鄉(xiāng)村振興視角下城鄉(xiāng)住房融合研究

項英輝　劉正　朱小雪

摘要：城鄉(xiāng)融合發(fā)展是我國實現鄉(xiāng)村經濟振興的一條重要路線，而推進城鄉(xiāng)住房融合則是其中的一項重要工作。目前由于農村土地產權制度不明晰等多種因素的影響，城鄉(xiāng)住房的二元特征明顯，城鄉(xiāng)住房融合任務艱巨。文章在對我國城鄉(xiāng)住房融合的影響因素進行分析的基礎上，構建了一套包括2個一級指標、9個二級指標和21個三級指標在內的城鄉(xiāng)住房融合評價指標體系，采用熵權法計算確定主要指標的權重，采用因子分析法識別主要的驅動因素，并以河南省長垣市為例對其進行了實證分析，為推動城鄉(xiāng)住房融合和鄉(xiāng)村振興提供理論參考。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興;城鄉(xiāng)住房融合;宅基地流轉;要素市場

2017年10月18日，習近平總書記在黨的十九大報告中首次明確提出了推動鄉(xiāng)村經濟振興的重大戰(zhàn)略，在十九屆中央政治局第八次集體學習中對這一戰(zhàn)略的歷史重要性和發(fā)展內涵分別做了深入理論闡述。2018年中央一號文件和2019年中央一號文件圍繞農業(yè)農村改革發(fā)展，對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具體化部署，在實施效果良好的基礎上，2020年中央一號文件繼續(xù)圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，貫徹執(zhí)行一系列政策部署。2019年，《中共中央國務院關于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》明確要求，建立健全有利于城鄉(xiāng)要素合理配置、城鄉(xiāng)基本公共服務普惠共享、城鄉(xiāng)基礎設施一體化發(fā)展、鄉(xiāng)村經濟多元化發(fā)展及有利于農民收入持續(xù)增長的政策體制。

學界從城鄉(xiāng)融合路徑、土地市場、住房產權、城鄉(xiāng)住房融合的內涵和案例研究等方面對城鄉(xiāng)住房融合進行了研究。陳艷清基于對城鄉(xiāng)融合內涵的解讀，提出了城鄉(xiāng)融合的六種路徑，為穩(wěn)步推進城鄉(xiāng)經濟協(xié)調發(fā)展，堅持走城鄉(xiāng)結合型的城市發(fā)展道路;謝守紅選取2007和2016的截面數據，運用全局主成分分析方法和聚類分析，對長江三角洲地區(qū)的城鄉(xiāng)融合情況和推進路徑進行分析。鄭振源提出有序的土地市場可以促進城鄉(xiāng)資本、技術、人才、信息和土地等經濟要素的合理配置;趙之楓等提出面對因農村住房產權不明確、不完整導致的資源配置效率低等問題，應賦予農村住房完整的用益物權，以逐步消除農民住房出租、宅基地使用權抵押、轉讓等限制，提高農民住房財產化收益，實現城鄉(xiāng)資源高效配置;鐘榮桂等從推進我國城鄉(xiāng)住房市場融合的角度出發(fā)，分析了土地制度和戶籍體系的改革與我國城鄉(xiāng)住房市場融合之間的關系，認為同步推進土地制度和戶籍體系的改革能夠有效助推我國城鄉(xiāng)住房市場融合。

然而目前有關城鄉(xiāng)住房融合的研究成果較少。城鄉(xiāng)住房融合是推進城鄉(xiāng)融合的一個重要方面，對其機理、評價和實現路徑等方面開展研究十分必要。本文基于鄉(xiāng)村振興的視角，在深入分析我國城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展現狀及其影響因素的基礎上，構建了評價指標體系和評價模型，識別主要驅動因素，以河南省長垣市為例進行實證分析，并提出對策建議，從而完善城鄉(xiāng)住房融合的理論框架。

一、我國城鄉(xiāng)住房融合現狀及影響因素

（一）城鄉(xiāng)住房現狀

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來，我國農村地區(qū)的經濟活力更多地被調動和激發(fā)，農村人口的物質生活和住房條件也得到了較大改善。農村居民已不再滿足于單一的住房需求，而是更多地希望同城鎮(zhèn)居民一樣，在住房政策和市場等方面擁有平等權利，城鄉(xiāng)住房融合是大勢所趨。

