生成式AI對(duì)新聞評(píng)論表達(dá)生態(tài)的影響與應(yīng)對(duì)

【內(nèi)容提要】生成式AI技術(shù)已向平臺(tái)轉(zhuǎn)化，具備影響表達(dá)生態(tài)的能力。在新聞評(píng)論領(lǐng)域，技術(shù)平臺(tái)、創(chuàng)作者、使用者、社會(huì)現(xiàn)象和問題、輿論生態(tài)等“物”與“人”、微觀個(gè)體和宏大格局相互勾連在一起，組成一個(gè)龐大的社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，圍繞新聞評(píng)論的選題、立意、論證、謀篇、語(yǔ)言以及意見系統(tǒng)形成廣泛互動(dòng)，對(duì)新聞評(píng)論的教學(xué)、寫作、發(fā)表、生態(tài)形成廣泛而深遠(yuǎn)的影響。在新聞評(píng)論表達(dá)方面，以結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、材料為代表的知識(shí)和能力維度將迅速泛化為基礎(chǔ)維度，性格和反思維度將更顯突出；從社會(huì)輿論生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建層面來看，多元行動(dòng)主體構(gòu)建輿論生態(tài)的格局將凸顯。

【關(guān)鍵詞】生成式AI" 新聞評(píng)論" 平臺(tái)" 生態(tài)

經(jīng)歷多輪更迭，以大模型為基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)品已開始平臺(tái)化，OpenAI直接稱為“開發(fā)者平臺(tái)”。國(guó)內(nèi)阿里云“通義千問”、科大訊飛“星火大模型”、百度“文心一言”、字節(jié)跳動(dòng)“豆包”、智譜華章“智譜清言”、華為云“盤古”、百川智能“百川大模型”、騰訊“混元”以及月之暗面“Kimi”等大模型應(yīng)用平臺(tái)集中上線，使用者日盛，智能體創(chuàng)建和使用已成為時(shí)尚。生成式人工智能技術(shù)正以前所未有的速度對(duì)傳統(tǒng)平臺(tái)如美國(guó)的GAFAM（Google-Alphabet、Amazon、Facebook-Meta、Apple以及Microsoft）以及國(guó)內(nèi)的微信、微博、抖音、快手、小紅書、嗶哩嗶哩、知乎等平臺(tái)形成一定的沖擊。當(dāng)然，沖擊更大的當(dāng)屬使用者，一種新的使用風(fēng)尚和新的內(nèi)容生態(tài)體系正在形成。

一、生成式AI影響新聞評(píng)論表達(dá)的機(jī)制

以大數(shù)據(jù)、算法和算力為基礎(chǔ)，生成式AI讓傳統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及結(jié)構(gòu)為優(yōu)勢(shì)的新聞評(píng)論表達(dá)優(yōu)勢(shì)蕩然無存。就數(shù)據(jù)和算力來說，AI已完美超越人類。但就新聞評(píng)論的核心競(jìng)爭(zhēng)力——觀點(diǎn)而言，既有算法在結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言方面尚無法替代人類。生成式AI影響新聞評(píng)論表達(dá)的具體機(jī)制主要有如下幾點(diǎn)。

（一）以結(jié)構(gòu)化表達(dá)替代隨機(jī)性表達(dá)

人工智能時(shí)代，信息的空間結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生改變。吉登斯在結(jié)構(gòu)化理論中提出，結(jié)構(gòu)是社會(huì)系統(tǒng)再生產(chǎn)過程中反復(fù)使用到的規(guī)則和資源。[1]固定的結(jié)構(gòu)有利于提高信息生產(chǎn)與傳輸?shù)臏?zhǔn)確性與效率。傳統(tǒng)的新聞評(píng)論多是源于評(píng)論員自身的專業(yè)知識(shí)、豐富經(jīng)驗(yàn)、敏銳洞察，其中既有個(gè)性與深度，也有一定的靈活性與隨機(jī)性。而生成式AI由于具有一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和文本結(jié)構(gòu)，生成的通常是結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容，具有清晰的段落劃分、標(biāo)題和子標(biāo)題等結(jié)構(gòu)元素。一方面，固定的結(jié)構(gòu)能夠完成高效有序的表達(dá)，但另一方面，這也造成一定的規(guī)范性限制，導(dǎo)致AI生產(chǎn)的新聞評(píng)論成為一種模板套路化、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。其便利性的背后也潛藏著數(shù)字八股和敘事“僵死”的危機(jī)。[2]

