基于KANO模型和FSQCA方法的傳統(tǒng)紋樣發(fā)展需求研究

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)紋樣；用戶需求；Kano；fsQCA；文化需求

引言

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和生活節(jié)奏的不斷加快，人們對需求的關(guān)注逐漸從物質(zhì)層面向精神層面轉(zhuǎn)移，習(xí)近平總書記指出“文化是一個(gè)國家、一個(gè)民族的靈魂。文化興國運(yùn)興，文化強(qiáng)民族強(qiáng)[1]”。而傳統(tǒng)紋樣作為中國文化的重要組成部分，具有深刻的審美內(nèi)涵與價(jià)值，承載了人民對美的追求、對生活的熱愛[2]。本文基于Kano 模型確定用戶需求，以探索傳統(tǒng)紋樣未來的發(fā)展趨勢，發(fā)掘傳統(tǒng)紋樣發(fā)展、創(chuàng)新及應(yīng)用過程中存在的隱性缺陷。但由于Kano 模型是基于用戶主觀思想所形成的理論模型，所得出結(jié)論作用趨向于宏觀指導(dǎo)且具有局限性與偏差性。為了提高研究結(jié)果的科學(xué)性與精確性，本文在Kano模型數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，引入fsQCA 方法，通過實(shí)踐模型分析加強(qiáng)結(jié)論，提高設(shè)計(jì)師對于傳統(tǒng)紋樣發(fā)展需求的把握。

一、KANO模型與fsQCA方法概述

（一）Kano 模型概述及作用

Kano 模型是由日本質(zhì)量專家狩野紀(jì)昭于1979 年提出的一種定性分析模型，用以揭示產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量與用戶滿意度之間的內(nèi)在聯(lián)系。[3] 為了區(qū)分用戶不同需求程度，Kano 模型將用戶需求屬性分為五類[4]：魅力型需求，期望型需求，基本型需求，無差異需求，反向需求，如圖1。

在實(shí)際問卷調(diào)查中Kano 問卷通過正反雙向問題來測量用戶對功能的感受，將其劃分為5 個(gè)類別：喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強(qiáng)接受和不喜歡。并通過問卷中用戶選項(xiàng)組合進(jìn)行分類（如表1），其中Q 為可疑需求（問卷中答案出現(xiàn)矛盾）、A、O、M、I、R 則為上文所提及需求類別，并以此來判斷產(chǎn)品需求質(zhì)量的價(jià)值意義[5]。

本文引用Matzler 等學(xué)者[6] 于1993 年所提出的Better—Worse系分析法。其中Better 指標(biāo)的取值范圍從0 到1，其數(shù)值越大，表示該需求的優(yōu)先級越高。而Worse 指標(biāo)則在-1 到0 之間，其數(shù)值越接近0，反映出用戶對該需求的不滿意度越低[7]。

（二）fsQCA 方法概述

FsQCA（模糊集定性比較分析）方法由美國社會(huì)科學(xué)家Ragin 于1987 年基于整體理論提出[8]，是一種基于布爾代數(shù)的集合論組態(tài)分析方法[9]，通過分析條件組態(tài)與結(jié)果之間復(fù)雜的因果關(guān)系，以此解決因果復(fù)雜性問題[10]，在研究過程中，可以廣泛地應(yīng)用于探索性、歸納式研究，也可以適用于檢驗(yàn)性、演繹式研究[11]。在本文中，fsQCA個(gè)案（變量組態(tài)分析單位）主要取自Kano 問卷中用戶需求的條件和結(jié)果變量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自中國知網(wǎng)的公開資料。fsQCA 的引入不僅提高了研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性，也為設(shè)計(jì)師更精準(zhǔn)地把握傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展需求提供了重要依據(jù)。

