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    國外圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究進展

    2019-08-16 02:13:24朱靈慧錢鵬
    新媒體研究 2019年11期
    關鍵詞:研究述評社交網(wǎng)絡

    朱靈慧 錢鵬

    摘 ?要 ?基于對國內(nèi)外相關文獻的研究,文章從個人用戶、意見領袖、社會感知三個方面對國外圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容的研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)梳理,歸納近年來的研究類型、研究方法與主要發(fā)現(xiàn)等,分析存在的問題及未來發(fā)展的方向,為下一步深入研究和實踐開展提供參考借鑒。

    關鍵詞 ?圖片分享;社交網(wǎng)絡;用戶生成內(nèi)容;研究述評

    中圖分類號 ?G2 ? ? ?文獻標識碼 ?A ? ? ?文章編號 ?2096-0360(2019)11-0009-04

    隨著社會化網(wǎng)絡的不斷發(fā)展,社區(qū)分享網(wǎng)站已經(jīng)不僅僅是一個社交平臺,還是一個信息生產(chǎn)與傳播平臺。挖掘其中特征信息對用戶個人行為或是整個社區(qū)的文化、消費、心理等各個方面產(chǎn)生的影響與關聯(lián)性,并形成啟發(fā)性知識,引起了學術(shù)界的廣泛關注。通過分析用戶生成的不同形式內(nèi)容的創(chuàng)作和分享,挖掘用戶信息行為、社會活動與網(wǎng)絡關系等,反應用戶心理與社會現(xiàn)象,增強用戶服務與解決現(xiàn)實問題,將成為社區(qū)分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的重要內(nèi)容及情報研究的重要命題。

    圖片分享網(wǎng)站在眾多社區(qū)分享網(wǎng)站中獨樹一幟,成為當下最受關注的社交網(wǎng)站之一。國外如Instagram、Pinterest、Flickr等作為現(xiàn)今全球發(fā)展最快的圖片分享社交平臺,每天數(shù)以億計的活躍用戶作為自媒體在平臺上發(fā)布或記錄信息。TechCrunch撰稿人MG Siegler發(fā)表文章指出圖片是一種比文字更強大的表達和交流方式。基于圖片分享網(wǎng)站的特征與優(yōu)點,國外許多學者對圖片分享網(wǎng)站中的用戶生成內(nèi)容展開了研究,然而缺乏系統(tǒng)研究與總結(jié)。因此,本文試圖概述近年來關于圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的總體狀況,為一步深入研究和實踐開展提供參考。

    1 ?文獻獲取與分析

    在資料收集過程中,為了便于在宏觀上解釋圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的現(xiàn)狀,作者所選的國外代表性研究論文來自于EBSCO、Springer、PQDT、Elsevier、Emerald等數(shù)據(jù)庫及Google等多種途徑,對在主題、題名或關鍵詞中出現(xiàn)相關檢索詞的文獻進行收集整理,并對檢索結(jié)果中的參考文獻進行回溯檢索,從而擴展檢索結(jié)果。檢索共獲得論文179篇,經(jīng)去重與篩選,與研究主題相關文獻共89篇。獲得的文獻跨度主要為2012—2018年相關文獻,以2015年后的近3年的情況尤為顯著,如圖1所示。從學科領域看,其中新聞傳播學與心理學領域在挖掘圖像內(nèi)蘊含的深度語義信息的研究居多,學科分布見圖2。從文獻類型上看,大部分是實證性與實驗性論文,極少是文獻綜述。同時國內(nèi)的相關研究大多還在新聞傳播學、圖書情報學等較少領域,對于圖片分享網(wǎng)站上的用戶生成內(nèi)容研究并沒有得到廣泛關注。

    2 ?圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究主題

    本文通過對國外相關研究進行梳理、分類和歸納總結(jié),當前圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究主要從個人用戶內(nèi)容、意見領袖內(nèi)容和社會感知內(nèi)容三個方面展開,如圖3所示。

