數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

中圖分類號(hào)：F323.3；F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202504086

Digital Inclusive Finance，Agricultural Technological Innovation，and Agricultural New Quality Productivity

Zheng Jianhui1，2，Wu Ying1

SchoolofEconomicsand Management，Guangzhou CollegeofApliedScienceand Technology，Guangzhou 5137o，China; 2.Urban and Rural Cultural Development Research Center，Guangzhou College of Applied Science and Technology，Guangzhou 51137o，China）

Abstract： Under the strategic background of building a strong agricultural country，developing new agricultural productivity is an objective requirement for promoting agricultural modernization.Digital inclusive finance，as a new financial service model driven by digital technology，has received widespread attention for its impact on new agricultural productivity.By selecting panel data from 3O provinces in China from 20l2 to 2O22，this study explores the logical correlation between digital inclusive finance， agricultural technology innovation，and agricultural new quality productivity.Analysis has found that digital inclusive finance can promote the improvement of new quality productivity in agriculture，and agricultural technological innovation plays a mediating role in this process.From the sub dimension of digital inclusive finance，its coverage breadth has the most significant promoting effect on agricultural new quality productivity，while its use depth has a greater promoting effect on agricultural technological innovation；From the perspective of regional division，digital inclusive finance has a stronger promoting effect on agricultural new quality productivity in the central region，and a more obvious promoting effect on agricultural technological innovation in the western region. Therefore，continuously promoting the development of digital inclusive finance and injecting more financial momentum into agricultural technological innovation can promote the transformation of agricultural production methods and comprehensively enhance the new quality productivity of agriculture.

KeyWords：Digital Inclusive Finance；Agricultural Technological Inovation；Agricultural New Quality Productivity；MediatingMechanism

0 引言

2025年中央一號(hào)文件提出“發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，這一戰(zhàn)略部署不僅為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注人了新動(dòng)能，更是實(shí)現(xiàn)從農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)跨越的必由之路。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體表現(xiàn)，其關(guān)鍵在于依托現(xiàn)代科技為農(nóng)業(yè)賦能，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的全方位提升。然而，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展，亟須持續(xù)穩(wěn)定的資金投入，用于科研、技術(shù)推廣和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)2。由于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高與金融機(jī)構(gòu)追求收益穩(wěn)、風(fēng)險(xiǎn)低目標(biāo)之間的矛盾突出，傳統(tǒng)金融體系對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支持相對(duì)不足[3]。數(shù)字普惠金融依托大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿?cái)?shù)字技術(shù)，創(chuàng)新普惠金融服務(wù)范式，能夠?yàn)椤叭r(nóng)”中小微企業(yè)等提供便捷、高效、低成本的金融服務(wù)[4]。在此背景下，數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升？其作用機(jī)制與影響效果如何？這些都是本文重點(diǎn)研究的問題。

現(xiàn)有研究表明，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有積極促進(jìn)作用。龐加蘭等[5研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融能夠顯著提升整體新質(zhì)生產(chǎn)力水平，其研究框架對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要參考價(jià)值。周鵬飛等通過構(gòu)建多種計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)及其區(qū)域異質(zhì)性表現(xiàn)。申云等從理論層面剖析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融依托數(shù)字技術(shù)引導(dǎo)金融資源向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵環(huán)節(jié)流動(dòng)，有效提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。值得注意的是，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，不僅能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還能催生農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)[8。同時(shí)，數(shù)字普惠金融借助其數(shù)字化、信息化特點(diǎn)，提高金融支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，加速技術(shù)創(chuàng)新要素的流動(dòng)[。在探討數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的傳導(dǎo)作用不容忽視。因此，本文對(duì)數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯關(guān)聯(lián)進(jìn)行實(shí)證分析，以期為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)提供理論依據(jù)和實(shí)踐啟示。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，探討了數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，并延伸至數(shù)字普惠金融在不同分維度及不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響差異；第二，引入農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為中介變量，分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)大小，進(jìn)一步拓展數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間影響機(jī)制的研究視角。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力由勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象三部分構(gòu)成，而數(shù)字普惠金融能夠?yàn)檫@三要素賦能，促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。首先，數(shù)字信貸、數(shù)字支付、數(shù)字農(nóng)險(xiǎn)、數(shù)字理財(cái)?shù)冉鹑诜?wù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者提供高效、低成本的金融支持。這不僅增強(qiáng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者運(yùn)用現(xiàn)代金融工具和數(shù)字技術(shù)的能力，還通過數(shù)字化金融服務(wù)平臺(tái)普及金融和技術(shù)知識(shí)，覆蓋更廣泛的農(nóng)村地區(qū)，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育新型人力資本[]。其次，數(shù)字普惠金融依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，降低金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體之間的信息不對(duì)稱，并突破傳統(tǒng)金融產(chǎn)品的空間界限和數(shù)量約束，促進(jìn)資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等各類生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，進(jìn)而提升勞動(dòng)資料的利用效率[9]。最后，數(shù)字普惠金融通過信息化和數(shù)字化手段，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通、銷售等環(huán)節(jié)帶來了便利與創(chuàng)新。例如，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)可借助數(shù)字化金融服務(wù)平臺(tái)，與政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、金融機(jī)構(gòu)、科研院所等生態(tài)伙伴協(xié)同合作，獲取技術(shù)咨詢、設(shè)備融資等支持，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

