田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化的途徑與挑戰(zhàn)

中圖分類號：G642.0文獻標識碼：A文章編號：1009-8135（2025）04-0118-11

一、田野調(diào)查實踐教學的數(shù)智化趨勢

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速發(fā)展，教育進入數(shù)智化時代。在此背景下，國家提出新文科建設(shè)目標，對文科類專業(yè)人才的培養(yǎng)更加注重學科交叉融合和實踐應用[1]。高等教育領(lǐng)域已有“做好AI與新文科融合發(fā)展”的共識[2]，也有AI應用于法學教育[3]、思想政治教學[4]、設(shè)計類課程[5]等具體課程方面的探討，主要集中于教學方法、教學模式等方面。然而，人文社會科學專業(yè)實踐教學的數(shù)智化研究覆蓋面較窄，僅涉及少數(shù)學科、專業(yè)和課程。

2024年7月15日，以“AI+實踐教學”為主題關(guān)鍵詞，在中國知網(wǎng)（CNKI）和萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺分別檢索期刊文獻，中國知網(wǎng)有1041條，萬方數(shù)據(jù)有803條。從檢索結(jié)果看，AI應用于實踐教學的相關(guān)研究呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，尤其是近3年增長更為急劇。這些研究關(guān)注的主題主要集中在教學模式改革、教學設(shè)計、教學方法、教學策略幾個方面。由此可見，人工智能賦能實踐教學已成為當下的熱點和焦點問題。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，AI技術(shù)在教育教學中的應用場景更具深度與廣度，主要集中在智能網(wǎng)絡組卷閱卷系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、智能仿真教學系統(tǒng)三個方面，應用場景包括但不限于自動批改作業(yè)、個性化學習、對教學體系進行反饋與測評等。

在數(shù)字化背景下，田野研究也在不斷進化迭代，賽博田野研究、數(shù)字田野應運而生。上海師范大學社會學系的邢海燕認為，“數(shù)智化”的收集、追蹤、分析和管理，能幫助社會學家在傳統(tǒng)田野調(diào)查基礎(chǔ)上更方便地獲取被研究者的觀點、經(jīng)驗和行為，以深入理解研究領(lǐng)域的內(nèi)涵[7]。利用AI技術(shù)可以輔助田野調(diào)查中的數(shù)據(jù)收集與分析、語言翻譯與理解、地理信息處理、預測建模、自動化文檔（包括訪談記錄、觀察筆記、圖片和視頻資料等）整理等工作任務。

在數(shù)字田野興起的同時，田野調(diào)查實踐教學也在發(fā)生相應的變革。有學者探討了利用微信輔助課堂教學，實現(xiàn)“田野調(diào)查法教學課堂一田野調(diào)查實踐一微信勾連與呈現(xiàn)田野”的教學及實踐路徑[8]。然而，田野調(diào)查實踐教學與數(shù)字技術(shù)的融合還較為淺表化、機械化，教學目標、教學環(huán)節(jié)、教育平臺、教育隊伍、教育評價等方面尚未實現(xiàn)智慧化。目前，田野調(diào)查實踐教學中雖然使用郵箱、微信群、QQ群等信息傳輸手段進行實踐教育管理[]，采用微信公眾號、抖音、微博等平臺進行實踐教學信息發(fā)布，運用多媒體課件展示、遠程教育平臺、社交軟件等媒介進行實踐教學指導，但主要關(guān)注的是如何高效地傳達教學信息、檢索教學資源，只是將普適性數(shù)字技術(shù)簡單應用于田野調(diào)查實踐教學的部分環(huán)節(jié)之中，“人工智能 + 田野調(diào)查”的學科交叉較為表面化、淺顯化，尚未形成規(guī)范的學科體系。

