中圖分類號:F283文章編號:1009-8135(2025)04-0068-15
一、文獻綜述與問題提出
近年來,“低空經(jīng)濟”已成為國家級政策及高層會議的熱議話題,其戰(zhàn)略意義被多次強調,相關政策也相繼出臺。低空經(jīng)濟是以低空空域為主要物理空間,依托先進移動通信、衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎設施,圍繞低空飛行器的生產(chǎn)制造、低空飛行及相關配套服務等新興產(chǎn)業(yè),通過高水平科技自立自強,推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟模式[1]。2021年2月,低空經(jīng)濟首次被寫入《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》,正式上升為國家戰(zhàn)略;2023年12月,中共中央經(jīng)濟工作會議明確定義低空經(jīng)濟為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);2024年3月全國兩會上,低空經(jīng)濟首次被寫入政府工作報告,被明確列為新增長引擎的重要組成部分。2025年,《關于深化低空空域管理改革促進無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》正式發(fā)布,表明我國的低空經(jīng)濟步入規(guī)范化發(fā)展軌道。
近幾年,學者們從多個角度對低空經(jīng)濟開展了深入研究。張玉潔[基于扎根理論對低空經(jīng)濟政策進行文本挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)我國低空經(jīng)濟政策的法治轉化存在政策開放與法律的制度性矛盾,需建立權益保障制度。黃巧龍等[3]基于相關成功試點的案例,分析了低空經(jīng)濟存在的短板,從空域、政策、服務、產(chǎn)業(yè)、名牌、市場六個維度探討發(fā)展建議。張曉蘭等4基于文本分析,與美國、日本、歐盟等國家和地區(qū)進行對比,指出我國應增強低空科技創(chuàng)新引領功能,解決關鍵環(huán)節(jié)薄弱的問題。上述研究為低空經(jīng)濟政策的深入研究奠定了堅實的基礎,但研究多采用定性分析方法,關于低空經(jīng)濟政策的定量研究相對較少。CharlesO.Jones[5]認為,政策評價可以明確政策可優(yōu)化的空間,并為后續(xù)的改進提供參考。高麗虹等[]指出要想對某項政策進行量化評價,就需借助量化政策評價工具。高建麗等[7借助Nvivo軟件對政策進行編碼以及量化處理,深入探究其賦能邏輯和賦能機制,并提出政策優(yōu)化路徑。本文采用的政策一致性指數(shù)模型(policymodelingconsistency,下簡稱PMC)由MarioArturoRuizEstrada提出[8],是一種應用于政策評價的量化研究方法,用于評估政策的合理性、效果以及內部一致性。
近年來,PMC模型廣泛應用于眾多領域的政策評價量化研究。張兮等通過PMC指數(shù)模型對國家層面的28項數(shù)據(jù)要素政策文本進行量化分析,建議后續(xù)數(shù)據(jù)要素需強化技術工具和服務場景支持。孫怡平等[10]利用文本分析法建立政策評價指標體系,通過構建PMC指數(shù)模型對11個省份52項耕地保護補償政策進行量化評價,并提出政策改進路徑。郎紫涵等[11借助PMC指數(shù)模型對省級層面公立醫(yī)院高質量發(fā)展政策進行評價,并提出提升公立醫(yī)院服務能力的舉措。鄒凱等[12]利用文本挖掘技術和PMC指數(shù)模型,構建數(shù)字鄉(xiāng)村公共文化服務政策評價指標體系。張倩等[13]選取2016—2023年各級政府制定的數(shù)據(jù)安全政策為研究對象,參考PMC模型相關研究的評價指標,構建數(shù)據(jù)安全政策的量化評價指標體系。趙建國等[14]通過PMC指數(shù)模型對新業(yè)態(tài)從業(yè)人員社會保障政策進行了量化研究,研究發(fā)現(xiàn)該社保政策整體效果良好,并提出建議:希望重視新業(yè)態(tài)從業(yè)人員社會保障政策的前瞻性和反饋性。秦廷廷等[15]對我國國家層面的醫(yī)療機構健康教育政策進行量化分析,基于已有文獻構建PMC指數(shù)模型,對健康教育政策進行量化評價。
