新形勢(shì)下國(guó)有企業(yè)的采購(gòu)流程優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控

國(guó)有企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其采購(gòu)活動(dòng)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展具有重要影響。然而，隨著市場(chǎng)化水平的持續(xù)提升，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮與國(guó)企深化改革的雙重推動(dòng)下，傳統(tǒng)采購(gòu)模式亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)，以契合現(xiàn)代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新要求。

國(guó)有企業(yè)采購(gòu)流程分析

現(xiàn)階段采購(gòu)管理存在的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)防控異化為流程內(nèi)耗。國(guó)有企業(yè)常常將風(fēng)險(xiǎn)防控與增設(shè)流程畫上等號(hào)，N市某公司采購(gòu)項(xiàng)目從立項(xiàng)到歸檔的采購(gòu)流程多達(dá)三十余條，經(jīng)集體決策審批后的采購(gòu)計(jì)劃在執(zhí)行環(huán)節(jié)仍需要6個(gè)部門進(jìn)行分環(huán)節(jié)審核，采購(gòu)項(xiàng)目年度平均耗時(shí)108天。這種“防弊優(yōu)先”思維可能導(dǎo)致三重矛盾：一是冗長(zhǎng)流程消耗了40%以上采購(gòu)周期，導(dǎo)致企業(yè)采購(gòu)工作效率低下；二是關(guān)鍵崗位人員因流程繁瑣而主動(dòng)規(guī)避制度，滋生灰色操作；三是風(fēng)險(xiǎn)控制點(diǎn)與實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)錯(cuò)位，從而忽視供求市場(chǎng)變化。

分散采購(gòu)削弱規(guī)模效應(yīng)。盡管集中采購(gòu)的理念普及多年，但同類商品分散采購(gòu)的現(xiàn)象在國(guó)有企業(yè)采購(gòu)管理工作中依然突出，辦公用品、食材采購(gòu)、物業(yè)服務(wù)等采購(gòu)項(xiàng)目均為分散采購(gòu)的重災(zāi)區(qū)。大量的分散采購(gòu)使得規(guī)模化采購(gòu)的價(jià)格優(yōu)勢(shì)無(wú)法顯現(xiàn)，并使需要風(fēng)險(xiǎn)防控的點(diǎn)位隨采購(gòu)執(zhí)行單位的增加而倍增。

專業(yè)人才欠缺加劇外包依賴。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，76%的企業(yè)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)中具備供應(yīng)鏈金融、數(shù)據(jù)分析等復(fù)合能力的人員占比不足15%，標(biāo)書編制等核心工作外包率高達(dá)83%。這種“空心化”狀態(tài)導(dǎo)致雙重危機(jī)：一方面，代理機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的技術(shù)標(biāo)書可能偏離企業(yè)的真實(shí)需求，以行業(yè)慣例設(shè)置商務(wù)條款、技術(shù)條款，從而忽視了企業(yè)的個(gè)性化需求；另一方面，評(píng)審過(guò)程受制于代理機(jī)構(gòu)的專業(yè)壁壘，可能產(chǎn)生引導(dǎo)評(píng)委傾向特定供應(yīng)商的違規(guī)操作。

采購(gòu)流程優(yōu)化的目標(biāo)流程優(yōu)化的目標(biāo)是通過(guò)改進(jìn)和重組采購(gòu)流程來(lái)提高采購(gòu)效率、降低采購(gòu)成本、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。具體而言，企業(yè)可以通過(guò)削減非必要的流程從而縮短采購(gòu)周期，確保采購(gòu)活動(dòng)能夠及時(shí)滿足企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求。例如，通過(guò)優(yōu)化采購(gòu)策略和供應(yīng)商管理模式，可實(shí)現(xiàn)成本控制和資源的最優(yōu)配置，并建立科學(xué)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，從而有效提升采購(gòu)質(zhì)量。又如，借助信息化手段和第三方監(jiān)督，逐步完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警機(jī)制，以減少采購(gòu)過(guò)程中可能遇到的各類風(fēng)險(xiǎn)。

采購(gòu)流程優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)系

降低潛在風(fēng)險(xiǎn)盡管采購(gòu)流程優(yōu)化不能完全消除所有風(fēng)險(xiǎn)，但它可以顯著降低采購(gòu)過(guò)程中的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)優(yōu)化采購(gòu)流程，可以提高采購(gòu)的透明度、規(guī)范性，保障采購(gòu)工作的合法性、合規(guī)性、安全性，從而降低廉潔風(fēng)險(xiǎn)。例如，華為推行的“場(chǎng)景化風(fēng)控”模式通過(guò)建立采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字地圖，對(duì)戰(zhàn)略物資采購(gòu)實(shí)施深度盡調(diào)、簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)品采購(gòu)的自動(dòng)校驗(yàn)程序，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)化管控。又如，美的集團(tuán)建立的“三級(jí)集采體系”具有示范價(jià)值，它將采購(gòu)權(quán)限劃分為戰(zhàn)略集中采購(gòu)（集團(tuán)統(tǒng)談）、戰(zhàn)術(shù)集中采購(gòu)（事業(yè)部聯(lián)動(dòng)）、應(yīng)急采購(gòu)（工廠自主）三個(gè)層級(jí)，既保證規(guī)模優(yōu)勢(shì)又兼顧靈活性，使得年采購(gòu)成本降低8%至12%。

