大數(shù)據(jù)時代地質(zhì)行業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新模式與實踐探索

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提升管理效率。地質(zhì)行業(yè)也在積極擁抱大數(shù)據(jù)時代帶來的變革。

大數(shù)據(jù)時代地質(zhì)行業(yè)人力資源管理創(chuàng)新模式

數(shù)據(jù)驅(qū)動的人才招聘與選拔模式在大數(shù)據(jù)時代，地質(zhì)行業(yè)的人才招聘和選拔的傳統(tǒng)模式已經(jīng)很難適應(yīng)復雜多樣的業(yè)務(wù)需求，急需創(chuàng)新模式，借助先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)人才。通過對與地質(zhì)項目有關(guān)的專業(yè)技能數(shù)據(jù)庫及行業(yè)人才社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析，準確定位出具有特定地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)分析和野外作業(yè)能力的人才。同時，在人工智能算法輔助下，綜合評價應(yīng)聘者簡歷、過往項目經(jīng)驗和技能測試結(jié)果，從而自動選出與崗位需求最為匹配的人。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對行業(yè)發(fā)展趨勢進行預測，提前做好地質(zhì)技術(shù)人才的儲備，解決傳統(tǒng)模式下人才匹配度不高、招聘效率緩慢等問題，大大提高人才招聘及選拔的精準性及效率。

基于大數(shù)據(jù)的人才培訓與發(fā)展模式地質(zhì)行業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代迅速，人才培訓和開發(fā)非常重要。數(shù)據(jù)驅(qū)動模型以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用學習管理系統(tǒng)、員工績效數(shù)據(jù)和技能評估數(shù)據(jù)來制定個性化的員工培訓計劃。通過對員工實際項目績效數(shù)據(jù)分析，準確確定員工技能短板及發(fā)展需求。比如，對野外地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)采集效率不高的工作人員推送有針對性的數(shù)據(jù)采集技巧及新裝備使用培訓課程等。通過運用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等先進技術(shù)，為員工提供沉浸式的地質(zhì)場景模擬培訓，以增強他們的實際操作技能。同時，通過大數(shù)據(jù)追蹤員工培訓后的技能提升狀況，并對訓練計劃進行實時調(diào)整，以保證訓練效果最大化。另外，可以將行業(yè)前沿知識與技術(shù)動態(tài)數(shù)據(jù)進行融合，指導職工持續(xù)學習與職業(yè)發(fā)展的方向，推動職工在地質(zhì)行業(yè)中的長期發(fā)展。

智能化的績效管理與評估模式傳統(tǒng)地質(zhì)行業(yè)績效管理通常依賴于主觀判斷與有限數(shù)據(jù)，很難對員工績效進行全面、準確的評價。智能化績效管理及評估模式將大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)引入績效評估中，以達到客觀、準確、實時的管理目標。通過分析項目實施期間員工的各種數(shù)據(jù)，例如野外作業(yè)時長、樣本獲取的數(shù)量與質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析的精度以及團隊協(xié)作貢獻，從而得出科學的績效評估報告。同時，借助機器學習技術(shù)預測員工績效趨勢、提前識別潛在績效問題和干預措施。構(gòu)建智能化績效反饋機制，使員工能夠?qū)崟r看到自身績效數(shù)據(jù)并提出改進意見，不斷提高績效。另外，把績效評估結(jié)果同員工職業(yè)發(fā)展和薪酬調(diào)整聯(lián)系起來，以激發(fā)員工持續(xù)改進工作績效的積極性。

個性化的薪酬福利管理模式在地質(zhì)行業(yè)，員工的工作性質(zhì)和貢獻差異較大，傳統(tǒng)的統(tǒng)一薪酬福利模式難以滿足員工多樣化的需要。個性化薪酬福利管理模式是在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，綜合考慮員工崗位價值、技能水平、工作績效和工作環(huán)境，量身打造個性化薪酬福利方案。一方面。通過對市場薪酬數(shù)據(jù)以及行業(yè)薪酬趨勢的分析來保證薪酬水平的競爭力。對艱苦野外環(huán)境下作業(yè)之地質(zhì)人員除給予高額薪酬補貼之外，亦可依需要給予特別之福利，例如定期健康檢查及家屬關(guān)懷福利等。另一方面，依據(jù)員工績效表現(xiàn)及職業(yè)發(fā)展階段對薪酬結(jié)構(gòu)進行彈性調(diào)整。同時，運用大數(shù)據(jù)分析職工福利偏好并提供培訓機會，帶薪休假，健身設(shè)施等多樣化福利選擇以提升職工滿意度與忠誠度并調(diào)動其工作積極性。

