數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新研究

摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為提升核心競爭力和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。本文探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，分析其對商業(yè)模式創(chuàng)新的推動作用，并重點闡述人工智能、云計算等數(shù)字技術對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨數(shù)據(jù)安全、技術門檻、人才短缺等挑戰(zhàn)。本文展望了未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，強調(diào)數(shù)字技術創(chuàng)新與數(shù)字生態(tài)體系建設的重要性，以期為企業(yè)制定長期數(shù)字化戰(zhàn)略提供參考。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)發(fā)展；商業(yè)模式創(chuàng)新；數(shù)字技術

中圖分類號：F270.7；F273.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）07（a）--04

數(shù)字技術的廣泛應用，使企業(yè)的生產(chǎn)、管理、營銷等各個環(huán)節(jié)逐步向智能化、自動化和數(shù)據(jù)化方向發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅成為企業(yè)適應市場環(huán)境變化的重要手段，更是提升核心競爭力、優(yōu)化資源配置、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。在激烈的市場競爭中，企業(yè)若無法順應數(shù)字化變革，將面臨被淘汰風險。如何借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)未來發(fā)展，推動企業(yè)實現(xiàn)智能化運營、精準化決策以及可持續(xù)增長，已成為當前企業(yè)管理和學術研究的熱點問題。本文將圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、商業(yè)模式創(chuàng)新、數(shù)字技術的賦能作用，以及轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)與未來趨勢展開探討，旨在為企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供理論支持和實踐參考。

1 數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

1.1 數(shù)字經(jīng)濟推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級

數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源配置優(yōu)化和生產(chǎn)方式變革，依靠云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行深度賦能。智能制造體系的構建使工業(yè)自動化、精益生產(chǎn)和柔性制造成為可能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進一步提升了生產(chǎn)效率與供應鏈協(xié)同能力。在零售行業(yè)數(shù)字化營銷、個性化推薦和智能供應鏈管理，優(yōu)化了用戶體驗并提高了企業(yè)盈利能力。農(nóng)業(yè)領域借助無人機、智能感知和大數(shù)據(jù)分析提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準度，實現(xiàn)精細化管理，數(shù)字經(jīng)濟的廣泛滲透推動了共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新興商業(yè)模式的發(fā)展，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化升級過程中創(chuàng)造新的增長點，提升市場競爭力。

1.2 企業(yè)核心競爭力的提升需求

企業(yè)競爭力的核心要素在數(shù)字化環(huán)境下，已從傳統(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢、資本優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資源整合能力和智能化運營水平[1]。企業(yè)借助數(shù)據(jù)挖掘和AI分析可以精準識別市場趨勢，優(yōu)化供應鏈并提高運營效率，企業(yè)借助ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）和MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）等智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的實時監(jiān)測與動態(tài)調(diào)整，從而降低成本且提高生產(chǎn)效率?；诖髷?shù)據(jù)和機器學習的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)，能輔助企業(yè)制定更科學的經(jīng)營決策，進一步降低市場不確定性。企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅可以提升產(chǎn)品和服務質(zhì)量，還能快速響應市場變化，推動商業(yè)模式創(chuàng)新，如基于SaaS模式的企業(yè)服務、C2M（消費者直連制造）模式等，以提高企業(yè)在行業(yè)中的競爭優(yōu)勢。

1.3 全球化背景下企業(yè)發(fā)展的必然趨勢

在全球市場競爭日益加劇的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)應對市場不確定性、拓展國際市場的重要戰(zhàn)略選擇?？缇畴娮由虅?、數(shù)字供應鏈管理和智能物流體系的建設，使企業(yè)能更高效地進行國際業(yè)務布局?；趨^(qū)塊鏈技術的供應鏈金融，可以提升國際貿(mào)易的透明度以減少信用風險，基于AI的市場分析工具可以實時追蹤全球市場動態(tài)，為企業(yè)提供精準的市場預測。全球化競爭要求企業(yè)不斷優(yōu)化數(shù)字化能力，如采用多語言智能客服系統(tǒng)、跨境數(shù)字支付方案等，以提高全球化運營的便捷性，企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營模式，如遠程辦公、虛擬團隊協(xié)作等，已成為國際化經(jīng)營的重要方式，助力企業(yè)突破地域限制，提升全球市場競爭力。

