中圖分類號:F301 文獻標識碼:A 文章編號:2095-5553(2025)07-0295-07
Abstract:Increasing farmers’incomeholdssignificanttheoreticalandpractical valueinaddresingthechallengesof unbalancedandinadequatedevelopmentandinachievingthegoalofcommon prosperity.Basedonmicro-leveldata from the China Family Panel Studies (CFPS),thisstudy employed a fixed efect model anda mediation effect model to empirically examine the intrinsic relationship between land transferand farmers’income atthe micro level.It further exploredthe mediating roleof agricultural mechanization inthis process.Theresultsshowed thatland transfer has a significant positiveefectonfarmers'income.This efect varies across diffrent income groups,geographic regions,and functional zones.Moreover,agricultural mechanizationservesasapartial mediator intherelationship between land transfer and income growth,accounting for 23.3% of the total effect. The results suggest that to effectively boost farmers’income,itisessntial toimprovethe land transfersystem,accelerate thepromotion ofagricultural mechanization,and address the outflow of young and middle-aged labor from rural areas.
Keywords:agricultural land transfer;farmer's income;mechanization of agriculture;mediating effect
0 引言
土地流轉制度改革與完善對促進農村居民收入持續(xù)增長和收人來源多元化具有重要作用。既往研究觀點認為,農業(yè)勞動力過剩是農業(yè)落后的根源之一。隨著“鄉(xiāng)一城遷移”,農業(yè)勞動力匱乏和人力結構失衡等問題不斷凸顯,促進農民收入增長和實現(xiàn)共同富裕成為亟待解決的重要問題[1]
土地是農業(yè)生產和經(jīng)濟發(fā)展的關鍵要素,而農地流轉是資源配置優(yōu)化和促進農民增收的重要手段。農地流轉促進土地、勞動力等要素優(yōu)化配置,推動農業(yè)機械化、集約化,提升農業(yè)技術效率和生產效率,推動小農戶向規(guī)模經(jīng)營轉型[2-4]。從宏觀、整體層面分析,學者認為農地流轉行為能夠通過促進農村產業(yè)融合、提高農業(yè)生產率等提高農民收人[5,6]。然而,在微觀、具體層面上,農地流轉被細分為農地轉入和轉出,兩者的增收效應具有明顯的異質性[7,8]。學者普遍認為農地轉出能夠通過促進非農就業(yè)和獲得土地租金,提高收入結構中工資性收入比重,進而提高農民收人[9-11]。而關于農地轉人的增收效應,學者認為土地轉入雖提高了經(jīng)營性收入,但對家庭總收入影響甚微,僅有少部分學者認為轉入農地對農戶人均總收人水平有正向影響[9-12]
