近五年全科醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)分析：基于CiteSpace的可視化分析

【中圖分類號(hào)】 R-05 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ADOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0124

【Abstract】BackgroundGeneral practice played a crucial role in primary health care and its development had becomeakeymeasureto meet the growing health needsofthe population.Understanding theresearch hotspotsanddevelopment trendsin general practicecanbeter guide itsresearch.ObjectiveToanalyzetheresearch hotspotsanddevelopmenttrends n general practiceover thelast fiveyears，providing references forthedevelopmentof general practiceasadiscipline.Methods TheWebofSciencecorecollectiondatabasewasusedasthedatasourcetosearchforrelevantliteratureinthefieldof general practice from January 2019 to November2O23，andco-occurrenceanalysisof authors，countriesand institutions，co-cited literature cluster analysis，keyword cluster analysis and emergence analysis were performed using CiteSpace software.Results A totalof958Orelevantdocuments were retrieved.Researchon general practicewas mainlyconcentrated inthe United States， the United Kingdom and Australia.The Universityof Melbourne had the most publications，and PARKER MAGIN was the author with the mostpublications.Current hotspots ingeneral practiceresearch included postgraduate education，hospicecare， profesionalburnoutamong familyphysicians，telemedicine，qualitativeresearch，withemphasisondemographics likefemales andtheelderly，psychological well-being，and chronic disease management.The trends inthis field were medical education andtraining，populationhealth，and telemedicine.ConclusionOverthepastfive years，research hotspots in general practice have primarilyfocusedonchonicdiseasemanagementandtreatment，postgraduateeducationingeneralpractice，hospicecare，oupational burnoutamong familyphysicians，keypopulations，andmentalhealth.Furtermore，emerging trendsindicate thattelemedicine， population health，and generalpracticeeducationandtraining willikelydominatefuture researchdirections inthis field.

【Key words 】 General practice；Research hotspot；Development trend；CiteSpace；Visualization analysis

全科醫(yī)學(xué)是一門有自身的學(xué)科理論、研究對(duì)象、實(shí)踐證據(jù)的臨床醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科[1]，其主要目標(biāo)是提供基本醫(yī)療服務(wù)。在以全科醫(yī)生為“守門人”的衛(wèi)生服務(wù)體系中， 90%～95% 患者的主訴問題需在初級(jí)衛(wèi)生保健中進(jìn)行長(zhǎng)期照護(hù)， 80% 的健康問題可以在初級(jí)衛(wèi)生保健中得到解決[2]。一項(xiàng)以 18個(gè)國(guó)家人群為對(duì)象的研究表明，在實(shí)施初級(jí)衛(wèi)生保健之后，人群全因死亡率在十年內(nèi)顯著下降了 26% ，平均潛在減壽年數(shù)（PYLL）下降了 35%^[3] 。因此，積極發(fā)展全科醫(yī)學(xué)成為滿足不斷增長(zhǎng)的人民群眾健康需求的關(guān)鍵措施［4]

全科醫(yī)學(xué)發(fā)展至今日，已成為區(qū)別于其他臨床醫(yī)學(xué)專科的獨(dú)立學(xué)科。在不同時(shí)期，全科醫(yī)生致力于解決初級(jí)衛(wèi)生保健中各種軀體-心理-社會(huì)的健康問題。全科醫(yī)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)與學(xué)科進(jìn)化階段、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、人民疾病負(fù)擔(dān)演變、科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步等多因素有關(guān)，處于動(dòng)態(tài)變化中。了解全科醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)，并探討其發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)指導(dǎo)全科醫(yī)學(xué)研究具有參照意義。本研究通過對(duì)WebofScience的全科醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧分析，并對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量學(xué)和可視化分析，探究全科醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

資料與方法

1.1文獻(xiàn)來(lái)源和檢索策略

在WebofScience核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中，以檢索式（ （TS= （\"FamilyMedicine\"））ORTS=（\"FamilyPractice\"）ORTS=（\"GeneralPractice\"））進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度設(shè)定為2019年1月—2023年11月，文獻(xiàn)類型限定為article。總計(jì)檢索到相關(guān)文獻(xiàn)9580篇。

1.2 研究方法

1.2.1研究工具：采用CiteSpace6.2.R4（Advanced）軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析。CiteSpace是由陳超美教授團(tuán)隊(duì)于2003年應(yīng)用Java語(yǔ)言開發(fā)的一款信息可視化軟件[5-6]，該軟件通過對(duì)大量文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析，繪制一系列可以分析學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制和探測(cè)學(xué)科發(fā)展前沿的可視化圖譜，直觀地展現(xiàn)出相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、結(jié)構(gòu)以及發(fā)展趨勢(shì)[7]