總之,PMC模型在政策評價量化研究中得到了廣泛的應用,國內學界運用PMC模型的評價效果良好,該模型較為適合我國經(jīng)濟評價尤其是政策評價環(huán)境。然而,直接針對低空經(jīng)濟政策的量化評價研究相對較少,且不夠具體,缺少系統(tǒng)的量化分析。量化分析能夠克服定性研究的不足,有助于探究政策的內在本質和運行邏輯,更利于政策的解讀和實施。因此,本研究引入PMC指數(shù)研究方法,系統(tǒng)科學地分析低空經(jīng)濟政策,旨在為低空經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展提供強有力的理
論支撐和實踐指導。
二、PMC指數(shù)模型構建
PMC指數(shù)模型分為五步[8]:政策篩選與文本挖掘、變量分類與參數(shù)識別、多投入產(chǎn)出表建立、PMC指數(shù)測算、PMC曲面圖繪制。
(一)政策篩選與文本挖掘
為確保政策檢索的完整性和準確性,采取以下系統(tǒng)檢索策略。
1.利用中國知網(wǎng)學術資源平臺,以“低空經(jīng)濟”“低空飛行”及“無人駕駛'作為核心檢索詞,初步篩選出52項相關政策文本。
2.為保證政策的完整性,進一步訪問了“北大法寶”數(shù)據(jù)庫,對初步篩選的結果進行驗證和補充[1]。為使獲取的政策信息更加全面,登錄全國各省級政府官方網(wǎng)站對政策文本進行補充搜索和核對。將收集的所有政策文本進行二次篩選,刪除通告、公告等非相關文件,最終保留了26份與低空經(jīng)濟直接相關的政策文本。
3.本文運用ROSTCM6.0軟件進行詞頻統(tǒng)計和分析[17]。去除無明顯意義的虛詞和泛詞,構建語義網(wǎng)絡圖譜,進一步揭示了政策文本中的核心詞匯和主題,為后續(xù)的政策分析提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。
在構建PMC指數(shù)模型的過程中,通過分析關于低空經(jīng)濟政策的語義網(wǎng)絡圖譜,可將高頻出現(xiàn)的詞語視為重要因素,并構建表達各關鍵詞之間連接關系的圖像模式。在該模式中,將高頻主題詞轉化為節(jié)點,節(jié)點的顏色反映了其作用的強弱[18]。圖1主要展示了低空經(jīng)濟政策文本中的主題詞語義網(wǎng)絡圖,揭示了各關鍵詞之間的內在邏輯和重要性,具體有三個方面:其一,“低空經(jīng)濟”“低空飛行”“低空”“發(fā)展”和“建設”五個詞語的方形圖塊顯示為紅色(紅色代表高頻詞匯),表明這些詞匯在政策文本中發(fā)揮著重要作用,是該政策討論的焦點。其二,圖中也有“技術”“科技”“創(chuàng)新”等次要主題詞,表明這些主題詞作為核心詞匯揭示了政策制定者對促進低空經(jīng)濟轉型升級的愿景。其三,“政府”和“人民”等主題詞也占據(jù)了一定的位置,表明這些主題詞與低空經(jīng)濟政策的制定和實施聯(lián)結緊密,表明我國在低空經(jīng)濟發(fā)展的過程中高度重視人民的利益和政府的支持。接著,篩選出八項內容覆蓋較為全面、代表性較強的各地區(qū)低空經(jīng)濟政策,如表1所示。所選政策均源自各地政府官網(wǎng),清晰展示了各地低空經(jīng)濟政策的優(yōu)勢及不足,為后續(xù)政策的優(yōu)化和完善提供了有力參考。
(二)變量分類與參數(shù)設置
在構建PMC指數(shù)模型時,先對變量分類,構建政策文本的評價體系。根據(jù)國內外學者對政策評價指標變量的設定標準進行調整,保證變量設置的針對性和代表性。根據(jù)政策的不同屬性和特征,將變量分為9個一級變量,涵蓋政策的性質、時效、級別、評價、領域、范圍、激勵措施、重點和對象等多個方面。每個一級變量細分為若干個二級變量,共計37個二級變量:X1政策性質包括預測、監(jiān)管、建議、描述、引導;X2政策時效包括短期規(guī)劃、中期規(guī)劃、長期規(guī)劃;X3政策級別包括國家級、省市級、地方級;X4政策評價包括依據(jù)充分、目標明確、方案科學、規(guī)劃合理;X5政策領域包括政治、經(jīng)濟、環(huán)境、制度、技術、社會服務;X6政策范圍包括全國性和地區(qū)性;X7政策激勵措施包括資金投入、人才激勵、知識產(chǎn)權、技術支持、試點示范性項目;X8政策重點包括基礎設施建設、飛行規(guī)則制定、應急救援體系、低空飛行人才培養(yǎng)、低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚、無人駕駛設備;X9政策對象包括企業(yè)、社會、政府。參數(shù)設置主要遵循PMC指數(shù)模型原則,并參考胡峰等對PMC參數(shù)的設定[19]。在設置參數(shù)時,對每個二級變量進行二進制賦值:政策符合二級變量所描述的特征,賦值為1,否則為0。這種賦值方式簡單明了,能夠直觀反映政策在各個方面的表現(xiàn),見表2。