田野調(diào)查是質(zhì)性研究方法的一種，已經(jīng)成為社會研究中的重要研究方式，在民族學[10]、人類學[11]、社會學[12]、管理學[13]、文學[14]、藝術(shù)學[15]、歷史學[16]、語言學[17等學科的研究與教學中得到廣泛應用。田野調(diào)查也是民族學、人類學、社會學的專業(yè)必修課，貫穿本碩博培養(yǎng)，開設(shè)相關(guān)專業(yè)的學校都有明確的學分、學時與時長要求，被視為“針對本科生開展的除課堂教學之外最行之有效的教學手段”[18]。在AI深度應用于新文科建設(shè)的背景下，田野調(diào)查實踐作為人文社科類專業(yè)中重要的方法類課程，需要進一步豐富數(shù)字化教學資源，開展智慧教學。

二、有限的數(shù)智化：現(xiàn)行田野調(diào)查實踐教學的組織與安排

開設(shè)田野調(diào)查實踐課程的學校均根據(jù)課程性質(zhì)、課程目標和教學要求組織與安排教學工作。田野調(diào)查實踐教學一般由理論講授與集中實踐兩部分組成，其中集中實踐是核心部分。

重慶某地方本科高校民族學專業(yè)（以下簡稱M系）已開展田野調(diào)查實踐教學20余年，2021年該課程獲批重慶市一流本科課程。2008—2023年，400余名師生完成了對重慶14個民族鄉(xiāng)、萬州10個特色鄉(xiāng)鎮(zhèn)、三峽地區(qū)50余個村落的田野調(diào)查。依托田野調(diào)查，師生深度參與三峽特色鄉(xiāng)鎮(zhèn)歷史文化資源挖掘工程，申報了傳統(tǒng)村落和非遺名錄等地方政府委托項目；出版了“重慶民族鄉(xiāng)概況”“三峽庫區(qū)特色鎮(zhèn)鄉(xiāng)人文”“流淌的鄉(xiāng)愁”等系列叢書；完成的咨政報告被政府采納，并榮獲重慶市發(fā)展研究獎；幫助萬州柱山鄉(xiāng)戈廠村成功申報了國家級歷史文化名村、重慶市文化振興村。該校M系的田野調(diào)查實踐課程開設(shè)于大二春季學期，先修課程為“田野調(diào)查與民族志寫作”“社會研究方法”，學生在基本掌握田野調(diào)查的理論知識、基礎(chǔ)方法與技能后，于期末和暑期前往田野實踐基地開展不少于15天的集中實踐。教學內(nèi)容圍繞“理論授課”“田野實務”“成果產(chǎn)出”“反思提升”四個環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，教學流程分為“前期田野準備、現(xiàn)場集中實踐、后期成果呈現(xiàn)”三個階段，并細化為二十個步驟。“前期田野準備”階段包括：1.理論學習；2.技能培訓；3.確定地點；4.編制計劃；5.田野動員；6.任務分配?！艾F(xiàn)場集中實踐”包含8個環(huán)節(jié)：1.與政府工作人員座談；2.與當?shù)孛癖娊⑿湃斡焉脐P(guān)系；3.教師現(xiàn)場指導示范講解；4.學生參與觀察與深度訪談；5.寫作田野筆記和日志；6.每日田野工作小結(jié)；7.發(fā)布田野札記；8.舉行友好告別儀式?！昂笃诔晒尸F(xiàn)”需完成6項任務：1.整理圖像文字資料；2.撰寫田野報告；3.評定田野成績；4.發(fā)表田野實錄視頻；5.田野經(jīng)驗交流；6.田野成果轉(zhuǎn)化。每一個步驟和環(huán)節(jié)還能進一步細化為多個教學任務點，每個任務點都有對應的教學規(guī)范、教學目標與教學要求。課程考評分為德育、能力、成果、發(fā)展四個模塊，每個模塊設(shè)置相應的考核內(nèi)容和比例，根據(jù)學習者在田野過程中的現(xiàn)場表現(xiàn)和成果呈現(xiàn)進行評分。整體而言，田野調(diào)查實踐采用研究性教學模式，采取分工合作、言傳身教、示范引領(lǐng)、各抒己見、身體力行、旁推側(cè)引的教學方式。教學過程中教師全程指導，教師與學生同吃同住、共商主題、共用資料、共同調(diào)查、共享經(jīng)驗、共同提高，達到教學相長、學研互促、以研促教的效果，學生的學習獲得感強。

