AI技術(shù)在高等教育智慧教學(xué)中的應(yīng)用研究

[摘 要]隨著數(shù)字化和智能化時(shí)代的到來，教學(xué)模式從傳統(tǒng)線下課堂轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下混合式教學(xué)，教學(xué)主體也從“師—生”的二元模式轉(zhuǎn)變到“師—生—機(jī)”三元教學(xué)模式。文章分析了AI技術(shù)在我國(guó)高等教育中的應(yīng)用實(shí)例，從教學(xué)內(nèi)容智能化、教學(xué)過程智能化、教學(xué)評(píng)估智能化三個(gè)方面展開AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的具體應(yīng)用研究，得出了AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)于高等教育既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)的結(jié)論。AI技術(shù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，進(jìn)行準(zhǔn)確的學(xué)情分析、教學(xué)評(píng)估，學(xué)生能夠更加有效地獲取知識(shí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果，教師可以掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，靈活調(diào)整教學(xué)，提升工作效率。教師和學(xué)生應(yīng)當(dāng)利用好AI工具的智能性和便利性，適應(yīng)AI帶來的教學(xué)改革以應(yīng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。

[關(guān)鍵詞]AI技術(shù)；高等教育；智慧教學(xué)；智能化；機(jī)遇和挑戰(zhàn)

隨著數(shù)字化、智能化時(shí)代，ChatGPT等前沿技術(shù)的出現(xiàn)，高等教育模式也在不斷轉(zhuǎn)型與升級(jí)。從教學(xué)模式來看，從傳統(tǒng)的教室線下課堂到線上大規(guī)模共享課堂（MOOC）再到線上線下混合式SPOC課堂。從教學(xué)參與對(duì)象來看，從原先的“師—生”二元教學(xué)模式逐步轉(zhuǎn)向了“師—生—機(jī)”三元教學(xué)模式。從政策來看，中國(guó)教育部強(qiáng)調(diào)，從“十四五”規(guī)劃開始，我國(guó)教育將進(jìn)入建設(shè)高質(zhì)量教育體系的新階段，全面提高教育質(zhì)量、建設(shè)高質(zhì)量教育體系已成為我國(guó)教育的戰(zhàn)略性任務(wù)。

智慧教學(xué)作為一種新興的教學(xué)模式，教師將云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用在教學(xué)過程中。該模式更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化教育，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、能力提供有針對(duì)性的學(xué)習(xí)資源和途徑。智慧教學(xué)中智能的數(shù)據(jù)搜集、整理和分析，能夠極大地將教師從煩瑣重復(fù)的工作中解放出來，把更多的精力投入教學(xué)研究，同時(shí)，通過這些數(shù)據(jù)分析，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果得到了更客觀、更可靠的全程性評(píng)價(jià)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智慧教學(xué)將在高等教育中扮演著更加重要的角色。

一、AI技術(shù)在我國(guó)高等教育中的應(yīng)用實(shí)例

目前，我國(guó)已有多所大學(xué)勇于探索創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的多樣化、個(gè)性化應(yīng)用。浙江大學(xué)將AI技術(shù)的智慧教學(xué)生態(tài)體系作為“網(wǎng)上浙大2.0”的重要組成部分，應(yīng)用“云計(jì)算+