土地流轉和農村勞動力轉移優(yōu)化了城鄉(xiāng)要素配置,提高了農業(yè)產業(yè)集約化、專業(yè)化水平,促進了農業(yè)機械化的發(fā)展[13,14]。農業(yè)機械化有效替代了流失的農業(yè)勞動力,通過提升農業(yè)生產效率[15和降低生產成本[16]促進農民增收。農業(yè)機械參與農業(yè)生產主要通過家庭自購農機和采用農機社會化服務兩種途徑實現(xiàn)[17]。近些年,隨著農機社會化服務發(fā)展,諸多學者發(fā)現(xiàn),農機社會化服務對購買服務方農民收人具有顯著的正向影響。隨著農機具購置補貼政策的完善,農機社會化服務的供給主體增加,其服務價格有所下降,有助于提高農業(yè)生產效率并降低生產成本,進而促進農民收入增長[18,19]。家庭自購農機雖成本較高,且農機專用性較強可能造成農機閑置,但具有長期分攤成本低、作業(yè)時間質量可控、提升農民農機技能水平等優(yōu)勢,在農業(yè)生產中的作用不可忽視。
綜上所述,學界對農地轉人影響農民收入的研究存在分歧,且較少關注農業(yè)機械化在其中的作用。基于此,本文研究的主要問題如下:一是實證分析農地轉入對農民收人的直接影響及異質性;二是以家庭自有農機和農機社會化服務衡量農業(yè)機械化,探究其在農地轉入影響農民收入過程中的作用,為促進農民增收提供建議。
1理論分析與研究假說
1.1農地轉入對農戶收入的直接影響
首先,農地轉入緩解土地細碎化,促進規(guī)模經(jīng)營。農地轉入將閑置或低效利用的土地集中到有能力、有技術的農戶或農業(yè)企業(yè)手中,促進小農戶向規(guī)模經(jīng)營轉型[4]。土地經(jīng)營規(guī)模的擴大提高了農業(yè)產出,減緩了土地約束,優(yōu)化了種植結構和要素配置,促進農業(yè)生產的提質增效。此外,農地轉人促進農業(yè)規(guī)模化、集約化發(fā)展,提高了農業(yè)生產效率,并通過規(guī)模經(jīng)營降低生產成本,促進農業(yè)生產降本增效,提高農民收人。
其次,農地轉入有利于農業(yè)勞動力轉移,影響農戶 內部分工。農地流轉解放了農業(yè)過剩勞動力,有利于 農戶調整家庭內部分工,通過多渠道就業(yè)實現(xiàn)勞動力 資源的重新配置。農地轉入加速了小農戶向規(guī)模經(jīng)營 的轉型,促進新型農業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展,農業(yè)生產分工 化、專業(yè)化程度加深。此外,農地轉入雖促進新型農業(yè) 經(jīng)營主體的產生,但小農戶仍舊數(shù)量龐大。小農戶對 社會化服務的需求,促進小農戶在農業(yè)內部的轉移與 合作,加快農村勞動力的再配置,提高農民收入。
最后,農地轉入雖促進農業(yè)規(guī)?;⒓s化,但因土地、技術等要素影響存在差異。高收入農戶相比于低收入農戶,具有更多的資本、信息和技術,能夠承包更大面積土地以進行規(guī)模經(jīng)營。農業(yè)基礎設施完善、農業(yè)扶持政策較多的地區(qū)的農戶相比于其他地區(qū),更易發(fā)展土地規(guī)模經(jīng)營并提高家庭收人。因此,農地轉入對農戶收入的影響存在差異性。
1.2農業(yè)機械化的中介作用
農地流轉推動農村勞動力轉移,促進了機械對勞動力的要素替代效應。2004年實施農機具購置補貼政策后,農業(yè)機械化迅速發(fā)展,促進土地規(guī)模經(jīng)營,進一步推動農業(yè)機械化,增加了農機需求[20],進而提升農業(yè)生產效率和單位面積產量。同時,農業(yè)機械化通過規(guī)模經(jīng)營分攤成本,降低作業(yè)費用[4]。精準機械操作降低了種子、肥料等投入品的浪費,進一步節(jié)約生產成本。基于二元經(jīng)濟結構理論,農村勞動力轉向非農部門導致農業(yè)勞動力匱乏。農業(yè)機械化解決了農業(yè)勞動力短缺的問題[21],減少了勞動力依賴,降低了雇工成本。此外,農業(yè)機械化提高了生產效率和專業(yè)化程度,推動農業(yè)向精細化、規(guī)?;l(fā)展,穩(wěn)定農產品質量,滿足市場需求,提升品牌價值和市場競爭力,提高農民收入。
