農(nóng)村勞動力受教育程度對家庭增收的影響

中圖分類號S-9文獻標(biāo)識碼A

文章編號 0517-6611（2025）12-0233-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.12.052

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

ResearchontheImpactofRuralLaborForceEducationLevelon Household IncomeIncrease—Basedon InvestigationofLongnan City，Gansu Province

WEIYu-lin，HOU Qing-feng，DOULei（Scholof Marxism，Gansu Agricultural University，Lanzhou，Gansu ）

AbstractBysingtencer’soeodelandouctingasueyof3miistrativevilgsinWeianCountyangiouty andXihe CoutyofonganCityansurovince，tispapeanalyzestecausalelatioshietwnurallaborforecapacityldgand householdncome.Theresultsshowthatthecapacitybuildingofthemainlaborforceintehouseoldhasasignificantpostiveimpactonthe householdcoeincrease.Foreveryaddioalyearofducatiothehouseholdincoeincreasesby.O63tims.Attesetiten creasenhouseldicoilsoedterliveliodapitalsfteuseold.Ierocessofrallabrfoecapacildg isurgentoeacefrs’aaresofdcatioceaseteucationleveloforenocatioalucatioda ers’educational concepts.

Key WordsRural labor force;Level of education;Family income increase;Mincer’s income model

習(xí)近平總書記始終將農(nóng)業(yè)置于經(jīng)濟發(fā)展的基石地位，視為不可或缺的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興。當(dāng)前世界正面臨百年未有之大變局，要堅守“三農(nóng)”根本穩(wěn)固基石。解決好“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵，就是要提升農(nóng)民收入。習(xí)近平總書記強調(diào)，“說一千、道一萬，增加農(nóng)民收入是關(guān)鍵”[]教育是培養(yǎng)人才和推動社會發(fā)展的關(guān)鍵。提高農(nóng)民教育水平能顯著增加他們的收人，并提升國家文化素質(zhì)和綜合國力。教育普及不僅為農(nóng)民帶來經(jīng)濟利益，也為國家發(fā)展提供持續(xù)動力。農(nóng)村教育對鄉(xiāng)村振興至關(guān)重要，但農(nóng)村教育資源和條件與城市相比仍有差距，限制了農(nóng)村人才的發(fā)展。因此，加強農(nóng)村教育，提高農(nóng)村人才的綜合素質(zhì)，對鄉(xiāng)村振興具有深遠的影響和重要意義。

截至2023年末，省農(nóng)村常住人口1097.43萬，占總?cè)丝诘?44.51%^[2] ，可見省農(nóng)村人口占比較高，因此，推動農(nóng)民收入的穩(wěn)步增長對于省整體經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用。這一增長不僅關(guān)乎農(nóng)民生活水平提升，更是省經(jīng)濟全面發(fā)展的重要支撐。據(jù)統(tǒng)計，2022年省農(nóng)村勞動力資源總數(shù)為1341.25萬人，農(nóng)村從業(yè)人員合計1120.06萬。脫貧地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入由2020年的9385元增加到2023年的12107元，年均增長 8.9%^[3] 。1982—2020年，省15歲及以上文盲半文盲人口占15歲及以上人口數(shù)比重不斷降低，由1982年的 50.91% 降至 6.72%^[4] 在省全面推進鄉(xiāng)村振興，其核心在于提升農(nóng)民的教育水平。在現(xiàn)有資源約束下，農(nóng)民教育水平的提升能夠顯著增強他們的生產(chǎn)能力，進而實現(xiàn)更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。此外，這一過程還能有效促進農(nóng)村富余勞動力向其他產(chǎn)業(yè)的合理流動，從而拓寬農(nóng)民的收人渠道，加速農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的進程，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的宏偉目標(biāo)。

