近期,泡泡瑪特風(fēng)靡,當(dāng)家頂流IP形象Labubu—一款絕版的初代薄荷色玩偶,僅一件就拍出108萬(wàn)元;二手市場(chǎng)上,部分Labubu產(chǎn)品溢價(jià)超過(guò)30倍,用戶復(fù)購(gòu)率長(zhǎng)期維持在50%左右,遠(yuǎn)高于普通潮玩商店的復(fù)購(gòu)率,引發(fā)熱議。究其原因,Labubu販賣的并不是娃娃本身,而是一種“上癮”的情緒體驗(yàn),當(dāng)商品的情感密度(每元消費(fèi)獲得的情感收益)超越功能價(jià)值時(shí),用戶價(jià)格敏感度呈現(xiàn)斷崖式下降。這一案例,側(cè)面反映了商業(yè)所面向的用戶結(jié)構(gòu),以及用戶價(jià)值結(jié)構(gòu),正在發(fā)生變革。
本文嘗試基于消費(fèi)者剩余理論,重新定義用戶價(jià)值,并在此基礎(chǔ)上,探索AI引領(lǐng)的數(shù)智化浪潮下,企業(yè)如何應(yīng)用AI去賦能商業(yè)模式和用戶需求變革,提升用戶價(jià)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的持續(xù)提升。
用戶價(jià)值可以分為功能價(jià)值和情緒價(jià)值,用戶獲取這些價(jià)值的成本包括時(shí)間成本和貨幣成本,用戶價(jià)值與成本之差為消費(fèi)者剩余。
功能價(jià)值
功能價(jià)值指產(chǎn)品或服務(wù)能夠滿足用戶特定需求的實(shí)際效用,是用戶價(jià)值的基礎(chǔ)部分。例如,手機(jī)的通話、拍照、上網(wǎng)等功能,汽車的運(yùn)輸、安全等性能,都屬于功能價(jià)值。用戶購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù),很大程度上是基于其功能價(jià)值來(lái)滿足自身在生活、工作等方面的實(shí)際需求。
情緒價(jià)值
情緒價(jià)值是用戶在與產(chǎn)品或服務(wù)交互過(guò)程中所感知到的情緒收益與情緒成本的凈差值,在消費(fèi)心理學(xué)中,它解釋為何人們?cè)笧榍楦畜w驗(yàn)支付超過(guò)功能價(jià)值的溢價(jià),情緒價(jià)值包括①治愈型價(jià)值,如鼓勵(lì)、慰藉;②引導(dǎo)型價(jià)值,如視角、建議;③分享型價(jià)值,如思想、事件;④陪伴型價(jià)值,如興趣、生活;⑤獵奇型價(jià)值,如新鮮、刺激;⑥外在型價(jià)值,如長(zhǎng)相、身高;⑦成長(zhǎng)型價(jià)值,如共同的經(jīng)歷;⑧自我實(shí)現(xiàn)價(jià)值,如幸福、滿足。在實(shí)際生活中,使用一款設(shè)計(jì)精美、操作流暢的軟件,可能會(huì)讓用戶感到愉悅、滿足;而購(gòu)買到一件具有特殊意義的禮物,可能會(huì)讓用戶產(chǎn)生感動(dòng)、幸福等情緒,這些都是用戶情緒價(jià)值的體現(xiàn)。
時(shí)間成本
時(shí)間成本是指用戶投入時(shí)間從事某項(xiàng)消費(fèi)活動(dòng)的機(jī)會(huì)成本。例如,購(gòu)買商品時(shí),用戶需要花費(fèi)時(shí)間去尋找、比較、購(gòu)買,但用戶可以將這些時(shí)間花費(fèi)到另一項(xiàng)活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)其他價(jià)值,而用戶投入其他活動(dòng)所能實(shí)現(xiàn)的最大價(jià)值稱為時(shí)間成本,時(shí)間成本是用戶價(jià)值的重要組成部分,用戶通常希望在有限的時(shí)間內(nèi)獲得更多的價(jià)值。
貨幣成本
貨幣成本是用戶為購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)所支付的直接費(fèi)用,主要是價(jià)格。這是用戶價(jià)值中最直觀、最直接的成本因素。用戶在購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)時(shí),會(huì)考慮其價(jià)格是否合理,是否符合自己的預(yù)算等。貨幣成本的高低直接影響用戶的購(gòu)買決策和滿意度。
消費(fèi)者剩余
消費(fèi)者剩余是指消費(fèi)者在購(gòu)買某種商品時(shí)感受到的價(jià)值與實(shí)際支付價(jià)格之間的差額。消費(fèi)者剩余反映了消費(fèi)者在購(gòu)買過(guò)程中的滿足程度和額外收益。當(dāng)消費(fèi)者剩余較大時(shí),說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度較高,認(rèn)為自己獲得了更多的價(jià)值。
過(guò)去,消費(fèi)者更多關(guān)注的是功能價(jià)值和貨幣成本,總希望能夠使用更少的貨幣成本買到品質(zhì)更好的商品或服務(wù),甚至不惜犧牲時(shí)間成本,忍受較長(zhǎng)時(shí)間的等待,也能夠接受商品或服務(wù)無(wú)法帶來(lái)美的享受、情緒的滿足。
