人工智能技術對財務會計工作的影響

一、人工智能技術在財務會計工作中的應用現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)處理與分析方面

人工智能技術憑借其強大的算法和計算能力，在財務會計的數(shù)據(jù)處理與分析中發(fā)揮著關鍵作用。在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，智能軟件能夠自動從多個數(shù)據(jù)源，快速且準確地抓取各類財務數(shù)據(jù)，避免了人工收集數(shù)據(jù)的繁瑣和易出錯的問題。以一家大型企業(yè)為例，以往人工收集一個月的財務數(shù)據(jù)可能需要一周時間，而使用人工智能軟件，僅需數(shù)小時即可完成。在數(shù)據(jù)整理方面，人工智能可以對雜亂無章的數(shù)據(jù)進行分類和清洗，去除重復、錯誤或不相關的數(shù)據(jù)。通過機器學習算法，它能夠識別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，對數(shù)據(jù)進行合理的分組和標記。例如，對于企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，人工智能可以根據(jù)產品類別、銷售區(qū)域、客戶類型等多個維度進行分類，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供清晰的數(shù)據(jù)基礎。在數(shù)據(jù)分析階段，人工智能不僅可以進行常規(guī)的統(tǒng)計分析，如計算平均值、中位數(shù)、標準差等，還能進行更深入的挖掘分析。

(二)會計核算工作中的應用

在會計核算工作中，人工智能技術的應用實現(xiàn)了記賬和結賬的自動化。智能財務軟件內置了豐富的會計規(guī)則和算法，能夠根據(jù)業(yè)務發(fā)生的情況自動生成會計憑證。當企業(yè)發(fā)生一筆采購業(yè)務時，軟件可以根據(jù)采購發(fā)票、人庫單等信息，自動判斷會計科目和借貸方向，生成準確的會計憑證。對于費用報銷這一常見的會計工作，人工智能可以大大提高處理效率。員工提交報銷申請后，系統(tǒng)會自動對發(fā)票進行識別和驗證，檢查發(fā)票的真?zhèn)?、金額是否合規(guī)等。如果發(fā)票存在問題，系統(tǒng)會及時提醒員工進行修正。通過預設的審批流程，報銷申請可以自動流轉到相應的審批人手中，審批人可以在系統(tǒng)中快速進行審批操作。整個費用報銷流程可以在短時間內完成，減少了人工處理的時間和成本。

（三)財務監(jiān)督與風險管理中的應用

在財務監(jiān)督方面，人工智能技術可以實時監(jiān)控企業(yè)的財務活動。通過建立財務監(jiān)督模型，它能夠對企業(yè)的各項財務指標進行實時監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)指標異常，如收人突然下降、成本大幅上升等，系統(tǒng)會立即發(fā)出預警信號。例如，對于企業(yè)的應收賬款，人工智能可以實時跟蹤客戶的付款情況，當發(fā)現(xiàn)某個客戶的賬款逾期未付時，及時提醒企業(yè)采取相應的催收措施。在風險管理領域，人工智能利用大數(shù)據(jù)分析技術，收集企業(yè)內外部的各種數(shù)據(jù)，包括市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經濟數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的綜合分析，評估企業(yè)面臨的各種風險，如市場風險、信用風險、流動性風險等。例如，在評估企業(yè)的信用風險時，人工智能可以分析企業(yè)的財務報表數(shù)據(jù)、銀行信用記錄、行業(yè)競爭情況等多個因素，給出準確的信用評級。

