摘要:目的基于美國國家健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查(NHANES)數(shù)據(jù)庫,探討血清肌酐/胱抑素C比值(CCR)與非酒精性脂肪性肝?。∟AFLD)之間的關(guān)系,旨在評估CCR作為反映機(jī)體代謝狀態(tài)指標(biāo)的潛在意義。方法本研究數(shù)據(jù)來源于1999—2004年的NHANES,將納入人群 分為NAFLD組
和non-NAFLD組 (n=2491 ),比較2組間CCR的差異,并分析CCR與NAFLD之間的關(guān)聯(lián)性。計量資料2組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn);計數(shù)資料2組間比較采用 χ2 檢驗(yàn)。為探討CCR與NAFLD之間的關(guān)系,應(yīng)用多重調(diào)整的Logistic回歸模型;將CCR根據(jù)四分位數(shù)分為4組,以第1個四分位數(shù)為參考并計算回歸模型中的比值比(OR)和 95% 置信區(qū)間 (95%CI) 。此外,進(jìn)行限制性立方樣條分析探討CCR與NAFLD之間的是否存在非線性關(guān)系,并在Logistic回歸模型中引入交互項(xiàng)進(jìn)行交互作用分析,同時按變量分層開展亞組分析,以探討不同人群中CCR與NAFLD關(guān)聯(lián)的差異。結(jié)果non-NAFLD組CCR水平高于NAFLD組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義 (Z=-4.76,Plt;0.01) 。Logistic回歸分析顯示,在未調(diào)整變量的模型1中,CCR與NAFLD呈負(fù)向關(guān)聯(lián) {OR=0.993,95%CI:0.989~0.996,Plt;0.01} ,在調(diào)整所有變量的模型3中,CCR與NAFLD之間的負(fù)向關(guān)聯(lián)依然存在 (OR=0.986,95%CI:0.981~0.991,Plt;0.01) 。在按四分位數(shù)分析CCR時,在所有模型中均觀察到CCR升高與NAFLD風(fēng)險降低之間的顯著關(guān)聯(lián)。在模型3中,與最低四分位數(shù)相比,最高四分位數(shù)參與者的NAFLD風(fēng)險顯著降低 ′OR=0.426,95%CI:0.316~0.574,Plt;0.01) 。進(jìn)一步的交互作用和亞組分析顯示,CCR與年齡、性別之間的交互作用具有統(tǒng)計學(xué)意義
分別為 lt;0.01,0.04) 。在年齡亞組分析中,CCR與NAFLD的關(guān)聯(lián)在中年人群( ?60 歲)中更為顯著 (OR=0.982,95%CI:0.976~0.987) ;性別亞組分析顯示,在女性中CCR與NAFLD的關(guān)聯(lián)更強(qiáng) OR= 0.979,95%CI:0.972~0.986) 。結(jié)論CCR與NAFLD存在顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)在中年人群和女性人群中更為顯著。
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(81904154);河南省“雙一流\"創(chuàng)建學(xué)科中醫(yī)學(xué)科學(xué)研究專項(xiàng)(HSRP-DFCTCM-2023-1-10)
Association between serum creatinine/cystatin C ratio and nonalcoholic fatty liver disease in adults
ZHANG Qizhen I,2 ,LIU Sutong',ZHANG Lihui’,GUANYajie2,XU Junjiao2,ZHAO Wenxia’,LIUMinghao
1.Spleen,StomachndHepatobliaryDeparment,eistAflatedHospitalofanUniersityfineseedicine,Zzu
450000,China;2.TheFirst ClinicalMedical ColegeofHenan UniversityofChinese Medicine,Zhengzhou45oo,China
Correspondingauthor:LIU Minghao,liumh015@163.com(ORCID:0009-0001-7712-4605)