AI”語(yǔ)音、視頻分析技術(shù)、AI學(xué)習(xí)評(píng)測(cè)、校園大腦等先進(jìn)手段形成了多個(gè)層面創(chuàng)新信息化教學(xué)形態(tài)、模式，推動(dòng)學(xué)校教學(xué)模式、教育治理改革[1]。北京大學(xué)建立了口腔虛擬仿真智慧實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室以虛擬仿真技術(shù)、大數(shù)據(jù)為支撐，融合智能物聯(lián)、智能管理、智能學(xué)習(xí)與評(píng)估的多維度智能一體化虛擬仿真訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室。實(shí)驗(yàn)室分為講授區(qū)、線上訓(xùn)練區(qū)、虛擬仿真訓(xùn)練區(qū)等，其中線上訓(xùn)練區(qū)可進(jìn)行線上虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)和自動(dòng)化評(píng)估。上海交通大學(xué)開展“AI+設(shè)計(jì)教學(xué)案例”研發(fā)，劉小凱在“AI+教育”的專項(xiàng)基金資助過程中，進(jìn)行了課堂的教學(xué)實(shí)踐，該案例深入分析了AI在提高學(xué)生設(shè)計(jì)制圖技能和藝術(shù)表達(dá)能力方面的有效性，通過結(jié)合創(chuàng)新思維和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，展示了AI技術(shù)如何幫助學(xué)生快速生成設(shè)計(jì)概念，提升制圖技巧，并增強(qiáng)他們的空間想象力。

二、AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的具體應(yīng)用

（一）教學(xué)內(nèi)容的智能化處理

1.內(nèi)容推薦系統(tǒng)。AI技術(shù)可以通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，精確識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平和學(xué)習(xí)需求，從而為他們提供定制化的學(xué)習(xí)資源和教學(xué)方案。例如，超星學(xué)習(xí)通推出了AI學(xué)情分析功能，可以根據(jù)學(xué)生每一章節(jié)的測(cè)驗(yàn)成績(jī)數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)、參與討論數(shù)據(jù)，智能分析出每位學(xué)生的學(xué)情，為教師提供實(shí)時(shí)反饋，幫助他們調(diào)整教學(xué)策略，進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)資源推送。此外，個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化算法，將教育資源精準(zhǔn)地匹配到每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求上。KIMI、夸克、文心一言等開放的AI工具可以作為學(xué)生的智能助教，能夠根據(jù)學(xué)生的問題讀取網(wǎng)絡(luò)上海量的相關(guān)資料，進(jìn)行總結(jié)匯總，給出答案和推送相關(guān)文獻(xiàn)鏈接，學(xué)生既可以得到一個(gè)直接的回答，又可以通過相關(guān)的文獻(xiàn)鏈接進(jìn)行擴(kuò)展閱讀，豐富知識(shí)儲(chǔ)備[2]。

2.智能知識(shí)圖譜構(gòu)建。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，用于以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，以圖的形式構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系，形成系統(tǒng)集中、準(zhǔn)確完整、簡(jiǎn)潔清晰的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖，展示相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的個(gè)體知識(shí)含義、相互的邏輯關(guān)系和多維度聯(lián)系。

知識(shí)圖譜構(gòu)建的首要步驟是確定和獲取數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源的選擇直接影響知識(shí)圖譜的質(zhì)量和應(yīng)用范圍。在高等教育教學(xué)中，數(shù)據(jù)來源可以是教材、教學(xué)大綱、教案、專業(yè)相關(guān)書籍等電子版材料。在實(shí)踐中，通常需要結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)源，以獲取更全面和深入的知識(shí)覆蓋。

以超星學(xué)習(xí)通為例，第一步確定數(shù)據(jù)源后，教師在知識(shí)圖譜界面智能導(dǎo)入數(shù)據(jù)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并提取出知識(shí)點(diǎn)，也可以直接關(guān)聯(lián)到其他課程下已經(jīng)搭建完成的知識(shí)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合，提供多元化學(xué)習(xí)視角。第二步，根據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)置各個(gè)知識(shí)點(diǎn)在圖譜中的位置，位置關(guān)系分別是前置、后置和關(guān)聯(lián)。第三步，屬性編輯，給知識(shí)點(diǎn)添加標(biāo)簽、添加教學(xué)目標(biāo)、選擇認(rèn)知維度、選擇知識(shí)點(diǎn)分類。前三步，側(cè)重于知識(shí)圖譜框架的搭建，接下來是內(nèi)容的豐富和完善。第四步，給各個(gè)知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)上章節(jié)視頻、文檔、章節(jié)測(cè)驗(yàn)等資源，作為學(xué)習(xí)資料給學(xué)生擴(kuò)展閱讀和自我練習(xí)。至此，知識(shí)圖譜的搭建基本完成，學(xué)生都能夠以樹形思維導(dǎo)圖的方式快速了解課程所有知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容和各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)系，有助于學(xué)生從總體上把握學(xué)習(xí)脈絡(luò)[3]。