而當(dāng)下,大同小異的商品和服務(wù)的供應(yīng)及其繁盛,且伴隨著新一代消費(fèi)者本身在較為富裕的家庭成長(zhǎng)起來(lái),物質(zhì)生活也較為殷實(shí),參加工作后,自身收入水平也在提升,因此本身對(duì)于大多數(shù)商品和服務(wù)的功能性價(jià)值以及花費(fèi)不夠敏感;但由于新一代消費(fèi)者對(duì)精神價(jià)值追求的提升,以及內(nèi)心自我意識(shí)的覺(jué)醒,在更短時(shí)間內(nèi)能夠滿足自己更多興趣且具備情緒價(jià)值的商品和服務(wù),正在成為主流?;诖?,本文認(rèn)為,在當(dāng)今時(shí)代,用戶價(jià)值模型正在進(jìn)行如下轉(zhuǎn)變(見(jiàn)圖1)。
即情緒價(jià)值和時(shí)間成本在用戶價(jià)值中的比重,正在大比例提升。當(dāng)功能高度同質(zhì)化時(shí),情感連接成為稀缺資源,用戶對(duì)個(gè)性化互動(dòng)、身份認(rèn)同、精神共鳴的需求顯著增強(qiáng),而最低時(shí)間成本滿足更多的情緒價(jià)值、功能價(jià)值也成為了用戶普遍的訴求。
在AI時(shí)代,應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式和戰(zhàn)略變革的門檻越來(lái)越低,AI能夠大幅提升產(chǎn)品采購(gòu)、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售迭代的速度,驅(qū)動(dòng)變革,更加速了企業(yè)按照新用戶價(jià)值結(jié)構(gòu)滿足用戶需求的節(jié)奏。
在上述分析基礎(chǔ)上,我們嘗試針對(duì)現(xiàn)在用戶價(jià)值中最重要、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中最關(guān)注的情緒價(jià)值、時(shí)間成本、貨幣成本,分別按照高、低程度進(jìn)行組合,形成了八種用戶價(jià)值創(chuàng)造類型(見(jiàn)表1)。
結(jié)合現(xiàn)有用戶價(jià)值轉(zhuǎn)變的邏輯分析可知,類型一(低貨幣成本、低時(shí)間成本、高情緒價(jià)值)和類型七(高貨幣成本、低時(shí)間成本、高情緒價(jià)值)正在成為越來(lái)越多的用戶所追求的用戶價(jià)值類型。
企業(yè)在AI時(shí)代到底應(yīng)該如何結(jié)合數(shù)智化變革提升用戶價(jià)值?我們認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)該從剖析自身商業(yè)模式和用戶需求是否發(fā)生變化出發(fā),以提升消費(fèi)者剩余為目標(biāo),選擇不同的數(shù)智化變革路徑。
按照商業(yè)模式是否變化,用戶需求是否變化,可以將AI賦能企業(yè)數(shù)智化變革分為四條路徑(見(jiàn)圖2)。
路徑1:升級(jí)
在這一路徑,通過(guò)AI升級(jí)放大傳統(tǒng)價(jià)值。企業(yè)堅(jiān)守原商業(yè)模式,服務(wù)原核心用戶需求,僅通過(guò)AI局部?jī)?yōu)化,實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值要素的邊際改進(jìn),尤其是效率提升和成本降低。
百雀羚是國(guó)內(nèi)著名的化妝品牌,1931年創(chuàng)立,主要產(chǎn)品有護(hù)膚用品、洗護(hù)發(fā)用品、個(gè)人清潔用品、花露水和美容化妝用品等。在AI運(yùn)用過(guò)程中,保持原有的國(guó)潮草本護(hù)膚+民族情感營(yíng)銷+線上線下融合渠道商業(yè)模式;以及原有追求性價(jià)比高、溫和不刺激的草本護(hù)膚品的用戶需求。通過(guò)打造AI展廳、AI創(chuàng)意設(shè)計(jì)、AI互動(dòng)、AI研發(fā)等優(yōu)化方法(見(jiàn)表2),以中式美學(xué)捕獲目標(biāo)消費(fèi)人群心智;激發(fā)青年群體對(duì)東方美學(xué)的數(shù)字創(chuàng)新表達(dá)和分享欲,使用戶情緒價(jià)值得到極大提升,進(jìn)而激發(fā)了傳統(tǒng)國(guó)貨品牌的AI時(shí)代活力。
路徑2:轉(zhuǎn)型
轉(zhuǎn)型主要是沿用原商業(yè)模式,以AI轉(zhuǎn)型深耕新用戶價(jià)值,通過(guò)AI局部或深度應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型。
海爾智家在核心模式仍是家電(硬件+服務(wù))制造銷售的情況下,通過(guò)擴(kuò)大用戶及需求范圍,從“買好家電”升級(jí)到“智能化生活體驗(yàn)”,然后通過(guò)AI視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集并備份家電使用數(shù)據(jù),在處理與決策后,實(shí)現(xiàn)對(duì)智能化家電(空調(diào)、地暖、電視、燈光等)的主動(dòng)控制。整體用戶支付的貨幣成本變動(dòng)不大,管理家電的時(shí)間成本大幅降低,用戶的交互感、科技感、生活幸福感得以大幅度提升。
