數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費能力提升的影響研究

【中圖分類號】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-7009（2025）04-0085-09

Research on the Impact of Digital New Quality Productivity on the Consumption Capacity of Rural Residents

A Mediation Effect Test Based on Rural Industrial Structure

CHAIYong-dong1，LIURui1，XU Qin-bai2 （1.School of Finance， Lanzhou University of Finance and Economics， Lanzhou 73oo2o，China ;

2.Information Center，Lanzhou University of Finance and Economics， Lanzhou 73oo2o，China）

Abstract：Withthe vigorous development of China’s digital economy，digitalnew-quality productivityis increasinglyappliedinruralindustries，becomingakeyforceinboostingfarmers’inomeandconsumptioncapacity.Basedonpaneldata from 30 provinces，the empirical analysis reveals that：first，digital new-quality productivity inagriculture reduces production costs and improves distribution eficiency，directly unlocking farmers’consumption potential，second，theupgrading of the agricultural industrial structure is thecore transmision path，driving therural economy from production-oriented toservice-oriented，promotingtheupgradingof traditionalagricultureandtheemergenceof newagricultural industries，increasing farmers’employment opportunities and income sources，and thus expanding consumer demand，and third，the impact of digital new-quality productivity in agriculture variesbyregionand consumptiontype，with fiscal support intensity and transport infrastructure levels being important synergistic factors.

Key words：digital new-quality productivity； farmers’ consumption； rural industry

當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展正在重塑鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。在此進(jìn)程中，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力源于要素配置優(yōu)化與智能技術(shù)融合，其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有技術(shù)驅(qū)動、要素重組、效率變革與綠色可持續(xù)發(fā)展的特征，不僅加速了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化重構(gòu)，更有效地推動了農(nóng)村居民收人增長與消費結(jié)

【收稿日期】2025-02-17

構(gòu)的升級。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的系統(tǒng)實施框架下，政策支持與技術(shù)演進(jìn)正形成協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)。一方面，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的提質(zhì)增速促進(jìn)了一二三產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動產(chǎn)業(yè)鏈價值創(chuàng)造與分配機(jī)制持續(xù)優(yōu)化；另一方面，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力全鏈?zhǔn)綕B透孵化出新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)與利益共享模式，構(gòu)建起多維度的農(nóng)民增收渠道。根據(jù)2024年國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，我國農(nóng)村居民人均消費支出呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，消費升級趨勢顯著，有力印證了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)。因此，系統(tǒng)解析數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)躍升與農(nóng)民消費能力進(jìn)階之間的互動關(guān)系與作用機(jī)理，對于構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、理論分析與研究假設(shè)

自2023年“新質(zhì)生產(chǎn)力\"重要論述提出以來，學(xué)術(shù)界圍繞其內(nèi)涵、特征及發(fā)展路徑進(jìn)行了廣泛而深入的探討。新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、實現(xiàn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)突破而產(chǎn)生的生產(chǎn)力，是對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越，需要新的生產(chǎn)關(guān)系與之適應(yīng)。它是生產(chǎn)力在信息化、智能化社會中，隨著科技創(chuàng)新的提質(zhì)增速和高端產(chǎn)業(yè)的融合呈現(xiàn)的高級形態(tài)，主要包含高素質(zhì)勞動者、新介質(zhì)勞動資料和新料質(zhì)勞動對象。其中，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心構(gòu)成，通過數(shù)字勞動力、數(shù)字勞動對象和數(shù)字生產(chǎn)資料的三維重構(gòu)，成為驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制呈現(xiàn)多層次特征：一是理論框架層面，其技術(shù)驅(qū)動、要素重組和效率變革三大特征與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成深度耦合，推動產(chǎn)業(yè)模式從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍升的轉(zhuǎn)型[1]。研究構(gòu)建“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)一社會\"分析框架，揭示了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)組織變革與制度環(huán)境適配的協(xié)同作用[2]。二是實踐路徑層面，電子商務(wù)[3]與直播平臺[4打破地理限制，降低交易成本；物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈管理，提升產(chǎn)品溯源能力[5];數(shù)字文旅融合催生鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)[6]。三是區(qū)域發(fā)展層面，東部地區(qū)依托市場化機(jī)制與技術(shù)優(yōu)勢，形成“平臺經(jīng)濟(jì) + 產(chǎn)業(yè)集群\"的升級模式，中西部地區(qū)受限于基礎(chǔ)設(shè)施滯后與數(shù)字鴻溝，更多依賴政府主導(dǎo)的“政策驅(qū)動型\"路徑[7]