然而，在田野調(diào)查實踐教學過程中，教學活動的數(shù)智化程度有限，主要表現(xiàn)為：田野調(diào)查實踐教學過程的數(shù)字化記錄雖有，但資源整合不足；利用數(shù)字化工具對田野調(diào)查教學進行反思和評估的力度不夠；應用AI助教支持個性化學習、提供智能評估和反饋的能力尚顯不足；專門化的田野調(diào)查實踐教育數(shù)字化工具較少。例如，師生雖然通過學習通、QQ、微信等信息平臺開展系列教學與交流活動，保存相關(guān)教學資料，通過視頻、音頻和圖像等多媒體手段記錄田野調(diào)查教學過程，但數(shù)字技術(shù)在教學過程中應用面窄，數(shù)智化手段與教學過程融合度低，難以更好地應對田野調(diào)查實踐教學中的痛點與難點問題。

三、基于學習者的田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化需求

田野調(diào)查實踐教學環(huán)節(jié)多、周期長、工作量大、工作復雜程度高，學習者普遍面臨文化適應、心理適應、語言適應等多方面的問題，教師教學挑戰(zhàn)性大。在學習田野調(diào)查過程中，學習者有較強的個性化、差異化學習需求，且渴望及時獲得反饋。然而，教師數(shù)量較少、時間安排緊湊、資金不足等問題，直接影響了實踐教學的深度和廣度。

（一）學習者的差異化學習需求未得到有效滿足

田野調(diào)查實踐的學習者在能力、興趣、學習風格等方面存在差異。為更好地提升學習成效，需要根據(jù)學習者在知識基礎(chǔ)、技能水平和理解能力上的差異，提供不同難度的指導和資源；需要提供多樣化的調(diào)查主題，以滿足不同學習者對特定主題或領(lǐng)域的興趣；需要設(shè)計視覺學習、動手操作、口頭交流等多種教學方式，以適應不同的學習風格偏好。田野實踐教學的理想狀態(tài)是，針對學生的學習基礎(chǔ)、學習能力、學習進度，配備更多的教師，實時提供必要的支持與指導。然而，實際教學受課時容量、生師比等因素制約，往往采用統(tǒng)一的教學模式，對學生的差異性關(guān)注不足。一方面，當前田野調(diào)查實踐課程中，理論知識部分使用的教材一般以文字型為主，雖然體例完備，但默認適應所有學習者，難以響應不同基礎(chǔ)學習者的差異化學習需求。另一方面，在實踐教學過程中，學生的差異化學習需求表現(xiàn)在語言、寫作、交流等各個方面，這對教師的綜合能力要求較高。M系每年本科生招生規(guī)模約30人，有2＼～3位指導教師，每位教師要負責 10～15 位學生的指導工作。學生中 70% 以上為外省市生源，其中云南、西藏、貴州、廣西等民族地區(qū)學生較多，學生學習基礎(chǔ)差異較大。以語言交流為例，重慶、四川、云南、貴州籍學生能較快適應川渝地區(qū)方言，但其他省市學生聽與說川渝地區(qū)方言需要額外的訓練。在實踐教學中，雖采取了本地、外地學生組隊的方式，但較難根據(jù)學生的語言、文化、能力等方面的具體情況，提供更細致的指導。