路徑3:重構(gòu)
重構(gòu)主要是以AI重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造體系。通過(guò)構(gòu)建新商業(yè)模式,主要包括新的價(jià)值主張、新的盈利方式、新的價(jià)值鏈結(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)用戶原核心需求的本質(zhì)提升。
安踏是著名的全球體育用品公司,主要從事研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、營(yíng)銷和銷售專業(yè)體育用品,包括鞋類、服裝及配飾。在用戶需求維度上,安踏主要滿足運(yùn)動(dòng)鞋服消費(fèi)者的核心需求,在AI重構(gòu)過(guò)程中,通過(guò)借助AI實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)零售到新的“DTC(直面消費(fèi)者)+超級(jí)零售+全鏈路閉環(huán)”商業(yè)模式的革新,最終實(shí)現(xiàn)了用戶價(jià)值極大提升。具體方法如下:
● 打造數(shù)據(jù)閉環(huán):DTC從需求洞察到產(chǎn)品交付,再到用戶反饋,形成螺旋上升的迭代循環(huán);
● 數(shù)字化營(yíng)銷:數(shù)字化會(huì)員體系能識(shí)別用戶偏好,定向推送籃球裝備或瑜伽產(chǎn)品,甚至聯(lián)動(dòng)本地運(yùn)動(dòng)活動(dòng),將“賣貨”升級(jí)為“服務(wù)”;
● 開(kāi)展數(shù)字化運(yùn)營(yíng):SKU銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋至工廠,實(shí)現(xiàn)“賣一件產(chǎn)一件”,庫(kù)存周轉(zhuǎn)縮短至60天,比行業(yè)平均快1倍;
● 力推體驗(yàn)升級(jí):店內(nèi)設(shè)置AR試衣鏡、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景模擬區(qū),消費(fèi)者可現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試跑鞋緩震性能。
最終實(shí)現(xiàn)了商品均價(jià)較傳統(tǒng)門店低,千平空間場(chǎng)景化陳列(如鞋墻、瑜伽走廊)、AR試衣鏡和運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景模擬區(qū)增強(qiáng)購(gòu)物樂(lè)趣,以及一站式場(chǎng)景化購(gòu)物,也大大節(jié)約了用戶的時(shí)間。
路徑4:創(chuàng)構(gòu)
創(chuàng)構(gòu)是運(yùn)用AI創(chuàng)構(gòu)全新價(jià)值生態(tài)。在這一層次,用戶核心需求被AI重塑,同時(shí)AI驅(qū)動(dòng)構(gòu)建全新商業(yè)模式,突破產(chǎn)業(yè)邊界,創(chuàng)造前所未有的融合性價(jià)值,包括但不限于獨(dú)特的情感體驗(yàn)、跨行業(yè)的集成,最終實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)潛力。
明治乳業(yè)工廠聯(lián)合多模態(tài)交互+生成式AI+數(shù)字孿生+情感計(jì)算等AI技術(shù),使得從虛擬導(dǎo)覽員系統(tǒng)、AI導(dǎo)購(gòu)到元宇宙實(shí)驗(yàn)室的觀光全流程數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)型工廠到融合文旅觀光工廠的轉(zhuǎn)變,達(dá)到生產(chǎn)可視化、體驗(yàn)游戲化、服務(wù)精準(zhǔn)化三方面的價(jià)值躍進(jìn)。
用戶需求層面,從滿足用戶購(gòu)買乳制品的功能和健康需求,轉(zhuǎn)變?yōu)闈M足用戶通過(guò)沉浸式科技文旅體驗(yàn)與品牌建立情感鏈接,以及個(gè)人化健康服務(wù)需求。商業(yè)模式層面,首先,從生產(chǎn)中心到體驗(yàn)式消費(fèi)綜合體,明治乳業(yè)將傳統(tǒng)生產(chǎn)線轉(zhuǎn)化為沉浸式文旅場(chǎng)景,通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)“生產(chǎn)數(shù)據(jù)→游客體驗(yàn)參數(shù)”的轉(zhuǎn)化。同時(shí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建立會(huì)員經(jīng)濟(jì),依托AWS云平臺(tái)構(gòu)建用戶畫(huà)像系統(tǒng),游客掃碼入場(chǎng)即生成“乳品基因檔案”,根據(jù)腸道菌群數(shù)據(jù)推薦專屬乳制品套餐,會(huì)員復(fù)購(gòu)率大大提高。