就農(nóng)村消費影響而言，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力存在多個維度的變革：一是技術(shù)賦能維度，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用顯著優(yōu)化農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)，其中服務(wù)類消費占比提升的核心機(jī)制在于降低信息搜尋成本與交易摩擦[8]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可使農(nóng)村消費成本下降，激活潛在需求[9。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，重構(gòu)消費場景，推動消費能力提升與治理能力現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展[10]。二是空間效應(yīng)維度，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對農(nóng)村消費的影響呈現(xiàn)顯著空間異質(zhì)性，不僅提升本地居民消費水平，還對鄰近地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，并且中西部地區(qū)的消費促進(jìn)作用更為突出[11]。新質(zhì)生產(chǎn)力還可以通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與人才供給體系，形成技術(shù)擴(kuò)散帶動地區(qū)消費升級[12]。三是供需協(xié)同維度，供給方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)融合直接拉動農(nóng)產(chǎn)品電商消費[13]；數(shù)字物流發(fā)展豐富農(nóng)村產(chǎn)品供給，促使消費模式向個性化、高端化轉(zhuǎn)型[14]。需求方面，金融科技與數(shù)字化支付工具協(xié)同驅(qū)動消費能力提升[15]，而農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)增強(qiáng)則進(jìn)一步優(yōu)化消費決策理性度[16]。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力還通過提升產(chǎn)業(yè)鏈效率、擴(kuò)大消費規(guī)模、優(yōu)化供需平衡，形成消費升級新格局。

因此，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力既對農(nóng)村居民消費能力存在直接影響，又通過鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對其存在間接影響。

（一）數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)民消費的直接影響效應(yīng)

數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展對農(nóng)村居民消費的直接影響作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升生產(chǎn)效率。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，從而直接提高農(nóng)民收入。二是豐富消費供給。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，豐富了農(nóng)村消費市場的供給。電子商務(wù)的普及使農(nóng)村居民能夠突破地域限制，極大地擴(kuò)大了消費選擇范圍。同時還催生了新的消費產(chǎn)品和服務(wù)，如數(shù)字娛樂、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等，滿足了農(nóng)村居民日益多樣化和個性化的需求，激發(fā)其消費意愿，進(jìn)而直接推動農(nóng)村居民消費的增長。三是減少信息不對稱。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使農(nóng)村居民能夠更便捷地獲取各類信息，包括商品價格、質(zhì)量、性能等信息，減少了信息不對稱。農(nóng)民在充分了解信息的基礎(chǔ)上，能夠更加理性地做出消費決策，從而增加消費支出。基于上述分析，本文提出

以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升對農(nóng)村居民消費具有顯著的正向影響。

（二）數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)民消費的間接影響效應(yīng)

數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的間接影響主要通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。一是加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了新的機(jī)遇和動力，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化和規(guī)模化，使部分農(nóng)民從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來，轉(zhuǎn)向農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)等附加值更高的領(lǐng)域就業(yè)，從而提高農(nóng)民收入和農(nóng)村居民消費水平。此外，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力有助于推動農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，如發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村旅游等新業(yè)態(tài)，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，增加農(nóng)業(yè)附加值。根據(jù)配第一克拉克定律，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，勞動力會逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，收入也會相應(yīng)提高，進(jìn)而帶動農(nóng)村居民消費的增長。二是促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，更多的農(nóng)民將從傳統(tǒng)的、低附加值的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)崗位轉(zhuǎn)移到數(shù)字農(nóng)業(yè)等新興領(lǐng)域，這些新興領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會通常具有更高的收入水平和更好的工作環(huán)境。農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，將直接提高其家庭收入，增強(qiáng)消費能力，從而間接促進(jìn)農(nóng)村居民消費的增長。三是推動消費結(jié)構(gòu)升級。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，農(nóng)村居民對生活服務(wù)類消費需求會增加，如家政服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)、休閑娛樂服務(wù)等。農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新業(yè)態(tài)也會創(chuàng)造出新的消費熱點，如綠色農(nóng)產(chǎn)品消費等。這些消費結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)一步推動農(nóng)村居民消費的增長。基于上述分析，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，進(jìn)而間接影響農(nóng)村居民消費。

（三）數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)民消費的異質(zhì)性影響效應(yīng)

