數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其門檻效應(yīng)研究

摘要：為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，基于2011—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用門檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響以及對(duì)外開放與政府干預(yù)的門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的提升，并且存在對(duì)外開放的雙門檻效應(yīng)和政府干預(yù)的單門檻效應(yīng)。適度的對(duì)外開放以及政府干預(yù)能增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于綠色發(fā)展的正向影響。根據(jù)研究結(jié)論提出了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率提升的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色全要素生產(chǎn)率；門檻效應(yīng)；長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.16.001

黨的二十屆三中全會(huì)提出加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋11個(gè)省市，橫跨我國東中西三大區(qū)域，其生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，不僅關(guān)系到沿江省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，也直接影響全國生態(tài)文明建設(shè)的大局。當(dāng)前，雖然長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)，但依然面臨著資源約束趨緊、生態(tài)系統(tǒng)脆弱等一系列挑戰(zhàn)，如何在保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的同時(shí)，有效緩解資源環(huán)境壓力，提高環(huán)境質(zhì)量，成為長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展面臨的緊迫任務(wù)。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以其高智能性、強(qiáng)融合性和廣覆蓋性，被視為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量之一。鑒于此，本文基于2011—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的外開放和政府干預(yù)的門檻效應(yīng)，為長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展政策的制定提供決策依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，李潔和王琴梅（2022）測算了我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，研究結(jié)果顯示我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平南北差異較大，南方顯著高于北方[1]。劉艷霞（2022）的研究結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過技術(shù)層面和公司治理層面這兩個(gè)路徑促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展[2]。關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究，劉慶芳等（2024）綜合運(yùn)用全域Malmquist-Luenberger指數(shù)測算了青藏高原地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率，并分析了其時(shí)空演化特征，研究結(jié)果表明，青藏地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率波動(dòng)起伏相對(duì)較穩(wěn)定，空間分異的連續(xù)性良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等要素成為促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素 [3]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究，張帆等（2022）采用DEA-ML方法測算了綠色全要素生產(chǎn)率，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在沿海地區(qū)更顯著[4]。趙巍（2022）提出總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升，且相比二線以下城市，這種促進(jìn)效應(yīng)在一線城市更顯著，同時(shí)城市創(chuàng)新能力發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)[5]。

作為“三大支撐帶”戰(zhàn)略的重要組成部分，長江經(jīng)濟(jì)帶在我國推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著先鋒角色。探討長江經(jīng)濟(jì)帶能否利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢提升綠色全要素生產(chǎn)率，是助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)資源節(jié)約環(huán)境友好型國家的必要舉措。

2 理論分析與假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化重組經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升效率推動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在信息化賦能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，優(yōu)化數(shù)字化信息與知識(shí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過其高速度的信息搜集、高水平的技術(shù)生產(chǎn)，極大地提升資源的利用率，是綠色發(fā)展的最佳體現(xiàn)。在企業(yè)層面，綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)要求企業(yè)建立起既環(huán)保又具有高產(chǎn)能的新型企業(yè)生產(chǎn)模式。實(shí)現(xiàn)這一模式可以通過引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，特別是融合新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的智能制造，推進(jìn)企業(yè)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)在生產(chǎn)和銷售過程中的資源利用效率及綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展[6]；在政府層面，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”及“數(shù)字政府”建設(shè)，環(huán)保系統(tǒng)的相關(guān)部門能夠?qū)⑸鷳B(tài)環(huán)境信息及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)而建立更先進(jìn)的環(huán)境監(jiān)測體系及信息數(shù)據(jù)庫，更好地以智慧手段治理環(huán)境污染，提升整體社會(huì)環(huán)境的綠色程度。通過以上分析，本文提出第一個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

