教育數(shù)字化背景下人工智能在學(xué)校后勤管理中的創(chuàng)新應(yīng)用

后勤管理是學(xué)校管理工作的重要組成部分，涉及面廣、事務(wù)繁雜，直接關(guān)系到學(xué)校的教學(xué)、科研和師生生活的順利開展。2025年4月，《教育部等九部門關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》以下簡稱《意見》)明確指出，要“全面推進(jìn)智能化，促進(jìn)人工智能助力教育變革”“全面支持教育決策和治理”，這為后勤管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了政策依據(jù)。

傳統(tǒng)的后勤管理方式在面對日益增長的管理需求和復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，暴露出效率低下、精準(zhǔn)度不足等問題。而人工智能技術(shù)作為教育數(shù)字化的重要支撐手段，通過智能識別、預(yù)測分析和流程自動化等功能，為學(xué)校后勤管理帶來了新的發(fā)展機(jī)遇和解決方案。通過將人工智能融人后勤管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，可以實(shí)現(xiàn)管理的自動化、智能化和精細(xì)化，顯著提升學(xué)校后勤管理的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，既響應(yīng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的政策要求，又切實(shí)增強(qiáng)廣大師生的獲得感和幸福感

一、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與學(xué)校管理優(yōu)化

教育數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)與教育全要素深度融合、推動教育生態(tài)重構(gòu)的系統(tǒng)性變革。發(fā)展智慧教育，必須抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建智慧教育新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)教育全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。這一轉(zhuǎn)型通過賦能管理決策、重組資源配置、重構(gòu)服務(wù)流程，推動學(xué)校治理現(xiàn)代化。

教育數(shù)字化的內(nèi)涵體現(xiàn)在技術(shù)賦能與教育重構(gòu)的雙向互動。通過構(gòu)建覆蓋教學(xué)、管理、服務(wù)的數(shù)字化平臺，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的全面采集、智能分析與精準(zhǔn)應(yīng)用。基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策”的現(xiàn)代治理體系，要求學(xué)校突破傳統(tǒng)管理經(jīng)驗(yàn)主義的束縛。

在管理效能提升方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建了多維賦能矩陣。智能決策系統(tǒng)將分散的教學(xué)、德育、后勤數(shù)據(jù)集成分析，為績效考評、資源調(diào)配提供科學(xué)依據(jù)；資源管理平臺實(shí)現(xiàn)校本課程、實(shí)驗(yàn)器材、場館場地等資源的數(shù)字化配置，使用效率大幅提升；流程再造打破部門壁壘，電子化報(bào)修、智能排課、無人倉儲等應(yīng)用使常規(guī)事務(wù)的耗時(shí)大大縮短。特別在服務(wù)育人領(lǐng)域，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧安防、個(gè)性化學(xué)習(xí)分析等創(chuàng)新技術(shù)，構(gòu)建起全員、全程、全方位的數(shù)字化服務(wù)體系。動態(tài)化評價(jià)體系則通過學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的即時(shí)反饋與持續(xù)改進(jìn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動學(xué)校管理從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，形成基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策機(jī)制。通過構(gòu)建教育管理大數(shù)據(jù)中心，逐步實(shí)現(xiàn)管理標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)精準(zhǔn)化、評價(jià)客觀化的智慧校園新生態(tài)，在落實(shí)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略中實(shí)現(xiàn)學(xué)校治理能力的跨越式發(fā)展。

二、人工智能在學(xué)校后勤管理中的應(yīng)用場景

2025年5月，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會印發(fā)的《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版)》在典型應(yīng)用場景中提到\"支撐教育管理”?；诖?，學(xué)校和教師可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化日常辦公、教育監(jiān)管與評價(jià)決策，提升管理的精準(zhǔn)性與科學(xué)性。在學(xué)校后勤管理中，人工智能的應(yīng)用場景更加具體化。

（一）設(shè)施設(shè)備管理

1.智能巡檢

傳統(tǒng)的學(xué)校設(shè)施設(shè)備巡檢依賴人工，不僅效率低且易疏漏。智能巡檢機(jī)器人的應(yīng)用則為這一問題提供了有效的解決方案。這些機(jī)器人可按照預(yù)設(shè)路線在校園內(nèi)移動，對教學(xué)、辦公場所的設(shè)施設(shè)備進(jìn)行巡檢。如通過傳感器檢測教室電燈是否正常工作、空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)是否正常、水管是否漏水等。一旦發(fā)現(xiàn)故障，機(jī)器人能立即將相關(guān)信息反饋給后勤部門，并通過圖像識別技術(shù)定位故障位置，使維修人員快速找到問題所在，縮短維修時(shí)間，提高維修效率。

