摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中應(yīng)用廣泛,面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)人才短缺等挑戰(zhàn)。文章認(rèn)為,政府服務(wù)創(chuàng)新需結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),建立健全法律法規(guī),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度,研究數(shù)據(jù)孤島和部門(mén)壁壘問(wèn)題,提出建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享平臺(tái)的策略,推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和智能化服務(wù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);政務(wù)服務(wù);數(shù)據(jù)安全;隱私保護(hù);數(shù)據(jù)質(zhì)量
中圖分類(lèi)號(hào):F062.3" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引言
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和創(chuàng)新的重要力量。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正引領(lǐng)著一場(chǎng)深刻的變革與重塑。它不僅顯著提升了政務(wù)服務(wù)的效率與質(zhì)量,優(yōu)化了政務(wù)決策過(guò)程,激發(fā)了政務(wù)服務(wù)模式的創(chuàng)新,還極大地促進(jìn)了政務(wù)信息的公開(kāi)與透明。這一技術(shù)正在悄然改變政府的治理范式與服務(wù)形態(tài),為政府決策提供了更強(qiáng)的科學(xué)支撐,為公共服務(wù)注入了更高的效率與質(zhì)量。
然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用也伴隨著一系列亟待解決的挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的嚴(yán)峻考驗(yàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控以及技術(shù)人才供給的緊缺等。這些問(wèn)題在一定程度上制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用與效能發(fā)揮。
展望未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與完善,政務(wù)服務(wù)將迎來(lái)更加高效、智能、便捷與透明的全新時(shí)代。在這一過(guò)程中,要不斷探索與創(chuàng)新,力求在充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),有效應(yīng)對(duì)各類(lèi)挑戰(zhàn),為人民群眾提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)[1]。
1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用
在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)如同一股不可阻擋的洪流,正深刻地改變著社會(huì)的每一個(gè)角落,其中政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域更是其影響的重要陣地。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,不僅為政務(wù)服務(wù)帶來(lái)了前所未有的便利與高效,更在多個(gè)維度上實(shí)現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)的創(chuàng)新與升級(jí),其深遠(yuǎn)意義不言而喻[2]。
1.1 政策決策支持:優(yōu)化政務(wù)服務(wù)決策
傳統(tǒng)的決策過(guò)程往往依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)判斷和主觀臆斷,難以全面、準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢(shì),為政府決策提供有力支撐。通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù),政府能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)公眾需求,制定更加科學(xué)合理的政策。例如,政府可以通過(guò)分析人口流動(dòng)數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)等,制定出更加科學(xué)合理的城市規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策;通過(guò)監(jiān)測(cè)輿情數(shù)據(jù)、民意調(diào)查數(shù)據(jù)等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題。這種基于數(shù)據(jù)的決策方式,不僅提高了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,也增強(qiáng)了政府的公信力和執(zhí)行力[3]。
1.2 公共服務(wù)優(yōu)化:促進(jìn)政務(wù)服務(wù)公開(kāi)透明
利用大數(shù)據(jù)技術(shù),政府能夠提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的公共服務(wù),提高服務(wù)效率。傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)中存在著信息不對(duì)稱(chēng)、透明度不高等問(wèn)題,導(dǎo)致民眾對(duì)政府的信任度降低。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,可以通過(guò)建立政務(wù)信息公開(kāi)平臺(tái)、推廣在線辦事等方式,實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息的全面、及時(shí)、準(zhǔn)確公開(kāi)。這樣一來(lái),民眾可以更加方便地了解政府的工作動(dòng)態(tài)、政策走向等信息,增強(qiáng)了對(duì)政府的信任感和滿(mǎn)意度。同時(shí),政府也可以通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)的方式接受社會(huì)監(jiān)督與問(wèn)責(zé),促進(jìn)了政府工作的規(guī)范化和透明化[4]。
1.3 社會(huì)治理創(chuàng)新:推動(dòng)政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于政府實(shí)現(xiàn)對(duì)公共安全、交通管理、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。傳統(tǒng)的政務(wù)服務(wù)往往依賴(lài)于人工操作,流程煩瑣、耗時(shí)費(fèi)力,容易出錯(cuò)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,使得政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、自動(dòng)化處理。通過(guò)構(gòu)建政務(wù)服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),政府可以實(shí)時(shí)收集、整合并分析各類(lèi)政務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。這樣無(wú)論是民眾辦理證件、申請(qǐng)補(bǔ)貼,還是企業(yè)注冊(cè)、項(xiàng)目申報(bào),都能享受更加快捷、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),某城市自引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后,政務(wù)服務(wù)效率提升了近50%,民眾滿(mǎn)意度也顯著上升[5]。