（三）研究可行性分析

Kano 問卷模型采用標(biāo)準(zhǔn)化問題，在分析用戶需求后難以更進(jìn)一步觀察各需求之間差異性，且由于時(shí)間變化造成用戶需求變化，也只能從單一時(shí)間點(diǎn)出發(fā)對未來趨勢做判斷，容易對紋樣發(fā)展趨勢的判斷產(chǎn)生偏差。Kano 模型提供的理論結(jié)果為fsQCA 的條件變量與結(jié)果變量提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過fsQCA 個(gè)案的條件變量、結(jié)果變量及二者之間的關(guān)系分析，有助于檢驗(yàn)和分析Kano 模型中不同用戶需求滿意度的優(yōu)先順序排列。fsQCA 的個(gè)案比較分析能夠揭示Kano 模型中用戶需求之間的差異與共性，揭示其中的復(fù)雜關(guān)系，彌補(bǔ)Kano 模型理論構(gòu)建的不足。fsQCA 的條件變量與結(jié)果變量可以選取一定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果更直觀地反映需求量的變化規(guī)律，彌補(bǔ)了Kano 模型對時(shí)間因素考慮的不足。

二、Kano模型研究實(shí)施結(jié)果分析

（一）用戶需求獲取與分析

為深入了解用戶對傳統(tǒng)紋樣的需求，本研究通過線下訪談的方式，邀請了5 位擁有5 ～ 20 年設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的教師進(jìn)行討論。訪談結(jié)果表明，18-30 歲的青年群體作為社會(huì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，對傳統(tǒng)文化和產(chǎn)品有著較高的質(zhì)量追求與審美要求。由于他們忙于學(xué)業(yè)或工作，往往尋求精神寄托和文化認(rèn)同，而這些需求與傳統(tǒng)紋樣的特性高度契合。因此，本次研究將主要用戶群體鎖定在18-30 歲的青年人群，并將用戶需求分為五大類：文化需求（CD）、審美需求（AD）、功能需求（FR）、消費(fèi)需求（CN）、傳播需求（TR）。具體列舉出17 項(xiàng)功能需求與需求服務(wù)內(nèi)涵，見表2。本次問卷基于傳統(tǒng)紋樣功能需求分析表進(jìn)行問卷制作與發(fā)放，共計(jì)發(fā)放145 份，回收145 份，有效136 份，有效率93%，其中18 ～ 30 年齡段人群占比91%，符合預(yù)期主要研究人群年齡段[12]。

（二）信度與效度分析

為確保問卷結(jié)果的可靠性，采用Cronbach α 信度分析評估題目的一致性[13]。當(dāng)α 值＞ 0.8 時(shí)，信度較高。通過SPSS AU 計(jì)算，問卷整體α 值為0.84，正向問題為0.93，反向問題為0.94，表明問卷具有較高的信度。

為驗(yàn)證效度，使用KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)。KMO 值反映要素間的相關(guān)性，KMO ＞ 0.8 且Bartlett 檢驗(yàn)的p 值＜ 0.05 時(shí)，表明數(shù)據(jù)適合信息提取[14]。結(jié)果顯示，整體KMO 值為0.88，正向問題為0.89，反向問題為0.93，且p 值均為0，說明問卷效度優(yōu)良。

（三）Kano 問卷數(shù)據(jù)分析

根據(jù)傳統(tǒng)紋樣功能需求設(shè)計(jì)Kano 問卷，并導(dǎo)入Kano 模型生成需求評價(jià)結(jié)果（見表3）。通過Better-Worse 系分析法，繪制需求散點(diǎn)圖（如圖3），并根據(jù)四象限法確定需求優(yōu)先級[15]。第一象限為高滿意度和高不滿意度影響力（期望屬性），第二象限為高滿意度和低不滿意度影響力（魅力屬性），第三象限為低滿意度和低不滿意度影響力（無差異屬性），第四象限為低滿意度和高不滿意度影響力（基本屬性）。

本文將不同需求的Better 值和|Worse| 值定為坐標(biāo)（X，Y），來確定需求所在象限。由于CN3 位于軸上，且其Better 值為0.66、|Worse| 值為0.27，兩者差距較大，表明該變量的變化對用戶影響較大，因此本文將CN3 歸類于期望屬性象限。