2.設(shè)備壽命預(yù)測

借助人工智能的大數(shù)據(jù)分析能力，對學(xué)校設(shè)施設(shè)備的使用數(shù)據(jù)（如運(yùn)行時(shí)間、負(fù)荷情況、維修記錄等)進(jìn)行分析。以電梯使用為例，根據(jù)其每天的運(yùn)行次數(shù)、負(fù)載重量和過往的維修保養(yǎng)記錄等數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)能夠建立設(shè)備壽命預(yù)測模型，提前預(yù)判設(shè)備可能出現(xiàn)的故障和使用壽命終點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，避免設(shè)備突然故障對學(xué)校正常秩序造成影響。

（二）能源管理

1.智能能耗監(jiān)測與調(diào)控

人工智能與智能電表、水表等設(shè)備結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)對校園能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測。通過安裝在校園各區(qū)域的傳感器，系統(tǒng)可以精確獲取能源使用數(shù)據(jù)，如教室用電量、宿舍用水量等，并繪制詳細(xì)的能耗圖表，讓后勤管理人員清楚了解能源使用情況。同時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)校的作息時(shí)間和實(shí)際需求自動調(diào)控能源供應(yīng)，達(dá)到節(jié)能減排的自的。

2.能源浪費(fèi)行為識別

利用視頻監(jiān)控結(jié)合人工智能圖像識別技術(shù)，可識別校園內(nèi)的能源浪費(fèi)行為。例如，在教學(xué)樓中，當(dāng)教室長時(shí)間無人但燈光或空調(diào)仍開啟的情況時(shí)，系統(tǒng)能發(fā)出警報(bào)，促使管理人員采取措施，從而減少能源浪費(fèi)。

(三）餐飲管理

1.智能菜品推薦

學(xué)校食堂可借助人工智能算法，根據(jù)學(xué)生的消費(fèi)記錄、口味偏好和營養(yǎng)需求提供個(gè)性化菜品推薦。通過食堂點(diǎn)餐系統(tǒng)分析每名學(xué)生的飲食特點(diǎn)，推送合適的菜品，提高學(xué)生對食堂菜品的滿意度，減少食物浪費(fèi)。對于有特殊飲食需求的學(xué)生，系統(tǒng)也能為其精準(zhǔn)提供合適的菜品選擇。

2.食材庫存管理與采購

人工智能系統(tǒng)通過對食堂食材庫存的實(shí)時(shí)監(jiān)控，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，精確掌握食材的數(shù)量、保質(zhì)期等信息。當(dāng)某種食材庫存低于安全庫存值時(shí)，系統(tǒng)自動向采購人員發(fā)送采購提醒，并依據(jù)以往采購數(shù)據(jù)和市場價(jià)格波動情況提供合理的采購建議，包括最佳采購量和采購時(shí)間等，確保食材新鮮度和穩(wěn)定供應(yīng)，同時(shí)降低采購成本。

（四）安全管理

1.人員與車輛識別

在學(xué)校門口及重點(diǎn)區(qū)域，人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能自動識別人員和車輛的入校信息。對于外來人員，系統(tǒng)能快速比對預(yù)約登記信息與實(shí)時(shí)采集的身份數(shù)據(jù)，核實(shí)身份，保障校園安全。對于車輛，系統(tǒng)能識別車牌號碼并記錄進(jìn)出時(shí)間，便于交通管理和安全監(jiān)控。此外，在校園周界或重點(diǎn)區(qū)域(如機(jī)房、財(cái)務(wù)室等），人臉識別技術(shù)可防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)人，提高校園的安全性。

2.安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

人工智能系統(tǒng)對校園內(nèi)的多源安全數(shù)據(jù)(如監(jiān)控視頻、傳感器數(shù)據(jù)等）進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測。例如，在火災(zāi)預(yù)警方面，系統(tǒng)結(jié)合煙霧報(bào)警器和溫度傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷，比單一設(shè)備判斷更準(zhǔn)確，能提前發(fā)出預(yù)警，為人員疏散和滅火救援爭取寶貴時(shí)間。

三、人工智能在學(xué)校后勤管理中應(yīng)用面臨的問題

（一）技術(shù)與系統(tǒng)的兼容性問題

學(xué)校后勤管理系統(tǒng)通常是逐步建立和完善的，在引入人工智能技術(shù)時(shí)，可能會面臨新系統(tǒng)與舊有系統(tǒng)、不同廠家設(shè)備與軟件之間的兼容性問題。例如，學(xué)校原有設(shè)備控制系統(tǒng)可能無法與智能巡檢機(jī)器人或能耗監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)交互，這增加了技術(shù)集成和系統(tǒng)整合的難度，限制了人工智能技術(shù)發(fā)揮全部效能。