Abstract:ObjectiveToinvestigatetheassociationbetweenserumcreatinine/cystatinCratio(CCR)andnonalcoholicfattyliver disease(NAFLD)basedonthe NHANESdatabase,andto evaluatethe potentialsignificanceofCCR as anindicatorreflecting the metabolicstatusof thebody.MethodsBasedonthedata from theNHANESdatabasein1999—2004,atotalof 4217 participants were enroledand divided into NAFLD groupwith1726participants and non-NAFLD group with2491 participants. CCR was comparedbetween the two groups,andthe association between CCR and NAFLD wasanalyzed.The Wilcoxonrank-sum testwasusedforcomparisonofcontinuousdatabetwentwogroups,andthechi-squaretestwasusedforcomparisonofcategorical databetweentwogroups.Themultivariate logisticregression modelwasused toinvestigatetheassociation betweenCCRand NAFLD;CCR was divided into 4 groups based on quartiles,and odds ratio ( OR )and95 % confidence interval ( CI )in the regresionmodelwascalculatedwiththefirstquartleasreference.Inadition,therestrictedcubicsplineanalysiswasusedto investigate whetherthere wasanon-linearrelationshipbetweenCCRandNAFLD,andinteractionitems were introduced into the Logisticregresionmodel toperformaninteractionanalysis.Sugroupanalyseswereperformed basedon the stratificationof variables toinvestigatethediferenceintheassociationbetweenCCRandNFLDindiferentpopulations.ResultsThenon-NAFLD group had a significantly higher CCR than the NAFLD group ( Z=-4.76,P lt;0.01).The Logistic regression analysis showed that in model 1 without adjustment of variables,CCR was negatively associated with NAFLD( ,and in model 3 with adjustment of all variables,CCR was still negatively associated with NAFLD( OR=0.986,95%CI;0.981-0.991,Plt;0.01) 1 TheanalysisofCCRbasedonquartilesshowedasignificantasociationbetweentheincreaseinCCRandthereductionintheriskof NAFLD.Inmodel3,comparedwiththeindividualswiththelowestquarileofCCR,theindividualswiththehighestquartleofCCRhad a significantly lower risk of NAFLD(
.Further interaction and subgroup analyses showed that the interaction between CCR and age/sex had a statistical significance ( Pinteraction lt;0.01 and Pinteraction :0.04).The subgroup analysis based on age showed a more significant association between CCR and NAFLD in the middle-aged population ( ?60 years)(OR=0.982,95%CI: 0.976—0.987),andthe subgroup analysis based on sex showed a stronger association between CCR and NAFLD in women( OR= (20 0.979,95%CI:0.97—0.986).ConclusionThissudyshowsasignificantnegative associationbetween CCRandNAFLD,andsuch associationis more significant inmiddle-aged individuals and women.