數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性和消費類型異質(zhì)性。一是區(qū)域?qū)用?，由于?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及人才儲備的差異，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用和推廣面臨諸多困難，其在不同經(jīng)濟(jì)帶和不同地理區(qū)域?qū)r(nóng)村居民消費的提升作用受限。二是消費類型層面，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民生存消費和發(fā)展消費的影響也存在顯著差異。對于生存消費，如衣著、食品煙酒和居住消費，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力主要通過降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率來發(fā)揮作用。而對于發(fā)展消費，如數(shù)字娛樂、在線教育等，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力催生了新的消費產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造更多消費場景，激發(fā)了農(nóng)村居民的消費意愿。但是由于發(fā)展消費需求彈性較高，受支付能力和消費觀念等因素的制約，其影響相對生存消費而言可能較小?；谏鲜龇治?，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費影響存在區(qū)域差異和消費類型差異。

二、研究設(shè)計與實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及變量說明

本文選取2013一2022年我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）①的平衡面板數(shù)據(jù)為研究樣本，探究數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費的影響。數(shù)據(jù)來源包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、Wind、Choice數(shù)據(jù)庫，以及各省歷年的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。由于個別數(shù)據(jù)缺失，本文對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值法補齊。

1.核心解釋變量

本文參考學(xué)者張彰的做法[17]，依據(jù)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，構(gòu)建其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，將數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力（DigitalNewQual-ityProductivity，簡稱DNP）指標(biāo)作為核心解釋變量。具體選取3個一級指標(biāo)、4個二級指標(biāo)及13個三級指標(biāo)構(gòu)建出評價指標(biāo)體系，并用熵值法進(jìn)行指標(biāo)合成，見表1。

2.被解釋變量

將農(nóng)村居民消費（Farmers’consumption，簡稱Consumption）作為被解釋變量，以深人探討影響農(nóng)民收入增加的多元因素及其促進(jìn)策略。

3.中介變量

以鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（RuralIndustrialStructureLevel，簡稱RISL）作為中介變量。通過農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。該值越大，說明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)所占比重越大，鄉(xiāng)村內(nèi)部的服務(wù)業(yè)水平越高，即鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越趨于高級化。

4.控制變量

控制變量根據(jù)對解釋變量影響的大小及與被解釋變量的相關(guān)性，相繼引入財政支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通通達(dá)作為控制變量，來探討核心

解釋變量通過其與被解釋變量之間存在的關(guān)系。其中：財政支持力度（FSI）采用財政一般預(yù)算支出/地區(qū)生產(chǎn)總值；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取地區(qū)人均生

產(chǎn)總值（Pgdp）將其除以一萬進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后代表；交通通達(dá)（Trans）選取各省當(dāng)年的公路里程數(shù)代表。

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

為了檢驗研究假設(shè)1，首先建立基準(zhǔn)回歸模型。具體形式如下：

α_cControl_it+μ_i+δ_t+ε_it

其中，式（1）中被解釋變量Consumption χ_it 代表第i 省 t 年的農(nóng)村居民消費能力； DNP_it 代表第 i 省第 Ψ_tΨ_Ψ 年的數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平； Control_it 代表控制變量； μ_i 和 δ_ι 分別代表控制地區(qū)和時間的固定效應(yīng)； ε_it 表示隨機(jī)誤差項。

2.中介效應(yīng)模型

為了檢驗研究假設(shè)2，建立了中介效應(yīng)模型，具體形式如下：

Med_it=β₀+β₁DNP_it+β_cControl_it+

μ_i+δ_t+ε_it

Consumption_it=γ₀+γ₁DNP_it+γ₂Med_it+

γ_cControl_it+μ_i+δ_t+ε_it

其中，式（2）和式（3）中 Med_it 代表中介變量，即鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，其他參數(shù)含義同上。

（三）實證分析

1.描述性統(tǒng)計

對于變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，涵蓋因變量、自變量、控制變量及中介變量，具體結(jié)果詳見表2。

2.回歸分析

為驗證研究假設(shè)1，進(jìn)行了基準(zhǔn)模型回歸分析，具體結(jié)果詳見表3。

表3展示了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的基準(zhǔn)線性回歸結(jié)果。在僅考慮數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力作為自變量時，結(jié)果顯示其對農(nóng)村居民消費有顯著正向影響，表明該值提升能顯著增加農(nóng)村居民消費。引入地區(qū)和時間固定效應(yīng)后，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響依然顯著，且模型擬合優(yōu)度從0.375提升至0.939，顯示固定效應(yīng)增強(qiáng)了模型解釋力。進(jìn)一步加入財政支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通通達(dá)作為控制變量，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響持續(xù)顯著，同時控制變量也顯著正向影響消費。這支持了研究假設(shè)1，即數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費有顯著正向影響。

3.作用機(jī)制分析

為驗證研究假設(shè)2，選取中介效應(yīng)模型對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力能否從優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，進(jìn)而影響農(nóng)民消費進(jìn)行驗證，具體結(jié)果詳見表4。

