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    保定市各區(qū)縣綜合經(jīng)濟實力分析

    2018-08-23 04:33:36宋姍姍
    合作經(jīng)濟與科技 2018年17期
    關(guān)鍵詞:京津冀協(xié)同發(fā)展主成分分析

    宋姍姍

    [提要] 本文采用主成分分析方法,評價保定市各區(qū)縣綜合經(jīng)濟實力。結(jié)果表明:保定市各區(qū)縣綜合經(jīng)濟實力存在差距,可以借京津冀協(xié)同發(fā)展契機,發(fā)揮蓮池區(qū)的帶動作用,穩(wěn)定高新區(qū)涿州市和競秀區(qū)的發(fā)展,扶持博野、淶水、順平、望都、阜平等區(qū)縣,實現(xiàn)平衡充分發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:京津冀協(xié)同發(fā)展;主成分分析;綜合經(jīng)濟實力;SPSS

    中圖分類號:F127 文獻標識碼:A

    當前,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的制定和雄安新區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃使保定市迎來發(fā)展契機。雖然這是巨大的機會,但是因為各地自然條件、資源稟賦和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等差異很大程度上會導(dǎo)致發(fā)展過程中出現(xiàn)不平衡問題,因此對保定各區(qū)縣綜合經(jīng)濟實力進行分析,以期對保定的平衡充分發(fā)展提供參考和建議。

    一、方法介紹

    要評價保定市各區(qū)縣的綜合經(jīng)濟實力,需要觀測地區(qū)生產(chǎn)總值,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值,人均地區(qū)生產(chǎn)總值,社會銷售品零售總額,資產(chǎn)總計等各項指標。為了在保證數(shù)據(jù)充分的基礎(chǔ)上減少問題的復(fù)雜性,同時減小數(shù)據(jù)收集整理工作難度,主成分分析法無疑是合適的。

    二、主成分分析

    數(shù)據(jù)來源于2016年保定統(tǒng)計年鑒。保定市25個區(qū)縣的13項經(jīng)濟指標。其中,Xi(i=1~13)代表地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費品零售總額、資產(chǎn)總計。

    為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)量綱,用SPSS軟件將原始數(shù)據(jù)標準化,表1為競秀區(qū)、蓮池區(qū)、滿城區(qū)、清苑區(qū)、徐水區(qū)和高新區(qū)的數(shù)據(jù),其他不再列示。(表1)

    經(jīng)過標準化處理之后,進一步利用SPSS提取出13項指標的主成分。其中主成分的提取原則為對應(yīng)的特征值大于1。由方差分解主成分提取分析表可以看出第一個因子可以解釋45.591%的方差,前兩個因子可以解釋累計75.312%的方差。即兩個新的指標可以在75.312%的程度上代替13項指標。(表2)

    由表3可知,地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、林業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會銷售品零售總額、資產(chǎn)總計在第一主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了以上指標的信息。而第一產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值在第二主成分上的載荷較高,說明第二主成分基本反映了這些指標的信息。因此,第一主成分主要代表工業(yè)及服務(wù)業(yè)生產(chǎn)能力,第二主成分主要代表農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)能力。(表3)

    由皮爾遜相關(guān)性檢驗可知地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、林業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會銷售品零售總額、資產(chǎn)總計指標有很大相關(guān)性,這也恰是第一主成分中的要素。而第二主成分中第一產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值也有很大相關(guān)性。

    三、結(jié)論

    在得出初始因子載荷矩陣后,結(jié)合初始特征值,利用公式aij=bij/根號i計算出特征向量,其中bij代表第i個因子第j個主成分的載荷,λj代表第j個主成分的初始特征值。

    如主成分一與第一個指標之間的相關(guān)系數(shù)0.366即由0.890(見表3初始因子載荷矩陣)除以5.927(見表2方差分解主成分提取分析表)的平方根得出。依此類推,各指標與主成分之間的相關(guān)系數(shù)如表4所示。(表4)