（二）教學(xué)過程的智能化管理

1.學(xué)習(xí)行為分析。AI技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)察學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，對(duì)學(xué)生上課的表現(xiàn)和作業(yè)完成情況以及學(xué)生的活躍度等進(jìn)行跟蹤分析，并能及時(shí)向教師反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)信息。這樣，教師可以根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求來調(diào)整下一步的教學(xué)策略，確保每一位學(xué)生都能緊跟教學(xué)節(jié)奏。以知識(shí)圖譜的應(yīng)用為例，在智慧教學(xué)中，教師可查看每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的資源關(guān)聯(lián)情況，并從完成度和掌握度兩個(gè)維度了解學(xué)習(xí)的平均完成率和平均掌握率、課程資料數(shù)以及人均閱讀人數(shù)，對(duì)學(xué)習(xí)情況有清晰的認(rèn)識(shí)，從而靈活調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、方法和教學(xué)進(jìn)度。

2.學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。AI技術(shù)通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、興趣偏好以及學(xué)習(xí)能力等方面進(jìn)行分析，能夠構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑并進(jìn)行資源推薦。例如，有些在線學(xué)習(xí)平臺(tái)根據(jù)學(xué)生回答問題、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)行為等智能推薦合適的各種課型、習(xí)題、閱讀材料等。AI技術(shù)還能根據(jù)后臺(tái)所擁有的數(shù)據(jù)來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和喜好，例如有些學(xué)生可能喜歡從直觀類視覺信息中進(jìn)行學(xué)習(xí)，而另外一些學(xué)生可能更傾向于抽象類思維模式。通過對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，AI可以確定每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)及推薦合適的學(xué)習(xí)資源和方式，這一個(gè)性化學(xué)習(xí)建議幫助學(xué)生更加有效地獲取知識(shí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

（三）教學(xué)評(píng)估的智能化

在智慧教育中，教學(xué)評(píng)估智能化主要指的是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)手段，對(duì)教學(xué)過程進(jìn)行自動(dòng)化、個(gè)性化和智能化的改進(jìn)和優(yōu)化。

智能系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和指導(dǎo)，幫助學(xué)生更高效地學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)。同時(shí)，智能系統(tǒng)還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和困難，并根據(jù)反饋信息調(diào)整教學(xué)策略，提供針對(duì)性的輔導(dǎo)和支持。AI技術(shù)在教學(xué)評(píng)估的智能化方面主要體現(xiàn)在自動(dòng)化評(píng)分系統(tǒng)和學(xué)習(xí)成果預(yù)測(cè)兩個(gè)方面。

1.自動(dòng)化評(píng)分系統(tǒng)。AI技術(shù)可以幫助教師對(duì)學(xué)生的作業(yè)和試卷進(jìn)行評(píng)分，目前市面上已經(jīng)有很多AI工具可以實(shí)現(xiàn)智能評(píng)分，例如descope和Grading Copilot、超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)能夠?qū)Χ喾N形式的習(xí)題進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，包括單選題、多選題、判斷題、部分填空題等。在中英文論文評(píng)分工作中，Turnitin、Word等軟件能夠通過智能語(yǔ)法檢查、拼寫檢查，提供語(yǔ)法、拼寫和句法反饋，并提示出有需要斟酌的段落，這種技術(shù)幫助教師從大量的文字閱讀工作中解放出來，更高效準(zhǔn)確地對(duì)論文作業(yè)進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。