（二）以快速表達(dá)對(duì)抗表達(dá)的時(shí)間焦慮

約翰·湯林森認(rèn)為，當(dāng)下社會(huì)已由“即時(shí)性”主導(dǎo)，觸手可及的商品、快速傳播的信息以及欲望的即時(shí)滿足形塑了一種全新的“速度文化”。[3]AI的出現(xiàn)，給追求時(shí)效的新聞業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇，其快速生成的能力能夠大大縮短新聞評(píng)論的創(chuàng)作時(shí)間，提升寫作效率。

一篇完整的新聞評(píng)論包括選題、立意、論證和謀篇幾個(gè)方面，其中決定新聞評(píng)論差異的部分在于立意和語(yǔ)言方面。這意味著在確定選題之后，論證和謀篇部分可由人工智能解決。借助強(qiáng)大的計(jì)算能力、先進(jìn)的算法和豐富的數(shù)據(jù)，人工智能能夠快速地對(duì)現(xiàn)有文本進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，在網(wǎng)絡(luò)信息中找出所需例證，結(jié)構(gòu)化、機(jī)械性地填充進(jìn)文章中，加速新聞評(píng)論的表達(dá)。

（三）以極速生成彌合表達(dá)的模態(tài)差異

模態(tài)是指信息接收者所感知的話語(yǔ)模式，既是媒體表達(dá)信息的結(jié)果，也是人們通過感官感知的交際結(jié)果。傳統(tǒng)的新聞評(píng)論往往依賴于文字這一單一模態(tài)進(jìn)行表達(dá)，但隨著平臺(tái)型媒體的不斷發(fā)展，新聞評(píng)論的表達(dá)形式更加多樣化，短視頻類、直播類、互動(dòng)類等新形式的新聞評(píng)論層出不窮，使得新聞評(píng)論從業(yè)者疲于應(yīng)付。但從ChatGPT到Sora，人工智能在文字、圖片、語(yǔ)音和視頻的生成能力上突飛猛進(jìn)，由文字指令便可以指揮其進(jìn)行快速創(chuàng)作，完成文字到圖像、視頻的轉(zhuǎn)換。這種快速生成能力能夠打破單一模態(tài)表達(dá)的限制，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻、視頻等多種表達(dá)模態(tài)的深度融合與相互轉(zhuǎn)化，彌合不同表達(dá)模態(tài)之間的差異，增強(qiáng)新聞評(píng)論的吸引力和感染力，更好地滿足受眾對(duì)于多元化、個(gè)性化信息的需求。

二、生成式AI對(duì)新聞評(píng)論表達(dá)生態(tài)的影響

生成式AI技術(shù)一方面降低了新聞評(píng)論表達(dá)的進(jìn)入門檻，另一方面則迅速提升了新聞評(píng)論表達(dá)的傳播門檻。生成式AI對(duì)新聞評(píng)論表達(dá)可以從五個(gè)方面來看待：一是對(duì)內(nèi)容制作者的影響，二是對(duì)內(nèi)容接受者的影響，三是對(duì)內(nèi)容生態(tài)的影響，四是對(duì)平臺(tái)生態(tài)的影響，五是對(duì)社會(huì)的影響。

