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    農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演進(jìn)及差異分析

    2025-07-30 00:00:00周雪瑩彭艷婷郭穎梅
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2025年22期
    關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力

    摘要:基于2014-2020年中國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法測算各省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合發(fā)展指數(shù),并據(jù)此評估二者的耦合協(xié)調(diào)水平,最后采用核密度估計(jì)法分析其時(shí)空演進(jìn)特征。結(jié)果表明,各省耦合協(xié)調(diào)水平總體呈持續(xù)提升態(tài)勢;耦合水平空間分布表現(xiàn)為“低中型區(qū)域多、高型區(qū)域少”與“東高西低”的格局特征。因此,應(yīng)立足區(qū)域差異,推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力特色化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)二者深度融合與協(xié)調(diào)推進(jìn),為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施提供有力支撐。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì);新質(zhì)生產(chǎn)力;耦合協(xié)調(diào);核密度估計(jì);Dagum基尼系數(shù)

    一、引言

    在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推進(jìn)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化加速的背景下,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力正成為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。新質(zhì)生產(chǎn)力作為革命性創(chuàng)新工具,超越了傳統(tǒng)生產(chǎn)力界限,展現(xiàn)了高度融合性與前沿內(nèi)涵,契合了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展需求。而農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺,融合數(shù)字技術(shù)、人才、資源與管理方法,為農(nóng)村帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇,顯著提升數(shù)字化水平,注入新活力,拓寬發(fā)展道路。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超50.2萬億元,占GDP比重41.5%。三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化差異明顯,農(nóng)業(yè)(10.5%)遠(yuǎn)低于服務(wù)業(yè)(44.7%)和工業(yè)(24.0%)。因此,為推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,需利用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè),加速形成數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村新生產(chǎn)力。

    近年來,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)被普遍認(rèn)為是破解“三農(nóng)”難題、促進(jìn)農(nóng)民增收、推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要路徑,有助于提升農(nóng)村發(fā)展韌性與效率;而新質(zhì)生產(chǎn)力則通過技術(shù)創(chuàng)新與制度變革,重塑農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。部分研究已從多角度探討兩者關(guān)系,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為新質(zhì)生產(chǎn)力提供了技術(shù)、信息與資本支撐,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、產(chǎn)業(yè)鏈延伸優(yōu)化。同時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力也為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展注入動(dòng)能,助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)升級,保障農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。

    盡管相關(guān)研究成果豐富,但多集中于兩者的單獨(dú)作用機(jī)制,對于農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同關(guān)系及其耦合機(jī)制仍缺乏系統(tǒng)實(shí)證分析。基于此,本文構(gòu)建多維度綜合評價(jià)指標(biāo)體系,刻畫二者發(fā)展態(tài)勢,運(yùn)用多種方法展開實(shí)證研究,揭示其耦合協(xié)調(diào)水平的時(shí)空演變特征與區(qū)域差異,并提出融合發(fā)展路徑建議,以期為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐與實(shí)踐參考。

    二、理論分析與指標(biāo)體系構(gòu)建

    (一)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

    農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的重要應(yīng)用,是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,主要體現(xiàn)在三方面:一是強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)數(shù)據(jù)與技術(shù)下沉農(nóng)村,助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、組織重構(gòu)與規(guī)模經(jīng)營,提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)性;二是推進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化,通過智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程與管理效率,提高產(chǎn)量和質(zhì)量,為科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持;三是推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)軟件與信息服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)興起,激發(fā)農(nóng)村新動(dòng)能。

    (二)新質(zhì)生產(chǎn)力助推農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    新質(zhì)生產(chǎn)力為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。其加快數(shù)字基建進(jìn)程,提升農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)效能,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向智能化邁進(jìn);助力智慧鄉(xiāng)村建設(shè),提升治理效能與產(chǎn)業(yè)效率;推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元化與農(nóng)產(chǎn)品創(chuàng)新,增強(qiáng)競爭力;改善生活環(huán)境、拓寬就業(yè)渠道,激發(fā)鄉(xiāng)村活力;同時(shí)催生數(shù)字人才需求,吸引青年回流;并通過技術(shù)引導(dǎo)生態(tài)資源開發(fā),促進(jìn)生態(tài)旅游與文化發(fā)展,賦能農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。

    (三)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文綜合考量了慕娟等及費(fèi)威等的學(xué)術(shù)成果,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)關(guān)鍵維度,選取了11項(xiàng)指標(biāo)評估農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。同時(shí),參考王玨等從勞動(dòng)者素質(zhì)、勞動(dòng)對象特征和生產(chǎn)資料利用等三個(gè)方面,構(gòu)建19項(xiàng)指標(biāo)的新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價(jià)指標(biāo)體系,具體詳情如表1和表2所示。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究方法

    1. 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的測度模型

    本文引入耦合協(xié)調(diào)度模型作為研究工具,對區(qū)域整體均衡發(fā)展的程度進(jìn)行準(zhǔn)確評估。具體計(jì)算公式如下:

    C=(1)

    T=β1×U1+β1×U2(2)

    D=(3)

    設(shè)定了U1為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì),U2代表新質(zhì)生產(chǎn)力,并引入C作為系統(tǒng)耦合度的量化指標(biāo),D作為系統(tǒng)協(xié)調(diào)度,βi代表各子系統(tǒng)的權(quán)重,設(shè)定β1=β2=1/2。本文借鑒李志龍的“四分法”劃分方法,將耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間進(jìn)行劃分,見下表3。

