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    城市軌道交通影響下二手住宅交易價(jià)格研究

    2022-05-30 10:48:04吳建勇魏佳
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年25期
    關(guān)鍵詞:南京市

    吳建勇 魏佳

    摘要:隨著城市的擴(kuò)張,原來(lái)處于城市周邊的鐵路逐步深入到城市內(nèi)部。住宅作為一種商品,價(jià)格受諸多因素影響,外部影響因素也不可忽視。文章基于南京市寧蕪線鐵路沿線二手住宅交易價(jià)格數(shù)據(jù),運(yùn)用特征價(jià)格法,對(duì)鐵路噪音影響下的二手住宅交易價(jià)格進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明,鐵路噪音對(duì)沿線二手住宅交易價(jià)格產(chǎn)生較大影響,住宅價(jià)格因與鐵路距離差異受到不同程度影響。文章對(duì)不同主體提出相關(guān)建議,以期為房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展提供一定參考。

    關(guān)鍵詞:鐵路交通噪音;二手住宅交易價(jià)格;特征價(jià)格法;南京市

    一、引言

    隨著城市化的快速發(fā)展,我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步入快速發(fā)展時(shí)期。鐵路作為重要的交通設(shè)施之一,不僅能夠擴(kuò)大旅客出行的可達(dá)范圍和延長(zhǎng)貨物運(yùn)輸距離,在一定程度上還帶動(dòng)了沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著城市進(jìn)一步的擴(kuò)張,原本處于城市周圍的鐵路干線逐漸深入城市內(nèi)部。然而,鐵路運(yùn)行時(shí)發(fā)出的鳴笛聲及鐵軌的摩擦聲所產(chǎn)生的噪聲,不僅影響人們的睡眠質(zhì)量,危害身心健康,還影響人們的生活和工作狀態(tài),間接地影響到鐵路干線周邊的住宅價(jià)格。

    目前城市軌道交通對(duì)住宅價(jià)格的影響研究主要集中在正向影響方面,負(fù)向影響的研究較少,國(guó)內(nèi)基于特征價(jià)格法探討環(huán)境因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響也尚處于起步階段,且主要集中在城市景觀、綠地、海景等方面,對(duì)噪聲污染的研究較少。雖然國(guó)外相關(guān)研究較為豐富,但由于國(guó)內(nèi)外特征因素選取與消費(fèi)者選擇偏好的差異,不能完全適用于國(guó)內(nèi)。

    本研究在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,采用特征價(jià)格法,以南京市寧蕪線鐵路沿線二手住宅為研究對(duì)象,實(shí)證分析寧蕪線鐵路噪音影響下的二手住宅交易價(jià)格,并對(duì)政府、開發(fā)商和消費(fèi)者提出相關(guān)建議,以期為相關(guān)研究提供一定參考,為相關(guān)主體決策提供借鑒。

    二、研究區(qū)概況

    南京,簡(jiǎn)稱“寧”,江蘇省省會(huì),是南京都市圈核心城市,屬于國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的東部地區(qū)重要的中心城市。全市下轄11個(gè)區(qū)。南京在國(guó)家“八縱八橫”高鐵網(wǎng)格局中,位于京滬通道(一縱)和沿江通道(一橫)的交匯點(diǎn),是華東地區(qū)重要的路網(wǎng)性樞紐。

    寧蕪線自江蘇南京至安徽蕪湖,是連接皖南至華東、上海的支線,也是華東一通道(滬寧線)和華東二通道(商杭線)的聯(lián)絡(luò)線,全長(zhǎng)125千米,是中國(guó)最繁忙的單線非電氣化鐵路。隨著南京城市的不斷擴(kuò)張與發(fā)展,現(xiàn)有寧蕪鐵路(滄波門至古雄段)已處于南京城區(qū)中心地帶,對(duì)麒麟、大校場(chǎng)、光華門、小行、中華門、西善橋等鐵路沿線板塊造成了“分割”,寧蕪鐵路已經(jīng)從原來(lái)的城市邊沿“走”進(jìn)了南京主城的位置。由此產(chǎn)生的噪音、污染、安全等問(wèn)題已經(jīng)影響了居民的生活及工作,臨近鐵路兩側(cè)區(qū)域成為南京發(fā)展與綜合治理的難點(diǎn)區(qū)域。

    三、研究方法

    特征價(jià)格模型(HPM)是處理異質(zhì)性產(chǎn)品的各種特征與價(jià)格之間的關(guān)系時(shí)廣泛使用的一種模型。運(yùn)用HPM模型對(duì)住宅價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí),有以下基本假定:住房是一種異質(zhì)商品,不同的住宅通過(guò)一組不同但可量化的特征集合代表,即住宅價(jià)值由特征集合決定。消費(fèi)者將根據(jù)效用最大化原則購(gòu)買住宅,住宅特征集合決定了其對(duì)住宅的偏好。

    假設(shè)住宅的建筑特征因素為A=(a1,a2,…,an1),區(qū)位特征因素為S=(s1,s2,…,sn2),鄰里特征因素為E=(e1,e2,…,en3),特征因素影響住宅價(jià)格P,住宅價(jià)格與特征因素之間的函數(shù)關(guān)系如下:

    P=f(Z)=f(A,S,E)

    式中P為住宅價(jià)格,單位為元/平方米。

    Z為特征變量,分為三類:

    A為住宅的建筑特征變量;

    S為住宅的區(qū)位特征變量;

    E為住宅的鄰里特征變量。

    對(duì)上述函數(shù)關(guān)系式中各特征變量分別求偏導(dǎo),即可得到各特征變量的特征價(jià)格,特征價(jià)格如下:

    四、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    1. 住宅掛牌數(shù)據(jù)

    住宅的交易信息由于具有一定隱私性,直接獲得相關(guān)數(shù)據(jù)是有難度的。因此,本研究樣本數(shù)據(jù)的收集利用Python網(wǎng)絡(luò)爬取房天下網(wǎng)站的南京主城區(qū)臨近寧蕪線鐵路的二手房信息,采集信息包括各房產(chǎn)的掛牌價(jià)格、建筑面積、房齡、住宅類型、裝修、綠化率等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)篩選后,最終樣本數(shù)據(jù)為4982個(gè)。

    2. 電子地圖數(shù)據(jù)

    電子地圖主要收集距離類數(shù)據(jù),本研究采用百度地圖的定位功能和測(cè)距功能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,采集信息包括各住宅離寧蕪線鐵路的直線距離和離南京市商業(yè)中心的距離。

    (二)特征變量的選取與量化

    1. 特征變量的選取

    住宅特征價(jià)格模型中因變量指的是住宅總價(jià)格,自變量是特征變量,分為建筑特征、區(qū)位特征和鄰里特征三類,考慮收集資料的可信度,本研究共選取了3大類共9項(xiàng)特征變量:建筑特征選用房屋面積、房齡、裝修及所在層數(shù);區(qū)位特征選用有無(wú)學(xué)校配套和住宅離商業(yè)中心的距離;鄰里特征選用容積率、綠化率和住宅離寧蕪線的直線距離。

    2. 特征變量數(shù)據(jù)的量化

    本研究中,采用實(shí)際數(shù)據(jù)的變量有:房屋面積、房齡、住宅離商業(yè)中心的距離、容積率、綠化率、住宅離寧蕪線直線距離。采用賦值數(shù)據(jù)的變量中,針對(duì)“裝修”變量,毛坯賦值為0,簡(jiǎn)單裝修賦值為1,精裝修賦值為2;針對(duì)“所在樓層”變量,將低樓層賦值1,中樓層賦值2,高樓層賦值3;針對(duì)有無(wú)學(xué)校配套,無(wú)學(xué)校賦值為0,有學(xué)校賦值為1。具體特征變量見(jiàn)表1。

    (三)特征價(jià)格模型的建立

    1. 模型的假定

    本研究選用線性模型,函數(shù)形式如上。式中,P為住宅價(jià)格,Zi為各住宅特征變量,α表示除特征變量之外其他影響住宅單價(jià)的常量之和,βi為各特征變量的回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。該函數(shù)形式中,自變量與因變量均以線性形式帶入模型,回歸系數(shù)表示各特征變量的隱含價(jià)格。本研究包含了9個(gè)自變量,其中建筑特征4個(gè),區(qū)位特征2個(gè),鄰里特征3個(gè)。通過(guò)對(duì)模型變量的量化,因變量和9個(gè)自變量可以直接進(jìn)入模型,相關(guān)性描述見(jiàn)表2。

    2. 模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

    (1)模型的估計(jì)方法。

    本研究選用最小二乘法作為估計(jì)方法,運(yùn)用SPSS軟件的進(jìn)入法做回歸分析后,9個(gè)自變量全部進(jìn)入模型。

    (2)模型的識(shí)別。

    ①顯著性檢驗(yàn)和方差分析。從表3可以看出,復(fù)相關(guān)系數(shù)R的值為0.921,判定系數(shù)R方為0.848,調(diào)整R方為0.848。R方的值達(dá)離了高度相關(guān)(R方>0.8),說(shuō)明模型擬合度較好。方差分析的顯著性檢驗(yàn)值為0.000,小于0.001,說(shuō)明方程是高度顯著的,表明進(jìn)入方程的住宅特征與住宅價(jià)格之間的線性關(guān)系成立。

    ②共線性診斷。VIF值是容差的倒數(shù),通過(guò)表4數(shù)據(jù)可以看出,各變量的VIF值均小于10,說(shuō)明變量間共線性問(wèn)題基本不存在。

    ③方差齊性檢驗(yàn)。圖1是因變量與殘差的散點(diǎn)圖,可以看出絕大部分觀測(cè)值隨機(jī)地落在正負(fù)2之間,基本滿足方差齊性的假設(shè)。通過(guò)圖2、圖3的檢驗(yàn)還可以看出,模型基本滿足正態(tài)性假設(shè)、等方差性假設(shè)和獨(dú)立性假設(shè),具有良好的擬合度和較高的解釋能力。