綜上,提出研究假說H1:農地轉入有利于促進農民增收,但增收效應存在異質性。研究假說H2:農業(yè)機械化是農地轉人促進農民增收的重要渠道。
2數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設定
2.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來自2016—2020年中國家庭追蹤調查(CFPS)。對數(shù)據(jù)進行處理:一是剔除非農村家庭樣本數(shù)據(jù);二是保留三期都追蹤調查的樣本數(shù)據(jù);三是剔除相關變量的缺失值、異常值,并縮尾處理。最終剩余2326個農村家庭樣本數(shù)據(jù),共計6978個觀測值。
2. 2 變量選取
2.2.1 被解釋變量
借鑒相關學者研究[22.23],將農村家庭人均收入的對數(shù)作為被解釋變量,用以消除異方差影響。
2.2.2 解釋變量
將農地轉人作為解釋變量,參考相關學者研究[9.10],根據(jù)問卷中“是否租人他人農地\"來衡量農地轉入活動,若是賦值為“1”,反之則為“0”。
2.2.3 控制變量
參考已有文獻,選取控制變量:個人層面包括戶主性別、年齡、健康和受教育水平;家庭層面包括家庭人口規(guī)模、撫養(yǎng)比和非農就業(yè)人數(shù)以及是否接受政府補助;社會層面則采用社會網(wǎng)絡來衡量。
2.2.4 中介變量
借鑒相關學者研究[24,25],以家庭自有農機和農機社會化服務來綜合衡量農業(yè)機械化,其中家庭自有農機使用農戶持有的農業(yè)機械總價值來衡量,將“跨區(qū)收割作業(yè)費\"等農業(yè)生產中購買機械作業(yè)服務所產生的費用作為衡量農機社會化服務的依據(jù),將兩值加總后進行對數(shù)化處理來衡量整體農業(yè)機械化水平。變量描述性統(tǒng)計見表1。
表1變量描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics of variables
α2、β2、γ2、β3、γ3、θ 3 待估系數(shù)。
2.3 模型設定
為驗證農地轉入對農民收入的影響,構建計量經(jīng)濟模型,如式(1)所示。
SRit=α1+β1FLit+γ1Xit+δi+φt+μit (1)式中: SRit ! 第 i 個農戶家庭在 χt 年時人均收入的對數(shù);FLit 第 i 個農戶家庭在 Ψt 年時農地轉人的情況;Xit 1 控制變量;δi 地區(qū)虛擬變量;(204號 φt (20 年份虛擬變量;μit (204 隨機擾動項;α1…β1…γ1 ——待估系數(shù)。
在模型(1)的基礎上,參考溫忠麟等[26]研究,構建中介效應模型,如式(2)和式(3)所示。 (20式中: Mit 一 第 i 個農戶家庭在 ΨtΨΨ 年時農業(yè)機械化狀況;
3模型估計結果及分析
3.1 基準回歸
如表2所示,在逐步加入控制變量后,農地轉人對農民收入始終在 1% 的置信水平上顯著為正,表明農地轉入促進農民增收,研究假說H1成立。從控制變量的結果來看,戶主健康狀況、家庭人口規(guī)模和家庭撫養(yǎng)比均在 1% 的置信水平上對農民收入有顯著負向影響。其可能的原因在于,戶主健康狀況差,家庭勞動力減少,生產效率下降,不利于獲得高產出,同時醫(yī)療支出增加導致凈收入減少。家庭人口規(guī)模和家庭撫養(yǎng)比的上升,意味著非適齡勞動力居多,家庭負擔較重,不利于獲得高收入。而戶主受教育水平、政府補助、家庭非農就業(yè)人數(shù)以及社會網(wǎng)絡對農民收入有顯著正向影響。戶主受教育水平高,則信息獲取能力強,有利于提高生產效率和開拓新收入來源,促進收入增長;政府補助可以通過直接增加收入、改善社會保障等促進農民增收;家庭非農就業(yè)人數(shù)增長通過促進收人多元化、提高就業(yè)穩(wěn)定性等方式提高農民收人;社會網(wǎng)絡擴大則通過提高信息獲取能力、強化風險應對能力等方式促進農民收人增長。