對(duì)外開放是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域綠色發(fā)展關(guān)系的重要因素。一方面，對(duì)外開放促進(jìn)了企業(yè)出口，由于出口貿(mào)易需要對(duì)標(biāo)國際綠色標(biāo)準(zhǔn)提升綠色產(chǎn)品創(chuàng)新能力，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色全要素生產(chǎn)率提升提供了動(dòng)力。另一方面，對(duì)外開放引進(jìn)了更多國外的先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，將進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展的能力[7]。同時(shí)，對(duì)外開放水平的提升也存在負(fù)面作用，過度的對(duì)外開放可能會(huì)過多消耗國內(nèi)的能源與資源用于滿足國外市場的需求，這將抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色賦能效應(yīng)。綜上分析，本文提出第二個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)2：對(duì)外開放在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的賦能中發(fā)揮著門檻效應(yīng)，適度的對(duì)外開放水平有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作用的發(fā)揮。

政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系中扮演著復(fù)雜的多重角色，其作用機(jī)制包括政策支持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多個(gè)方面。首先，政府通過提供政策支持能夠顯著降低企業(yè)的初始投入成本，激勵(lì)企業(yè)采納新技術(shù)和創(chuàng)新模式，從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的能力[8]。其次，政府在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的投入是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，過度的政府干預(yù)可能會(huì)扭曲資源配置，降低市場配置資源的效率，從而抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的賦能作用，而適度的政府干預(yù)則能在市場失靈時(shí)發(fā)揮引導(dǎo)作用，避免資源錯(cuò)配，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色賦能效應(yīng)。由此提出本文第三個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)3：政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的賦能中發(fā)揮著門檻效應(yīng)，適度的政府干預(yù)有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作用的發(fā)揮。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 固定效應(yīng)模型

為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于綠色全要素生產(chǎn)率的提升，構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

Gtfpit=α0+α1Deit+α2Controlit+λi+μt+εit（1）

其中，i為長江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市，t為2011—2019年的時(shí)間年份，Gtfpit表示地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率；Deit表示地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Controlit表示控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；λi表示地區(qū)固定效應(yīng)；μt表示年份固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.1.2 門檻效應(yīng)模型

通過 Hansen 提出的面板門檻效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)，分別將對(duì)外開放和政府干預(yù)程度設(shè)定為門檻變量，構(gòu)建門檻效應(yīng)模型：

Gtfpit=θ1Deit×I（Openit≤β1）+θ2Deit×I（β1lt;Openit≤β2）+……+Gtfpit=θnDeit×I（β（n－1）lt;Openit≤βn）+θ（n+1）Deit×I（Openitgt;βn）+μControlit+Gtfpit=λi+μt+εit（2）

Gtfpit=θ1Deit×I（Govit≤β1）+θ2Deit×I（β1lt;Govit≤β2）+……+Gtfpit=θnDeit×I（β（n－1）lt;Govit≤βn）+θ（n+1）Deit×I（Govitgt;βn）+μControlit+Gtfpit=λi+μt+εit（3）

（2）和（3）式中：I（x）為示性函數(shù)；Openit和Govit表示門檻變量（對(duì)外開放和政府干預(yù)）；θ1～θn表示不同門檻水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的參數(shù)；β1～βn表示 n 個(gè)不同水平的門檻值。

3.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

本文選擇2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。主要變量如下：

（1）被解釋變量：綠色全要素生產(chǎn)率（Gtfp）。參考鄺勁松等（2024）的測算方法，考慮“能源消耗”和“環(huán)境污染”的超效率SBM模型，采用全局參比的Globe-Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率[9]。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（De）。本文采用基于面板數(shù)據(jù)的熵權(quán)法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)選取參考趙濤和張智（2021）的選取方法，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)維度來衡量[10]。

（3）門檻變量：本文選擇貨物進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量對(duì)外開放（Open），財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量政府干預(yù)（Gov）。

（4）控制變量：本文以外商投資水平（Fdi）、政府研發(fā)投入（Rd）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、金融發(fā)展指數(shù)（Fin）作為控制變量。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

本文使用式（1）建立的模型回歸分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，回歸結(jié)果見表1。

在表1中，第（1）列結(jié)果表示在沒有控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。第（2）列和第（3）列結(jié)果表示在加入控制變量時(shí)的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)仍通過了顯著性檢驗(yàn)，由此證實(shí)了研究假設(shè)1。

4.2 門檻回歸分析

4.2.1 門檻值估計(jì)

