數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響研究

關(guān)鍵詞數(shù)字普惠金融；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；中介效應(yīng)；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類(lèi)號(hào)S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào) 0517-6611（2025）13-0217-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.13.042

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

ResearchontheImpactofDigital InclusiveFinanceonAgriculturalandRural Modernization—Taking theYangtzeRiverEconomic BeltasanExample

NG Hang，F(xiàn)ANFan （Economics and Management School of Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023

AbstractTheYangteRiverEconomicBeltisanmportanttrategiccoomicbeltinChina.Exploringthcordinatedrelatioshipbetwen itsdigitalincadualdralodtiisfatsfoalvialaodati pathtomodernizationBasedopaneldatafrom1provincesandcitiesintheYangtzeRiverEconomicBeltofChinafroml1toan valuationidexfoclualnduraoderatioitablisndanteedayectodelisedtalepact andechanisofigialilusiefaneoitslevelofgicualanduralmodeatioesultsidiateatdgialisieface anditsthreesubdimensionshveasignificantpositiveimpactonthemodezationofagricuureanduralareasintheangteRverEcoo icBelt;treisantialegipctfialsiaeoluraldalodti diaryeffectresultsshowthatdigitalinclusivefiancecanpromoteagriculturalandruralmodernizationthroughinnovativelevels.

KeyWordsDigital inclusivefinance;Modernizationofagricultureandruralareas;Mediatingefect;YangtzeRiverEconomicBelt

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要組成部分，是立足我國(guó)國(guó)情民情的必然選擇，黨的二十大報(bào)告明確提出要構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)[]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貫穿中國(guó)東中西部，作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)帶，是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要推手，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)乎我國(guó)發(fā)展全局[2]。金融對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展重要性不言而喻，但傳統(tǒng)金融由于門(mén)檻過(guò)高、信貸不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的過(guò)程中無(wú)法完全發(fā)揮作用，而數(shù)字普惠金融將傳統(tǒng)金融服務(wù)與數(shù)字技術(shù)有機(jī)融合，不僅解決了傳統(tǒng)金融存在的問(wèn)題，還極大地緩解了農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域融資難、融資貴等問(wèn)題[3-4]。因此，從理論上探究并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響及其作用機(jī)制，不僅有利于挖掘數(shù)字普惠金融更深層次的價(jià)值與潛力，而且對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興具有一定的理論指導(dǎo)意義與現(xiàn)實(shí)參考價(jià)值。

關(guān)于數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系，大批學(xué)者從不同角度展開(kāi)研究。一般認(rèn)為，數(shù)字普惠金融推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。王平[5從理論和現(xiàn)實(shí)兩個(gè)層面出發(fā)，提出金融資源不僅是農(nóng)村發(fā)展不可或缺的重要資源，還有助于配置其他資源，同時(shí)數(shù)字普惠金融有助于破除農(nóng)業(yè)農(nóng)村長(zhǎng)期面臨的融資約束問(wèn)題。Gomber等[指出數(shù)字普惠金融能夠破除時(shí)空限制，為滿(mǎn)足農(nóng)村的金融需求，從而助力農(nóng)村現(xiàn)代化。

富新梅通過(guò)對(duì)英國(guó)、日本、以色列等發(fā)達(dá)國(guó)家在數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展方面的經(jīng)驗(yàn)分析，提出解決數(shù)字鴻溝是農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的首要問(wèn)題。王偉新等[研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能直接提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，還能通過(guò)影響農(nóng)村資本深化和市場(chǎng)化程度提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化

雖然學(xué)者已經(jīng)從多個(gè)角度分析了數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系，但主要從全國(guó)層面展開(kāi)研究，而研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的較少，同時(shí)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系構(gòu)建尚未達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)?；诖耍P者在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)一步研究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響及作用機(jī)制。

1理論分析與研究假設(shè)

1.1數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的直接效應(yīng)一是為農(nóng)業(yè)農(nóng)村提供高效可靠的金融資源。由于農(nóng)村和農(nóng)業(yè)借貸群體的信息調(diào)查難度大、成本高，借貸需求額度往往較小，傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)難以對(duì)其提供金融資源。而數(shù)字普惠金融借助人工智能以及大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，搭建線上金融平臺(tái)，完善用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)信息及征信等數(shù)據(jù)并高效分析客戶(hù)的信用狀況和資金需求，其能提供的服務(wù)覆蓋范圍也更大，可以根據(jù)客戶(hù)的需求提供針對(duì)性的金融服務(wù)。這極大地推動(dòng)金融資源在城鄉(xiāng)間合理分配，破除了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的融資約束。二是降低了農(nóng)業(yè)農(nóng)村借貸群體的金融服務(wù)成本。傳統(tǒng)金融需要客戶(hù)前往線下機(jī)構(gòu)進(jìn)行辦理，而大多數(shù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村借貸群體的居住地距離線下金融機(jī)構(gòu)較遠(yuǎn)，或無(wú)法在當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)獲得提供全面的金融服務(wù)，要滿(mǎn)足其金融服務(wù)需要耗費(fèi)諸多交通成本及時(shí)間成本。而數(shù)字普惠金融借助數(shù)字技術(shù)搭建線上金融平臺(tái)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村借貸用戶(hù)可以通過(guò)手機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備線上辦理金融業(yè)務(wù)，為其降低了交通成本，節(jié)約了辦理金融業(yè)務(wù)的時(shí)間。此外，線上辦理也為客戶(hù)提供了更全面的金融服務(wù)，有助于客戶(hù)根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇，降低了金融服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的門(mén)檻。據(jù)此，提出假設(shè) H₁ 。