1.4 行政效率提升:提升政務(wù)服務(wù)效率
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,政府開(kāi)始探索將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于更多領(lǐng)域、更多場(chǎng)景。通過(guò)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于簡(jiǎn)化行政流程,減少重復(fù)工作,提高工作效率。例如,通過(guò)構(gòu)建智慧政務(wù)平臺(tái),政府可以為民眾提供更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù);通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),政府可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與安全隱患;通過(guò)推廣電子政務(wù)服務(wù),政府可以打破地域限制、實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)協(xié)作等。這些創(chuàng)新實(shí)踐不僅豐富了政務(wù)服務(wù)的內(nèi)涵與外延,也提升了政府的服務(wù)能力和治理水平[6]。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的潛力與廣闊的發(fā)展前景,然而,這一過(guò)程中亦不可避免地伴隨著一系列挑戰(zhàn)[7]。
2.1 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)挑戰(zhàn)
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代政務(wù)服務(wù)的重要支撐。然而,這一技術(shù)廣泛應(yīng)用的過(guò)程中也面臨著巨大的挑戰(zhàn),特別是在涉及大量敏感數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理方面,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題顯得尤為突出。本文將從數(shù)據(jù)安全的重要性、面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略等方面,探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用及其數(shù)據(jù)安全保護(hù)問(wèn)題[8]。
必須認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全在政務(wù)服務(wù)中的重要性。政務(wù)服務(wù)涉及公民的個(gè)人信息、財(cái)產(chǎn)狀況、社會(huì)關(guān)系等諸多敏感信息,一旦泄露或被濫用,將給公民的生活帶來(lái)嚴(yán)重困擾甚至財(cái)產(chǎn)損失。因此,政府部門(mén)必須高度重視數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,將數(shù)據(jù)安全納入政務(wù)服務(wù)的整體規(guī)劃之中,確保數(shù)據(jù)的合法、合規(guī)使用[9]。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用過(guò)程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面,由于技術(shù)的復(fù)雜性和多樣性,數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中可能存在安全隱患;另一方面,政府部門(mén)在數(shù)據(jù)安全管理方面可能存在不足,如缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管機(jī)制不完善等。這些問(wèn)題都為數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)帶來(lái)了不小的風(fēng)險(xiǎn)。
2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度挑戰(zhàn)
在政務(wù)服務(wù)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛,不僅提高了政府決策的效率和準(zhǔn)確性,也極大地改善了公民的服務(wù)體驗(yàn)。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度,這是政務(wù)服務(wù)中一項(xiàng)至關(guān)重要的因素。數(shù)據(jù)源的多樣性及其質(zhì)量參差不齊,無(wú)疑給大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。
在政務(wù)服務(wù)中,數(shù)據(jù)可能來(lái)源于各個(gè)政府部門(mén)、企業(yè)、社會(huì)組織以及公民個(gè)人等。這些數(shù)據(jù)來(lái)源各異,格式和標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同。政府部門(mén)在采集這些數(shù)據(jù)時(shí),需要面對(duì)的問(wèn)題是如何將這些不同來(lái)源、不同格式的數(shù)據(jù)有效地整合在一起,形成一個(gè)統(tǒng)一、可用的數(shù)據(jù)資源池[10]。
然而,即使能夠整合這些多樣化的數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題依然不容忽視。由于數(shù)據(jù)采集過(guò)程中可能存在的誤差、遺漏或錯(cuò)誤,數(shù)據(jù)本身可能存在的冗余、沖突和異常等問(wèn)題,都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的不準(zhǔn)確性。這將對(duì)政府部門(mén)的決策產(chǎn)生直接影響,可能導(dǎo)致決策失誤或偏離預(yù)期目標(biāo)[11]。
2.3 技術(shù)人才短缺挑戰(zhàn)
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。無(wú)論是商業(yè)決策、公共服務(wù)還是城市管理,大數(shù)據(jù)都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用卻遭遇了一個(gè)明顯的瓶頸——技術(shù)人才的短缺。特別是在政府部門(mén),對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力尚顯不足,這無(wú)疑限制了政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展步伐[12]。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、處理和分析,以揭示隱藏在其中的價(jià)值。然而,這一過(guò)程的實(shí)現(xiàn)需要一支具備專(zhuān)業(yè)技能和深厚知識(shí)背景的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。他們不僅需要掌握數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),還需要具備對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度和對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解能力。這樣的技術(shù)團(tuán)隊(duì),對(duì)于大多數(shù)政府部門(mén)來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)[13]。