表4展示了中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，列（1）僅考慮了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的直接影響，表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠直接促進(jìn)農(nóng)村居民消費的增長。列（2）考察了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響，在 1% 水平上顯著，表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠顯著提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，即推動農(nóng)業(yè)向更高級化、服務(wù)化方向發(fā)展。列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上引入了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為中介變量，同時保留了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力和其他控制變量。結(jié)果表明，即使在考慮了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的中介作用后，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費仍有顯著的直接正向影響。同時，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升對農(nóng)村居民消費也有顯著的正向影響，從而驗證了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)村居民消費之間起到了中介作用。此外，控制變量財政支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通通達(dá)在三個模型中均對農(nóng)村居民消費有顯著的正向影響，進(jìn)一步說明這些變量是促進(jìn)農(nóng)村居民消費增長的重要因素。模型中還控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，以減少潛在的偏差，提高模型的解釋力和可靠性。這一檢驗結(jié)果支持了研究假設(shè)2，即數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，進(jìn)而間接影響農(nóng)村居民消費。

4.區(qū)域異質(zhì)性分析

為驗證研究假設(shè)3，將全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）①按照國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶與非長江經(jīng)濟(jì)帶兩個區(qū)域，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗，具體結(jié)果詳見表5。

表5顯示，在非長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費有顯著正向影響，表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的提升顯著促進(jìn)了該地區(qū)農(nóng)村居民消費的增長。同時，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財政支持力度也顯著正向影響消費。在長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的影響不顯著，但鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、財政支持力度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著正向影響消費。這表明在長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)，盡管數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響不顯著，但其他因素對消費的促進(jìn)作用更為明顯。這一結(jié)果支持了研究假設(shè)3，即數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的影響存在區(qū)域差異。

此外，本文將全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）①按照地理區(qū)域劃分為東部、中部、西部、東北四個區(qū)域，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗，具體結(jié)果詳見表6。

表6顯示，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對消費的影響在不同區(qū)域差異顯著，東部和西部地區(qū)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對消費促進(jìn)作用較強(qiáng)，中部和東北地區(qū)較弱。這可能與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費觀念等因素有關(guān)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力容易轉(zhuǎn)化為消費動力；西部地區(qū)雖經(jīng)濟(jì)相對落后，但數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用可能帶來了新的消費增長點；中部和東北地區(qū)在數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用和推廣方面可能面臨更多困難和挑戰(zhàn)，導(dǎo)致其對消費的促進(jìn)作用不明顯。

5.消費類型異質(zhì)性分析

為繼續(xù)驗證研究假設(shè)3，將農(nóng)村居民消費劃分為生存消費和發(fā)展消費，生存消費是指衣著消費、食品煙酒消費和居住消費。發(fā)展消費包括生活用品及服務(wù)消費、交通通信消費、教育文化娛樂消費、醫(yī)療保健消費和其他用品及服務(wù)消費。進(jìn)行異質(zhì)性檢驗，具體結(jié)果詳見表7。

表7顯示，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民生存消費有顯著正向影響，這主要是其通過降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，使農(nóng)產(chǎn)品價格下降，間接增加了農(nóng)村居民生存消費量。但對于發(fā)展消費，其影響相對較小，可能是因為發(fā)展消費需求彈性高，受農(nóng)村居民支付能力和消費觀念等多因素制約。這一結(jié)果支持了研究假設(shè)3，即數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的影響存在消費類型差異。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.控制固定效應(yīng)

本研究在基準(zhǔn)回歸中采用固定效應(yīng)模型，從而在一定程度上緩解內(nèi)生性問題的影響。此外，還采用固定地區(qū)與時間的雙向固定效應(yīng)模型，從前文分析看其回歸結(jié)果顯著。

2.滯后線性回歸檢驗

表8顯示，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的即時效應(yīng)和滯后一期效應(yīng)均在 1% 水平上顯著，表明該值不僅在當(dāng)前期，而且在前一期對農(nóng)村居民消費有顯著的正向影響。進(jìn)一步引入滯后二期項后，這種正向影響依然顯著，說明該值的影響具有持續(xù)性?？刂谱兞控斦С至Χ取⒔?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通通達(dá)在各模型中均顯著正向影響農(nóng)村居民消費。這表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的影響不僅顯著，還具有時滯性，支持了研究假設(shè)。