國內(nèi)關(guān)于農(nóng)民受教育程度對家庭增收具有顯著影響，主要有4個方向：一是教育對就業(yè)能力的提升；二是收人結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；三是自主增收動力的激發(fā)；四是教育經(jīng)費投人的正向效應(yīng)。岳華等[5認為，新時代我國鄉(xiāng)村教育的深化和人力資本的提升對農(nóng)民收入的提高具有顯著影響。他們通過分析發(fā)現(xiàn)，教育程度的提高不僅增強了農(nóng)民的就業(yè)能力，還拓寬了他們的收入來源。盛學(xué)濱認為，采取教育手段扶智、扶技、扶志，不僅能幫助廣大農(nóng)民群體提升就業(yè)能力、實現(xiàn)增產(chǎn)增收，還能幫助其提升綜合素質(zhì)、提高自主增收的奮斗動力。彭妮婭研究發(fā)現(xiàn)，教育經(jīng)費投入對貧困地區(qū)農(nóng)民收入具有顯著的正向影響。呂連菊等[8的研究也支持了這一觀點，他們基于中部地區(qū)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)村教育對農(nóng)民收人及其結(jié)構(gòu)的影響。發(fā)現(xiàn)為了盡快縮小農(nóng)民收入差距，中部地區(qū)尤其是地級市和縣級市地區(qū)需大力發(fā)展農(nóng)村教育，特別是發(fā)展農(nóng)村中等教育和高等教育，雖然短期內(nèi)會擴大當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收人差距，但長期農(nóng)村中等教育和高等教育發(fā)展會提高中低收人和低收入群體的非農(nóng)業(yè)收人和財產(chǎn)性收入等其他收入，優(yōu)化當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，進而縮小農(nóng)民收入差距。除了宏觀層面的分析外，一些學(xué)者還從微觀角度探討了農(nóng)村人口受教育程度與其收人之間的關(guān)系。梁祎等9以云南省為例，分析了農(nóng)村人口受教育程度與其收入的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)教育程度越高，收人也越高。劉國鋒[\"的研究也支持了這一觀點，他通過對云南省農(nóng)村教育的分析表明，教育的發(fā)展與經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān)。

該研究以農(nóng)民的教育水平、年齡及性別為3個主要維度，運用明瑟收入模型和二元Logistic回歸模型進行分析，旨在深入探討影響農(nóng)民收入增加的關(guān)鍵因素，并據(jù)此提出相應(yīng)的政策建議。

1研究設(shè)計

1.1模型構(gòu)建明瑟收人模型是由美國經(jīng)濟學(xué)家GeorgeMincer于1958年提出的，它是一種用于估計教育收益率的回歸模型。該模型基于人力資本理論，旨在探討勞動者的工資收入與教育、工作經(jīng)驗等變量之間的關(guān)系。該模型表達式如下：

式中： Y 為個人年收入，該變量反映了勞動者的工資水平，是方程中的因變量； a 為常數(shù)項； s 為受教育年限，該變量衡量了勞動者的教育水平，是方程的自變量之一；教育年限的系數(shù) b 反映了教育對收入的貢獻程度； E 為勞動力工齡； c，d 為系數(shù)； ε 為誤差項，該變量表示了除教育和工作經(jīng)驗之外的其他因素對收入的影響，如個人能力、家庭背景、職業(yè)選擇等。誤差項的存在使得方程能夠更準(zhǔn)確地擬合實際數(shù)據(jù)。

該研究假設(shè)為：農(nóng)民的受教育程度對農(nóng)民家庭經(jīng)濟增收具有顯著的正面效應(yīng)。該研究模型主要考察調(diào)查農(nóng)戶受教育年限與家庭總收入之間的關(guān)系。模型如下：

式中： Y 為農(nóng)戶收入，用年家庭收入來衡量； a 為常數(shù)項；S為農(nóng)戶受教育年限；A為農(nóng)戶年齡； b_?c?d 為待估計參數(shù)； ε 為隨機干擾項。