表2基準回歸結果Tab.2Baseline regression results
注: *分別代表在 1%.5% .10% 的置信水平上顯著,括號內為標準誤。下同。
3.2 穩(wěn)健性檢驗
3.2.1 使用聚類穩(wěn)健標準誤
考慮到同一區(qū)縣的不同村鎮(zhèn)可能在地形、人口等方面具有一定的相似性,采用區(qū)縣層面的穩(wěn)健標準誤進行回歸,結果見表3列(1)。農地流轉對農民收人的影響在 1% 的置信水平下顯著為正,表明基準回歸結果穩(wěn)健。
表3穩(wěn)健性檢驗結果 Tab.3Robustness test results
3.2.2 剔除部分樣本
選取戶主為適齡勞動人口的農村家庭進行回歸,結果見表3列(2)。農地流轉對農民收入的影響在1% 的置信水平上顯著為正,表明基準回歸結果穩(wěn)健。
3.3 內生性檢驗
前文分析表明,農地轉人促進農民增收。但二者可能存在雙向因果關系,家庭收人增加可能推動農戶進一步轉入土地以擴大生產規(guī)模。為降低內生性問題所導致的估計偏差,采用工具變量法處理。借鑒相關研究[22],以村莊土地轉人均值(不包含個體本身)作為工具變量,結果如表4所示。工具變量在 1% 的水平上通過了不可識別檢驗;弱工具變量檢驗的 KP -Wald F 檢驗統(tǒng)計量高于 10% 水平下的臨界值16.38,表明工具變量合理?;貧w結果顯示,農地轉入對農民收入的影響在5% 的置信水平上顯著為正,進一步驗證研究假說 H1 。
表4內生性檢驗Tab.4Endogenous test results
3.4 異質性分析
3.4.1 基于農戶收入異質性
基于農戶收人差異,劃分為0.1、0.5和0.9分位數(shù)樣本進行分位數(shù)回歸。由表5可知,中高收入農戶的農地轉人對農民收人的影響在 1% 的置信水平上顯著為正。且呈現(xiàn)出“倒U形\"結構,對中等收入農戶影響最大,對低收入農戶影響最小。中等收入農戶多處于規(guī)?;?jīng)營起步或加速階段,規(guī)模經(jīng)營和集約生產提升農業(yè)生產效率、降低成本和風險,促進農業(yè)生產提質增效。相比于傳統(tǒng)小農戶,土地轉入的邊際效應較大。而高收入農戶則已進入規(guī)模經(jīng)營成熟期,土地轉入的邊際效應較小。
3.4.2 基于地理分區(qū)異質性
基于地區(qū)差異,將全國樣本劃分為東、中、西部3個區(qū)域樣本,在區(qū)域層面分析農地流轉對農民收入差異的影響,結果見表5。東、西部地區(qū)農地轉入對農民收人在1% 的置信水平上顯著為正,而中部地區(qū)僅在 5% 的置信水平上顯著為正。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,農業(yè)基礎設施和流轉市場完善,農業(yè)規(guī)?;?、集約化條件成熟,故農地轉入的邊際效應較大。西部地區(qū)地廣人稀,政府的政策支持與資金投人促進規(guī)模經(jīng)營、集約生產以及農產品的加工、流通與銷售。故農地轉人的邊際效應也較大。而中部地區(qū)人多地少,地形復雜,難以形成規(guī)模經(jīng)營,故農地轉入的邊際效應較小。
3.4.3 基于功能分區(qū)異質性
基于政策差異,將全國樣本劃分為糧食主產區(qū)和非糧食主產區(qū)2個區(qū)域樣本。從表5可知,糧食主產區(qū)與非糧食主產區(qū)的農地轉人均在 1% 的置信水平上促進農民增收,但糧食主產區(qū)效應更顯著。糧食主產區(qū)農業(yè)基礎設施和生產環(huán)境優(yōu)越,有利于發(fā)展壯大農業(yè)生產規(guī)模。而非糧食主產區(qū)機械化、集約化水平低,農戶多選擇兼業(yè),土地閑置、擢荒現(xiàn)象普遍,收入增長受限。
表5異質性回歸結果Tab. 5Heterogeneity regression results