1.4 政策環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持

政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引導作用至關重要，各國紛紛出臺政策支持企業(yè)進行數(shù)字化升級，中國在“十四五”規(guī)劃中提出大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，通過設立專項基金、推動新基建（5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）等方式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎設施保障。國家在智能制造、數(shù)字金融、人工智能等領域發(fā)布了一系列產(chǎn)業(yè)政策，鼓勵企業(yè)加快技術升級，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合[2]。稅收優(yōu)惠、補貼政策等方面，政府為中小企業(yè)提供了資金支持，以降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，針對數(shù)據(jù)安全和隱私保護，政府加強了相關立法，規(guī)范數(shù)據(jù)使用規(guī)則，為企業(yè)在數(shù)字化進程中創(chuàng)造健康、安全的市場環(huán)境。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

2.1 數(shù)字技術促進企業(yè)營銷模式變革

在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)營銷模式已從傳統(tǒng)的廣泛傳播轉(zhuǎn)向精準化、個性化營銷，大數(shù)據(jù)技術通過對用戶行為、消費習慣和社交互動的深度分析，幫助企業(yè)精準鎖定目標用戶并提高營銷轉(zhuǎn)化率。電商平臺借助數(shù)據(jù)挖掘技術，分析用戶瀏覽記錄、購買歷史和偏好標簽，構建用戶畫像，實現(xiàn)個性化推薦，提升用戶體驗。AI驅(qū)動的智能推薦系統(tǒng)（如淘寶的千人千面技術），依托深度學習和協(xié)同過濾算法，動態(tài)調(diào)整商品展示，以提高用戶購買決策的精準度。AI客服和智能語音交互技術的應用（如京東的AI導購）不僅大幅提升了客戶響應效率，更通過優(yōu)化用戶互動體驗，切實增強了營銷效果。

2.2 平臺經(jīng)濟推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

數(shù)字化平臺經(jīng)濟重塑了企業(yè)的商業(yè)模式，使傳統(tǒng)的線性供應鏈向網(wǎng)絡化、生態(tài)化模式轉(zhuǎn)型?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)字平臺（如京東、拼多多等電商平臺）借助數(shù)字技術連接生產(chǎn)者和消費者，進一步實現(xiàn)資源的高效配置[3]。SaaS（軟件即服務）模式下的企業(yè)（如Salesforce），為B2B客戶提供按需訂閱的軟件服務，降低了企業(yè)的IT成本，提高了協(xié)同效率。生態(tài)化平臺戰(zhàn)略已成為頭部企業(yè)競爭的關鍵——阿里巴巴的“多元生態(tài)體系”涵蓋電商、支付、云計算和物流等多個領域，形成強大的數(shù)據(jù)協(xié)同效應，推動企業(yè)不斷拓展商業(yè)邊界，有效提高市場占有率。

2.3 數(shù)字供應鏈提升企業(yè)運營效率

數(shù)字化供應鏈管理依靠智能化技術提升供應鏈的可視化、精準化和協(xié)同化水平，助力企業(yè)降本增效，阿里巴巴菜鳥網(wǎng)絡利用大數(shù)據(jù)和智能倉儲技術，使庫存周轉(zhuǎn)率提高20%，京東物流則借助無人倉和AI優(yōu)化配送路線，將配送成本降低15%。順豐速運采用區(qū)塊鏈技術進行物流追蹤，保證物流數(shù)據(jù)的真實可靠性，提高運輸效率25%，亞馬遜的智能倉儲系統(tǒng)結合機器人配送和云計算技術，使訂單履約時間縮短30%，具體如表1所示。

表1展示幾家全球領先企業(yè)在數(shù)字化供應鏈管理中的應用實踐及其降本增效表現(xiàn)。這些案例表明，數(shù)字化技術的深度應用能有效優(yōu)化供應鏈運營效率，降低企業(yè)成本，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強有力支撐。