1.2數(shù)據(jù)來源該研究所使用數(shù)據(jù)來源于省隴南市文縣、西和縣和康縣的13個行政村的調(diào)研數(shù)據(jù)。為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和代表性，該研究采用簡單概率抽樣從每處挑選出大約20個家庭來做樣本分析。該研究主體被試者是農(nóng)民，采用了PRA（participatoryruralappraisal）調(diào)查法，調(diào)查內(nèi)容包含：家庭人口基本信息、家庭收入狀況、家庭主要勞動力受教育情況等信息。家庭收人采用總收人作為收人水平，受教育程度是指在學(xué)校接受的正規(guī)教育，分為7個層次，文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、高職、大學(xué)及以上。調(diào)查范圍共涉及372個農(nóng)村家庭，共計1075人，其中純農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)為497人。此次共發(fā)放問卷400份，收回有效問卷372份，問卷有效率為 93% 。

2 研究區(qū)基本情況

2.1農(nóng)民受教育程度基本情況由表1可知，在372個調(diào)查樣本中，初中學(xué)歷的勞動力占總樣本人數(shù)的 33.60% ，其數(shù)量遠超高中及中專學(xué)歷的勞動力。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，高中及中專學(xué)歷的勞動力比例也在逐漸增長，他們通常具備更高級的技能，對于推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新具有更大的潛力。

進一步分析可知，男性勞動力的受教育人數(shù)比女性多。

這表明在教育機會的獲取上，農(nóng)村女性面臨著更大的挑戰(zhàn)。這種性別差距可能源于多方面的原因，包括文化傳統(tǒng)、家庭經(jīng)濟狀況以及社會對女性角色的期望。教育的性別不平等不僅影響到女性的個人發(fā)展，也可能限制了農(nóng)村社區(qū)的全面繁榮，因為教育是推動社會進步和經(jīng)濟活力的關(guān)鍵驅(qū)動力。

2.2 農(nóng)民收入現(xiàn)狀

2.2.1調(diào)查農(nóng)戶家庭收入來源。在深入研究我國農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的過程中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的收入來源呈現(xiàn)出顯著的差異。由表2可知，參與調(diào)查的農(nóng)戶中，將純農(nóng)業(yè)活動作為主要收入來源的樣本數(shù)量占比達到了 78.49% 。這一比例揭示純農(nóng)業(yè)仍然是大多數(shù)農(nóng)民生活的重要支撐，反映了我國農(nóng)村的農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。將外出務(wù)工作為主要收入來源的農(nóng)戶樣本占比高達 91.39% 。這說明非農(nóng)就業(yè)在農(nóng)民收入中的重要性，也反映了農(nóng)村勞動力向城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移。這種“農(nóng)民工經(jīng)濟”現(xiàn)象，既是農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)，也是城鄉(xiāng)一體化進程的重要特征。

2.2.2調(diào)查農(nóng)戶收入水平分布。如表3所示，根據(jù)調(diào)研采集數(shù)據(jù)，將調(diào)查農(nóng)戶收入水平劃分為7個等級。年收入10001＼～50000元的農(nóng)村居民人數(shù)遠多于其他收人區(qū)間，占總樣本比重達到 47.85% 。其次是年收入 50001～100000 元農(nóng)戶，占比17.47% 。 100001～150000 元的有68人，占比 18.28% ，年收入200000元以上的農(nóng)村居民人數(shù)最少，占比 2.42% 。這一數(shù)據(jù)反映出農(nóng)村居民的收人分布呈現(xiàn)出較為明顯的集中趨勢，大部分農(nóng)戶的收入較低。

2.2.3不同受教育程度農(nóng)戶的家庭年平均收人。圖1展示了不同教育層次下農(nóng)村居民的平均收入水平。由圖1可以觀察到教育對于農(nóng)村居民收入的正面效應(yīng)，這一影響趨勢呈現(xiàn)出顯著且整體性的特征。擁有高等職業(yè)教育及以上學(xué)歷的農(nóng)村居民群體，他們的收入水平與前一個教育層次相比，實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。這一顯著的增長，無疑凸顯了教育在提高個體經(jīng)濟狀況中的積極作用。這不僅是對知識改變命運的最好詮釋，也揭示了提高農(nóng)村教育質(zhì)量對于促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平提升的重要性。