（二）學習者的個性化學習需求未得到有效滿足

田野調(diào)查實踐的學習者有不同的職業(yè)目標和學術(shù)興趣，學習路徑和進度各異，需要個性化的學習計劃和學習資源，以幫助他們實現(xiàn)這些目標，適應不同學習者的需求和偏好。田野調(diào)查知識體系宏大，特別注重理論與實踐的結(jié)合。實踐教學涉及龐雜的語言、文化等理論知識，以及觀察、訪談、記錄等技能技巧訓練，還包含資料收集、整理與報告撰寫、民族志寫作等具體方法運用。學習者需要較長時間的深入、系統(tǒng)學習才能掌握。在田野調(diào)查中，“人”的因素至關(guān)重要，學習者自身就是最核心的調(diào)查工具，其個性特征直接影響在田野調(diào)查實踐中的學習路徑選擇、學習資源偏好、學習目標設(shè)定。為幫助學習者達成個性化的學習目標，理想狀態(tài)是能夠根據(jù)每個學習者的興趣、能力和需求，制定個性化的學習計劃與目標，提供多樣化的學習資源，允許學習者根據(jù)自己的學習節(jié)奏和進度，靈活地安排學習時間和深度。M系的田野調(diào)查實踐教學中，教師能夠提供一對一的指導，針對學習者的具體情況給予反饋和建議，通過小組討論、同伴交流等方式共享知識和經(jīng)驗，為學習者提供展示自己田野調(diào)查成果的機會，如總結(jié)報告、展覽、“田野札記”微信公眾號等。在實際教學中，生師比、課時容量及課程安排的統(tǒng)一要求，在一定程度上制約了個性化學習需求的滿足，對學習者在興趣導向、能力匹配、學習節(jié)奏、方法選擇、資源利用、技能發(fā)展、文化適應、技術(shù)應用、需求反饋、情感支持等方面的個性化需求回應仍顯不足。

（三）學習者的反饋性學習需求未得到有效滿足

實踐教學對教學者提出了更高的要求。教學者需要根據(jù)實時的教學情境即時應對非常規(guī)的“問題圖式”，以便學生能夠自我觀照[19]；同時，能夠迅速評估復雜情況并做出明智決策。學習者在實踐田野調(diào)查的過程中，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)理論知識與實際調(diào)查操作之間存在差距。要將所學知識有效應用于實際調(diào)查，需要經(jīng)過大量的實地訓練。田野調(diào)查涉及大量的定性數(shù)據(jù)收集、整理和分析，學習者可能缺乏必要的實踐技能和經(jīng)驗，如訪談技巧、觀察力、數(shù)據(jù)分析能力等，這些都會影響田野調(diào)查的質(zhì)量和效果。在跨文化田野調(diào)查中，學習者可能會遇到生活習慣不同、文化差異和語言溝通的難題，與調(diào)查對象的交流存在困難。田野調(diào)查中還需要處理好與調(diào)查對象的關(guān)系，尊重其隱私和權(quán)益，避免造成不必要的傷害或誤解，初學者很難把握其中的尺度。學習者還要學會適應不同的田野調(diào)查環(huán)境和文化背景，根據(jù)不同的調(diào)查情境，靈活調(diào)整自己的調(diào)查方法和策略。這些難題的克服都需要及時、具體的反饋。M系的田野調(diào)查實踐課程有 6～8 人的教師團隊，實際每年由3位教師負責約30名學生的實地指導工作，師生比大約為1：10，這一比例高于理論授課的師生比。然而，田野調(diào)查實踐環(huán)節(jié)多、任務重，教師除實地指導訪談、觀察、記錄等工作外，還需完成田野日志、筆記、報告及民族志寫作等任務點的批改與反饋。在基本教學任務之外，教師還需承擔田野點聯(lián)系、安全管理、食宿安排、關(guān)系協(xié)調(diào)等多重工作。實際教學中，教學者可能更注重教學形式與流程，而忽視對實質(zhì)性內(nèi)容的深入挖掘與分析，有時難以及時、有針對性地對學習者各環(huán)節(jié)的學習成果逐一評價與反饋。當前，田野調(diào)查實踐教學的成果評價缺乏統(tǒng)一標準與量化指標，導致學習者難以精準判斷自身田野工作質(zhì)量及明確改進方向。