大數(shù)據(jù)時代地質(zhì)行業(yè)人力資源管理創(chuàng)新實踐

建立地質(zhì)行業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)平臺在大數(shù)據(jù)時代下，地質(zhì)產(chǎn)業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建是創(chuàng)新管理得以實現(xiàn)的重點依據(jù)。平臺需要融合多源數(shù)據(jù)，既要覆蓋員工基本信息、教育背景和工作經(jīng)歷等日常信息，又要融入員工專業(yè)技能證書、項目成果數(shù)據(jù)，野外作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)和行業(yè)培訓資源數(shù)據(jù)。采用數(shù)據(jù)挖掘與清洗技術(shù)對大量數(shù)據(jù)預處理以保證數(shù)據(jù)準確一致。在Hadoop分布式文件系統(tǒng)等分布式存儲技術(shù)的支持下實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的有效存儲與管理。該平臺應(yīng)具有較強的數(shù)據(jù)分析功能并能利用機器學習算法深入剖析人才結(jié)構(gòu)、人才流動趨勢和技能需求，從而為人力資源規(guī)劃提供科學依據(jù)。同時，建立數(shù)據(jù)安全防護機制、使用加密算法、訪問控制技術(shù)等手段來保護職工數(shù)據(jù)隱私與安全，從而為地質(zhì)行業(yè)人力資源管理工作提供全方面的數(shù)據(jù)支撐。

運用人工智能技術(shù)優(yōu)化人力資源決策人工智能技術(shù)使地質(zhì)行業(yè)人力資源決策發(fā)生全新變化。在人才招聘環(huán)節(jié)中，利用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)招聘信息與簡歷之間的智能匹配，可以迅速甄別出滿足職位需求的人選，從而提高招聘效率。在員工培訓及開發(fā)中，通過人工智能算法對員工學習行為數(shù)據(jù)及績效數(shù)據(jù)進行分析，并向其推薦個性化培訓課程及學習路徑以增強培訓效果。在績效管理方面，人工智能能夠?qū)T工工作表現(xiàn)進行實時監(jiān)控，并自動產(chǎn)生績效評估報告以規(guī)避人為因素的干擾，保證評估結(jié)果客觀公正。在人才規(guī)劃上，利用人工智能預測功能準確預測地質(zhì)行業(yè)人才需求趨勢，超前布局人才儲備。

實施數(shù)字化員工體驗管理在地質(zhì)行業(yè)中，推行數(shù)字化員工體驗管理對提高員工滿意度與忠誠度具有十分重要的意義。搭建數(shù)字化溝通平臺，借助即時通訊工具和在線論壇，突破地域限制，推動員工間和員工與管理層間有效交流。采用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)給職工提供了模擬野外地質(zhì)勘探環(huán)境等虛擬工作場景體驗以幫助員工更好地勝任工作。構(gòu)建數(shù)字化學習社區(qū)，使員工能夠在社區(qū)中共享知識與經(jīng)驗、參與線上學習與討論、提高技能與知識水平。同時通過數(shù)字化平臺向職工提供個性化福利服務(wù)，比如針對職工興趣、需求等進行福利項目推薦，增強員工的體驗感、歸屬感。

構(gòu)建地質(zhì)行業(yè)人才生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建地質(zhì)行業(yè)人才生態(tài)系統(tǒng)符合大數(shù)據(jù)時代發(fā)展要求。這一生態(tài)系統(tǒng)的核心是地質(zhì)企業(yè)，聯(lián)系著高校、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會及其他有關(guān)主體。地質(zhì)企業(yè)應(yīng)與高校建立產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)機制并結(jié)合企業(yè)實際需要制定人才培養(yǎng)方案等方式向企業(yè)提供實踐能力強的專業(yè)人才；與科研機構(gòu)聯(lián)合實施地質(zhì)技術(shù)研發(fā)項目、吸引高端科研人才加入企業(yè)項目、增強企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。行業(yè)協(xié)會作為人才生態(tài)系統(tǒng)的橋梁與紐帶，有助于推動人才合理流動與優(yōu)化配置。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)將人才生態(tài)系統(tǒng)中各種信息資源整合在一起，構(gòu)建人才信息共享平臺并對其進行實時更新與共享。通過人才生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，各參與主體協(xié)同發(fā)展互利共贏的局面，促進地質(zhì)行業(yè)人才隊伍建設(shè)與發(fā)展。

作者單位：廣西壯族自治區(qū)第七地質(zhì)隊