廣西縣域衛(wèi)生資源空間分布與相關(guān)性分析

楊風(fēng),何文靜,曾心怡,楊婧,朱俊敏

桂林醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院,廣西 桂林 541199

政府制訂的《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》中指出,要促進(jìn)高質(zhì)量醫(yī)療衛(wèi)生資源區(qū)域分布均衡性,推動(dòng)基本醫(yī)療服務(wù)的可及性與公平性,減弱區(qū)域、城鄉(xiāng)、人群間資源配置、服務(wù)能力和健康水平差距[1]。廣西位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平較低的西部欠發(fā)達(dá)邊疆地區(qū),其衛(wèi)生資源配置完備性與公平性欠佳[2]。健康規(guī)劃的發(fā)布對(duì)其資源配置的完備性與公平性提出了新要求。我國(guó)正在實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵是充足可及的衛(wèi)生資源和合理公平的資源配置[3]。本文利用地理信息系統(tǒng),對(duì)廣西衛(wèi)生資源配置及其增長(zhǎng)情況的空間分布特征進(jìn)行可視化,通過(guò)可視化結(jié)果分析廣西區(qū)內(nèi)現(xiàn)存的衛(wèi)生資源配置相關(guān)問(wèn)題并提出相關(guān)建議幫助其提高資源配置的合理性,優(yōu)化配置結(jié)構(gòu),推動(dòng)“健康中國(guó)”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)自于2018—2020年廣西各縣級(jí)行政區(qū)地方人民政府門戶網(wǎng)站所公開的政府財(cái)務(wù)決算及《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。選用一般公共預(yù)算支出(醫(yī)療衛(wèi)生/萬(wàn)元,以下簡(jiǎn)稱醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出)表示衛(wèi)生財(cái)力資源、每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(以下簡(jiǎn)稱床位數(shù))代表衛(wèi)生物力資源、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(以下簡(jiǎn)稱技術(shù)人員數(shù))說(shuō)明衛(wèi)生人力資源,并計(jì)算其年均增長(zhǎng)速度,來(lái)表示各類資源的年投入增減情況[4-8]。

1.2 研究方法

1.2.2 全局空間自相關(guān)(全局莫蘭指數(shù)) 全局莫蘭指數(shù)是一種屬性值全局空間相關(guān)性的檢驗(yàn)方法,可以通過(guò)ArcMap 10.8軟件進(jìn)行運(yùn)算。本文運(yùn)用莫蘭指數(shù)分析衛(wèi)生資源的空間分布情況,其公式為:

莫蘭指數(shù)的取值在-1～1之間,若指數(shù)>0,則表現(xiàn)為屬性值高—高或低—低相鄰;若指數(shù)<0,則表現(xiàn)為屬性高值與低值鄰近;若指數(shù)在0周圍波動(dòng),則表示為屬性值分布無(wú)規(guī)律,分布隨機(jī)。得出莫蘭指數(shù)后,一般采用Z檢驗(yàn)對(duì)其結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),用其來(lái)進(jìn)行相關(guān)性水平高低。檢驗(yàn)結(jié)果僅在P<0.05時(shí)具有意義,若P≥0.05,則結(jié)果無(wú)意義,無(wú)法判斷是否存在空間相關(guān)性。

1.2.3 局部空間自相關(guān)(安瑟倫局部莫蘭指數(shù)) 安瑟倫局部莫蘭指數(shù)是對(duì)局部地區(qū)屬性值的空間描述,可以通過(guò)ArcMap 10.8軟件進(jìn)行運(yùn)算,表示局部地區(qū)間各屬性值分布的差異和類似屬性值的空間麇集情況,其結(jié)果可分為正相關(guān):低—低、高—高,負(fù)相關(guān):低—高、高—低共4種類型。

