生成式人工智能的就業(yè)效應(yīng)與應(yīng)對(duì)策略

［摘"要］"文章探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生成式人工智能相較于傳統(tǒng)人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)變革和就業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)型中的獨(dú)特作用，梳理了兩者在影響勞動(dòng)力就業(yè)方式和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)上的不同機(jī)制?；隈R克思主義的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系理論，構(gòu)建了“新質(zhì)生產(chǎn)力-新型生產(chǎn)關(guān)系-高質(zhì)量就業(yè)”的理論分析框架，深入分析了生成式人工智能從就業(yè)總量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量及形態(tài)四個(gè)維度對(duì)就業(yè)的深遠(yuǎn)影響。此外，識(shí)別了生成式人工智能在大規(guī)模應(yīng)用中的潛在就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，涵蓋技能失匹配與勞動(dòng)力淘汰、勞動(dòng)過(guò)程中的監(jiān)控與隱私泄露，以及社會(huì)不公平與數(shù)字鴻溝加劇等問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，文章提出了政策建議，以期實(shí)現(xiàn)生成式人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)的協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；就業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展

［中圖分類號(hào)］""F2492；F49"［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］""A"［文章編號(hào)］"1673-0461（2025）04-0073-15

一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生成式人工智能（Generative"Artificial"Intelligence，GAI）作為一項(xiàng)創(chuàng)新性技術(shù)正迅速崛起，已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)的重要舉措和選擇因素。GAI采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成文本和代碼，模仿人類創(chuàng)造力。在翻譯、分類、創(chuàng)意寫(xiě)作和代碼生成等各種應(yīng)用中，GAI表現(xiàn)出色，甚至能夠自動(dòng)化完成需要人類決策和創(chuàng)造力的任務(wù)。然而，與傳統(tǒng)人工智能（Traditional"Artificial"Intelligence，TAI）相比，GAI在功能和應(yīng)用上存在一定差異。它為各行業(yè)提高生產(chǎn)效率、提升競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造了有利條件，同時(shí)也帶來(lái)了生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的變革，對(duì)我國(guó)就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生了廣泛和深遠(yuǎn)的影響，其對(duì)就業(yè)所帶來(lái)的沖擊一度成為社會(huì)熱議的話題。人們關(guān)心的問(wèn)題包括：GAI是否會(huì)導(dǎo)致大面積失業(yè)，能否創(chuàng)造足夠多的新職業(yè)來(lái)彌補(bǔ)潛在的損失，以及勞動(dòng)力如何適應(yīng)這種快速變化的技術(shù)環(huán)境。這些問(wèn)題不僅關(guān)系到就業(yè)市場(chǎng)的穩(wěn)定，也影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體健康發(fā)展。

在2024年5月27日中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)中，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)，是新時(shí)代新征程就業(yè)工作的新定位、新使命”?！耙獔?jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，全面貫徹勞動(dòng)者自主就業(yè)、市場(chǎng)調(diào)節(jié)就業(yè)、政府促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的方針，持續(xù)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)，不斷增強(qiáng)廣大勞動(dòng)者的獲得感幸福感安全感，為以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐?！雹冱h的二十大報(bào)告指出，我國(guó)應(yīng)“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”，“就業(yè)是最基本的民生”，“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”②。該戰(zhàn)略的提出既植根于深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展背景，也是應(yīng)對(duì)我國(guó)嚴(yán)峻就業(yè)形勢(shì)的緊迫需求。目前，我國(guó)面臨老齡化和少子化的人口困境，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾不斷凸顯。在這一背景下，GAI技術(shù)的出現(xiàn)是否能緩解上述問(wèn)題，促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)，日益成為學(xué)界關(guān)注的重要話題。

本文將從多個(gè)關(guān)鍵角度展開(kāi)深入研究，探討GAI對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的潛在影響。首先，本文將關(guān)注就業(yè)數(shù)量，分析GAI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，探討GAI是否會(huì)導(dǎo)致就業(yè)數(shù)量的減少或增加。其次，本文將研究就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，探討GAI對(duì)各行業(yè)和職業(yè)的影響，以及可能出現(xiàn)的新的就業(yè)領(lǐng)域和職位。再次，本文將重點(diǎn)關(guān)注就業(yè)質(zhì)量，分析GAI對(duì)勞動(dòng)者技能需求的變化，以及可能帶來(lái)的職業(yè)轉(zhuǎn)型和技能培訓(xùn)需求。最后，本文將分析GAI對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響，分析GAI的“平臺(tái)化”效應(yīng)和“協(xié)作化”效應(yīng)。通過(guò)深入研究這四個(gè)關(guān)鍵角度，本文能夠更全面地了解GAI對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為未來(lái)勞動(dòng)市場(chǎng)的發(fā)展提供重要參考和建議。在上述基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步探究了GAI對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

本文的創(chuàng)新之處在于：第一，使用馬克思生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的理論構(gòu)建了“新質(zhì)生產(chǎn)力—新型生產(chǎn)關(guān)系—高質(zhì)量就業(yè)”的理論分析框架，從就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)形態(tài)四個(gè)角度分析了GAI的就業(yè)效應(yīng)。第二，對(duì)比了GAI與TAI對(duì)就業(yè)的不同影響。第三，闡述了GAI對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，為合理應(yīng)對(duì)GAI對(duì)就業(yè)的沖擊形成了合理的應(yīng)對(duì)策略。

二、文獻(xiàn)綜述

研究表明，人工智能對(duì)就業(yè)的影響將更廣泛、更強(qiáng)烈，且持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)既有強(qiáng)大的替代效應(yīng)，也有多種補(bǔ)償效應(yīng)［1］。一方面，技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，可能導(dǎo)致部分勞動(dòng)力被替代，減少就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面，技術(shù)進(jìn)步也可能提升就業(yè)崗位需求，例如通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大崗位需求。然而，對(duì)于哪種效應(yīng)占主導(dǎo)地位，經(jīng)濟(jì)學(xué)家尚未達(dá)成一致意見(jiàn)。歷史數(shù)據(jù)顯示，雖然失業(yè)率會(huì)隨著周期變化，但技術(shù)進(jìn)步并未造成大規(guī)模失業(yè)。人工智能具有前所未有的替代速度和規(guī)模，可能對(duì)許多職業(yè)產(chǎn)生沖擊?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量方面取得了豐富的研究成果。

關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響。一方面，部分學(xué)者認(rèn)為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能增加失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗梢源嬖S多工作任務(wù)［2］。例如，F(xiàn)REY和OSBORNE（2017）［3］發(fā)現(xiàn)美國(guó)大約47%的崗位面臨高自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，人工智能應(yīng)用也可能增加勞動(dòng)力就業(yè)總量。盡管在一些任務(wù)上替代了勞動(dòng)力，但同時(shí)也創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，總體上促進(jìn)了勞動(dòng)力需求的增加［4］。具體來(lái)說(shuō)，人工智能應(yīng)用通過(guò)降低生產(chǎn)成本促進(jìn)非自動(dòng)化任務(wù)勞動(dòng)力需求增加，這體現(xiàn)為人工智能的生產(chǎn)率效應(yīng)。此外，人工智能還會(huì)創(chuàng)造出勞動(dòng)力具有比較優(yōu)勢(shì)或與智能機(jī)器互補(bǔ)的新工作任務(wù)，增加勞動(dòng)力需求，這被稱為補(bǔ)償效應(yīng)或恢復(fù)效應(yīng)［5］。也有研究認(rèn)為人工智能應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)總量沒(méi)有明顯影響，消極的替代效應(yīng)和積極的創(chuàng)造效應(yīng)共同作用下導(dǎo)致就業(yè)總量變化不明顯［6］。實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，基于多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響并不顯著［7-8］。

關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。人工智能應(yīng)用與勞動(dòng)力就業(yè)總量的關(guān)系仍存在爭(zhēng)議，但可以明確的是人工智能應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)就業(yè)總量的沖擊［9］。①就業(yè)兩極分化。就業(yè)兩極分化是一種現(xiàn)象，表現(xiàn)為相對(duì)于低技能和高技能勞動(dòng)力需求，中等技能勞動(dòng)力需求下降。這種趨勢(shì)部分歸因于技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致常規(guī)任務(wù)自動(dòng)化，從而減少了中等技能勞動(dòng)力的需求。研究表明，工業(yè)機(jī)器人等智能設(shè)備的應(yīng)用擴(kuò)大了這種趨勢(shì)，影響企業(yè)的自動(dòng)化決策與崗位的職業(yè)培訓(xùn)要求和任務(wù)復(fù)雜度，進(jìn)而影響了勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)［10-11］。②就業(yè)單向極化。部分研究認(rèn)為，人工智能應(yīng)用可能導(dǎo)致技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，即相對(duì)于非技能勞動(dòng)力，提高了對(duì)技能勞動(dòng)力的需求，表現(xiàn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)的單向極化趨勢(shì)。這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致中低技能勞動(dòng)力需求減少，而高技能勞動(dòng)力需求增加。然而，也有研究指出，人工智能技術(shù)的進(jìn)步可能導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程的“去技能化”，使得低技能勞動(dòng)力與人工智能系統(tǒng)協(xié)作，從而增加對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求，減少對(duì)中高技能勞動(dòng)力的需求［12］。③就業(yè)反向極化。一些研究指出，雖然中等技能職業(yè)表面上可能最容易被人工智能取代，但實(shí)際上它們也可能是與人工智能協(xié)同工作的職業(yè)之一，因此人工智能應(yīng)用可能與中等技能勞動(dòng)力之間存在一定程度的互補(bǔ)性，導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)反向極化趨勢(shì)。一些研究發(fā)現(xiàn)，人工智能投入數(shù)量的增加顯著促進(jìn)了中等技能勞動(dòng)力的就業(yè)，相比之下，高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求增幅較小，低技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求則顯著下降［13］。