數(shù)字普惠金融不僅對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成直接影響，還通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。一方面，數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新注入更多金融動(dòng)能。金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，更精準(zhǔn)地評(píng)估農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化信貸流程和風(fēng)控體系，為其技術(shù)研發(fā)活動(dòng)提供更高效、更靈活的金融支持[10]。同時(shí)，數(shù)字化產(chǎn)融服務(wù)平臺(tái)的搭建，增強(qiáng)了不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)間的聯(lián)系，幫助更多涉農(nóng)企業(yè)找到契合自身能力、具有優(yōu)勢(shì)前景的發(fā)展項(xiàng)目，在此基礎(chǔ)上加大技術(shù)研發(fā)投入，提高創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化效能[11]。此外，數(shù)字普惠金融生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)高校、科研院所、科技企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體的合作，實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新要素供需匹配，加速農(nóng)業(yè)科技成果從“實(shí)驗(yàn)室\"邁向\"市場(chǎng)化”[12]。另一方面，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的核心動(dòng)力。從勞動(dòng)者來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者通過系統(tǒng)性培訓(xùn)與技術(shù)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)到最新的種植、養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工等前沿技術(shù)，既可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，又可逐步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)觀念[13]。從勞動(dòng)資料來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施、機(jī)械設(shè)備及工具的數(shù)字化與智能化升級(jí)，如智能農(nóng)業(yè)機(jī)械、無人機(jī)等先進(jìn)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，以及智慧農(nóng)場(chǎng)、牧場(chǎng)和漁場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的快速發(fā)展。從勞動(dòng)對(duì)象來看，基因編輯、合成生物、人工智能等技術(shù)體系的迭代升級(jí)，不僅培育出新型農(nóng)產(chǎn)品、新材料和新品種，拓展農(nóng)業(yè)發(fā)展深度，還催生出農(nóng)業(yè)新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)[14]?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字普惠金融能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

結(jié)合上文理論分析，本研究構(gòu)建模型（1）來檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響，具體為：

ANQP_it=α₀+α₁DIF_it+α₂X_it+v_i+w_t+ε_it

在公式（1）中， i 與 Ψ_t 分別代表省份和年份； v_i 與 分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；ANQP為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，DIF為數(shù)字普惠金融；X表征其他影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的因素集合； α₀ 表征截距項(xiàng)， α₁ 和 α₂ 為數(shù)字普惠金融與控制變量待估計(jì)系數(shù)； ε 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。同時(shí)，為了驗(yàn)證假設(shè)2，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