對應“金課”的“高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度”標準，田野調(diào)查實踐課程要以學習者為中心持續(xù)改進。除了加強教師隊伍建設(shè)、優(yōu)化課程設(shè)計、更新教學內(nèi)容、創(chuàng)新教學方式等常規(guī)工作之外，有機整合數(shù)字技術(shù)與田野調(diào)查實踐教學，研發(fā)適用于田野調(diào)查實踐教學的聊天機器人、智慧教材、范文語料庫、知識圖譜、智能導學系統(tǒng)等智慧教學資源，是促進田野調(diào)查實踐教學提質(zhì)增效的重要舉措。

四、田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化的途徑與挑戰(zhàn)

在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)的應用為教育教學帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。2024年4月12日，教育部高等教育司公布了首批18個“人工智能 + 高等教育”應用場景典型案例，積極推動高等教育與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學方法的改革以及教育治理能力的提升[20]。

（一）田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化的途徑

人工智能教育應用有五個典型場景：智能教育環(huán)境、智能學習過程支持、智能教育評價、智能教師助理、教育智能管理與服務[21]。各高校正在探索將人工智能從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎锇椤?，以?chuàng)新教學范式。田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化目前尚處于初期階段，其主要任務在于強化基礎(chǔ)并注重應用，具體途徑可從智慧教學資源建設(shè)、AI助教系統(tǒng)、虛擬仿真實驗教學三個方面展開。

1.建立田野調(diào)查智慧教學資源體系

廣義的數(shù)字教學資源是指一切支持和促進教與學的數(shù)字化硬件、軟件、人件（人力資源）和潛件（文獻資料等）[22]；狹義的數(shù)字教學資源特指能夠在計算機或移動設(shè)備上運行的軟件，包括但不限于數(shù)字教材、網(wǎng)絡課程、數(shù)字應用等[23]。隨著智慧教育理念的興起，智慧化數(shù)字教學資源大量涌現(xiàn)，如智慧教室、智慧教學系統(tǒng)、智慧教材等，這些資源更強調(diào)人工智能對教育全流程的支持，可以視為數(shù)字資源的高級形態(tài)[24]。田野調(diào)查基于訪談、觀察、問卷等方式，收集并積累了大規(guī)模的文本、音像、圖像資料?，F(xiàn)在，通過數(shù)字媒體技術(shù)，可以對田野過程、田野資料、田野成果進行全方位、永久性、多用途的記錄，實現(xiàn)了田野的活態(tài)記錄、長期保存和便攜傳播。這些為人工智能在田野調(diào)查實踐教學中的開發(fā)和應用打下了堅實的基礎(chǔ)。田野調(diào)查已有百余年的積淀，每年田野調(diào)查的資料、成果還在不斷生成。聯(lián)合各高校、各行業(yè)、各學科，有效集成田野調(diào)查資源，形成微課、慕課、智慧教材、資源庫等田野調(diào)查智慧教學資源，以充分聯(lián)通、廣泛共享、普惠助推為理念，建設(shè)田野調(diào)查智慧教學資源體系，有助于搭建結(jié)構(gòu)優(yōu)化、集約智能、便捷高效、安全可靠的田野調(diào)查智慧學習環(huán)境。

2.打造田野調(diào)查實踐教學AI助教系統(tǒng)