KeyWords:Non-alcoholicFattyLiverDisease;Creatinine;CystatinC
Researchfunding:NationalNaturalScienceFoundationofChina(81904154);SpecialScientificResearchProjectonTraditional Chinese Medicine under the“Double First-Class”Initiative in Henan Province(HSRP-DFCTCM-2023-1-10)
非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholicfattyliverdisease,NAFLD)是全球最常見的慢性肝病之一,目前約影響著25% 的世界人口[1]。NAFLD通過復(fù)雜的分子生化通路和免疫機(jī)制與肥胖、2型糖尿病和血脂異常等代謝疾病密切相關(guān)[2],若NAFLD未得到積極控制,可能會進(jìn)展為非酒精性脂肪性肝炎、肝纖維化、肝硬化及肝衰竭等[3]。此外,NAFLD還可增加心血管疾病和慢性腎病的風(fēng)險,嚴(yán)重威脅患者的健康和生活質(zhì)量。因此,準(zhǔn)確篩查和識別高危人群,對NAFLD早期干預(yù)至關(guān)重要。然而,目前的診斷仍以肝活檢為金標(biāo)準(zhǔn),其高成本、侵入性及并發(fā)癥風(fēng)險限制了其在人群中的廣泛應(yīng)用,亟需更便捷的替代診斷方案。
肌酐(creatinine,Cr)和胱抑素C(cystatinC,CysC)因在反映代謝紊亂方面的潛力,已被證實(shí)為慢性腎病的敏感生物標(biāo)志物[4-5],并發(fā)現(xiàn)與NAFLD密切相關(guān)。一項(xiàng)針對中國中老年人群的研究顯示,即使在正常生理范圍內(nèi),血清Cr水平升高也與NAFLD風(fēng)險增加相關(guān)[6。肌酐/胱抑素C比值(creatinine/cystatinCratio,CCR)作為一種衡量肌肉質(zhì)量與代謝健康的指標(biāo),在評估代謝紊亂方面顯示了重要價值,并且已在心血管疾病、慢性腎病等疾病中表現(xiàn)出預(yù)測風(fēng)險的潛力[7-8],然而關(guān)于CCR與NAFLD之間的研究十分有限。國家健康和營養(yǎng)檢查調(diào)查(NationalHealthandNutritionExaminationSurvey,NHANES)是美國一項(xiàng)重要的健康與營養(yǎng)評估項(xiàng)目,旨在系統(tǒng)評估美國成人和兒童的健康與營養(yǎng)狀況,并全面收集健康相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究旨在利用NHANES中具有代表性的美國成年樣本,分析CCR與NAFLD之間的關(guān)聯(lián)性。
1資料與方法
1.1研究對象及分組利用1999—2004年美國NHANES數(shù)據(jù),其中包含人口統(tǒng)計、體檢、實(shí)驗(yàn)室檢測和問卷信息。納入及排除標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)納入年齡在20歲及以上的成年參與者;(2)排除患有肝炎的個體(通過血清乙型肝炎表面抗原陽性或血清丙型肝炎抗體陽性確認(rèn));(3)排除酒精攝入過量的參與者(定義為男性乙醇攝入量超過 30g/d ,女性乙醇攝入量超過 20g/d );(4)排除缺少關(guān)鍵實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的個體,包括 Cr,CysC,GGT 總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、腰圍(WC)和甘油三酯(TG)。