ATI_it=β₀+β₁DIF_it+β₂X_it+v_i+w_t+ε_it

ANQP_it=γ₀+γ₁DIF_it+γ₂ATI_it+γ₃X_it+v_i+

其中， ATI 表示中介變量，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新， β₁、γ₁ 和 γ₂ 分別表示各變量待估計(jì)系數(shù)。其中， β₁γ₂/（γ₁+ β₁γ₂ ）代表中介效應(yīng)所占的比重。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（ANQP）。借鑒朱迪等[15]的研究，從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象3個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其一，勞動(dòng)者分為勞動(dòng)者素質(zhì)與勞動(dòng)生產(chǎn)效率。勞動(dòng)者素質(zhì)可通過農(nóng)村居民教育程度、可支配收入和教育支出等指標(biāo)來衡量；勞動(dòng)生產(chǎn)效率則通過人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)增加值等指標(biāo)來衡量。其二，勞動(dòng)資料分為傳統(tǒng)勞動(dòng)資料與新質(zhì)勞動(dòng)資料。傳統(tǒng)勞動(dòng)資料由農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、單位面積化肥使用量等指標(biāo)來反映；新質(zhì)勞動(dòng)資料則采用光纜線路密度、農(nóng)村公路密度等指標(biāo)來反映。其三，勞動(dòng)對(duì)象分為資源利用、綠色發(fā)展及創(chuàng)新發(fā)展。資源利用通過有效灌溉面積比例、單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力等指標(biāo)來表征；綠色發(fā)展采用森林覆蓋率、環(huán)境保護(hù)財(cái)政支出占比等指標(biāo)來表征；創(chuàng)新發(fā)展通過農(nóng)林水事務(wù)支出占比、農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)等指標(biāo)來表征。結(jié)合上述分析，本研究構(gòu)建了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展測(cè)度體系，并采用熵值法賦權(quán)，最終得到農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)，詳見表1。

表1農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2.2 解釋變量

數(shù)字普惠金融 （DIF ）。選取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征。同時(shí)，數(shù)字普惠金融指數(shù)分為覆蓋廣度（BR）、使用深度（DE）、數(shù)字化程度（DI）3個(gè)子維度。為確保數(shù)據(jù)維度的一致性，對(duì)數(shù)字普惠金融的各指數(shù)除以100后再進(jìn)行實(shí)證分析。

2.2.3 中介變量

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新（ATI）。目前，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的測(cè)度方法為：一是側(cè)重于投入指標(biāo)，如經(jīng)費(fèi)和人員投入[16]；二是關(guān)注產(chǎn)出指標(biāo)，如專利和論文數(shù)量[]；三是計(jì)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[18]。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接成果主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)專利。因此，參考賴曉敏等[7]的研究，采用農(nóng)業(yè)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量并取自然對(duì)數(shù)來衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。

2.2.4 控制變量

借鑒賈康等[9]的研究，選取了金融發(fā)展水平 （FI） 、對(duì)外開放程度（OP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IN）、市場(chǎng)水平（MA）作為控制變量。其中，市場(chǎng)化水平參考樊綱等[19]研究進(jìn)行市場(chǎng)化指數(shù)的測(cè)算。相關(guān)變量定義及其描述詳見表2。

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

本研究采用2012一2022年中國(guó)30個(gè)省份（西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外）的宏觀面板數(shù)據(jù)，測(cè)算數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、中介變量及控制變量的所需數(shù)據(jù)則取自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方公開數(shù)據(jù)。實(shí)證數(shù)據(jù)與變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

表4展示了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。其中，列（1）未引入控制變量，僅控制省份和年份固定效應(yīng)，數(shù)字普惠金融的系數(shù)在 1% 的水平上顯著為正，表明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有積極影響。列（2）至列（4）逐步引入其他影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的控制變量。結(jié)果顯示，在不同控制變量的影響下，數(shù)字普惠金融的系數(shù)仍在 1% 的水平上顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升，由此假設(shè)1得到驗(yàn)證。

從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，金融發(fā)展水平的系數(shù)在 1% 的顯著性水平上為負(fù)，表明金融發(fā)展水平的提高對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在抑制效應(yīng)，主要原因是農(nóng)業(yè)本身具有較高的自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，而金融發(fā)展水平的提高可能導(dǎo)致資本流向回報(bào)率更高的非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域[3]。對(duì)外開放程度的系數(shù)為正，且在 1% 的水平下顯著，說明擴(kuò)大對(duì)外開放程度有助于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、開拓農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和吸引外資，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[20]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正，且通過 1% 的顯著性檢驗(yàn)，說明第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的上升，能夠強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)支撐作用，并發(fā)揮更顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[21]。市場(chǎng)化水平的系數(shù)為負(fù)值，但是并不具有顯著性。這是因?yàn)橐蕾囀袌?chǎng)機(jī)制的資源配置，可能流向高回報(bào)的非農(nóng)部門，這對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升有一定的負(fù)面影響，但此影響尚未充分顯現(xiàn)。