（一）內(nèi)容制作方面：效率大幅提升

在內(nèi)容制作上，生成式AI無疑會(huì)對(duì)原本的制作模式產(chǎn)生巨大的影響，甚至改變?cè)械膬?nèi)容制作邏輯。人工智能的應(yīng)用，使得內(nèi)容制作在三個(gè)層面得到了飛速提升：一是能夠完成模態(tài)之間的迅速轉(zhuǎn)換，二是材料整理歸納更加便捷，三是能夠極大彌合創(chuàng)意與實(shí)現(xiàn)之間的鴻溝。以ChatGPT為代表的人工智能工具，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)用戶的內(nèi)容生產(chǎn)與制作的全流程優(yōu)化。原本需要多部門、大量人手相互溝通配合的生產(chǎn)制作過程被簡(jiǎn)化為人工智能與用戶之間一對(duì)一的對(duì)話交流，同時(shí)智能體的出現(xiàn)進(jìn)一步簡(jiǎn)化了制作流程。內(nèi)容制作不再僅僅依賴于個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)和觀察，而是成為一種可通過數(shù)據(jù)處理與分析，模仿學(xué)習(xí)和智能訓(xùn)練而產(chǎn)生的，能夠適時(shí)調(diào)整與動(dòng)態(tài)反饋的精細(xì)化、定制化的過程。在新聞評(píng)論的創(chuàng)作過程中，評(píng)論員可以借助AI工具對(duì)事件過程及相關(guān)信息進(jìn)行搜集，對(duì)基本的選題方向進(jìn)行把握。AI生成的內(nèi)容也能夠輔助評(píng)論員完成框架搭建和創(chuàng)意輸出，在內(nèi)容制作上提升效率。

（二）內(nèi)容生態(tài)方面：優(yōu)質(zhì)作品稀缺

內(nèi)容生態(tài)包括內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、消費(fèi)和反饋等多個(gè)方面，是一個(gè)相互依存、相互影響的生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)內(nèi)容的生產(chǎn)主體來說，創(chuàng)作門檻的降低，使更多人能夠借助智能工具實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。從內(nèi)容的分發(fā)來說，生成式AI的多模態(tài)轉(zhuǎn)換能力能夠跨越平臺(tái)、渠道的限制，實(shí)現(xiàn)適用于不同平臺(tái)的內(nèi)容模態(tài)的轉(zhuǎn)換，構(gòu)建起多模態(tài)內(nèi)容傳播體系，提升分發(fā)與傳播的效率。目前新聞評(píng)論的基本形態(tài)看似固化于文字、圖片、視頻等形式，但是在沉浸程度、交互方式和底層邏輯上，依然留有極大的上升空間。[4]

然而，生成式AI的急速發(fā)展也給生態(tài)治理帶來新的問題。快速生成的、淺表化的內(nèi)容成為主流，而有深度的內(nèi)容則逐漸稀缺。AI生成的信息會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容生態(tài)失衡，同質(zhì)、造假、信息安全風(fēng)險(xiǎn)等問題難以避免，作品的“靈韻”逐漸消失，成為千篇一律的“復(fù)制品”。這也提示著我們應(yīng)該基于AI原生工作流進(jìn)行新內(nèi)容生態(tài)的搭建。

（三）平臺(tái)關(guān)系方面：資源更為均衡

有學(xué)者認(rèn)為，大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用正在改變其技術(shù)工具的屬性，迭代成為新型平臺(tái)。[5]2022年，OpenAI逐步開放內(nèi)部插件，并允許第三方在GPT模型中創(chuàng)建插件，開啟“模型即平臺(tái)”時(shí)代。如今，通過實(shí)現(xiàn)人工智能開放平臺(tái)的搭建，AI逐步成為基礎(chǔ)設(shè)施，與其他接口互通共聯(lián)，共同構(gòu)建起平臺(tái)世界。

生成式AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和生成能力，讓不同的平臺(tái)之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)流通與共享，有助于打破平臺(tái)間的屏障，讓新聞評(píng)論多渠道、多模態(tài)分發(fā)，削弱頭部平臺(tái)的中心化控制，提升用戶的自主權(quán)和控制權(quán)，促進(jìn)平臺(tái)間的合作開放。例如，通過生成式AI技術(shù)，不同平臺(tái)可以更容易地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、內(nèi)容生成和分發(fā)，從而提高數(shù)據(jù)的使用效率和價(jià)值。

