智慧化餐飲集配中心建設與管理創(chuàng)新探索

Exploration of Construction and Management Innovation of Intelligent Catering Distribution Center

GUO Bin （Beijing Catering Management Branch of Zhonghai Industrial Co.，Ltd.，Beijing l0oo27， China）

Abstract： With the rapid development of the digital economy and the continuous advancement of industrial digital transformation， the catering industry is undergoing significant changes.The emergence of new-generation information technologiessuchasbigdata，the InternetofThings，andartifcial intellgence has providedabrand-new technical guarantee for innovation in the catering industry.Against thisbackdrop，the inteligent catering distribution center emerged as an important part of the upgrading of the catering industry. It mainly integrates information technology with traditional consolidation and distribution busines，successfully breaking through the limitations of traditional catering consolidation and distribution in terms oftime，space and eficiency， promoting the optimization and reconstruction of the catering supply chain，and opening up new ways and directions for the high-quality development of the catering industry.Based on this，this paper mainly conducts a preliminary exploration of the constructionand management innovation ofintellgent catering distribution centers，aiming to provide areference for industry practices.

Keywords： smart catering distribution center; construction; management innovation

2025年《政府工作報告》明確提出“大力提振消費，全方位擴大國內需求”，并強調提升餐飲服務品質，支持供應鏈智能化升級。在此政策背景下，智慧化技術的深度應用成為優(yōu)化餐飲供應鏈的關鍵路徑，其中集配中心作為核心節(jié)點，其智能化轉型直接影響行業(yè)整體效能。當前，物聯網、大數據、人工智能技術在物流領域的運用已取得階段性成果，然而在餐飲集配具體場景下開展系統性的整合仍有待深人研究。智慧化集配中心的關鍵在于依托數據驅動達成采購、倉儲、加工以及配送環(huán)節(jié)的高效且協調的工作狀態(tài)。現有實踐表明，自動化分揀系統可降低人工誤差率，動態(tài)路徑規(guī)劃算法能縮短配送時間。然而，有關技術應用和管理間的適配性情況，仍需要進一步深人探討，尤其在食品安全溯源、庫存動態(tài)調控及需求預測精度提升等方面。因此，探索智慧化餐飲集配中心建設以及管理方面的創(chuàng)新路徑，不僅有助于響應政策對餐飲業(yè)提質增效的要求，也可為行業(yè)應對消費分層、成本上升等現實問題提供解決方案。

1智慧化餐飲集配中心建設路徑

1.1搭建信息化管理平臺

（1）建立統一的數據標準體系。企業(yè)應從3個維度推進標準化建設。 ① 制訂基礎數據編碼規(guī)范，對原材料、半成品、成品等實體對象進行唯一標識。 ② 設計跨部門數據交互協議，明確采購訂單、庫存狀態(tài)、生產計劃等關鍵信息的傳輸格式。 ③ 構建主數據管理系統（MasterDataManagement，MDM），確保供應商、客戶等核心數據的準確性和一致性。在技術實現層面，建議采用混合云架構，將核心業(yè)務數據部署在私有云，非敏感數據可依托公有云實現快速擴展[1]。同時，需配套建立數據治理機制，包括數據質量監(jiān)控規(guī)則和異常處理流程。

（2）部署模塊化業(yè)務管理系統。重點建設4個功能模塊。 ① 智能采購模塊，通過集成供應商評估模型和市場價格預測算法，實現采購計劃的自動化生成。 ② 倉儲管理模塊，應用物聯網技術實現庫存實時盤點，結合ABC分類法優(yōu)化庫位規(guī)劃。 ③ 生產調度模塊，基于訂單優(yōu)先級和產能約束條件，動態(tài)調整加工任務分配。各模塊應采用微服務架構，確保系統可擴展性。 ④ 配送優(yōu)化模塊，利用路徑規(guī)劃算法和實時交通數據，生成最優(yōu)配送方案。