    2. 核密度估計(jì)模型

    在研究中,本文利用該方法來分析耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演變趨勢。其數(shù)學(xué)公式表述如下:

    f(x)=k

    (4)

    在本文中,選擇Stata核密度圖默認(rèn)的Epanechnikov核函數(shù)。h是帶寬參數(shù),在帶寬選擇時(shí),遵循最小化積分均方誤差的原則,以確保核密度估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文選取2014-2020年我國除西藏及港澳臺外的30個(gè)省份為研究范圍,此時(shí)間段基于數(shù)據(jù)可得性與可操作性考量,旨在探究農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合關(guān)系,具現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)據(jù)主要源于北大數(shù)字普惠金融指數(shù)及多部權(quán)威年鑒,缺失數(shù)據(jù)經(jīng)類推或插值法科學(xué)處理。

    四、實(shí)證結(jié)果

    (一)耦合協(xié)調(diào)度分析

    總體而言,各省份耦合度普遍超0.9,表明農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力兩大子系統(tǒng)高度耦合,揭示二者緊密依賴與相互作用。但高耦合度不等于高水平協(xié)調(diào)發(fā)展,耦合協(xié)調(diào)度與兩子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)緊密相關(guān),子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)低時(shí),耦合度高也難實(shí)現(xiàn)高水平協(xié)調(diào)發(fā)展。觀察表4數(shù)據(jù),各省份耦合協(xié)調(diào)度普遍偏低,多處于低、中度協(xié)調(diào)區(qū)間,僅少數(shù)省份在特定年份接近或達(dá)到高度協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)。從區(qū)域分布看,西部、中部、東北部及東部的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合度均呈上升趨勢,表明二者地域關(guān)聯(lián)性持續(xù)增強(qiáng)。不過,相較于東部地區(qū),西部地區(qū)兩者關(guān)聯(lián)性相對較弱。

    此外,從空間視角來看,中國農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)水平穩(wěn)步提升,區(qū)域差異依然顯著。多數(shù)省份發(fā)展進(jìn)步明顯,整體呈現(xiàn)以東南沿海地區(qū)為核心的空間格局。2014年,多數(shù)省份耦合協(xié)調(diào)度偏低,僅江蘇等四省達(dá)到中等水平;到2020年,云南的耦合協(xié)調(diào)度有所下降,河南等三省上升至中等水平,河北和北京則提升至高度協(xié)調(diào)。全國范圍內(nèi)的空間差異依然較大,以東南沿海為核心的發(fā)展態(tài)勢基本確立。

    (二)時(shí)空演進(jìn)特征

    如圖1~5所示,本文用stata軟件繪制了2014-2020年全國及東中西部與東北地區(qū)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力融合協(xié)調(diào)度值的核密度圖,展現(xiàn)四年間各區(qū)域融合協(xié)調(diào)度分布動(dòng)態(tài)與趨勢。觀察發(fā)現(xiàn):各地區(qū)核密度曲線中心右移,表明耦合協(xié)調(diào)水平普遍提升;主峰高度降低,顯示差異逐步擴(kuò)大;曲線右側(cè)拖尾,說明存在明顯梯度差異;全國及東部地區(qū)無顯著區(qū)域極化,西部、中部與東北地區(qū)有兩極分化趨勢。

    五、結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    本文的主要結(jié)論如下:

    第一,2014-2020年,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力水平均持續(xù)提升,且前者增速更快。區(qū)域上,東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先,西部新質(zhì)生產(chǎn)力增速最快,差異主要受區(qū)位與資源稟賦影響。

    第二,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)水平總體上升,但多數(shù)地區(qū)融合程度低,未達(dá)理想耦合狀態(tài),且區(qū)域間差異顯著。具體而言,東部省份耦合協(xié)調(diào)度普遍高,中部次之,東北部居第三,西部相對滯后,呈“中低水平多、高水平少”“東高西低”分布特征。

    (二)政策建議

    地區(qū)特色化推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)。東部推進(jìn)新一代數(shù)字技術(shù),創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品及模式,加大開放并融合重大戰(zhàn)略;西部強(qiáng)化數(shù)字基建,利用資源建設(shè)數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)并聯(lián)動(dòng)?xùn)|部;中部加強(qiáng)數(shù)字基建,提升技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新,結(jié)合條件推動(dòng)發(fā)展;東北利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣。

    地區(qū)特色化促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力。東部發(fā)揮龍頭作用,提升國際競爭力,參與全球高端產(chǎn)業(yè)鏈競爭并加強(qiáng)科技創(chuàng)新;西部依托資源發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)利用與產(chǎn)業(yè)升級;中部發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),打造經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)并提升創(chuàng)新能力;東北加快傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化等改造,延伸產(chǎn)業(yè)鏈并形成產(chǎn)業(yè)集群。

    地區(qū)特色化促兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。鑒于農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展存在區(qū)域差距,為實(shí)現(xiàn)全國均衡發(fā)展,各區(qū)域應(yīng)立足自身特點(diǎn)與優(yōu)勢,制定可行策略,通過統(tǒng)籌規(guī)劃、精準(zhǔn)施策,實(shí)現(xiàn)兩者深度融合與協(xié)調(diào)發(fā)展,支撐鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。

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    (作者單位:云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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