通過分析圖2 可知，CN1、CN3、TR2、AD1、CD1 處于第一象限，說明用戶更注重傳統(tǒng)紋樣的內(nèi)涵與情感體驗(yàn)。傳統(tǒng)紋樣的色彩、文化意蘊(yùn)、文創(chuàng)延展性及價(jià)值觀是提升滿意度的關(guān)鍵。CN2、CN4、FR2、FR3 屬于第二象限，涉及人機(jī)互動(dòng)、新技術(shù)應(yīng)用、定制化設(shè)計(jì)以及現(xiàn)代元素的融合，符合18 至30 歲群體對新鮮事物的接受特點(diǎn)，反映出時(shí)代發(fā)展趨勢。第三象限的FR1、TR1、TR3、AD2、AD3、AD4 表明用戶對傳統(tǒng)紋樣的當(dāng)代應(yīng)用、傳播、審美及構(gòu)圖等方面感到基本滿意，變化需求不大。CD2、CD3 屬于第四象限，說明用戶看重傳統(tǒng)紋樣所體現(xiàn)的民族精神和所象征的含義，認(rèn)為兩者是傳統(tǒng)紋樣所應(yīng)該具備的特征。因此，傳統(tǒng)紋樣在發(fā)展過程中應(yīng)著重體現(xiàn)這兩方面，并進(jìn)一步提升用戶需求滿意度。

（一）樣本確立與采集

本研究基于傳統(tǒng)紋樣功能需求分析表（表3）及Kano 問卷模型，確定了17 個(gè)樣本案例。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，所有個(gè)案名稱與變量數(shù)據(jù)均通過中國知網(wǎng)高級檢索的“主題+ 摘要”方式獲取，時(shí)間范圍設(shè)定為2019 年至2024 年（截至2024 年8 月8 日16：00）。根據(jù)案例數(shù)量，結(jié)合中國知網(wǎng)的特點(diǎn)，設(shè)置了多個(gè)核心影響因素，從范圍領(lǐng)域、發(fā)展價(jià)值、內(nèi)容生產(chǎn)3 個(gè)層面設(shè)置前因條件。

1. 范圍領(lǐng)域：范圍領(lǐng)域主要是根據(jù)個(gè)案所涉及的學(xué)科領(lǐng)域（Subject Area，簡稱SA）數(shù)量體現(xiàn)，因傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展應(yīng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，不再局限于藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的單一發(fā)展，多學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合探索有助于傳統(tǒng)紋樣的傳承與創(chuàng)新，使傳統(tǒng)紋樣在當(dāng)今時(shí)代煥發(fā)新生。

2. 發(fā)展價(jià)值：發(fā)展價(jià)值主要是根據(jù)不同個(gè)案所具有的基金（Fundliterature，簡稱FL）支持的文獻(xiàn)數(shù)量作為評估要點(diǎn)，基金支持是科研項(xiàng)目和技術(shù)開發(fā)活動(dòng)中重要的資助方式[16]，通過基金的扶持可以深入個(gè)案的研究前景寬度，挖掘紋樣自身創(chuàng)新能力因素。

3. 內(nèi)容生產(chǎn)：內(nèi)容生產(chǎn)包含3 項(xiàng)指標(biāo)：被引用文獻(xiàn)數(shù)量（CL），衡量文獻(xiàn)影響力；高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量（HQ），如SCI、EI、北大核心等期刊文章；普通質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量（OQ），盡管影響力較低，但仍具傳播作用。[17]。

本研究的前因條件包括學(xué)科領(lǐng)域數(shù)量（SA）、基金數(shù)量（FL）、被引用文獻(xiàn)數(shù)量（CL）、高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量（HQ）和普通質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量（OQ），結(jié)果變量為期刊論文總下載次數(shù)（TD），反映用戶需求的關(guān)注度與傳播效應(yīng)。為確?？杀刃耘c準(zhǔn)確性[18]。本研究從知網(wǎng)檢索的前50 篇文獻(xiàn)中提取數(shù)據(jù)，具體見表4。