1.2 引入智能設備與技術

（1）部署自動化分揀與加工設備。企業(yè)應當重點配置3類核心設備。 ① 基于機器視覺的智能分揀系統，通過高精度攝像頭和深度學習算法，實現食材的自動分類與品控。 ② 數控加工設備，如自動切菜機、智能烹飪機器人等，需配套建立標準化加工程序庫，確保不同品類食材的加工參數精確可控。 ③ 無人搬運車，應采用激光導航與5G通信技術，實現物料在倉儲區(qū)與加工區(qū)的自動化流轉。實施過程中需注意設備接口標準化，確保不同廠商設備的互聯互通，同時建立設備維護知識庫，制訂預防性維護計劃。

（2）構建物聯網環(huán)境監(jiān)控體系。重點建設兩個子系統。 ① 多參數環(huán)境傳感網絡，在冷藏庫、加工區(qū)等關鍵區(qū)域部署溫濕度、氣體濃度等傳感器，采樣頻率不低于1次 /min ，數據異常時自動觸發(fā)報警。② 能源管理系統，通過智能電表和水流量計實時監(jiān)測設備能耗，結合生產計劃數據建立能源使用基線，識別異常耗能點。在技術方面，采用邊緣計算架構，在本地完成 80% 的數據處理，僅將關鍵指標上傳至云端。

1.3構建供應鏈協同體系

（1）建立需求驅動的計劃協同機制。企業(yè)應重點構建多層次的需求響應體系。 ① 整合門店銷售數據、線上平臺訂單和市場環(huán)境信息，采用智能算法建立動態(tài)預測模型，實現需求變化的及時捕捉與響應。② 與核心供應商建立信息共享機制，通過標準化接口實現庫存狀態(tài)和生產計劃的實時同步，形成基于實際消耗的自動補貨模式[2]。在技術實現層面，建議采用分布式系統架構確保數據交互的時效性，同時建立定期校準機制持續(xù)優(yōu)化預測模型。實施過程中需特別注意業(yè)務流程再造，確保預測結果能夠有效轉化為采購和生產指令。

（2）打造可視化物流監(jiān)控平臺。建立基于統一編碼標準的物品追溯機制，通過物聯網技術對原材料采購至成品配送的全鏈路狀態(tài)進行動態(tài)追蹤。同時，設計智能風險預警模塊，整合歷史運營數據與實時環(huán)境參數，建立運輸風險識別模型并預設多級應急方案。平臺架構需具備開放性特征，支持與第三方物流服務商的數據端口對接，確?？缦到y協同能力[3]。

2智慧化餐飲集配中心管理創(chuàng)新策略

2.1優(yōu)化運營管理流程

（1）建立標準化作業(yè)程序體系。管理人員應當重點推進兩個方面的建設工作。 ① 對當下的業(yè)務流程開展系統性梳理，借助價值鏈分析手段辨別關鍵的控制點以及多余的環(huán)節(jié)并繪制詳盡的業(yè)務流程圖表。② 擬定標準操作流程（Standard OperatingProcedure，SOP），清晰界定各個崗位的工作事項、操作規(guī)則以及質量標準，尤其是針對食材驗收、倉儲管理、分揀加工等關鍵步驟構建詳盡的操作指南。在實施階段，運用PDCA循環(huán)管理辦法「計劃（PIan）、執(zhí)行（Do）、檢查（Check）和行動（Act）]，借助試點實施、成效評估、不斷優(yōu)化的途徑健全標準體系[4

（2）推行動態(tài)化的流程監(jiān)管機制。管理工作人員應搭建起涵蓋全流程的質量管控架構。 ① 創(chuàng)立流程執(zhí)行跟蹤體系，利用信息化手段記錄各個環(huán)節(jié)的操作時長以及完成質量。 ② 設定關鍵績效參數，周期性地評估流程執(zhí)行成果，重點留意流程的時效性以及異常狀況發(fā)生的比率。在管理方式方面，運用具備可視化特性的管理工具，以實時呈現流程運行的具體狀況以及各類異常情形。同時，構建一套能夠迅速做出反應的機制，針對流程執(zhí)行期間出現的偏差進行即時修正與完善，在實施過程中著重關注跨部門間的協同配合，借助定時召開的溝通會議協調并處理流程銜接方面存在的各類問題。