本研究基于血清學(xué)測量的非侵入性評估,采用脂肪肝指數(shù)(fattyliverindex,F(xiàn)LI)來確定肝脂肪變性是否存在。FLI通過以下公式計算:FLI=[e.953xh(TG)+0.139XBMI+0.78x(GGT)+ 100[9] 。當(dāng)FLI得分 ?60° 時,定義為NAFLD,否則為非NAFLD(non-NAFLD)。研究人群選擇流程及分組見圖1。1.2相關(guān)定義人口學(xué)特征分類如下:種族分為墨西哥裔美國人、非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人或其他;教育水平分為高中以下(lt;高中)高中、大學(xué)及以上 ? 大學(xué));收入水平分為低[貧困收入比(povertyincomeratio,Pir) lt; 1.3]、中等 (Pir{1.3~3.5} 和高 Pirgt;3.5 [10]。抽煙狀況分為從未抽煙者、過去抽煙者或當(dāng)前抽煙者。抽煙總數(shù)少于100支的參與者被歸類為從不抽煙者;抽煙超過100支但當(dāng)前不抽煙的為過去抽煙者;而抽煙超過100支且回答當(dāng)前抽煙的被歸類為當(dāng)前抽煙者。
糖尿病定義為滿足以下任一標(biāo)準(zhǔn):空腹血糖 ? 126mg/dL 糖化血紅蛋白 ?6.5% 、自述被醫(yī)生診斷為糖尿病、正在使用降糖藥物或胰島素[1]。在1999—2000 年和2001—2002年這兩個周期中,高血壓診斷基于收縮壓/舒張壓讀數(shù)的平均值,定義為平均收縮壓 ?140mmHg 或舒張壓 ?90mmHg ,或兩者皆有。此外,醫(yī)生有2次或更多場合告知參與者患有高血壓且當(dāng)前正在服用降壓藥也被歸類為高血壓。在2003—2004年這個周期中,高血壓診斷基于3次血壓測量的平均值,并采用與先前相同的自我診斷標(biāo)準(zhǔn)。
1.3數(shù)據(jù)收集收集包括年齡、性別、種族、教育水平和Pir在內(nèi)的人口學(xué)信息。檢查數(shù)據(jù)包括血壓測量值、BMI和WC測量結(jié)果。實(shí)驗(yàn)室和問卷數(shù)據(jù)涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)的生化指標(biāo)如TC、TG、HDL-C、GGT、空腹血糖、糖化血紅蛋白等,以及抽煙狀態(tài)、酒精攝入量、既往血壓和糖尿病等相關(guān)信息。血清Cr水平采用動力學(xué)Jaffe法測定,血清CysC通過免疫測定法測量; CCR=Cr(μmol/L)/CysC(mg/L) 。
1.4統(tǒng)計學(xué)方法在本研究中,所有分析均考慮了NHANES的復(fù)雜調(diào)查設(shè)計,并納入了加權(quán)變量。由于Cr和CysC為主要觀察指標(biāo),因此應(yīng)用了MEC子樣本權(quán)重。針對周期特異性因素,重新計算了新權(quán)重以確保所有3個周期的代表性。NHANES數(shù)據(jù)通過R軟件(版本4.4.1)和決策鏈軟件(版本1.1.1.5,由杭州猿通信息科技有限公司獨(dú)立運(yùn)行)進(jìn)行提取、合并、清理和分析。
計量資料經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)后,若呈正態(tài)分布,則以x士s表示,2組間比較采用獨(dú)立樣本 Φt 檢驗(yàn);若不符合正態(tài)分布,則以 M(P25~P75) 表示,2組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。計數(shù)資料采用 χ2 檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較。為探討CCR與NAFLD之間的關(guān)系,應(yīng)用多重調(diào)整的Logistic回歸模型。將CCR根據(jù)四分位數(shù)分為4組,以第1個四分位數(shù)(Q1)為參考并計算回歸模型中的比值比(OR)和95% 置信區(qū)間 (95%CI) 。
此外,進(jìn)行限制性立方樣條分析探討CCR與NAFLD之間是否存在非線性關(guān)系,并在Logistic回歸模型中引入交互項(xiàng)進(jìn)行交互作用分析,同時按變量分層開展亞組分析,以探討不同人群中CCR與NAFLD關(guān)聯(lián)的差異。為進(jìn)一步評估結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性,針對2001—2002年這個周期的數(shù)據(jù)開展了敏感性分析,采用多模型Logistic回歸方法分析CCR與NAFLD的關(guān)聯(lián)性,并進(jìn)行交互作用分析和亞組分析,探討不同人群中CCR與NAFLD關(guān)聯(lián)的差異。 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1NAFLD參與者的基線特征所納入?yún)⑴c者平均(50.02±17.81) 歲,BMI為 (28.03±5.84)kg/m2Ω 與non-NAFLD組相比,NAFLD組的年齡、BMI、WC、GGT、TC和糖尿病患病率均顯著增高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義( P 值均 lt;0.05 )。而non-NAFLD組的血清HDL-C、CCR水平顯著高于NAFLD患者,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義( P 值均 lt;0.05 (表1)。