    2.1 ?個人用戶內(nèi)容研究

    從對圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容上的研究來看,個人用戶發(fā)布的信息研究首當其沖。通過合理收集用戶個人在平臺上發(fā)布與互動的信息,利用統(tǒng)計、計算、分析、建模等一系列技術(shù)手段來分析用戶一定時間內(nèi)的網(wǎng)絡行為,可以確切了解用戶的社會關系與心理動向。文獻調(diào)研法、問卷法、訪談法、模擬法是主要的研究方法。

    1)用戶關系研究。在圖片分享網(wǎng)站上,用戶可以上傳照片、視頻,關注其他用戶,評論其他用戶的帖子。這些操作生成多種形式的數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生多樣化的用戶關系??紤]到學習關系強度,Dongyan Guo等提出了一種用于朋友推薦的從粗略到精細的方法,從而得出多用戶關系視圖。通過朋友推薦的實踐,以顯示擬議框架的有效性[1]。YJ Jin等學者通過分析Instagram上的個人資料結(jié)合文本和面部識別的檢測方法提出了青少年和成年人在社交媒體上的行為差異和自我意識的比較研究[2]。Christina等探討了18~30歲的用戶對積極和消極情緒的在個性和自我展示是如何在Instagram上表現(xiàn)的[3]。

    2)用戶情感研究。社交平臺是一個巨大的信息集合中心,每個人都是一個自媒體,每一個注冊的用戶都會有個人資料介紹和發(fā)布的帖子集合,用戶通過這些來表達個人情感。Matthew等認為在社交媒體平臺的使用與孤獨之間的關系等方面上,一張Instagram圖片勝過千萬字的推特文本[4]。對用戶的情感研究主要就是通過對用戶主頁發(fā)布的個人資料介紹和發(fā)布帖子的標簽文本這兩個方向進行的,以發(fā)現(xiàn)用戶的情感變化、心理問題和對于某些問題的情感走向。Ian等通過使用定量在線調(diào)查方法,分析了243名使用Pinterest的大學生的數(shù)據(jù),檢查了從圖像共享社交網(wǎng)站Pinterest獲得的用戶滿意度[5]。K Lup等通過對網(wǎng)上完成問卷的統(tǒng)計,在Instagram上關注陌生人的數(shù)量等進行研究以發(fā)現(xiàn)是否存在抑郁等心理問題[6]。Ashraf等對Instagram上273名大學生使用在線在調(diào)查研究了年輕人對自我身體的滿意度。結(jié)果表明,自我架構(gòu)和自我差異介導了這種影響[7]。

    2.2 ?意見領袖內(nèi)容研究

    社交媒體雖徹底改變了用戶獲取信息的方式,但與過去一樣,仍然存在有一定影響力的用戶,即意見領袖,他們可能是信息機構(gòu)、新聞媒體,甚至是名人,是信息和意見的主要來源。圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究對意見領袖的研究涉及范圍廣泛,主要包括了對社會公共組織賬號研究、企業(yè)賬號的影響力和名人的影響力研究。測試法、問卷調(diào)查法、訪談法為主要研究方法。

    1)公共組織研究。社交媒體改變了組織與利益相關方溝通的方式,并為其提供了新的機會,利益相關者與組織彼此可以進行直接對話,公共組織的信息傳播與信息獲取又多了一個平臺。衛(wèi)生組織、健康組織、文化組織、政府組織等一系列承擔社會職能的組織通過圖片分享網(wǎng)站可以讓來自不同地域的用戶可以同時獲取對等的信息,擴大其社會職能。如Jeanine P.D.Guidry等通過定量內(nèi)容分析重點研究了Pinterest上800個疫苗相關的帖子,幫助健康教育者和公共衛(wèi)生組織引起重視[8]。A Weilenmann等通過研究Instagram上的博物館賬號以及通過訪談,重新分類和重新配置的博物館環(huán)境,討論在線社會媒體對話與博物館網(wǎng)站之間的聯(lián)系[9]。Jeanine P.D.Guidrya等指出全球的健康挑戰(zhàn)是我們社會的一部分,并通過與公眾的接觸更多的互動和及時的風險溝通信息,公關人員可以在Instagram這個新興領域發(fā)揮主導作用的社交媒體衛(wèi)生通信,增強衛(wèi)生組織和公眾更多的參與程度[10]。E.K.Seltzer等認為Instagram可以用來描繪公眾情緒并突出顯示注重公共衛(wèi)生,如糾正誤導或不完整的信息或擴展消息以接觸不同的受眾[11]。F.Mark Hindman Jr提出Instagram是一種新興的社交媒體平臺,可用于擴展患者教育,專業(yè)宣傳和公共衛(wèi)生宣傳[12]。