關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的演變，勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量也隨之發(fā)生變化。人工智能的應(yīng)用提升了勞動(dòng)者的報(bào)酬水平和休息時(shí)間，同時(shí)改善了勞動(dòng)環(huán)境，從而提高了就業(yè)質(zhì)量。①勞動(dòng)力工資影響。理論和實(shí)證研究表明，人工智能應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力工資具有復(fù)雜的影響機(jī)制。一方面，替代效應(yīng)可能導(dǎo)致工資下降，但另一方面，生產(chǎn)率效應(yīng)可能提升工資水平。此外，人工智能應(yīng)用還可能影響技能和性別工資差距［14］。②工作穩(wěn)定性影響。對(duì)于人工智能應(yīng)用對(duì)工作穩(wěn)定性的影響，現(xiàn)有研究尚不一致。一些研究發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用能提高工作穩(wěn)定性［15］，但也有研究指出人工智能可能導(dǎo)致工作頻繁變動(dòng)［16］。③工作強(qiáng)度影響。關(guān)于人工智能應(yīng)用對(duì)工作強(qiáng)度的影響，研究結(jié)果不一。一些研究認(rèn)為人工智能應(yīng)用有助于降低工作強(qiáng)度，但也有研究指出可能導(dǎo)致工作強(qiáng)度增加［17］。④職業(yè)安全與健康影響。人工智能應(yīng)用對(duì)職業(yè)安全與健康具有雙重影響，一方面，它可以提升職業(yè)安全與健康水平，但另一方面也可能增加職業(yè)傷害風(fēng)險(xiǎn)［18］。

上述研究主要集中于TAI對(duì)就業(yè)的影響，關(guān)于GAI的研究正在逐漸增加。①GAI對(duì)就業(yè)總量的影響。YU和QI（2024）［19］調(diào)查了美國(guó)最大的100家上市公司，研究發(fā)現(xiàn)GAI不僅未減少就業(yè)，反而提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。ELOUNDOU"等（2023）［20］

研究進(jìn)一步指出，GAI有可能至少影響美國(guó)約80％工作任務(wù)中的10％，這表明GAI的應(yīng)用范圍廣泛，但并不意味著會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，而是提升了部分工作的效率。HUI等（2023）［21］的研究發(fā)現(xiàn)，GAI對(duì)高薪、高學(xué)歷的知識(shí)工作者影響顯著，許多涉及決策、協(xié)作和專業(yè)知識(shí)運(yùn)用的工作被GAI替代，這種替代效應(yīng)可能會(huì)重新分配這些工作者的任務(wù)，而不是減少他們的就業(yè)總量。②GAI對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。CHEN等（2023）［22］研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)中約28%的職業(yè)需要ChatGPT相關(guān)技能，未來(lái)有望增至45%，這表明GAI技術(shù)的發(fā)展正在重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)人機(jī)合作的趨勢(shì)。ZARIFHONARVAR（2024）［23］的研究指出，328%的職業(yè)可能完全受到ChatGPT的影響，365%可能部分受到影響，而307%的職業(yè)可能不受影響，這表明GAI對(duì)不同職業(yè)的影響存在顯著差異。YILMAZ等（2023）［24］的研究表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯技術(shù)對(duì)人工翻譯產(chǎn)生了替代效應(yīng)，顯示出GAI技術(shù)對(duì)特定職業(yè)的顯著影響。③GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。LIU等（2023）［25］研究發(fā)現(xiàn)，受ChatGPT直接影響的兼職和自由職業(yè)者的交易量顯著減少，但那些能夠靈活運(yùn)用新技術(shù)并與ChatGPT互補(bǔ)的自由職業(yè)者卻從中受益，這表明具備技術(shù)適應(yīng)能力的勞動(dòng)者在GAI環(huán)境下能夠提升其就業(yè)質(zhì)量。HUSEYNOV（2023）［26］調(diào)查了GAI對(duì)美國(guó)學(xué)生未來(lái)收入預(yù)期的影響，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在了解到GAI可能帶來(lái)的負(fù)面影響后，會(huì)降低對(duì)未來(lái)收入的信心，尤其是非STEM專業(yè)和非男性學(xué)生，這反映了GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的潛在負(fù)面影響。GMYREK等（2023）［27］研究發(fā)現(xiàn)，不同收入組別國(guó)家的潛在就業(yè)影響差異顯著，低收入國(guó)家僅04%的就業(yè)可能面臨自動(dòng)化影響，而高收入國(guó)家則為55%；性別影響也明顯，女性受自動(dòng)化影響的比例是男性的兩倍以上，顯示出GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響在不同國(guó)家和性別群體中存在顯著差異。

政府應(yīng)采取積極政策管理"GAI"對(duì)就業(yè)的影響，關(guān)注工作質(zhì)量，確保公平過(guò)渡，并通過(guò)政策和法規(guī)進(jìn)行管理，具體建議包括制定職業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃、提供再就業(yè)支持，及改進(jìn)社會(huì)保障體系。在特定國(guó)家的政策研究中，加拿大通過(guò)改進(jìn)工作分離和失業(yè)數(shù)據(jù)，以識(shí)別勞動(dòng)力市場(chǎng)沖擊的早期指標(biāo)，并激勵(lì)教育項(xiàng)目適應(yīng)"AI"工具的學(xué)習(xí)需求，準(zhǔn)備未來(lái)的工作［28］。澳大利亞建議教育政策與"GAI"應(yīng)用對(duì)齊，避免不適當(dāng)使用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)［29］。OECD"的研究指出，GAI"在教育、娛樂(lè)、醫(yī)療和科研等多個(gè)部門(mén)有變革潛力，但也帶來(lái)了勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)變、版權(quán)不確定性，及社會(huì)偏見(jiàn)和虛假信息等問(wèn)題。政府需采取措施應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，促進(jìn)GAI負(fù)責(zé)任和透明使用［30］。

三、TAI與GAI的對(duì)比

（一）TAI與GAI定義及特征

1TAI與GAI的定義

TAI是一種基于事先定義的規(guī)則和邏輯的技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的自動(dòng)化。它通常依賴于預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法，執(zhí)行既定的任務(wù)。TAI方法著重于通過(guò)手動(dòng)設(shè)置實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)任務(wù)的自動(dòng)化，例如機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)控制系統(tǒng)和專家系統(tǒng)等。

GAI則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代一種基于大規(guī)模數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型的方法，其核心特征在于通過(guò)對(duì)大量文本或其他類型數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，使模型具備理解、生成和優(yōu)化語(yǔ)言表達(dá)的能力。GAI強(qiáng)調(diào)通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)言的理解和生成，使模型能夠生成具有一定創(chuàng)造性和邏輯性的文本或其他內(nèi)容。代表性的GAI模型包括GPT（Generative"Pretrained"Transformer）系列。

GAI的基本原理涉及數(shù)據(jù)層、算力層、模型層和商業(yè)化應(yīng)用層四個(gè)關(guān)鍵層次。在數(shù)據(jù)層，GAI依賴龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)集包含各種類型的信息，如文本、圖像和音頻等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，模型得以理解并模擬數(shù)據(jù)中的模式和特征，生成符合特定模式的新數(shù)據(jù)。在算力層，GAI需要充足的計(jì)算資源來(lái)支撐模型的訓(xùn)練和部署。通常情況下，這需要在高性能的計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行，如GPU、TPU等。這些平臺(tái)能夠加速模型的訓(xùn)練過(guò)程，提高模型的性能，從而使得GAI能夠更加高效地生成數(shù)據(jù)。在模型層，GAI采用多種深度學(xué)習(xí)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的生成和創(chuàng)造。其中，Transformer模型作為一種基于自注意力機(jī)制的模型，具有較強(qiáng)的表征能力。該模型通過(guò)自注意力機(jī)制能夠更好地捕捉輸入序列中的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系，從而在生成文本、圖像等方面取得了顯著的成效。在商業(yè)化應(yīng)用層，GAI被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音頻處理等。在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，GAI可用于文本生成、對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，可用于圖像生成、圖像修復(fù)等任務(wù)。這些應(yīng)用為商業(yè)和社會(huì)帶來(lái)了豐富的價(jià)值和便利，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

2TAI與GAI的特征

TAI基于符號(hào)推理系統(tǒng)，試圖通過(guò)嚴(yán)格的邏輯和規(guī)則來(lái)解決問(wèn)題。這種方法的核心在于人工設(shè)計(jì)和編碼規(guī)則，將問(wèn)題分解為邏輯步驟并進(jìn)行符號(hào)推理。然而，TAI在面對(duì)復(fù)雜、不確定或大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)存在困難。這是因?yàn)槿斯ぴO(shè)計(jì)的規(guī)則和特征可能無(wú)法涵蓋所有情況，導(dǎo)致泛化能力受限。此外，依賴于人類編程的過(guò)程也限制了TAI的發(fā)展速度和適應(yīng)能力。因此，盡管TAI在某些特定領(lǐng)域取得了一定成就，但它在處理現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)往往表現(xiàn)不佳，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題通常具有高度的不確定性和復(fù)雜性。

GAI則是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。GAI不再依賴于人工設(shè)計(jì)和編碼規(guī)則，而是通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使得GAI具有更強(qiáng)大的泛化能力，能夠更好地適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù)。

此外，生成式方法通常采用端到端的學(xué)習(xí)方式，直接從原始輸入到輸出進(jìn)行學(xué)習(xí)，無(wú)需人工介入。這使得GAI能夠自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中提取特征，減輕了人工智能開(kāi)發(fā)者的工作負(fù)擔(dān)，加速了模型的訓(xùn)練和部署過(guò)程。TAI與GAI的特征對(duì)比如表1，總的來(lái)說(shuō)，GAI代表了人工智能領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步，為解決復(fù)雜問(wèn)題提供了更有效的方法。