2.2CCR與NAFLD之間的關(guān)聯(lián)通過回歸模型評估CCR與NAFLD之間的關(guān)聯(lián),結(jié)果顯示無論是否調(diào)整協(xié)變量,均可觀察到顯著的關(guān)聯(lián)性。在未調(diào)整變量的模型1中,CCR與NAFLD呈負(fù)向關(guān)聯(lián) (OR=0.993,Plt;0.01) ,在調(diào)整所有變量的模型3中,CCR與NAFLD之間的負(fù)向關(guān)聯(lián)依然存在1 OR=0.986,Plt;0.01) 。在按四分位數(shù)分析CCR時,在所有模型中均觀察到CCR升高與NAFLD風(fēng)險降低之間的顯著關(guān)聯(lián),這一趨勢具有一致性。在模型3中,與最低四分位數(shù)(Q1)相比,最高四分位數(shù)(Q4)參與者的NAFLD風(fēng)險顯著降低( OR=0.426,Plt;0.01 (表2)。
調(diào)整年齡、性別、種族、教育 ?Pir?BMI 、抽煙狀況、飲酒、糖尿病、高血壓等所有協(xié)變量后,進(jìn)一步使用限制性立方樣條分析發(fā)現(xiàn),CCR與NAFLD風(fēng)險之間的整體關(guān)聯(lián)具有統(tǒng)計學(xué)意義( Plt;0.001 ),但未觀察到顯著的非線性關(guān)系( scriptstyleP=0.222 (圖2)。
2.3交互作用和亞組分析本研究在Logistic回歸模型中依次引入CCR與各協(xié)變量的交互項(xiàng),以評估其對CCR與NAFLD關(guān)聯(lián)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示,僅CCR與年齡、性別之間的交互作用具有統(tǒng)計學(xué)意義 0.05)。在年齡亞組分析中,CCR與NAFLD的關(guān)聯(lián)在中年人群中更為顯著( OR=0.982,95%CI:0.976~0.987) !而在60歲以上人群中,CCR對NAFLD的影響減弱( OR= 0.995,95%CI:0.989~1.001) 。性別亞組分析顯示,在女性中關(guān)聯(lián)更強(qiáng) ?OR=0.979,95%CI:0.972~0.986) ,而在男性中關(guān)聯(lián)相對較弱。在其他亞組中均未觀察到顯著的交互作用( P☉gt;0.05) (表3)。
2.4敏感性分析為了確保結(jié)果的穩(wěn)健性和一致性,進(jìn)行敏感性分析。本次分析對單一調(diào)查周期(2001一2002年)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多重調(diào)整的Logistic回歸分析,以評估CCR與NAFLD之間的關(guān)系(表4),并按年齡和性別進(jìn)行亞組分析(表5)。結(jié)果顯示,無論將CCR作為連續(xù)變量還是按四分位分組,均觀察到CCR水平與NAFLD風(fēng)險呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián) P 值均 lt;0.01 ),進(jìn)一步支持了結(jié)果的穩(wěn)健性。交互與亞組分析表明,該關(guān)聯(lián)在不同年齡和性別中存在差異:在60歲以下人群中,CCR與NAFLD顯著相關(guān) OR=0.973 95%CI:0.963~0.984 ;在性別亞組中,女性人群中該負(fù)向關(guān)聯(lián)更為顯著 ?OR=0.968,95%CI:0.958~0.979 。
3討論
本研究中觀察到CCR與NAFLD之間存在負(fù)向關(guān)聯(lián),特別是在中年人群、女性人群中更為顯著,可能與肌少癥、胰島素抵抗和激素水平等因素有關(guān)。CCR被認(rèn)為是肌肉代謝健康的重要標(biāo)志物,近期研究顯示其在評估代謝紊亂相關(guān)疾病中具有重要意義[12-13]