ΔH₁ ：數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

1.2數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的間接效應(yīng)數(shù)字普惠金融緩解了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的融資約束，為企業(yè)研發(fā)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新技術(shù)、新設(shè)備提供了穩(wěn)定可靠的資金支持，極大地提高了農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力和水平。農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力和水平的提高不僅有助于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率，并進(jìn)一步提高農(nóng)村居民收人，還有助于減少農(nóng)村環(huán)境污染，改善農(nóng)村環(huán)境，最終推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村早日實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。據(jù)此，提出假設(shè) H₂ 。

H₂ ：數(shù)字普惠金融通過(guò)增加農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)促進(jìn)農(nóng)

業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

2研究設(shè)計(jì)

2.1模型構(gòu)建為檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融是否促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，以及數(shù)字普惠金融通過(guò)創(chuàng)新水平間接影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的機(jī)制是否成立，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

Y_ij=α₀+α₁Index_ij+α₂X_ij+ε_ij

M_ij=β₀+β₁Index_ij+β₂X_ij+ε_ij

Y_ij=γ₀+γ₁Index_ij+γ₂M_ij+γ₃X_ij+ε_ij

其中： Y_ij 為被解釋變量農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；Index為核心解釋變量數(shù)字普惠金融； M_ij 為中介變量創(chuàng)新水平； X_ij 為控制變量;E_ij 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)； α₀、α₁、α₂、β₀、β₁、β₂ 和 γ₀?γ₁?γ₂?γ₃ 為待估參數(shù)： i，j 分別表示所在省份、年份。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1被解釋變量：農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。參考徐輝等[9和鐘水映等[的研究方法，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)生態(tài)和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展4個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系并采用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)度，見(jiàn)表1。

2.2.2核心解釋變量：數(shù)字普惠金融。采用北京大學(xué)測(cè)算的數(shù)字普惠金融指數(shù)及3個(gè)子維度進(jìn)行度量。為減少異方差的影響，均取對(duì)數(shù)處理。

2.2.3控制變量。選取控制變量如下：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第三產(chǎn)值/第二產(chǎn)值）、研發(fā)投入（RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出/GDP）、人力資本水平（高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)比重）信息化水平（郵電業(yè)務(wù)總量/GDP）政府干預(yù)程度（財(cái)政支出/GDP）。

2.2.4中介變量。創(chuàng)新水平，用國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量衡量企業(yè)的創(chuàng)新水平，取對(duì)數(shù)處理，

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)選取2011—2021年我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的數(shù)據(jù)，探究數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的聯(lián)系。除考慮數(shù)據(jù)可得性外，這一時(shí)間段基本覆蓋了我國(guó)數(shù)字普惠金融的高速發(fā)展期。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)發(fā)布的北大數(shù)字普惠金融指數(shù)。

相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。其中，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.466，最大值為0.671，最小值為0.309。數(shù)字普惠金融均值為5.523，最大值為6.136，最小值為2.026。結(jié)果表明，我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同省市之間農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平和數(shù)字普惠金融水平差異較大。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時(shí)空特征分析通過(guò)客觀熵權(quán)法計(jì)算2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的綜合指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。從時(shí)間層面來(lái)看，除2020—2021年部分省市下降外，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是新冠肺炎疫情的沖擊，使部分地區(qū)減緩了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的速度。從空間層面來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展不均衡，存在顯著的區(qū)域差異，呈現(xiàn)下游、中游、上游逐漸遞減的趨勢(shì)。下游的長(zhǎng)三角地區(qū)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化超過(guò)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，而中上游地區(qū)由于初期基礎(chǔ)較為薄弱，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展較為滯后，故低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平

3.2數(shù)字普惠金融對(duì)共同富裕的影響

3.2.1模型估計(jì)類(lèi)型選擇。表4給出了 F 檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，檢驗(yàn)結(jié)果均顯示拒絕原假設(shè)，即固定效應(yīng)回歸更適合估計(jì)模型（1）。

3.2.2基準(zhǔn)回歸。由表5列（1）（2）分別為混合回歸、固定效應(yīng)，為消除異方差影響，列（3）在固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上加入了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸系數(shù)均顯著為正，且固定效應(yīng)回歸系數(shù)顯示，數(shù)字普惠金融每提升1單位，將會(huì)使農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提升0.0233單位。這一結(jié)果充分驗(yàn)證了假設(shè) ΔH₁ ，即數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