(三)建立多投入產(chǎn)出表
在構建PMC指數(shù)模型時,需借助多投入產(chǎn)出表,多維度分析各變量間的關系,為政策的評估提供數(shù)據(jù)依據(jù)。本研究主要構建了一級與二級變量結構,且以二級變量為分析基礎,按照二進制的原則設置參數(shù)(0或1)。當政策文本明顯表現(xiàn)出二級變量的含義時,相應的變量被賦值為1,反之為0。各省份低空經(jīng)濟政策的多投入產(chǎn)出情況見表 3[8] 。
(四)PMC指數(shù)計算
據(jù)Estrada提出的PMC指數(shù)模型算法進行計算[20]。根據(jù)式(1)和式(2),評估二級變量,利用二進制的0和1進行取值。再據(jù)式(3),利用二級變量得分之和除以其個數(shù)計算一級變量的值,且嚴格限定在[0,1]內。最后據(jù)式(4),計算每項低空經(jīng)濟政策的得分,并參考表5的評分標準確定目標政策的等級[2]。
其中, t 為一級變量, j 為二級變量。
在該體系中, t 代表第 t 項政策,其對應的二級變量以 j 標識。本次研究選取了9項一級指標,PMC指數(shù)的取值區(qū)間為[0,9]?;贓strada等的評分標準,對PMC指數(shù)進行等級劃分[22],見表4。
計算PMC指數(shù)得分并對照政策評級劃分表,對以上八項政策進行等級評價,見表5和表 6[23] 。
(五)PMC曲面圖構建
為全面深入分析我國低空經(jīng)濟發(fā)展的政策優(yōu)勢和潛在短板,利用多投入產(chǎn)出表計算數(shù)值繪制PMC曲面圖。通過圖中的細微起伏以對應不同的得分差異,借助不同顏色對區(qū)間進行劃分,直觀地顯示高績效與低績效領域,便于觀察者快速地識別需要加強和表現(xiàn)好的方面,為政策的優(yōu)化調整提供數(shù)據(jù)上的決策基礎。借助PMC矩陣構造正方形矩陣,見公式(5),借助MATLAB進行繪圖,以達到清晰顯示的效果[24]。
PMC(曲面) (根據(jù)公式(5)及PMC指數(shù),建立八項低空政策的PMC曲面圖,見圖2。
(六)八項政策分等級評價
1.優(yōu)秀等級
低空經(jīng)濟政策樣本中優(yōu)秀級別政策有P2、P3、P5、P6、P7、P8。
由表5可知,P5指標值6.93分,凹陷指數(shù)為3.07,其PMC曲面圖顯示為(e)形特征。該政策為《關于促進中關村延慶園無人機產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2024—2026年)》,在所有政策中排名第一。該政策聚焦我國低空經(jīng)濟規(guī)范化經(jīng)濟體系,通過多元化的激勵措施,明確了多項政策的要點,體現(xiàn)了政策功能的全備性,且具備完整的法律基礎,但在某些具體指標上的得分未達到平均水平,顯示出其政策效力的不足,考慮改善X3和X6兩個指標。
表5顯示,P3指標值為6.73,凹陷指數(shù)為3.27,其PMC曲面圖呈現(xiàn)出(c)型特征。該政策是《蘇州市低空經(jīng)濟高質量發(fā)展實施方案(2024—2026年)》,在所有政策中排名第二。該政策不僅闡述了方案的框架體系,而且提供了有效的實施策略,細化了試點工作的要點。然而,有效期設置相對不足,且核心聚焦點存在局限性,調整時可按照 X2X7X6 的順序進行。
P6 指標值為6.23,凹陷指數(shù)為3.77,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(f)型特征。該項政策在所有政策中排名第三。該項政策主要針對吉安市的低空經(jīng)濟試點。為確保政策的有效執(zhí)行,需聚焦政策時效和政策激勵措施,進一步豐富核心關注點,并在每一階段細化關鍵任務,推動政策向更加全面的方向發(fā)展。該項政策可按照X2X7X8 的順序進行調整。
