產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及行業(yè)異質(zhì)性

[關(guān)鍵詞] 科技創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)集聚；產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚；空間溢出效應(yīng)；長三角城市群[中圖分類號]F062.9[文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A[文章編號］1008-0694（2025）03-0024－13

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新活動的促進(jìn)作用明顯。產(chǎn)業(yè)在空間上的高度集聚通過強(qiáng)化知識擴(kuò)散溢出、降低創(chuàng)新要素流動成本等對地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。與此同時，在數(shù)字技術(shù)的高度滲透與產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)的背景下，產(chǎn)業(yè)集聚逐漸從過去單一產(chǎn)業(yè)的空間集聚向跨產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚和空間耦合方向轉(zhuǎn)變，通過不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同互動來形成更強(qiáng)勁的創(chuàng)新動力。如制造業(yè)的生產(chǎn)過程需依托服務(wù)業(yè)提供的專業(yè)化信息支持與技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則通過制造業(yè)的實(shí)體場景推動產(chǎn)品應(yīng)用落地。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)基于產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)形成高效協(xié)同的關(guān)系，通過跨行業(yè)空間集聚形成精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)分工，不僅提升了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)作效率，更通過產(chǎn)業(yè)間的知識交互顯著提升了創(chuàng)新要素的溢出效應(yīng)，推動地區(qū)科技創(chuàng)新的擴(kuò)散與融合。長三角城市群作為我國區(qū)域一體化戰(zhàn)略的核心承載區(qū)，不僅擁有高度密集的先進(jìn)制造業(yè)集群、全國領(lǐng)先的科研基礎(chǔ)設(shè)施，更依托“長三角創(chuàng)新共同體”等跨域協(xié)同機(jī)制，形成了互聯(lián)共通的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。長三角這種“制造業(yè)高密度集聚”與“科創(chuàng)高水平協(xié)同”并存的格局，為探究產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響提供了典型樣本。因此，研究長三角城市群不同類型產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的空間影響效應(yīng)，有助于進(jìn)一步促進(jìn)長三角產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化配置，對整合科技創(chuàng)新力量、打造科技創(chuàng)新策源地和推動區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展具有一定的實(shí)踐價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)集聚是指在特定地理區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中分布的組織形態(tài)?，F(xiàn)有學(xué)者主要集中探討了某一類型產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響。如在制造業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響上，黃小勇等（2020）使用我國企業(yè)專利數(shù)據(jù)證明了制造業(yè)集聚對創(chuàng)新效率有顯著的促進(jìn)作用，1]葉云嶺等（2023）使用地級市面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對城市創(chuàng)新績效存在先抑后揚(yáng)的“U”型曲線關(guān)系，2徐丹等（2021）基于長三角26個城市的面板數(shù)據(jù)證明了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新水平有倒“N”影響。3]也有學(xué)者分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響。曹允春等（2020）以地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量，證實(shí)科技服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新水平存在“U”型影響。4]余祖鵬等（2023）使用中國A股上市公司數(shù)據(jù)證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可提升制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。5趙青霞等（2019）以珠三角、長三角、京津冀三地?cái)?shù)據(jù)證實(shí)了制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可與人才集聚產(chǎn)生正向協(xié)同效應(yīng)以促進(jìn)各地科技創(chuàng)新，但存在區(qū)域異質(zhì)性。周四清等（2019）根據(jù)粵港澳城市數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚能夠顯著提升科技創(chuàng)新水平，而金融業(yè)和教育業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用不顯著。[7]

在產(chǎn)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新空間互動關(guān)系的研究方面。楊坤等（2020）采用長江經(jīng)濟(jì)帶省市面板數(shù)據(jù)，使用莫蘭指數(shù)（Moran'sI）和空間誤差模型發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新績效均呈現(xiàn)顯著的空間自相關(guān)，且存在行業(yè)異質(zhì)性。8湯長安等（2020）以我國30個省級數(shù)據(jù)為樣本，引人ESDA方法和空間計(jì)量模型分析制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的時空分布特征，并證明了兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著正向的空間溢出效應(yīng)。9]馬麗亞等（2023）將雙重差分方法和空間計(jì)量模型結(jié)合起來，通過地級市數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯的空間依賴性，國家高新區(qū)在空間維度上展現(xiàn)出了正向的擴(kuò)散效應(yīng)。10]