效率與風(fēng)險(xiǎn)的平衡在采購(gòu)實(shí)踐中，效率與風(fēng)險(xiǎn)是一對(duì)矛盾體，追求高效率可能導(dǎo)致采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)增加，而過(guò)度強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)控制則可能影響采購(gòu)效率。國(guó)有企業(yè)一般依據(jù)招標(biāo)投標(biāo)法、政府采購(gòu)法等法律法規(guī)，以公開采購(gòu)的方式完成采購(gòu)工作。這種方式在較大程度上保障了采購(gòu)工作的公平性、公正性，但也對(duì)采購(gòu)工作的靈活性、時(shí)效性產(chǎn)生了負(fù)面影響。因此，采購(gòu)流程優(yōu)化需要在效率與風(fēng)險(xiǎn)之間尋求平衡。例如，將下屬單位普遍需求的大宗商品采購(gòu)方式由分散采購(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧胁少?gòu)，或通過(guò)合理評(píng)估采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、采取分級(jí)授權(quán)、庫(kù)內(nèi)抽選等方式，保證在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下最大限度地提高采購(gòu)效率。

數(shù)智化技術(shù)在采購(gòu)流程優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量采購(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，能夠深入挖掘采購(gòu)過(guò)程中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為科學(xué)決策提供有力支撐。首先，通過(guò)對(duì)內(nèi)部系統(tǒng)的集成和外部數(shù)據(jù)的抓取，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)獲取海量的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，開展去重與補(bǔ)全、異常值處理、格式標(biāo)準(zhǔn)化等數(shù)據(jù)清理工作，從而提煉出有效的項(xiàng)目數(shù)據(jù)。其次，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、關(guān)聯(lián)、分析、提取，企業(yè)可以全面評(píng)估供應(yīng)商的歷史履約表現(xiàn)、信用等級(jí)，從而構(gòu)建供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。再次，利用時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格走勢(shì)，從而制定更具前瞻性的采購(gòu)策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)全流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。例如，通過(guò)動(dòng)態(tài)追蹤關(guān)鍵指標(biāo)，可及時(shí)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)并采取針對(duì)性措施，從而顯著提升采購(gòu)管理效率與安全性。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)前，DeepSeek等人工智能技術(shù)在采購(gòu)流程優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。例如，電子招投標(biāo)和大模型技術(shù)的推廣應(yīng)用能夠有效提升采購(gòu)人對(duì)供應(yīng)商圍標(biāo)、串標(biāo)行為的管控力和約束力。通過(guò)NLP（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)、DeepSeek等人工智能技術(shù)可以對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行語(yǔ)義分析，提取關(guān)鍵信息，與招標(biāo)要求進(jìn)行智能比對(duì)：可以比對(duì)不同供應(yīng)商的投標(biāo)文件之間是否存在錯(cuò)誤一致、大范圍篇幅或語(yǔ)義一致的情形，或通過(guò)比對(duì)計(jì)算機(jī)硬件信息、IP地址、保證金賬戶等關(guān)鍵信息，提示出現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)隱患的投標(biāo)人。

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用可以提高采購(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理效率。首先，通過(guò)建立統(tǒng)一的采購(gòu)管理平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)采購(gòu)全流程的電子化和自動(dòng)化、采購(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與靈活管理，突破傳統(tǒng)本地存儲(chǔ)的容量限制和訪問(wèn)瓶頸。其次，云計(jì)算技術(shù)可以支持大數(shù)據(jù)分析和人工智能的有效應(yīng)用，為其提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源，從而提高采購(gòu)流程的智能化水平。

本次研究通過(guò)深入剖析采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)，提出優(yōu)化采購(gòu)流程是提升國(guó)有企業(yè)采購(gòu)效率、降低采購(gòu)成本的核心路徑。研究強(qiáng)調(diào)，應(yīng)著力優(yōu)化采購(gòu)監(jiān)管體制機(jī)制改革，強(qiáng)化采購(gòu)人主體責(zé)任，規(guī)避程序陷阱，實(shí)現(xiàn)效率與合規(guī)的有機(jī)平衡。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)智化技術(shù)，提升國(guó)有企業(yè)采購(gòu)管理智能化水平。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化采購(gòu)流程優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控的協(xié)同機(jī)制，探索高效、安全的采購(gòu)管理模式，為國(guó)有企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

作者單位：福建省煙草公司寧德市公司