    主成分由特征向量與對應(yīng)的標準化后的數(shù)據(jù)乘積的和得出,即:

    y1=0.366x1-0.127x2+0.384x3+0.342x4+0.264x5-0.124x6-0.120x7-0.184x8-0.076x9-0.075x10+0.371x11+0.397x12+0.382x13

    y2=0.204x1+0.475x2+0.137x3+0.169x4-0.186x5+0.479x6+0.442x7+0.071x8+0.428x9-0.128x10+0.138x11+0.054x12-0.002x13

    各區(qū)縣綜合得分由主成分一和主成分二加權(quán)平均后得出。可以發(fā)現(xiàn),綜合排名和按主成分一的得分排名結(jié)果一致,而按第二主成分排名和前兩者結(jié)果差異較大。由表5可以直觀得出,競秀區(qū)等綜合排名靠前的區(qū)縣按主成分二的得分排名會靠后;反之,綜合得分排名靠后的淶水縣順平縣等按第二主成分的得分排名靠前。這主要有兩個原因:一是綜合排名由綜合得分排序得出,綜合得分是主成分一和主成分二加權(quán)平均的結(jié)果,主成分一占的比重大,因此綜合排名和按主成分一的得分排名的結(jié)果趨于一致的可能性大;二是主成分二主要代表農(nóng)業(yè)牧業(yè)生產(chǎn)能力,如競秀區(qū)等城市中心區(qū),雖經(jīng)濟發(fā)達可這些能力不比城市郊區(qū)。(表5)

    根據(jù)綜合得分情況看,蓮池區(qū)的綜合經(jīng)濟實力排名第1名,而且綜合得分5.640遠高于第2名;高新區(qū)、涿州市和競秀區(qū)分別位列第2、第3、第4名,且得分比較接近;第10名之后得分為負數(shù);博野縣、淶水縣、順平縣、阜平縣和望都縣得分較低。

    四、建議

    為了實現(xiàn)保定市的平衡發(fā)展,需要政府發(fā)布合適的政策調(diào)控,也需發(fā)揮一些地區(qū)的帶動作用。雄安新區(qū)將排名中等的雄縣,排名中下的容城和安新一起規(guī)劃,即結(jié)合當?shù)貐^(qū)位及自然環(huán)境優(yōu)勢,采取政策使雄縣,容城和安新共同發(fā)展。因此,蓮池區(qū)需發(fā)揮其帶動作用,保證市區(qū)的穩(wěn)定快速發(fā)展;另外,保持高新區(qū)、涿州市和競秀區(qū)的穩(wěn)定發(fā)展,并帶動周邊。

    以涿州市帶動淶水縣的發(fā)展。淶水縣與涿州市地理位置距離較近,且通過主成分分析得知,涿州市無論整體排名還是按第二主成分得分排名都比較靠前,而淶水縣按第二主成分的得分排名比綜合得分排名要好。因此,淶水縣可以結(jié)合涿州市第二主成分要素如農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗,提高當?shù)氐貐^(qū)發(fā)展水平。

    順平縣、望都縣、唐縣距離較近且都實力較弱,唐縣剛剛脫貧。但是,根據(jù)第二主成分得分排名,這三個縣屬于中等,即第一產(chǎn)業(yè)和農(nóng)牧業(yè)發(fā)達,順平縣距離城區(qū)較近,可以依托農(nóng)業(yè)繼續(xù)發(fā)展農(nóng)家院等旅游資源帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    阜平縣地處山區(qū),自然資源較豐富,可在保護自然環(huán)境的基礎(chǔ)上,開展特色旅游,加強大棗等產(chǎn)品的深加工及宣傳。

    主要參考文獻:

    [1]韓延玲.中國區(qū)域可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的聚類分析[J].統(tǒng)計與決策,2009(18).

    [2]郭呈全,陳希鎮(zhèn).主成分回歸的SPSS實現(xiàn)[J].統(tǒng)計與決策,2011(5).

    [3]陳長石,丁勝.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離是否會導(dǎo)致省際經(jīng)濟發(fā)展不平衡[J].財經(jīng)問題研究,2017(5).

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