    五、結(jié)果分析

    在線性模型中,回歸結(jié)果的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)著住宅的特征價(jià)格。各回歸系數(shù)值及其顯著性檢驗(yàn)如表5所示。

    (一)住宅特征價(jià)格符號(hào)分析

    在5%的顯著性水平下,9個(gè)自變量全部進(jìn)入模型。各變量的影響方向可以依據(jù)回歸系數(shù)的符號(hào)判斷,其中裝修、學(xué)校配套、綠化率、離寧蕪線直線距離和房屋面積5個(gè)變量對(duì)二手住宅價(jià)格有正影響;層數(shù)、房齡、容積率和離商業(yè)中心的距離4個(gè)變量對(duì)二手住宅價(jià)格有負(fù)影響。

    (二)住宅特征價(jià)格分析

    從建筑特征來(lái)看,房屋面積的特征價(jià)格約為4.194萬(wàn)元/平方米,表示在其他特征不變的情況下,面積每增加1平方米,住宅價(jià)格將增加4.194萬(wàn)元。房齡每增加1年,住宅價(jià)格將下降3.661萬(wàn)元。裝修程度每增加1個(gè)等級(jí),住宅價(jià)格上升7.741萬(wàn)元;從區(qū)位特征來(lái)看,周邊有學(xué)校配套的二手住宅,住宅價(jià)格將增加5.767萬(wàn)元。離商業(yè)區(qū)的距離每增加1米,住宅價(jià)格將下降0.020萬(wàn)元;特別是從鄰里特征來(lái)看,住宅離寧蕪線鐵路的距離每增加1米,住宅價(jià)格將上升0.061萬(wàn)元,可以看出,寧蕪線鐵路產(chǎn)生的噪音對(duì)周邊二手住宅交易價(jià)格有較大影響。

    (三)住宅特征影響程度分析

    特征價(jià)格之間由于單位不同,不能直接進(jìn)行比較,解決的方法是對(duì)變量標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),則可以用來(lái)比較不同單位變量的影響程度。用標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)的絕對(duì)值的大小對(duì)特征的影響程度進(jìn)行排序。從上表可以看出,各個(gè)特征變量對(duì)住宅價(jià)格的影響程度有所不同,影響程度最大的是房屋的面積,其次是離商業(yè)中心距離。離寧蕪線鐵路的距離在九個(gè)特征變量中排在第三位,影響程度較高,是寧蕪線鐵路沿線區(qū)域影響二手房?jī)r(jià)格不可忽視的因素。

    (四)住宅特征價(jià)格模型結(jié)果

    住宅價(jià)格=71.543+4.194×面積+7.741×裝修等級(jí)-5.079×層數(shù)等級(jí)-3.661×房齡+5.767×學(xué)校配套-0.020×離商業(yè)中心的距離+0.061×離寧蕪線的距離-18.976×容積率+136.571×綠化率

    六、建議

    基于上述研究,本文給政府部門、開發(fā)商、消費(fèi)者提出相關(guān)建議,以期促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)良好發(fā)展。

    (一)給政府部門的建議

    政府部門應(yīng)該加強(qiáng)城市土地利用規(guī)劃的探索,合理規(guī)劃城市各種功能空間布局,優(yōu)化國(guó)土空間規(guī)劃。同時(shí)也需要加強(qiáng)政策法規(guī)的制定,加強(qiáng)對(duì)噪聲污染的管理。再則,相關(guān)部門可以探索征收噪聲稅等措施來(lái)減少噪聲的產(chǎn)生。同時(shí),應(yīng)通過(guò)規(guī)劃,將市區(qū)內(nèi)影響程度大的鐵路線外遷,減小對(duì)居民生活的干擾,對(duì)暫不可移動(dòng)的軌道交通,線路周圍應(yīng)該設(shè)置隔音帶,減少噪音對(duì)周邊居民影響。最后,政府應(yīng)引導(dǎo)市民建立聲污染全民防治機(jī)制,提高全民生態(tài)環(huán)保意識(shí)。

    (二)給開發(fā)商的建議

    開發(fā)商需要充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)今人們對(duì)居住質(zhì)量的要求越來(lái)越高,消費(fèi)者越來(lái)越注重住房周圍的環(huán)境質(zhì)量,因此,開發(fā)商在獲取用地的過(guò)程中,需要綜合考慮地塊各類因素,不可忽視噪聲等污染源對(duì)于土地價(jià)值的影響,避免非理性投資開發(fā)帶來(lái)的損失。

    (三)給消費(fèi)者的建議

    本文的研究結(jié)論顯示了噪聲這一因素對(duì)于二手住宅價(jià)格產(chǎn)生較大影響,所以消費(fèi)者在購(gòu)買房屋時(shí),應(yīng)做到合理選擇、全方位考慮,充分考慮居住的舒適性,權(quán)衡舒適性與價(jià)格的關(guān)系。消費(fèi)者要積極參與全民噪音污染的防控行動(dòng),積極參與監(jiān)督,為創(chuàng)造良好的居住環(huán)境貢獻(xiàn)自身力量。

    參考文獻(xiàn):

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    (作者單位:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院)

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