（二）TAI與GAI對(duì)就業(yè)的影響

TAI主要側(cè)重于特定任務(wù)的自動(dòng)化，涉及機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)控制系統(tǒng)和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。TAI的應(yīng)用通常導(dǎo)致勞動(dòng)力的替代，特別是那些重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)的勞動(dòng)崗位。然而，TAI的興起也創(chuàng)造了一些新的崗位，尤其是在維護(hù)和管理人工智能系統(tǒng)方面。例如，機(jī)器人維護(hù)工程師、系統(tǒng)管理員等新興職業(yè)隨著TAI技術(shù)的應(yīng)用而逐漸興起，這些崗位對(duì)于維護(hù)和管理人工智能系統(tǒng)起著重要作用。

與TAI不同，GAI強(qiáng)調(diào)通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)言的理解和生成（TAI與GAI對(duì)就業(yè)的影響如表2）。GAI的應(yīng)用更多地側(cè)重于知識(shí)型、創(chuàng)造性強(qiáng)的任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、算法開(kāi)發(fā)等。雖然GAI的發(fā)展可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)崗位的替代，如在線翻譯和基礎(chǔ)的編程工作，但同時(shí)也為許多新的高技能、高智力水平的崗位創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。例如，智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等新興職業(yè)的需求不斷增加，為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供了更多發(fā)展機(jī)會(huì)。

處理各種下游任務(wù)。因此，與TAI相比，GAI對(duì)現(xiàn)有工作的影響（無(wú)論是替代還是補(bǔ)充）可能更加廣泛。

其次，由于其能夠解決超出其原始設(shè)計(jì)參數(shù)的任務(wù)，GAI具有被吸收到各種應(yīng)用程序中的潛力，例如API和搜索引擎，從而基于單一模型不斷產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會(huì)，這在歷史上是前所未有的［31］。

再次，由于其用戶友好和實(shí)用的屬性，基于LLM的GAI需要消費(fèi)者的預(yù)先掌握的知識(shí)較少，這表明它具備在普通大眾中被廣泛采用的潛力，這將顯著改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)需求［32］。

最后，相比TAI，GAI表現(xiàn)出更強(qiáng)的人機(jī)協(xié)作能力。TAI主要在自動(dòng)化流程中發(fā)揮作用，而GAI則能夠輔助人類進(jìn)行更復(fù)雜和創(chuàng)造性的任務(wù)。比如，AI輔助設(shè)計(jì)、AI生成音樂(lè)和藝術(shù)創(chuàng)作等，激發(fā)和提升了人類工作的創(chuàng)意和效率，這意味著勞動(dòng)力市場(chǎng)需要更多具備協(xié)作能力和跨學(xué)科技能的人才。

GAI能夠幫助被TAI替代的低技能勞動(dòng)力重新就業(yè)。

首先，學(xué)習(xí)成本降低。相比TAI，GAI的使用和學(xué)習(xí)門(mén)檻更低。TAI通常需要復(fù)雜的編程和專業(yè)知識(shí)，因此對(duì)于低技能勞動(dòng)力而言，重新學(xué)習(xí)和適應(yīng)可能是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。而GAI的出現(xiàn)使得這些人能夠更容易學(xué)習(xí)和使用新技術(shù)，無(wú)需深入的編程技能或?qū)I(yè)背景。通過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，他們可以快速掌握使用GAI工具所需的技能，從而提高他們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，人機(jī)協(xié)作能力。GAI可以與人類勞動(dòng)者協(xié)同工作，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。與TAI相比，GAI更注重創(chuàng)造性和人性化的交互，能夠與人類更自然地合作。低技能勞動(dòng)力可以通過(guò)與GAI系統(tǒng)共同完成任務(wù)，利用GAI的智能化和創(chuàng)造性特點(diǎn)，提高工作效率和質(zhì)量。這種人機(jī)協(xié)作不僅可以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，也能夠?yàn)榈图寄軇趧?dòng)力提供更多發(fā)展機(jī)會(huì)和職業(yè)選擇。

TAI和GAI在促進(jìn)就業(yè)方面相互作用。TAI的替代作用可能會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)力向更高端、更高技能的領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，同時(shí)為新型智能系統(tǒng)的維護(hù)和管理創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。GAI的興起為需要大量數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的領(lǐng)域提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)也推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，為勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化提供了新的動(dòng)力。

四、理論分析框架

馬克思主義的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系理論為我們理解GAI對(duì)就業(yè)的深遠(yuǎn)影響提供了關(guān)鍵視角。在這一理論框架下，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的互動(dòng)直接影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷，特別是在勞動(dòng)分工、權(quán)力結(jié)構(gòu)，以及就業(yè)形態(tài)等方面。2024年1月31日在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“生產(chǎn)關(guān)系必須與生產(chǎn)力發(fā)展要求相適應(yīng)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須進(jìn)一步全面深化改革，形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系?！雹哿?xí)近平總書(shū)記的重要論述為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力指明了清晰方向，即要通過(guò)全面深化改革，持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系。對(duì)這一方針的理解，需要立足于馬克思主義關(guān)于生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的基本理論，并結(jié)合我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)把握其深刻內(nèi)涵。本文在此基礎(chǔ)上提出“新質(zhì)生產(chǎn)力—新型生產(chǎn)關(guān)系—高質(zhì)量就業(yè)”的遞進(jìn)分析框架，以此深入探討GAI在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的作用和影響（如圖1）。

（一）GAI催生新質(zhì)生產(chǎn)力的形成

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，GAI的崛起標(biāo)志著一種全新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，具體表現(xiàn)在勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)關(guān)鍵要素上。與TAI不同，GAI通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使生產(chǎn)力的各個(gè)方面發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

型開(kāi)發(fā)等高科技領(lǐng)域。這種轉(zhuǎn)變不僅提升了勞動(dòng)者的生產(chǎn)能力，還推動(dòng)了他們從事更具創(chuàng)造性和智力性挑戰(zhàn)的工作。

其次，勞動(dòng)資料從傳統(tǒng)的物理工具和設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)、算法和模型為核心的新型勞動(dòng)資料。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)的關(guān)鍵要素，GAI通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析，生成具有創(chuàng)新性和價(jià)值的信息。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的生產(chǎn)模式，使得生產(chǎn)過(guò)程更加靈活和智能化，能夠應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)需求和復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境。

最后，勞動(dòng)對(duì)象也從單一、靜態(tài)的任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦佣鄻雍蛣?dòng)態(tài)的任務(wù)。GAI不僅能夠執(zhí)行具體的任務(wù)，還能生成新的內(nèi)容、解決復(fù)雜問(wèn)題，勞動(dòng)對(duì)象的范圍極大擴(kuò)展。這使得GAI可以應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、創(chuàng)新設(shè)計(jì)和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等高層次任務(wù)中，突破了傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象的局限性。

（二）勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象的優(yōu)化升級(jí)構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系提出了挑戰(zhàn)，要求在生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)中構(gòu)建與其相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。

1生產(chǎn)環(huán)節(jié)：勞動(dòng)者角色轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)資料智能化升級(jí)

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)了勞動(dòng)者角色的轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)體力勞動(dòng)逐漸向腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)變。知識(shí)型、技能型和創(chuàng)新型勞動(dòng)者成為生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵。然而，現(xiàn)有教育體制和職業(yè)培訓(xùn)模式尚未完全適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致高素質(zhì)勞動(dòng)者的短缺。因此，教育體制和職業(yè)培訓(xùn)模式需要進(jìn)行全面改革，以培養(yǎng)更多符合新質(zhì)生產(chǎn)力要求的人才。與此同時(shí)，勞動(dòng)資料也經(jīng)歷了智能化的升級(jí)。算法、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)工具逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)械和設(shè)備，成為現(xiàn)代生產(chǎn)的重要資料。這一轉(zhuǎn)變要求企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)，提升勞動(dòng)資料的應(yīng)用效率，并加強(qiáng)對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，以支撐智能化生產(chǎn)的快速發(fā)展。

2分配環(huán)節(jié)：勞動(dòng)對(duì)象的多樣化與分配機(jī)制創(chuàng)新

在分配環(huán)節(jié)中，新質(zhì)生產(chǎn)力拓寬了勞動(dòng)對(duì)象的內(nèi)涵，使得勞動(dòng)對(duì)象的選擇和處理方式愈加多樣。隨著科技進(jìn)步的不斷深入，生產(chǎn)對(duì)象不僅限于傳統(tǒng)資源，還包括基因編輯、量子技術(shù)等新領(lǐng)域。這一變化要求我們重新審視勞動(dòng)對(duì)象的價(jià)值，推動(dòng)分配機(jī)制的創(chuàng)新。具體而言，數(shù)據(jù)作為新型勞動(dòng)對(duì)象的核心，正逐漸成為價(jià)值創(chuàng)造的重要來(lái)源。通過(guò)合理的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和利益分配機(jī)制，確保各方在數(shù)據(jù)使用中的公平和合理，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升與社會(huì)財(cái)富共享的雙贏局面。同時(shí)，這也呼喚建立靈活的分配機(jī)制，以適應(yīng)新型勞動(dòng)對(duì)象所帶來(lái)的價(jià)值多元化。