2.4 數(shù)字金融助力企業(yè)融資與發(fā)展

數(shù)字金融的發(fā)展為企業(yè)融資提供了新路徑，特別是區(qū)塊鏈技術的應用，極大提升了金融交易的安全性和效率，微眾銀行在供應鏈金融領域應用區(qū)塊鏈技術，使放款效率提升30%；招商銀行利用區(qū)塊鏈技術進行跨境支付，降低交易成本20%；摩根大通采用智能合約減少結算時間50%；IBM在貿(mào)易融資中應用區(qū)塊鏈技術，使融資審批周期縮短40%，具體如表2所示。

表2的數(shù)據(jù)表明，區(qū)塊鏈在提升金融透明度、降低運營成本和提高融資效率方面具有顯著優(yōu)勢，為企業(yè)提供了更便捷的金融服務。數(shù)字化供應鏈和數(shù)字金融的應用不僅提高了企業(yè)的運營效率，還增強了市場競爭力，企業(yè)若能充分利用數(shù)字化技術創(chuàng)新商業(yè)模式，將在未來競爭中占據(jù)更大優(yōu)勢。

3 數(shù)字化技術賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

3.1 人工智能提升企業(yè)運營智能化水平

人工智能（AI）技術在企業(yè)運營管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，其核心價值體現(xiàn)在智能化決策、自動化生產(chǎn)和個性化服務等方面[4]。AI驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)（DSS）依托大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，實現(xiàn)精準的市場預測和業(yè)務規(guī)劃，提高決策的科學性，如華為通過AI算法優(yōu)化供應鏈管理，使庫存周轉(zhuǎn)率提高15%。AI賦能智能自動化設備，如波音公司使用AI優(yōu)化飛機制造流程，使生產(chǎn)效率提升20%；AI在智能客服、財務風控、市場分析等方面也取得了一定成效，提高了企業(yè)運營效率，降低人力成本并增強競爭優(yōu)勢。

3.2 大數(shù)據(jù)推動企業(yè)精準決策

大數(shù)據(jù)的價值在于深度挖掘和精準分析企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，進一步優(yōu)化業(yè)務策略、降低運營風險。企業(yè)在零售行業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術構建個性化推薦系統(tǒng)，如京東和淘寶通過用戶行為數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精準推送并提高轉(zhuǎn)化率。大數(shù)據(jù)風控模型在金融行業(yè)可以分析用戶信用評分，提高貸款審批效率并降低金融風險，螞蟻金服的芝麻信用體系通過大數(shù)據(jù)分析個人信用狀況，大幅提高金融業(yè)務的風險控制能力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，企業(yè)可借助數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并增強商業(yè)洞察力，為企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟價值。

3.3 物聯(lián)網(wǎng)加速企業(yè)數(shù)字化變革

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術的廣泛應用，使企業(yè)實現(xiàn)了從單一產(chǎn)品制造向智能化服務的轉(zhuǎn)型，智能制造領域，物聯(lián)網(wǎng)結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，形成智能生產(chǎn)管理體系，如西門子通過IoT打造智能工廠，使生產(chǎn)效率提高25%且不良品率降低10%。零售行業(yè)，IoT支持智能貨架、智能倉儲等應用，如亞馬遜的無人超市Amazon Go，采用IoT技術進行自動結算，進一步提高購物便捷性。家電行業(yè)通過IoT技術賦能產(chǎn)品智能化，如美的推出智能家居系統(tǒng)，使家電設備能互聯(lián)互通且提高用戶體驗，推動企業(yè)向數(shù)字化和智能化服務轉(zhuǎn)型。

3.4 云計算為企業(yè)提供高效IT支撐

云計算技術為企業(yè)提供了強大的IT基礎設施支撐，使其能降低硬件投資成本，同時提高數(shù)據(jù)處理能力，阿里云的企業(yè)級SaaS服務，助力中小企業(yè)實現(xiàn)信息化管理，使IT成本降低25%。亞馬遜AWS的彈性計算與存儲服務，將服務器利用率提高30%。微軟Azure采用混合云架構，使企業(yè)IT架構靈活性提高40%。谷歌云提供的大數(shù)據(jù)與AI分析服務，使數(shù)據(jù)處理效率提高50%。上述案例表明，云計算不僅能幫助企業(yè)降低IT投入，還能通過提高系統(tǒng)的可擴展性和安全性，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的技術支撐。具體情況如表3所示。