在田野調(diào)查實踐教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的當下，研發(fā)田野調(diào)查智慧教學資源，并融合聊天機器人、智慧教材、田野調(diào)查報告范文語料庫、知識圖譜、智能導學系統(tǒng)等技術(shù)，以助推田野調(diào)查實踐教學資源的智慧化升級和內(nèi)涵式發(fā)展，是很有必要的。其中，AI助教系統(tǒng)是一種可行性很強的應用。AI助教系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于各學科的教學實踐。2023年秋季學期，清華大學啟動了人工智能（AI）賦能教學的教學改革計劃，以8門校內(nèi)課程為試點，開發(fā)了人工智能助教系統(tǒng)[25]。2024年，清華大學開展了100門人工智能賦能教學試點課程，利用人工智能輔助或深度介入課程，打造人工智能助教、人工智能教師[26]。AI助教系統(tǒng)能夠不受時空約束地提供全天候服務，輔助學生完成個性化學習，幫助教師精準高效地反饋學生學習質(zhì)量，被視為學生的“伙伴”、教師的“分身”?；谇懊嫠龅奶镆罢{(diào)查實踐教學中存在的痛點與難點問題，田野調(diào)查實踐教學AI助教系統(tǒng)的主要功能見圖1。

3.建設(shè)田野調(diào)查虛擬仿真實驗室

田野調(diào)查本身極具現(xiàn)場性，受時間、經(jīng)費、人員等主觀和客觀因素影響。作為教學的田野調(diào)查實踐活動一般周期不太長，很多學習者意猶未盡。人工智能工具的應用可以彌補這方面的不足，延伸田野調(diào)查實踐教學過程的長度、廣度與深度。運用虛擬現(xiàn)實（VR）或增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，可以創(chuàng)設(shè)田野調(diào)查虛擬仿真實驗室，通過全息投影、數(shù)字孿生等技術(shù)呈現(xiàn)多場景田野現(xiàn)場影像，為田野調(diào)查實踐教學提供全新的學習情境。

田野調(diào)查虛擬仿真實驗室能夠模擬復雜環(huán)境，允許學習者在安全的虛擬環(huán)境中模擬進入具有挑戰(zhàn)性的田野調(diào)查現(xiàn)場。在虛擬環(huán)境中進行預演，可以減少實地調(diào)查中可能遇到的風險，如語言障礙、文化沖突等。田野調(diào)查虛擬仿真實驗室還可以為缺乏條件到偏遠或危險地區(qū)進行田野調(diào)查的學習者提供實踐機會，通過情景再現(xiàn)重現(xiàn)歷史事件或社會現(xiàn)象，幫助學習者更好地理解田野調(diào)查的社會文化背景。學習者可在模擬田野調(diào)查環(huán)境中通過視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等多感官體驗環(huán)境，與虛擬環(huán)境元素互動，完成角色扮演、模擬訪談、模擬觀察等任務。借助田野調(diào)查虛擬仿真實驗室，學習者能在任意時間與地點，不限次數(shù)地選擇不同深度、廣度及方向的實踐內(nèi)容，構(gòu)建沉浸式田野調(diào)查體驗，學習從主位與客位雙重視角理解他者及其生活經(jīng)驗。

當前，田野調(diào)查實踐教學亟須將新一代人工智能技術(shù)與智慧教育理念有機融入實踐教學的全過程，規(guī)劃、整合與應用各類資源，研發(fā)智慧教學資源、打造AI助教系統(tǒng)、建設(shè)田野調(diào)查虛擬仿真實驗室，突破“多而不優(yōu)”的局面，完成“數(shù)字化”到“智慧化”的深層創(chuàng)變，建設(shè)高質(zhì)量的田野調(diào)查實踐教學體系。同時，田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化也面臨著相應的挑戰(zhàn)。

（二）田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化的挑戰(zhàn)

田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化要堅守專業(yè)教師對人工智能的主導地位，避免田野調(diào)查實踐教育對人工智能的過度依賴，克服人工智能在田野調(diào)查實踐教學系統(tǒng)中的算法偏見。因此，田野調(diào)查實踐教學應當探索如何以技術(shù)賦能教師、教學與教育，形成以學習者為中心、專業(yè)教師為主導、人工智能為輔助的田野調(diào)查實踐教學格局。