（二）樣本分析

為增強(qiáng)個(gè)案之間變量的可比性，降低不同變量之間的量表差異，提高結(jié)果的可解釋性，在fsQCA 變量數(shù)據(jù)中引入校準(zhǔn)錨點(diǎn)，并對每個(gè)變量設(shè)置3 個(gè)臨界值：完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬，使用fsQCA 計(jì)算合集的隸屬度（0-1 之間）[19]，其中，3 個(gè)錨點(diǎn)定位分別為95% 分位數(shù)值、50% 分位數(shù)值、5% 分位數(shù)值，校準(zhǔn)結(jié)果如表5。

在進(jìn)行組態(tài)分析前，計(jì)算分析得出條件變量與結(jié)果變量之間的一致率與覆蓋率（如表6），其中“～”為邏輯運(yùn)算符號“非”。根據(jù)Ragin 的建議，必要性條件的門檻為一致率達(dá)到0.9，即當(dāng)單變量一致率達(dá)到 0. 9 時(shí)，可以認(rèn)為該變量是促進(jìn)決策采用或不采用的必要條件[20]。由表7 可知，所有前因條件對結(jié)果變量的一致性都在0.9 以下，說明期刊文章總下載數(shù)是由多種因素相互協(xié)調(diào)的結(jié)果。

（三）組態(tài)結(jié)果分析

FsQCA 分析通常生成3 種解：復(fù)雜解、簡約解和中間解。其中，中間解因能合理考慮實(shí)際邏輯余項(xiàng)且不忽略必要條件，被學(xué)界廣泛采用。本研究采用中間解進(jìn)行分析，設(shè)定一致性閾值為0.80，案例頻數(shù)為1，生成3 組組態(tài)結(jié)果，如表7（●表示核心要素存在，●表示次要要素存在，?表示次要要素缺失，○表示為邊緣條件存在）。

從表8 得知，3 組組態(tài)的總體一致性為0.973806，且一致性均高于0.9，說明3 組組態(tài)構(gòu)成了傳統(tǒng)紋樣高用戶需求的充分條件，總體覆蓋率為0.757794，說明3 組組態(tài)解釋了傳統(tǒng)紋樣高用戶需求的主要原因。

進(jìn)一步分析表明，組態(tài)1 的一致性最高，表明其與結(jié)果變量的關(guān)聯(lián)最強(qiáng)，影響力也最大，基金文獻(xiàn)（FL）作為三組組態(tài)核心要素，是影響總體一致性的關(guān)鍵因素，其次是CL、HQ、～SA、OQ、SA，根據(jù)要素對結(jié)果變量的影響，基于原始案例數(shù)據(jù)（表5）進(jìn)行個(gè)案影響因素排列，并結(jié)合變量隸屬值，將案例需求分為高需求要素、中等需求要素、低需求要素，具體見表8。

四、Kano模型數(shù)據(jù)與fsQCA數(shù)據(jù)結(jié)合分析

通過對Kano 用戶需求評價(jià)結(jié)果表（表3）與排列后fsQCA 案例原始數(shù)據(jù)（表8）結(jié)合分析，從用戶角度出發(fā)，對兩者進(jìn)行對比分析，以探討傳統(tǒng)紋樣發(fā)展中不同需求類別的影響與重要性，得出以下分析結(jié)果。