1.2.2數(shù)據(jù)分析：CiteSpace產(chǎn)生了許多重要的衡量指標(biāo)，如中心性、模塊值（ Q 值）、平均輪廓值（ s 值）以及引用突現(xiàn)強(qiáng)度等[8]。中心性是一種用于識(shí)別不同主題聚類之間路徑的衡量指標(biāo)。該計(jì)算是基于Brandes提出的一種快速算法，用于衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在連接網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的路徑中間的程度[9]。中心性越大，表明節(jié)點(diǎn)的重要性和影響力越大。 Q 值通過衡量模塊內(nèi)連接的密度來(lái)評(píng)價(jià)圖形結(jié)構(gòu)。模塊化得分高的圖表在一個(gè)模塊內(nèi)有很多連接，但指向其他模塊的連接卻很少，其數(shù)值范圍為[0，1][10]， Qgt;0.3 則意味著聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，而更高的值則表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)良好[11]。 s 值是用來(lái)計(jì)算聚類技術(shù)好壞的一個(gè)指標(biāo)[12]， s 值數(shù)值范圍在［-1，1]，當(dāng) s 值超過0.3、0.5或0.7時(shí)，網(wǎng)絡(luò)分別被視為同質(zhì)、合理或高度可信。如果數(shù)值為1，則表示相應(yīng)的聚類是孤立的[13］。突現(xiàn)強(qiáng)度是用來(lái)檢測(cè)突發(fā)事件的一個(gè)指標(biāo)，突現(xiàn)強(qiáng)度高則表明在1年或者數(shù)年中，相關(guān)學(xué)科、關(guān)鍵詞或參考文獻(xiàn)被強(qiáng)烈關(guān)注［14]

文獻(xiàn)共被引指兩篇文獻(xiàn)共同出現(xiàn)在第3篇施引文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中，則這兩篇文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系[15］。在網(wǎng)絡(luò)中，出現(xiàn)的頻率用節(jié)點(diǎn)大小來(lái)表示，出現(xiàn)頻率越高節(jié)點(diǎn)越大[16]，節(jié)點(diǎn)的位置對(duì)應(yīng)于出版年份。不同顏色代表不同的時(shí)間階段，時(shí)間越早，顏色越接近紫色，時(shí)間越晚，顏色越接近淡紅色。帶有紫色外圈的節(jié)點(diǎn)是具有較高中心性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)年輪中出現(xiàn)紅色，則表明該節(jié)點(diǎn)的引用頻率曾經(jīng)或者仍在急劇增加[17]

2結(jié)果

2.1 國(guó)家及機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

國(guó)家共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)見圖1，包含作者所在國(guó)家/地區(qū)共998個(gè)，表1列出了發(fā)文數(shù)量排名前10的國(guó)家/地區(qū)的詳細(xì)信息。其中，丹麥以中心性0.12位居榜首，是近五年影響力最高和最重要的作者國(guó)家／地區(qū)。此外，美國(guó)作者以2142篇的發(fā)文量居首，其次是英國(guó)作者（1695篇）和澳大利亞作者（1365篇）。

在作者所屬機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖（圖2）中，共計(jì)機(jī)構(gòu)32196個(gè)，在表2列出了發(fā)文數(shù)量排名前10的作者機(jī)構(gòu)信息。墨爾本大學(xué)、蒙納士大學(xué)和悉尼大學(xué)分別以289篇、266篇和246篇的發(fā)文量位列前3，這3個(gè)機(jī)構(gòu)均位于澳大利亞。發(fā)文量排名前10位機(jī)構(gòu)信息見表2。