3.5 中介效應檢驗
表6是中介變量農業(yè)機械化的中介檢驗結果。由表6列(1)可知,農地轉入促進了農民收入增加,這個結果在 1% 的置信水平上顯著。表6列(2)表明,農地轉入促進農業(yè)機械化,結果在 1% 的置信水平上顯著。表6列(3)顯示,農地轉入通過促進農業(yè)機械化,進而提高農民收人,故農業(yè)機械化在農地轉入影響農民收入的過程中發(fā)揮著部分中介作用。其中,中介效應占總效應的比例為 23.3% ,這說明農地轉人對農民收入的增長效應有 23.3% 是通過農業(yè)機械化的中介作用實現(xiàn)的。進一步使用Sobel檢驗驗證農業(yè)機械化的中介效應, Z 值統(tǒng)計量為7.089,在 1% 的水平下中介效應顯著,驗證了結果的穩(wěn)健性,研究假說H2成立。
表6中介效應檢驗結果 Tab.6Regression results of intermediate effect tes1
4研究結論及政策啟示
4.1 研究結論
從理論層面分析農地轉人與農民收人的內在聯(lián)系,從微觀層面實證檢驗農地流轉與農民收入之間的作用機制,并驗證農業(yè)機械化在農地轉入影響農民收入過程中發(fā)揮的中介作用。研究發(fā)現(xiàn):第一,農地轉入顯著促進農民增收。第二,農地轉入的增收效應存在異質性,對中高收人農戶增收效應顯著,而對低收入農戶不明顯;農地轉入在東部增收效應最為明顯,其次是西部地區(qū),最弱則是中部地區(qū);糧食主產區(qū)增收效應強于非糧食主產區(qū)。第三,農業(yè)機械化在農地轉人促進農民增收的過程中發(fā)揮部分中介作用,中介效應占比 23.3% 。
4.2 政策啟示
1)完善土地流轉制度,鼓勵土地向新型農業(yè)經(jīng)營主體集中,發(fā)揮經(jīng)營體制優(yōu)勢。土地是農業(yè)生產的基礎要素,土地面積與農業(yè)產出密切相關。因此,應加強土地流轉市場建設,促進信息流通,引導和鼓勵新型農業(yè)經(jīng)營主體參與,促進土地規(guī)模經(jīng)營并獲得規(guī)模效益。
2)促進農業(yè)機械化發(fā)展,應持續(xù)重視和推動農業(yè)機械化發(fā)展。一方面提高購置農機補貼等扶持政策支持力度,擴大農機補貼范圍,促進農戶生產經(jīng)營模式的現(xiàn)代化轉型。另一方面,積極探索農機社會化服務新模式,鼓勵種糧大戶、家庭農場等參與社會化服務,提高農機使用率,避免閑置。構建社會化服務信息平臺,降低農戶生產成本,提高收益。
3)減緩適齡勞動力流出,吸引青年扎根農村,加強對農民職業(yè)技能培訓。在城市“虹吸\"效應和農村“推力\"效應雙重影響下,農村適齡勞動力持續(xù)外流和青年群體“鄉(xiāng)一城遷移”,導致農業(yè)勞動力老齡化和農村空心化,不利于農業(yè)農村的健康發(fā)展。因此,應加快制定相關政策,為適齡勞動力尤其是青年群體返鄉(xiāng)提供合適的就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機會,減緩老齡化帶來的沖擊??商峁┱邘头雠c資金支持,開展青年農民培養(yǎng)計劃和新型農業(yè)科技人才方案,為農業(yè)農村可持續(xù)發(fā)展提供保障。加強對農民的技能培訓,定期開展講座、培訓班,切實提高農民知識和技能水平,促進增收。
參考文獻
[1]魏后凱.“十四五”時期中國農村發(fā)展若干重大問題[J].中國農村經(jīng)濟,2020(1):2—16.
[2]郭小琳,鄭淋議,施冠明,等.農地流轉、要素配置與農戶生產效率變化[J].中國土地科學,2021,35(12):54-63.Guo Xiaolin,Zheng Linyi,Shi Guanming,et al. Landtransfer,resource allocation and rural household productionefficiency[J].China Land Science,2021,35(12):54-63.