表3變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)，依據(jù)中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表5。表5列（1）顯示，數(shù)字普惠金融的系數(shù)為0.0326，通過 1% 水平的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升具有正向推動(dòng)作用，假設(shè)1得到驗(yàn)證。列（2）顯示，數(shù)字普惠金融的系數(shù)為0.403，在 1% 水平下顯著，表明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新具有顯著促進(jìn)作用。列（3）中，數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)分別為0.0216和0.027 4 ，均在 1% 的水平上顯著，說明數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新均對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升有顯著貢獻(xiàn)。與列（1）結(jié)果相比，數(shù)字普惠金融的系數(shù)從0.0326降至0.0216，且顯著性未發(fā)生變化，可見農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的過程中起到部分中介作用。同時(shí)，采用Sobel檢驗(yàn)分析，得出Z統(tǒng)計(jì)值高于 5% 顯著性水平的臨界值，p統(tǒng)計(jì)值也在 5% 水平上顯著相關(guān)，這意味著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有明顯中介效應(yīng)，假設(shè)2得到驗(yàn)證。同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)占比達(dá)到 33.83% ，即數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用有 33.83% 是通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1基于不同維度的異質(zhì)性分析

探究數(shù)字普惠金融各細(xì)分維度的影響效應(yīng)，結(jié)果見表6。覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)維度的系數(shù)皆在 1% 的水平上顯著為正，表明數(shù)字普惠金融在各細(xì)分維度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新均產(chǎn)生促進(jìn)作用。其中，覆蓋廣度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用最為顯著。當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展到一定水平時(shí)，其覆蓋廣度的擴(kuò)大，使金融服務(wù)以較高效率觸達(dá)農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)等普惠群體，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，使用深度對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用最為顯著。主要原因是深度使用數(shù)字化金融工具，不僅豐富了金融服務(wù)的多樣性，還構(gòu)建出靈活且個(gè)性化的融資渠道，提升金融對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持能力。

3.3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

將研究樣本劃分為東、中、西三大區(qū)域，并進(jìn)行異質(zhì)性驗(yàn)證，結(jié)果見表7。數(shù)字普惠金融在東部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響并不顯著，其原因是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占比例較低，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融的作用相對(duì)有限[22]。在中部、西部地區(qū)，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升具有積極影響，且在 1% 的水平上顯著。與西部地區(qū)相比，數(shù)字普惠金融在中部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用較強(qiáng)。這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字基建、人力資本等方面普遍優(yōu)于西部地區(qū)，更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融的資源配置功能[22]。此外，數(shù)字普惠金融在三大區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新具有顯著的積極影響。其中，數(shù)字普惠金融在西部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯，主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)較為薄弱，數(shù)字普惠金融的引入能夠迅速填補(bǔ)這一缺口，在提供必要資金支持的同時(shí)，加速農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程[23]。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。第一，考慮到行政等級(jí)具有的特殊性，剔除4個(gè)直轄市樣本后，再次進(jìn)行回歸。表8列（1）和列（2）顯示，數(shù)字普惠金融的系數(shù)為正，且顯著性并未發(fā)生變化，表明本文結(jié)論可靠。第二，參考陳嘯等[24]的研究，利用最小二乘虛擬變量法（LSDV）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。列（3）和列（4）顯示，數(shù)字普惠金融仍然能夠顯著驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，進(jìn)一步驗(yàn)證了前文結(jié)論具有穩(wěn)健性。第三，采用系統(tǒng)GMM方法，將解釋變量的滯后項(xiàng)引入模型。列（5）和列（6）顯示，數(shù)字普惠金融滯后一期顯著為正，說明前一期的數(shù)字普惠金融同樣對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有正向影響。同時(shí)，AR（2）統(tǒng)計(jì)量的p值分別為0.306和0.714，均大于 10% ，無法拒絕原假設(shè)，表明擾動(dòng)項(xiàng)差分不存在二階自相關(guān)，滿足系統(tǒng)GMM的前設(shè)條件。Hansen檢驗(yàn)的p值分別為0.411和0.530，均大于 10% ，不能拒絕原假設(shè)，說明沒有足夠證據(jù)表明模型存在內(nèi)生性問題。