2.2建立質量安全追溯體系

（1）構建全方位鏈條式的信息記錄系統。管理者應著重對兩個層面的信息管理加以完善。 ① 構建一套完備的原料檔案細致地記載供應商的資格情況、檢驗報告內容、運輸所具備的條件等核心信息，以此保證原料的來源能夠得到驗證。 ② 開展生產過程的信息采集工作，借助批號管理的方式記錄加工人員的相關情況、設備所涉及的參數、環(huán)境所處的條件等生產數據，進而達成生產過程可以還原的目標。在技術實現途徑上，運用區(qū)塊鏈等分布式存儲技術，以確保信息不會被篡改。同時，構建信息采集標準，清晰界定各個環(huán)節(jié)必須記錄的數據要素以及采集的頻次，從而規(guī)避信息出現缺失或冗余的狀況。此外，在實施過程中，優(yōu)先將高風險品類納入覆蓋范圍，隨后再循序漸進地擴展至所有產品[5]。

（2）健全問題響應與處置機制。管理人員應構建一套閉環(huán)式的問題管理體系。 ① 擬定清晰明確的異常情況判定準則，搭建分級預警機制，依據風險程度采取差異化處置手段。 ② 規(guī)范問題追溯流程，明確從問題發(fā)現到原因分析、責任認定、整改落實的全過程操作規(guī)范。在組織架構層面，設置專門司職的質量安全管理職位，專門負責追溯系統的常規(guī)維護工作以及處理問題時的協調事宜。同時，構建跨部門應急反應小組，以保障具備對重大質量問題進行迅速處理的能力。

2.3 培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍

（1）建立分層分類的培訓體系。管理人員應當重點構建兩個維度的培養(yǎng)機制。 ① 針對不同崗位設計差異化的培訓方案，對操作人員側重智能設備使用、標準化作業(yè)等實操技能培養(yǎng)，對管理人員強化數據分析、流程優(yōu)化等管理能力訓練。 ② 建立階梯式成長通道，結合員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃設置初、中、高三級培訓課程體系，實現人才能力的持續(xù)提升。在實施過程中，運用線上與線下相互融合的復合型培訓模式，打造模塊化課程資源儲備庫。同時，構建培訓成效評估體系，將培訓成果與績效考評定相耦合，以保障培訓具備實際效用。

（2）對人才激勵制度予以完善。管理工作人員應當搭建多樣化的發(fā)展平臺。 ① 構建技能認可體系，設置專業(yè)技術等級評判標準使技能等級與薪資待遇直接產生聯系。 ② 搭建內部革新平臺，激勵員工投身技術改良以及管理優(yōu)化項目中，給予對應的榮譽獎賞和物質回饋。在組織管理方面，推行輪崗交流、導師制，推動經驗傳承與復合型人才的培育。在此基礎上，關注企業(yè)文化建設，增進員工對于智慧化轉型的認可程度、參與程度。

3結語

智慧化餐飲集配中心的建設與管理創(chuàng)新是一項系統性工程，需要技術與管理的協同推進。通過搭建信息化管理平臺、引入智能設備、構建協同供應鏈等建設路徑，能有效提升集配中心的運營效率；而優(yōu)化管理流程、健全追溯體系和培養(yǎng)專業(yè)人才等創(chuàng)新策略，則為智慧化轉型提供制度保障和人才支撐。因此，企業(yè)需統籌規(guī)劃技術投入與管理變革，注重各系統間的有機銜接，避免形成新的信息孤島；管理人員應當轉變傳統管理思維，建立數據驅動的決策模式，培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍。

參考文獻

[1]鄧侃，潘軍，李好.餐飲企業(yè)管理現狀及管理創(chuàng)新策略探討[J].企業(yè)改革與管理，2024（23）：166-168.

[2]嚴麗霞，陳政光.連鎖經營模式下餐飲企業(yè)管理創(chuàng)新研究[J].營銷界，2024（22）：101-103.

[3]孫勝男.基于移動端的校園智慧餐飲系統研究與設計[J].現代食品，2024（20）：82-84.

[4]農運耀.智慧餐飲背景下餐飲服務人才培養(yǎng)困局與突破[J].中國食品工業(yè)，2024（15）：83-85.

[5]李柯.數字時代餐飲企業(yè)智慧化轉型影響因素分析[J].商業(yè)經濟研究，2023（8）：163-167.