有關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)CCR與肌少癥呈負(fù)相關(guān)[14],可用于肌少癥的篩查,并可作為社區(qū)的老年人肌肉質(zhì)量低[15]和肌肉力量弱的簡單標(biāo)志物。此外,CCR與骨骼肌質(zhì)量指數(shù)和握力相關(guān),提示其具備區(qū)分低肌肉質(zhì)量和力量個體的能力[16]。在中年人群中,CCR與NAFLD的負(fù)向關(guān)聯(lián)更為顯著,可能與這一年齡段的肌肉代謝狀態(tài)變化密切相關(guān)。中年時期通常為肌肉質(zhì)量的峰值階段,CCR作為肌肉質(zhì)量的無創(chuàng)指標(biāo),能夠敏感地反映肌肉代謝的微小變化,然而隨著年齡增長,肌肉質(zhì)量逐漸下降,可能增加肌少癥的發(fā)生風(fēng)險[17]。這一現(xiàn)象和年齡增長造成胰島素抵抗、炎癥因子水平升高,進(jìn)而促使肝臟脂肪堆積[18-19]。胰島素抵抗的特征表現(xiàn)之一為骨骼肌細(xì)胞對胰島素的反應(yīng)性下降,葡萄糖代謝受損,進(jìn)一步促進(jìn)肌肉的消耗[20]。同時骨骼肌中脂質(zhì)中間體的累積及相關(guān)分子對細(xì)胞代謝的累積影響,導(dǎo)致肌肉內(nèi)脂質(zhì)浸潤和肌肉損失[21]。此外,中年時期內(nèi)臟脂肪的積累顯著增加,與腹部肥胖相關(guān)的代謝綜合征特征也在這一階段更加明顯,進(jìn)一步增加了NAFLD的發(fā)生風(fēng)險。
在女性中觀察到更強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,這一性別差異可能與脂肪分布和激素水平的不同密切相關(guān)。CCR作為反映肌肉質(zhì)量和代謝狀態(tài)的無創(chuàng)指標(biāo),能夠敏感捕捉女性脂肪分布、胰島素敏感性及炎癥水平相關(guān)的代謝變化。絕經(jīng)前女性體內(nèi)雌激素水平較高,其脂肪主要儲存在皮下區(qū)域(如臀部和大腿),這種脂肪分布模式通常與較低的內(nèi)臟脂肪比例和代謝風(fēng)險相關(guān)[22]。雌激素具有代謝保護(hù)作用,能夠抑制內(nèi)臟脂肪堆積并提高骨骼肌對胰島素的敏感性[23]。此外,雌激素能夠特異性抑制炎癥介導(dǎo)的一些促炎細(xì)胞因子的釋放,從而減少肌肉蛋白的降解[24]。在這一背景下,CCR能夠反映女性中較高的肌肉質(zhì)量和較低的內(nèi)臟脂肪比例,這可能解釋了女性CCR與NAFLD負(fù)向關(guān)聯(lián)更強(qiáng)的原因。然而,絕經(jīng)后女性體內(nèi)雌激素水平顯著下降,脂肪更多分布至內(nèi)臟區(qū)域,如腹部肥胖顯著增加,這種脂肪組織的數(shù)量和形態(tài)變化顯著提高了胰島素抵抗、慢性炎癥和NAFLD的風(fēng)險[25]。同時,雌激素缺乏被認(rèn)為是肌少癥的重要驅(qū)動因素,絕經(jīng)后女性肌肉質(zhì)量的快速下降可能進(jìn)一步降低CCR水平,并加劇肝臟脂肪堆積的進(jìn)程。有臨床試驗(yàn)表明雌激素替代治療可以防止更年期女性肌肉質(zhì)量的下降[26],從而改善代謝狀態(tài)并降低NAFLD的風(fēng)險。
本研究為橫斷面設(shè)計,僅能建立流行病學(xué)關(guān)聯(lián),而不能推導(dǎo)因果關(guān)系。此外,盡管在統(tǒng)計模型中調(diào)整了多種混雜因素,仍無法完全排除殘余混雜對結(jié)果的影響。因此需要通過縱向研究和機(jī)制實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證因果關(guān)系,為CCR與NAFLD關(guān)系提供更有力的證據(jù)。
倫理學(xué)聲明:本研究所用數(shù)據(jù)來源于NHANES,該項(xiàng)目已獲得美國國家衛(wèi)生統(tǒng)計中心研究倫理審查委員會批準(zhǔn),IRB協(xié)議編號為Protocol#98-12。NHANES嚴(yán)格遵循保障參與者安全與隱私的相關(guān)規(guī)范,所有調(diào)查對象均簽署了書面知情同意書。
利益沖突聲明:本文不存在任何利益沖突。
作者貢獻(xiàn)聲明:張琪振負(fù)責(zé)論文撰寫、統(tǒng)計學(xué)分析和圖表繪制;劉素彤、張麗慧參與研究數(shù)據(jù)的獲??;管雅捷、徐俊姣、趙文霞協(xié)助數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)整理;劉鳴昊負(fù)責(zé)確定寫作思路,指導(dǎo)論文撰寫并提供研究經(jīng)費(fèi)支持。
參考文獻(xiàn):
[1]FRIEDMAN SL,NEUSCHWANDER-TETRI BA,RINELLA M,etal. MechanismsofNAFLDdevelopmentand therapeutic strategies[J]. NatMed,2018,24(7):908-922.DOI:10.1038/s41591-018-0104-9.