造成政府部門(mén)技術(shù)人才短缺的原因是多方面的。首先,政府部門(mén)在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面往往缺乏靈活性和創(chuàng)新性,難以吸引和留住優(yōu)秀的技術(shù)人才。其次,政府部門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用還處于初級(jí)階段,缺乏有效的技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)模式。此外,政府部門(mén)對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)投入不足,也導(dǎo)致了技術(shù)團(tuán)隊(duì)的整體水平不高[14]。
2.4 數(shù)據(jù)孤島和部門(mén)壁壘挑戰(zhàn)
在現(xiàn)今信息化社會(huì),大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成為推動(dòng)政府服務(wù)創(chuàng)新和升級(jí)的關(guān)鍵力量。然而,在現(xiàn)實(shí)中,政府各部門(mén)間普遍存在著數(shù)據(jù)孤島和部門(mén)壁壘問(wèn)題,這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用效果,制約了政府服務(wù)的整體效率和水平的提升。
數(shù)據(jù)孤島是指不同政府部門(mén)間數(shù)據(jù)無(wú)法互通共享的現(xiàn)象,每個(gè)部門(mén)都擁有自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng),形成了一座座信息孤島。這些孤島之間缺乏有效的數(shù)據(jù)交換機(jī)制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源無(wú)法充分利用,政務(wù)服務(wù)的效率和質(zhì)量受到嚴(yán)重影響。
部門(mén)壁壘則是指政府部門(mén)間由于職能、利益等方面的差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享和協(xié)同存在困難。各部門(mén)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等方面缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,數(shù)據(jù)格式不兼容,數(shù)據(jù)共享難以實(shí)現(xiàn)。此外,部門(mén)間還存在信息安全和隱私保護(hù)等方面的顧慮,進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)共享的難度[15]。
政府各部門(mén)間存在的數(shù)據(jù)孤島和部門(mén)壁壘問(wèn)題嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用效果。為了解決這些問(wèn)題,政府需要積極推動(dòng)跨部門(mén)數(shù)據(jù)的整合和共享,打破部門(mén)間的信息壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通共享。通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范以及加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)等方面的工作,政府可以提升政務(wù)服務(wù)的整體效率和水平,為公眾提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的政務(wù)服務(wù)。
2.5 法律法規(guī)和政策支持挑戰(zhàn)
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深入生活的方方面面。從商業(yè)決策到城市規(guī)劃,從醫(yī)療研究到社交娛樂(lè),大數(shù)據(jù)技術(shù)的身影無(wú)處不在。然而,大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題和挑戰(zhàn),其中最為突出的是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和處理等環(huán)節(jié)中所涉及的法律、道德和權(quán)益問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,需要建立健全的法律法規(guī)和政策支持,為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供有力的規(guī)范和保障[16]。
3 推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)變革重塑中的深入應(yīng)用
為推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與深化融合,本文特此提出以下策略與建議。
3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ),也是國(guó)家安全的重要組成部分;隱私保護(hù)則是維護(hù)個(gè)人信息保密性和保護(hù)個(gè)人隱私的基本方法。因此,確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是政務(wù)服務(wù)部門(mén)義不容辭的責(zé)任,應(yīng)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)致力于構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全應(yīng)用體系,涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳輸、訪問(wèn)、使用、銷(xiāo)毀等全生命周期,采取一系列綜合措施。
一是數(shù)據(jù)分類(lèi)和分級(jí)。對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類(lèi)和分級(jí),根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性和重要程度,設(shè)定不同的保護(hù)等級(jí)。對(duì)于高敏感度的數(shù)據(jù),如個(gè)人信息、涉及國(guó)家安全的數(shù)據(jù)等,應(yīng)實(shí)施更為嚴(yán)格的安全措施。
二是數(shù)據(jù)加密技術(shù)。使用先進(jìn)的加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),確保在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中,即使數(shù)據(jù)被非法獲取,也無(wú)法被輕易解密。這可以有效防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
三是訪問(wèn)控制和權(quán)限管理。建立嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)進(jìn)行權(quán)限管理。只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù),這樣可以大大減少數(shù)據(jù)被非法獲取的風(fēng)險(xiǎn)。
四是安全審計(jì)和監(jiān)控。對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用進(jìn)行實(shí)時(shí)審計(jì)和監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)任何異?;顒?dòng)或安全威脅,立即采取相應(yīng)的處理措施,這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。
五是制定隱私政策和用戶(hù)協(xié)議。政府部門(mén)應(yīng)制定明確的隱私政策和用戶(hù)協(xié)議,告知公眾數(shù)據(jù)的收集、使用和處理方式,承諾保護(hù)公眾的隱私權(quán)益。