（四）使用者方面：降低表達(dá)主體性

作為智能時(shí)代的便利工具，生成式AI的服務(wù)模式變革能夠?yàn)槭褂谜邘砀痈咝А⑹孢m的使用體驗(yàn)。對(duì)話式指令的發(fā)布能夠縮短人機(jī)溝通流程，用戶無需學(xué)習(xí)代碼編寫、軟件運(yùn)行等復(fù)雜技術(shù)，智能工具的數(shù)字接入門檻降低，人工智能的使用逐漸日常生活化。

生成式AI的使用對(duì)于使用者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言組織、材料收集都會(huì)產(chǎn)生影響。評(píng)論員能夠借助工具快速掌握大量信息，拓展認(rèn)知邊界。但是對(duì)于技術(shù)和算法依賴可能導(dǎo)致他們的思維模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，更加注重效率、準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)，而削弱其獨(dú)立分析問題的能力。在語(yǔ)言組織上，AI模板化的生成邏輯，也會(huì)影響評(píng)論員的語(yǔ)言使用。人工智能在短時(shí)間內(nèi)完成幾乎能夠以假亂真的新聞評(píng)論，這無疑對(duì)創(chuàng)作者帶來了巨大挑戰(zhàn)。

（五）內(nèi)容模式：形式主義加速衰落

形式主義是指過分注重表面形式、流程，而忽視工作本身的質(zhì)量和實(shí)際效果，造成不必要的繁重負(fù)擔(dān)和資源浪費(fèi)的行為方式。對(duì)于這種追求表面，無需深入分析、探究本質(zhì)的工作，AI能夠快速完成，這使其成為應(yīng)對(duì)形式主義的黑科技。例如，使用AI自動(dòng)生成和整理各種報(bào)告、總結(jié)、會(huì)議記錄等文檔，能夠減少人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤。對(duì)于新聞評(píng)論來說，在生成式AI依賴模板和套話大量炮制的空洞無物、缺乏實(shí)際見解的內(nèi)容浪潮下，新聞評(píng)論中“假大空”的形式主義表達(dá)會(huì)被加速淘汰，真正有內(nèi)容、有觀點(diǎn)、視角新穎、言之有物的新聞評(píng)論表達(dá)將會(huì)脫穎而出。

三、新聞評(píng)論員應(yīng)對(duì)生成式AI技術(shù)的策略

面對(duì)技術(shù)帶來的改變與沖擊，新聞評(píng)論員不必如臨大敵，將新的技術(shù)形式視為洪水猛獸，而應(yīng)學(xué)習(xí)掌握并積極對(duì)其進(jìn)行調(diào)試，將科技轉(zhuǎn)化為自己的力量。

（一）從低階表達(dá)轉(zhuǎn)向高階整合與對(duì)話

新聞評(píng)論功能多樣，既有政治傳播和日常交往的功能，還有個(gè)體素質(zhì)提升功能，因此傳統(tǒng)新聞評(píng)論是“一項(xiàng)需要普及和提高的公民素質(zhì)”[6]，其重點(diǎn)是理性的表達(dá)和成熟的思考。在人工智能出現(xiàn)之后，資料的整合創(chuàng)新以及有情懷的表達(dá)成為新的著重點(diǎn)。生成式AI能夠從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模仿，創(chuàng)作出具有一定觀點(diǎn)表達(dá)完整的新聞評(píng)論，但卻難以進(jìn)行靈活的思考與判斷。在信息泛濫的時(shí)代，任何人都能在信息空間內(nèi)發(fā)表自己的看法與觀點(diǎn)，低階表達(dá)已經(jīng)難以滿足受眾的需求，要做好新聞評(píng)論，就必須向更為高階的整合與對(duì)話進(jìn)發(fā)。整合，不僅是整合事件資料，也是整合各方觀點(diǎn)、多方數(shù)據(jù)、不同傳播形態(tài)。