綜上，在研究內(nèi)容上，大多學(xué)者聚焦于分析單一類型產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響，普遍認(rèn)同制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用，但忽視了不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚對科技創(chuàng)新的影響；在研究視角上，鮮有文獻(xiàn)同時將產(chǎn)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性和對創(chuàng)新活動的空間影響效應(yīng)一并納入分析框架。鑒于此，本文從區(qū)域?qū)用娣治鲩L三角城市群（包括浙江、江蘇、安徽、上海三省一市共41個城市）產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及行業(yè)異質(zhì)性。一是充分考慮了異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)集聚的影響，進(jìn)一步比較制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對科技創(chuàng)新的影響差異；二是以長三角城市群為研究對象，基于時空維度使用莫蘭指數(shù)（moran'sI）分析科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聚集的空間自相關(guān)特征，并通過構(gòu)建多種空間面板模型分析產(chǎn)業(yè)聚集對科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)。

三、理論分析

1．制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響

制造業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展帶來的技術(shù)外部性效應(yīng)，]通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識溢出、實(shí)現(xiàn)資源共享、促進(jìn)要素匹配等途徑來促進(jìn)創(chuàng)新活動。12-14]集聚區(qū)內(nèi)通常擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施、供應(yīng)鏈和公共服務(wù)平臺，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等主體的地理鄰近性使得知識和信息的流動更加頻繁，軟硬件資源的集中為企業(yè)提供了便利的創(chuàng)新研發(fā)環(huán)境，也有利于產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)分工協(xié)作，加速創(chuàng)新技術(shù)的整合應(yīng)用和迭代升級。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能為制造業(yè)充當(dāng)提供人力資本和信息傳播的特殊中介，加速新技術(shù)擴(kuò)散至整個產(chǎn)業(yè)鏈，[15]專業(yè)化服務(wù)還能便利實(shí)體企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營，節(jié)約企業(yè)交易成本，拓展生產(chǎn)性企業(yè)的創(chuàng)新活動空間。16]

2.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對科技創(chuàng)新的影響

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指關(guān)聯(lián)度較高的異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間在空間上相互依賴的現(xiàn)象。17]近年來，隨著不同產(chǎn)業(yè)市場主體跨界融合程度的日益加深，以知識、勞動力為支撐的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)愈發(fā)緊密，兩業(yè)的協(xié)同集聚能通過影響企業(yè)的交易成本結(jié)構(gòu)、進(jìn)人與退出決策行為及研發(fā)創(chuàng)新激勵等方面促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新，18跨行業(yè)的協(xié)同集聚也使得產(chǎn)業(yè)鏈分工更為緊密和精細(xì)化，進(jìn)一步促進(jìn)了知識和技術(shù)的外溢效應(yīng)，推動技術(shù)創(chuàng)新的交流與學(xué)習(xí)。19]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供專業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)，嵌入到制造業(yè)技術(shù)研發(fā)過程中來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，20制造業(yè)價(jià)值鏈的持續(xù)細(xì)化也會倒逼服務(wù)業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而放大創(chuàng)新要素集聚對制造業(yè)各生產(chǎn)鏈的輻射作用，提升制造業(yè)創(chuàng)新效率。[21]

3.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)理決定了其天然具有空間關(guān)聯(lián)特性和溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)通過要素流動、分工與合作產(chǎn)生空間上的關(guān)聯(lián)，22]并通過技術(shù)溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)空間集聚，23]進(jìn)而對周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)。而不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)互補(bǔ)性和協(xié)作關(guān)系增強(qiáng)了技術(shù)擴(kuò)散和資源共享性，區(qū)域內(nèi)企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作、供應(yīng)鏈延伸促進(jìn)了技術(shù)整合，將創(chuàng)新成果擴(kuò)散到更廣泛的地理空間，如知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間維度上的協(xié)同集聚，能夠促進(jìn)知識溢出、信息共享以及人才流動等創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置，24]進(jìn)而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新。此外，協(xié)同集聚區(qū)更易獲得當(dāng)?shù)卣闹С侄⒏黝惪苿?chuàng)平臺，吸引更多外來創(chuàng)新主體人駐，推動創(chuàng)新成果的應(yīng)用和擴(kuò)散。