六是合規(guī)與法律要求。政府部門(mén)應(yīng)遵守相關(guān)的隱私保護(hù)法律和法規(guī),確保個(gè)人數(shù)據(jù)的合法收集、使用和處理。對(duì)于違反規(guī)定的行為,應(yīng)依法進(jìn)行處罰。
七是員工培訓(xùn)和意識(shí)提升。加強(qiáng)員工的安全意識(shí)和隱私保護(hù)培訓(xùn),教育員工識(shí)別和應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn),遵守?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的最佳實(shí)踐。
八是采用新技術(shù)和工具。利用新技術(shù)和工具,如區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能等,提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)能力。例如,區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)的可追溯性和不可篡改性,而人工智能可以用于數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和預(yù)警。
綜上所述,解決大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題,需要政府部門(mén)從多個(gè)方面入手,采用多種策略和措施,確保數(shù)據(jù)的安全性和公眾的隱私權(quán)益得到有效保護(hù)。
3.2 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度
為確保政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用,政府部門(mén)需構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制,以保障數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。針對(duì)當(dāng)前面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度挑戰(zhàn),政府部門(mén)需從數(shù)據(jù)采集、處理、校驗(yàn)、共享、管理及人員培訓(xùn)等多個(gè)維度出發(fā),采取綜合措施以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量與可信度挑戰(zhàn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性[11]。
一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。政府部門(mén)應(yīng)確立并執(zhí)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及處理標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)源的可信度。通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù),有效消除數(shù)據(jù)中的噪聲、重復(fù)項(xiàng)及不完整信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與格式化,從而提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
二是深化數(shù)據(jù)校驗(yàn)與核實(shí)。建立并加強(qiáng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)與核實(shí)機(jī)制,采用交叉驗(yàn)證、對(duì)比驗(yàn)證等多種方法,對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性進(jìn)行全方位校驗(yàn)。針對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù),還需實(shí)施實(shí)地調(diào)研與核實(shí),以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無(wú)誤。
三是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法,實(shí)施異常檢測(cè)與預(yù)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)中的異常值或錯(cuò)誤。同時(shí),通過(guò)深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析,揭示數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律與關(guān)聯(lián)性,為政務(wù)服務(wù)提供更加精準(zhǔn)、有價(jià)值的決策支持。
四是促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與公開(kāi)。加強(qiáng)與其他部門(mén)、機(jī)構(gòu)及企業(yè)的數(shù)據(jù)共享合作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互相驗(yàn)證與補(bǔ)充,提高數(shù)據(jù)的完整性和可信度。同時(shí),積極公開(kāi)政務(wù)數(shù)據(jù),引入社會(huì)監(jiān)督,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明度和公信力。
五是加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理與安全保護(hù)。建立健全的數(shù)據(jù)管理制度,明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)及管理權(quán),防止數(shù)據(jù)濫用或泄露。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密與安全防護(hù)技術(shù),確保數(shù)據(jù)在傳輸與存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。
六是提升政務(wù)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與意識(shí)。通過(guò)加強(qiáng)培訓(xùn)與宣傳,提高政務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與重視程度,增強(qiáng)他們利用數(shù)據(jù)為政務(wù)服務(wù)提供支持的能力。
3.3 改善大數(shù)據(jù)技術(shù)人才現(xiàn)狀
技術(shù)人才短缺確實(shí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),政府部門(mén)需要采取一系列措施來(lái)加強(qiáng)技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。
首先,政府部門(mén)可以與高校和研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作,建立產(chǎn)學(xué)研一體化的合作機(jī)制。通過(guò)設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、開(kāi)展科研項(xiàng)目合作等方式,共同培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)技術(shù)和政務(wù)服務(wù)知識(shí)背景的復(fù)合型人才。這種合作模式可以將學(xué)術(shù)界的前沿技術(shù)和研究成果與政務(wù)服務(wù)實(shí)際需求相結(jié)合,培養(yǎng)出既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)人才。