3.替換自變量檢驗

表9通過穩(wěn)健性檢驗，使用北京大學(xué)公布的數(shù)字普惠金融的使用深度指數(shù)替代數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，驗證了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的正向影響。結(jié)果顯示，該值對農(nóng)村居民消費有顯著正向影響，表明數(shù)字普惠金融的使用深度能顯著促進(jìn)消費。同時，財政支持力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通通達(dá)也顯著正向影響消費。進(jìn)一步引入數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平后，這兩個變量的正向影響依然顯著，模型的結(jié)果穩(wěn)健。這驗證了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的顯著正向影響，以及替換和中介變量在促進(jìn)消費中的重要作用。

4.工具變量法

考慮到影響農(nóng)民消費的因素有很多，可能存在遺漏變量問題。同時數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與其可能還存在反向因果的問題，為了避免該類情況的發(fā)生，本文選取技術(shù)市場成交額作為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)的工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理。主要是因為技術(shù)市場成交額能夠反映一個地區(qū)技術(shù)交易的活躍程度，從而間接反映該地區(qū)的數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力水平。同時技術(shù)市場成交額與地區(qū)的農(nóng)民消費不直接相關(guān)，滿足工具變量的外生性要求。此外，技術(shù)市場成交額不容易受到農(nóng)民消費的影響，從而滿足工具變量與誤差項不相關(guān)的條件。具體結(jié)果詳見表10。

表10第一階段回歸顯示技術(shù)市場成交額能有效預(yù)測數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力。第二階段回歸中，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費有顯著正向影響，表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力提升促進(jìn)消費增長。同時，控制變量也顯著正向影響消費。不可識別檢驗的統(tǒng)計量為5.697，弱識別檢驗統(tǒng)計量為13.150，均顯著，驗證了技術(shù)市場成交額作為工具變量的有效性。這支持了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)村居民消費的正向影響，且結(jié)果穩(wěn)健。

三、主要結(jié)論與政策啟示

根據(jù)本文的實證結(jié)果，主要有以下三個方面的結(jié)論：一是數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費能力提升。基本回歸模型顯示數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力每提升1個單位，農(nóng)村居民消費水平增長0.819個單位，且這一影響具有持續(xù)性。表明數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、優(yōu)化流通效率，直接釋放農(nóng)村消費潛力。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是核心傳導(dǎo)路徑。中介效應(yīng)模型顯示數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化間接責(zé)獻(xiàn)了0.679個單位的消費增長。表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占比的提升，加速了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)從生產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)型為服務(wù)導(dǎo)向，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級與新型產(chǎn)業(yè)興起，增加就業(yè)機(jī)會和收入來源，進(jìn)而擴(kuò)大了消費需求。三是數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的影響呈現(xiàn)地域與消費類型差異。地域維度上，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對非長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村消費的促進(jìn)作用顯著高于長江經(jīng)濟(jì)帶，且東部和西部地區(qū)的響應(yīng)強(qiáng)度明顯超過中部及東北地區(qū)；消費類型維度上，生存型消費的彈性系數(shù)高于發(fā)展型消費，揭示出農(nóng)村消費升級仍受支付能力制約。此外，財政支持力度與交通基礎(chǔ)設(shè)施水平是其中重要的協(xié)同因素。

對此，在政策啟示方面，應(yīng)重點關(guān)注四個方面的措施：一是加快數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力下沉。應(yīng)構(gòu)建普惠性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，重點布局村級智能服務(wù)站點和農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化流通平臺，推動智能技術(shù)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理和農(nóng)村公共服務(wù)。二是聚焦農(nóng)業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)為核心抓手，引導(dǎo)資本、技術(shù)等要素向農(nóng)產(chǎn)品精深加工、智慧倉儲物流、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)等領(lǐng)域集聚。建立技術(shù)疊加服務(wù)主體的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，培育農(nóng)村電商集聚區(qū)與智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)，拓寬農(nóng)民增收渠道，促進(jìn)消費增長。三是實施區(qū)域精準(zhǔn)施策。東部地區(qū)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用，避免邊際效應(yīng)遞減；中部和西部地區(qū)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，提升滲透率；東北地區(qū)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，消除擠出效應(yīng)。四是強(qiáng)化協(xié)同政策支持。加大財政投入，優(yōu)化資金使用方向，重點支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技能培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。完善農(nóng)村交通網(wǎng)絡(luò)，提升通達(dá)度，通過公共投資與技術(shù)協(xié)同，顯著放大政策效果，促進(jìn)農(nóng)村消費持續(xù)增長。

【注釋】

① 選取的30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），包括：22個?。ê邶埥?、吉林、遼寧、河北、甘肅、青海、陜西、河南、山東、山西、安徽、湖北、湖南、江蘇、四川、貴州、云南、浙江、江西、廣東、福建、海南），4個自治區(qū)（新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、廣西），4個直轄市（北京、上海、天津、重慶）。

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