（一）文化需求分類下的具體需求對比分析

根據(jù)Kano 模型的分析結(jié)果，用戶將傳統(tǒng)紋樣中的文化內(nèi)涵和民族精神視為基本型需求，而象征功能則屬于魅力型需求。調(diào)查結(jié)果顯示，用戶對文化內(nèi)涵的滿意度較高，但對民族精神和象征功能的滿意度則相對較低且不滿意度較高（圖3）。這一趨勢在fsQCA 分析結(jié)果中也得到了驗(yàn)證，研究者普遍認(rèn)為文化內(nèi)涵是高需求要素，直接影響用戶滿意度。因此，加大對文化內(nèi)涵的資源投入，深入挖掘并傳遞傳統(tǒng)文化的精髓，有助于增強(qiáng)用戶的精神體驗(yàn)和認(rèn)同感。

以寶相花紋為例，其設(shè)計(jì)靈感來源于蓮花，象征純潔與圓滿，代表著佛教文化中的清凈與圣潔。這種圖案不僅在中國傳統(tǒng)文化中被視為吉祥與財(cái)富的象征，其深厚的文化內(nèi)涵也不斷吸引著現(xiàn)代用戶。與之類似，曲水紋則體現(xiàn)了自然的流動(dòng)和恒久，象征著生命力的延續(xù)和時(shí)間的流逝，成為用戶追求精神層次的文化符號。

（二）審美需求分類下的具體需求對比分析

在審美需求上，Kano 分析表明用戶將色彩、審美傾向和構(gòu)圖歸為基本型需求，而裝飾則是魅力型需求。結(jié)果顯示，用戶對色彩的滿意度較高，而對審美傾向、裝飾、構(gòu)圖的需求則表現(xiàn)為基本滿意（表3）。然而，fsQCA 分析表明研究者認(rèn)為構(gòu)圖是高需求要素，這與用戶的觀點(diǎn)存在一定差異。研究學(xué)者強(qiáng)調(diào)構(gòu)圖對傳統(tǒng)紋樣的視覺表現(xiàn)力至關(guān)重要，優(yōu)化構(gòu)圖能夠增強(qiáng)用戶的視覺體驗(yàn)與關(guān)注度。為了彌合這種差異，在未來的設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)紋樣應(yīng)在構(gòu)圖形式上進(jìn)行創(chuàng)新與探索，通過重組和解構(gòu)不同紋樣的元素，賦予其新的藝術(shù)生命力。

同時(shí)，色彩被視為高需求要素，這表明色彩設(shè)計(jì)在傳統(tǒng)紋樣中扮演著重要角色。用戶對色彩有更高的期待，特別是在色彩搭配不當(dāng)時(shí)可能導(dǎo)致視覺疲勞和信息傳達(dá)錯(cuò)誤。設(shè)計(jì)師應(yīng)在確保傳統(tǒng)紋樣色彩科學(xué)性的同時(shí)，通過創(chuàng)新的配色策略來激發(fā)用戶的情感反應(yīng)，從而提升紋樣產(chǎn)品的視覺沖擊力（如圖4）。

（三）功能需求分類下的具體需求對比分析

在功能需求方面，Kano 模型顯示，應(yīng)用、互動(dòng)和技術(shù)屬性均為魅力型需求。用戶對互動(dòng)和技術(shù)屬性的滿意度較高，但對應(yīng)用范圍的滿意度則較為一般。值得注意的是，fsQCA 分析中，互動(dòng)被視為低需求要素，這與用戶的期望存在明顯偏差。盡管用戶對互動(dòng)功能有較高的期待，尤其是能帶來沉浸式體驗(yàn)的功能，學(xué)術(shù)界對其關(guān)注度較低，影響了這一需求的表現(xiàn)。因此，未來在傳統(tǒng)紋樣的創(chuàng)新中，應(yīng)注重互動(dòng)設(shè)計(jì)的應(yīng)用，以提升用戶的參與感和互動(dòng)體驗(yàn)。

技術(shù)屬性則被研究者和用戶一致認(rèn)為是高需求要素。技術(shù)的進(jìn)步為傳統(tǒng)紋樣帶來了全新的創(chuàng)作和傳播方式，例如人工智能技術(shù)在紋樣設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，使得傳統(tǒng)紋樣風(fēng)格的遷移與創(chuàng)新變得更加靈活和個(gè)性化（如圖5）。