1.技術(shù)適應性問題

教學信息化和智慧教學帶來了深刻的教學理念、方式變革。田野調(diào)查實踐教學中，教學者和學習者都有智慧教學的現(xiàn)實需要，都需要不斷學習和適應新的田野調(diào)查技術(shù)和方法，這對雙方來說都具有挑戰(zhàn)性。

人工智能革新田野調(diào)查實踐教學，首先需要將數(shù)字方法和智慧方法運用到田野調(diào)查工作的具體流程、步驟之中。田野調(diào)查實踐的各個環(huán)節(jié)都需要適應智慧教學的需要進行重新組合與重新設(shè)計。但當前，田野調(diào)查的標準與流程還未實現(xiàn)數(shù)字化與智慧化，數(shù)字田野方法的應用還不足，還缺少智慧田野所需的相關(guān)專業(yè)人員、設(shè)備、技術(shù)。AI技術(shù)更新迭代迅速，需要持續(xù)更新和維護，以保持其在田野調(diào)查中的適用性和準確性。這些都需要學習者和教師投入更多的時間和精力來適應AI技術(shù)在田野調(diào)查中的應用，提升教師和學習者的數(shù)字素養(yǎng)。這對教者和學者都提出了更高要求，特別是對那些不熟悉技術(shù)的個體而言，具有一定的難度。

2.文化敏感性問題

人工智能技術(shù)以其強大的運算能力優(yōu)化田野調(diào)查實踐教學，能夠彰顯新文科的科學性。新文科倡導的跨學科融合，并非簡單地將不同學科進行疊加，而是要讓每個學科發(fā)揮其獨特優(yōu)勢和專業(yè)定位，在跨學科的協(xié)作中各盡其能。人工智能有助于提升田野調(diào)查實踐教學的效率，提供個性化、差異化、反饋性的學習路徑，但也有其固有的內(nèi)在技術(shù)問題。

田野調(diào)查實踐特別注重倫理問題。學習者要學會思考“怎樣觀察才不傷害當?shù)鼐用瘛薄拔业拇嬖跁@個社區(qū)造成什么影響”“我的報告發(fā)布后大眾會對這個地方產(chǎn)生偏見嗎”等一系列問題，要確保田野過程和田野結(jié)果不會侵犯個人權(quán)利或違反研究倫理。當前智慧教學系統(tǒng)的主要研發(fā)者是人工智能專家而非教育專家。由于人工智能算法的可追溯性與可解讀性尚未成熟，“算法黑箱”“算法偏見”等問題難以解決，導致AI系統(tǒng)可能缺乏對特定文化背景的理解與敏感度。

田野調(diào)查主要依賴觀察與記錄，其研究成果不同于數(shù)學或物理化學實驗結(jié)論，無法由其他研究者完全驗證與復現(xiàn)。即便力求客觀真實，觀察結(jié)果仍會受研究者自身文化影響而帶有主觀偏見。如何借助AI系統(tǒng)評估田野調(diào)查實踐教學中學習者的價值觀念，仍是待解難題。

3.技術(shù)依賴問題

技術(shù)賦能并不意味著技術(shù)萬能。對教學者而言，田野調(diào)查實踐是引導學習者不斷深入實地、參與當?shù)厝松?、體驗社區(qū)文化及訓練田野技能的過程。在這個過程中，利用AI輔助教學活動能夠提質(zhì)增效，但過分依賴甚至崇拜人工智能技術(shù)，會導致整個教育過程重理性輕價值、重技術(shù)輕人本、重結(jié)果輕過程[27]，從而弱化教師教學活動的創(chuàng)造性和情感性，忽視田野調(diào)查實踐教學中教師對學習者的價值引領(lǐng)和實踐教育的育人指向。