[2]TANASEDM,GOSAVEM,COSTEACF,etal.Theintricaterelationship betweentype2diabetesmelitus(T2DM),insulinresistance(IR),and nonalcoholic fatty liverdisease(NAFLD)[J].JDiabetesRes,2020, 2020:3920196.D0l:10.1155/2020/3920196.
[3]POUWELSS,SAKRANN,GRAHAMY,etal.Non-alcoholic fattyliver disease(NAFLD):A reviewof pathophysiology,clinical management andeffects of weight loss[J].BMC Endocr Disord,2022,22(1):63. DOI:10.1186/s12902-022-00980-1.
[4]GAITONDE DY,COOKDL,RIVERA IM.Chronic kidney disease:Detectionandevaluation[J].AmFamPhysician,2017,96(12):776-783.
[5]BENOIT SW,CICCIA EA,DEVARAJANP.Cystatin C asa biomarkerof chronic kidney disease:Latestdevelopments[J].Expert Rev Mol Diagn,2020,20(10):1019-1026.DOl: 10.1080/14737159.2020.1768849.
[6]NIU YX,ZHANG WW,ZHANG HM,et al.Serum creatinine levels andriskofnonalcohol fatty liverdisease inamiddle-agedandolder Chinese population:A cross-sectional analysis[J]. Diabetes Metab ResRev,2022,38(2):e3489.DOl:10.1002/dmrr.3489.
[7]HWANG JA,SONGY,SHIN J,et al. Changes in mortality according tocreatinine/cystatin C ratio in chronic kidney disease and non-chronic kidney disease patients[J].Front Med(Lausanne),2022,9:810901. DOI: 10.3389/fmed.2022.810901.
[8]SHI JL,WU YF,ZHU SY,et al.The association between serum creatinine/cystatin Cratioand cardiovascularmorbidityand mortality: Insights from NHANES[J].Rev Cardiovasc Med,2023,24(9):275. DOI:10.31083/j.rcm2409275.
[9]BEDOGNI G, BELLENTANI S, MIGLIOLI L,et al.The Fatty Liver Index: Asimpleandaccuratepredictorofhepaticsteatosisinthe general population[J]. BMC Gastroenterol,2006,6(1):33. DOl:10.1186/1471- 230X-6-33.
[10]GOLABI P,GERBER L,PAIK JM,et al.Contribution of sarcopenia and physical inactivity to mortality in people with non-alcoholic fatty liver disease[J].JHEP Rep,2020,2(6):100171. DOl:10.1016/j.jhepr. 2020.100171.
[11]LIU CF,CHIEN LW.Predictive role of neutrophil-percentage-to-albumin ratio(NPAR)in nonalcoholic fatty liver disease and advanced liver fibrosisin nondiabetic US adults:Evidence from NHANES2017-2018[J]. Nutrients,2023,15(8):1892.DOl:10.3390/nu15081892.
[12]OSAKAT,HAMAGUCHI M,HASHIMOTOY,etal.Decreased thecreatinine to cystatin C ratio is a surogate marker of sarcopenia in patients with type2 diabetes[J].DiabetesRes Clin Pract,2018,139:52-58.DOl: 10.1016/j.diabres.2018.02.025.