（二）人員觀念與能力不足

長期以來，部分后勤管理人員習(xí)慣于傳統(tǒng)管理模式，對人工智能技術(shù)缺乏深人了解，存在抵觸情緒或認(rèn)識不到其在提升管理效率和質(zhì)量方面的價(jià)值。同時(shí)，后勤管理隊(duì)伍中掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的人才相對匱乏，導(dǎo)致在系統(tǒng)操作、維護(hù)以及數(shù)據(jù)分析等方面存在困難，無法充分利用人工智能系統(tǒng)的功能。

(三)數(shù)據(jù)安全與隱私問題

人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行依賴于大量的數(shù)據(jù)收集和處理，在學(xué)校后勤管理場景中，涉及師生的個(gè)人信息（如消費(fèi)記錄、健康狀況等）、設(shè)施設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)的安全保護(hù)措施不到位，容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，侵犯師生的隱私權(quán)益，引發(fā)信任危機(jī)，同時(shí)也可能對學(xué)校造成不良影響。

（四)成本問題

引入人工智能技術(shù)需要一定的資金投入，包括硬件設(shè)備的購置、軟件系統(tǒng)的開發(fā)或購買、人員培訓(xùn)等方面的費(fèi)用。對于一些預(yù)算有限的學(xué)校來說，可能是較大的負(fù)擔(dān)。此外，后期的系統(tǒng)維護(hù)、軟件升級等也需要持續(xù)的成本支出，這使得部分學(xué)校在考慮應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

四、人工智能在學(xué)校后勤管理中的創(chuàng)新應(yīng)用策略

（一）加強(qiáng)技術(shù)規(guī)劃與集成

從教育數(shù)字化戰(zhàn)略高度來看，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在學(xué)校后勤管理中的規(guī)劃與集成是推動教育現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵舉措。學(xué)校的技術(shù)規(guī)劃需著眼全局，充分遵循《意見》要求，契合學(xué)校長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。學(xué)校應(yīng)深人剖析現(xiàn)有的管理體系、業(yè)務(wù)流程以及信息系統(tǒng)架構(gòu)，精準(zhǔn)把握各環(huán)節(jié)的技術(shù)需求與痛點(diǎn)。在挑選適配的人工智能解決方案時(shí)，學(xué)校不僅要考量其功能的完備性、技術(shù)的先進(jìn)性，更要關(guān)注與現(xiàn)有軟件、硬件設(shè)備的兼容性，以及數(shù)據(jù)接口的標(biāo)準(zhǔn)化程度。系統(tǒng)集成過程中，專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)發(fā)揮橋梁作用，建立起高效的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，打破不同設(shè)備和軟件供應(yīng)商之間的壁壘，保障數(shù)據(jù)能夠在各個(gè)環(huán)節(jié)之間無障礙流通，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效運(yùn)行。依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、接口協(xié)議等，從而降低后續(xù)技術(shù)升級與維護(hù)的難度，實(shí)現(xiàn)管理資源的優(yōu)化配置，從全局層面提升管理效能，為學(xué)生營造更為便捷、高效的學(xué)習(xí)生活環(huán)境。

(二)強(qiáng)化人員培訓(xùn)與觀念轉(zhuǎn)變

依據(jù)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論，強(qiáng)化人員培訓(xùn)與觀念轉(zhuǎn)變是促進(jìn)人工智能在學(xué)校后勤管理中應(yīng)用落地的基礎(chǔ)工程。人員是技術(shù)應(yīng)用的主體，其觀念意識和能力素養(yǎng)直接決定了應(yīng)用成效。開展針對后勤管理人員的培訓(xùn)工作，內(nèi)容涵蓋人工智能的基本原理、功能特點(diǎn)、操作技能和數(shù)據(jù)分析方法等，使其能夠熟練掌握和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。培訓(xùn)方式可靈活多樣，如邀請專家講座、組織實(shí)地觀摩學(xué)習(xí)、開展線上課程等。通過培訓(xùn)，不僅要讓后勤人員在技術(shù)層面上掌握人工智能工具的使用方法，更要引導(dǎo)他們從教育數(shù)字化的全局視角重新審視后勤管理工作的價(jià)值和意義，理解人工智能對于提升后勤服務(wù)精準(zhǔn)性、資源利用高效性以及決策科學(xué)性的重要作用。