四、研究設(shè)計(jì)

1．模型設(shè)計(jì)

（1）固定效應(yīng)模型

采用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對城市科技創(chuàng)新的影響，模型如下：

Pat_it=β₀+β₁M_-ago¹?_it+β₂X_it+ε_it

式（1）-（3）中， Pat_it 為科技創(chuàng)新， M_-aggl_it 、 、 分別為制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，下文同。 X_it 為控制變量， ε_it 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（2）空間計(jì)量模型

采用莫蘭指數(shù)（Moran'sI）來測度城市科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚的空間自相關(guān)性。數(shù)值為正表明存在空間正相關(guān)，值越大則空間集聚特征越顯著；數(shù)值為負(fù)反映空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，絕對值越大則空間差異性越強(qiáng)；數(shù)值趨向于零則呈現(xiàn)隨機(jī)分布。

式（4）中， n 為城市的個數(shù)， X_i 和 X_j 為城市i、j的數(shù)值， w_ij 是空間矩陣，選擇鄰接權(quán)重矩陣，即城市之間是否存在公共邊界或公共點(diǎn)。

使用空間回歸模型考察空間溢出效應(yīng)，一般化的空間面板模型表示為：

2．模型變量

（1）被解釋變量：科技創(chuàng)新（Pat）。專利代表著研發(fā)的直接成果，可以較為客觀地反映區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平，且數(shù)據(jù)來源較為充足準(zhǔn)確。結(jié)合城市層面科技創(chuàng)新相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可得性，企業(yè)研發(fā)投人、高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)較為稀缺，25］用Ramp;D人員、Ramp;D經(jīng)費(fèi)等企業(yè)研發(fā)投人衡量區(qū)域科技創(chuàng)新存在較大的不穩(wěn)定性。26]而專利類型中發(fā)明專利的技術(shù)價(jià)值更高，因此，本文參考周銳波等（2019）的做法，27]選取各城市發(fā)明專利的授權(quán)量進(jìn)行度量。

（2）核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)集聚的三大變量。借鑒孫浦陽等（2012）和孫正等（2022）的研究方法，〔28-29]采用區(qū)位熵測度產(chǎn)業(yè)集聚，該指標(biāo)可以消除區(qū)域規(guī)模的差異因素，較為準(zhǔn)確地反映特定產(chǎn)業(yè)的空間集聚度。計(jì)算公式如下：

式（9）中， M_-aggl_j 為j城市制造業(yè)集聚水平， 為j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平， L_mj 為 j 城市制造業(yè)就業(yè)人數(shù)， L_psj 為 j 城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，L_j 為 j 城市全部行業(yè)就業(yè)人數(shù)， L_m 為長三角城市群制造業(yè)就業(yè)人數(shù)， L_ps 為長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，L為長三角城市群全部行業(yè)就業(yè)人數(shù)。

使用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的相對差異來計(jì)算制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（ Co_- aggl）的關(guān)聯(lián)集聚程度。30-31]計(jì)算公式如下：

（3）控制變量：財(cái)政科技支持（Tec）。政府對創(chuàng)新主體的財(cái)政扶持可以降低其科研和創(chuàng)新活動的成本和風(fēng)險(xiǎn)，本文使用財(cái)政科技支出進(jìn)行衡量。高等教育支持（Edu）：高校是一個地區(qū)知識創(chuàng)造與傳播的重要載體，高校教師人才越多對于地方技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的支撐作用越顯著，本文以普通高等學(xué)校專任教師數(shù)進(jìn)行衡量。金融發(fā)展（Fin）：金融市場能為高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的創(chuàng)新活動提供資金支持，本文選取年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額來衡量。信息化發(fā)展（Int）：完善的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加速創(chuàng)新要素的擴(kuò)散和融合，本文以互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來衡量。對外開放（Fdi）：對外開放中的經(jīng)濟(jì)活動能帶來大量的技術(shù)轉(zhuǎn)移和研發(fā)投人，推動?xùn)|道主地區(qū)和企業(yè)學(xué)習(xí)外來先進(jìn)技術(shù)，本文以外商直接投資額來衡量。