2.2 作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

在作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（圖3）中，全科醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)作者共出現(xiàn)41061人次，每篇文章平均有4.28名作者參與。PARKERMAGIN的發(fā)文量最高，近五年發(fā)表了52篇文獻(xiàn)，其主要研究短暫性腦缺血發(fā)作、輕度中風(fēng)、老年人用藥、全科實(shí)踐中的職業(yè)暴力以及皮膚病的心理影響，其通過一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照研究，探討在線干預(yù)對(duì)改善中風(fēng)幸存者健康相關(guān)生活質(zhì)量的影響，證明了在線健康生活方式計(jì)劃提高了卒中幸存者的生活質(zhì)量。其次是DANIELLEMAZZA，其研究方向包括對(duì)女性的初級(jí)衛(wèi)生保健、女性的性健康和生殖健康、孕前護(hù)理、墮胎和生殖健康權(quán)利，近五年發(fā)表了46篇文獻(xiàn)。AMANDATAPLEY已發(fā)表44篇文獻(xiàn)排名第三，其主要負(fù)責(zé)研究團(tuán)隊(duì)中的生物統(tǒng)計(jì)工作。此外，排名前十的作者中，包括JEANBALL（38篇）、JO-ANNEMANSKI-NANKERVIS（33篇）和KRISTENFITZGERALD（32篇），上述作者均來(lái)自澳大利亞。發(fā)文量排名前10名作者信息詳見表 3^[18-27] ，作者的主要研究領(lǐng)域是從Web ofScience核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)得出。

2.3 研究熱點(diǎn)

2.3.1文獻(xiàn)共被引聚類分析：對(duì)檢索得到的9580篇文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引聚類分析，構(gòu)建了一個(gè)共同引用參考文獻(xiàn)的綜合網(wǎng)絡(luò)（圖4），并在其中確定了22個(gè)不同的聚類，聚類從大（#0）到?。?21）進(jìn)行排序，其具有顯著的模塊化和輪廓得分（ Q=0.8566 ： S=0.943 8 ），是結(jié)構(gòu)良好、高度可信的集群。聚類網(wǎng)絡(luò)包括了585個(gè)節(jié)點(diǎn)，709條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為 0.0042 。

共被引參考文獻(xiàn)構(gòu)成了全科醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。本研究從22個(gè)不同的聚類中分析得出5個(gè)研究熱點(diǎn)，（1）健康問題及管理，包括慢性病的管理和治療：#0慢性丙型肝炎、#2抗菌藥物處方、#7心血管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、#15心血管事件、#16腰痛、#20結(jié)直腸癌。新型冠狀病毒感染：#1cov-2流行、#14covid-19感染，#4covid-19流行。慢性病的管理和治療是最大的健康問題。（2）全科醫(yī)學(xué)教育，包括學(xué)校階段教育（#12英國(guó)醫(yī)學(xué)課程），畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育（#19全科醫(yī)學(xué)培訓(xùn)、#21全科醫(yī)生表現(xiàn)），全科醫(yī)學(xué)繼續(xù)教育（#18鄉(xiāng)村家庭醫(yī)學(xué)教育）。畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育是培養(yǎng)一個(gè)合格醫(yī)生最重要的階段。（3）全科醫(yī)療，包括#3臨終關(guān)懷、#8家庭醫(yī)生職業(yè)倦怠、#11澳大利亞全科醫(yī)學(xué)護(hù)士、#13生前預(yù)囑。臨終關(guān)懷和家庭醫(yī)生的職業(yè)倦怠是全科醫(yī)療關(guān)注的重點(diǎn)。（4）遠(yuǎn)程醫(yī)療，包含一個(gè)聚類，#10視頻咨詢。（5）研究方法包括#5定性訪談研究、#17隨機(jī)抽樣調(diào)查。

2.3.2關(guān)鍵詞聚類分析：關(guān)鍵詞是文章的核心概括，通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析可以幫助發(fā)現(xiàn)某個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。在關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)（圖5）中，本研究共得到了25個(gè)結(jié)構(gòu)良好、高度可信的不同聚類（ Q=0.8278 S=0.936 ），包含了789個(gè)節(jié)點(diǎn)，975條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0031。在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)確定的研究熱點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，又出現(xiàn)了新的研究熱點(diǎn)，如心理健康：#12精神健康，重點(diǎn)人群：#22老年人群。同時(shí)疾病譜也在不斷增加，如#8肥胖、#9肺癌、#11泌尿道感染、#15房顫。

2.4發(fā)展趨勢(shì)