[3]蓋慶恩,李承政,張無珂,等.從小農戶經(jīng)營到規(guī)模經(jīng)營:土地流轉與農業(yè)生產效率[J].經(jīng)濟研究,2023,58(5):135-152.Gai Qing'en,LiChengzheng, Zhang Wuke, etal.Fromsmall holderstolarge-scale farmers: Landrentalandagriculturalproductivity[J].EconomicResearch Journal,2023,58(5):135-152.
[4]彭繼權,吳海濤.土地流轉對農戶農業(yè)機械使用的影響[J].中國土地科學,2019,33(7):73-80.PengJiquan,Wu Haitao. The influence of land transfer onfarmers’agricultural mechanizationadoption[J].ChinaLand Science,2019,33(7):73-80.
[5]余晉晶,葛揚.農業(yè)土地流轉、農村產業(yè)融合與農民收人增長[J].山西財經(jīng)大學學報,2023,45(9):78-93.YuJinjing, GeYang.Agriculturallandtransfer,ruralindustrialintegrationandfarmers’ incomegrowth [J]. Journal of Shanxi University of Finance andEconomics,2023,45(9): 78-93 :
[6]陳斌開,馬寧寧,王丹利.土地流轉、農業(yè)生產率與農民收入[J].世界經(jīng)濟,2020,43(10):97-120.
[7]黃祖輝,杜語.農戶土地流轉有助于農戶群體“提低擴中”嗎?[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2022,22(6):87-99.Huang Zuhui,Du Yu. Does farmland transfer helpto realize“raising the low and expanding the middle”amongfarmers?[J]. Journal of Northwest A amp;.F University(Social Science Edition),2022,22(6):87-99.
[8]王班,范靜.土地經(jīng)營權流轉對農戶收入增長及其地區(qū)異Wang Jue,F(xiàn)an Jing.The influence of transfer ofland management righton farmers’incomegrowthand regional heterogeneity [J]. Rural Economy,2018(4):35-41.
[9]柯煉,汪小勤,陳地強.土地流轉與農戶收入增長——基于收人結構的視角[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(1):127—137.Ke Lian, Wang Xiaoqin, Chen Diqiang. Farmlandtransfer and farmers’income growth: based ontheperspective of income structure [J]. China Population,Resources and Environment,2022,32(1):127-137.
[10]顧寧,李顏汝.農村土地流轉、農民收入結構與相對貧困治理[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2023(10):62—78.
[11]張廣輝,張建.農村土地流轉對農戶收入的影響:內在機理與實證檢驗[J].經(jīng)濟學家,2023(2):120—128.Zhang Guanghui,Zhang Jian. The impact of rural landtransfer on farmers’ income:Internal mechanismandempirical test [J]. Economist,2023(2):120—128.
[12]呂沛璐,馮淑怡,曲福田.農地流轉、勞動力轉移對農戶收入及收入差距的影響一 基于全國4省農戶調查數(shù)據(jù)[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2022(8):37-49.Lü Peilu,F(xiàn)eng Shuyi,Qu Futian. Effects of farmlandtransfer and off-farm employment on farmhouseholds’income and’income inequality:Basedonthe survey data from four provinces [J]. Journal ofAgrotechnical Economics,2022(8):37-49.
[13]李賓,馬九杰.勞動力轉移、農業(yè)生產經(jīng)營組織創(chuàng)新與城鄉(xiāng)收入變化影響研究[J].中國軟科學,2014(7):60-76.Li Bin,Ma Jiujie. The study on impact of labor forcetransfer on innovation in agricultural production andoperation organization innovation andimpact ofthisinnovation on change of urban-rural income gap [J].China Soft Science,2014(7):60—76.
[14]李婷,張曄,曾德鵬.農業(yè)機械化對貴州農民增收貢獻率實證分析[J].中國農機化學報,2022,43(6):230-236.Li Ting,Zhang Ye,Zeng Depeng. Empirical analysis ofthe contribution rate of agricultural mechanization tothe increase of farmers’income in Guizhou [J]. Journal ofChinese Agricultural Mechanization,2022, 43(6):230-236.