這里自抽樣次數(shù)選取為 300 次，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。外開放門檻變量通過了單門檻和雙門檻顯著性檢驗(yàn)，政府干預(yù)門檻變量通過了單門檻檢驗(yàn)，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在基于政府干預(yù)的單門檻效應(yīng)和對(duì)外開放的雙門檻效應(yīng)。

進(jìn)一步分析門檻值和置信區(qū)間，對(duì)外開放（Open）的存在0.139和0.142兩個(gè)門檻值，置信區(qū)間分別為[0.133，0.142]，[0.139，0.144]；政府干預(yù)（Gov）的門檻值為18.950，置信區(qū)間為[18.130，19.070]。

4.2.2 門檻回歸結(jié)果分析

門檻回歸結(jié)果見表3。以對(duì)外開放作為門檻變量，當(dāng)對(duì)外開放水平低于0.139時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)﹂L江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著，回歸系數(shù)為0.02。當(dāng)對(duì)外開放水平處于0.139—0.142時(shí)，促進(jìn)作用同樣顯著，回歸系數(shù)為0.142。當(dāng)對(duì)外開放水平跨越第二個(gè)門檻值0.142時(shí)，回歸系數(shù)下降為 0025。以上結(jié)果說明適度的對(duì)外開放可以加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用，過低對(duì)外開放水平不利于引進(jìn)國外的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，在一定程度上阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色效應(yīng)的發(fā)揮。而過度的對(duì)外開放可能會(huì)過多消耗國內(nèi)的資源用于滿足國外市場的需求，抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色賦能效應(yīng)。這一結(jié)論與研究假設(shè) 2相符，假設(shè)2通過了門檻效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。

以政府干預(yù)作為門檻變量，低于18.950這一門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。當(dāng)政府干預(yù)高于門檻值18.950時(shí)，促進(jìn)作用同樣顯著，影響系數(shù)由0.029降低為0.015，產(chǎn)生這一結(jié)果的原因是政府適當(dāng)干預(yù)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的深度融合，避免資源錯(cuò)配，進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平。而過度的政府干預(yù)可能會(huì)降低市場配置資源的效率，從而抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的賦能作用，這一結(jié)論與研究假設(shè) 3相符，假設(shè)3通過了門檻效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

因2015 年我國股市出現(xiàn)異常波動(dòng)，危機(jī)因素會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成阻礙，因此本文剔除2015年的樣本數(shù)據(jù)后，對(duì)剩下的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行門檻回歸。結(jié)果顯示以對(duì)外開放和政府干預(yù)作為門檻變量，分別通過了雙門檻檢驗(yàn)和單門檻檢驗(yàn)，結(jié)論與前文基本一致，表明上文研究具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與建議

基于 2011—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市數(shù)據(jù)，探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色全要素生產(chǎn)率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在對(duì)外開放的雙門檻效應(yīng)和政府干預(yù)的單門檻效應(yīng)。根據(jù)本文的研究結(jié)論，為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的增長，提出以下建議：

（1）加強(qiáng)數(shù)字硬軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)用，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的賦能能力。一是加強(qiáng)智能制造與智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)用，通過數(shù)字技術(shù)加快生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理，提升綠色生產(chǎn)效率。二是加強(qiáng)智能電網(wǎng)和能源管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)用，通過智能節(jié)能技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。

（2）合理利用對(duì)外開放，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色賦能效應(yīng)。長江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)充分利用其地域優(yōu)勢，加強(qiáng)統(tǒng)籌與融合，建設(shè)更高水平的開放型經(jīng)濟(jì)新體制。應(yīng)積極推動(dòng)國際合作，參與國際綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制定和技術(shù)交流，吸收國際先進(jìn)的數(shù)字化與綠色化融合技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。

（3）加強(qiáng)政府引導(dǎo)與支持，促進(jìn)數(shù)字化與綠色化融合發(fā)展。通過政策引導(dǎo)與財(cái)政支持，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的結(jié)合方向，并通過稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼等經(jīng)濟(jì)手段，鼓勵(lì)企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型。政府可以通過設(shè)立創(chuàng)新基金、提供研發(fā)補(bǔ)貼等方式，支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的融合研發(fā)。

主要參考文獻(xiàn)

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