云計算的廣泛應用，使企業(yè)能靈活調(diào)整IT資源，提高運營效率并降低IT基礎設施建設的復雜性，上述優(yōu)勢使云計算成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術之一，未來將持續(xù)助力企業(yè)提升競爭力和創(chuàng)新能力。 ?

4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與對策

4.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)集中化和網(wǎng)絡化，使企業(yè)面臨更高的數(shù)據(jù)安全風險，包含數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡攻擊、非法篡改等問題[5]。大量企業(yè)因數(shù)據(jù)安全問題遭受重大損失，如Facebook的數(shù)據(jù)泄露事件導致數(shù)百萬用戶隱私信息被泄露，進一步影響企業(yè)信譽。為應對上述挑戰(zhàn)，企業(yè)應構建多層次的數(shù)據(jù)防護體系，包含采用端到端加密技術保障數(shù)據(jù)傳輸安全，部署零信任架構（Zero Trust）以防范內(nèi)部威脅，并利用區(qū)塊鏈技術增強數(shù)據(jù)存證與可追溯性。企業(yè)需強化數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，遵循《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡安全法》《通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）》等法律法規(guī)，保證數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用，并借助人工智能驅(qū)動的安全監(jiān)測系統(tǒng)進行實時風險預警，以提高安全事件的響應速度。

4.2 數(shù)字技術應用門檻較高

對于中小企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術門檻較高，主要表現(xiàn)在技術投入成本大、系統(tǒng)集成復雜以及專業(yè)技術人才匱乏，ERP、CRM等信息化系統(tǒng)的部署需要較高的資金投入，而中小企業(yè)往往難以承受高昂的數(shù)字化建設成本[6]。為降低技術門檻，企業(yè)可以采用云計算和低代碼（Low-Code）開發(fā)平臺，借助SaaS（軟件即服務）模式獲取按需訂閱的數(shù)字化工具，通過“輕量化投入”減少一次性投資。政府和大型科技企業(yè)應加強技術扶持，如提供數(shù)字化培訓、產(chǎn)業(yè)基金支持等，助力中小企業(yè)快速掌握數(shù)字化應用能力。微軟推出的Power Platform低代碼開發(fā)平臺，使企業(yè)無需專業(yè)開發(fā)人員即可構建業(yè)務應用，大幅降低數(shù)字技術的實施門檻，推動中小企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.3 數(shù)字化人才短缺制約企業(yè)發(fā)展

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對數(shù)據(jù)分析、AI開發(fā)、網(wǎng)絡安全、云計算等高端技術人才的需求激增，但全球范圍內(nèi)數(shù)字化人才供需失衡，嚴重制約了企業(yè)發(fā)展，全球數(shù)字化人才缺口達數(shù)百萬，而傳統(tǒng)企業(yè)由于薪酬和發(fā)展空間限制，難以吸引頂尖技術人才。企業(yè)為破解這一困境，需要構建完善的人才培養(yǎng)體系，依靠內(nèi)部培訓、產(chǎn)學研合作等方式提升員工的數(shù)字技能。例如，華為借助“數(shù)字人才生態(tài)”計劃，與高校合作培養(yǎng)AI與云計算人才，同時企業(yè)可建立“數(shù)字化學習平臺”，讓現(xiàn)有員工掌握Python編程、數(shù)據(jù)分析、智能自動化等技術，企業(yè)還需優(yōu)化人才激勵機制，提供靈活的工作環(huán)境，如遠程辦公、混合辦公模式以增強人才吸引力，構建可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化人才梯隊。