    2)商業(yè)傳播研究。學術(shù)研究人員和商業(yè)從業(yè)者越來越關注新興社交網(wǎng)絡領域的有效品牌企業(yè)管理。R Felix等認為社會媒體在我們的個人生活中占主導地位,企業(yè)和組織越來越認識到潛力,以及利用社會媒體營銷的影響[13]。Joe Phua等人通過研究指出Instagram的用戶較其他社交軟件來說展示情感、追隨時尚、展示社交能力的得分最高[14]。Instagram上有大量的用戶,許多企業(yè)注冊官方賬號定向推送其商業(yè)產(chǎn)品。這些廣告大多是通過對Instagram上的大量的用戶信息進行數(shù)據(jù)分析,了解用戶取向,再向人群定向推薦的。從整體來看,推送的資源主要為健康、時尚和零售等。

    3)名人效應研究。在圖片分享網(wǎng)站上有許多用戶為來自世界各地的知名博主,他們的關注者一般都百萬以上,其關注著都將其喜愛的名人視為值得信賴的信息來源。他們的一舉一動影響了數(shù)以萬計關注者的生活。Theresa B. Clarke等研究了名人廚師如何采用和實施社交媒體,特別是Pinterest,使用創(chuàng)新擴散作為理論框架的試點研究[15]。Elmira等的研究結(jié)果表明,名人對于Instagram在年輕女性用戶的購買行為具有較大的影響[16]。通過研究名人發(fā)布的信息,可以發(fā)現(xiàn)他們對用戶的觀念改變、購買行為、決策判斷、輿論走向產(chǎn)生了巨大影響。Zoe Brown與Marika Tiggemann通過對138名女大學生進行視圖實驗,結(jié)論表明在Instagram上接觸有吸引力的明星和同伴的圖像對女性身體與情緒意象產(chǎn)生影響[17]。

    2.3 ?社會感知內(nèi)容研究

    Liu等在2015年提出了地理學范疇下“社會感知(social sensing)”概念及研究框架,指出社會感知是指借助于各類海量時空數(shù)據(jù)研究人類時空間行為特征[18]。我們使用術(shù)語“社會感知”來概括對個人級別的空間數(shù)據(jù)和相關分析的研究。在對于社會感知信息的研究主要是基于圖片分享網(wǎng)站提供的兩項特殊服務,發(fā)布圖片資源和視頻資源時會自帶文子描述地理定位。其特點是地理數(shù)據(jù)集中包含了大量個體的行為信息,信息具有時空標記并且可以關聯(lián)到個體。跟蹤調(diào)查法、實驗法、數(shù)量研究法、模擬法為主要研究方法。

    通過研究文字描述中的用戶標注的標簽文本和地理位置,對進行詞頻統(tǒng)計、系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)手段對,來研究關于健康、衛(wèi)生、疾病、城市、文化等方面的社會問題,以求進行知識傳播與信息預測。如N Hochman與L Manovich用計算分析和可視化的社會化媒體的內(nèi)容來研究社會和文化模式[19]。TH Silva等認為Instagram在時間的照片分享模式上關于文化行為和某些地域來說是一個很好的指示器[20]。E Ferrara等認為Instagram通過用戶上傳的數(shù)據(jù)可以為了解人類行為動態(tài)的社會技術(shù)系統(tǒng),特別是用戶和熱門內(nèi)容的普及提供線索[21]。從移動用戶提取的信息提供實時地理位置讀數(shù),可用于多個目的。如Yan Chena等通過收集Instagram上的圖片、標題與地理標記等分析了兩個水電站有可能改變景觀[22]。Daniel等則通過Instagram將用于通過使用LBSN的公共地理標記的帖子進行監(jiān)測來對公民的通?;顒舆M行建模,以便以后發(fā)現(xiàn)意外行為[23]。