3農(nóng)村勞動力受教育程度對家庭增收的影響分析

在調(diào)查的372戶農(nóng)戶樣本中，男性戶主為322戶，女性戶主為50戶。戶主年齡在35歲以下占 2.69% ，36＼～45歲占19.89% ，46＼～55歲占 34.68% 56～65 歲占 23.92% ，66歲以上占 18.82% 。由此可見，男性戶主在家庭中普遍扮演核心角色，他們不僅是家庭的主要勞動力，更是家庭收入的主要貢獻者。此外，戶主還通常擔(dān)任家庭事務(wù)的決策者。因此，選擇戶主的受教育程度作為衡量家庭勞動力整體教育水平的指標(biāo)，具有相當(dāng)?shù)暮侠硇浴?/p>

3.1農(nóng)村勞動力受教育程度與家庭增收的關(guān)系分析由表4可知，利用相關(guān)分析研究家庭主要勞動力文化程度分別和家庭總收入、農(nóng)業(yè)收人、務(wù)工收人、經(jīng)營收人之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強弱情況。具體分析可知：

家庭主要勞動力文化程度和年家庭總收人之間的相關(guān)系數(shù)值為 0.732（Plt;0.01） ，因而說明家庭主要勞動力文化程度和年家庭總收人之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系，隨著家庭主要勞動力文化程度的提高，家庭總收入也呈現(xiàn)增長的趨勢

家庭主要勞動力文化程度與年農(nóng)業(yè)收人的相關(guān)系數(shù)為0.169（ Plt;0.01 ），表明盡管關(guān)聯(lián)程度較弱，但兩者間亦存在顯著正相關(guān)。由于所選研究區(qū)域位于秦巴山區(qū)深處，地形陡峭、耕地稀少、自然資源有限[11]，農(nóng)民收成處于“靠天吃飯”的狀況，這種影響不僅直接作用于產(chǎn)量水平，還因作物種類的多樣性而導(dǎo)致市場價格間存在顯著差異，進而深刻影響著農(nóng)作物的整體銷售收入。但是該區(qū)域的農(nóng)民受教育程度并不低于其他區(qū)域，因此家庭主要勞動力文化程度與年農(nóng)業(yè)收入之間的關(guān)聯(lián)程度較弱。

家庭主要勞動力文化程度和年務(wù)工收入之間的相關(guān)系數(shù)值為0.701（ Plt;0.01， ），說明年家庭主要勞動力文化程度和年務(wù)工收入之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。通過分析可知，勞動力受教育程度越高，勞動者能夠掌握更多的專業(yè)知識和技能，從而增加他們的就業(yè)機會和收入潛力。

家庭主要勞動力文化程度和年經(jīng)營收人之間的相關(guān)系數(shù)值為 0.347（Plt;0.01） ，說明年家庭主要勞動力文化程度和年經(jīng)營收人之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。勞動力受教育程度能夠提高勞動力的決策能力、創(chuàng)新能力、市場適應(yīng)性和人才吸引力等多個方面。這些方面的提升有助于企業(yè)抓住市場機遇、優(yōu)化經(jīng)營策略、提高競爭力，從而實現(xiàn)經(jīng)營收入的增長。

3.2 家庭收入的影響因素分析

3.2.1家庭增收的影響因素分析。將家庭主要勞動力文化程度、年齡、性別、是否務(wù)工經(jīng)商作為影響年家庭總收人的自變量，而將年家庭總收人作為因變量進行線性回歸分析，從表5可以看出，模型公式如下：