在城市住房方面，我國城市居民人均住房建筑面積由2010年的29.15平方米逐年增加至2020年的36.52平方米，增長率為25%。在居民收入方面，中國農村居民人均可支配收入由2013年的8895元升至2020年的17131元，增長93%，居住消費支出占比也由13.9%增加至17.3%。在農村住房方面，我國農村居民人均住房建筑面積也由2010年的31.73平方米增加至2020年的46.8平方米，增長47%。由此可見，城鄉(xiāng)居民住房水平明顯提高，且伴隨著“三農”政策的深入實施，農村住房狀況得到了較大改善。在政策頒布方面，國家發(fā)展改革委自2019年起，連續(xù)發(fā)布了617號文、532號文和493號文等一系列政策文件，多次提到應當大力發(fā)展鄉(xiāng)村產業(yè)，積極推進農業(yè)農村相關的創(chuàng)新機制改革和政策落實，為城鄉(xiāng)住房融合提供政策保障。在土地融合方面，受到土地產權制度的制約，現階段我國農村土地資源的價值未能得到最大效益化利用，仍需進一步釋放土地活力。

（二）城鄉(xiāng)住房融合影響因素

1. 制度因素

首先，普遍存在產權模糊且單一、財產權立法缺陷和相關機制體制不完善等問題，這些問題的存在制約了保障性住房的長效運營與建設，不利于后續(xù)政府政策的推行，同時在保障性住房產權重構中存在瓶頸;其次，農村宅基地轉讓難度大，農村住宅轉讓率低，農民無法擁有農村住房的完整產權，無法將住房進行出租、抵押、擔保等一系列交易，從而降低農村居民住房的財產化收益。最后，我國因為快速推進城鎮(zhèn)化而直接導致的小產權房問題仍然是一個受到學者們廣泛關注的話題，小產權房確權問題至今仍被認為是阻礙農村居民擁有完整住房財產權的一大難點。

2. 經濟因素

住房市場在城市和鄉(xiāng)村的市場化程度存在顯著差異，城市具有開放、競爭、統(tǒng)一而有序的土地市場和住房買賣市場，反之鄉(xiāng)村無論是在住房租賃與買賣市場，或者是農村集體建設用地交易市場都未能形成具有法律約束力和規(guī)范性的市場環(huán)境。城鄉(xiāng)居民可支配收入的差距加劇了城鄉(xiāng)住房供給能力和需求水平的差異。農村二、三產業(yè)發(fā)展滯后，特色產業(yè)示范區(qū)和田園綜合體等發(fā)展水平不一，導致其對農村住房的互補支撐能力不足。許多地方鄉(xiāng)級財政收入匱乏、“吃飯財政”問題突出，村集體經濟組織對財政收入的要素統(tǒng)籌能力不足，城鄉(xiāng)之間的公共服務不均等化嚴重，城鄉(xiāng)之間的基礎設施建造水平還存在較大差距。對農村住房建設提供的公共服務保障不足。農村金融信貸市場開發(fā)不足，農村住房信貸水平低。

3. 社會因素

城鄉(xiāng)之間在醫(yī)療、教育、文化、體育等社會發(fā)展領域的二元特征明顯，阻礙了城鄉(xiāng)住房融合，而反過來也受到城鄉(xiāng)住房二元特征的影響。近年來我國城鎮(zhèn)化率不斷加速，且預計未來仍將持續(xù)提升，農村剩余勞動力加速向城市轉移導致大量農村住宅閑置和缺乏養(yǎng)護。血緣意識、宗族意識和傳統(tǒng)農業(yè)思維影響了農村居民對新型村莊建設中新理念和新技術的接受程度。