[15]楊進,吳比,金松青,等.中國農業(yè)機械化發(fā)展對糧食播種面積的影響[J].中國農村經(jīng)濟,2018(3):89-104.Yang Jin,Wu Bi,Jin Songqing,et al. Theimpactof agricultural mechanization on structure adjustmentof grain in China [J]. Chinese Rural Economy,2018(3):89—104.
[16] Takeshima H,Nin-Pratt A, DiaoX. Mechanizationand agricultural technology evolution, agriculturalintensification in sub-Saharan Africa: Typology ofagricultural mechanizationin Nigeria[J]. American Journal ofAgricultural Economics,2013,95(5):1230—1236.
[17]魏佳朔,高鳴.農業(yè)勞動力老齡化如何影響小麥全要素生產率增長[J].中國農村經(jīng)濟,2023(2):109-128.Wei Jiashuo,Gao Ming.How does the agingofagricultural labor force affect the growth of total factorproductivity of wheat? [J]. Chinese Rural Economy,2023(2):109—128.
[18]唐林,羅小鋒,張俊飆.購買農業(yè)機械服務增加了農戶收入嗎——基于老齡化視角的檢驗[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2021(1):46-60.Tang Lin,Luo Xiaofeng,Zhang Junbiao. Hasthepurchase of agricultural machinery services increasedfarmers’income? Testingfromthe perspectiveofAging[J]. Journal of Agrotechnical Economics,2021(1): 46-60 :
[19]楊義武,林萬龍.農機具購置補貼、農機社會化服務與農民增收[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2021(9):16-35.Yang Yiwu, Lin Wanlong. Agricultural machinerypurchase subsidy,agricultural mechanization service andfarmers’income[J].JournalofAgrotechnicalEconomics,2021(9):16-35.
[20]匡遠配,陸鈺鳳.農地流轉的農業(yè)集約化效應研究[J].農村經(jīng)濟,2017(6):39-44.
[21]李雙雙,劉衛(wèi)柏,蔣?。r業(yè)機械化可以解決農業(yè)勞動力短缺嗎?[J].中國農機化學報,2024,45(7):316—322,336.LiShuangshuang,LiuWeibo,JiangJian. Canagricultural mechanization solve the shortage of agriculturallabor? [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization,2024,45(7):316—322,336.
[22]劉銀,李秋鳳,徐麗娜,等.我國農村土地流轉的增收效應研究— -兼析農村土地流轉家庭收入分配效應演變趨勢[J].價格理論與實踐,2023(12):16—20.Liu Yin,Li Qiufeng,Xu Lina, et al.Studyonincome increasing effect of rural land circulation inChina: With analysis ofthe evolutionary trends ofhousehold income distribution effects in rural landtransfer[J].Price:Theory &Practice,2023(12):16—20.
[23]鄒薇,張震霖.農業(yè)發(fā)展影響農民減貧增收的作用機制——基于收入結構的實證分解與檢驗[J].中國人口·資源與環(huán)境,2024,34(8):179—192.ZouWei,ZhangZhenlin.Mechanismsofagriculturaldevelopmentaffectingfarmers’povertyalleviationandincome increase:Empirical decomposition and test basedonincome structure [J]. China Population,Resources andEnvironment,2024,34(8):179-192.
[24]朱琳,陳榮賡,廖和平,等.土地流轉何以促進農戶增收——基于收入來源的視角[J].西南大學學報(自然科學版),2023,45(7):21-31.
[25]柳建平,黃貞武.農地流轉的多維減貧效應研究- 非農就業(yè)與農機服務的中介作用[J].投資研究,2022,41(9):23-38.Liu Jianping, Huang Zhenwu. Research onthemultidimensional poverty reduction effect of farmlandtransfer: The mediating role of off-farmemployment and agricultural machinery services [J].Review of Investment Studies,2022,41(9):23-38.
[26]溫忠麟,葉寶娟.中介效應分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展,2014,22(5):731—745.