5 未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢

5.1 數(shù)字技術創(chuàng)新推動企業(yè)持續(xù)變革

人工智能（AI）、區(qū)塊鏈、云計算、5G等前沿技術的不斷發(fā)展，將進一步深化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，AI將在智能決策、自動化生產(chǎn)和個性化服務方面發(fā)揮更大作用，如AI驅(qū)動的智能制造系統(tǒng)將優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高設備預測性維護能力并減少停機損失[7]。區(qū)塊鏈技術則在供應鏈金融、數(shù)據(jù)安全、智能合約等領域加速應用，增強企業(yè)運營的透明度和可信度。沃爾瑪已采用區(qū)塊鏈技術追蹤食品供應鏈，進一步保證食品的安全。云計算的普及使企業(yè)能低成本獲取計算資源，構建敏捷IT架構以實現(xiàn)業(yè)務快速擴展，元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術的融合應用，將開啟全新的商業(yè)模式和用戶體驗，進一步增強企業(yè)的市場競爭力，塑造新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。

5.2 數(shù)字化生態(tài)體系構建助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應僅停留于內(nèi)部運營優(yōu)化，而是要構建開放、協(xié)同的數(shù)字化生態(tài)圈，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度融合[8]。企業(yè)通過數(shù)字平臺推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，如阿里巴巴、騰訊等企業(yè)已建立完整的數(shù)字化生態(tài)體系，涵蓋電商、金融、云計算、智能硬件等多元領域，為中小企業(yè)提供數(shù)字化賦能支持。企業(yè)在構建數(shù)字化生態(tài)體系時，應注重數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新，開放API接口、云端協(xié)作平臺等方式，與供應商、合作伙伴、客戶形成緊密互動，進一步提高整個價值鏈的運作效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將助力企業(yè)實現(xiàn)長期穩(wěn)定增長，特別是在綠色低碳發(fā)展趨勢下，企業(yè)可借助智能化管理優(yōu)化能源消耗，推動碳中和目標的落地實施。

6 結語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競爭力、優(yōu)化運營效率和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵驅(qū)動力，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的廣泛應用，使企業(yè)能實現(xiàn)智能決策、精準營銷和高效供應鏈管理，進一步推動商業(yè)模式創(chuàng)新和市場競爭力提升。但是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨數(shù)據(jù)安全、技術門檻、人才短缺和組織變革等諸多挑戰(zhàn)，如何有效應對上述問題，將決定企業(yè)未來的發(fā)展高度。面對數(shù)字化變革的機遇，企業(yè)應加快技術布局，構建數(shù)字化生態(tài)體系，促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，同時緊跟新興技術趨勢（如5G、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等）持續(xù)優(yōu)化業(yè)務模式。未來企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是競爭必需，更是實現(xiàn)長期穩(wěn)定增長的必由之路，只有不斷創(chuàng)新、深化數(shù)字化戰(zhàn)略，才能在全球市場競爭中占據(jù)領先地位。

參考文獻

文若冰，李婭，張靜.數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：理論機制與實證檢驗[J/OL].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報（中英文），1-14[2025-03-13].

何梟吟，李婭.數(shù)字貿(mào)易對區(qū)域經(jīng)濟差距的影響研究[J].邊疆經(jīng)濟與文化，2025（3）：19-25.

趙帥，霍霄艷，陳凱鋒.人工智能賦能河南省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式與新機遇研究[J].焦作大學學報，2025，39（1）：51-55.

李帥娜，劉東閣.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資源型企業(yè)綠色發(fā)展：基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式的異質(zhì)性分析[J].技術經(jīng)濟與管理研究，2025（2）：71-76.

黃茜，周克明，姚群，等.新質(zhì)生產(chǎn)力如何驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角[J].荊楚理工學院學報，2025，40（1）：16-22.

李欣蔓.數(shù)字技術創(chuàng)新對國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].商場現(xiàn)代化，2025（6）：122-127.

陳瑜.數(shù)字經(jīng)濟背景下零售企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的路徑研究[J].現(xiàn)代商業(yè)研究，2024（21）：74-76.

顏超.數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動態(tài)機制探討：以A企業(yè)為例[J].現(xiàn)代商業(yè)研究，2024（21）：86-88.