2.學(xué)習(xí)成果預(yù)測(cè)。在傳統(tǒng)的教學(xué)中，教師想要綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，需要親自整理各個(gè)學(xué)生作業(yè)得分、測(cè)試得分、參加討論次數(shù)、出勤率、課題聽課表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，高校教學(xué)中，往往一個(gè)教師面對(duì)的學(xué)生人數(shù)高達(dá)上百人，因此教師想要掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，進(jìn)行學(xué)習(xí)成果預(yù)測(cè)的工作量非常大，工作內(nèi)容煩瑣，耗時(shí)較長(zhǎng)。在AI智慧教學(xué)中，以超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)為例，其AI教學(xué)助手能夠系統(tǒng)地記錄學(xué)生在作業(yè)、練習(xí)、考試、答疑等各個(gè)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)軌跡，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生過程性與增值性的評(píng)價(jià)。同時(shí)，基于知識(shí)圖譜的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠精準(zhǔn)定位學(xué)生學(xué)習(xí)短板及薄弱知識(shí)點(diǎn)，反饋學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成數(shù)據(jù)，生成學(xué)生畫像，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及知識(shí)程度，精準(zhǔn)研判學(xué)情并有助于教師動(dòng)態(tài)調(diào)整線下課堂教學(xué)內(nèi)容及方法，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量，幫助教師實(shí)施精準(zhǔn)評(píng)價(jià)與精準(zhǔn)教學(xué)[4]。

三、基于AI的智慧教學(xué)師生面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策

（一）教師面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，高校教育領(lǐng)域中傳統(tǒng)的教學(xué)觀念、教學(xué)模式和教學(xué)手段、教學(xué)場(chǎng)景將發(fā)生劇烈改變，教師作為教學(xué)工作的主體在人工智能帶來的教學(xué)改革創(chuàng)新浪潮中，承受來自各個(gè)方面的沖擊和危機(jī)。隔行如隔山，在應(yīng)用AI技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析等智慧教學(xué)方面，很多藝術(shù)、財(cái)務(wù)、歷史等專業(yè)的教師由于沒有學(xué)習(xí)、接觸過相關(guān)理論和實(shí)踐，顯得陌生且緊張。一線教師對(duì)人工智能及智能教育素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)還比較片面，信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等概念無(wú)法滿足智能時(shí)代人才培養(yǎng)與教師專業(yè)發(fā)展的新需求。

面對(duì)AI技術(shù)給教學(xué)帶來的變革，教師應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變自己的思維和心態(tài)，從教育者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)者，保持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，積極參加研討會(huì)、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、參與，校內(nèi)外組織的各自AI賦能教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)。例如，國(guó)家智慧教育平臺(tái)邀請(qǐng)了多位名師和AI領(lǐng)域大咖進(jìn)行免費(fèi)的AI技術(shù)教學(xué)和普及，超星學(xué)習(xí)通等教學(xué)平臺(tái)提供了大量的AI教學(xué)的學(xué)習(xí)資料，適合不同水平的教師自學(xué)，中國(guó)軟件開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)提供很多的AI人工智能在教育中的應(yīng)用示例，這些資料足以幫助教師實(shí)現(xiàn)跨界融合，掌握AI技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用，不斷增強(qiáng)自身教學(xué)能力。

（二）學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策

在AI智慧教學(xué)中，學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)主要包括以下幾個(gè)方面。