3.2.3分維度回歸。為進(jìn)一步研究數(shù)字普惠金融如何影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，將自變量替換為用數(shù)字普惠金融子維度后重新進(jìn)行回歸，見(jiàn)表6。結(jié)果顯示，覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸系數(shù)均在0.01水平正向顯著，且數(shù)字普惠金融使用深度的回歸系數(shù)大于覆蓋廣度和數(shù)字化程度[1]。即數(shù)字普惠金融可以通過(guò)擴(kuò)大數(shù)字普惠金融服務(wù)及產(chǎn)品的覆蓋范圍、增強(qiáng)客戶(hù)對(duì)數(shù)字普惠金融服務(wù)及產(chǎn)品的使用程度與活躍程度、降低數(shù)字普惠金融服務(wù)及產(chǎn)品的使用門(mén)檻和成本3個(gè)途徑，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，但金融服務(wù)和產(chǎn)品的使用狀況是數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化最主要的途徑。

3.2.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）替換被解釋變量。為減少內(nèi)生性的影響，將數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行滯后一階后再參與回歸，見(jiàn)表7列（1）。數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸基本一致，證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健

（2）縮短年份。受新冠肺炎疫情的影響，數(shù)字普惠金融以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化均受到不同程度的影響，這可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)誤差，因此剔除2019年之后的樣本重新回歸。結(jié)果見(jiàn)表7列（2）。數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸基本一致，證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

3.3異質(zhì)性和使用機(jī)制分析

3.3.1區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。由于經(jīng)濟(jì)水平、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平等存在差異，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同流域數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響可能存在差異，為此將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分為上游（重慶、四川、云南和貴州）、中游（湖南、湖北和江西）、下游（上海、江蘇、浙江和安徽）3個(gè)區(qū)域，對(duì)數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的效果進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。從表8可得，數(shù)字普惠金融對(duì)長(zhǎng)江中上游省市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸系數(shù)在0.01水平正向顯著，對(duì)下游地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響不顯著。原因主要在于，下游地區(qū)為長(zhǎng)三角地區(qū)，具有體量龐大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，其經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平均高于其他地區(qū)，因此資金約束對(duì)其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響較弱，數(shù)字普惠金融無(wú)法充分發(fā)揮作用。因此下游地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響不顯著。而數(shù)字普惠金融極大地緩解了中上游地區(qū)的資源限制，推動(dòng)其農(nóng)業(yè)農(nóng)村快速發(fā)展。

3.3.2作用機(jī)制分析。采用中介效應(yīng)模型進(jìn)一步揭示數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制。

由表9得，數(shù)字普惠金融在0.01水平正向顯著影響創(chuàng)新水平，數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新水平均正向顯著影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融能提高企業(yè)的創(chuàng)新水平，且創(chuàng)新水平在數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的過(guò)程中發(fā)揮了中介作用，中介效應(yīng)占比為 35.997% 。綜上，數(shù)字普惠金融通過(guò)提高創(chuàng)新水平提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。假設(shè) H₂ 成立。

表8異質(zhì)性檢驗(yàn)

Table8 Heterogeneitytest

表9中介效應(yīng)

Table 9Mediating effects

4結(jié)論與對(duì)策建議

4.1研究結(jié)論該研究以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校檠芯繉?duì)象，探究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響。結(jié)論如下：第一，基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均表明數(shù)字普惠金融能顯著提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，說(shuō)明數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于直接提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。第二，數(shù)字普惠金融的二級(jí)指標(biāo)均正向顯著影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)中上游地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平具有顯著促進(jìn)作用，但對(duì)下游長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的正向影響不顯著。第四，中介機(jī)制表明，數(shù)字普惠金融不僅能直接提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，還能通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新水平提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1加快數(shù)字技術(shù)的研發(fā)，并推動(dòng)其與普惠金融有機(jī)結(jié)合，充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程中的作用。一方面，鼓勵(lì)科研部門(mén)、高校以及企業(yè)積極研發(fā)數(shù)字技術(shù)。另一方面，加大數(shù)字技術(shù)的推廣力度與覆蓋面，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供新動(dòng)能。

4.2.2制定差異化的數(shù)字普惠金融發(fā)展政策，縮小地區(qū)數(shù)字鴻溝。對(duì)于較發(fā)達(dá)的下游地區(qū)，當(dāng)前階段應(yīng)充分發(fā)揮輻射作用，通過(guò)政策及資金傾斜、加強(qiáng)與長(zhǎng)江中上游省份間的交流與合作等途徑來(lái)拓寬輻射范圍，帶動(dòng)中上游地區(qū)的發(fā)展；對(duì)于中上游地區(qū)，政府應(yīng)從完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)等方面著手縮小數(shù)字鴻溝，從而更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同度的促進(jìn)作用。

4.2.3加強(qiáng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)的創(chuàng)新能力。創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程中起中介作用，通過(guò)破除農(nóng)業(yè)的融資約束，加強(qiáng)其創(chuàng)新力度，通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)以及機(jī)械設(shè)備，降低生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)村居民收人，促使數(shù)字普惠金融通過(guò)企業(yè)創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

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