本文使用 2003—2021年浙江、江蘇、安徽、上海三省一市41個地級及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)充。為克服異方差問題影響，本文除產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)數(shù)據(jù)外對其他變量均進(jìn)行了對數(shù)化處理。參考陳建軍等（2011）、[32]常哲仁等（2023）的做法，33]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)六類。變量情況如表1所示。

表1變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來源：作者根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而得。

五、實(shí)證結(jié)果

1．空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文使用GeoDa軟件進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，空間矩陣采用鄰接權(quán)重矩陣。表2所示，樣本期間科技創(chuàng)新的Moran'sI均顯著為正數(shù)，空間集聚特征較為突出，高創(chuàng)新地區(qū)能與鄰近區(qū)域形成協(xié)同提升的擴(kuò)散效應(yīng)，說明長三角城市間科技創(chuàng)新資源流動較為活躍，具有較好的協(xié)同發(fā)展?jié)摿?。制造業(yè)集聚的Moran'sI總體顯著為正數(shù)，長三角制造業(yè)在地理空間上呈現(xiàn)高度集中的分布特征，制造業(yè)因依賴原材料和勞動力集聚帶來的低成本效應(yīng)傾向于集中布局。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的Moran'sI在2010 年之前整體呈顯著的負(fù)相關(guān)性，2010 年之后空間負(fù)相關(guān)性并不顯著，長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對地理鄰近的依賴度較低，可能在于長三角服務(wù)型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下推動線上平臺和遠(yuǎn)程協(xié)作，使其對物理空間鄰近的需求大幅降低。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Moran'sI總體顯著為正數(shù)，“制造 + 服務(wù)”協(xié)同布局的空間效應(yīng)較為明顯，長三角地區(qū)依托于完備的制造業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)鏈體系，易形成“生產(chǎn)一配套一服務(wù)”的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

表2空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

注： ***分別代表通過 10% 、 5% 和 1% 的顯著性檢驗(yàn)。

2．基準(zhǔn)回歸結(jié)果

如表3列（1）、列（3）所示， M_-aggl 、Co_aggl的估計(jì)系數(shù)均在 1% 置信水平下顯著為正，表3列（2）中Ps_aggl系數(shù)整體上也顯著為正，說明長三角地區(qū)制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對于本地科技創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。對比系數(shù)大小可得，制造業(yè)集聚對本地科技創(chuàng)新的正向作用比生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的正向作用更為明顯，且兩業(yè)的協(xié)同集聚會放大這種正向作用。說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對本地科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用需要以發(fā)展一定規(guī)模的制造業(yè)為基礎(chǔ)，且通過制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)集聚放大知識和技術(shù)的外部效應(yīng)，進(jìn)而對科技創(chuàng)新產(chǎn)生更大的促進(jìn)作用。這反映了長三角“制造業(yè)集聚為創(chuàng)新基底、服務(wù)業(yè)集聚為賦能杠桿、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為加速器”的發(fā)展邏輯，浙蘇皖滬四地以雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)支撐技術(shù)創(chuàng)新，上海、杭州、南京等中心城市提供金融、研發(fā)、信息技術(shù)等服務(wù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，區(qū)域差異互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)體系推動制造業(yè)與服務(wù)業(yè)功能耦合，加速知識技術(shù)流動擴(kuò)散。

控制變量方面，財(cái)政科技支持、高等教育支持、金融發(fā)展、信息化發(fā)展和對外開放的系數(shù)均顯著為正。這說明政府加大財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出為科技創(chuàng)新提供了政策保障，高等教育為創(chuàng)新人才積蓄、科技成果轉(zhuǎn)化提供了智力支持，金融發(fā)展和信息化發(fā)展為科技創(chuàng)新提供了良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，對外開放過程中的外商投資為科技創(chuàng)新帶來了資金和技術(shù)等資源，都將促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新的空間滯后項(xiàng)（Rho）均為正數(shù)，但僅在列（1）顯著，說明長三角地區(qū)科技創(chuàng)新可能存在一定的空間溢出效應(yīng)，下文將結(jié)合SDM深入判斷分析。