二、人工智能技術對財務會計工作的積極影響

(一)提高工作效率

人工智能技術的應用極大地提升了財務會計工作的效率。在傳統(tǒng)的財務會計工作中，許多任務都需要人工進行大量的重復操作，如數(shù)據(jù)錄入、憑證編制、報表計算等，這些工作不僅耗時耗力，而且容易出錯。而人工智能可以自動化地完成這些任務，大大節(jié)省了時間和人力成本。以財務報表的編制為例，以往財務人員需要花費大量的時間收集和整理數(shù)據(jù)，然后進行復雜的計算和分析，最后才能編制出準確的財務報表。而現(xiàn)在，借助人工智能軟件，財務人員只需設置好報表的格式和計算公式，軟件就可以自動從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，進行計算和匯總，快速生成財務報表。據(jù)統(tǒng)計，采用人工智能技術后，財務報表的編制時間平均可縮短 60% 以上，這使得財務人員能夠更快地向管理層提供準確的財務信息，為企業(yè)的決策提供及時的支持。

(二)增強數(shù)據(jù)準確性

人工智能能夠有效減少人為因素導致的錯誤，顯著提高財務數(shù)據(jù)的準確性。在數(shù)據(jù)錄人環(huán)節(jié)，人工錄入數(shù)據(jù)時難免會出現(xiàn)輸入錯誤、數(shù)據(jù)遺漏等問題，而人工智能可以通過圖像識別、語音識別等技術，自動讀取和錄人數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)錄人的錯誤率。在會計核算過程中，人工智能嚴格按照預設的會計規(guī)則和算法進行賬務處理，避免了人為判斷的主觀性和隨意性。它可以自動檢查會計憑證的合規(guī)性，確保每一筆賬務處理都符合會計準則和企業(yè)的財務制度。

（三）促進財務職能轉型

人工智能技術的運用，促使財務會計職能從以往單純的記賬、算賬以及報賬，朝著戰(zhàn)略財務與業(yè)務財務方向轉變。過去，傳統(tǒng)財務會計工作重點聚焦于基礎的會計核算和財務報表編制領域，財務人員通常僅著眼于企業(yè)的財務數(shù)據(jù)，對企業(yè)業(yè)務運營狀況的認知較為有限。伴隨人工智能技術的廣泛應用，基礎會計核算工作逐步被自動化手段所替代，這使得財務人員擁有了更為充裕的時間和精力，投身于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、預算管理、成本控制等關鍵環(huán)節(jié)。他們能夠借助對財務數(shù)據(jù)的深度剖析，并結合企業(yè)實際業(yè)務情形，為企業(yè)戰(zhàn)略決策給予有力支撐。舉例來講，在擬定企業(yè)年度預算之際，財務人員可借助人工智能對歷史數(shù)據(jù)及市場發(fā)展趨勢展開分析，進而制定出科學合理的預算方案。同時，針對預算執(zhí)行過程，還能進行實時監(jiān)測與分析，及時察覺問題并提出相應的調整建議。

三、人工智能技術對財務會計工作的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題

隨著人工智能技術的大規(guī)模應用，數(shù)據(jù)安全以及隱私保護層面遭遇了極為棘手的難題。企業(yè)的財務數(shù)據(jù)涵蓋諸多核心商業(yè)機密內容，像客戶詳細信息、財務報表數(shù)據(jù)、成本明細數(shù)據(jù)等。一旦這些關鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露狀況，企業(yè)極有可能遭受難以估量的嚴重損失。而人工智能系統(tǒng)自身并非無懈可擊，存在著一定數(shù)量的安全漏洞。不法黑客極有可能利用這些系統(tǒng)漏洞，對人工智能系統(tǒng)發(fā)起入侵行為，進而成功竊取企業(yè)至關重要的財務數(shù)據(jù)。例如，黑客可以通過網絡攻擊，獲取企業(yè)的數(shù)據(jù)庫權限，從而獲取敏感的財務信息。此外，在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中，也存在數(shù)據(jù)泄露的風險。如果數(shù)據(jù)在傳輸過程中沒有進行加密處理，或者存儲設備沒有得到妥善的保護，都可能導致數(shù)據(jù)被竊取。