4. 技術因素

村莊空間布局多靠歷史習俗自然等因素形成，缺乏科學規(guī)劃。近年新推出的許多村莊規(guī)劃過于偏重建筑設計美觀和技術層面，對鄉(xiāng)村經濟、社會、產業(yè)的綜合統(tǒng)籌不夠，給鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展帶來隱患。農村缺乏社會化、市場化的建設主體，人員和技術面臨著本地化、低層次、單純依賴經驗的問題，對建筑、結構、材料、水暖、機械、信息、管理等各領域的現代技術缺乏了解和應用。目前城市建設已從數字城市向智慧城市過渡，而村莊的信息化建設起點低、任務艱巨。農村技術推廣機構在村莊建設中發(fā)揮的作用有限。

二、指標體系與研究方法

（一）數據來源

基于可獲取數據的完整性，本文數據采用2011年、2015年、2018年、2020年的時間數據，相關數據主要來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》（2012年、2016年、2019年、2021年）、《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2012年、2016年、2019年、2021年）及《長垣市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，因為部分數據可能在獲取上存在一定困難，對于數據嚴重缺失的指標采用本文相近指標替代，對于個別缺失數據用插值法補齊。

（二）建立指標體系

本文對城鄉(xiāng)住房融合的影響因素進行歸納總結，選取了城鄉(xiāng)空間、經濟、社會、生態(tài)環(huán)境融合和城鄉(xiāng)住房經濟、城鄉(xiāng)宅基地可流轉程度、城鄉(xiāng)住房建設市場化水平、城鄉(xiāng)住房融資水平及城鄉(xiāng)住房商品市場化水平等9個方面構成城鄉(xiāng)住房融合指標體系的二級指標，在此基礎上進一步細分出三級指標，最終形成包含1個總體目標、2個一級指標、9個二級指標、21個三級指標的城鄉(xiāng)住房融合綜合評價指標體系，具體指標體系見表1。

（三）構建評價模型

1. 確定指標權重

城鄉(xiāng)住房融合是一個綜合性的復雜系統(tǒng)，選取的各類指標對評價對象的影響不盡相同，為了能有效地、科學地發(fā)揮指標作用，多對指標進行權重賦值處理，本文選用熵值法進行權重賦權處理。

假設研究對象由n個樣本組成，其中每個樣本包含m個評價指標。根據各指標原始數據，可建立決策矩陣A=（Xij）m×n來表示評價指標集。其中，Xij為第i個樣本的第j個指標數據。若數據的離散程度越高，則信息熵越小，其提供的信息量越大，該指標的權重也應越大;反之，各指標值差異越小，則信息熵就越大，其提供的信息量越小，該指標的權重亦應越小。其計算步驟如下：

（1）原始數據的無量綱化處理。

，當X■為正向指標時■，當X■為反向指標時（1）

（2）計算第j項樣本下，第i個評價指標在該樣本中的比重。

（3）計算第j項指標信息熵。

其中，k=1/ln（n），ej≥0;

（4）計算第j項指標信息熵冗余度。

（5）給第j項指標賦權，定義權重（wij）。

（6）計算第i個評價指標的單項得分。

其中，X■■為經過同度量化處理后的指標數值，n為指標層個數，m為分類層指標數量。

2. 模型構建

城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展的過程是一個涵蓋多要素、具有動態(tài)性的復雜系統(tǒng)，在對其發(fā)展水平進行評價時具有一定的難度，可以通過識別系統(tǒng)中主要驅動因素的方法進行評價。根據各類評價方法的優(yōu)缺點比較，本文選用因子分析法對城鄉(xiāng)住房融合進行綜合評價。具體計算步驟如下：

（1）原始數據的無量綱化處理：采用標準化方法對原始數據進行處理。

（2）計算相關系數矩陣：將相關系數矩陣表示為r■ … r■■ ？塤 ■r■ … r■，其計算公式為：

（3）計算特征根和特征向量：根據特征方程|R-λI|=0計算特征值，即解rnλp+rn-1λp-1+…+r1λ+r0=0的特征多項式，求λ1，λ2，…，λp，并使λ1按大小順序排列，即λ1≥λ2≥…≥λp列出關于特征根λk的特征向量lk=[lk1，lk2，…lkp]T，Rlk=λlk。