通過(guò)以上操作,最終帶來(lái)用戶感知到的產(chǎn)品價(jià)格下滑,時(shí)間成本大幅壓縮,消費(fèi)者體驗(yàn)感、參與感、品牌歸屬感顯著提升。
創(chuàng)構(gòu)是企業(yè)應(yīng)用AI的最高層次,創(chuàng)構(gòu)不但是技術(shù)的疊加,而且是利用AI潛能,在深刻洞察和滿足用戶新價(jià)值訴求的基礎(chǔ)上,解構(gòu)原有產(chǎn)業(yè)邏輯,以數(shù)據(jù)和算法為核心,實(shí)現(xiàn)用戶情緒價(jià)值的極大躍升和貨幣成本、時(shí)間成本的大幅降低。為了更深度剖析AI創(chuàng)構(gòu)所能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值,我們分別選取AI創(chuàng)構(gòu)實(shí)現(xiàn)情緒價(jià)值提升、貨幣成本和時(shí)間成本降低的3個(gè)案例,進(jìn)行分析。
亞馬遜通過(guò)全新的商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)“人找貨”到創(chuàng)新“貨找人”,將關(guān)鍵詞搜索升級(jí)為基于場(chǎng)景的AI主動(dòng)推薦,即智能搜索導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)Rufus,以滿足用戶全新場(chǎng)景化解決方案需求。
Rufus基于檢索增強(qiáng)生成(RAG)框架,可動(dòng)態(tài)生成極具個(gè)性化的推薦方案,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)精準(zhǔn)解析產(chǎn)品圖片場(chǎng)景,將視覺(jué)信息自動(dòng)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義標(biāo)簽,有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與用戶需求的精準(zhǔn)匹配。
此外,借助AI動(dòng)態(tài)定價(jià)和供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了區(qū)域消費(fèi)偏好的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。得益于這種AI驅(qū)動(dòng)的整體優(yōu)化,Rufus平臺(tái)承接了全站13.7%的搜索流量,用戶決策周期縮短32%,客單價(jià)也顯著提升17%。
亞馬遜由此在用戶情緒價(jià)值和商業(yè)效益方面獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),開(kāi)創(chuàng)了AI驅(qū)動(dòng)下的新一代電商體驗(yàn)。
京東京點(diǎn)點(diǎn)AIGC平臺(tái)通過(guò)AI深度參與圖像生成(自研ControlNet精準(zhǔn)控制商品圖風(fēng)格與布局)、文案創(chuàng)作(多模態(tài)商品理解模型+RAG技術(shù)優(yōu)化營(yíng)銷文案準(zhǔn)確性)、模型優(yōu)化(強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反饋持續(xù)提升內(nèi)容適配性)三大核心環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)商品素材成本降低95%、制作效率提升90%,并推動(dòng)生成內(nèi)容與市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)匹配,是AI創(chuàng)構(gòu)實(shí)現(xiàn)用戶貨幣成本降低的典范。
G r ab網(wǎng)約車公司通過(guò)AI整合出行、外賣、金融等業(yè)務(wù),形成數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài),如Catwalk平臺(tái)已部署超1000個(gè)AI模型,支撐實(shí)時(shí)定價(jià)、路線規(guī)劃和金融服務(wù)推薦,并依托AI優(yōu)化算法提升司機(jī)接單效率,降低空駛率,促使公司從單一服務(wù)平臺(tái)到智能化生態(tài)。
同時(shí)在基礎(chǔ)出行/配送服務(wù)基礎(chǔ)上,企業(yè)更關(guān)注個(gè)性化推薦(如根據(jù)歷史訂單生成定制餐飲推薦)和情感化交互(如AI生成激發(fā)食欲的菜品描述,使小型餐廳訂單轉(zhuǎn)化率提升15%)。此外,即時(shí)性與確定性需求升級(jí)使得用戶對(duì)配送時(shí)效容忍度降低,AI動(dòng)態(tài)ETA(預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間)系統(tǒng)將預(yù)測(cè)誤差從±8分鐘縮小至±3分鐘,用戶取消訂單率下降了12%。