2 分析結(jié)果

2.1 縣域衛(wèi)生資源配置總體情況

廣西現(xiàn)共有14個(gè)地級(jí)行政區(qū)劃單位,111個(gè)縣級(jí)行政區(qū)劃單位(包括50個(gè)縣、12個(gè)自治縣、9個(gè)縣級(jí)市、40個(gè)市轄區(qū))。將廣西14個(gè)地級(jí)行政區(qū)劃單位按地理位置劃分成東、西、南、北、中5個(gè)地區(qū),其中賀州市、梧州市、玉林市3個(gè)地級(jí)行政區(qū)東部無(wú)其他接壤地區(qū),將其劃分為東部地區(qū),共19個(gè)縣級(jí)行政區(qū);將百色市、崇左市2個(gè)地級(jí)行政區(qū)位于廣西最西部,將其劃分為西部地區(qū),共19個(gè)縣級(jí)行政區(qū);桂林市、柳州市、河池市北部無(wú)其他接壤地區(qū),將其劃分為北部地區(qū),共38個(gè)縣級(jí)行政區(qū);防城港市、欽州市、北海市均位于廣西最南部,且皆與北部灣接壤,剩余地區(qū)皆與廣西政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心毗鄰,將其劃分為中部地區(qū),包括南寧市、來(lái)賓市、貴港市,共23個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。

截至2020年底,廣西北、中部衛(wèi)生財(cái)力、人力資源配置明顯高于其他地區(qū)(分別為1 333 971萬(wàn)元、1 159 984萬(wàn)元和8.20人、7.85人),且南部地區(qū)財(cái)力資源配置最低 (451 984萬(wàn)元)。各地區(qū)間財(cái)力資源配置差異明顯,高值與低值差距大,衛(wèi)生物力資源配置5個(gè)地區(qū)差異不大?？傮w來(lái)看,2018—2020年廣西衛(wèi)生資源年均增速地區(qū)間存在較大差異,內(nèi)部結(jié)構(gòu)配置也不平衡。南部地區(qū)物力資源年均增速最快(0.156),北部地區(qū)財(cái)力資源年均增速最快(0.075),與衛(wèi)生物力、財(cái)力資源配置總量情況基本吻合;東部地區(qū)人力資源增長(zhǎng)最快(0.098),中部地區(qū)人力、物力資源增速最慢(0.026、0.034),與衛(wèi)生人力、物力資源配置總量基本呈相反關(guān)系。同時(shí)南部地區(qū)物力資源增速快、財(cái)力增速慢(0.156、0.022),物力資源增速最高與最低地區(qū)間差距大。

2.2 縣域衛(wèi)生資源空間分布狀況分析

2.2.1 衛(wèi)生資源空間分布現(xiàn)狀分析 根據(jù)獲得的2020年數(shù)據(jù),醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出的高值主要出現(xiàn)在中東部,預(yù)算支出較低的地區(qū)主要位于北部,最高值是最低值的33.75倍。技術(shù)人員數(shù)最高值主要出現(xiàn)在北部地區(qū),東南部地區(qū)技術(shù)人員數(shù)較少,最高地區(qū)是最低地區(qū)的28.52倍。床位數(shù)與技術(shù)人員數(shù)分布總體情況相近,床位數(shù)超過(guò)6張的地區(qū)有27個(gè),占比24.32%,最高地區(qū)柳州市城中區(qū)(21.443)是最低地區(qū)桂林市雁山區(qū)(0.828)的25.90倍。

總體來(lái)看,廣西衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源的高值、低值分布比較分散,且值的差距較大。同時(shí),同一地級(jí)行政區(qū)內(nèi)部發(fā)展水平也不平衡。如作為全廣西區(qū)內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值排名第三的桂林市,大多縣市區(qū)各類指標(biāo)總體較高,但雁山區(qū)的人力和物力資源配置全廣西區(qū)最低。玉林市的衛(wèi)生資源配置也十分不均衡,直轄區(qū)玉州區(qū)的各類指標(biāo)總體較高,而同為市轄區(qū)的福綿區(qū)的各類指標(biāo)總體較低,與玉州區(qū)存在差距較大。見圖1。

2.2.2 衛(wèi)生資源年均增長(zhǎng)速度空間分布分析 根據(jù)2018—2020年衛(wèi)生資源年均增速數(shù)據(jù),床位數(shù)有22.52%的地區(qū)(25個(gè)地區(qū))呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)速度最高的地區(qū)為防城港市防城區(qū)(0.502)、最低為柳州市柳南區(qū)(-0.324)。技術(shù)人員數(shù)有23個(gè)地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),占比20.72%,其中,年均增長(zhǎng)速度最高的是梧州市蒼梧縣(1.473),最低的為南寧市江南區(qū)(-0.123)。相比之下,各個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出的呈顯著增長(zhǎng)狀態(tài),僅10.81%的地區(qū)(12個(gè)地區(qū))出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),其中年均增長(zhǎng)速度最高的為百色市右江區(qū)(0.456)、最低的為桂林市秀峰區(qū)(-0.118)。