    3 ?研究展望

    在對文獻進行梳理中發(fā)現(xiàn)利用圖片分享平臺的用戶生成內(nèi)容都著重從用戶自身、用戶與用戶、用戶與社會的不同方面來探討之間的影響與關系。就研究方法而言,實證研究與實驗研究是主要的研究方法;問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)性訪談是常用的研究方法;一些研究采用回溯性訪談和類似群體設計定量分析是主要的數(shù)據(jù)分析手段。因此,根據(jù)上述分析,未來的研究需要關注以下幾個方面。

    1)延伸用戶互動關系研究范圍。在分析了相關文獻之后,本文發(fā)現(xiàn)在用挖掘用戶信息行為、社會活動與網(wǎng)絡關系等,反應用戶心理與社會現(xiàn)象,增強用戶服務與解決現(xiàn)實問題,將成為社區(qū)分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的重要內(nèi)容及情報研究的重要命題。

    2)擴大圖片分享網(wǎng)站上用戶生成內(nèi)容應用領域。未來的研究可以對圖片分享網(wǎng)站上聚集的意見領袖發(fā)布的信息與形成的文化影響進行研究。其次,用戶集中的長期熱門話題也是對文化具有改變性的導向作用的。未來的研究可以針對知識傳播、信息監(jiān)管、信息預測、信息服務。圖片分享網(wǎng)站也存在著諸多問題有待解決,如大量非法信息無法過濾等,可以通過大量數(shù)據(jù)研究來進行監(jiān)管預測。

    3)研究數(shù)據(jù)的實用性與廣泛性。可以說圖片分享網(wǎng)站上聚集了大量有價值的信息資源,用戶不僅是信息的接受者,更多的是信息資源的提供者,基于用戶生成內(nèi)容研究服務于用戶的同時也可解決許多現(xiàn)實問題,可為來自不同學科、不同課題的研究提供有效信息資源。

    [15]Clarke T B, Murphy J,Adler J. Celebrity chef adoption and implementation of social media, particularly pinterest:A diffusion of innovations approach[J]. International Journal of Hospitality Management,2016,57:84-92.

    [16]Djafarova E, Rushworth C. Exploring the credibility of online celebrities Instagram profiles in influencing the purchase decisions of young female users[J].Computers in Human Behavior,2017,68:1-7.

    [17]Brown Z, Tiggemann M. Attractive celebrity and peer images on Instagram: Effect on womens mood and body image[J]. Body Image,2016,19:37.

    [18]Liu Y, Liu X, Gao S, et al. Social Sensing: A New Approach to Understanding Our Socioeconomic Environments[J]. Annals of the Association of American Geographers,2015,105(3):512-530.

    [19]Hochman N, Manovich L. Zooming into an Instagram City: Reading the local through social media[J]. First Monday,2013,18(7).

    [20]Silva T H, Melo P O S V D, Almeida J M, et al. A Picture of Instagram is Worth More Than a Thousand Words: Workload Characterization and Application[C]//IEEE International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems. IEEE, 2013:123-132.

    [21]Ferrara E, Interdonato R, Tagarelli A. Online popularity and topical interests through the lens of instagram[C]//ACM Conference on Hypertext and Social Media. ACM, 2014:24-34.

    [22]Chen Y, Sherren K, Parkins J R. Using geo-tagged Instagram posts to reveal landscape values around current and proposed hydroelectric dams and their reservoirs[J].Landscape & Urban Planning,2017.

    [23]Domínguez D R, Redondo R P D, Vilas A F, et al. Sensing the city with Instagram: Clustering geolocated data for outlier detection[J].Expert Systems with Applications,2017,78:319-333.

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