其次,政府部門(mén)可以加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)的投入,為現(xiàn)有政務(wù)人員提供技能提升的機(jī)會(huì)。可以定期組織內(nèi)部培訓(xùn)、技術(shù)研討會(huì)等活動(dòng),邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)人員分享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)進(jìn)展,提高政務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析和處理能力。同時(shí),也可以利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等資源,提供靈活便捷的學(xué)習(xí)方式,幫助政務(wù)人員自主學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
此外,政府部門(mén)還可以制定優(yōu)惠政策,吸引更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才加入政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域??梢酝ㄟ^(guò)提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和福利待遇,吸引優(yōu)秀的技術(shù)人才投身政務(wù)服務(wù)事業(yè)。同時(shí),也可以建立人才庫(kù)和人才交流平臺(tái),為政府部門(mén)和人才之間搭建溝通的橋梁,促進(jìn)人才的流動(dòng)和共享。
除了培養(yǎng)和引進(jìn)人才,政府部門(mén)還可以注重內(nèi)部人才的挖掘和激勵(lì)。通過(guò)設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、晉升通道等方式,激發(fā)政務(wù)人員的創(chuàng)新精神和工作積極性,使他們能夠更好地發(fā)揮自身技術(shù)和業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì),為政務(wù)服務(wù)提供有力支持。
綜上所述,技術(shù)人才短缺是大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中面臨的一個(gè)重要問(wèn)題,但通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作、培訓(xùn)提升、人才引進(jìn)和內(nèi)部激勵(lì)等措施,政府部門(mén)可以有效地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),提升政務(wù)服務(wù)的質(zhì)量和效率。
3.4 研究數(shù)據(jù)孤島和部門(mén)壁壘問(wèn)題
為有效推動(dòng)政府部門(mén)間的數(shù)據(jù)共享,需著力打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,以最大化利用數(shù)據(jù)資源。當(dāng)前,政務(wù)服務(wù)中常面臨數(shù)據(jù)孤島與部門(mén)壁壘兩大難題,嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)的順暢流通與共享,進(jìn)而對(duì)政務(wù)服務(wù)效率與質(zhì)量造成不利影響。構(gòu)建高效、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的重要途徑。政務(wù)服務(wù)部門(mén)應(yīng)綜合施策,破解數(shù)據(jù)孤島與部門(mén)壁壘,促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通與共享,以提升政務(wù)服務(wù)效能與質(zhì)量。通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集成、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、共享機(jī)制完善及管理體系健全等措施,政務(wù)服務(wù)部門(mén)能更有效地利用數(shù)據(jù)資源,為公眾提供更加高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[17]。
一是確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與格式。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與格式的統(tǒng)一是數(shù)據(jù)共享與整合的基石。首先,需要明確數(shù)據(jù)的定義、分類(lèi)、編碼等基本規(guī)范,確保各部門(mén)在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)上遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。這不僅能夠提高數(shù)據(jù)的一致性與可比性,還能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,可以借鑒國(guó)際疾病分類(lèi)(ICD)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)疾病名稱(chēng)、癥狀、治療方法等進(jìn)行統(tǒng)一編碼,便于不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享與交流。同時(shí),還需要關(guān)注數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化。不同的數(shù)據(jù)源可能采用不同的數(shù)據(jù)格式(如CSV、JSON、XML等),這會(huì)增加數(shù)據(jù)整合的難度。因此,需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)各部門(mén)采用該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。通過(guò)引入自動(dòng)化工具和技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的自動(dòng)轉(zhuǎn)換與校驗(yàn),進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性。
二是利用數(shù)據(jù)集成技術(shù)消除數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)孤島是指那些無(wú)法與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效交換與共享的數(shù)據(jù)集合,它們?nèi)缤粋€(gè)個(gè)孤島般孤立存在,無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。為了消除數(shù)據(jù)孤島,需要利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成技術(shù),將分散的數(shù)據(jù)源整合至中央數(shù)據(jù)庫(kù)。這不僅可以提高數(shù)據(jù)的集中度和可訪問(wèn)性,還能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作提供豐富的數(shù)據(jù)源。
三是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持深度數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,它集中存儲(chǔ)了企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)與多樣化數(shù)據(jù),為深度數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的支持。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可以將不同來(lái)源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與整合,形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。這不僅可以提高數(shù)據(jù)的查詢(xún)效率與響應(yīng)速度,還能為數(shù)據(jù)分析師提供豐富的數(shù)據(jù)資源與分析工具。