（二）從理性分析轉(zhuǎn)向價(jià)值塑造

與新聞報(bào)道強(qiáng)調(diào)事實(shí)的客觀呈現(xiàn)不同，新聞評(píng)論基于新聞事實(shí)，旨在表達(dá)觀點(diǎn)、彰顯立場(chǎng)、宣揚(yáng)價(jià)值，為價(jià)值判斷提供樣本。生成式AI能夠?qū)π侣勈录M(jìn)行條理清晰的邏輯歸納，但卻無法做出價(jià)值判斷。技術(shù)雖然中立，知識(shí)內(nèi)容卻有一定的觀點(diǎn)立場(chǎng)，使用的方式也會(huì)對(duì)價(jià)值塑造造成影響，如果不能很好地對(duì)其進(jìn)行調(diào)教與管理，它就有可能從解決問題的利器變成危險(xiǎn)的定時(shí)炸彈。

從平臺(tái)邏輯來說，平臺(tái)已經(jīng)構(gòu)建起一個(gè)全面統(tǒng)攝平臺(tái)空間內(nèi)各參與主體認(rèn)知、態(tài)度和行為的虛擬權(quán)力系統(tǒng)[7]，這就導(dǎo)致生成式AI的知識(shí)來源于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，其生成的內(nèi)容也會(huì)對(duì)平臺(tái)造成一定影響。對(duì)于AI生成的重要或敏感內(nèi)容，平臺(tái)有責(zé)任進(jìn)行監(jiān)管治理。就參與邏輯而言，多主體的參與讓內(nèi)容市場(chǎng)魚龍混雜，新聞評(píng)論員應(yīng)憑借專業(yè)知識(shí)和敏銳度，對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)，確保能夠傳遞正確的價(jià)值觀、引領(lǐng)社會(huì)導(dǎo)向。就對(duì)話邏輯而言，新聞評(píng)論員應(yīng)該了解如何在人機(jī)對(duì)話中實(shí)現(xiàn)價(jià)值補(bǔ)充與價(jià)值引導(dǎo)，完善人工智能中所缺失的部分。

（三）從工具使用轉(zhuǎn)向工具制造

雖然生成式AI能夠在短時(shí)間內(nèi)完成信息的搜集、學(xué)習(xí)、輸出，但其始終是一個(gè)開放性的平臺(tái)，面對(duì)的是廣而泛的信息，難以媲美領(lǐng)域內(nèi)深耕人員的專業(yè)。新聞評(píng)論員需要從使用人工智能工具，到調(diào)試智能體，再到實(shí)現(xiàn)人工智能工具的制造，進(jìn)一步完善人工智能在新聞評(píng)論領(lǐng)域的專業(yè)程度。智能工具的制造能夠幫助新聞評(píng)論員延伸智慧，發(fā)揮出AI和人類在新聞評(píng)論創(chuàng)作中的各自優(yōu)勢(shì)。AI擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、信息篩選和初步分析等工作，而人類則擅長(zhǎng)深度思考、情感表達(dá)和道德判斷。將二者結(jié)合，制造出事實(shí)收集——觀點(diǎn)閱讀——觀點(diǎn)生成——情感凝結(jié)——價(jià)值升華的工具，將會(huì)使得新聞評(píng)論員的創(chuàng)作能夠更加得心應(yīng)手。

（四）從內(nèi)容創(chuàng)造轉(zhuǎn)向內(nèi)容協(xié)商

對(duì)AI的馴化使得人與機(jī)器不再是彼此異質(zhì)的實(shí)體，而是能夠形成相互依存、相互嵌入，協(xié)同共進(jìn)的“人機(jī)同構(gòu)”緊密聯(lián)系的共同體。[8]個(gè)體寫作與內(nèi)容創(chuàng)作不再是一個(gè)孤獨(dú)的過程，而是一個(gè)與人工智能交流互動(dòng)、碰撞與調(diào)試的過程。新聞評(píng)論員能夠發(fā)布指令讓人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)整合，生成所需的內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改補(bǔ)充，大幅提升創(chuàng)作效率。借助大數(shù)據(jù)的抓取與整合，生成式AI與人類的不同運(yùn)行邏輯也能給創(chuàng)作者帶來啟發(fā)，其不再只是一個(gè)機(jī)械式執(zhí)行的機(jī)器，而是能夠通過深度學(xué)習(xí)，為個(gè)體創(chuàng)造提供亮點(diǎn)的助手。這就要求新聞評(píng)論員掌握和AI對(duì)話的基本技能，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其不斷進(jìn)行調(diào)試。