[13]LI SB,LU J,GU G,et al. Serum creatinine-to-cystatin C ratio in the progressionmonitoring of non-alcoholic fatty liver disease[J].Front Physiol,2021,12:664100.DOl: 10.3389/fphys.2021.664100.
[14]KITAGO M,SEINO S,SHiNKAI S,et al.Cross-sectional and longitudinalassociationsofcreatinine-to-cystatinCratiowith sarcopeniaparameters in olderadults[J].JNutr Health Aging,2023,27(11):946- 952.DOl:10.1007/s12603-023-2029-3.
[15]TABARAY,KOHARAK,OKADAY,etal.Creatinine-to-cystatinCratioasamarkerof skeletal musclemass inolderadults:J-SHiPPstudy [J].Clin Nutr,2020,39(6):1857-1862. DOl: 10.1016/j.clnu.2019.07.027.
[16]MIKAMIK,ENDOT,SAWADAN,etal.Associationofserumcreatinineto-cystatin Cratiowith skeletal muscle mass and strength in nonalcoholic fatty liverdisease in the lwaki HealthPromotion Project[J].U Clin BiochemNutr,2022,70(3):273-282.DOl:10.3164/jcbn.21-61.
[17]CHUNG GE,KIM MJ,YIM JY,etal. Sarcopenia is significantlyassociatedwithpresenceandseverityof nonalcoholic fatty liverdisease [J].JObesMetab Syndr,2019,28(2):129-138.DOl:10.7570/jomes. 2019.28.2.129.
[18]LUO YF,LIN H. Inflammation initiatesa viciouscycle between obesity andnonalcoholic fattyliverdisease[J].Immun InflammDis,2O21,9(1): 59-73.DOl:10.1002/iid3.391.
[19]UTZSCHNEIDER KM,KAHN SE.The role of insulin resistance in nonalcoholic fatty liverdisease[J].JClinEndocrinolMetab,2Oo6,91(12): 4753-4761. DOl: 10.1210/jc.2006-0587.
[20]LIU ZJ,ZHUCF.Causal relationshipbetween insulin resistanceand sarcopenia[J].DiabetolMetabSyndr,2023,15(1):46.DOl:10.1186/ s13098-023-01022-z.
[21]CAPELF,PINEL A,WALRAND S.Accumulation of intramuscular toxic lipids,a link between fat massaccumulationand sarcopenia[J].Ocl, 2019,26:24.DOl:10.1051/0cl/2019023.
[22]FRANK AP,de SOUZA SANTOSR,PALMERBF,et al.Determinants of body fat distribution in humans may provide insight about obesityrelated health risks[J].JLipidRes,2019,60(10):1710-1719.DOl:10. 1194/jlr.R086975.
[23]de PAOLI M, ZAKHARIA A,WERSTUCK GH. The role of estrogen in insulinresistance:Areviewofclinicalandpreclinicaldata[J].AmJ Pathol,2021,191(9):1490-1498.DOl:10.1016/j.ajpath.2021.05.011.
[24]GERACI A,CALVANI R,F(xiàn)ERRI E,etal. Sarcopenia and menopause: Theroleof estradiol[J].Front Endocrinol (Lausanne),2021,12:682012. DOI:10.3389/fendo.2021.682012.
[25]JEONG HG,PARKH.Metabolic disorders inmenopause[J].Metabolites,2022,12(10):954.D0l:10.3390/metabo12100954.
[26]DAMTV,DALGAARD LB,RINGGAARD S,et al.Transdermal estrogen therapy improves gains in skeletal muscle massafter 12 weeks of resistance training inearlypostmenopausal women[J].FrontPhysiol, 2021,11: 596130. DOl: 10.3389/fphys.2020.596130.
收稿日期:2024-11-04:錄用日期:2024-11-22本文編輯:劉曉紅