（4）計算貢獻率：λk/∑■■λi和累計貢獻率∑■■（λk/∑■■λi），一般累計貢獻率達85%～95%的特征值λ1，λ2，…，λm，（m≤p）對應的成分。

（5）計算主成分載荷：lij=p（Zk，li）=■，其中，i=1，2，…，p;k=1，2，…，m。

（6）計算主成分得分，根據

（7）得到主成分得分矩陣

三、實證分析

（一）長垣市城鄉(xiāng)發(fā)展基本情況

1. 長垣市村級集體經濟情況

長垣人民政府研究制訂《長垣縣發(fā)展壯大村級集體經濟三年計劃（2018～2020年）》，以省定精準扶持村級集體經濟發(fā)展的試點縣農村優(yōu)勢地區(qū)為主要依托，通過農村宅基地制度改革，實現了農村集體經濟組織收入。

長垣在2018年全市有集體收入的村達到535個，占88.87%，村級集體收入共5646.61萬元，村均10.55萬元。截至2020年10月，全市有集體經濟收入的村達576個，占比96.64%，村均收入36.31萬元，收入在50萬～100萬元的36個，100萬～200萬元的25個，200萬元以上的25個，如圖1所示。

2. 長垣市非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比

非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比可以反映城鄉(xiāng)經濟融合水平，非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比=二、三產業(yè)人均產值/第一產業(yè)人均產值。長垣市非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比，自2011年的5.64逐年增加至2020年的8.42，體現了長垣市近十年來產業(yè)結構逐漸發(fā)生變化。

（二）長垣市指標權重的確定

將相關數據通過熵值法進行處理，確定長垣市城鄉(xiāng)住房融合評價指標的權重，具體見表2。

（三）識別主要驅動因子

城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展是一個涉及到經濟發(fā)展、居民生活水平、社區(qū)服務、生態(tài)環(huán)境、宅基地流轉等各個方面的綜合性和復雜系統(tǒng)，因此要識別出系統(tǒng)中的主要驅動因素具有一定的難度，本文采用因子分析法識別長垣市城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展的主要驅動因素。

1. 計算判斷矩陣系數

在對長垣市城鄉(xiāng)融合評價體系提取公共因子之前，需對該體系指標的適用性進行巴特萊特球體和KMO檢驗。其中，巴特萊特球體檢驗中若在5%的置信水平下不能拒絕原假設，則說明各變量指標之間的相關性很小，不適宜做因子分析。當KMO的值小于0.5時則說明各變量指標之間相關性較小，不適合做因子分析。本文通過SPSS19軟件平臺，采用巴特萊特球體檢驗和KMO檢驗計算各變量指標的相關系數矩陣以判斷各變量間的相關系數能否達到因子分析的要求值，其結果如表3所示。

根據表3顯示KMO測度值為0.524>0.5，而巴特萊特球體檢驗的近似卡方值為510.6，Sig值為0.00，說明各變量指標之間存在相關關系，適宜做因子分析。

2. 計算公因子貢獻率

通過特征值準則、碎石圖和累積方差貢獻率來確定提取公共因子的個數，表4中反映了所提取的公共因子方差貢獻率和累計方差貢獻率。

由表4可知，前3個成分的特征值均大于1，且其累計貢獻率為92.599%，說明能解釋數據標準變異的92.599%，表明其包含的原始分析指標的信息量已經足夠。因此，本文確定提取3個主成分。

3. 計算旋轉成分矩陣（見表5）

（四）評價結果分析

從表5可以看出，第一公共因子變量城鄉(xiāng)人均固定資產投資比、非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比、第三產業(yè)增加值占GDP比重的相關系數分別為0.877、0.932和0.912，遠遠大于其他幾個變量的系數，將其概括為城鄉(xiāng)住房融合經濟因子，其中非農產業(yè)與農業(yè)產業(yè)人均產值比、第三產業(yè)增加值占GDP比重均達到0.9以上，表明長垣市在二、三產業(yè)增加值的提升對于促進長垣市經濟發(fā)展發(fā)揮顯著作用;第二公共因子在交通網運輸密度、城鄉(xiāng)互聯網接入比、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比的系數分別為0.703、0.739、0.991，可將其概括為城鄉(xiāng)社會生活因子，其中城鄉(xiāng)居民人均收入比的系數非常接近于1，說明城鄉(xiāng)居民人均收入比在促進城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展方面起著重要作用;第三公共因子在城鄉(xiāng)人均住房面積比、農村宅基地轉讓程度和農村住房轉讓率為0.713、0.805、0.739，將其概括為農村宅基地流轉程度因子，其中農村宅基地轉讓程度相較于其他兩個變量在第三因子中更能促進城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展。