3交換環(huán)節(jié)：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)的保障

在交換環(huán)節(jié)中，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的興起促使勞動(dòng)者與企業(yè)之間的關(guān)系發(fā)生了深刻變化。傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系逐漸被靈活的合作模式所取代，勞動(dòng)者在多個(gè)平臺(tái)之間流動(dòng)，形成松散的合作關(guān)系。這種靈活性雖然增強(qiáng)了市場(chǎng)活力，但也給勞動(dòng)者帶來(lái)了保障和福利不足的問(wèn)題。因此，新的生產(chǎn)關(guān)系應(yīng)當(dāng)在交換環(huán)節(jié)建立更加公正的規(guī)則，以保障勞動(dòng)者的權(quán)益，維護(hù)市場(chǎng)公平。通過(guò)完善平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的法律法規(guī)和社會(huì)保障體系，確保勞動(dòng)者在新的合作模式中獲得合理的回報(bào)和保障，從而推動(dòng)社會(huì)整體的穩(wěn)定和發(fā)展。

4消費(fèi)環(huán)節(jié)：推動(dòng)綠色消費(fèi)與可持續(xù)發(fā)展

在消費(fèi)環(huán)節(jié)，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展不僅推動(dòng)了產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化，還改善了民生福祉。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起使得消費(fèi)者能夠享受到更多數(shù)字紅利，但也帶來(lái)了消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者越來(lái)越注重產(chǎn)品的質(zhì)量和可持續(xù)性。新型生產(chǎn)關(guān)系需要以提升民生福祉和可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向，在消費(fèi)環(huán)節(jié)加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管和資源消耗的控制。通過(guò)建立綠色消費(fèi)機(jī)制和推廣可持續(xù)發(fā)展的理念，推動(dòng)社會(huì)消費(fèi)模式向更加環(huán)保、節(jié)能的方向轉(zhuǎn)變，確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。

（三）勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重塑與升級(jí)鑄就高質(zhì)量就業(yè)

GAI推動(dòng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的深刻變革，特別是在就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)技能需求、就業(yè)形態(tài)和社會(huì)保障方面。

首先，GAI通過(guò)提升生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。GAI的廣泛應(yīng)用使得許多重復(fù)性、機(jī)械化的低技能崗位被智能化替代，但同時(shí)也催生了對(duì)高技能崗位的需求，如智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI產(chǎn)品經(jīng)理等。勞動(dòng)力從傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型行業(yè)逐步轉(zhuǎn)向科技密集型行業(yè)，帶來(lái)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，企業(yè)能夠在更低成本下實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)。

其次，GAI推動(dòng)了勞動(dòng)技能的升級(jí)。雖然GAI替代了一些基礎(chǔ)性的崗位，但也促進(jìn)了勞動(dòng)者技能的提升。特別是與GAI相關(guān)的崗位，如算法設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化和AI系統(tǒng)維護(hù)等，需要更高的專業(yè)技能和跨學(xué)科能力。這種技能升級(jí)不僅使得勞動(dòng)者具備更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也推動(dòng)了整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的升級(jí)，使更多勞動(dòng)者能夠從事高附加值的工作。

最后，GAI為社會(huì)提供了更多元化的就業(yè)機(jī)會(huì)，推動(dòng)了就業(yè)形態(tài)的多樣化。GAI在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如AI輔助設(shè)計(jì)、內(nèi)容生成和數(shù)據(jù)分析等，催生了大量新的職業(yè)形式和靈活的就業(yè)模式。自雇、遠(yuǎn)程工作和項(xiàng)目制工作等新型工作方式逐漸成為主流，為勞動(dòng)者提供了更多的職業(yè)選擇空間。此外，GAI的創(chuàng)新性還促進(jìn)了社會(huì)保障制度的調(diào)整和優(yōu)化，隨著新的就業(yè)形式出現(xiàn)，社會(huì)保障體系也需要更加靈活和包容，以適應(yīng)新的就業(yè)需求和市場(chǎng)環(huán)境的變化。

綜上所述，GAI通過(guò)改變生產(chǎn)力、重塑生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)了高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)。這一遞進(jìn)分析框架為理解GAI在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的作用提供了系統(tǒng)的理論支持，也揭示了其在未來(lái)社會(huì)中的深遠(yuǎn)影響。

五、GAI對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理

（一）GAI對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響

根據(jù)麥肯錫報(bào)告，2019—2022年，美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)860萬(wàn)次職業(yè)變動(dòng)，比前三年增加了50%。主要變動(dòng)包括勞動(dòng)力離開(kāi)餐飲服務(wù)、面對(duì)面銷售和白領(lǐng)等行業(yè)，選擇從事其他職業(yè)。然而，GAI更可能增強(qiáng)創(chuàng)意、商業(yè)和法律等專業(yè)人士的工作方式，而非直接淘汰工作崗位。辦公室支持、客戶服務(wù)和餐飲服務(wù)的就業(yè)可能持續(xù)下降，到2030年，可能需要進(jìn)行1"200萬(wàn)次職業(yè)轉(zhuǎn)換。隨著人們離開(kāi)萎縮的職業(yè)，經(jīng)濟(jì)可能會(huì)重新聚焦于高薪工作，低薪員工轉(zhuǎn)換工作的可能性比高薪員工高14倍，而且大多數(shù)人需要額外技能才能成功轉(zhuǎn)行，女性需要轉(zhuǎn)行的可能性比男性高15倍④。

1GAI對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)

GAI的替代效應(yīng)指的是GAI技術(shù)在執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)，取代了原本由人類勞動(dòng)者完成的工作，從而導(dǎo)致相應(yīng)崗位需求減少或消失的現(xiàn)象。這種替代效應(yīng)不僅體現(xiàn)在低技能崗位上，也影響了知識(shí)型和創(chuàng)造性工作崗位，進(jìn)而對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如，GAI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析和程序代碼生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，能夠生成高質(zhì)量的文本、圖像和視頻內(nèi)容，快速處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，甚至生成代碼并進(jìn)行調(diào)試。這些應(yīng)用不僅提高了工作效率，也替代了部分傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者、數(shù)據(jù)分析師和初級(jí)程序員的工作。

下文將從緩解勞動(dòng)力短缺、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)力和加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)角度，對(duì)GAI替代效應(yīng)的影響機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)闡述，以期深入理解其對(duì)就業(yè)的影響。

（1）緩解勞動(dòng)力短缺。隨著人口老齡化和生育率下降的趨勢(shì)加劇，GAI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表發(fā)揮了重要作用，部分緩解了勞動(dòng)力短缺的壓力。這種替代效應(yīng)在重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)的工作崗位上尤其顯著，例如GAI技術(shù)的應(yīng)用使得一些生產(chǎn)線上的簡(jiǎn)單裝配工作或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理工作可以被自動(dòng)化替代，從而減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求。這種技術(shù)替代不僅提高了生產(chǎn)效率，也為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了新的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，促進(jìn)了勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置。

（2）降低生產(chǎn)成本。GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅改善了生產(chǎn)效率，還降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求。這種降低成本的效應(yīng)主要來(lái)自自動(dòng)化機(jī)器人和智能制造系統(tǒng)的運(yùn)用，它們能夠取代傳統(tǒng)的人工勞動(dòng)力，從而降低了生產(chǎn)過(guò)程中的人工成本，提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)降低成本，企業(yè)可以更加靈活地進(jìn)行資源配置，進(jìn)而提升競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（3）提高生產(chǎn)力。GAI的應(yīng)用極大地提高了生產(chǎn)力，即在同等或更高產(chǎn)出的情況下減少了勞動(dòng)力投入。這一效應(yīng)體現(xiàn)在生產(chǎn)流程的優(yōu)化和資源的智能配置上。例如，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化生產(chǎn)流程，合理配置資源，從而提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)更高水平的產(chǎn)出。這種提高生產(chǎn)力的趨勢(shì)不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，也為社會(huì)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值。

（4）加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。GAI的廣泛應(yīng)用在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，也加劇了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是對(duì)低技能和部分知識(shí)型工作的影響尤為明顯。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，許多傳統(tǒng)崗位正被GAI取代，導(dǎo)致大量勞動(dòng)者面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗的風(fēng)險(xiǎn)。低技能崗位，如數(shù)據(jù)輸入和簡(jiǎn)單文檔處理，已經(jīng)顯著減少，預(yù)計(jì)到2030年，低薪勞動(dòng)者的工作崗位將減少近110萬(wàn)個(gè)。此外，GAI在內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的能力增強(qiáng)，也使得一些知識(shí)型崗位受到威脅，進(jìn)一步加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的不平衡和收入差距。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，必須通過(guò)加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)、促進(jìn)就業(yè)服務(wù)和完善社會(huì)保障體系，幫助勞動(dòng)者適應(yīng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

2GAI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

GAI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)指的是GAI技術(shù)通過(guò)其應(yīng)用和發(fā)展，創(chuàng)造出新的工作崗位和職業(yè)類別，從而對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生積極影響的現(xiàn)象，這種效應(yīng)不僅涉及高技能和高智力水平的崗位，還涵蓋了跨學(xué)科的協(xié)作型工作?！吨腥A人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》新增了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占新增總數(shù)的61%，多數(shù)職業(yè)直接或間接體現(xiàn)了生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。這些職業(yè)如數(shù)字化解決方案設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員、數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師和農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員等，都在各自領(lǐng)域借助GAI實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與突破。例如，數(shù)字化解決方案設(shè)計(jì)師可以利用GAI優(yōu)化設(shè)計(jì)方案并加速問(wèn)題解決；數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員借助GAI生成漏洞檢測(cè)模型，提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平；數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員通過(guò)GAI構(gòu)建虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化；商務(wù)數(shù)據(jù)分析師運(yùn)用GAI技術(shù)輔助企業(yè)決策；而農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員則可利用GAI生成農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型或優(yōu)化農(nóng)田管理方案。這些職業(yè)的出現(xiàn)，不僅反映了GAI在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用，也為推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新和高質(zhì)量就業(yè)提供了新機(jī)遇。