《意見》強(qiáng)調(diào)要培養(yǎng)教育數(shù)字化創(chuàng)新型人才，對此，學(xué)校應(yīng)營造開放包容的氛圍，鼓勵(lì)后勤管理人員積極探索新技術(shù)在日常工作中的應(yīng)用場景。通過建立激勵(lì)機(jī)制，對在新技術(shù)應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)秀的人員給予獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)大家的積極性與創(chuàng)造力，逐步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理思維，以更加開放、創(chuàng)新的姿態(tài)擁抱人工智能技術(shù)，為后勤管理的智能化轉(zhuǎn)型注人強(qiáng)大動力。

(三）完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制

從教育數(shù)字化發(fā)展的倫理與法制維度思考，完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制是人工智能在學(xué)校后勤管理應(yīng)用的重要保障。一是建立健全嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度，要采用先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問控制手段，確保師生敏感信息在采集、存儲、傳輸和使用過程中的安全。二是依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)和政策要求，對數(shù)據(jù)使用進(jìn)行全流程監(jiān)管，明確界定數(shù)據(jù)使用的范圍和權(quán)限，確保數(shù)據(jù)的采集和利用遵循合法、合規(guī)、透明的原則，獲得師生的授權(quán)同意。三是定期開展數(shù)據(jù)安全檢查與風(fēng)險(xiǎn)評估，運(yùn)用先進(jìn)的安全檢測工具和技術(shù)手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全隱患，構(gòu)建起全方位的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。四是加強(qiáng)對后勤管理人員的數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)，提升全員的數(shù)據(jù)安全意識，從技術(shù)和管理雙重層面保障人工智能系統(tǒng)在后勤管理中的安全應(yīng)用，為學(xué)校的教育教學(xué)工作提供堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐。

（四）優(yōu)化成本管理與可持續(xù)發(fā)展

基于教育數(shù)字化的成本效益理論，優(yōu)化成本管理與可持續(xù)發(fā)展是人工智能技術(shù)在學(xué)校后勤管理中實(shí)現(xiàn)長效應(yīng)用的關(guān)鍵所在。學(xué)?？刹扇《喾N方式優(yōu)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本。一方面，要依據(jù)學(xué)校自身的財(cái)務(wù)狀況與發(fā)展需求，合理安排預(yù)算，綜合評估不同人工智能解決方案的成本效益，優(yōu)先選擇性價(jià)比高、功能實(shí)用的解決方案，避免因盲目追求高端技術(shù)造成資源浪費(fèi)。另一方面，密切關(guān)注市場動態(tài)和政策導(dǎo)向，積極爭取政府的扶持政策和資金支持，以減輕學(xué)校在人工智能技術(shù)應(yīng)用中的資金壓力。此外，還可以通過與企業(yè)開展深度合作等方式，充分發(fā)揮企業(yè)的專業(yè)資源和技術(shù)優(yōu)勢。例如，借助企業(yè)的研發(fā)力量定制符合學(xué)校需求的系統(tǒng)，利用企業(yè)的設(shè)備資源實(shí)現(xiàn)設(shè)備共享，降低學(xué)校的設(shè)備購置成本。通過協(xié)同創(chuàng)新，共同探索人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育需求的深度融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)在學(xué)校后勤管理中的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化背景下學(xué)校管理與教育質(zhì)量提升的雙贏局面。

綜上，人工智能為學(xué)校后勤管理帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，其在設(shè)施設(shè)備管理、能源管理、餐飲管理和安全管理等方面的應(yīng)用創(chuàng)新，能夠有效提升后勤管理的效率和質(zhì)量，為學(xué)校的教育教學(xué)工作提供有力支持。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在學(xué)校后勤管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊，學(xué)校后勤管理人員也應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，積極探索和應(yīng)用新技術(shù)、新模式，不斷創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]教育部等九部門關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見[EB/OL].(2025-04-11)[2025-06-13].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html.

[2]祝智庭，胡姣.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)探析與研究展望[J].中國電化教育，2022(4).

[3]王勇宏，左明章，賀相春.以“課程”為驅(qū)動：中小學(xué)智慧校園建設(shè)認(rèn)知框架、基本原則與關(guān)鍵路徑探析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022(10).

[4]聶庭芳，胡成.中小學(xué)“智慧校園”建設(shè)視域下的智慧教學(xué)模式探索[J].當(dāng)代教育論壇，2021(3).

[5劉小軍.依托校園大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)后勤管理智能化[J].中國信息技術(shù)教育，2021(7).

（責(zé)任編輯：趙昆倫）