實踐教學活動是具身性的，實踐教學的具身性強調(diào)學習是一個全身心參與的過程，通過身體經(jīng)驗來促進認知發(fā)展和知識理解。在田野調(diào)查等實踐教學中，具身性可以幫助學習者更深入、更全面地掌握研究對象的文化和社會現(xiàn)象。田野調(diào)查實踐教學中，學習過程與身體經(jīng)驗緊密結(jié)合，強調(diào)通過身體動作、感官體驗和實際操作來促進認知和理解。學習者通過親身參與田野調(diào)查的各個環(huán)節(jié)，如觀察、訪談、記錄等，以身體經(jīng)驗來獲取知識；利用視覺、聽覺、觸覺等多種感官收集信息，增強對調(diào)查環(huán)境的感知和理解；在田野調(diào)查中，學習者的情感體驗是具身學習的一部分，有助于建立與調(diào)查對象的情感聯(lián)系。學習者在田野調(diào)查實踐教學中過于依賴人工智能技術(shù)，可能會減少學習者進行實地調(diào)查和直接體驗的機會，弱化思考過程，抑制學習者在實踐過程中的具身性學習和思考。

田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化能夠變革教與學的流程、方式與評價標準，緩解教師的教學壓力，適應學習者的個性化學習需求。但從根本上說，高質(zhì)量的田野調(diào)查教學離不開學習者反復的刻意練習以及教師高質(zhì)量的反饋。不論是傳統(tǒng)的田野調(diào)查實踐教學，還是人工智能技術(shù)賦能的田野調(diào)查實踐智慧教學，教師的引導都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在未來教育中，人工智能將更多地聚焦于“教書”任務，而教師則以“育人”為重[28]。針對人工智能在田野調(diào)查實踐教學中面臨的技術(shù)適應性、文化敏感性、技術(shù)依賴等問題，需遵循規(guī)?；采w與個性化培養(yǎng)并重的價值邏輯，推動教師聚焦機器無法替代的教學環(huán)節(jié)，避免技術(shù)成為實踐教學中唯一的決定性標準與工具。

五、結(jié)語

數(shù)字化技術(shù)在教學領(lǐng)域的應用已成為趨勢。當前，田野調(diào)查實踐教學亟待突破“少且雜”的困局，以適應學習者差異化、個性化及反饋性的學習需求。為此，需將新一代人工智能技術(shù)與智慧教育理念有機融入田野調(diào)查實踐教學全流程，系統(tǒng)規(guī)劃、整合與應用各類教學資源，實現(xiàn)從“數(shù)字化”到“智慧化”的深度轉(zhuǎn)變，構(gòu)建田野調(diào)查智慧教學資源體系、打造實踐教學AI助教系統(tǒng)、建設(shè)虛擬仿真實驗室。

與此同時，田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化面臨諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)適應性、文化敏感性、技術(shù)依賴等問題亟待正視。田野調(diào)查實踐教學數(shù)智化之路任重道遠，需基于現(xiàn)有實踐路徑持續(xù)優(yōu)化。應進一步明確技術(shù)應用的原則與理念，引入新技術(shù)，突破“簡單疊加”的資源整合模式，構(gòu)建更規(guī)范、實用、易用且高效的田野調(diào)查實踐教學AI工具箱。如此，學習者可更主動地培養(yǎng)田野調(diào)查能力，而具備較強數(shù)字素養(yǎng)的指導教師也能更富創(chuàng)造性地完成教學任務。

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（責任編輯：鄭宗榮）

收稿日期：2024-12-30

作者簡介：李霞（1979—），女，湖南汨羅人，教授，博士，主要研究民族社會與民族文化。馬宏偉（1976—），男，吉林長春人，計算機科學與工程學院教務辦公室主任，主要研究高等教育改革。

基金項目：國家社會科學基金西部項目“西南民族地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究”（19XMZ048）；重慶三峽學院2024年研究生教育教學改革研究項目“生成式AI技術(shù)在研究生教育中的應用價值和評估機制研究”（XYJG202411）。