四、反思：作為行動(dòng)者的表達(dá)選擇

20世紀(jì)70年代末，卡龍（Michel Callon）、拉圖爾（Bruno Latour）和勞（J.Law）等學(xué)者提出行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，將行動(dòng)者分為人類行動(dòng)者和非人行動(dòng)者，非人行動(dòng)者包括觀念、技術(shù)、生物等非人。在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中，每一個(gè)行動(dòng)者都對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整合發(fā)揮作用，而社會(huì)現(xiàn)象則是網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者互動(dòng)所產(chǎn)生的結(jié)果。[9]在作為非人行動(dòng)者的人工智能影響力日盛的背景下，新聞評(píng)論員的表達(dá)選擇也需要與時(shí)俱進(jìn)。作為一種觀點(diǎn)表達(dá)與價(jià)值引導(dǎo)的新聞評(píng)論，在面對(duì)生成式AI一般化、模板化的觀點(diǎn)輸出時(shí)，需要做到說服的精準(zhǔn)化，針對(duì)社會(huì)心態(tài)、社會(huì)情緒、網(wǎng)絡(luò)輿論實(shí)時(shí)填充新的內(nèi)容，在人機(jī)互動(dòng)中進(jìn)行多輪調(diào)校，以適應(yīng)智能時(shí)代的傳播，取得更好的傳播效果，發(fā)揮出新聞評(píng)論的社會(huì)力量與效益。

（一）理性邏輯與情感邏輯的融合

新聞評(píng)論是基于新聞事實(shí)加工出來的“理性成品”。其要做的，是將一般性事實(shí)上升到理性高度去認(rèn)識(shí)，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，進(jìn)行理性分析，客觀給出評(píng)價(jià)，并提出解決方案。然而，在后真相時(shí)代，非理性因素被逐漸重視，在闡述立場(chǎng)與觀點(diǎn)之外，新聞評(píng)論還被寄予撫慰公眾情緒的重任。而AI產(chǎn)品雖然能夠從數(shù)據(jù)與模型中學(xué)習(xí)理性分析的邏輯，卻仍然難以體察豐富的人類情感，也無法進(jìn)行辯證的思考。因此，在以情感為主的時(shí)代，新聞評(píng)論員依然難以被取代。理性與感性之間的調(diào)試與平衡，不僅是新聞評(píng)論員需要學(xué)習(xí)和掌握的功課，也象征著機(jī)器與人類之間創(chuàng)作的平衡與協(xié)作。

（二）大眾傳播與社群傳播的變革

新聞評(píng)論具有公共性，其評(píng)論的對(duì)象是具有重要社會(huì)意義的事件或者現(xiàn)象。傳統(tǒng)的新聞評(píng)論以大眾媒介作為載體，主要是面向大眾的傳播。而在平臺(tái)化、數(shù)字化的時(shí)代，社交平臺(tái)成為獲取信息的重要渠道，社群傳播也成為新聞評(píng)論發(fā)揮影響力的重要一環(huán)。具有共鳴的標(biāo)題，能夠讓讀者進(jìn)行自發(fā)性轉(zhuǎn)發(fā)，借以在社交圈內(nèi)表達(dá)態(tài)度觀點(diǎn)。

在新聞評(píng)論場(chǎng)域，生成式AI的加入會(huì)讓輿論更加復(fù)雜。在平臺(tái)算法的推送下，各個(gè)圈層和社群會(huì)固化自己的觀點(diǎn)，這提示著新聞評(píng)論員在數(shù)字化、智能化的背景下，要優(yōu)化原有的表達(dá)方式，從泛泛而談的說教口吻轉(zhuǎn)為社群化、人性化、貼近化的語(yǔ)態(tài)，讓專業(yè)的新聞評(píng)論更加個(gè)性化、人格化。AI所擁有的大數(shù)據(jù)、模型處理、模態(tài)轉(zhuǎn)化的能力，能夠基于用戶畫像、平臺(tái)適配更加精準(zhǔn)地針對(duì)不同社群進(jìn)行傳播，協(xié)助新聞評(píng)論員進(jìn)行不同社群的整合分發(fā)，在復(fù)雜的行動(dòng)場(chǎng)域發(fā)揮出新聞評(píng)論的正向作用，做好引導(dǎo)和引領(lǐng)。