突變?cè)~列表中的突變強(qiáng)度、突變出現(xiàn)時(shí)間可以直觀地展示研究前沿的交互關(guān)系和演變進(jìn)程。通過CiteSpace軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，在相應(yīng)的時(shí)間階段按照突現(xiàn)強(qiáng)度進(jìn)行排序，選擇排名前25的突現(xiàn)詞（圖6）。其中，2019—2020年突現(xiàn)強(qiáng)度最強(qiáng)的五個(gè)突現(xiàn)詞分別是“smoking”“attendance”“reason”“diagnostic accuracy”“ultrasonography”。主要與疾病相關(guān)危險(xiǎn)因素、疾病評(píng)估和診斷相關(guān)。2020—2021年的突現(xiàn)詞包括“surveillance” “woman health”“academicmedicine”“organisation of health service”“inflammatorybowel disease”“natural history” “setting”，此階段重點(diǎn)人群（女性）健康及基層醫(yī)療環(huán)境及服務(wù)是關(guān)注重點(diǎn)?！皌elemedicine” \"influenza\" provision\" \"population health”“medical education amp;training”“medicalschool”“smoker”等突現(xiàn)詞出現(xiàn)于2021年，直到2023年仍被持續(xù)關(guān)注，并且具有較高突現(xiàn)度。這表明遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)教育及培訓(xùn)、人群健康是全科醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)。

3討論

本研究應(yīng)用CiteSpace軟件對(duì)WebofScience近5年全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，直觀地展示了全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域近5年的研究現(xiàn)狀，并對(duì)研究的熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討。通過國(guó)家機(jī)構(gòu)及作者的共現(xiàn)分析，澳大利亞在全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域占據(jù)重要地位，對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展起到引領(lǐng)和推動(dòng)的作用。全科醫(yī)學(xué)的研究熱點(diǎn)主要聚焦在慢性病的管理和治療、畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育、全科醫(yī)療中的臨終關(guān)懷和家庭醫(yī)生職業(yè)倦怠、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面。此外，關(guān)注的熱點(diǎn)還包括重點(diǎn)人群、定性研究、心理健康。在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中，遠(yuǎn)程醫(yī)療、人群健康、醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)將成為全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵方向。

澳大利亞在國(guó)際全科醫(yī)學(xué)發(fā)展史中具有重要地位，在學(xué)科和服務(wù)發(fā)展上享有盛譽(yù)。澳大利亞全科醫(yī)學(xué)發(fā)展較早，早在1958年便成立了全科醫(yī)生學(xué)會(huì)，并在其不解努力和政府的支持下，建立起了高質(zhì)量的基本醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，并將全科醫(yī)學(xué)建設(shè)成為國(guó)家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的核心［28]。1978年澳大利亞專業(yè)資格顧問委員會(huì)（NSQAC）提出”全科醫(yī)學(xué)是醫(yī)學(xué)的一個(gè)特定和明確的學(xué)科”［29]，明確了全科醫(yī)學(xué)學(xué)科的獨(dú)特性，以及服務(wù)方式和對(duì)象的特定性，不能同?？漆t(yī)學(xué)相互替代，只有更好地協(xié)調(diào)和合作。此外，約翰·莫塔教授的全科醫(yī)學(xué)思想和實(shí)踐極大地促進(jìn)了澳大利亞的全科醫(yī)學(xué)的發(fā)展［28]。本研究顯示澳大利亞的全科醫(yī)學(xué)的研究者和研究機(jī)構(gòu)的研究績(jī)效國(guó)際領(lǐng)先，這與該國(guó)對(duì)研究活動(dòng)的反思和支持有直接的關(guān)系。澳大利亞對(duì)該國(guó)研究績(jī)效的分析認(rèn)為，與其他臨床學(xué)科相比，每千名全科醫(yī)生每年發(fā)表3篇文章的研究產(chǎn)出是不足的，因此促進(jìn)大學(xué)全科醫(yī)學(xué)和初級(jí)衛(wèi)生保健部門的能力建設(shè)、支持全科醫(yī)生成為積極的研究合作伙伴、支持學(xué)術(shù)型全科醫(yī)生、加大對(duì)全科研究中重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題的關(guān)注、為全科研究提供專門的資金資助，成為促進(jìn)全科醫(yī)學(xué)研究的戰(zhàn)略措施［30]。這種對(duì)研究績(jī)效的評(píng)判和對(duì)研究活動(dòng)的支持，值得學(xué)習(xí)和借鑒。