GAI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)可以從以下幾個(gè)方面詳細(xì)闡述。

首先，GAI技術(shù)的發(fā)展催生了對(duì)高技能人才的需求。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家和算法開(kāi)發(fā)者等新興職業(yè)的需求量大幅增加。這些高技能崗位需要深入的技術(shù)知識(shí)和專業(yè)技能，推動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)教育和培訓(xùn)。這種需求不僅提升了整體勞動(dòng)力的技能水平，也促進(jìn)了高等教育和專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的發(fā)展。

其次，GAI的應(yīng)用促進(jìn)跨學(xué)科協(xié)作型工作的涌現(xiàn)。例如，AI輔助設(shè)計(jì)、AI生成音樂(lè)和藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域的工作，通常需要計(jì)算機(jī)科學(xué)、藝術(shù)設(shè)計(jì)和人文學(xué)科的跨學(xué)科協(xié)作。這種協(xié)作型工作推動(dòng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)跨學(xué)科人才的需求，創(chuàng)造了更多具有創(chuàng)意和創(chuàng)新性的崗位。此外，GAI技術(shù)在醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用也促進(jìn)了這些行業(yè)與AI技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造了新的職業(yè)機(jī)會(huì)。

最后，GAI技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)模式的興起。例如，智能內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)、AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和廣告服務(wù)、自動(dòng)化客服解決方案等新型業(yè)務(wù)模式的出現(xiàn)，創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。這些新興產(chǎn)業(yè)不僅吸引了技術(shù)人才，也為市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)管理等傳統(tǒng)崗位提供了新的發(fā)展方向。

下文將從生產(chǎn)率效應(yīng)、資本累積和新生任務(wù)三個(gè)角度闡述GAI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理。

（1）生產(chǎn)率效應(yīng)。生產(chǎn)率效應(yīng)在GAI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)中扮演著重要角色。隨著GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)效率得到了顯著提升，因?yàn)镚AI系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這種提高生產(chǎn)效率的效應(yīng)使得企業(yè)能夠更有效地利用資源，從而增加產(chǎn)量，滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。隨著生產(chǎn)效率的提高，企業(yè)通常會(huì)增加投資研發(fā)和創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)了就業(yè)機(jī)會(huì)的增長(zhǎng)。此外，GAI的應(yīng)用還促進(jìn)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，因?yàn)閭鹘y(tǒng)工作崗位的替代通常會(huì)帶來(lái)更高技能要求的新崗位，這意味著勞動(dòng)者可能需要接受更多培訓(xùn)和教育，以適應(yīng)新的職業(yè)環(huán)境，從而推動(dòng)了人力資源的有效利用和提升。

（2）資本累積。資本累積是另一個(gè)重要的創(chuàng)造性影響機(jī)理。GAI技術(shù)的引入需要大量的資金投入研發(fā)、部署和維護(hù)。這種資金投入不僅為技術(shù)的進(jìn)步提供了支持，也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，涉及科學(xué)家、工程師、技術(shù)支持人員等多個(gè)領(lǐng)域。此外，GAI技術(shù)的應(yīng)用通常需要建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施，這進(jìn)一步推動(dòng)了建筑和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展，為更多的工人提供了就業(yè)機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，GAI技術(shù)的發(fā)展也會(huì)吸引更多的投資者和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入市場(chǎng)，推動(dòng)資本市場(chǎng)的繁榮，進(jìn)而刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)的增加。

（3）新生任務(wù)。新生任務(wù)是GAI對(duì)就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造性影響的重要方面之一。盡管GAI技術(shù)的普及會(huì)導(dǎo)致部分傳統(tǒng)工作崗位的消失，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出許多新的任務(wù)和職業(yè)。例如，智能家居和智能城市的興起需要大量的技術(shù)人員來(lái)進(jìn)行安裝、維護(hù)和管理，這為工程師、技術(shù)專家和維護(hù)人員等提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，隨著GAI技術(shù)在醫(yī)療、金融和教育等領(lǐng)域的應(yīng)用，也會(huì)創(chuàng)造出許多新的職業(yè)需求，如醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師、金融科技專家和在線教育導(dǎo)師等。這些新興職業(yè)的出現(xiàn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了更多的選擇，同時(shí)也為勞動(dòng)者提供了更廣闊的發(fā)展空間，促進(jìn)了就業(yè)市場(chǎng)的多樣化和創(chuàng)新。

（二）GAI對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

就業(yè)結(jié)構(gòu)指的是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，不同行業(yè)、職業(yè)、教育水平和技能要求的就業(yè)分布情況。它反映了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)不同行業(yè)和職業(yè)的相對(duì)重要性，以及勞動(dòng)力在各個(gè)行業(yè)和職業(yè)中的分布比例。未來(lái)ChatGPT可能會(huì)使約45%的職業(yè)獲得發(fā)展機(jī)會(huì)，其中，約7%的職業(yè)將需要求職者具備高級(jí)的ChatGPT應(yīng)用技能，而約33%的職業(yè)需要對(duì)該技術(shù)及其應(yīng)用有基本了解。預(yù)計(jì)這些新角色將出現(xiàn)在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、教育業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域。雖然制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和教育業(yè)未來(lái)會(huì)有更多ChatGPT支持的職業(yè)，但對(duì)求職者的熟練要求不會(huì)太高。例如，機(jī)械繪圖員、銷售推廣員和課程編輯等職業(yè)可能只需要對(duì)ChatGPT等人工智能工具及其功能有基本了解。然而，技術(shù)相關(guān)的職業(yè)對(duì)ChatGPT應(yīng)用技能的要求會(huì)更高，求職者需要深入了解ChatGPT，甚至要精通其使用原理。在發(fā)展中國(guó)家，由于技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的限制，GAI的應(yīng)用面臨更多挑戰(zhàn)。為了確保GAI促進(jìn)包容性發(fā)展，必須提供必要的支持和基礎(chǔ)設(shè)施，避免加劇現(xiàn)有的不平等［33］。

1就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)

GAI的快速發(fā)展引致顯著的就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)和技能結(jié)構(gòu)效應(yīng)。就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)可以分為“內(nèi)部轉(zhuǎn)移”和“外部轉(zhuǎn)移”。“內(nèi)部轉(zhuǎn)移”是指不同產(chǎn)品價(jià)值鏈崗位之間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。例如，視頻生成AI模型“Sora”的出現(xiàn)降低了視頻制作的門(mén)檻，提升了內(nèi)容創(chuàng)作和營(yíng)銷等環(huán)節(jié)的附加值和利潤(rùn)空間，推動(dòng)傳媒和影視行業(yè)的勞動(dòng)力向高附加值崗位轉(zhuǎn)移。“外部轉(zhuǎn)移”是指不同行業(yè)之間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。例如，金融科技行業(yè)大量采用生成式AI技術(shù)，增加了對(duì)技術(shù)型人才的需求，使得從事傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的低技能勞動(dòng)力需要轉(zhuǎn)向其他行業(yè)尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)勞動(dòng)力在不同行業(yè)之間的流動(dòng)。

2技能結(jié)構(gòu)調(diào)整

在技能結(jié)構(gòu)方面，GAI的應(yīng)用將強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等人工智能相關(guān)技能的需求。傳統(tǒng)的技能結(jié)構(gòu)可能需要通過(guò)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，以滿足新型人才的需求。此外，創(chuàng)新和解決問(wèn)題的能力、跨學(xué)科合作能力，以及適應(yīng)快速變化的能力也將成為未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)力。GAI對(duì)不同技能層級(jí)的勞動(dòng)力影響顯著。高技能勞動(dòng)力由于具備專業(yè)技能和適應(yīng)技術(shù)變革的能力，其需求將持續(xù)增長(zhǎng)，推動(dòng)就業(yè)水平提升。中技能勞動(dòng)力可能面臨“層次分割”現(xiàn)象，導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)減少。低技能勞動(dòng)力在重復(fù)性工作和簡(jiǎn)單任務(wù)方面容易被AI替代，可能轉(zhuǎn)向不易被替代的行業(yè)，但也面臨勞動(dòng)力過(guò)剩和競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)。盡管高技能勞動(dòng)力在人工智能技術(shù)變革中更具優(yōu)勢(shì)，中低技能勞動(dòng)力也有機(jī)會(huì)通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和提升混合技能來(lái)適應(yīng)技術(shù)變革，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的工作模式，從而在就業(yè)市場(chǎng)中獲得更多的適應(yīng)空間。

3行業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變

從行業(yè)結(jié)構(gòu)的角度看，GAI的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。在制造業(yè)領(lǐng)域，隨著智能制造技術(shù)的普及，生產(chǎn)流程將更加自動(dòng)化和智能化，從而減少了傳統(tǒng)生產(chǎn)線上的勞動(dòng)力需求，但增加了對(duì)技術(shù)人員和工程師的需求。同時(shí)，新興的信息技術(shù)和人工智能行業(yè)將迎來(lái)快速增長(zhǎng)，吸引大量人才投入研發(fā)和創(chuàng)新，創(chuàng)造出更多的高薪就業(yè)機(jī)會(huì)。

在職業(yè)結(jié)構(gòu)方面，GAI的發(fā)展將催生出一系列新的職業(yè)類型。除了傳統(tǒng)的程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等技術(shù)崗位外，還會(huì)涌現(xiàn)出一批新興職業(yè)，如智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)倫理學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。這些新興職業(yè)往往需要跨學(xué)科的知識(shí)和技能，以應(yīng)對(duì)快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，因此對(duì)于具備復(fù)合型能力的人才需求量也會(huì)增加。

4勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)的變化

在勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)方面，隨著人工智能技術(shù)的普及，高技能勞動(dòng)力的需求將迅速增長(zhǎng)，而低技能勞動(dòng)力的需求可能會(huì)減少。這將導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)的分化，需要政府、企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共同合作，推動(dòng)勞動(dòng)力的再培訓(xùn)和職業(yè)轉(zhuǎn)換，以縮小高低技能勞動(dòng)力之間的差距，保持勞動(dòng)力市場(chǎng)的穩(wěn)定和平衡。女性在受GAI影響方面更為顯著，這一趨勢(shì)可能部分歸因于女性在文職工作領(lǐng)域的占比較高，而文職工作往往是GAI的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。因此，GAI對(duì)文職工作的影響可能導(dǎo)致女性就業(yè)面臨更大的變革和挑戰(zhàn)。鑒于這種情況，制定針對(duì)性的政策和措施是至關(guān)重要的。例如，可以通過(guò)提供專門(mén)的職業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃，幫助女性獲取GAI相關(guān)的技能和知識(shí)，從而增強(qiáng)她們?cè)诿鎸?duì)職業(yè)變革時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。此外，增加對(duì)托兒教育等投資，可以減輕女性的家庭壓力，使她們更能專注于自身的職業(yè)發(fā)展。

結(jié)合“新質(zhì)生產(chǎn)力-新型生產(chǎn)關(guān)系-高質(zhì)量就業(yè)”的理論框架，本文進(jìn)一步對(duì)GAI影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)理進(jìn)行深入的剖析。

GAI作為新一代信息技術(shù)的代表，推動(dòng)了生產(chǎn)方式和組織形式的全面升級(jí)。在新質(zhì)生產(chǎn)力方面，GAI的應(yīng)用催生了一系列新的職業(yè)類型，并且為現(xiàn)有職業(yè)賦予了新的內(nèi)涵。智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)倫理學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等新興職業(yè)的涌現(xiàn)，不僅反映了生產(chǎn)力的升級(jí)，更突顯了新質(zhì)生產(chǎn)力的特征：智能化、自主性和創(chuàng)造性。這些新興職業(yè)的興起為勞動(dòng)力提供了更廣泛、更多樣的就業(yè)選擇，同時(shí)也推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化和專業(yè)化發(fā)展。

新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)，如GAI等新型技術(shù)的引入，正在重塑傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和組織形式。這種技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了工業(yè)化進(jìn)程向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展，導(dǎo)致勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)性變化。傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型崗位可能受到影響，引發(fā)一定程度的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。這種失業(yè)現(xiàn)象不僅是暫時(shí)性的，更是深層次的生產(chǎn)關(guān)系變遷和生產(chǎn)力提升所導(dǎo)致的。然而，新興行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展也創(chuàng)造出新的高技能、高智能化就業(yè)機(jī)會(huì)，例如數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等，這些職位要求勞動(dòng)力具備更高水平的技能。通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)整和勞動(dòng)者自身的適應(yīng)能力，勞動(dòng)力將逐步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，重新定位到適應(yīng)新技術(shù)的崗位上。

在高質(zhì)量就業(yè)方面，GAI的發(fā)展帶來(lái)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和更新。隨著高技能勞動(dòng)力需求的不斷增長(zhǎng)，低技能勞動(dòng)力的需求可能會(huì)逐漸減少，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)的分化。為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展和就業(yè)，政府、企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)需要緊密合作，推動(dòng)勞動(dòng)力的再培訓(xùn)和職業(yè)轉(zhuǎn)換，以適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)的發(fā)展需求，從而維護(hù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的穩(wěn)定和平衡。

（三）GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響

就業(yè)質(zhì)量指的是一個(gè)人在工作中所獲得的各種福利、條件和滿足程度，包括但不限于工資水平、工作穩(wěn)定性、工作環(huán)境和工作內(nèi)容的挑戰(zhàn)性與發(fā)展空間、社會(huì)保障和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)等。簡(jiǎn)言之，就業(yè)質(zhì)量反映了一個(gè)人在工作中所獲得的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和心理方面的各種滿意度和福利水平。GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響是一個(gè)多維度的問(wèn)題，可以從工資收入、工作穩(wěn)定性、工作環(huán)境、社會(huì)保障和職業(yè)發(fā)展等五個(gè)角度進(jìn)行闡述。

1工資收入

在工資收入方面，GAI的廣泛應(yīng)用可能會(huì)對(duì)不同行業(yè)的工資水平產(chǎn)生影響。一方面，擁有GAI專業(yè)技能的員工可能因?yàn)槠湎∪毙远@得更高的薪酬，進(jìn)而提高了部分人群的經(jīng)濟(jì)收入水平。如在中級(jí)專業(yè)寫(xiě)作任務(wù)中，GAI提高了生產(chǎn)力，使得平均完成時(shí)間減少了40%，輸出質(zhì)量提高了18%。這不僅提升了整體生產(chǎn)力，還減少了工人的生產(chǎn)力不平等［34］。另一方面，對(duì)于一些傳統(tǒng)的勞動(dòng)力密集型工作，例如生產(chǎn)線工作或客服工作，由于這些工作更容易被GAI替代，可能會(huì)導(dǎo)致相關(guān)崗位的工資水平下降，造成部分人群收入減少的情況。

2工作穩(wěn)定性

在工作穩(wěn)定性方面，GAI的發(fā)展可能會(huì)帶來(lái)積極和消極的影響。一方面，GAI技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，從而增加了一些行業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性，有利于員工的工作保障。另一方面，對(duì)于一些被GAI技術(shù)替代的傳統(tǒng)工作崗位，員工可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)或職業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，從而降低了工作的穩(wěn)定性，對(duì)部分人群造成了不確定性。

3工作環(huán)境

在工作環(huán)境方面，GAI的應(yīng)用可能會(huì)帶來(lái)一定的改善和挑戰(zhàn)。自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)設(shè)備可以降低工人在危險(xiǎn)環(huán)境中的暴露，提高工作環(huán)境的安全性，從而保障了員工的健康和安全。在客戶支持領(lǐng)域，GAI輔助工具的使用提高了新手和低技能工人的生產(chǎn)力，并改善了客戶情緒，減少了管理干預(yù)請(qǐng)求，提高了員工保留率。然而，一些傳統(tǒng)工作環(huán)境可能會(huì)因?yàn)镚AI技術(shù)的普及而發(fā)生改變，導(dǎo)致一些工作崗位逐漸消失，從而影響員工的就業(yè)體驗(yàn)和工作滿意度，造成一定程度的不利影響。

4社會(huì)保障

在社會(huì)保障方面，政府和社會(huì)機(jī)構(gòu)可能會(huì)采取一些措施來(lái)應(yīng)對(duì)GAI技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響。例如，提供再培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗的機(jī)會(huì)，幫助員工適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境。這些措施有助于減輕因GAI技術(shù)發(fā)展而帶來(lái)的失業(yè)壓力，提高了部分人群的社會(huì)保障水平。然而，GAI技術(shù)的應(yīng)用也可能引發(fā)社會(huì)保障體系的調(diào)整和變革，可能會(huì)對(duì)一些人群的福利待遇和保障范圍產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。

5職業(yè)發(fā)展

在職業(yè)發(fā)展方面，GAI的發(fā)展可能會(huì)創(chuàng)造出新的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，對(duì)部分人群提供更多的就業(yè)選擇和晉升機(jī)會(huì)，促進(jìn)個(gè)人的職業(yè)發(fā)展。然而，對(duì)于一些缺乏相關(guān)技能或受到AI技術(shù)替代的傳統(tǒng)工作者來(lái)說(shuō)，他們可能面臨職業(yè)發(fā)展的瓶頸和挑戰(zhàn)，需要通過(guò)再培訓(xùn)或轉(zhuǎn)行來(lái)適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境，造成部分人群的職業(yè)發(fā)展受限的情況?；诩寄芷蚣夹g(shù)變革的理論，創(chuàng)新通常會(huì)改善工作質(zhì)量，但也可能加劇社會(huì)不平等。QuInnE項(xiàng)目的研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新與高質(zhì)量工作之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)，高質(zhì)量的工作也會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新。

在結(jié)合“新質(zhì)生產(chǎn)力-新型生產(chǎn)關(guān)系-高質(zhì)量就業(yè)”的理論分析框架下，可以進(jìn)一步分析GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。

在探討GAI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響時(shí)，首先需要深入探究技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)。GAI代表了人工智能技術(shù)的前沿，其應(yīng)用不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是生產(chǎn)方式和組織形式的深刻變革。這種技術(shù)進(jìn)步并非僅僅是生產(chǎn)力的提升，而是一場(chǎng)深刻的革命，將影響到工作崗位的本質(zhì)和人們從事工作的方式。因此，GAI技術(shù)的應(yīng)用將直接影響到工作環(huán)境的變化，進(jìn)而對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。

在探討新質(zhì)生產(chǎn)力的形成時(shí)，不僅要考慮到技術(shù)的創(chuàng)新，還需要重視其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。GAI的出現(xiàn)不僅是一種技術(shù)的進(jìn)步，更是生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)組織形式的深刻變革。新質(zhì)生產(chǎn)力所帶來(lái)的不僅僅是生產(chǎn)效率的提升，更是就業(yè)結(jié)構(gòu)和職業(yè)分工的調(diào)整。因此，GAI的發(fā)展將創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但也會(huì)影響到傳統(tǒng)勞動(dòng)力崗位的需求，進(jìn)而對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生復(fù)雜而深遠(yuǎn)的影響。