總體來(lái)看,廣西縣域衛(wèi)生物力、人力資源在西部地區(qū)增長(zhǎng)最快,財(cái)力資源增速最高值主要集中出現(xiàn)在北部地區(qū),其他地區(qū)的高值比較分散,同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、人口數(shù)增長(zhǎng)較多的地區(qū)的衛(wèi)生資源年均增速也較快,普遍高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平緩、人口增長(zhǎng)緩慢或減少的地區(qū)。見圖2。

2.3 縣域衛(wèi)生資源年均增速全局空間自相關(guān)

由表1可知,醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出和技術(shù)人員數(shù)年均增速的莫蘭指數(shù)計(jì)算值分別為0.013、0.062,檢驗(yàn)Z值與P值可知其差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明衛(wèi)生財(cái)力、人力資源增速在整體空間分布上無(wú)相關(guān)性;床位數(shù)年均增速的莫蘭指數(shù)計(jì)算值為0.335,檢驗(yàn)Z值與P值,可知差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明衛(wèi)生物力資源年均增速在整體分布上具有空間相關(guān)性,且莫蘭指數(shù)大于0,表明資源年均增速與整體空間呈正相關(guān),即高—高相鄰、低—低相鄰。

圖1 2020年廣西縣域衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源空間分布

圖2 廣西縣域衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源年均增長(zhǎng)速度空間分布

表1 廣西縣域衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源年均增長(zhǎng)速度的全局Moran’s I及其檢驗(yàn)

2018—2020年,醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出年均增長(zhǎng)速度在柳州市柳北區(qū)、柳南區(qū)城中區(qū)、魚峰區(qū),桂林市龍勝各族自治區(qū)呈高高聚集現(xiàn)象;在來(lái)賓市忻城縣,南寧市上林縣呈現(xiàn)高低聚集現(xiàn)象;在柳州市柳江區(qū)、柳城縣、鹿寨縣,來(lái)賓市象州縣,防城港市防城區(qū)呈現(xiàn)低高聚集現(xiàn)象;在來(lái)賓市興賓區(qū),桂林市靈川縣、恭城瑤族自治縣、荔浦市呈現(xiàn)低低聚集現(xiàn)象。這說(shuō)明柳州柳北區(qū)、柳南區(qū)城中區(qū)、魚峰區(qū),桂林市龍勝各族自治區(qū)這幾個(gè)區(qū)年均增速明顯高于總體,來(lái)賓市興賓區(qū),桂林市靈川縣、恭城瑤族自治縣、荔浦市年均增速明顯低于總體增速。柳州市直轄區(qū)外的地區(qū):柳江區(qū)、柳城縣、鹿寨縣和來(lái)賓市象州縣衛(wèi)生財(cái)力增速明顯低于其周邊地區(qū),來(lái)賓市忻城縣、南寧市上林縣兩地的年均增速明顯高于其周邊地區(qū)。

床位數(shù)年均增速在玉林市的陸川縣、興業(yè)縣、玉州區(qū)、福綿區(qū),賀州市的昭平縣,桂林市的恭城瑤族自治縣存在高高聚集現(xiàn)象;在北海市合浦縣,柳州市柳城縣、鹿寨縣,百色市田林縣存在高低聚集現(xiàn)象;在防城港市東興市、貴港市港北區(qū)、玉林市容縣存在低高聚集現(xiàn)象;在南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、興寧區(qū)、青秀區(qū)、邕寧區(qū)、江南區(qū)、良慶區(qū),崇左市扶綏縣,欽州市欽北區(qū)、靈山縣,北海市鐵山港區(qū),柳州市柳北區(qū)、柳江區(qū)、魚峰區(qū)、城中區(qū),來(lái)賓市象州縣呈低值與低值毗鄰現(xiàn)象。這體現(xiàn)出床位數(shù)年均增速東部地區(qū)總體高于其他地區(qū),南部、中部地區(qū)總體低于其他地區(qū),與技術(shù)人員數(shù)年均增速空間分布大致相似;合浦縣、柳城縣、鹿寨縣、田林縣年均增長(zhǎng)速度相比周邊其他地區(qū)較高;東興市、港北區(qū)、容縣年均增長(zhǎng)速度相比周邊其他地區(qū)較低。