(二)財務人員轉型壓力

人工智能技術的應用使得一些基礎的財務會計工作被自動化取代，這給財務人員帶來了巨大的轉型壓力。傳統(tǒng)的財務會計人員主要從事數(shù)據(jù)錄人、憑證編制、報表計算等基礎工作，這些工作的自動化使得他們的崗位面臨著被淘汰的風險。為了適應人工智能時代的發(fā)展，財務人員需要具備新的技能和知識，如數(shù)據(jù)分析、人工智能技術應用、風險管理等。然而，目前許多財務人員缺乏相關的技能和知識，轉型難度較大。一方面，財務人員需要花費大量的時間和精力學習新的技能和知識；另一方面，企業(yè)也需要提供相應的培訓和支持，幫助財務人員實現(xiàn)轉型。

(三)制度與法規(guī)不完善

目前，與人工智能技術在財務會計領域應用相關的制度和法規(guī)還不完善。對于人工智能生成的財務數(shù)據(jù)的法律效力、責任認定等問題，缺乏明確的規(guī)定。例如，如果人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)錯誤，導致財務報表不準確，那么責任應該由誰來承擔，目前還沒有明確的法律規(guī)定。同時，在人工智能技術的應用過程中，如何確保其符合會計準則和法規(guī)的要求，也是一個需要解決的問題。人工智能系統(tǒng)的算法和模型可能會對財務數(shù)據(jù)的處理和分析產生影響，如何保證這些算法和模型的合理性和合規(guī)性，需要相應的制度和法規(guī)來規(guī)范。

四、應對人工智能技術影響的策略

（一）加強人工智能技術的應用與管理

企業(yè)應加大對人工智能技術的投入，引進先進的財務軟件和系統(tǒng)，提高財務會計工作的智能化水平。在選擇財務軟件時，企業(yè)應充分考慮軟件的功能、性能、安全性等因素，選擇適合企業(yè)自身需求的軟件。同時，加強對人工智能系統(tǒng)的管理和維護，確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。企業(yè)應建立完善的系統(tǒng)管理制度，定期對系統(tǒng)進行備份和更新，及時修復系統(tǒng)漏洞。加強對數(shù)據(jù)的管理和保護，建立數(shù)據(jù)安全管理制度，對數(shù)據(jù)進行分類分級管理，采取加密、訪問控制等措施，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

(二)提升財務人員的素質和能力

為有效化解人工智能技術所引發(fā)的一系列挑戰(zhàn)，企業(yè)需著重強化對財務人員的培訓與教育工作，以此促使財務人員素質得以提升，能力得以增強。開展數(shù)據(jù)分析、人工智能技術應用等方面的培訓課程，幫助財務人員掌握新的技能和知識。企業(yè)可以邀請專業(yè)的培訓機構或專家進行培訓，也可以組織內部的培訓和學習活動。鼓勵財務人員參加相關的職業(yè)資格考試和認證，提高其專業(yè)水平。通過獲得相關的職業(yè)資格證書，財務人員可以更好地證明自己的能力，增加在就業(yè)市場上的競爭力。

（三)完善相關制度和法規(guī)

政府和相關部門應加快制定和完善與人工智能技術在財務會計領域應用相關的制度和法規(guī)。明確人工智能生成的財務數(shù)據(jù)的法律效力和責任認定，規(guī)范人工智能技術的應用行為。例如，制定相關法律法規(guī)，明確人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)錯誤時的責任承擔主體4。加強對人工智能技術應用的監(jiān)管，建立健全監(jiān)管機制，加強對企業(yè)的監(jiān)管力度。政府和相關部門應定期對企業(yè)的人工智能技術應用情況進行檢查和評估，確保企業(yè)合法合規(guī)地使用人工智能技術。