P7指標值為6.18,凹陷指數(shù)為3.82,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(g)型特征,在所有參評項目中綜合排名第四。該政策是浙江省人民政府發(fā)布的《浙江省人民政府關于高水平建設民航強省打造低空經(jīng)濟發(fā)展高地的若干意見》。分析發(fā)現(xiàn),該政策除與其他政策有共同或相似的不足外,還存在實施范圍窄、激勵措施不完善、性質不健全等問題,改進意見為 X1{X8X7X6X5 。
P2指標測試值為6.09,凹陷指數(shù)顯示為3.91,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(b)型特征,在所有參評項目中綜合排名第五。該項政策是無錫市人民政府發(fā)布的《無錫市低空經(jīng)濟高質量發(fā)展三年行動方案(2024—2026年)》。該政策是針對特定地區(qū)的短期行動方案,規(guī)劃內容比較單一,除了政策激勵措施和政策性質優(yōu)于平均值,其他方面表現(xiàn)平平,甚至有很多不足,改進意見為 X2?X3?X6?X5?X4 0
P8指標測試值為6.01,凹陷指數(shù)為3.99,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(h)型特征,綜合排名在所有參評項目中位居第六。該項政策是長春凈月高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會發(fā)布的《長春凈月高新區(qū)促進低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的若干措施(試行)》,在政策時效與級別上表現(xiàn)優(yōu)異,但政策功能與重點指標明顯低于平均值,激勵措施不完善,建議優(yōu)化路徑為 。
2.可接受等級
低空經(jīng)濟政策樣本中可接受級別政策是P1和P4。
表5數(shù)據(jù)顯示,P1指標測試值為5.9,凹陷指數(shù)為4.1,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(a)型特征,綜合排名在所有參評項目中位居第七。PMC曲面顯著凹凸不平,內部一致性欠佳,整體評分偏低。P1政策在功能覆蓋與重點設定上不夠全面,政策性質亦不充分,加之其時效性與級別較低,激勵與保障措施不足。未來需強化資金與人才投入,優(yōu)化行業(yè)管理機制,以支撐產(chǎn)業(yè)基礎研究的深入發(fā)展,確保政策效能的全面提升,建議優(yōu)化路徑為 X1X6?X2X9X3X5 。
數(shù)據(jù)顯示,P4指標測試值為5.57,凹陷指數(shù)為4.43,其PMC曲面圖呈現(xiàn)(d)型特征,綜合排名在所有參評項目中位居第八。除政策激勵措施高于均值,其他指標均低于或等于均值,說明該項政策仍需進一步細化與完善,各項指標均有發(fā)展空間,建議優(yōu)化路徑為 。
(七)綜合評價
低空經(jīng)濟政策體系評估顯示,八項參評政策中,六項(P2、P3、P5、P6、P7、P8)達到優(yōu)秀等級,2項(P1、P4)處于基本達標區(qū)間,未出現(xiàn)政策效能不達標情況,印證了政策體系具有較高的科學性與協(xié)同性特征。
通過對比分析各項政策的雷達圖譜(圖3),發(fā)現(xiàn)政策評價(X4)、政策領域(X5)、政策時效(X7)、政策重點(X8)和政策對象(X9)五個維度呈現(xiàn)較高的同質化水平,且均顯著高于基準值。研究表明,影響PMC指數(shù)的核心變量集中在政策性質(X1)、政策時效(X2)、政策級別(X3)和政策范圍(X6)四個維度,這些指標在不同政策間存在顯著差異[25]。如優(yōu)秀等級政策在X1維度得分均值為6.12,而可接受等級政策僅為4.35,反映出政策設計理念的本質差異。
三、結論與建議
(一)結論
上述低空經(jīng)濟政策得分顯示,八項政策中有六項政策評分為優(yōu)秀,其余兩項在可接受范圍內。PMC指數(shù)的平均值達到6.23,表明低空經(jīng)濟政策具有較高的合理性,也反映出政府對低空經(jīng)濟的重視和指導作用,但政策在實際運行過程中仍有優(yōu)化空間。
1.政策覆蓋范疇有待進一步拓寬