四是制定并實(shí)施數(shù)據(jù)共享政策與機(jī)制[18]。數(shù)據(jù)共享是推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的關(guān)鍵所在。為了鼓勵(lì)跨部門(mén)數(shù)據(jù)交流、打破數(shù)據(jù)隔閡,需要制定并實(shí)施一系列數(shù)據(jù)共享政策與機(jī)制,如跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制和數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)機(jī)制。這些政策與機(jī)制應(yīng)明確數(shù)據(jù)共享的原則、范圍、方式以及責(zé)任與義務(wù)等內(nèi)容,確保數(shù)據(jù)共享工作的有序進(jìn)行。
五是建立健全數(shù)據(jù)管理體系。建立健全的數(shù)據(jù)管理體系是保障數(shù)據(jù)安全、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵所在。在數(shù)據(jù)管理體系的構(gòu)建過(guò)程中,需要關(guān)注數(shù)據(jù)策略與流程的完善、數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控與評(píng)估以及數(shù)據(jù)安全性的保障等多個(gè)方面。
3.5 建立健全法律法規(guī)
在推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的深度應(yīng)用方面,法律法規(guī)與政策支持的構(gòu)建與強(qiáng)化占據(jù)核心地位[19]。法律法規(guī)與政策支持的雙重驅(qū)動(dòng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用過(guò)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,不僅為大數(shù)據(jù)技術(shù)的合法、安全、高效應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)保障,更為政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化發(fā)展鋪設(shè)了寬廣的道路。
首先,我國(guó)已構(gòu)建并不斷完善一系列法律法規(guī)體系,旨在確保大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的合規(guī)性、安全性及高效性應(yīng)用。這些法律框架不僅強(qiáng)化了對(duì)個(gè)人隱私的嚴(yán)密保護(hù),亦對(duì)數(shù)據(jù)安全的維護(hù)設(shè)立了高標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)明確了政府部門(mén)在數(shù)據(jù)收集、處理及利用過(guò)程中的行為準(zhǔn)則。例如,《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》與《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等核心法律,均對(duì)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用作出了詳盡的規(guī)范與要求。其次,為加速大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的全面滲透與深度融合,政府積極制定并發(fā)布了系列政策文件。這些政策不僅彰顯了政府對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視與期待,更通過(guò)具體舉措激勵(lì)政府部門(mén)積極采納大數(shù)據(jù)技術(shù),以期實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)品質(zhì)的飛躍與效率的大幅提升[20]。例如,政府可能出臺(tái)旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)與政務(wù)服務(wù)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn),明確技術(shù)應(yīng)用的具體方向、關(guān)鍵任務(wù)及保障措施,為實(shí)踐提供清晰指引。再者,政府通過(guò)多元化的支持手段,如設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)扶持資金、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新等,為大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。這些舉措不僅有效降低了技術(shù)應(yīng)用的門(mén)檻與成本,更推動(dòng)了技術(shù)應(yīng)用水平的持續(xù)提升,為政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí),政府高度重視政務(wù)服務(wù)人員的能力提升與素質(zhì)培養(yǎng)。通過(guò)組織專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)、開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng)等多種形式,政府致力于提升政務(wù)服務(wù)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用能力,使其能夠更好地理解并駕馭大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)而提升政務(wù)服務(wù)的質(zhì)量與效率。最后,政府還積極推動(dòng)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享與互通機(jī)制建設(shè)[21]。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)等舉措,政府努力打破數(shù)據(jù)孤島與部門(mén)壁壘,促進(jìn)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的順暢流通與高效利用,為公眾提供更加便捷、高效、精準(zhǔn)的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的發(fā)展方向是多元化且充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的。大數(shù)據(jù)技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的未來(lái)發(fā)展路徑涵蓋數(shù)據(jù)治理與規(guī)范化、數(shù)據(jù)智能化與個(gè)性化服務(wù)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)整合與共享、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)以及社會(huì)參與與透明治理等多個(gè)方面,展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,但同時(shí)也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。政府部門(mén)需在多個(gè)領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展,以滿(mǎn)足公眾對(duì)政務(wù)服務(wù)的多樣化需求,提升政府治理效能與服務(wù)品質(zhì),推動(dòng)政府治理與社會(huì)發(fā)展的共同進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
[1]陳雪瓶,賀曉松.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].軟件,2023(10):50-52.