其中：S為家庭主要勞動力文化程度；A為年齡； M 為性別。

模型 R² 為0.624，意味著家庭主要勞動力文化程度、年齡、性別，可以解釋年家庭總收人的 62.4% 變化原因。對模型進行 F 檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過 F 檢驗（ F=39.365 P=0.000lt; 0.05），也即說明家庭主要勞動力文化程度、年齡、性別、是否務(wù)工經(jīng)商中至少1項會對年家庭總收人產(chǎn)生影響關(guān)系，另外，針對模型的多重共線性進行檢驗發(fā)現(xiàn)，模型中VIF值全部均小于5，意味著不存在著共線性問題；并且 D/-W 值在數(shù)字2附近，因而說明模型不存在自相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)之間并沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系，模型較好。最終具體分析如下：

家庭主要勞動力文化程度的回歸系數(shù)為0.207（ P= 0.000lt;0.01 ）意味著年家庭主要勞動力文化程度會對年家庭總收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。年齡的回歸系數(shù)值為-0.003 （ P=0.184gt;0.05 ），意味著年齡并不會對年家庭總收入產(chǎn)生影響關(guān)系。性別的回歸系數(shù)值為0.049（ P=0.501gt; 0.05），意味著性別并不會對年家庭總收入產(chǎn)生影響關(guān)系。

總結(jié)上述分析可知：家庭主要勞動力文化程度會對年家庭總收入產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系，但是年齡、性別并不會對年家庭總收人產(chǎn)生影響關(guān)系。

3.2.2家庭收入的影響因子分析。將性別、家庭主要勞動力文化程度、年齡、年農(nóng)業(yè)總收人、年務(wù)工收入、年經(jīng)營收入作為自變量，將年家庭總收人作為因變量進行二元Logit回歸分析，結(jié)果見表6。模型表示如下：

0.836×i₂+0.544×i₃

其中： P 代表年家庭總收人為1的概率； 1-P 代表年家庭總收入為0的概率； M 代表性別； E 為家庭主要勞動力文化程度；A為年齡； i_?1 為年農(nóng)業(yè)總收入， i₂ 為年務(wù)工收入， i₃ 為年經(jīng)營收入。

分析表6可知：

家庭主要勞動力文化程度的回歸系數(shù)值為1.282，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性（ P=0.000lt;0.01 ），意味著家庭主要勞動力文化程度會對年家庭總收人產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。以及優(yōu)勢比（OR值）為3.503，意味著家庭主要勞動力文化程度增加1單位時，年家庭總收入的變化（增加）幅度為3.503倍。

性別、年齡對年家庭總收入無顯著影響。年農(nóng)業(yè)總收入同樣未顯示出對家庭總收入有顯著影響。然而，年務(wù)工收入對家庭總收入有顯著正向影響，回歸系數(shù)為 ^0.836，P 值小于0.01，優(yōu)勢比為2.308，表明每增加1個單位的年務(wù)工收人，年家庭總收人將增加2.308倍。年經(jīng)營收入對年家庭總收人的影響不顯著，回歸系數(shù)為 0.544，P 值為 0.059 。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論該研究基于2023年7月在省隴南市文縣、康縣和西和縣的13個行政村進行實地調(diào)研，運用明瑟收入模型研究農(nóng)民受教育程度對家庭增收的影響，并通過分析農(nóng)戶受教育程度與家庭總收人、農(nóng)業(yè)收人、務(wù)工收人、經(jīng)營收入的相關(guān)程度，以及分析受教育程度、年齡、性別分別對家庭收入的影響程度，得出如下結(jié)論：

家庭主要勞動力文化程度增加1單位時，年家庭總收入的變化（增加）幅度為3.503倍。家庭主要勞動力的文化程度對年家庭總收入有著顯著的正面影響。具體來說，這意味著一個家庭的主要勞動力如果具有較高的文化水平，他們更有可能獲得高收入的工作或者更有可能創(chuàng)業(yè)成功，進而在家庭總收人上取得更高的成績。然而，與此相對照的是，年齡、性別以及是否從事務(wù)工或經(jīng)商活動這3個因素，在統(tǒng)計上并沒有顯示與家庭總收人之間存在顯著的相關(guān)性。年齡并不是決定性因素，可能是因為不同年齡段的人可能都有各自的優(yōu)勢和劣勢，而且收入水平受到多種因素的影響，不僅僅是年齡。性別在收入上的差異可能已經(jīng)被文化程度的影響所抵消，說明教育水平在性別收入差異中扮演了更為重要的角色。因此，提升家庭主要勞動力的教育水平，是改善家庭經(jīng)濟狀況的關(guān)鍵途徑。