在數(shù)智化變革的四條路徑中,“創(chuàng)構(gòu)”代表著最徹底的商業(yè)革新——它并非對(duì)舊模式的修補(bǔ),而是以數(shù)智技術(shù)為支點(diǎn),構(gòu)建全新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)與商業(yè)模式。這一層次的本質(zhì),是打破“企業(yè)提供什么,用戶接受什么”的傳統(tǒng)路徑,轉(zhuǎn)而構(gòu)建一種動(dòng)態(tài)共生、虛實(shí)交融的生態(tài)化價(jià)值創(chuàng)造體系。
在企業(yè)運(yùn)用AI進(jìn)行數(shù)智化變革,實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值躍升的過(guò)程中,有諸多問(wèn)題要思考,我們認(rèn)為首先需要思考的問(wèn)題是,企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)賽道還有增長(zhǎng)空間和盈利能力嗎?現(xiàn)有商業(yè)模式還能夠適應(yīng)用戶需求、企業(yè)增長(zhǎng)的需求嗎?當(dāng)這些問(wèn)題解答完成后,就能夠識(shí)別出企業(yè)應(yīng)用AI應(yīng)該選擇升級(jí)、轉(zhuǎn)型、重構(gòu)和創(chuàng)構(gòu)中的哪一種戰(zhàn)略路徑,在此基礎(chǔ)上,分別思考。
升級(jí):如何用AI提升用戶價(jià)值?如何用AI優(yōu)化商業(yè)模式?
轉(zhuǎn)型:有哪些潛在或想做但做不好的需求,能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)?AI能否幫助發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造新需求?如何優(yōu)化現(xiàn)有的商業(yè)模式?
重構(gòu):能否應(yīng)用AI創(chuàng)造滿足用戶原有需求的新方式,提升價(jià)值空間?有沒(méi)有新的創(chuàng)造更高價(jià)值的商業(yè)模式?如何利用AI構(gòu)造新的資源能力,形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?
創(chuàng)構(gòu):如何構(gòu)建全新的“需求—數(shù)據(jù)—AI能力—產(chǎn)品/服務(wù)”的循環(huán)?如何以AI驅(qū)動(dòng)的方式,創(chuàng)造嶄新的企業(yè)內(nèi)部與外部合作伙伴體系?
企業(yè)思考清楚公司商業(yè)模式和用戶需求值不值得變革,就可以以提升企業(yè)價(jià)值為錨點(diǎn),依托企業(yè)數(shù)智化變革的升級(jí)、轉(zhuǎn)型、重構(gòu)、創(chuàng)構(gòu)路徑,實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值的快速增長(zhǎng)。
當(dāng)產(chǎn)品或服務(wù)的功能價(jià)值因技術(shù)普及而“貶值”,用戶開(kāi)始在意體驗(yàn)感,情緒價(jià)值與時(shí)間成本管理便成為用戶價(jià)值維度的新風(fēng)向標(biāo),企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中,必須以新的用戶價(jià)值框架為錨點(diǎn),結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)智化變革,通過(guò)評(píng)估用戶需求與商業(yè)模式的變與不變,去選擇最適合的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑,以AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值躍升。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)戰(zhàn)略制定必須始于對(duì)用戶價(jià)值變遷的深刻洞察,數(shù)智化投入需對(duì)準(zhǔn)價(jià)值重構(gòu)的核心維度,同時(shí),要培養(yǎng)兼具用戶洞察與AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)設(shè)計(jì)能力。
未來(lái)的商業(yè)競(jìng)技場(chǎng),屬于那些用數(shù)智化重塑用戶價(jià)值的企業(yè)。它們開(kāi)始探索“如何重新定義用戶與世界的連接方式”。當(dāng)工廠變身科技樂(lè)園、手機(jī)進(jìn)化成情感伴侶、行李箱承載身份表達(dá)時(shí),數(shù)智化便完成了從工具價(jià)值到生態(tài)價(jià)值的躍遷。