4結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文探究數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)：其一，數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。其二，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升過程中起到重要的中介作用，且中介效應(yīng)占比達(dá)到 33.83% 。其三，在數(shù)字普惠金融的分維度下，其覆蓋廣度對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用最為顯著，使用深度對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的推動(dòng)作用最為顯著。其四，數(shù)字普惠金融在中部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用相對(duì)更強(qiáng)，在西部地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯。

4.2 政策建議

4.2.1加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字普惠金融發(fā)展依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將是發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)保障。首先，政府可與通信企業(yè)合作，加速農(nóng)村5G基站建設(shè)布局，擴(kuò)大農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)模，確保每個(gè)鄉(xiāng)村地區(qū)都能享受到高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，打破信息傳播的\"數(shù)字鴻溝”。其次，制定系列優(yōu)惠政策與激勵(lì)舉措，如通過PPP（公私合作）模式，吸引企業(yè)和社會(huì)資本參與農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過程中，由政府為其提供明確的政策指引和監(jiān)管保障，確保社會(huì)資本的有效利用與合理回報(bào)。最后，地方政府和農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，通過組織宣傳活動(dòng)、培訓(xùn)班等方式，在農(nóng)村地區(qū)推廣數(shù)字化金融工具的應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者對(duì)數(shù)字普惠金融的認(rèn)識(shí)和使用能力。

4.2.2完善數(shù)字普惠金融服務(wù)體系

在推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，各地區(qū)需結(jié)合自身農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色，全方位完善數(shù)字普惠金融服務(wù)體系。一方面，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)智能化升級(jí)的同時(shí)，搭建線上數(shù)字普惠金融助農(nóng)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)創(chuàng)新金融服務(wù)渠道，完善“線上 + 線下”服務(wù)生態(tài)體系，提高農(nóng)村金融資源的配置效率和服務(wù)能力。特別是，聚焦農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，量身定制涵蓋項(xiàng)目融資、科技保險(xiǎn)、資金結(jié)算等在內(nèi)的金融服務(wù)方案。另一方面，加大財(cái)政資金的引導(dǎo)力度，通過設(shè)立專項(xiàng)補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)基金等方式，激勵(lì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)深度融入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)輸送穩(wěn)定的資金流。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)、合作社、社會(huì)組織等多元主體參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，通過財(cái)政資金和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資的共同作用，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新營(yíng)造良好的投資環(huán)境。

4.2.3推動(dòng)涉農(nóng)數(shù)字信用體系應(yīng)用

健全涉農(nóng)鄉(xiāng)村數(shù)字信用體系，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的信用評(píng)估效率，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注人全新活力。首先，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可借助物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的使用情況、運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)期收益進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)評(píng)估，構(gòu)建科學(xué)合理的抵質(zhì)押機(jī)制，充分釋放農(nóng)村資產(chǎn)的金融潛能，打破農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體融資抵押物不足的瓶頸。其次，地方政府和金融機(jī)構(gòu)可合作建設(shè)信用信息平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，深度整合農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的交易數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等市場(chǎng)數(shù)據(jù)，以及政府政務(wù)數(shù)據(jù)，建立多層次、多維度的信用評(píng)估體系，為金融機(jī)構(gòu)提供可靠的決策依據(jù)。最后，制定嚴(yán)格的信用數(shù)據(jù)管理制度，以防止隱私數(shù)據(jù)泄露和濫用，保障征信數(shù)據(jù)的合法性和可信度；加強(qiáng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)征信服務(wù)行為的規(guī)范和監(jiān)督，明確信用數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)流程與應(yīng)用范圍。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）