4.2建議

4.2.1深化教育對農(nóng)民收入根本性影響的認識。深化教育對提升農(nóng)民收入具有根本性影響的認識，是當(dāng)前農(nóng)村發(fā)展的重要課題。教育不僅能夠提高農(nóng)民的知識水平和技能，還能增強他們的市場競爭力，從而在根本上改善他們的經(jīng)濟狀況。通過系統(tǒng)的教育和培訓(xùn)，農(nóng)民可以掌握先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值。此外，教育還能幫助農(nóng)民更好地了解市場信息，做出更明智的經(jīng)營決策，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。因此，加大對農(nóng)村教育的投人，提升農(nóng)民的整體素質(zhì)，是實現(xiàn)農(nóng)民收人持續(xù)增長的關(guān)鍵所在。

4.2.2提高女性勞動力受教育程度。通過提高女性的教育水平，可以確保她們在就業(yè)市場上具備更強的競爭力，從而獲得更好的工作機會和更高的收人。此外，受過良好教育的女性更有可能積極參與社會事務(wù)，推動性別平等和社會公正。政府應(yīng)加大對女性教育的投入，確保教育資源的公平分配，特別是在農(nóng)村和偏遠地區(qū)。并且開展各種形式的職業(yè)培訓(xùn)和繼續(xù)教育項目，幫助女性提升專業(yè)技能，適應(yīng)不斷變化的勞動市場需求。此外，還應(yīng)加強對女性的宣傳和引導(dǎo)，鼓勵她們樹立終身學(xué)習(xí)的觀念，不斷提升自己的綜合素質(zhì)。

4.2.3轉(zhuǎn)變農(nóng)民教育觀念。農(nóng)村居民教育水平相對較低的一個主觀因素在于他們認為短期內(nèi)教育需要投入時間和資金成本。依據(jù)明瑟模型，盡管教育投資會導(dǎo)致人力資本收入的延遲，但長遠來看，教育能帶來更高水平的收人，這種收入上的差異足以補償因延遲而產(chǎn)生的機會成本。因此，建議農(nóng)村居民將目光投向更長遠的未來，不僅要考慮教育所涉及的成本，還應(yīng)關(guān)注更高層次教育可能帶來的收益。

4.2.4加強農(nóng)民職業(yè)教育。強化農(nóng)民的職業(yè)教育對于提升農(nóng)村勞動力素質(zhì)和推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化至關(guān)重要。通過有組織的培訓(xùn)和教育項目，農(nóng)民能夠?qū)W習(xí)先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理知識，從而提升生產(chǎn)效率并增加個人收人。此外，職業(yè)教育有助于農(nóng)民洞察市場需求，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)村經(jīng)濟的多樣化發(fā)展。因此，政府及社會各界應(yīng)攜手合作，加大對農(nóng)民職業(yè)教育的投資力度，創(chuàng)新培訓(xùn)方法，確保農(nóng)民能夠接觸到實用且高效的教育資源。

4.2.5注重農(nóng)民基礎(chǔ)教育。重視農(nóng)民的基礎(chǔ)教育對于農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展和提升農(nóng)民素質(zhì)至關(guān)重要。通過強化農(nóng)民的基礎(chǔ)教育，提升他們的文化素養(yǎng)，增強科學(xué)知識和技能，進而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化進程和農(nóng)村經(jīng)濟的增長。此外，基礎(chǔ)教育亦有助于農(nóng)民更深入地理解國家政策，提高法律意識，使他們能夠更有效地維護自己的合法權(quán)益。

參考文獻

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