研究熱點(diǎn)中，活躍的全科醫(yī)學(xué)研究者的影響是顯著的。對(duì)高產(chǎn)全科研究者的典型分析發(fā)現(xiàn)，其研究問題除了全科相關(guān)這個(gè)導(dǎo)向之外，與其個(gè)人的經(jīng)歷、資質(zhì)和教育也是密切相關(guān)的。最高產(chǎn)的全科醫(yī)學(xué)研究者，本身就是全科醫(yī)生（或稱為學(xué)術(shù)型全科醫(yī)生），并且其是研究團(tuán)隊(duì)的引領(lǐng)人，在其領(lǐng)導(dǎo)下的研究團(tuán)隊(duì)共同完成的研究。這些學(xué)術(shù)型全科醫(yī)生是優(yōu)秀的全科開業(yè)者，也具有全科醫(yī)生學(xué)會(huì)的會(huì)員資格，并且接受了多個(gè)畢業(yè)后的跨學(xué)科和專科培訓(xùn)，形成了扎實(shí)的學(xué)術(shù)思維和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒?。其具有明確的研究興趣并堅(jiān)持不懈地常年專注全科領(lǐng)域研究，且團(tuán)隊(duì)里包括所有需要的研究人才。這種“千軍易得，一將難求”的背景，是在借鑒國(guó)際研究熱點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該注意到的。

由于不健康生活方式的全球化和人口老齡化，慢性病已經(jīng)成為全球主要的致死原因之一。WHO明確指出了慢性病是一種可防可控的疾病，通過干預(yù)可控性危險(xiǎn)因素可以改變慢性病的發(fā)展歷程。慢性病的危險(xiǎn)因素不僅涉及生物和生活行為習(xí)慣，還涉及環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)心理等因素[31]。不同維度的危險(xiǎn)因素相互影響，加劇了慢性病的發(fā)生和發(fā)展。全科醫(yī)生作為社區(qū)居民健康的守門人，為慢性病危險(xiǎn)因素的干預(yù)提供了有利條件。全科醫(yī)生如何充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，對(duì)慢性病患者進(jìn)行管理和治療，成為全科醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)。德國(guó)、瑞典、英國(guó)等國(guó)家已在初級(jí)衛(wèi)生保健中引入了疾病管理計(jì)劃（DMP），旨在通過提供持續(xù)、以患者為中心的全面護(hù)理，提高慢性病管理的質(zhì)量和效率[32]

全科醫(yī)學(xué)教育包括學(xué)校教育、畢業(yè)后教育及繼續(xù)教育，畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育是在”國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體制”中培養(yǎng)能夠獨(dú)立提供基本醫(yī)療服務(wù)、具有合格的知識(shí)和技能的醫(yī)生的重要階段［33］，也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。在中國(guó)，畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育面臨著一些問題，包括對(duì)全科醫(yī)學(xué)教育認(rèn)識(shí)不足、教學(xué)基地不健全、教育經(jīng)費(fèi)缺乏、師資匱乏等［34]，為了促進(jìn)畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展和完善，應(yīng)加大對(duì)全科醫(yī)學(xué)教育的投入，提高住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)質(zhì)量、優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、提高科學(xué)化管理水平［35]。隨著人口老齡化和疾病死亡譜的變化，臨終關(guān)懷事業(yè)的發(fā)展變得日益迫切[36]，臨終關(guān)懷是一種全面的醫(yī)療護(hù)理，關(guān)注患者身體、心理和社會(huì)需求［37]其在晚期癌癥患者的情緒、生活質(zhì)量以及生存率方面表現(xiàn)出明顯益處［38-39]，同時(shí)對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的生活質(zhì)量也有改善作用［40]。臨終關(guān)懷并非僅限于疾病的最后階段，早期介人有助于提升患者整體生命質(zhì)量。職業(yè)倦怠在醫(yī)務(wù)工作者中普遍存在，其中家庭醫(yī)生是高風(fēng)險(xiǎn)人群［41]，在美國(guó)，約有一半的家庭醫(yī)生受到職業(yè)倦怠的影響［42]。工作負(fù)擔(dān)、醫(yī)療技術(shù)發(fā)展、職業(yè)隔離感等都是導(dǎo)致家庭醫(yī)生職業(yè)倦怠的因素。研究表明，保障家庭醫(yī)生收入的合理性、對(duì)家庭醫(yī)生團(tuán)隊(duì)的工作給予社會(huì)支持、積極引導(dǎo)家庭醫(yī)生團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)醫(yī)療觀念、采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)措施，如提供專業(yè)技能培訓(xùn)等有助于降低家庭醫(yī)生的職業(yè)倦?。?3］。COVID-19的大流行推動(dòng)了遠(yuǎn)程醫(yī)療的快速發(fā)展[44]。遠(yuǎn)程醫(yī)療逐漸成了一種為社會(huì)普遍接受的新型醫(yī)療服務(wù)模式，創(chuàng)造了更低成本、更高效率的醫(yī)療保健，降低了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和疾病風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了平等醫(yī)療。研究表明，遠(yuǎn)程醫(yī)療可以對(duì)患者的安全感、健康意識(shí)和依從性產(chǎn)生積極影響[45-46]，其還具有提高時(shí)間效率和成本效益的潛力[47］。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療正在向智慧醫(yī)療新場(chǎng)景延伸［48］，如何通過遠(yuǎn)程醫(yī)療將各類新型醫(yī)療服務(wù)模式進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，改善醫(yī)療資源配置和患者就醫(yī)體驗(yàn)將成為未來(lái)重要的研究議題。此外，基于臨床專業(yè)人員對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療使用的反饋，不斷優(yōu)化操作流程、拓展應(yīng)用場(chǎng)景、提升用戶體驗(yàn)也是未來(lái)的重要發(fā)展趨勢(shì)。隨著社會(huì)的發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)的變化，老年人和女性等特定人群的健康需求逐漸得到關(guān)注，其在健康管理和醫(yī)療需求上具有獨(dú)特性。如老年人的多慢病共存、阿爾茲海默癥、社會(huì)隔離等，還有女性的婦科健康問題、孕產(chǎn)期健康、性健康等。關(guān)注重點(diǎn)人群健康，有助于提供個(gè)性化醫(yī)療、實(shí)現(xiàn)預(yù)防和早期干預(yù)、優(yōu)化資源利用，進(jìn)而提高患者生命質(zhì)量，促進(jìn)社會(huì)健康公平。整合先進(jìn)科技，推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療和數(shù)字健康，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，更精準(zhǔn)、方便、全面地為重點(diǎn)人群提供健康服務(wù)是未來(lái)趨勢(shì)。全科醫(yī)學(xué)教育體系仍然需要不斷完善。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科和團(tuán)隊(duì)合作，整合先進(jìn)科技和模擬技術(shù)以提升實(shí)踐技能。促進(jìn)全球醫(yī)學(xué)知識(shí)共享，并注重培養(yǎng)醫(yī)生的溝通、人文和領(lǐng)導(dǎo)能力，以適應(yīng)不斷演變的醫(yī)療環(huán)境。