表3基礎(chǔ)固定效應(yīng)模型、空間滯后模型、空間誤差模型的回歸結(jié)果

注：*、**、***分別代表通過 10% ！ 5% 和 1% 的顯著性檢驗(yàn)，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，下同。

3．空間杜賓模型回歸結(jié)果

表4列（1）一（3）中，在LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)下系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，表明SDM不可以簡化為SAR和SEM，故應(yīng)采用SDM研究空間溢出效應(yīng)。

表4空間杜賓模型（SDM）適用性檢驗(yàn)

表5列（1）一（3）所示，產(chǎn)業(yè)集聚的非空間滯后項(xiàng)系數(shù)情況與表3基本一致?？臻g滯后項(xiàng)方面， W*M_-aggl 的系數(shù)為0.204但并不顯著， 的系數(shù)為1.207且顯著為正， W*Co_-aggl 的系數(shù)為1.518且顯著為正。這說明制造業(yè)集聚的正外部效應(yīng)存在地理距離的限制，若要突破空間限制對周邊地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，需要借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚技術(shù)溢出效應(yīng)的協(xié)同發(fā)力，通過兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚來實(shí)現(xiàn)。原因是傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)溢出高度依賴原材料和勞動力的地理鄰近性，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和創(chuàng)新要素樞紐化配置重構(gòu)技術(shù)擴(kuò)散的空間介質(zhì)，依托網(wǎng)絡(luò)平臺將服務(wù)即時觸達(dá)制造業(yè)企業(yè)。如長三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建“云端互聯(lián) + 實(shí)體協(xié)同”的服務(wù)體系，整合浙蘇皖滬各地分散的創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)中心城市研發(fā)與周邊制造需求實(shí)時對接，提升各地創(chuàng)新資源的配置效率。對比系數(shù)大小可得，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚比單一產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)更為明顯，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間的協(xié)同集聚通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)化創(chuàng)新集聚效應(yīng)，進(jìn)而突破空間局限對周邊城市科技創(chuàng)新產(chǎn)生更大的輻射帶動作用。

表5列（1）一（3）中科技創(chuàng)新的空間滯后項(xiàng)（Rho）均顯著為正數(shù)，說明本地區(qū)科技創(chuàng)新對鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新具有明顯的正向外溢效應(yīng)，一個城市的科技創(chuàng)新活動會向周邊城市擴(kuò)散，帶動周邊城市科技創(chuàng)新水平的提升。原因主要在于長三角地區(qū)跨省市的科創(chuàng)協(xié)同機(jī)制、產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動以及數(shù)字基建賦能等因素，促進(jìn)了人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素跨區(qū)高效流動。

表5空間杜賓模型（SDM）回歸結(jié)果

注：鑒于篇幅所限，對控制變量不作展示，僅展示核心解釋變量，下同。

對上文表5的SDM回歸結(jié)果進(jìn)行空間效應(yīng)分解，以克服傳統(tǒng)空間滯后項(xiàng)系數(shù)可能存在的估計(jì)偏差問題，用直接效應(yīng)、間接效應(yīng)來研究，34]直接效應(yīng)反映本地變量對本地的影響，間接效應(yīng)反映鄰近地區(qū)變量通過空間交互作用對本地的影響，總效應(yīng)即上述兩類效應(yīng)的綜合結(jié)果。結(jié)果如表6所示。

表6SDM效應(yīng)分解結(jié)果

表6直接效應(yīng)下產(chǎn)業(yè)集聚的三大變量系數(shù)均顯著為正，與上文中表3、表5情況基本一致，即本地的制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均會促進(jìn)本地區(qū)科技創(chuàng)新，且產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對本地科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用大于制造業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的促進(jìn)作用排在最后。表6間接效應(yīng)下制造業(yè)集聚系數(shù)為正但不顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的系數(shù)均顯著為正，與上文中表5情況基本一致，說明制造業(yè)集聚若要突破地理限制對周邊地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，需借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚，進(jìn)而對科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向外溢效應(yīng)，且兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚比生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的正向空間溢出效應(yīng)更為明顯。