技術(shù)人員數(shù)年均增長(zhǎng)速度在貴港市覃塘區(qū)、梧州市藤縣和長(zhǎng)洲區(qū)、賀州市昭平縣存在高高聚集現(xiàn)象;在南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、柳州市鹿寨縣存在高低聚集現(xiàn)象;梧州市龍圩區(qū)、萬(wàn)秀區(qū)存在低高聚集現(xiàn)象;在來(lái)賓市象州縣,南寧市興寧區(qū)、青秀區(qū)、江南區(qū)、邕寧區(qū)、良慶區(qū),欽州市靈山縣、欽北區(qū)、欽南區(qū)呈低低聚集現(xiàn)象。這反映出技術(shù)人員數(shù)年均增速東部地區(qū)總體高于其他地區(qū),南部、中部地區(qū)總體低于其他地區(qū);且西鄉(xiāng)塘區(qū)、鹿寨縣年均增長(zhǎng)速度高于其周圍大部分地區(qū),而龍圩區(qū)、萬(wàn)秀區(qū)年均增長(zhǎng)速度低于東部其他地區(qū)。見圖3。

3 討論與建議

3.1 廣西縣域衛(wèi)生資源空間分布存在地域差異

從分析結(jié)果可以看出,廣西衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源的高值、低值整體分布較為分散。不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、常住人口數(shù)、發(fā)展歷史的地區(qū)之間衛(wèi)生資源配置通常有較大差異,且呈正相關(guān)關(guān)系;衛(wèi)生資源年均增速出現(xiàn)了局部莫蘭指數(shù)的四種分布類型,可知各地區(qū)縣級(jí)區(qū)劃間存在衛(wèi)生資源配置不均衡、年均增速不統(tǒng)一的問(wèn)題?？傮w而言,當(dāng)前衛(wèi)生資源的空間分布狀況與計(jì)算得出的年均增速的空間分布基本相反;2020年廣西衛(wèi)生財(cái)力、人力資源配置中、北部明顯高于其他地區(qū),且南部地區(qū)最低,各地區(qū)間財(cái)力資源配置差異明顯,高值與低值差距大,衛(wèi)生物力資源配置在各地區(qū)間差異不大,除南部地區(qū)略高于其他地區(qū);衛(wèi)生資源年均增速西部總體較高,各地區(qū)衛(wèi)生資源配置增速差異明顯。同時(shí),地區(qū)內(nèi)部衛(wèi)生資源配置也存在失衡問(wèn)題。例如桂林市雁山區(qū),其衛(wèi)生資源配置情況明顯低于桂林市其他地區(qū),與周邊地區(qū)存在較大差距,表明地區(qū)內(nèi)部衛(wèi)生資源配置的不合理性。這要求相關(guān)政策的一些傾斜來(lái)促進(jìn)當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展[9]。

圖3 廣西縣域衛(wèi)生財(cái)力、物力、人力資源局部空間自相關(guān)對(duì)比分析圖

3.2 廣西部分縣域內(nèi)部衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)失調(diào)

廣西部分地區(qū)衛(wèi)生資源內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在增速不一,各類資源配置不平衡。如柳州市柳南區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出年均增速較快,位列全廣西區(qū)前幾,而其技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)年均增長(zhǎng)速度卻為負(fù)增長(zhǎng),甚至位列全區(qū)倒數(shù);桂林市雁山區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出年均增速呈負(fù)增長(zhǎng),但技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)年均增速較快。這可能與當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生資源配置的相關(guān)政策有關(guān)。當(dāng)?shù)卣谥贫ㄏ嚓P(guān)措施時(shí)可能只關(guān)注地區(qū)現(xiàn)存在問(wèn)題,而忽略了衛(wèi)生資源配置整體的協(xié)調(diào)性,使得內(nèi)部衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)失調(diào),出現(xiàn)財(cái)力、物力、人力資源配置不均衡、增速不統(tǒng)一的問(wèn)題。這要求地方政府在制定相關(guān)政策時(shí)能全方位考慮該地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源狀況,來(lái)避免或減少此類問(wèn)題出現(xiàn),以協(xié)調(diào)衛(wèi)生資源內(nèi)部的分配,促進(jìn)地區(qū)衛(wèi)生資源的合理配置[10-11]。

3.3 廣西縣域衛(wèi)生資源發(fā)展存在空間相關(guān)