在探究高質(zhì)量就業(yè)時(shí)，需要認(rèn)識(shí)到GAI的廣泛應(yīng)用將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，從而影響到就業(yè)質(zhì)量。GAI技術(shù)的發(fā)展將提升一部分人群的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平，但也可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)勞動(dòng)力崗位的消失，對(duì)一部分人群的就業(yè)穩(wěn)定性和收入水平產(chǎn)生不利影響。因此，政府和企業(yè)需要采取積極措施，確保GAI技術(shù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)，保障全體勞動(dòng)者的權(quán)益和福祉。

（四）GAI對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響

GAI對(duì)就業(yè)形態(tài)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是“平臺(tái)化”效應(yīng)，二是“協(xié)作化”效應(yīng)。

1“平臺(tái)化”效應(yīng)

GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用催生了各種智能化平臺(tái)，這些平臺(tái)以技術(shù)為核心，為不同領(lǐng)域的從業(yè)者提供了各種服務(wù)和工具。

首先，這種趨勢(shì)體現(xiàn)在新型就業(yè)平臺(tái)的興起。例如，智能招聘平臺(tái)、在線教育平臺(tái)，以及內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)等如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們以GAI技術(shù)為基礎(chǔ)，為勞動(dòng)者提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)和靈活的工作方式。

其次，GAI技術(shù)使得職業(yè)邊界變得模糊化，這意味著越來(lái)越多的人可以通過(guò)智能化平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程或自由職業(yè)。通過(guò)智能化的遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)，人們可以在全球范圍內(nèi)與雇主或客戶進(jìn)行合作，打破了地域和行業(yè)的限制。

最后，GAI技術(shù)的應(yīng)用也降低了創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，任何人都可以借助智能化平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)或做副業(yè)，這促進(jìn)了個(gè)人創(chuàng)業(yè)者的發(fā)展和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的多樣化。

2“協(xié)作化”效應(yīng)

GAI技術(shù)的普及使得勞動(dòng)過(guò)程更加智能化和協(xié)作化，這種趨勢(shì)體現(xiàn)在幾個(gè)方面。

首先，GAI技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)過(guò)程更加智能化和自動(dòng)化。不同的智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，共同完成復(fù)雜的任務(wù)，從而提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其次，GAI技術(shù)促進(jìn)了人機(jī)協(xié)同作業(yè)的發(fā)展。勞動(dòng)者與智能系統(tǒng)共同完成任務(wù)，例如醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷系統(tǒng)，它提高了醫(yī)療效率和診斷準(zhǔn)確性。

最后，GAI技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能化算法對(duì)勞動(dòng)力資源進(jìn)行優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力的合理調(diào)配和利用。例如，智能招聘系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)需求和求職者匹配度快速匹配合適的人才，提高了用人效率和員工匹配度。

結(jié)合“新質(zhì)生產(chǎn)力-新型生產(chǎn)關(guān)系-高質(zhì)量就業(yè)”的理論框架，本文可以進(jìn)一步分析GAI的“平臺(tái)化”效應(yīng)和“協(xié)作化”效應(yīng)。

首先，從生產(chǎn)力的角度看，GAI作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)，具有顛覆性的創(chuàng)新和推動(dòng)力。馬克思認(rèn)為，生產(chǎn)力的提升是推動(dòng)社會(huì)變革的基礎(chǔ)，而GAI的普及應(yīng)用無(wú)疑是生產(chǎn)力水平的飛躍。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，GAI能夠快速處理海量數(shù)據(jù)并生成高質(zhì)量的結(jié)果，從而提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種技術(shù)進(jìn)步不僅改變了生產(chǎn)方式，也改變了生產(chǎn)組織形式，形成了智能化、自動(dòng)化的生產(chǎn)平臺(tái)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

其次，從生產(chǎn)關(guān)系的角度來(lái)看，GAI的“平臺(tái)化”效應(yīng)和“協(xié)作化”效應(yīng)直接影響到了生產(chǎn)關(guān)系的構(gòu)建和調(diào)整。馬克思認(rèn)為，生產(chǎn)關(guān)系的性質(zhì)決定了生產(chǎn)力的運(yùn)用和分配方式。GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系模式，加速了勞動(dòng)力市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型。一方面，GAI的普及推動(dòng)了新型生產(chǎn)關(guān)系的形成，例如智能化生產(chǎn)平臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。這些新型生產(chǎn)關(guān)系更加靈活、高效，具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和創(chuàng)新性。另一方面，GAI的應(yīng)用也導(dǎo)致了傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系的瓦解與重構(gòu)。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力崗位面臨著被技術(shù)取代的風(fēng)險(xiǎn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象。因此，GAI的“平臺(tái)化”效應(yīng)和“協(xié)作化”效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，需要政府和企業(yè)采取相應(yīng)措施，確保勞動(dòng)者權(quán)益和社會(huì)穩(wěn)定。

最后，從高質(zhì)量就業(yè)的角度來(lái)看，GAI的“平臺(tái)化”效應(yīng)和“協(xié)作化”效應(yīng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了雙重影響。一方面，GAI的普及應(yīng)用為新興產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是在技術(shù)領(lǐng)域和新興產(chǎn)業(yè)中，提升了就業(yè)質(zhì)量和勞動(dòng)者的收入水平。另一方面，GAI的應(yīng)用也加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的不平等現(xiàn)象，部分傳統(tǒng)勞動(dòng)力崗位面臨淘汰，勞動(dòng)者的就業(yè)穩(wěn)定性受到挑戰(zhàn)。因此，政府和企業(yè)需要采取積極措施，確保GAI技術(shù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)，保障全體勞動(dòng)者的權(quán)益和福祉。GAI對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理見(jiàn)圖2。

圖2"GAI對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理

六、GAI對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)

GAI的廣泛應(yīng)用在勞動(dòng)力就業(yè)領(lǐng)域可能會(huì)帶來(lái)一系列風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，其中包括技能失匹配與勞動(dòng)力淘汰、勞動(dòng)過(guò)程中的監(jiān)控與隱私泄露和社會(huì)不公與數(shù)字鴻溝等問(wèn)題。

（一）技能失匹配與勞動(dòng)力淘汰

GAI的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)勞動(dòng)力技能的失匹配。某些職業(yè)可能會(huì)面臨被自動(dòng)化或智能化取代的風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力淘汰和失業(yè)率上升。因此，勞動(dòng)者需要及時(shí)調(diào)整自己的技能和知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求。

隨著GAI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，傳統(tǒng)勞動(dòng)力的技能結(jié)構(gòu)可能無(wú)法與新型技術(shù)的要求相匹配。例如，一些機(jī)械化、重復(fù)性較強(qiáng)的勞動(dòng)崗位可能會(huì)被自動(dòng)化設(shè)備或GAI所取代，導(dǎo)致勞動(dòng)力在市場(chǎng)上失去競(jìng)爭(zhēng)力。這種失匹配可能會(huì)導(dǎo)致大量勞動(dòng)者陷入技能斷層，難以適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境，進(jìn)而增加長(zhǎng)期失業(yè)和貧困的風(fēng)險(xiǎn)。

勞動(dòng)力淘汰可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)不穩(wěn)定和不平等的加劇。在技術(shù)更新?lián)Q代的過(guò)程中，一些行業(yè)和地區(qū)可能會(huì)面臨更大的沖擊，導(dǎo)致失業(yè)率上升和社會(huì)財(cái)富分配不均。這可能會(huì)引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩和政治不穩(wěn)定，加劇社會(huì)階層的分化和社會(huì)矛盾的加劇。長(zhǎng)期來(lái)看，這種不平等可能會(huì)影響整個(gè)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，并增加了政府應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)的壓力。

技能失匹配和勞動(dòng)力淘汰也可能導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題。隨著一些傳統(tǒng)行業(yè)和職業(yè)的減少，勞動(dòng)力市場(chǎng)可能會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，即勞動(dòng)力供求關(guān)系的不平衡。這可能會(huì)導(dǎo)致一部分勞動(dòng)者長(zhǎng)期失業(yè)，難以重新就業(yè)，從而增加了社會(huì)福利負(fù)擔(dān)和治安問(wèn)題。

（二）勞動(dòng)過(guò)程中的監(jiān)控與隱私泄露

GAI在勞動(dòng)領(lǐng)域的應(yīng)用可能導(dǎo)致勞動(dòng)過(guò)程中的監(jiān)控增加，勞動(dòng)者的隱私面臨被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。特別是在涉及個(gè)人數(shù)據(jù)收集和處理的情況下，個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)尤為突出。因此，需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律和規(guī)范，確保勞動(dòng)者的隱私權(quán)得到有效保護(hù)。

隨著GAI在勞動(dòng)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，勞動(dòng)者可能會(huì)受到更加嚴(yán)格和全面的監(jiān)控。GAI技術(shù)可以對(duì)勞動(dòng)者的工作行為、生物特征等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而，過(guò)度的監(jiān)控可能會(huì)侵犯勞動(dòng)者的個(gè)人隱私，導(dǎo)致勞動(dòng)者感到壓力和焦慮，甚至影響到他們的工作表現(xiàn)和生活品質(zhì)。

個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和處理可能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加。在GAI的勞動(dòng)應(yīng)用中，勞動(dòng)者的個(gè)人數(shù)據(jù)往往需要被收集和分析，以訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能模型。然而，如果這些數(shù)據(jù)被濫用或泄露，勞動(dòng)者的隱私權(quán)就會(huì)受到侵犯。例如，個(gè)人健康狀況、家庭情況等敏感信息可能會(huì)被不當(dāng)使用，導(dǎo)致個(gè)人權(quán)益受損。

隱私泄露可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)者及其個(gè)人職業(yè)生涯造成長(zhǎng)期影響。一旦個(gè)人隱私被泄露，勞動(dòng)者可能會(huì)面臨身份被盜用、個(gè)人信用受損等問(wèn)題，甚至可能導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)受到影響。此外，隱私泄露還可能導(dǎo)致個(gè)人形象受損，影響到個(gè)人的社會(huì)關(guān)系和職業(yè)發(fā)展。

