三個(gè)角度進(jìn)行綜述。關(guān)鍵詞：靶標(biāo)；網(wǎng)絡(luò)；綜述doi: 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.03.018Target Network and Traditional Chinese Medicine StudyLi Yujiao1, Tong Lin1,

用地面布設(shè)輻射狀靶標(biāo)的方法檢驗(yàn)光電成像衛(wèi)星的分辨率[2,3]。天繪一號(hào)衛(wèi)星系統(tǒng)設(shè)計(jì)使用的輻射狀靶標(biāo)可以檢測(cè)分辨率小于6.4 m的傳感器，因此高分辨相機(jī)、三線陣相機(jī)分辨率的檢測(cè)可以利用輻射狀靶標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。本文主要研究基于MTF間接獲取天繪一號(hào)多光譜相機(jī)分辨率的方法。1 原理與方法1.1 分辨率檢測(cè)原理衛(wèi)星光學(xué)鏡頭的MTF是目前公認(rèn)的評(píng)價(jià)光學(xué)相機(jī)空間特性最好的參數(shù)[4]。通過(guò)對(duì)遙感圖像作MTF增強(qiáng)處理，使圖像更為清晰，并可以用以確定實(shí)際地面分辨率。如何在天繪一

定方法。該方法的靶標(biāo)為立方體,只需要單幅圖像所獲得的正交滅點(diǎn)即可線性地求解攝像機(jī)的內(nèi)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能準(zhǔn)確、可靠地估計(jì)攝像機(jī)的內(nèi)參數(shù),并與實(shí)際情況吻合得較好。關(guān)鍵詞:攝像機(jī)標(biāo)定;正交;滅點(diǎn);靶標(biāo);內(nèi)參數(shù)中圖分類號(hào):TP3910 引 言攝像機(jī)標(biāo)定在計(jì)算機(jī)視覺中有著重要的意義,它是獲取三維空間信息的前提和基礎(chǔ)。精確標(biāo)定攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)不僅可以直接提高測(cè)量精度,而且為后繼的立體圖像匹配與三維重建奠定了良好的基礎(chǔ);同時(shí),標(biāo)定的實(shí)時(shí)性可以更好地滿足導(dǎo)航等工業(yè)機(jī)器