我國低空經(jīng)濟起步較晚,處于探索階段,需要不斷總結提升。在各項政策中,除了P3、P5、P6,其他政策仍需進一步完善。我國低空經(jīng)濟政策在經(jīng)濟和社會服務領域的重視程度不足,需增加關注度,確保政策制定的準確性和全面性,推動低空經(jīng)濟高質量發(fā)展。
2.政策效力分布不均且時效性有限
在上述八項政策中,只有P6和P8關注長期目標,其余政策更多集中在中、短期,且長、中、短期目標缺乏有機結合,這種不均衡性導致我國低空經(jīng)濟政策在未來規(guī)劃方面存在局限性。未來應該更加重視低空經(jīng)濟的長期戰(zhàn)略規(guī)劃,以解決低空領域中存在的一些問題。通過建立目標體系,制定關于低空經(jīng)濟政策的發(fā)展藍圖,提升政策全面性和可持續(xù)性。
3.政策在激勵與約束機制的構建上尚待優(yōu)化
從政策的發(fā)展過程看,我國低空經(jīng)濟的各項政策體系已經(jīng)基本形成,但部分低空經(jīng)濟政策還存在不完善和缺失之處。就上述八項政策而言,針對知識產(chǎn)權和試點示范項目激勵措施不充分的問題,只有P6、P8關注示范性項目,P1和P5關注知識產(chǎn)權等方面,顯示出我國的低空經(jīng)濟缺乏有效監(jiān)督機制,且激勵措施不完善。為更快推進低空經(jīng)濟的發(fā)展,需采用多元化的激勵手段,詳細說明各項規(guī)定,明確激勵主體,促進低空經(jīng)濟動態(tài)更新,保障實施效果。
(二)建議
1.深化低空經(jīng)濟專業(yè)人才培育體系構建
當前,我國低空經(jīng)濟領域的專業(yè)人才相對缺乏,需建立專業(yè)化的教育體系。政府要發(fā)揮導向和預見作用,開展整體規(guī)劃,創(chuàng)建涵蓋從基礎教育到職業(yè)教育再到高等教育的全面人才培養(yǎng)體系。鼓勵高等教育機構引入低空經(jīng)濟相關課程,如“無人機工程”“低空交通技術”“相關航空法律”等,推動各學科的融合發(fā)展,培養(yǎng)具備跨學科知識和創(chuàng)新才能的綜合性人才,如沈陽航空航天大學整合相關的團隊和資源,組建了低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)研究院,探索聯(lián)盟制發(fā)展模式,包括產(chǎn)品研發(fā)、飛行員等。在職業(yè)教育和技能教育方面,與社會實際發(fā)展緊密結合,制定低空經(jīng)濟的職業(yè)規(guī)范。政府也要與行業(yè)組織共同推出相應的課程,實現(xiàn)無人機操作到維護,再到低空交通調控和低空旅游等全方位人才的培養(yǎng)。
2.加速民航科技創(chuàng)新與成果轉化步伐
我國民航技術不斷創(chuàng)新發(fā)展推動了低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)興起,需建立一個更加開放、協(xié)作性強的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。鼓勵高校、教育研究機構和企業(yè)建立長期合作穩(wěn)定關系,打造研發(fā)中心、實驗成果應用基地,實現(xiàn)科技資源的信息共享。政府需要實施一系列的激勵措施,在無人機技術、航空創(chuàng)新材料及交通管理體系等方面設立專項基金,給予低空產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為突出的企業(yè)團隊相應的財政補貼和優(yōu)惠措施。同時,還應與各研發(fā)機構通過技術合作、成果孵化、技術轉讓等手段,促進低空經(jīng)濟關鍵技術的研發(fā)和應用,促進產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同合作。此外,建立健全安全評價機制,制定相關標準,對低空經(jīng)濟的新技術和新產(chǎn)品進行嚴格監(jiān)管,并借助人工智能等技術提升監(jiān)管效能,保證我國低空經(jīng)濟活動安全推進。
3.構建良好的企業(yè)發(fā)展環(huán)境