（三）社會(huì)不公與數(shù)字鴻溝

GAI的廣泛應(yīng)用可能加劇社會(huì)的不公平現(xiàn)象，導(dǎo)致數(shù)字鴻溝的加劇。技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)可能集中在某些行業(yè)或地區(qū)，而其他行業(yè)或地區(qū)的勞動(dòng)者可能面臨失業(yè)或就業(yè)困難。因此，需要政府和企業(yè)采取措施，促進(jìn)技術(shù)的普惠性發(fā)展，縮小數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)的均衡和公平。

技術(shù)發(fā)展不平衡可能導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的不均衡分布。GAI的應(yīng)用往往需要高度技術(shù)化的工作人員來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、維護(hù)和管理，這些崗位往往集中在技術(shù)發(fā)達(dá)的城市或地區(qū)。而在其他地區(qū)，由于技術(shù)發(fā)展水平較低，可能缺乏相應(yīng)的就業(yè)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致勞動(dòng)者面臨失業(yè)或就業(yè)困難。

技術(shù)發(fā)展可能加劇不同行業(yè)之間的就業(yè)差距。隨著GAI的應(yīng)用，某些傳統(tǒng)行業(yè)可能會(huì)面臨自動(dòng)化或智能化的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致相關(guān)崗位的減少或淘汰。而新興行業(yè)或領(lǐng)域的崗位需求可能相對(duì)較少，無(wú)法完全彌補(bǔ)傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)缺口，導(dǎo)致勞動(dòng)者的失業(yè)率上升和就業(yè)結(jié)構(gòu)的不平衡。

技術(shù)發(fā)展可能加劇勞動(dòng)者之間的收入差距和社會(huì)階層分化。隨著技術(shù)化崗位的增加，高技能勞動(dòng)者的收入可能會(huì)大幅增加，而低技能勞動(dòng)者的收入可能會(huì)受到擠壓。這可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)階層的進(jìn)一步分化，加劇社會(huì)的不公平現(xiàn)象。

（四）人機(jī)協(xié)同與勞動(dòng)關(guān)系重構(gòu)

GAI的廣泛應(yīng)用可能改變傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系和勞動(dòng)組織形式。勞動(dòng)者與人工智能系統(tǒng)之間的關(guān)系可能由競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，勞動(dòng)力的組織和管理方式也可能發(fā)生變革。因此，需要重新思考勞動(dòng)關(guān)系的建立和管理方式，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)力和效率的提升。

隨著GAI技術(shù)的普及，傳統(tǒng)勞動(dòng)力與人工智能系統(tǒng)之間的合作模式可能發(fā)生改變。勞動(dòng)者需要適應(yīng)與人工智能系統(tǒng)協(xié)同工作的新方式，這可能需要他們掌握更多的技術(shù)知識(shí)和操作技能，以確保與人工智能系統(tǒng)的高效配合。然而，對(duì)于部分勞動(dòng)者而言，這種轉(zhuǎn)變可能需要一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)周期，存在技能匹配和學(xué)習(xí)成本較高的問(wèn)題。

勞動(dòng)關(guān)系的重構(gòu)可能導(dǎo)致勞動(dòng)者的權(quán)益受損。隨著人工智能系統(tǒng)在勞動(dòng)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，勞動(dòng)者可能面臨由于技術(shù)替代而導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，或者由于工作內(nèi)容的改變而導(dǎo)致的薪酬下降等問(wèn)題。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行可能受到企業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)，導(dǎo)致勞動(dòng)者的工作環(huán)境和工作條件可能受到一定程度的忽視，存在勞動(dòng)關(guān)系不公平的風(fēng)險(xiǎn)。

勞動(dòng)力組織和管理方式的變革也可能引發(fā)勞資關(guān)系的重新調(diào)整。傳統(tǒng)的管理模式可能無(wú)法有效適應(yīng)人機(jī)協(xié)同工作的需求，企業(yè)可能需要重新思考和設(shè)計(jì)管理體系，以更好地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)力和效率的提升。然而，在管理體系的變革過(guò)程中，可能存在管理權(quán)力的集中化和勞動(dòng)者參與度的不足，導(dǎo)致勞資關(guān)系的不穩(wěn)定和勞動(dòng)者權(quán)益的受損。

七、如何合理應(yīng)對(duì)GAI對(duì)就業(yè)的沖擊

面對(duì)GAI對(duì)就業(yè)的沖擊，需要采取一系列創(chuàng)新且符合學(xué)術(shù)規(guī)范的措施，以有效緩解風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)智能化教育和培訓(xùn)，采用先進(jìn)的技術(shù)手段和個(gè)性化的學(xué)習(xí)方法。通過(guò)建立智能化教學(xué)平臺(tái)和引入虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為勞動(dòng)者提供更加沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而促進(jìn)技能的快速獲取和應(yīng)用。這種教育模式不僅能夠提高勞動(dòng)者的適應(yīng)能力，還能夠培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題能力，從而更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的就業(yè)需求。

建立智能化的職業(yè)生涯規(guī)劃和就業(yè)匹配系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為勞動(dòng)者提供個(gè)性化的職業(yè)發(fā)展建議和就業(yè)機(jī)會(huì)推薦至關(guān)重要。這種系統(tǒng)能夠更加精準(zhǔn)地分析勞動(dòng)者的技能、興趣和職業(yè)傾向，為其量身定制符合個(gè)人發(fā)展需求的職業(yè)選擇和發(fā)展路徑。通過(guò)這種方式，勞動(dòng)者能夠更好地規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，并找到適合自己的就業(yè)崗位，提高就業(yè)質(zhì)量和滿意度。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)并鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)共享，是應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的重要舉措之一。政府可以制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律和政策，同時(shí)建立數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放創(chuàng)新的政策框架，促進(jìn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)間的合作。這樣既能夠保護(hù)勞動(dòng)者的個(gè)人隱私，又能夠促進(jìn)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)的共享價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與人工智能的良性互動(dòng)。

倡導(dǎo)社會(huì)資本的積極參與和人機(jī)協(xié)同的合作模式，也是有效應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)的重要舉措。通過(guò)公益組織和社區(qū)合作，為勞動(dòng)者提供更多的技能培訓(xùn)和就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)采取開(kāi)放式創(chuàng)新和共享經(jīng)濟(jì)的模式，促進(jìn)人機(jī)共生，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力和智能技術(shù)的良性互動(dòng)。這樣能夠更好地發(fā)揮社會(huì)資源的整合和協(xié)同效應(yīng)，為勞動(dòng)者提供更多的發(fā)展機(jī)遇和支持。

政府應(yīng)加強(qiáng)政策創(chuàng)新和國(guó)際合作，探索新型的勞動(dòng)力就業(yè)政策和機(jī)制。鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施靈活的勞動(dòng)制度和工作安排，為勞動(dòng)者提供更多的工作選擇和生活保障。同時(shí)，加強(qiáng)與國(guó)際社會(huì)的交流與合作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同應(yīng)對(duì)GAI對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)，推動(dòng)全球勞動(dòng)力就業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這樣能夠更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的就業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

［注"釋］

①

參見(jiàn)《習(xí)近平在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)"不斷增強(qiáng)廣大勞動(dòng)者的獲得感幸福感安全感》，https：//wwwgovcn/yaowen/liebiao/202405/content_6954068htm，最后訪問(wèn)日期：2024年6月9日。

②"參見(jiàn)《習(xí)近平：高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟"為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告》，https：//wwwgovcn/xinwen/2022-10/25/content_5721685htm，最后訪問(wèn)日期：2024年6月9日。

③"參見(jiàn)《習(xí)近平在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力"扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展》，https：//wwwgovcn/yaowen/liebiao/202402/content_6929446htm，最后訪問(wèn)日期：2024年11月8日。

④"資料來(lái)源：https：//wwwmckinseycom/mgi/ourresearch/generativeaiandthefutureofworkinamerica#/。

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The"Employment"Impact"of"Generative"AI"and"Policy"Responses

Huang""Xu1，""Liu""Hongying2，""Yan""Xueling3

（1School"of"Finance"and"Information，"Ningbo"University"of"Finance"amp;"Economics，"Ningbo"315175，"China;

2Business"School，"Shaoguan"University，"Shaoguan"512005，"China;

3School"of"Economics，"Sichuan"University，"Chengdu"610065，"China）

Abstract：

We"explore"the"unique"role"of"Generative"Artificial"Intelligence"（GAI）"in"driving"economic"transformation"and"employment"structure"changes"compared"to"traditional"Artificial"Intelligence"（TAI），"and"analyze"the"different"mechanisms"through"which"the"two"technologies"impact"labor"employment"and"labor"market"structure."Based"on"Marx’s"theory"of"productive"forces"and"relations"ofnbsp;production，"we"construct"a"theoretical"framework"of"“new"productive"forcesnew"production"relationshighquality"employment”"to"analyze"the"profound"impact"of"GAI"on"employment"from"four"dimensions："total"employment，"structure，"quality，"and"form."Furthermore，"we"identify"the"potential"employment"risks"associated"with"the"largescale"application"of"GAI，"including"skill"mismatches，"labor"displacement，"surveillance"in"the"labor"process，"privacy"concerns，"and"the"exacerbation"of"social"inequality"and"the"digital"divide."To"address"these"challenges，"we"propose"policy"recommendations"aimed"at"achieving"a"synergistic"development"between"GAI"and"the"labor"market，"and"promoting"the"realization"of"highquality"employment.

Key"words：GAI;"employment;"highquality"development

（責(zé)任編輯：蔡曉芹）