四、對策建議

（一）實施開放的人才政策

積極引進先進的建設技術和管理人才，建立健全人才激勵機制，兼顧行政化手段與市場化手段吸引優(yōu)秀人才進農村。為鄉(xiāng)村振興急需的技術人才、管理人才、投資者、退休賢能開辟人才綠色通道。為鄉(xiāng)村振興人才提供在教育、醫(yī)療、住房及其他社會保障上的城鄉(xiāng)互通和選擇權。

（二）暢通資金要素通道

有效發(fā)揮財政資金在農村房屋住宅及其他基礎設施項目建設中的引領與示范作用。充分發(fā)揮農業(yè)銀行、農村信用合作社、農發(fā)行等金融機構對農村住房建設的資金保障作用。積極探索和推廣在農村住房、田園綜合體、農村基礎設施建設中采用PPP，TOD、EOD、REITs 等新型投融資模式。探索成立鄉(xiāng)村振興建設基金。

（三）深化農村土地產權制度改革和土地流轉

深化和推進農村土地所有產權分置制度改革，夯實所有產權基礎，建設城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設項目和用地交易市場。依法推進農村宅基地流轉，并允許村集體組織在農民自愿的前提下，依法將有償收回的閑置宅基地轉變?yōu)榧w經營性建設用地入市。抓緊貫徹落實第二輪土地承包合同到期后再延長30年的優(yōu)惠政策，平等保護和進一步放活承包地的經營權，加速農用地流轉，鼓勵農業(yè)規(guī)模經營。允許把廢棄的集體公益性建設用地轉變?yōu)榧w經營性建設用地入市。本著因地制宜、與保障房改革相結合的原則，有序解決農村“小產權房”問題。以上的土地改革發(fā)展工作內容應本著不隨便違反廣大農民的基本意愿、不隨意改變土地所有制的性質、不隨便突破國有耕地集體使用權的基本紅線、不隨便侵犯廣大農民的合法利益、不隨便突破其他的現有發(fā)展計劃、不隨意改變國有土地的實際用途等基本原則。

（四）引導先進的住房規(guī)劃和建設技術進農村

進一步做好科技下鄉(xiāng)，推進村莊建設規(guī)劃的科學編制和有效實施，積極將現代建設施工技術和工程項目管理引入到農村，鼓勵建設類高校和科研院所與農村集體經濟組織、農村企業(yè)開展對接服務。

五、結語

本文立足于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大背景，在對城鄉(xiāng)住房融合影響因素進行分析的基礎上，構建了包含2個一級指標、9個二級指標和21個三級指標的城鄉(xiāng)住房融合評價指標體系，其中特別是從城鄉(xiāng)住房水平差異、城鄉(xiāng)住房用地流轉差異、城鄉(xiāng)住房建設市場化水平差異、城鄉(xiāng)住房融資水平差異、城鄉(xiāng)住房商品市場化水平差異等方面來評價具體的城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平。采用熵權法計算指標權重，采用因子分析法識別主要驅動因素，并以長垣市為例進行實證分析。研究認為：城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平受到制度、經濟、社會、技術等多因素影響和制約;應科學構建評價指標體系和評價模型，對城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平和重點因子進行評價和識別;基于具體案例得出的主要公共因子提出有針對性的對策建議;促進城鄉(xiāng)間要素流動，健全完善農村集體土地制度和宅基地制度，盤活農村建設用地和宅基地，是實現城鄉(xiāng)住房融合的重要路徑。

參考文獻：

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[7]項英輝.基礎設施投資，城鄉(xiāng)融合與經濟增長——基于協(xié)調發(fā)展的視角[M].沈陽：東北大學出版社，2019.

*基金項目：“支持遼寧城市更新行動的財政政策研究”（項目編號：21C012）。

（作者單位：沈陽建筑大學管理學院）