第一，對(duì)AI技術(shù)的過度依賴。AI技術(shù)為學(xué)生提供一個(gè)隨時(shí)隨地都能問答的智能助教，幫助學(xué)生擴(kuò)展學(xué)習(xí)空間，延長(zhǎng)學(xué)習(xí)時(shí)間，但由于AI智能助教能夠快速便捷地提供答案，有可能導(dǎo)致學(xué)生過度依賴技術(shù)獲取知識(shí)和信息，削減了學(xué)生對(duì)教學(xué)活動(dòng)的參與興趣和自主思考能力，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中缺乏獨(dú)立思考和自主學(xué)習(xí)能力，同時(shí)AI技術(shù)提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦和自動(dòng)化任務(wù)管理，這要求學(xué)生具備更強(qiáng)的自我管理能力，以有效管理時(shí)間和學(xué)習(xí)任務(wù)?；诖?，教育者應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生合理使用AI工具，確保它們成為助力而非替代品，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)展自主學(xué)習(xí)能力，教會(huì)他們?nèi)绾为?dú)立思考和解決問題，而不是僅僅依賴AI提供的答案，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)展批判性思維，判斷AI助手給出的回答的準(zhǔn)確性和有效性。

第二，教育資源獲取的差異。不同地區(qū)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的學(xué)生在獲取AI資源方面存在差異，可能加劇教育不平等。因此，相關(guān)的政府部門和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)提供所有學(xué)生都能平等地訪問AI教育資源，無(wú)論他們的地區(qū)或社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景如何。高校圖書館可以為經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生提供必要技術(shù)設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)接入。通過區(qū)域合作項(xiàng)目，將資源豐富地區(qū)的AI教育資源分享給資源匱乏的地區(qū)。

第三，學(xué)習(xí)內(nèi)容變化的能力培養(yǎng)挑戰(zhàn)。在AI智慧教學(xué)中，學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和范圍都將發(fā)生改變，學(xué)生不僅要學(xué)習(xí)學(xué)校規(guī)劃的傳統(tǒng)課程知識(shí)，還要學(xué)習(xí)AI工具的應(yīng)用。為了幫助學(xué)生更好地應(yīng)用AI工具進(jìn)行學(xué)習(xí)，高校應(yīng)調(diào)整教學(xué)體系，在課程中加入信息素養(yǎng)教育，教會(huì)學(xué)生如何評(píng)估信息的可靠性、如何進(jìn)行有效的在線研究，提供AI工具應(yīng)用的培訓(xùn)，使學(xué)生能夠熟練使用這些工具來輔助學(xué)習(xí)。

結(jié)束語(yǔ)

信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)教育產(chǎn)生了重要的影響，也提供了發(fā)展的重大機(jī)遇，是教育發(fā)展的必然趨勢(shì)。AI技術(shù)在高等教育的智慧教學(xué)中扮演著重要的角色，有力地推進(jìn)了教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程、教學(xué)評(píng)價(jià)的智能化，在提高教學(xué)效率和多元化人才培養(yǎng)、豐富教學(xué)資源等方面起著積極作用。同時(shí)，在信息技術(shù)賦能之下，教師和學(xué)生也面臨著學(xué)習(xí)專業(yè)之外的AI技術(shù)的挑戰(zhàn)，教師和學(xué)生需要保持終身學(xué)習(xí)的心態(tài)，不斷擴(kuò)寬自己的知識(shí)面，共同實(shí)現(xiàn)教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]沈麗燕，李萌，張紫徽，等.基于AI技術(shù)的高校智慧教學(xué)生態(tài)體系的構(gòu)建與應(yīng)用：以浙江大學(xué)為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022，32（12）：85-92.

[2]李直旭，何芙珍，劉安.多模態(tài)教學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用[J].福建電腦，2019，35（8）：5-8.

[3]劉勤.智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑[R].上海：上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院智能財(cái)務(wù)研究院，2022：12.

[4]張敏，賈麗，史春玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的智能財(cái)務(wù)人才需求研究：基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，73（2）：56-68.

作者簡(jiǎn)介：李松真（1992— ），女，壯族，廣西河池人，廣州商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，講師，碩士。

研究方向：財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)教學(xué)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理研究。

基金項(xiàng)目：2022年度廣東省本科高校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目名稱“基于動(dòng)態(tài)SPOC的混合式教學(xué)模式改革實(shí)踐研究——以《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》課程為例”（項(xiàng)目編號(hào)：2022JXGG05）。