（四）消費(fèi)需求分類下的具體需求對比分析

在消費(fèi)需求上，用戶對文創(chuàng)、定制、教育和元素創(chuàng)新的需求均為魅力型需求，且滿意度較高（表3）。然而，fsQCA 分析表明，這些需求大多為中低需求要素，這種差異可能源于研究者對消費(fèi)需求的關(guān)注較少。現(xiàn)代用戶在滿足基本物質(zhì)需求的同時(shí)，愈發(fā)重視情感的滿足和個(gè)性化體驗(yàn)，傾向于通過對傳統(tǒng)紋樣的消費(fèi)，在快節(jié)奏的現(xiàn)代生活中，回歸到傳統(tǒng)、返璞歸真的生活狀態(tài)，其次在紋樣同質(zhì)化的趨勢下，希望得到屬于自己與眾不同的紋樣以及通過教育來傳播紋樣，加強(qiáng)周圍人的精神修養(yǎng)。

因此，未來的傳統(tǒng)紋樣發(fā)展應(yīng)在文創(chuàng)設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制和教育推廣方面加大投入，例如通過用戶共創(chuàng)平臺(tái)，鼓勵(lì)用戶參與紋樣設(shè)計(jì)，增強(qiáng)他們的創(chuàng)作參與感與文化認(rèn)同感（如圖6）。

（五）傳播需求分類下的具體需求對比分析

在傳播需求方面，Kano 模型結(jié)果顯示，分類、觀念和傳播方式均為魅力型需求。用戶對傳統(tǒng)紋樣的傳播觀念有較高的滿意度，但對傳播方式和分類的滿意度較為一般。研究者的fsQCA 分析認(rèn)為觀念屬于中等需求，這與用戶的需求觀點(diǎn)存在差異。這種差異可能源于用戶隨著思想水平的提升，對傳統(tǒng)紋樣傳遞的積極向上的時(shí)代主流價(jià)值觀的接受度逐漸增強(qiáng)，然而，社會(huì)主流價(jià)值觀的形成需要經(jīng)過多元互動(dòng)和時(shí)間的驗(yàn)證，因此時(shí)間上的差異導(dǎo)致了二者對于需求屬性觀點(diǎn)的不同。

分類屬性雖然也是中等需求要素，但其在傳播效度上達(dá)到了高需求要素，且其各前因條件數(shù)值均接近校準(zhǔn)描點(diǎn)中完全隸屬值，因此用戶與研究者觀點(diǎn)趨于一致，但為了更好地保證傳統(tǒng)紋樣傳承，應(yīng)借助更多現(xiàn)代化手段，通過建立紋樣數(shù)據(jù)庫、典藏網(wǎng)站等方式，確保傳統(tǒng)紋樣的傳承與發(fā)展（如圖7）。

結(jié)論

為了探索傳統(tǒng)紋樣的未來發(fā)展趨勢并提升其影響力，本文通過Kano 模型和Better-Worse 系數(shù)分析了用戶對傳統(tǒng)紋樣現(xiàn)狀的需求及滿意度，并結(jié)合fsQCA 方法對用戶需求的偏差進(jìn)行了驗(yàn)證、分析和校準(zhǔn)。究結(jié)果表明，當(dāng)前傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展正朝著多學(xué)科交叉、多技術(shù)融合、內(nèi)涵表達(dá)更為深刻直白、審美傾向更貼近大眾的方向邁進(jìn)。在某些需求的認(rèn)知上，用戶與專業(yè)研究人員之間存在一定的差異，因此在發(fā)展過程中，結(jié)合雙方的立場和觀點(diǎn)，可以幫助做出更為準(zhǔn)確的判斷。本文僅從設(shè)計(jì)方法的角度進(jìn)行了初步探討，且研究群體有所限制，因而存在一定的不足和缺陷。未來的研究可以結(jié)合更多的研究方法，以更全面地探討傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展趨勢。