4小結(jié)

全科醫(yī)學(xué)由于醫(yī)學(xué)體系、社會(huì)需求、科技進(jìn)步等多方面的影響，在不同的國(guó)家處于不同的發(fā)展階段。在中國(guó)，全科醫(yī)學(xué)處于快速發(fā)展階段。本文使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，分析出了近5年全科醫(yī)學(xué)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，基于這些研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，可以對(duì)其進(jìn)行更加深入的研究，促進(jìn)全科醫(yī)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。綜上所述，全科醫(yī)學(xué)的研究熱點(diǎn)是畢業(yè)后全科醫(yī)學(xué)教育、全科醫(yī)療的臨終關(guān)懷和家庭醫(yī)生的職業(yè)倦怠、遠(yuǎn)程醫(yī)療、定性研究，重點(diǎn)人群（女性、老年人）、心理健康、慢性病管理和治療等方面。發(fā)展趨勢(shì)是醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)、人群健康和遠(yuǎn)程醫(yī)療。

本研究的優(yōu)勢(shì)在于通過知識(shí)圖譜的可視化，使研究者更清晰地了解全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，了解研究的動(dòng)向。通過科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析，研究者可以識(shí)別關(guān)鍵的研究機(jī)構(gòu)、作者、學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)以及學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的合作關(guān)系。本研究的不足之處包括：（1）本研究?jī)H選用了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，且文獻(xiàn)為原始研究，可能導(dǎo)致部分研究遺漏。（2）文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在預(yù)測(cè)未來(lái)研究熱點(diǎn)和方向上仍存在不足，未來(lái)的研究熱點(diǎn)并非近期的延續(xù)，其取決于有健康重大意義的社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化事件和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，并與基金會(huì)取向和研究者研究領(lǐng)域變化有關(guān)。

作者貢獻(xiàn)：趙茜、李東澤、廖曉陽(yáng)負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思和設(shè)計(jì)、質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理；王松柱、姚易、周伊恒、趙茄茜、楊榮負(fù)責(zé)文獻(xiàn)/資料收集與整理、資料分析、繪制圖表；王松柱負(fù)責(zé)論文撰寫與修訂；姚易、張瑞、代華、楊輝參與論文修訂。

本文無(wú)利益沖突。

王松柱Dhttps：//orcid.org/0009-0007-0053-3412

楊輝Dhttps：//orcid.org/0000-0001-9392-0030

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