[2]李留越.大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)對(duì)生活的影響[J].新教育時(shí)代,2019(41):174.
[3]關(guān)潔.大數(shù)據(jù)對(duì)政府公共管理與決策的影響探析[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2015(9):175.
[4]吳玉梅.政府監(jiān)管視角下的大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息安全保障研究[D].昆明:云南大學(xué),2020.
[5]彭海艷.人工智能背景下政府?dāng)?shù)據(jù)治理體系研究[D].湘潭:湘潭大學(xué),2024.
[6]蔡若佳,易鋼,李堅(jiān).“智慧城管”初探:大數(shù)據(jù)時(shí)代的城市管理創(chuàng)新[J].學(xué)理論,2015(13):28-29.
[7]李茂田,趙童.大數(shù)據(jù)技術(shù)及其軍事應(yīng)用[J].中國(guó)新通信,2016(12):93.
[8]裴大容.淺析大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2015(11):26-27.
[9]謝然.從五大行業(yè)案例,看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用邏輯[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2015(2):30-35.
[10]張中耀.政務(wù)信息資源共享模式分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(11):90.
[11]陳迎春.大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)分析研究[J].江蘇科技信息,2022(4):42-44.
[12]曾妍.大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的運(yùn)用[J].中國(guó)管理信息化,2019(13):58-59.
[13]湯亮.大數(shù)據(jù)時(shí)代信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)及對(duì)策建議[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào),2021(8):33-35.
[14]馬自龍.政府大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的幾點(diǎn)建議[J].電子技術(shù)與軟件工程,2015(24):204.
[15]王葆兵.基于政府信息公開(kāi)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究[J].法制與社會(huì),2017(32):116-117.
[16]曾凌峰.大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理中的應(yīng)用研究:以云浮市為例[J].江蘇科技信息,2020(8):60-62.
[17]鄧文宏.大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全與隱私保護(hù)研究[J].中國(guó)新通信,2017(3):26-27.
[18]楊思春.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析研究[J].微機(jī)發(fā)展,2003(9):86-88.
[19]何彥.大數(shù)據(jù)時(shí)代電子政務(wù)新發(fā)展[J].信息化建設(shè),2017(7):46-49.
[20]曹建萍.大數(shù)據(jù)與政府治理能力現(xiàn)代化[J].中國(guó)管理信息化,2016(4):161.
[21]高麗爽,馬光炎.政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享的困境與路徑分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2017(16):206.
(編輯 何 琳)
Analysis on the application of big data technology in the reform and reshaping of government services
HE" Kai
(Jiangsu Provincial Big Data Management Center, Nanjing 210036, China)
Abstract:" Big data technology is widely used in government services, facing challenges such as data security, privacy protection, data quality, and shortage of technical talents. The article believes that government service innovation needs to be combined with big data technology, establish and improve laws and regulations, enhance data quality and credibility, study data silos and departmental barriers, propose strategies for establishing unified data standards and sharing platforms, and promote the development of data governance and intelligent services.
Key words: big data technology; government services; data security; privacy protection; data quality
作者簡(jiǎn)介:何鍇(1975—),男,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,高級(jí)工程師,碩士研究生;研究方向:大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。