（三）事實(shí)判斷與價(jià)值判斷的應(yīng)用

事實(shí)判斷是指對(duì)事物本身事實(shí)的描述和指陳判斷，而價(jià)值判斷是指對(duì)主客體之間價(jià)值關(guān)系的肯定或否定性判斷。事實(shí)判斷與價(jià)值判斷的區(qū)別在于判斷的內(nèi)容、取向、維度和真?zhèn)螛?biāo)準(zhǔn)。人工智能無法進(jìn)行事實(shí)判斷，也不具備自己的價(jià)值觀，其所做出的觀點(diǎn)與判斷都來自廣泛的網(wǎng)絡(luò)資料，往往是中庸和淺顯化的。因此，在價(jià)值判斷上，仍需要人工進(jìn)行引導(dǎo)和輔助，與人類價(jià)值對(duì)齊。

多數(shù)新聞評(píng)論的表達(dá)結(jié)構(gòu)是：事件現(xiàn)象引出或直接提出觀點(diǎn)、論證并闡發(fā)觀點(diǎn)、以觀點(diǎn)回照實(shí)際、提出解決辦法、發(fā)出號(hào)召或升華觀點(diǎn)。[10]AI生成的新聞評(píng)論已經(jīng)能夠具備事件概述、現(xiàn)象列舉、原因分析、影響闡述、觀點(diǎn)總結(jié)等基本環(huán)節(jié)，但是仍不具備事實(shí)判斷和價(jià)值判斷的基礎(chǔ)，而是依賴模型庫(kù)中隱含的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行標(biāo)注，這就使得其價(jià)值判斷的標(biāo)準(zhǔn)取決于使用者。新聞評(píng)論員在使用人工智能時(shí)也需要做好核查與把關(guān)，防止被虛假信息所誤導(dǎo)，讓新聞評(píng)論起到社會(huì)主義核心價(jià)值觀塑造與網(wǎng)絡(luò)主旋律引領(lǐng)的作用。此外，新聞評(píng)論員的表達(dá)在事實(shí)判斷與價(jià)值判斷之間還需要為受眾提供信息增量，讓新聞評(píng)論更加豐滿。

五、結(jié)語(yǔ)

在新聞評(píng)論表達(dá)層面，人工智能是一種高效表達(dá)工具，能夠較好地滿足即時(shí)性寫作任務(wù)，但新聞評(píng)論本質(zhì)上并非任務(wù)，而是一種社會(huì)交往，其存在的意義并不是獲取某種固定的答案，而在于在觀點(diǎn)的表達(dá)與思想的交流中碰撞出新的火花并堅(jiān)守對(duì)話空間，保持深度思考，提供信息價(jià)值，這也是新聞評(píng)論員在當(dāng)下的職責(zé)所在。如何善用人工智能技術(shù)，避免人工智能造成深度偽造、輿論攻擊等負(fù)面影響，構(gòu)建良好的新聞評(píng)論表達(dá)生態(tài)，不僅考驗(yàn)著評(píng)論員的專業(yè)素養(yǎng)與適應(yīng)能力，也考驗(yàn)著網(wǎng)絡(luò)管理者的能力。

【本文系國(guó)家社科基金“智媒時(shí)代西方社交媒體涉華輿論操縱及其應(yīng)對(duì)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23BXW055）的階段性成果；江西省研究生教改課題“逆向教學(xué)理念下研究生基礎(chǔ)文獻(xiàn)閱讀與考評(píng)方案設(shè)計(jì)——以新聞傳播類專業(yè)為例”（項(xiàng)目編號(hào)：JXYJG-2021-052）的階段性成果】

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作者簡(jiǎn)介：胡沈明，江西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師；駱文琳，江西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生

編輯：孟凌霄