4．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文對樣本采用替換變量和變換模型空間矩陣兩種方法對研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量科技創(chuàng)新，并采用winsorize法對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行雙邊 1% 的縮尾處理，剔除異常點(diǎn)對回歸結(jié)果的偏誤。再采用地理權(quán)重矩陣替換模型原有空間矩陣，納入城市不接壤但距離鄰近的影響因素，利用經(jīng)緯度坐標(biāo)并考慮地標(biāo)弧度以計(jì)算兩點(diǎn)距離。分別以產(chǎn)業(yè)集聚的三大變量為核心解釋變量作SDM回歸，結(jié)果分別見表7、表8、表9。

表7、表8、表9顯示各核心變量系數(shù)符號和顯著性與上文基本一致，研究結(jié)果較為穩(wěn)?。阂皇侵圃鞓I(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對本地區(qū)科技創(chuàng)新在不同程度上具有促進(jìn)作用，這種促進(jìn)效果順序是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚大于制造業(yè)集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚排在最后；二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的正向空間溢出效應(yīng)顯著，并且能嵌入到制造業(yè)中形成兩業(yè)的協(xié)同集聚，進(jìn)而突破地理空間約束對鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生更大的正向外溢效應(yīng)。

表7SDM穩(wěn)健性檢驗(yàn)1（制造業(yè)集聚為核心解釋變量）

表8SDM穩(wěn)健性檢驗(yàn)2（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為核心解釋變量）

六、結(jié)論與建議

利用長三角41個城市2003—2021年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計(jì)量模型，分析產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及行業(yè)異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，但存在異質(zhì)性。（1）制造業(yè)集聚可以有效地促進(jìn)本地科技創(chuàng)新，但不足以更大范圍影響到周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新，使得正向空間溢出效應(yīng)不顯著。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚雖然對本地區(qū)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用小于制造業(yè)集聚的促進(jìn)作用，但存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)來促進(jìn)周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新。（3）制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚產(chǎn)生的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更明顯，對本地區(qū)的科技創(chuàng)新促進(jìn)作用更大，且對周邊地區(qū)科技創(chuàng)新的正向空間溢出效應(yīng)也更強(qiáng)。

建議：第一，推動制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚。加快傳統(tǒng)制造業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，培育知識技術(shù)密集、創(chuàng)新高效的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群，強(qiáng)化科技、金融、物流、信息服務(wù)等產(chǎn)業(yè)對先進(jìn)制造業(yè)的支撐作用。第二，發(fā)揮各地區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢。強(qiáng)化中心城市科創(chuàng)輻射效應(yīng)，培育適宜本地的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，不斷推動大都市高端服務(wù)業(yè)與周邊城市制造業(yè)相鏈接，實(shí)現(xiàn)長三角制造業(yè)在全球價(jià)值鏈條地位的攀升。第三，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域合作和創(chuàng)新要素雙向流動。進(jìn)一步健全長三角創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，推動科創(chuàng)資源共享和技術(shù)跨區(qū)合作，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈跨域深度融合，釋放科創(chuàng)資源與產(chǎn)業(yè)集聚的空間正外部性。

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（責(zé)任編輯 周?。?/p>

Abstract：Industrial agglomeration promotes regional scientific and technological innovation through elements sharing，knowledge spilloverand synergy effct.Based onthe panel dataof 41 cities in the Yangtze River Delta from 2OO3 to 2O21，a spatial econometric model is used to investigate the spatial spillover effect and industry heterogeneityof industrial agglomerationon scientificand technological innovation.The results show ：Manufacturing agglomeration，producer services agglomeration，and synergetic agglomeration of manufacturing and producer services have a significant promoting efect on local scientific and technological innovation，and synergeticagglomeration efect is the most significant；There is industry heterogeneity in the spatial spilover effect of industrial agglomeration on scientific and technological innovation in neighboring areas，among them，producer services agglomeration has a significant positive spillover efect scientific and on technological innovation in neighboring areas，and synergetic agglomeration of manufacturing and producer services can amplify the positive spillover effct. In view of this，resources should be integrated to leverage the location advantages and industrial comparative advantages of each region， promote synergetic agglomeration of manufacturing and producer services，strengthen regional coordinated development，and promote cross -regional industrial cooperation and two-way flow of innovation elements.

Keywords：Scientific and Technological Innovation；Industrial Agglomeration；Industrial Synergetic Agglomeration ；Spatial Spillover Effect；Yangtze River Deltal Urban Agglomeration