五、人工智能技術在財務會計工作中的發(fā)展趨勢

(一)智能化程度進一步提高

鑒于人工智能技術持續(xù)進步，它在財務會計工作中的智能化水準會進一步提升。在未來，人工智能對于財務數(shù)據(jù)的理解與處理能力將愈發(fā)精準，能夠達成更為自動化、智能化的財務決策輔助效果。一方面，人工智能的算法和模型將不斷優(yōu)化，能夠更好地適應復雜的財務數(shù)據(jù)和業(yè)務場景。另一方面，人工智能將與物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術相結合，實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的實時采集和共享。通過物聯(lián)網技術，企業(yè)可以實時獲取設備的運行數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等，為財務決策提供更加準確的信息。此外，人工智能還將具備更強的預測和預警能力。經由對海量歷史數(shù)據(jù)展開學習與剖析，人工智能有能力對未來財務趨勢及風險作出預測，預先為企業(yè)給出預警信息，助力企業(yè)提前制定相應舉措以應對風險。

(二)與其他技術的融合更加緊密

人工智能技術會與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等其余技術愈發(fā)緊密地相互融合。大數(shù)據(jù)為人工智能供應了充足的數(shù)據(jù)資源，讓人工智能得以更出色地開展數(shù)據(jù)學習與分析工作。借由對大數(shù)據(jù)的深入剖析，人工智能能夠挖掘出數(shù)據(jù)里潛藏的規(guī)律和趨勢，從而為財務決策提供更為精準的支撐。區(qū)塊鏈技術可增強財務數(shù)據(jù)的安全性與可信度。區(qū)塊鏈所具備的分布式賬本技術，能夠保障數(shù)據(jù)具備不可篡改特性以及可追溯性，有效防范數(shù)據(jù)被篡改與偽造。于財務會計范疇內，區(qū)塊鏈技術可應用在發(fā)票管理、供應鏈金融等層面，提升財務交易的安全性與透明度。云計算則為人工智能賦予了強勁的計算能力。人工智能在處理海量數(shù)據(jù)以及復雜算法時，云計算能夠為其提供高效的計算資源，幫助企業(yè)降低計算成本。與此同時，云計算還能夠達成數(shù)據(jù)的共享與協(xié)同，為企業(yè)內部各部門間的溝通協(xié)作提供便利。

(三)應用領域不斷拓展

人工智能技術于財務會計工作里的應用范疇會持續(xù)拓寬。在當下財務數(shù)據(jù)處理、核算、監(jiān)督等領域的基礎上，往后還將涉足稅務籌劃、績效管理、供應鏈金融等諸多領域。就稅務籌劃而言，人工智能能夠依據(jù)對企業(yè)財務數(shù)據(jù)以及稅收政策的解析，給企業(yè)擬定合理的稅務籌劃方案，助力企業(yè)減輕稅負。在績效管理板塊，人工智能可針對企業(yè)績效數(shù)據(jù)展開分析，為企業(yè)績效考核提供更為客觀精準的參照依據(jù)。在供應鏈金融領域，人工智能可通過剖析供應鏈上各企業(yè)的數(shù)據(jù)，對企業(yè)信用風險予以評估，為金融機構提供更為精確的信貸決策支撐。除此之外，人工智能還能應用于風險管理、投資決策等方面，為企業(yè)財務管理給予更為全面、深入的服務。

結論

人工智能技術對財務會計工作產生了深遠的影響，既帶來了工作效率提高、數(shù)據(jù)準確性增強等積極作用，也帶來了數(shù)據(jù)安全、人員轉型等挑戰(zhàn)。通過加強技術應用與管理、提升人員素質、完善制度法規(guī)等策略，能夠有效應對這些挑戰(zhàn)。隨著技術的不斷發(fā)展，人工智能在財務會計工作中的智能化程度將進一步提高，與其他技術的融合更加緊密，應用領域不斷拓展。財務會計行業(yè)應積極擁抱人工智能技術，實現(xiàn)自身的變革與發(fā)展，為企業(yè)的發(fā)展提供更加有力的支持。

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作者簡介：于婧（1984.06一），女，漢族，沈陽人，本科，會計師，研究方向：企業(yè)財務。