低空經(jīng)濟作為新興產(chǎn)業(yè),其穩(wěn)定發(fā)展需要良好的外部環(huán)境支持。政府需要構建全方位的生態(tài)成長體系:一是推進“放管服”,簡化行政審批制度,推行“一站式”審批服務。二是保證整個市場的公開、透明,確定市場準入負面清單,降低企業(yè)進入市場可能存在的潛在門檻。例如,深圳龍華區(qū)積極構建地方經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展體制機制,加大低空經(jīng)濟建設資金投入力度,并完善低空經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系及相關基礎設施,促進低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。三是在稅收政策方面,政府需要考慮到低收入經(jīng)濟企業(yè)的需求,制定特色稅收優(yōu)惠方案。例如,對于滿足條件的小微企業(yè)提供延時交付等援助,緩解創(chuàng)業(yè)初期的壓力。四是構建知識產(chǎn)權防護體系,加大權益侵犯的打擊力度,加強對專利商標的注冊審查及其法律保護,為低空經(jīng)濟企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展營造良好的外部環(huán)境。
4.推動低空經(jīng)濟區(qū)域協(xié)同發(fā)展
加強低空經(jīng)濟區(qū)域協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)資源的有效配置,推動經(jīng)濟的互補和錯位發(fā)展。政府應總體規(guī)劃,設立低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標、任務以及激勵措施,為低空經(jīng)濟的區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供保障和指導。采用聯(lián)合研究、聯(lián)合制造、市場拓展等多種策略,構建低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。推動地區(qū)協(xié)同發(fā)展,重視跨區(qū)域合作項目執(zhí)行與深化,實現(xiàn)跨區(qū)域的信息交流合作機制,定期完善和監(jiān)管低空經(jīng)濟的基礎設施。加快低空交通網(wǎng)絡通信系統(tǒng)等設施建設,舉辦跨地域的低空經(jīng)濟論壇和展覽等活動,推動不同區(qū)域的航空物流、低空產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)合作一體化,建立更加高效便捷的低空交通網(wǎng)絡。
(三)不足與展望
本文主要借助文本挖掘技術構建了低空經(jīng)濟領域PMC指數(shù)模型,詳細分析了我國8個省市級的低空經(jīng)濟政策文本,突破了傳統(tǒng)政策分析單一指標和定性分析的局限,結合對政策文本的深度分析,實現(xiàn)了對低空經(jīng)濟政策的量化評價。這一方法的運用為低空經(jīng)濟深入研究開辟了新的路徑。
然而,受限于研究時間與資源,本研究仍面臨一些不足:首先,在樣本選取上,本研究僅聚焦于省市級低空經(jīng)濟政策,未能納入國家級政策文本,可能導致研究結果在后續(xù)直接應用于國家級政策時存在偏差。因此,未來的研究應進一步擴大樣本范圍,納入國家級政策文本,進行跨層級的對比分析,以全面揭示不同層級政策間的共性與差異,為政策制定提供更加全面和針對性的建議。其次,盡管PMC指數(shù)模型在政策評價中展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢,能夠直觀展示政策在各個維度上的表現(xiàn),但評價方法單一。為進一步提升研究結果的普適性和科學性,未來的研究應致力于PMC指數(shù)模型的優(yōu)化與拓展。具體而言,可探索將PMC指數(shù)模型與其他評價模型融合,通過綜合多種評價方法的優(yōu)勢,形成更為全面和科學的評價體系。同時,還可以考慮在PMC指數(shù)計算中引入新興網(wǎng)絡技術,如大數(shù)據(jù)、人工智能等,以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率與準確性,為低空經(jīng)濟乃至更廣泛政策領域的研究提供更加堅實的支撐。
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