從全局空間自相關(guān)結(jié)果可知,床位數(shù)年均增速呈空間正相關(guān),即主要出現(xiàn)高—高、低—低類型的正相關(guān)地區(qū)聚集性,地區(qū)間存在物力資源間的交互。一個(gè)地區(qū)的物力資源發(fā)展將帶動(dòng)周邊地區(qū)物力資源的豐富。醫(yī)療衛(wèi)生預(yù)算支出、技術(shù)人員數(shù)年均增長(zhǎng)速度無(wú)空間相關(guān)性,不存在空間聚集性。從局部空間自相關(guān)結(jié)果可知,不同地區(qū)間資源配置發(fā)展速度不一,同一地區(qū)內(nèi)部資源配置結(jié)構(gòu)不平衡,且衛(wèi)生資源年均增速在局部地區(qū)內(nèi)存在不同聚集類型的空間相關(guān)性。這要求各地區(qū)間加強(qiáng)交流合作,根據(jù)地區(qū)聚集性,制定針對(duì)性方案。在正相關(guān)聚集性地區(qū),利用地區(qū)輻射作用,帶動(dòng)周邊落后地區(qū)發(fā)展;在負(fù)相關(guān)聚集性地區(qū)制定傾斜政策,吸引各類資源投入發(fā)展速度較低地區(qū),促進(jìn)該地醫(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展[12]。最終實(shí)現(xiàn)提高衛(wèi)生資源配置效率,促進(jìn)資源合理配置與協(xié)調(diào)發(fā)展,提升配置公平性。

3.4 廣西縣域衛(wèi)生資源空間分布特征與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯關(guān)聯(lián)

廣西衛(wèi)生源配置總體來(lái)看中、北部明顯高于其他地區(qū),且西部地區(qū)最低。中、北部中有經(jīng)濟(jì)發(fā)展全廣西排名前三的南寧、柳州、桂林,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較其他地區(qū)更高。南寧、柳州、桂林三地,尤其其發(fā)展中心的衛(wèi)生人力、物力衛(wèi)生資源配置遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平[13]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為基層衛(wèi)生提供豐富的支持,優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)將幫助其吸引更多的衛(wèi)生資源投入,最終形成馬太效應(yīng)[14]。這意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低差距將影響甚至加劇衛(wèi)生資源配置不均衡的現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地區(qū)將容易吸引更多衛(wèi)生資源投入,易形成衛(wèi)生資源聚集與浪費(fèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢的地區(qū)對(duì)衛(wèi)生資源吸引力弱,更易造成或加劇衛(wèi)生資源的短缺[15]。這種現(xiàn)象表明,在配置基層衛(wèi)生資源時(shí),需要綜合考慮當(dāng)?shù)氐乩斫?jīng)濟(jì)人口等各方面因素,制定傾斜政策來(lái)引導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生資源在落后地區(qū)的投入[2,16]。通過(guò)對(duì)落后地區(qū)的轉(zhuǎn)移投入來(lái)吸引更多衛(wèi)生資源進(jìn)入,以提高當(dāng)?shù)匦l(wèi)生資源發(fā)展水平。廣西作為西部欠發(fā)達(dá)的邊疆地區(qū),其衛(wèi)生資源配置水平與完備性尚且不高[17],仍需要政府部門加進(jìn)其衛(wèi)生資源的投入。

3.5 廣西縣域衛(wèi)生資源空間分布情況與人口分布情況也存在相關(guān)性

醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展與所在地的人口數(shù)量存在密切聯(lián)系,只有一定規(guī)模的人口才能支持一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的生存發(fā)展[18]。廣西一些地區(qū)的衛(wèi)生資源分布情況支持了該結(jié)論。常住人口較多衛(wèi)生資源配置較高,常住人口較少衛(wèi)生資源配置較低,兩者間經(jīng)濟(jì)水平差距不大,但在衛(wèi)生資源配置方面存在較大差距。研究表明,人口較少的防城港、北海在基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、技術(shù)人員方面人口公平性較差[19]。人口分布的差距將造成衛(wèi)生資源,尤其人力、物力資源配置的不均衡,形成地域間資源配置差距與衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)失調(diào)等問(wèn)題[20-21]?！稄V西壯族自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)廣西“十三五”基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃的通知》中指出,要制定實(shí)施區(qū)域衛(wèi)生計(jì)劃和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)設(shè)施規(guī)劃,來(lái)促進(jìn)縣域間醫(yī)療衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置[22]。政府要綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)因素,制定合理衛(wèi)生資源配置方案,以實(shí)現(xiàn)廣西縣域衛(wèi)生資源配置均衡。

利益沖突無(wú)